TÁC ĐỘNG của KIỀU hối đến nền KINH tế của một số nước ASEAN

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SĨ TÁC ĐỘNG CỦA KIỀU HỐI ĐẾN NỀN KINH TẾ CỦA MỘT SỐ NƯỚC ASEAN Chuyên ngành: Tài – Ngân hàng VŨ THẾ CƯỜNG Hà Nội - 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SĨ TÁC ĐỘNG CỦA KIỀU HỐI ĐẾN NỀN KINH TẾ CỦA MỘT SỐ NƯỚC ASEAN Ngành: Tài – Ngân hàng – Bảo hiểm Chuyên ngành: Tài – Ngân hàng Mã số: 8340201 Họ tên học viên: Vũ Thế Cường Người hướng dẫn: TS Nguyễn Phúc Hiền Hà Nội – 2018 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan công trình nghiên cứu độc lập riêng tơi Các số liệu sử dụng phân tích luận văn trung thực rõ nguồn trích dẫn Các kết nghiên cứu luận văn tơi tự tìm hiểu, phân tích cách trung thực, khách quan Kết luận văn chưa công bố nghiên cứu khác HỌC VIÊN Vũ Thế Cường LỜI CẢM ƠN Với lòng biết ơn sâu sắc mình, tơi xin cảm ơn TS Ngũn Phúc Hiền tận tình hướng dẫn, giúp đỡ tơi q trình học tập, nghiên cứu hồn thành khóa luận Tôi xin chân thành cảm ơn thầy, cô giảng dạy lớp Cao học TCNHK23A trường Đại học Ngoại thương giúp đỡ tơi suốt q trình học tập nghiên cứu Tôi xin cảm ơn bạn bè, đồng nghiệp người thân gia đình, động viên đầy ý nghĩa suốt trình học tập thực đề tài HỌC VIÊN Vũ Thế Cường MỤC LỤC TÓM TẮT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU LUẬN VĂN i CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu 1.2.1 Các nghiên cứu thực nghiệm giới 1.2.2 Các nghiên cứu thực nghiệm Việt Nam 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 10 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 10 1.5 Phương pháp nghiên cứu 10 1.6 Cấu trúc luận văn 11 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ KIỀU HỐI VÀ TÁC ĐỘNG CỦA KIỀU HỐI ĐẾN NỀN KINH TẾ 13 2.1 Lý thuyết chung về di cư 13 2.1.1 Thuyết tân cổ điển 14 2.1.2 Thuyết lịch sử - cấu trúc 14 2.1.3 Thuyết kinh tế về di cư lao động 15 2.2 Lý thuyết chung về kiều hối 15 2.2.1 Động lực tạo kiều hối 17 2.2.2 Mục đích sử dụng kiều hối 18 2.3 Lý thuyết chung về tác động kiều hối lên nền kinh tế 20 2.3.1 Kiều hối phân phối thu nhập 20 2.3.2 Kiều hối tăng trưởng kinh tế 22 2.3.3 Kiều hối cán cân toán 26 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ TÁC ĐỘNG CỦA KIỀU HỐI ĐẾN NỀN KINH TẾ CỦA MỘT SỐ NƯỚC ASEAN 28 3.1 Tổng quan về nền kinh tế ASEAN 28 3.2 Tổng quan về kiều hối ASEAN 31 3.3 Tổng quan về tác động kiều hối đến nền kinh tế số nước ASEAN 36 3.3.1 Kiều hối phân phối thu nhập số nước ASEAN 36 3.3.2 Kiều hối tăng trưởng kinh tế số nước ASEAN .37 3.3.3 Kiều hối cán cân toán số nước ASEAN 39 CHƯƠNG NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM VỀ TÁC ĐỘNG CỦA KIỀU HỐI ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CỦA MỘT SỐ NƯỚC ASEAN 42 4.1 Dữ liệu 42 4.2 Mơ hình 43 4.3 Thống kê mô tả 48 4.4 Kết hồi quy 50 4.5 Ý nghĩa kết hồi quy 54 CHƯƠNG KẾT LUẬN 56 5.1 Kết nghiên cứu 56 5.1.1 Kết quan sát số nước cụ thể 56 5.1.2 Kết nghiên cứu thực nghiệm 56 5.2 Khuyến nghị sách 58 5.2.1 Về thu hút kiều hối 59 5.2.2 Về kiểm sốt dòng kiều hối 60 5.2.3 Về việc sử dụng kiều hối 61 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO i PHỤ LỤC vi DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Kiều hối khu vực (chỉ tính nước phát triển) năm 2017 Hình 3.1 Vị trí nước ASEAN DANH MỤC BIỂU ĐỒ Biểu đồ 3.1 GDP quốc gia cao giới 28 Biểu đồ 3.2 Tốc độ tăng trưởng GDP nước ASEAN (2010 – 2015) 29 Biểu đồ 3.3 Tỷ lệ dân số nghèo cực số nước ASEAN (1996 – 2012) 29 Biểu đồ 3.4 Lượng kiều hối toàn cầu (1990 – 2017) 30 Biểu đồ 3.5 Các nguồn vốn nước phát triển (1990 – 2019) 31 Biểu đồ 3.6 Tỷ lệ kiều hối nhóm quốc gia (2010 – 2019f) 31 Biểu đồ 3.7 Số lượng người di cư từ ASEAN (1960 – 2013) 32 Biểu đồ 3.8 Lượng kiều hối chảy vào nước ASEAN 2012 (triệu Đô-la Mỹ) 33 Biểu đồ 3.9 quốc gia nhận nhiều kiều hối năm 2014 33 Biểu đồ 3.10 Tỷ lệ kiều hối GDP nước ASEAN (2012) 34 Biểu đồ 3.11 GDP kiều hối số nước ASEAN (2000 - 2016) 37 Biểu đồ 3.12 Kiều hối REER Việt Nam (2000 – 2017) 39 Biểu đồ 3.13 Kiều hối REER Thái Lan (2000 – 2017) 40 Biểu đồ 3.14 Kiều hối REER Phi-líp-pin (2000 – 2017) 40 Biểu đồ 4.1 Tốc độ tăng GDP đầu người nước phân tích 48 Biểu đồ 4.2 Tỷ lệ kiều hối GDP nước phân tích 49 DANH MỤC BẢNG Bảng 3.1 Tỷ lệ kiều hối/GDP tốc độ tăng GDP đầu người In-đơ-nê-xi-a, Lào Phi-líp-pin 38 Bảng 4.1 Kết ước lượng hồi quy 53 i TÓM TẮT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU LUẬN VĂN Trong năm qua, số quốc gia ASEAN, tiêu biểu Phi-líp-pin Việt Nam, liên tục nhận luồng kiều hối lớn tăng trưởng đều đặn qua năm, thời có tốc độ tăng trưởng kinh tế ấn tượng so với mặt chung toàn giới Về mặt lý thuyết, có nhiều ý kiến về tác động kiều hối đến nền kinh tế, tích cực, tiêu cực Tuy nhiên, lý thuyết chứng minh thực nghiệm quốc gia ASEAN Do đó, luận văn tập trung phân tích tác động kiều hối đến nền kinh tế số quốc gia ASEAN Cụ thể hơn, phân tích hồi quy, luận văn cho thấy kiều hối có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế thông qua làm tăng suất nhân tố tổng hợp quốc gia ASEAN mẫu nghiên cứu ii 13 Castles, S., de Haas, H., Miller, M J (2014) “The age of migration: international population movements in the modern world”, fifth edition London Palgrave Macmillan 14 Catrinescu, N., Leon-Ledesma M., Piracha, M Quillin, B (2006) “Remittances, institutions and economic growth”, IZA Discussion Paper, No 2139 15 Chami, R et al (2008) “Macroeconomic consequences of remittances International Monetary Fund” ISBN 978-1-58906-701-1 Washington, DC 16 Christian H E., Maëlan L G (2011) “Why Migrants’ Remittances Reduce Income Inequality in some Countries and not in Others?” 2009.19 2011 17 Edwards A., Ureta M (2003) “International migration, remittances and schooling: Evidence from El Salvador”, Journal of Economic Developments 72, pp.429-461 18 Fargues, Phillipe (2007) “The Demographic Benefit if International Migration: A Hypothesis and Its Application to Middle Eastern and North African Contexts”, International Migration, Economic Development and Policy Washington World Bank 19 Gupta, S., Pattillo, C., & Wagh, S (2007) “Impact of remittances on poverty and financial development in Sub-Saharan Africa” IMF working paper, WP/07/38 20 Giuliano, P and Ruiz-Arranz, M (2005) “Remittances, financial development and growth”, IMF Working Paper, 05/234 21 Hassan, G., Shakur, S., & Bhuyan, M (2012) “Nonlinear growth effect of remittances in recipient countries: an econometric analysis of remittances-growth nexus in Bangladesh” Munich Personal RePec Archive, MPRA Paper No 40086 22 IOM (International Organization of Migration) (2017) “Key Migration Terms” Tại địa chỉ: https://www.iom.int/key-migration-terms Truy cập ngày 28/01/2018 23 ILO (International Labor Organization) (2015) “Migration in ASEAN in figures: The International Labour Migration Statistics (ILMS) Database in ASEAN” Bangkok iii 24 IFAD (International Fund for Agricultural Development) (2013) “Sending Money Home to Asia Trends and opportunities in the world’s largest remittance marketplace” ISBN 978-92-9072401-8 25 Johnson, G.E., Whitelaw, W.E (1974) “Urban-Rural Income Transfers in Kenya: An Estimated-Remittances Function” Economic Development and Cultural Change, Vol 22 (April), pp 473–79 26 Jongwanich, J (2007) “Workers’ remittances, economic growth and poverty in developing Asia and the Pacific countries”, UNESCAP Working Paper, WP/07/01 27 Katsushi S cộng (2012) “Remittances, growth and poverty New evidence from Asian countries” 2012 by the International Fund for Agricultural Development (IFAD) ISBN 978-92-9072-346-2 28 Koser, K., (2007) “International migration, a very short introduction” New York: Oxford University Press 29 Knoema (2018) World Bank Global Economic Monitor, Monthly Update Tại địa https://knoema.fr/WBGEM2017Mar/world-bank-global-economicmonitor-monthly-update?tsId=1082770 truy cập ngày 30/01/2018 30 Kozel, Valerie, Harold Alderman, 1990, “Factors Determining Work Participation and Labour Supply Decisions in Pakistan’s Urban Areas” Pakistan Development Review, Vol 29, pp 1–18 31 Lê Thanh Tùng & Nguyễn Hồng Thái (2017) “Tác động kiều hối đến tăng trưởng kinh tế số quốc gia ASEAN” Tạp chí Nghiên cứu Đơng Nam Á Sớ (206) 32 Lê Đạt Chí & Phan Thị Thanh Thúy (2014) “Tác động kiều hối đến tăng trưởng kinh tế nước phát triển” Tạp chí Phát Triên & Hội Nhập Số 16 (26) - Tháng 05-06/2014 33 Lucas, R E B and Stark, O (1985) “Motivations to remit: evidence from Botswana” Journal of Political Economy, 93 (5), 901-918 34 Montiel, Peter J (2006) “Workers’ Remittances and the Long-Run Equilibrium Real Exchange Rate: Analytical Issues” Williams College, mimeo iv 35 Massey, Douglas S., cộng sự., (1993) “Theories of International Migration: A Review and Appraisal” Population and Development Review, vol 19, no 3, 1993, pp 431–466 36 Nguyễn Đức Thành (2007) “Economywide Effects of International Remittances: A Computable General Equilibrium Assessment for Vietnam” The Economics of International Migration: A Perspective from the Source Countries, PhD disseratation, GRIPS, Tokyo 37 Nguyễn Phúc Cảnh (2015) “Kiều hối tỷ giá hối đoái: Nghiên cứu thực nghiệm thị trường nổi” Tạp Chí Phát Triên KH & CN, Tập 19, Số Q1 – 2016 38 Nguyễn Thùy Linh (2006) “Remittances, Household Expenditure & Investment in Vietnam” MA Thesis, International University of Japan 39 OECD (2006) “International Migrant Remittances and their Role in Development” International Migration Outlook: Sopemi 2006 Edition – ISBN 9264-03627-X 40 Opong, Kwaku K (2012) “Prospect Theory and Migrant Remittance Decision Making” 41 Orrenius, P M et al (2009) “Do remittances boost economic development? Evidence from Mexican states” Research Department Federal Reserves Bank of Dallas, Working Paper 1007 42 Oke, B O., Uadiale, O M., & Okpala, O P (2011) “Impact of Workers’ Remittances on Financial Development in Nigeria” International Business Research, 4(4), 218-225 43 Poirine, Bernard, 1997, “A Theory of Remittances as an Implicit Family Loan Arrangement” World Development, Vol 25 (January), pp 589–611 44 Ratha, D (2003)."Workers' Remittances: An Important and Stable Source of External Development Finance", Global Development Finance 2003, World Bank 45 Stark, O Lucas, R.E.B (1988) “Migration, Remittances and Family, Economic Development and Cultural Change”, Vol 36, No April 1988, pp 465- 481 v 46 Stark, O Bloom, E (1985): “The New Economics of Labor Migration.” 47 Ravanilla M Robleza P (2003) “The Contribution of OFW Remittances to Income Inequality: A Decomposition Analysis” 48 Siddique, A., Selvanathan, E A and Selvanathan S (2012) “Remittances and economic growth: empirical evidence from Bangladesh, India and Sri Lanka” 49 World Bank (2016) “Migration and Remittances Factbook 2016”, 3rd edtion Washington, DC: World Bank doi:10.1596/978-1-4648-0319-2 50 World Bank (2017a) “Migration and Remittances Data” Tại địa "http://www.worldbank.org/en/topic/migrationremittancesdiasporaissues/brief/m igration-remittances-data Truy cập ngày 30/01/2018 51 World Bank (2017b) “Migration and Development Brief 28” 52 World Bank (2018) “Poverty headcount ratio at $1.90 a day (2011 PPP) (% of population)” Tại địa https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.DDAY?end=2013&locations=1W&sta rt=1981&view=chart Truy cập ngày 30/01/2018 53 United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2017).” International Migration Report 2017: Highlights” (ST/ESA/SER.A/404) vi PHỤ LỤC Bảng kết thống kê mô tả xtsum Variable lnGDPp~e overall between within lnREMp~P overall between within lnGDP0 overall between within lnM2pe~P overall between within lnTRDp~P overall between within INF overall between within lnGCFp~P overall between within lnPOP overall between within Kết phân tích phương trình (1) xtreg lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF, re vce(cluster n1) Random-effects GLS regression Group variable: n1 R-sq: within = 0.0523 between = 0.5854 overall = 0.2899 vii corr(u_i, X) = (assumed) lnGDPperca~e lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF _cons sigma_u sigma_e rho xttest0 Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects lnGDPpercapitarate[n1,t] = Xb + u[n1] + e[n1,t] Estimated results: lnGDPpe~e e u Test: Var(u) = xtoverid Test of overidentifying restrictions: fixed vs random effects Cross-section time-series model: xtreg re robust cluster(n1) Sargan-Hansen statistic 144.147 Chi-sq(4) P-value = 0.0000 xtreg lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF, fe vce(cluster n1) Fixed-effects (within) regression Group variable: n1 R-sq: within = 0.1163 viii between = 0.0834 overall = 0.0827 corr(u_i, Xb) = -0.3745 (Std Err adjusted for clusters in n1) lnGDPperca~e lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF _cons sigma_u sigma_e rho xtserial lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first order autocorrelation F( 1, Prob > F = collin lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF (obs=136) Collinearity Diagnostics Variable lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF Mean VIF ix Condition Number Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept) Det(correlation matrix) 0.3210 Kết phân tích phương trình (2) xtreg lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP , re vce(cluster n1) Random-effects GLS regression Group variable: n1 R-sq: within = 0.0412 between = 0.6578 overall = 0.3041 corr(u_i, X) = (assumed) (Std Err Adjusted for clusters in n1) lnGDPperca~e lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP _cons sigma_u sigma_e rho xttest0 Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects lnGDPpercapitarate[n1,t] = Xb + u[n1] + e[n1,t] Estimated results: Var sd = sqrt(Var) -+ - x lnGDPpe~e e u Test: Var(u) = chibar2(01) = 37.22 Prob > chibar2 = 0.0000 xtoverid Test of overidentifying restrictions: fixed vs random effects Cross-section time-series model: xtreg re robust cluster(n1) Sargan-Hansen statistic 714.687 Chi-sq(5) P-value = 0.0000 xtreg lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP , fe vce(cluster n1) Fixed-effects (within) regression Group variable: n1 R-sq: within = 0.1170 between = 0.0757 overall = 0.0786 corr(u_i, Xb) = -0.3718 (Std lnGDPperca~e lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP _cons sigma_u sigma_e rho xtserial lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP Wooldridge test for autocorrelation in panel data xi H0: no first order autocorrelation F( 1, Prob > F = collin lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP (obs=136) Collinearity Diagnostics Variable lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP Mean VIF Eigenval Condition Number Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept) Det(correlation matrix) 0.2346 Kết phân tích phương trình (3) xtreg lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP lnPOP , re vce(cluster n1) Random-effects GLS regression Group variable: n1 R-sq: within = 0.0337 between = 0.7889 overall = 0.3434 corr(u_i, X) = (assumed) xii lnGDPperca~e lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP lnPOP _cons sigma_u sigma_e rho xttest0 Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects lnGDPpercapitarate[n1,t] = Xb + u[n1] + e[n1,t] Estimated results: lnGDPpe~e e u Test: Var(u) = chibar2(01) Prob > chibar2 = = 0.00 1.0000 regress lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP lnPOP, vce(cluster n1) Linear lnGDPperca~e lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP xiii INF lnGCFperGDP lnPOP _cons xtserial lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP lnPOP Wooldridge test for autocorrelation H0: no first order autocorrelation F( 1, Prob > F = collin lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP lnPOP (obs=136) Collinearity Diagnostics Variable lnGDPpercapitarate lnREMperGDP lnM2perGDP lnTRDperGDP INF lnGCFperGDP lnPOP Mean VIF Eigenval 6.1208 0.9322 0.503 0.2308 0.1319 0.0601 10.0942 0.0176 18.6253 0.0036 41.1934 Condition Number Eigenvalues & Cond Index computed from scaled raw sscp (w/ intercept) Det(correlation matrix) 0.1957 ... kiều hối đến nền kinh tế số nước ASEAN 36 3.3.1 Kiều hối phân phối thu nhập số nước ASEAN 36 3.3.2 Kiều hối tăng trưởng kinh tế số nước ASEAN .37 3.3.3 Kiều hối cán cân toán số nước ASEAN. .. VỀ TÁC ĐỘNG CỦA KIỀU HỐI ĐẾN NỀN KINH TẾ CỦA MỘT SỐ NƯỚC ASEAN 28 3.1 Tổng quan về nền kinh tế ASEAN 28 3.2 Tổng quan về kiều hối ASEAN 31 3.3 Tổng quan về tác động. .. hưởng lớn đến nền kinh tế quốc gia Có nhiều lý thuyết kinh tế về tác động kiều hối đến nền kinh tế nước nhận kiều hối Hầu hết lý thuyết tập trung vào ba tác động chính: Thứ tác động trực