THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng | |
---|---|
Số trang | 61 |
Dung lượng | 702,13 KB |
Nội dung
Ngày đăng: 06/10/2019, 13:33
Nguồn tham khảo
Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
[1] Nguyễn Hữu Việt Hưng, 2001, Đại số tuyến tính, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, Hà Nội | Sách, tạp chí |
|
||||
[2] Hoàng Tụy, 2006, Lý thuyết Tối ưu , Giáo trình cao học Viện Toán học | Sách, tạp chí |
|
||||
[3] N. Gillis, 2014, The Why and How of Nonnegative Matrix Factorization, in:"Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines",Machine Learning and Pattern Recognition Series, 257 - 291 | Sách, tạp chí |
|
||||
[4] N. D. Ho, 2008, Non negative matrix factorization algorithms and applica-tions. Phd thesis, Université Catholique de Louvain | Sách, tạp chí |
|
||||
[5] P. Paatero and U. Tapper, 1994, Positive matrix factorization: a non nega- tive factor model with optimal utilization of error estimates of data values,Environmetrics 5(2) , 111–126 | Sách, tạp chí |
|
||||
[6] D. Lee and H. Seung, 1999, Learning the parts of objects by non negative matrix factorization, Nature 401, 788 – 791 | Sách, tạp chí |
|
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN