Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 38 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
38
Dung lượng
3,38 MB
Nội dung
BÁO CÁO ĐIỀUKHIỂN THÔNG MINH CHƯƠNG : ĐIỀUKHIỂNHỌC PHẦN : GIỚI THIỆU Điềukhiểnhọc ngành khoa học thời đại mới, nghiên cứu truyền thông điều khiển, tiêu biểu chế điều chỉnh phản hồi, thể sống, máy móc kết hợp máy móc lẫn sinh học Điển hình mạng thơng tin, kết nối nhiều thiết bị với nhau, điềukhiển qua máy chủ Một định nghĩa mang tính triết học Louis Couffignal - nhà tiên phong điềukhiểnhọc gợi ý năm 1956 gọi điềukhiểnhọc "Nghệ thuật đảm bảo cho hoạt động hiệu quả" Cùng với thời gian, điềukhiểnhọc hiểu là nghiên cứu đưa nguyên lý trừu tượng việc tổ chức hệ thống từ đơn giản tới phức tạp Điềukhiểnhọc trở thành thành phần khoa học hệ thống (Systems Sciences), tập hợp nhiều lĩnh vực nghiên cứu nhằm khảo sát thuộc tính chung phức tạp, phát triển hệ thống Những thuộc tính biểu lộ hệ tiến hóa, hệ thích nghi phức tạp sống nhân tạo LỊCH SỬ CỦA ĐIỀUKHIỂNHỌCĐiềukhiểnhọc khởi đầu ngành nghiên cứu đa lĩnh vực: điềukhiển hệ thống khí, lý thuyết mạng điện, mơ hình lơgic thần kinh học vào năm 1940 Tên gọi Điều khiển học do Norbert Wiener đề xuất để đặt cho nghiên cứu cơ chế hoạt động có mục đích” Ngành Điềukhiểnhọc lấy mốc năm 1948 làm năm đời ngành vào năm sách "Điều khiển học: Điềukhiển Truyền thông Sinh vật Máy móc" về Các vòng nhân quả và Cơ chế phản hồi của Wiener xuất lần lúc Mỹ, Anh, Pháp Càng sau, từ điềukhiểnhọc sản sinh ngành khoa học đại như: khoa học máy tính, đặc biệt Lý thuyết Thơng tin, Lý thuyết automata, Trí tuệ Nhân tạo Mạng thần kinh nhân tạo, Mơ hình hóa mơ máy tính, Những hệ thống động, kỹ thuật robot… từ điềukhiểnhọc thực phổ biến PHẠM VI NGHIÊN CỨU Điềukhiểnhọc nghiên cứu hệ thống chế điềukhiển nhiều loại hệ thống khác nhau, không giới hạn loại tượng cụ thể Điềukhiển gia nhấn mạnh tìm hiểu quan hệ chức phận hệ thống, tìm hiểu thành phần khác Quan hệ chức bao gồm trao đổi thơng tin vòng quan hệ phản hồi (feedback) mà kết rõ nét tượng tự tổ chức tự sản sinh PHẦN : HỆ THỐNG ĐIỀUKHIỂNHỌC KHÁI NIỆM Hệ thống điềukhiểnhọc hệ thống điềukhiển có khả cải thiện chất lượng điềukhiển tương lai, dựa vào thông tin kinh nghiệm mà hệ thống thu thập khứ, thông qua tương tác vòng kín với đối tượng mơi trường ĐẶC ĐIỂM * Hệ thống điềukhiểnhọc có khả tự chủ (autonomy), nócó thể cải thiện chất lượng * Hệ thống điềukhiểnhọc có nhớ thơng tin q khứ yếu tố then chốt để cải thiện chất lượng tương lai * Để cải thiện chất lượng, hệ thống điềukhiểnhọc phải nhận thông tin phải hồi chất lượng dựa hàm mục tiêu mà hệ thống tìm cực trị SO SÁNH ĐIỀUKHIỂNHỌC VÀ ĐIỀUKHIỂN THÍCH NGHI * Giống nhau: - Cả hệ thống điềukhiển thích nghi điềukhiểnhọc thực thi cách sử dụng thuật tốn chỉnh định thơng số - Hai phương pháp điềukhiển sử dụng thông tin phản hồi chất lượng thu thập qua tương tác vòng kín với đối tượng môi trường * Khác nhau: - Khác biệt điềukhiển thích nghi điềukhiểnhọc khả sử dụng thông tin kinh nghiệm khứ - Hệ thống điềukhiển thích nghi khơng có nhớ nên phải chỉnh định lại thơng số tình cũ lặp lại - Hệ thống điềukhiểnhọc có nhớ lưu trữ cấu trúc thông số điềukhiểnhọc q khứ -> khơng cần q trình thích nghi tình thay đổi lặp lại tình khứ Kết học luật điều khiển: Độ lợi hồi tiếp trạng thái K2(v) Kết học luật điều khiển: Độ lợi hồi tiếp trạng thái K3(v) Thí dụ 2: điềukhiểnhọc mờ Đối tượng : tên lửa tầng có mơ hình tốn học đơn giản cho phương trình: Bài tốn đặt điềukhiển vận tốc tên lửa theo tín hiệu đặt Sơ đồ khối hệ thống điềukhiểnhọc mờ: Cơ chế học hệ thống sau: Quan sát liệu vào hệ thống điềukhiển mờ Đánh giá chất lượng hệ thống điềukhiển Tự chỉnh thông số điềukhiển mờ để đạt chất lượng mong muốn (chất lượng mong muốn xác định mơ hình chuẩn sơ đồ điều khiển) Lưu trữ tri thức (qui luật chỉnh định thông số) vào nhớ Bộ điều khiển:Bộ điềukhiển sử dụng điềukhiển PD mờ gồm qui tắc Sugeno với mệnh đề kết luận số Tín hiệu vào Sai số: điềukhiển PD mờ là:e(k) = r(k) − y(k) Biến thiên sai số: Δe(k ) = [e(k ) − e(k −1)] / T Tín hiệu điềukhiển u(k) Các hệ số chuẩn hóa ngõ ngõ điềukhiển KE, KD, KU chọn sau: K E = 4000 K D = KU 2000 = 10000 Hàm liên thuộc tập mờ định nghĩa cho biến vào e(k) Δ(k): Các qui tắc điềukhiển có dạng: Mơ hình chuẩn: Y m (s) R(s) 0.2 = + 0.2 s Chất lượng hệ thống tính sai lệch tín hiệu mơ hình chuẩn tín hiệu đối tượng: em (k ) = ym (k ) − y(k ) Cơ chế học: Nếu chất lượng mong muốn thỏa mãn (em(k) ≈ 0) chế học không điều chỉnh điềukhiển mờ Ngược lại, chất lượng mong muốn không thỏa mãn (em(k) lớn) chế họcđiều chỉnh điềukhiển mờ Mơ hình ngược mờ: Mơ hình ngược mờ mơ tả định tính đặc tính động học ngược đối tượng điềukhiển Mơ hình ngược dùng để xác định thay đổi ngõ vào đối tượng làm cho ngõ đối tượng giống ngõ mơ hình chuẩn Tín hiệu vào mơ hình ngược là: em(k) Δem(k) Tín hiệu mơ hình ngược là: p(k) Các hệ số chuẩn hóa: K Em = 4000 KDm = Kp 2000 =10000 Hệ qui tắc mơ tả mơ hình ngược mờ: Khối điều chỉnh sở tri thức: Điều chỉnh điềukhiển mờ để hệ thống đạt chất lượng điềukhiển tốt Cho thông tin thay đổi cần thiết ngõ vào đối tượng p(k), điều chỉnh sở tri thức cập nhật sở tri thức điềukhiển mờ (mệnh đề kết luận qui tắc điều khiển) cho tác động điềukhiển trước (tức u(k−1)) thay đổi lượng p(k) u* (k − 1) = u(k − 1) + p(k ) Muốn đạt điều ngõ qui tắc mờ tác động thời điểm lấy mẫu thứ (k−1) phải thay đổi lượng là: Kết điều khiển: Sai số điều khiển: ... LỊCH SỬ CỦA ĐIỀU KHIỂN HỌC Điều khiển học khởi đầu ngành nghiên cứu đa lĩnh vực: điều khiển hệ thống khí, lý thuyết mạng điện, mơ hình lơgic thần kinh học vào năm 194 0 Tên gọi Điều khiển học do Norbert... Kết học luật điều khiển: Độ lợi hồi tiếp trạng thái K1(v) Kết học luật điều khiển: Độ lợi hồi tiếp trạng thái K2(v) Kết học luật điều khiển: Độ lợi hồi tiếp trạng thái K3(v) Thí dụ 2: điều khiển. .. thuật robot… từ điều khiển học thực phổ biến PHẠM VI NGHIÊN CỨU Điều khiển học nghiên cứu hệ thống chế điều khiển nhiều loại hệ thống khác nhau, không giới hạn loại tượng cụ thể Điều khiển gia nhấn