Hướng dẫn giải bài tập và mô phỏng full chương 2 đến chương 9

Câu hỏi tập CÂU HỎI VÀ BÀI TẬP CHƯƠNG Bài 1: Bài 2: Cho dãy xung chữ nhật biên độ A, chu kỳ T thời gian xung T1 (T1Eth)&(imax Eth f_h = (imax-1) * df; % f_h imin = index; E0l = ss_ESD(index); while (E0l>Eth)&(imin>1)&(index>1) imin = imin - 1; E0l = ss_ESD(imin); end % E0l > Eth f_l = (min(index,imin)-1) * df; % f_l BW = f_h - f_l; % Do rong bang tan FB=BW/fc; % He so bang tan % -%Dua ket qua % -%Ve xung chu nhat subplot(2,2,1) time=linspace(0,3*Tp,3*smp); P1=plot(time,signal); set(P1,'LineWidth',[2]); axis([0 3*Tp -1.2 1.2]); AX=gca; T=title(strcat('Xung ch÷ nhËt cã ®é réng T_p= ',num2str(Tp,'%1.3g'),' (s)')); set(T,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); set(AX,'FontSize',11); X=xlabel('Thêi gian [s]'); set(X,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); Y=ylabel('Biên độ [V]'); set(Y,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); -608- Hng dn gii tập mô %Ve tin hieu sau dua xung chu nhat len song mang fc subplot(2,2,2) time=linspace(-Tp,2*Tp,3*smp); PT=plot(time,sinpulse); set(PT,'LineWidth',[2]); axis([-Tp 2*Tp -1.2*A 1.2*A]); AX=gca; set(AX,'FontSize',11); T=title(strcat('§-a xung lên tần số sóng mang f_c= ',num2str(fc,'%1.3g'),' (Hz)')); set(T,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); X=xlabel('Thời gian [s]'); set(X,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); Y=ylabel('Biên độ [V]'); set(Y,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); % Ve ESD hai phia subplot(2,2,3) frequency=linspace(-(fs/2),(fs/2),N); PF=plot(frequency,fftshift(ds_ESD)); set(PF,'LineWidth',[2]); L1=line([f_h f_h],[0 max(ds_ESD)]); set(L1,'Color',[0 0],'LineStyle',':') L1=line([f_l f_l],[0 max(ds_ESD)]); set(L1,'Color',[0 0],'LineStyle',':') L1=line([-f_h -f_h],[0 max(ds_ESD)]); set(L1,'Color',[0 0],'LineStyle',':') L1=line([-f_l -f_l],[0 max(ds_ESD)]); set(L1,'Color',[0 0],'LineStyle',':') fref=fc+(5/Tp); axis([-fref fref -(0.1*max(ds_ESD)) 1.1*max(ds_ESD)]); AX=gca; set(AX,'FontSize',11); T=title('MËt ®é phỉ l-ợng hai phía'); set(T,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); X=xlabel('Tần số [Hz]'); set(X,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); Y=ylabel('ESD hai phÝa [V^2s/Hz]'); set(Y,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); % Ve ESD mot phia subplot(2,2,4) frequency=linspace(0,fs/2,length(ss_ESD)); PF=plot(frequency,ss_ESD); set(PF,'LineWidth',[2]); L1=line([f_h f_h],[min(ss_ESD) max(ss_ESD)]); set(L1,'Color',[0 0],'LineStyle',':') L1=line([f_l f_l],[min(ss_ESD) max(ss_ESD)]); set(L1,'Color',[0 0],'LineStyle',':') L1=line([f_l f_h],[Eth Eth]); set(L1,'LineWidth',[2],'Color','red','LineStyle',':') axis([0.8*f_l 1.2*f_h -0.1*Epeak 1.2*Epeak]); AX = gca; set(AX,'FontSize',11); T=title('MËt ®é phỉ l-ợng phía'); set(T,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); X=xlabel('Tần số [Hz]'); set(X,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); Y=ylabel('ESD mét phÝa [V^2s/Hz]'); set(Y,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',14); fprintf('\nTan so cao nhat = %f [Hz]\nTan so thap nhat = %f [Hz]\nDo rong bang tan = %f [Hz]\nHe so bang tan = %f',f_h,f_l,BW,FB); -609- Hướng dẫn giải tập mô Bài 2: a) Đọc mã hàm NVD9_waveform.m để khảo sát trình tạo xung truyền dẫn TH-PPM-UWB (là xung đạo hàm bậc hai xung Gauss) Sau chạy chương trình file NVD9_pulse_TH_PPM.m để hiển thị xung với hệ số định dạng khác đưa nhận xét Hướng dẫn giải: Chạy chương trình NVD9_pulse_TH_PPM.m cách nhập (hoặc thay đổi) tham số cho bảng sau: Các tham số đầu vào chương trình mơ NVD9_pulse_TH_PPM.m Tần số lấy mẫu Cửa sổ thời gian Fc=10e10 Tm=0.9e-9 Các giá trị hệ số định dạng xung tau1=0.2e-9 tau2=0.3e-9 tau3=0.4e-9 Kết thu c: 12 x 10 Dạng xung Gauss đạo hàm bậc hai với hệ số định dạng (tau) khác tau = 0.2ns tau = 0.3ns tau = 0.4ns 10 Biên độ [V] -2 -4 -6 -5 -4 -3 -2 -1 Thêi gian [s] -10 x 10 b) Hãy đọc mã chạy chương trình NVD9_ transmitter_TH_PPM.m để làm sáng tỏ bước tạo tín hiệu TH-PPM-UWB theo sơ đồ sau Nguồn nhị phân Mã lặp lại mã Mã hóa truyền dẫn + Điều chế PPM Định dạng xung Hướng dẫn giải: Chương trình NVD9_ transmitter_TH_PPM.m thực chức khối Đọc kỹ mã hàm sau:  Khối nguồn nhị phân mô hàm cho file NVD9_bits.m  Khối thứ hai (bộ mã lặp lại mã) mô hàm cho file NVD9_repcode.m -610- Hướng dẫn giải tập mô  Chức tạo mã giả ngẫu nhiên TH mô hàm cho file NVD9_TH.m  Chức mã hóa TH điều chế PPM thực hàm cho file NVD9_TH_PPM.m  Khối cuối khối định dạng xung, thực hàm NVD9_waveform.m Kết chạy chương trình với tham số nhập vào: Pow = -30; fc = 50e9; numbits = 2; Ts = 3e-9; Ns = 5; Tc = 1e-9; Nh = 3; Np = 5; Tm = 0.5e-9; tau = 0.25e-9; dPPM = 0.5e-9; x 10 Tín hiệu tạo máy phát PPM-TH-UWB -3 Pow =-30; fc=5.000000e+010; N =2; Ts =3e-009; N s =5; Nh =3; Np =5; Tm =5e-010; tau =2.5e-010; dPPM =5e-010 Biên độ [V] -2 0.5 1.5 Thêi gian [s] 2.5 x 10 NVD9_bits.m % Tao mot luong bit bao gom cac gia tri nhi phan dong xac suat 'bits' % 'numbits': so luong bit function [bits]=NVD9_bits(numbits) bits=rand(1,numbits)>0.5; NVD9_repcode.m %Lap lai mot chuoi bit function [repbits]=NVD9_repcode(bits,Ns) numbits = length(bits); temprect=ones(1,Ns); temp1=zeros(1,numbits*Ns); temp1(1:Ns:1+Ns*(numbits-1))=bits; temp2=conv(temp1,temprect); repbits=temp2(1:Ns*numbits); NVD9_TH.m % Tao mot ma TH gia ngau nhien voi chu ky 'Np' va 'Nh' function [THcode]=NVD9_TH(Nh,Np); THcode = floor(rand(1,Np).*Nh); -611- -8 Hướng dẫn giải tập mô NVD9_TH_PPM.m % Thuc hien ma hoa TH va dieu che nhi phan PPM % 'seq' la chuoi bit dau vao % 'fc' la tan so lay mau cua tin hieu duoc tao % 'Tc' la thoi gian chip % 'Ts' la thoi gian lap lai xung trung binh % 'dPPM' la gia tri dich PPM % 'THcode' la ma TH % '2PPMTHseq' la dau cho ca qua trinh TH va PPM % 'THseq' la dau chi cua qua trinh TH function [PPMTHseq,THseq] = NVD9_TH_PPM(seq,fc,Tc,Ts,dPPM,THcode) % -%Buoc1 - Thuc hien bo dieu che TH-PPM % -dt = / fc; % chu ky lay mau framesamples = floor(Ts./dt); % so luong mau giua cac xung chipsamples = floor (Tc./dt); % so luong mau khoang thoi gian chip PPMsamples = floor (dPPM./dt); % so luong mau khoang dich PPM THp = length(THcode); % Chu ky ma TH totlength = framesamples*length(seq); PPMTHseq=zeros(1,totlength); THseq=zeros(1,totlength); % -% Buoc2 - Duy tri vong lap TH va PPM % -for k = : length(seq) % Vi tri xung chuan index = + (k-1)*framesamples; % TH kTH = THcode(1+mod(k-1,THp)); index = index + kTH*chipsamples; THseq(index) = 1; % PPM index = index + PPMsamples*seq(k); PPMTHseq(index) = 1; end NVD9_waveform.m %Tao cac dang song nang luong chuan hoa, %co dang dao ham bac hai cua xung Gauss % 'fc' la tan so lay mau % 'Tm' khoang thoi gian cua xung % 'tau' tham so dinh dang xung function [w0]= NVD9_waveform(fc,Tm,tau); dt = / fc; % Chu kyf lay mau tham chieu OVER = floor(Tm/dt); % so luong mau xung e = mod(OVER,2); kbk = floor(OVER/2); tmp = linspace(dt,Tm/2,kbk); s = (1-4.*pi.*((tmp./tau).^2)).* exp(-2.*pi.*((tmp./tau).^2)); if e % OVER la le for k=1:length(s) y(kbk+1)=1; y(kbk+1+k)=s(k); y(kbk+1-k)=s(k); end else % OVER la chan for k=1:length(s) y(kbk+k)=s(k); y(kbk+1-k)=s(k); end -612- Hướng dẫn giải tập mô end E = sum((y.^2).*dt); w0 = y / (E^0.5); % nang luong xung % chuan hoa nang luong NVD9_ transmitter_TH_PPM.m function [bits,THcode,Stx,ref]=NVD9_transmitter_TH_PPM % -% Buoc - Cac tham so dau vao % -Pow = -30; % Cong suat phat trung binh (dBm) fc = 50e9; % Tan so lay mau numbits = 1000; Ts Ns Tc Nh Np = = = = = 3e-9; 1; 1e-9; 3; 300; Tm = 0.5e-9; tau = 0.25e-9; dPPM = 0.5e-9; % so bit tao tu nguon % % % % % khung thoi gian (chu ky lap lai trung binh cua xung)[s] so xung/1bit thoi gian chip [s] cardinality of the Time Hopping code periodicity of the Time Hopping code % Do rong xung [s] % shaping factor for the pulse [s] % time shift introduced by the PPM [s] G = 0; % G=0 -> Khong hoa % G=1 -> Co hoa % -% Mo phong qua trinh tao tin hieu % -% binary source bits = NVD9_bits(numbits); % repetition coder repbits = NVD9_repcode(bits,Ns); % Time Hopping code THcode = NVD9_TH(Nh,Np); % Pulse Position Modulation + TH [PPMTHseq,THseq] = NVD9_TH_PPM(repbits,fc,Tc,Ts,dPPM,THcode); % Shaping filter power = (10^(Pow/10))/1000; % average transmitted power % (watt) Ex = power * Ts; % energy per pulse w0 = NVD9_waveform(fc,Tm,tau);% Energy Normalized pulse % waveform wtx = w0 * sqrt(Ex); % pulse waveform Sa = conv(PPMTHseq,wtx); % Output of the filter % (with modulation) Sb = conv(THseq,wtx); % Output of the filter % (without modulation) % Output generation L = (floor(Ts*fc))*Ns*numbits; Stx = Sa(1:L); ref = Sb(1:L); % % Step Two - Graphical Output % if G F = figure(1); set(F,'Position',[32 223 951 420]); tmax = numbits*Ns*Ts; time = linspace(0,tmax,length(Stx)); P = plot(time,Stx); -613- Hướng dẫn giải tập mô set(P,'LineWidth',[2]); ylow=-1.5*abs(min(wtx)); yhigh=1.5*max(wtx); axis([0 tmax ylow yhigh]); AX = gca; set(AX,'FontSize',12); s1=strcat('Pow =',num2str(Pow),'; f_c=',num2str(fc),'; N =',num2str(numbits),'; T_s =',num2str(Ts),'; N_s =',num2str(Ns),';'); s2=strcat('N_h =',num2str(Nh),'; N_p =',num2str(Np),'; T_m =',num2str(Tm),'; tau =',num2str(tau),'; dPPM =',num2str(dPPM)); T=title('Tín hiệu tạo máy phát PPM-TH-UWB'); set(T,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',16); X=xlabel('Thời gian [s]'); set(X,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',16); Y=ylabel('Biên độ [V]'); set(Y,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',16); L1=legend(strvcat(s1,s2)); set(L1,'fontname','.Vntime','color','y','fontsize',14); for j = : numbits tj = (j-1)*Ns*Ts; L1=line([tj tj],[ylow yhigh]); set(L1,'Color',[0 0],'LineStyle', ' ','LineWidth',[2]); for k = : Ns-1 if k > tn = tj + k*Nh*Tc; L2=line([tn tn],[ylow yhigh]); set(L2,'Color',[0.5 0.5 0.5],'LineStyle', '-.','LineWidth',[2]); end for q = : Nh-1 th = tj + k*Nh*Tc + q*Tc; L3=line([th th],[0.8*ylow 0.8*yhigh]); set(L3,'Color',[0 0],'LineStyle', ':','LineWidth',[1]); end end end end % end of graphical output Bài 3: Hãy đọc mã hàm NVD9_PSD.m để khảo sát mật độ phổ công suất tín hiệu THPPM-UWB, kết hợp với chương trình NVD9_ transmitter_TH_PPM.m Hướng dẫn giải: Trong mã hàm NVD9_ transmitter_TH_PPM.m có nhiều tham số Lưu ý phần ta đặt G  hàm NVD9_ transmitter_TH_PPM.m để khơng vẽ tín hiệu phát, ta quan tâm đến phổ Trong phần này, ta ý số trường hợp sau:  Nếu dPPM = khơng có điều chế PPM  Nếu Np = khơng có mã hóa TH Vì ta thay đổi chủ yếu hai tham số dPPM Np để mô cho phần Các tham số lại đặt chung là: Pow = -30; fc = 50e9; numbits = 100; Ts = 10e-9; Ns = 5; -614- Hướng dẫn giải tập mô Tc = 0.1e-9; Nh = 5; Tm = 0.5e-9; tau = 0.25e-9 Sau thay đổi tham số, cửa sổ dòng lênh, ta gõ: >> [bits,THcode,Stx,ref]=NVD9_transmitter_TH_PPM; >> [PSD,df]=NVD9_PSD(x,50e9) Kết chạy chương trình với trường hợp Np = 1; dPPM = Np = 3; dPPM = 0.5e-9 sau: x 10 MËt ®é phỉ công suất tín hiệu PPM-TH-UWB -14 Mật độ phỉ c«ng st [V2/Hz] -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0.5 1.5 2.5 TÇn sè [Hz] x 10 x 10 10 Mật độ phổ công suất tín hiệu PPM-TH-UWB -14 Mật độ phổ công suất [V2/Hz] -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 TÇn sè [Hz] 0.5 1.5 2.5 x 10 10 NVD9_PSD.m % Evaluates the Power Spectral Density of the signal represented by the input vector 'x' % The input signal is sampled with frequency 'fc' % This function returns the Power Spectral Density ('PSD') and the corresponding frequency resolution ('df') function [PSD,df]=NVD9_PSD(x,fc) % -% Step One - Evaluation of the PSD % -dt=1/fc; -615- Hướng dẫn giải tập mô N=length(x); T=N*dt; df=1/T; X = fft(x); X = X / N; mPSD=abs(X).^2/(df^2); PSD = fftshift(mPSD); PSD = (1/T).*PSD; % % Step Two - Graphical representation % frequency = linspace(-fc/2,fc/2,length(PSD)); PF=plot(frequency,PSD); set(PF,'LineWidth',[2]); AX = gca; set(AX,'FontSize',12); T=title('Mật độ phổ công suất tín hiệu PPM-TH-UWB'); set(T,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',16); X=xlabel('Tần số [Hz]'); set(X,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',16); Y=ylabel('Mật độ phỉ c«ng st [V^2/Hz]'); set(Y,'FontName','.VnTime','color','b','FontSize',16); Bài 4: Hãy đọc mã chạy chương trình NVD9_BER_PPM_Sim.m để mơ xác suất lỗi bit máy thu tín hiệu PPM-UWB Sau phân tích kết Hướng dẫn giải: Đầu tiên, tín hiệu TH-PPM-UWB tạo theo hàm NVD9_ transmitter_TH_PPM.m Tín hiệu qua môi trường kênh suy hao, mô hình hóa hàm NVD9_pathloss.m đặc trưng tham số môi trường Khi đến máy thu, tín hiệu đưa qua tương quan, thực hàm NVD9_PPMcorrmask.m Tạp âm Gauss máy thu cộng vào tín hiệu hàm NVD9_Gnoise.m Máy thu thực định đưa xác suất lỗi bít hàm NVD9_PPMreceiver.m Lưu ý, để kết mơ có tính xác cao, nên chọn số giá trị tham số hàm NVD9_ transmitter_TH_PPM.m lớn trước (numbits, Np) Ta chọn tham số sau: Pow = -30; fc = 50e9; numbits = 1000; Ts = 3e-9; Ns = 1; Tc = 1e9; Nh = 3; Np = 300; Tm = 0.5e-9; tau = 0.25e-9; dPPM = 0.5e-9 Ta thay đổi tham số Ns để so sánh xác suất lỗi bit với tín hiệu khác Kết mô xác suất lỗi bit sau chạy chương trình hình vẽ NVD9_pathloss.m % Attenuates the input signal 'tx' according to the distance 'd' [m], the decaying factor 'gamma' % and the constant term 'c0', which represents the reference attenuation at meter % The function returns the attenuated signal 'rx' % and the value of the channel gain 'attn' function [rx,attn] = NVD9_pathloss(tx,c0,d,gamma) attn = (c0/sqrt(d^gamma)); rx = attn * tx; NVD9_PPMcorrmask.m -616- Hướng dẫn giải tập mô % Evaluates the correlation mask ('mask') in the % case of binary PPM UWB signals % 'ref' is the reference signal (with no modulation) % which is produced by the 2PPM+TH transmitter % 'fc' is the sampling frequency % 'numpulses' is the number of transmitted pulses % 'dPPM' is the value of the PPM shift function [mask] = NVD9_PPMcorrmask(ref,fc,numpulses,dPPM) dt = / fc; % Energy normalization Epulse = (sum((ref.^2).*dt))/numpulses; ref = ref./sqrt(Epulse); % Mask construction PPMsamples = floor (dPPM / dt); sref(1:PPMsamples)=ref(length(ref)- PPMsamples+1:length(ref)); sref(PPMsamples+1:length(ref)) = ref(1:length(ref)- PPMsamples); mask = ref-sref; NVD9_Gnoise.m % Introduces additive white Gaussian noise over signal 'input' % Vector 'exno' contains the target values of Ex/No (in dB) % 'numpulses' is the number of pulses composing the input signal % Multiple output signals are generated, one signal for each target value of Ex/No % The array 'output' contains all the signals (input+AWGN), one signal per row % The array 'noise' contains the different realization of % the Gaussian noise, one realization per each row function [output,noise] = NVD9_Gnoise(input,exno,numpulses) Ex = (1/numpulses)*sum(input.^2); % measured energy per % pulse ExNo = 10.^(exno./10); % Ex/No in linear units No = Ex / ExNo; % Unilateral spectral % density nstdv = sqrt(No./2); % Standard deviation for % the noisefor j = : length(ExNo) noise(j,:) = nstdv(j) * randn(1,length(input)); output(j,:) = noise(j,:) + input; end NVD9_PPMreceiver.m % Simulates the receiver for 2PPM TH UWB signals % and computes the average BER % 'R' is an array containing different waveforms % of the received signal % 'mask' is the waveform of the correlation mask % 'fc' is the sampling frequency % 'bits' is the binary stream generated by the source % (it is the same stream for all the waveforms in 'R') % 'Ns' is the number of pulses per bit % 'Ts' is the average pulse repetition period [s]% % The function returns the binary stream after the % detection process ('RXbits') and the vector 'BER' % containing the average bit error rates for all % the signals in the input array 'R' function [RXbits,BER] = NVD9_PPMreceiver(R,mask,fc,bits,numbit,Ns,Ts) % % Step Zero - Receiver settings % HDSD = 1; % HDSD = > Hard Decision Detection % HDSD = > Soft Decision Detection -617- Hướng dẫn giải tập mô % % Step One - Implementation of the receiver % % N is the number of different signals at the receiver % input L is the number of samples representing each signal [N,L] = size(R); RXbits = zeros(N,numbit); dt = / fc; % sampling time framesamples = floor(Ts / dt); % number of samples per % frame bitsamples = framesamples * Ns; % number of samples per % bit for n = : N rx = R(n,:); mx = rx * mask; if HDSD == % Hard Decision Detection for nb = : numbit mxk = mx(1+(nb-1)*bitsamples:bitsamples+ (nb-1)*bitsamples); No0 = 0; No1 = 0; for np = : Ns mxkp = mxk(1+(np-1)*framesamples: framesamples+(np-1)*framesamples); zp = sum(mxkp.*dt); if zp > No0 = No0 + 1; else No1 = No1 + 1; end end % for np = : Ns if No0 > No1 % the estimated bit is '0' RXbits(n,nb) = 0; else % the estimated bit is '0' RXbits(n,nb) = 1; end end % for nb = : numbit end % end of Hard Decision Detection if HDSD == % Soft Decision Detection for nb = : numbit mxk = mx(1+(nb-1)*bitsamples:bitsamples+ (nb-1)*bitsamples); zb = sum(mxk.*dt); if zb > % the estimated bit is '0' RXbits(n,nb) = 0; else % the estimated bit is '1' RXbits(n,nb) = 1; end end % for nb = : numbit end % end of Soft Decision Detection end % for n = : N % % Step Two - Statistics % BER=ones(1,N); for n = : N WB = sum(abs(bits-RXbits(n,:))); BER(n) = WB / numbit; % average Bit Error Rate End -618- Hướng dẫn giải tập mô NVD9_BER_PPM_Sim.m [bits,THcode,stx0,ref]=NVD9_transmitter_TH_PPM; d=10; gamma=2; c0=10^(-30/20); [srx0,attn] = NVD9_pathloss(stx0,c0,d,gamma); numbit=length(bits); fc=50e9; dPPM=0.5e-9; Ts=3e-9; Ns=1; numpulses=1000; [mppm] = NVD9_PPMcorrmask(ref,fc,numpulses,dPPM); exno=[0 8]; [rx_ppm,noise] = NVD9_Gnoise(stx0,exno,numpulses); [RXbits,BER] = NVD9_PPMreceiver(rx_ppm,mppm,fc,bits,numbit,1,Ts); P1=semilogy(exno,BER,'-ob') set(P1,'LineWidth',[2]); xlabel('SNR (dB) ','fontname','.Vntime','fontsize',14,'color','b'); ylabel('Xác suất lỗi bit','fontname','.Vntime','fontsize',14,'color','b'); title('Mô xác suất lỗi bit máy thu tÝn hiƯu PPM-UWB', 'fontname','.Vntime','color','b','fontsize',14); grid on M« pháng xác suất lỗi bit máy thu tín hiệu PPM-UWB 10 Xác suất lỗi bit -1 10 -2 10 -3 10 SNR (dB) -619- ... Nyquist Hướng dẫn giải a) Rs=2Rb=2x9600 kps= 1 92 0 0 sps b) Băng thông Nyquist BN=(1+)Rs /2= 1 92 0 0 Hz Bài 9: Một đường truyền dẫn băng thơng có liệu Tìm: a) Tốc độ truyền dẫn b) Băng thông Nyquist Hướng. .. 0 T A  T b) A 0 cos (2? ??f1t+)cos [2? ??f1 (t+)+] dt  cos (2? ??f1) Ta biểu diễn  j2f1 j2f1 e cos (2? ??f1)  e - 424 - Hướng dẫn giải tập mơ Vì  A2  A2 (f )  F  cos (2? ??f)   (f  f1 )... j2n  2   n sin     n 1  2? ??  sin        n      n     2? ?? - 4 29 - t  0.5 t 0.5 Hướng dẫn giải tập mô n  SinC   , ? ?2? ?? 0,   k 1  ( 1) ,    n n  ? ?2,