Đang tải... (xem toàn văn)
Hoả hoạn gây thiệt hại nghiêm trọng cho tài sản và mang lại nhiều hậu quả khủng khiếp về tinh thần và thể chất cho con người nếu nó không thể được phát hiện và dập tắt kịp thời. Trong những thập kỷ qua, các cảm biến khác nhau được phát triển, chẳng hạn như cảm biến độ ẩm, cảm biến nhiệt độ và cảm biến khói, đã được sử dụng để phát hiện và dự báo cháy. Chúng đã được sử dụng rộng rãi trong quá khứ nhưng hiện nay không còn được quan tâm nhiều vì những hạn chế sau : Đầu tiên, chúng thường đưa ra nhiều cảnh báo sai do thiếu thông tin cháy. Thứ hai, chúng có phạm vi giám sát hẹp. Hơn nữa, các cảnh báo cháy không thể được gửi đi ngay lập tức nếu các cảm biến ở xa các đám cháy và thông tin về quy mô, vị trí và tốc độ của đám cháy không được cung cấp. Vì vậy, để cung cấp thông tin hữu ích hơn về cháy dựa trên thị giác máy tính, nhiều phương pháp phát hiện hỏa hoạn dựa trên công nghệ video thời gian thực đang được nghiên cứu và phát triển với sự tham gia của hàng trăm nhà khoa hoc, nhà nghiên cứu trên thế giới. Một số phương pháp đã được tích hợp vào hệ thống camera giám sát và đưa vào thương mại như hệ thống FireVu, FireVu Dome của liên doanh DTec; hệ thống Signi Video của FSE Fire Safety Systems Ltd; Fire Detection Camera của Sunin Unitech… Trong tình hình cháy nổ ở nước ta ngày càng diễn biến phức tạp: số vụ, quy mô, thiệt hại không ngừng tăng và sự phổ biến của hệ thống camera giám sát an ninh thì việc tích hợp giải thuật phát hiện lửa khói vào hệ thống camera có sẵn là một giải pháp tối ưu về mặt kinh tế cũng như tăng cường khả năng phòng chống cháy nổ cho doanh nghiệp, công ty và cả hộ gia đình.
Giới thiệu đề tài Hoả hoạn gây thiệt hại nghiêm trọng cho tài sản mang lại nhiều hậu qu ả kh ủng khiếp tinh thần thể chất cho người khơng th ể phát d ập t kịp thời Trong thập kỷ qua, cảm biến khác phát triển, chẳng hạn cảm biến độ ẩm, cảm biến nhiệt độ cảm biến khói, đ ược s d ụng đ ể phát hi ện d ự báo cháy Chúng sử dụng rộng rãi kh ứ nh ưng hi ện không đ ược quan tâm nhiều hạn chế sau : Đầu tiên, chúng th ường đ ưa nhi ều c ảnh báo sai thiếu thông tin cháy Thứ hai, chúng có phạm vi giám sát h ẹp H ơn n ữa, c ảnh báo cháy gửi cảm biến xa đám cháy thông tin quy mơ, vị trí tốc độ đám cháy khơng cung cấp Vì vậy, để cung cấp thơng tin hữu ích cháy d ựa th ị giác máy tính, nhi ều phương pháp phát hoa hoạn dựa công nghệ video thời gian th ực đ ược nghiên cứu phát triển vơi tham gia c hàng trăm nhà khoa hoc, nhà nghiên c ứu gi Một số ph ương pháp tích hợp vào hệ th ống camera giám sát đ ưa vào thương mại hệ th ống FireVu, FireVu Dome c liên doanh D-Tec; hệ th ống Signi Video FSE Fire Safety Systems Ltd; Fire Detection Camera c Sunin Unitech… Trong tình hình cháy nơ nươc ta ngày diên biến phức tạp: số vụ, quy mô, thiệt hại không ngưng tăng phô biến hệ thống camera giám sát an ninh việc tích h ợp gi ải thuật phát hi ện lửa khói vào hệ th ống camera có săn giải pháp tối ưu m ăt kinh t ế cung nh tăng cường khả phòng chống cháy nơ cho doanh nghiệp, cơng ty hộ gia đình Tuy nhiên, Vi ệt Nam chưa có hệ thống sản phẩm “Cảnh báo sơm hoa hoạn qua camera” măc du nhu cầu, lợi ích kinh tế tính th ực tiên đề tài l ơn Cho nên nhiệm vụ đề tài đồ án mơn học giải vấn đ ề ki ểm ch ứng th ực tế Trang 1 Lời dẫn Lửa gắn liền với phát triển nhân loại Ngay t thưở sơ khai, l ửa giúp ng ười xua đuổi thú dữ, giúp sửa ấm nấu nướng Ngày l ửa nh ững nhu c ầu thiết yếu người Song song với vai trò to l ớn nh v ậy, l ửa gây khơng thiệt hại người Đặc tính vụ cháy tính chất lây lan r ất nhanh chóng khó kiểm sốt cách hữu hiệu phát hi ện đ ược đám cháy s ớm tốt Hiện có nhiều phương pháp phát lửa t đám cháy có th ể k ể đ ến nh ư: dùng cảm biến báo cháy nổ, cảm biến nhiệt, cảm bi ến khói…Đ ặc ểm c nh ững c ảm biến giá thành cao, tính tận dụng hệ thống cũ thấp để trang b ị m ột h ệ th ống cảnh báo cháy hồn chỉnh số tiền bỏ vơ đắt đỏ Hơn nữa, cảnh báo cháy gửi cảm bi ến xa đám cháy thông tin v ề quy mơ, vị trí tốc độ đám cháy khơng cung c ấp Chính vụ cháy gần cướp nhiều sinh mạng tài sản người dân thúc nhóm làm luận văn nghĩ ý tưởng hệ thống c ảnh báo cháy s ớm, hi ệu qu ả mà chi phí bỏ hợp lý Vì lý an ninh nên hầu hết quan xí nghi ệp đ ược trang b ị Camera ghi hình, điều nên nhóm thực luận văn nghĩ ý t ưởng t ận d ụng camera ghi hình để phát cháy nổ, nhằm giảm thiểu tối đa hậu qu ả l ửa gây Khi k ết hợp với cảm biến đơn giản khác cảm biến nhiệt độ tin cậy tăng lên r ất nhiều Tình hình cháy nổ năm 2015 Trong thời gian gần đây, vụ hỏa hoạn cháy r ừng xu ất hi ện dày đ ặc phương tiện truyền thông Từ đầu năm 2015 có vụ cháy l ớn, ểm qua 2.1 Tình hình cháy nổ nước Cháy chợ Quảng Bình, thiêu rụi 25 gian hàng Trang Vụ cháy xảy khoảng 2h sáng nhanh chóng bùng phát dội Ảnh: Danviet Khoảng 2h sáng ngày 2/1, khu vực chợ Ba Đ ồn (th ị xã Ba Đ ồn, Qu ảng Bình) x ảy vụ cháy lớn Ngọn lửa bốc cháy từ gian hàng có tên Vi ết Lam nằm khu v ực phía Bắc chợ Sau đó, lửa nhanh chóng bắt sang các gian hàng bên cạnh Sau giờ, có lực lượng cảnh sát PCCC Cơng an t ỉnh Qu ảng Bình h ỗ tr ợ, đám cháy m ới dập tắt Nguyên nhân vụ cháy cho chập ện Đ ến 5h sáng ngày, v ới nỗ lực lực lượng chức người dân, lửa kh ống ch ế 25 cửa hàng bị hư hại nặng toàn tài sản bị thiêu rụi hoàn toàn Theo ban qu ản lý ch ợ, vụ cháy gây thiệt hại tỉ đồng Cháy dội khu công nghiệp Long An Trang Ảnh: Zing.vn Vụ hỏa hoạn xảy lúc 10h ngày 3/1 công ty TNHH Pao Yeng chuyên s ản xu ất d ụng c ụ lau sàn nhà KCN Tân Đức, xã Đức Hòa Hạ, huy ện Đ ức Hòa, t ỉnh Long An Do công ty chứa nhiều nhựa, keo nên đám cháy lây lan nhanh cộng với khói dày đặc gây khó khăn cho cơng tác cứu hỏa Vụ hỏa hoạn nghiêm trọng xảy vào Phòng cảnh sát PCCC Công an tỉnh Long An, đội khoảng 0h 15 phút ngày 4/1, nhà cấp PCCC lực lượng PCCC chỗ TP.HCM đóng 4, số 1, ngõ 508, đường Hùng Vương, Bình Tân, Bình Chánh huy động gần 20 xe chữa quận Hồng Bàng, Hải Phòng cháy hàng chục chiến sĩ đến dập lửa, cứu hộ cứu Lực lượng PCCC xe chữa cháy nạn nhanh chóng có mặt trường tiến Đến 15h30 ngày, đám cháy hành dập tắt đám cháy Đến khoảng 2h sáng khống chế Lửa thiêu rụi hoàn toàn nhà xưởng ngày đám cháy dập tắt hàng hóa, máy móc Ước tính thiệt hại lên đến nạn nhân thiệt mạng ông Nguyễn Văn hàng chục tỷ đồng Đồng (56 tuổi, chủ nhà) Người dân địa phương cho biết, hơm xảy hỏa hoạn, từ Hải Phòng: Cháy lớn đêm, người thiệt 22h đêm khu vực bị điện, khoảng mạng 24h có điện trở lại đám cháy xảy Trang Lực lượng chức xác định, nguyên nhân dẫn đến vụ hỏa hoạn chập điện Hiện trường vụ cháy Ảnh: Nld.com.vn Cháy chợ Thới Bình, 14 nhà bị thiêu rụi Đám cháy lan rộng Ảnh: Danviet.vn Một vụ hỏa hoạn kinh hoàng xảy khu vực chợ thị trấn Thới Bình , huyện Thới Bình, Cà Mau vào lúc 18h30 ngày 6/1 Ti ệm vàng T ấn Phát n ằm dãy ph ố ch ợ, đ ối di ện nhà lồng nông sản, bất ngờ bốc cháy Cơ quan chức huyện Thới Bình huy động ba máy chữa cháy t ại chỗ ti ến hành c ứu chữa Sau đó, cảnh sát PCCC công an tỉnh Cà Mau huy động xe ch ữa cháy chuyên nghi ệp đến hỗ trợ Đến 21h ngày, đám cháy khống chế dập tắt hoàn toàn Tối ngày, UBND huyện Thới Bình cho biết, vụ cháy làm 14 nhà c h ộ kinh doanh mua bán khu vực chợ bị thiệt hại gần hồn tồn Ước tính thi ệt h ại từ vụ việc lên đến tỷ đồng Nguyên nhân gây vụ cháy ch ập ện t ại c ầu dao t tiệm vàng Tấn Phát (phía trước kinh doanh vàng, phía sau kinh doanh t ạp hóa, ơng Phạm Chí Thành làm chủ) Cháy KCN Quế Võ: Cháy lan khoảng 1000 m2 nhà xưởng Trang Ngọn lửa bất ngờ bùng phát tầng Công ty Mitac Ảnh: Doisongphapluat.com Đám cháy phát vào khoảng 8h sáng ngày 14/1 N x ảy đám cháy t ầng 2, khu vực sấy sản phẩm Công ty TNHH Mitac Vi ệt Nam thu ộc KCN Quế Võ (Bắc Ninh) Nơi xảy cháy công ty chuyên sản xuất đồ nhựa, thiết bị, linh ki ện ện tử để cung c ấp cho công ty Samsung Canon Ngọn lửa bốc t t ầng c nhà x ưởng s ản xu ất có di ện tích khoảng 1.000m2, sau 30 phút đám cháy lan rộng khoảng 300m2 Ngay sau xảy vụ cháy, lực lượng phòng cháy chữa cháy Cơng an t ỉnh B ắc Ninh điều động xe cứu hỏa chuyên dụng hàng trăm chiến sỹ phối hợp với lực lượng chữa cháy Công ty Mitac Công ty Kinh Bắc đến tr ường d ập l ửa Đ ến 8h35 ngày, đám cháy khống chế dập tắt hoàn toàn vào lúc 10h30 Theo đồng chí Phạm Hữu Quang, Phó trưởng phòng cảnh sát PCCC Công an tỉnh Bắc Ninh, đám cháy lan rộng phạm vi 1000m2 Tuy nhiên đám cháy x ảy vào ban ngày nên không thiệt hại người 2.2 Tình hình cháy nổ TP Hồ Chí Minh Chỉ tính riêng TP.HCM tháng đầu năm xảy 1.000 vụ cháy nổ Trang (ANTV) -Theo số liệu thống kê địa bàn TP.HCM tháng đ ầu năm 2015 x ảy 1.000 vụ cháy- nổ Theo đánh giá vụ cháy n ổ x ảy xu ất phát t nhi ều nguyên nhân, diễn biến số vụ cháy phức tạp Trong tháng đầu năm 2015, toàn thành phố xảy 1.000 v ụ cháy n ổ Trong l ực lượng Cảnh sát PCCC trực tiếp cứu chữa 454/1.041 vụ, lại lực l ượng ứng c ứu t ại chổ Sự cố tai nạn cháy- nổ làm người chết 34 người b ị th ương, ước tính t thiệt hại 10 tỷ đồng Tuy nhiên so với kỳ năm 2014, gi ảm 46 v ụ, v ới t ỷ l ệ gi ảm 12, 28% Mặc dù vậy, diễn biến số vụ cháy phức tạp Đáng ý qu ận huy ện địa bàn Thành phố xảy cháy – nổ mà nguyên nhân phần l ớn ch ập ện Đ ể giảm thiểu vụ cháy – nổ, lực lượng Cảnh sát phòng cháy ch ữa cháy thành ph ố ki ểm tra gần 10.000 lượt đơn vị địa bàn toàn thành phố cơng tác phòng cháy ch ữa cháy, đồng thời nhắc nhở yêu cầu khắc phục 30.000 thiếu sót v ề phòng cháy ch ữa cháy, x phạt hành 1.000 tổ chức cá nhân vi phạm Kết luận: Nguyên nhân gây cháy nổ phổ biến chập mạch điện hay tải Khảo sát tình hình trang bị thiết bị cảnh báo cháy Phiếu khảo sát hộ gia đình việc thống báo cháy Theo kết khảo sát 50 hộ gia đình văn phòng cơng ty khu vực Lữ Gia ta có kết sau 24/50 (68%) số hộ cơng ty có trang bị camera giám sát an ninh Trong hộ có 12/50 (24%) trang bị thiết bị, cảm biến báo cháy Khi hỏi nguyên nhân hộ hộ, cơng ty có trang bị thiết bị cảnh báo an ninh không trang bị thiết bị cảnh báo cháy số liệu sau (mỗi người chọn phương án nhất) Trang trang bị hệ Trang Khi hỏi mong mỏi hộ gia đình thiết bị cảnh báo cháy nào, nhóm khảo sát kết sau (1 người chọn nhiều phương án khác nhau) Từ khảo sát thơi thúc nhóm làm luận văn cố gắng thiết kế gi ải pháp có tính xác tương đối giá hợp lý để hộ gia đình trang bị Phần I: TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH 1.1 Xử lý ảnh ứng dụng nó? 1.1.1 Tìm hiểu xử lý ảnh Xử lý ảnh (XLA) vấn đề rộng lớn, thường gồm nhiều công đoạn xử lý toán học phức tạp ý tưởng việc XLA hồn tồn đ ơn gi ản M ục đích cu ối XLA sử dụng liệu có ảnh đưa vào máy tính đ ể máy hi ểu, nh ận bi ết biên dịch thông tin mà ta cần khai thác Các kỹ thuật nâng cao ch ất l ượng ảnh làm cho Trang chất lượng hình ảnh cải thiện (có thể mặt thẩm mỹ hay cung c ấp thông tin) Một cách tổng quát nâng cao chất lượng ảnh s dụng đ ể khai thác chi ti ết hình, làm bật số khía cạnh thú vị Khi XLA có nhi ều h ơn thơng số trạng thái chỉnh sửa Nâng cao chất l ượng ảnh có th ể đ ược áp d ụng ngành khoa học, kỹ thuật khác Ngoài ều ki ện chi ếu sáng ch ất l ượng c hình bị ảnh hưởng nhiễu bên nhiễu loạn môi trường nh áp suất môi trường xung quanh độ biến thiên nhiệt Các phương pháp nâng cao độ tương phản hình ảnh bị hạn chế m ức xám trải dài vùng lớn nhiều mức độ Một thuật tốn thích ứng tốt ph ải đ ảm bảo thích nghi với phân bố cường độ hình ảnh tồn c ục l ẫn c ục b ộ B ằng cách tách riêng khu vực mịn chi tiết hình ảnh, thuật tốn đ ược áp d ụng cho t ừng phần để tránh tăng cường nhiều nhiễu Trong hầu hết tr ường h ợp, chất l ượng hình ảnh bị ảnh hưởng mơi trường khơng khí mơi trường nước, nâng cao hình ảnh yêu cầu Nâng cao chất lượng hình ảnh góp phần vào s ự ti ến b ộ nghiên c ứu nhiều lĩnh vực Một số mảng nâng cao chất l ượng hình ảnh đ ược ứng d ụng rộng rãi nêu Các phương pháp nâng cao chất lượng ảnh chia thành nhóm là: phương pháp miền khơng gian phương pháp miền tần số, đó: - Phương pháp miền không gian: Cách tiếp cận tác động trực tiếp đến điểm ảnh (pixel) có hình Phương pháp miền tần số: dựa việc điều chỉnh, tác động biến đổi Fourier nâng cao chất lượng hình ảnh hình ảnh Quá trình xử lý ảnh trình tác động vào ảnh đầu vào để thu nhận ảnh đầu mong muốn Các cơng đoạn xử lý ảnh tóm tắt lược đồ sau Thu nhận ảnh Kỹ thuật số hóa Xử lý ảnh thuật Biểu diễn ảnh đầu lưu toán trữ Con người nhận biết vật xung quanh qua giác quan, m c quan quan trọng mang đến 60% lượng thơng tin V ới s ự phát tri ển v ượt b ậc c phần cứng máy tính ngơn ngữ l ập trình ngày thân thi ện kéo theo s ự phát tri ển đồ họa xử lý ảnh cách nhanh chóng Cơng việc xử lý ảnh đóng vai trò trung gian mơi trường xung quanh-máy tính-người a) Thu nhận ảnh: Các thiết bị thu nhận ảnh bao gồm camera, scanner… Các thiết bị cho ảnh đen trắng hay màu Thu nhận ảnh có loại ứng với loại ảnh thông dụng Raster Vector Các thiết bị thu nhận ảnh Raster thông thường camera, thiết bị thu nhận ảnh Vector thông thường qua cảm biến hay ảnh chuyển đổi từ ảnh Raster Nhìn chung hệ thống thu nhận ảnh thực trình gồm cơng đoạn: • Cảm biến: biến đổi lượng quang học thành lượng điện Trang 10 Biểu đồ màu không gian màu HSV Bảng khảo sát 50 mẫu videos cho ta giá trị H-S-V sau: - Giá trị H dao động khoảng từ 40-1030 Nghiệm lại biểu đồ màu không gian màu HSV giá trị H khoảng màu đỏ trải dài đến màu vàng, v ới tính chất màu đám cháy - Giá trị S dao động từ 150-255, thể màu sắc đậm Trong đám cháy sắc đỏ, cam vàng đậm màu - Giá trị V từ 220-255, thể màu ánh lửa phải sáng Bảng khảo sát cho ta nhìn khách quan xác nhận định ban đầu tính chất ánh sáng từ đám lửa gồm màu đỏ, cam vàng, màu s ắc đậm sáng 3.3.8 Kiểm tra mở rộng diện tích Với đối tượng bị nghi ngờ (có điều kiện màu sắc t ương t ự lửa), đ ược ti ến hành ki ểm tra trình mở rộng diện tích, t ương đ ồng v ới trình xem xét s ự phát tri ển c đám cháy Phương pháp tiến hành thông qua việc so sánh s ố pixel có m ột đ ối t ượng frame ảnh trước frame ảnh sau theo thời gian Việc r ất h ữu ích đ ối t ượng khác thường ích có thay đổi kích thước l ửa khói lại có s ự thay đ ổi v ề di ện tích r ất nhanh 3.3.9 Kiểm tra tách nhập Trang 46 Với thông tin từ đối tượng ta vẽ khung bao quanh đ ối t ượng, t khung ch ương trình tìm tọa độ trung ểm So sánh điểm vừa tìm v ới ểm frame tr ước theo điều kiện điều kiện tách/nhập (split/merge) phát tri ển/thu hẹp (grow/shrink), chương trình biết đối tượng mà ch ương trình xem xét có hi ện t ượng tách/ nhập, phát triển/ thu hẹp hay khơng Điều kiện để xem xét vùng có tách/nh ập (split/merge) : • Nhập • Tách: (3.3) Trong đó: • • , chiều cao khung trước , chiều rộng khung Sự phát triển hay thu hẹp ch ương trình phát cách so sánh di ện tích c đ ối t ượng xử lí với đối tượng cũ với d ịch chuyển vị trí ph ạm vi cho phép quanh trung tâm đ ối tượng cũ Khi thỏa điều kiện màu sắc, kiểm tra diện tích tách nh ập ch ương trình vẽ màu s ắc cho thuận tiện quan sát tiến hành cảnh báo email phát chng báo đ ộng • • 3.4 CẢNH BÁO BẰNG EMAIL Yêu cầu: thiết bị báo nhận tin phải có kết nối internet Ưu điểm: Là ứng dụng có sẵn với chi phí Khơng hạn chế số lượng thiết bị nhận tin, lo ại thi ết bị mi ễn có ch ức nh ận email • Thích hợp cho điện thoại di động (ln mang theo người, có ứng dụng Gmail) Nhanh chóng, kèm theo thơng tin cháy nh đính kèm ảnh, đính kèm b ản đ v ị trí đ ường • • • … Cài đặt chng báo động cho người dùng thay cho báo động t xa gọi điện tho ại Khó khăn: Phải có kết nối Internet Có thể bị trễ nghẽn mạng vào khu vực sóng yếu Cách thức hoạt động cài đặt chng cho email Khi chương trình nhận diện lửa phần mềm kích hoạt việc g ửi mail thông báo t ới ng ười dùng Địa mail gửi nhận người dùng cài đặt, mail đ ược đính kèm hình ảnh c khu v ực có cháy trích từ video Trang 47 Cài đặt chng cho email: Ví dụ máy tính cài đặt t ự đ ộng g ửi mail phát hi ện cháy đ ến đ ịa ch ỉ abcd@gmail.com Trên điện thoại di động người nhận đăng nhập sẵn mail abcd@gmail.com kết nối mạng, để thiết lập chuông nhận mail báo cháy ta gắn riêng mail abcd@gmail.com vào nhãn “báo cháy” tiến hành cài đặt chuông cho mail sau 10 Trong ứng dụng Gmail, chạm vào menu Chạm vào Cài đặt Chọn tài khoản Đảm bảo chọn Thông báo Chạm vào Quản lý nhãn Chọn nhãn bạn Chạm Đồng hóa thư chọn Đồng hóa: 30 ngày qua Đồng hóa: Tất Chọn Gắn nhãn thông báo Chọn cách bạn muốn nhận thông báo Lặp lại bước nhãn bạn muốn nhận thơng báo Bạn chọn nhạc chng cho thơng báo tùy thích 3.5 TẢI VIDEO CAMERA LÊN MẠNG TRỰC TUYẾN Open Broadcaster Software phần mềm mã nguồn mở để ghi âm truy ền hình tr ực ti ếp Bước 1: Chuẩn bị Open Broadcast Software • • • Bước 1.1 Truy cập vào trang Open Broadcast Software Bước 1.2 Tải Open Broadcast Software Bước 1.3 Cài đặt Open Broadcast Software Bước 2: Chọn chuột phải vào hình Nguồn -> Thêm -> Hình ảnh -> Ok Hình ảnh logo hay vị trí địa điểm hình mà bạn mu ốn hi ển thị Chọn chuột phải vào hình Nguồn -> Thêm -> Text -> Ok Text địa điểm hay địa liên lạc Chọn chuột phải vào hình Nguồn -> Thêm -> Window Capture -> Ok Trang 48 Chọn khu vực làm việc máy tính bạn muốn hiển thị cho người xem, đ ề tài chương trình báo cháy Hình cài đặt hiển thị hình stream Trang 49 Hình Màn hình hiển thị trang web Bước 3: tùy chỉnh thông số Vào Cài đặt -> Mã hóa -> chọn Tốc độ bít tối đa (kb/s): 2500 Vào Cài đặt -> Broadcast Setting -> cài đặt nh hình bên d ưới V ới d ịch v ụ stream trang web mà bạn muốn truyền hình trực tiếp Stream Key key đ ược cung cấp bạn đăng kí tài kho ản stream Hình cài đặt đường dẫn stream Bước 4: Sau cài đặt bước ta chọn Start Stream hình d ưới Hình chương trình OBS bắt đầu Stream Trang 50 Trang 51 CHƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH MƠ PHỎNG VÀ KẾT QUẢ • • • • 4.1 GIAO DIỆN CHƯƠNG TRÌNH MƠ PHỎNG Chương trình sử dụng ngơn ngữ lập trình C++ Visual Studio 2013 với đầu vào video có cháy đầu phát khu vực cháy sau cảnh báo phát âm g ửi mail Cách chạy chương trình Chọn “camera 1” chương trình báo cháy muốn hiển thị Chọn “camera 2” video quan sát Chọn Ok chạy chương trình Chọn “Turn off sytem” muốn tắt chuông báo cháy Hình giao diện chương trình cảnh báo cháy Trang 52 Hình giao diện chương trình stream trực tiếp 4.2 KẾT QUẢ THỰC HIỆN Trang 53 Hình giao diện chương trình phát cháy Hình chương trình phát lửa Trang 54 Hình nhận mail cảnh báo cháy điên thoại Hình Điều khiển máy tính từ xa bằng điện thoại dùng teamviewer Trang 55 Hình giao diện phần mềm stream OBS Trang 56 Hình kết stream kênh Youtube.Com Bảng thống kê kết thực Trang 57 Số lần báo sai Tỉ lệ báo sai % 10 Tỉ lệ báo % 90 Thời gian gửi nhận trung bình (s) 11,91521739 Thời gian gửi nhận trung bình (s) 49,31521739 Nhận xét: Kết mô thực hệ thống phần mềm sau: Laptop DELL INSPIRON N5110 CPU Intel Core i3 (2nd Gen) 2330M / 2.2 GHz, Dual-Core, 32bit Memory 3GB Memory speed 1333 MHz Display WLED backlight, camera: 1MP, 15’6 in Graphics Procesor Intel HD Graphics OS Windows Điện thoại SONY M2 Bộ xử lý Qualcomm MSM8266 Phiên Android 5.1.1 Trang 58 Ram • • o o • o o Visual Studio 2013 Ultimate Edition Open Broadcaster Sofware Phiên vo.656b Nguồn https://obsproject.com Teamviewer Phiên 10.0.47484 Nguồn https://teamviewer.com • o o Thư viện OpenCv Phiên bản: 2.4.10 Nguồn: http://opencv.org 1GB CHƯƠNG TỔNG KẾT [1]N Fujiwara and K Terada, “Extraction of a smoke region using fractal coding”, IEEE International Symposium on Communications and Information Technology, 2004, ISCIT 2004, Volume 2, 26-29 Oct 2004, Page(s):659 - 662 [2]I Kopilovic, B Vagvolgyi, and T Sziranyi, “Application of panoramic annular lens for motion analysis tasks: surveillance and smoke detection”, Proceedings of 15th International Conference on Pattern Recognition, 2000, Volume 4, 3-7 Sept 2000 Page(s):714 - 717 Trang 59 [3] B U Toreyin, Y Dedeoglu, and A E Cetin, “Wavelet based real-time smoke detection in video,” in EUSIPCO ’05, 2005 [4]J Vicente, and P Guillemant, “An image processing technique for automatically detecting forest fire”, International Journal of Thermal Sciences Volume 41, Issue 12, December 2002, Pages 1113-1120 [5]B.U Toreyin, Y Dedeoglu, U Gudukbay, A.E Cetin, “Computer vision based method for real-time fire and flame detection”, Pattern Recognition Letters 27 (2006) 49–58 [6]W Phillips, M Shah, N.V Lobo, “Flame recognition in video”, in: Fifth IEEE Workshop on Applications of Computer Vision, 2000, pp 224–229 [7]Y Le Maoult_, T Sentenac, J J Orteu and J P Arcens, “Fire Detection: A New Approach Based on a Low Cost CCD Camera in the Near Infrared”, Trans IChemE, Part B, Process Safety and Environmental Protection, 2007, 85(B3): 193–206 [8]Ziyou Xiong, Rodrigo Caballero, Hongcheng Wang, Alan M Finn, Muhidin A Lelic, and Pei-Yuan Peng, “Video-based Smoke Detection: Possibilities, Techniques, and Challenges” Trang 60 ... vụ cháy tính chất lây lan r ất nhanh chóng khó kiểm sốt cách hữu hiệu phát hi ện đ ược đám cháy s ớm tốt Hiện có nhiều phương pháp phát lửa t đám cháy có th ể k ể đ ến nh ư: dùng cảm biến báo cháy. .. có trang bị camera giám sát an ninh Trong hộ có 12/50 (24%) trang bị thiết bị, cảm biến báo cháy Khi hỏi nguyên nhân hộ hộ, cơng ty có trang bị thiết bị cảnh báo an ninh không trang bị thiết... vụ cháy ch ập ện t ại c ầu dao t tiệm vàng Tấn Phát (phía trước kinh doanh vàng, phía sau kinh doanh t ạp hóa, ơng Phạm Chí Thành làm chủ) Cháy KCN Quế Võ: Cháy lan khoảng 1000 m2 nhà xưởng Trang