1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

QT 204 TRAC NGHIEM KINH TE LUONG

7 379 8

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 7
Dung lượng 123,03 KB

Nội dung

Khi nghiên cứu phương pháp kinh tế lượng, ta cần sử dụng A) mơ hình kinh tế Mơ hình hồi quy phương pháp kinh tế lượng phương pháp dùng B) nghiên cứu kinh tế Theo định nghĩa kinh tế lượng kinh tế lượng kết hợp số mơn khoa học sau trừ: D) Tâm lí học Sự khác mơ hình kinh tế lượng mơ hình kinh tế thơng thường chỗ: A) Mơ hình kinh tế mơ hình tất định thể hành vi hay mối quan hệ kinh tế biến kinh tế mơ hình kinh tế lượng bao gồm phần tất định phần ngẫu nhiên Các điều sau mục đích nghiên cứu kinh tế lượng trừ: D) Sử dụng mơ hình để kiểm nghiệm tính xác thực số liệu Các bước sau thuộc phương pháp luận kinh tế lượng trừ: C) Tính số kinh tế từ số liệu thu thập Muốn ước lượng mơ hình kinh tế lượng, thiết ta cần có số liệu về: A) Các biến liên quan Kinh tế lượng định nghĩa là: A) Việc sử dụng phương pháp thống kê tốn học kinh tế Mơ hình hồi quy tổng thể biến (PRF) viết dạng: C) Phân tích hồi quy nghiên cứu B) Sự phụ thuộc biến vào biến khác Trong phân tích hồi quy, có: B) Một biến phụ thuộc nhiều biến độc lập Trong mơ hình biến dốc) , gọi là: C) Hệ số chặn hệ số góc (độ Mơ hình hồi quy mẫu biến (SRF) viết dạng: Sai số ngẫu nhiên mơ hình kinh tế lượng thể tố ngồi mơ hình lên biến phụ thuộc B) B) có ảnh hưởng yếu Mơ hình hồi quy mẫu có dạng Giá trị phần dư ứng với điểm X=100, Y=90 là: D) -5 Theo định nghĩa kinh tế lượng kinh tế lượng kết hợp số môn khoa học sau trừ: D) Tâm lí học Nhận định sau khơng giải thích cho tồn sai số ngẫu nhiên mơ hình hồi quy? D) Do sai số tính tốn sử dụng phương pháp OLS Từ mẫu ngẫu nhiên, ta ước lượng A) mơ hình hồi quy mẫu Trong mơ hình hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc cho biết B) Thay đổi trung bình Y với đơn vị thay đổi X Phân tích hồi quy nghiên cứu B) Sự phụ thuộc biến vào biến khác ESS tổng bình phương sai lệch giá trị ước lượng Y so với trung bình Vì A) Khơng có sở cho ESS nhỏ Giữa ESS RSS D) Khơng có sở để so sánh giá trị ESS RSS Kiểm định hệ số góc tương đương với việc kiểm định C) hệ số tương quan tổng thể Phương pháp OLS tối thiểu hóa B) tổng bình phương phần dư R2 cho biết D) phần biến thiên Y giải thích X ESS nhỏ hơn: A) 0.0 Bậc tự kiểm định t với mơ hình biến có 20 quan sát là: C) 18 Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định 1.0, thì: C) RSS= 0.0 Cho mơ hình với TSS = 0.9243, RSS = 0.2137 Tìm r2 A) 0.7688 Cho mơ hình hồi quy: Y^= 20 + 0.75X Tính giá trị phần dư điểm X = 100, Y = 90 B) -5 Kiểm định F dùng để: D) Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy mơ hình hồi quy bội kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy mơ hình hồi quy đơn Cho hàm hồi quy Y^=-2.48 + 1.63X hệ số xác định 0.81 Khi hệ số tương quan là: D) 0.90 Có mơ hình Y^=8+X1+5X2-4X3 Khi X3 tăng đơn vị, X1 X2 không đổi, trung bình Y sẽ: C) Giảm đơn vị TSS = 250, RSS = 50, k = 5, n = 20 R2 điều chỉnh là: B) 0.747 Cho mô hình hồi quy Y^ = 10 – 3X1 + 2.5X2 Điều khẳng định sau đúng? D) Khi X1 giảm đơn vị, Y tăng đơn vị Trong mơ hình hồi quy bội có biến độc lập 30 quan sát, bậc tự thống kê F: C) 24 Mơ hình hồi quy có dạng Y^=8+3X1+5X2-4X3 Khi X3 tăng đơn vị, với X1 X2 giữ không đổi, Y sẽ: C) Giảm đơn vị Một mơ hình hồi quy bội có: C) Nhiều biến độc lập Từ mơ hình hồi quy với biến độc lập có 25 quan sát, tính R2 = 0.769 Giá trị hệ số xác định bội hiệu chỉnh là: D) 0.736 Phương pháp OLS tối thiểu hóa B) tổng bình phương phần dư Cơng thức sau thể phương pháp bình phương tối thiểu (OLS)? C) ESS tổng bình phương sai lệch giá trị ước lượng Y so với trung bình Vì A) Khơng có sở cho ESS nhỏ Khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy phụ thuộc vào yếu tố nào? A) Kích thước mẫu tăng lên ESS khơng thể nhỏ hơn: A) 0.0 Cho mơ hình hồi quy: Y^ = 20 + 0.75X Tính giá trị phần dư điểm X = 100, Y = 90 B) -5 Cho mô hình với TSS = 0.9243, RSS = 0.2137 Tìm r2 A) 0.7688 Bậc tự kiểm định t với mơ hình biến có 20 quan sát là: C) 18 R2 cho biết D) phần biến thiên Y giải thích X Giữa ESS RSS D) Khơng có sở để so sánh giá trị ESS RSS Cho hàm hồi quy Y^ = -2.48+1.63X, hệ số xác định 0.81 Khi hệ số tương quan là: D) 0.90 Một mơ hình hồi quy bội có: C) Nhiều biến độc lập Mơ hình hồi quy có dạng Y^ = 8+3X 1+5X2-4X3 Khi X3 tăng đơn vị, với X1 X2 giữ không đổi, Y sẽ: C) Giảm đơn vị Hệ số xác định bội điều chỉnh liên quan tới điều chỉnh R2 qua: C) Số biến độc lập mơ hình kích thước mẫu Để kiểm định phù hợp hàm hồi quy mơ hình gồm biến độc lập có 30 quan sát, bậc tự giá trị phân vị F là: C) 24 TSS = 250, RSS = 50, k = 5, n = 20 R2 điều chỉnh là: B) 0.747 Kiểm định F dùng để: D) Kiểm định phù hợp mô hình hồi quy mơ hình hồi quy bội kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy mơ hình hồi quy đơn Trong mơ hình hồi quy bội, mơ hình phù hợp, tức giá trị D) R2 gần Từ mơ hình hồi quy với biến độc lập có 25 quan sát, tính R2 = 0.769 Giá trị hệ số xác định bội hiệu chỉnh là: D) 0.736 Các phần dư mơ hình hồi quy mẫu ước lượng sai số ngẫu nhiên mơ hình A) hồi quy tổng thể Ký hiệu ESS RSS C) tổng bình phương phần giải thích tổng bình phương sai số Khảo sát điều tra A) Thích hợp cho tâm lí học xã hội học, phù hợp cho nghiên cứu kinh tế TRẮC NGHIỆM Vì đa cộng tuyến, t-tests cho hệ số cho biết: A) Một vài hệ số ý nghĩa thực chất chúng có ý nghĩa Hệ số xác định bội điều chỉnh điều chỉnh cho: C) Số biến độc lập kích thước mẫu Có quan sát sau (X,Y): (3, 1), (3, -1), (3, 0), (3, -2) (3, 2) đó: B) Hệ số tương quan Nếu khơng có quan hệ tuyến tính Y X, hệ số xác định phải bằng: B) 0.0 Nguyên nhân tượng đa cộng tuyến D) có sai sót trình thu thập liệu Hệ số tương quan dùng để đo A) mức độ chiều quan hệ tuyến tính X Y Khi biến độc lập cón với biến độc lập lại, ta có: C) Đa cộng tuyến Nếu hệ số tương quan -0,80, phần trăm biến thiên Y giải thích X B) 64% Sai số tiêu chuẩn ước lượng 20, n=10 RSS là: B) 3,200 Dùng độ tin cậy 95% để ước lượng giá trị trung bình Y với giá trị cho X với 10 quan sát, giá trị tới hạn (phân vị) t sử dụng? B) 2.306 Dùng độ tin cậy 90% để ước lượng giá trị trung bình Y với giá trị cho X với 10 quan sát, giá trị tới hạn (phân vị) t sử dụng? C) 1.860 Để kiểm định hệ số góc biết có 10 quan sát, ước lượng hệ số góc =2.45 với sai số tiêu chuẩn tương ứng 1.2, giá trị thống kê kiểm định là: A) 2.042 Phương pháp sau sử dụng để dự báo giá trị biến phụ thuộc dựa giá trị cụ thể biến độc lập? D) Phân tích hồi quy Nếu giá trị quan sát Y giá trị dự báo giống nhau, sai số tiêu chuẩn ước lượng A) Giá trị nhỏ sai số tiêu chuẩn ước lượng nhận là: B) Khi có đa cộng tuyến B) Các ước lượng hệ số góc khơng chệch Vì đa cộng tuyến, t-tests cho hệ số cho biết: A) Một vài hệ số khơng có ý nghĩa thực chất chúng có ý nghĩa Nếu hệ số tương quan 1.0, hệ số xác định là: A) Nếu mơ hình có phương sai sai số thay đổi, làm cho: A) Phương sai ước lượng OLS khơng phải nhỏ Trong phân tích hồi quy, điều sau cho phân phối nhiễu ngẫu nhiên? A) Phân phối chuẩn với trung bình = Sai số tiêu chuẩn ước lượng cho biết: A) Biến thiên Y quanh đường hồi quy mẫu TRẮC NGHIỆM Trong phương pháp biến giả, biến giả nhận giá trị C) Khi đặt biến giả mơ hình, ta cho thuộc tính nhận giá trị C) Để kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy, ta sử dụng: C) F-test Các loại khuyết tật sau gọi sai lầm định dạng mơ hình? D) Mơ hình bị sai dạng hàm Nhận định sau không tượng đa cộng tuyến đúng?D) Xảy mơ hình hồi quy đơn Trong phân tích hồi quy D) Cả biến độc lập biến phụ thuộc biến định tính Nếu mơ hình có biến giả, A) Có thể sử dụng phương pháp OLS để ước lượng mơ hình Nếu hệ số khơng có ý nghĩa lại có ý nghĩa ta kiểm định nhóm, lý là: C) Đa cộng tuyến Nếu thống kê Durbin – Watson có giá trị gần 0, tượng xảy ra: D) Tự tương quan Tự tương quan thường xảy với A) số liệu theo chuỗi thời gian Nếu mô hình có tự tương quan, làm cho: A) Phương sai ước lượng OLS nhỏ Khi nhiễu ngẫu nhiên tương quan với nhau, tượng gọi là: D) Tự tương quan Kết hồi quy cho thống kê Durbin-Watson d = 0.370186 So sánh d với giá trị tới hạn d nhỏ hơn, điều chứng tỏ B) có tự tương quan dương Nếu , ta khơng có kết luận về: A) Tự tương quan bậc mơ hình hồi quy Giả sử ta kiểm định tự tương quan bậc kiểm định Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test (dùng Eviews) có thống kê bình phương 6.357 với p-value tương ứng 0.09545 Với mức ý nghĩa 0.05, kết luận là: A) Khơng có tự tương quan bậc Nếu biến độc lập gồm có biến định tính, biến định tính gồm thuộc tính, sử dụng phương pháp biến giả, số biến giả thiết lập mơ hình là: B) Trong phân tích hồi quy A) Cả biến độc lập biến phụ thuộc biến định tính Nếu mơ hình có biến độc lập bao gồm biến định lượng biến định tính, biến có thuộc tính, mơ hình có biến độc lập ta giả thiết thuộc tính khác hệ số chặn hệ số góc, đồng thời có tương tác biến định tính: D) Kết hồi quy cho thống kê Durbin-Watson d = 0.370186 So sánh d với giá trị tới hạn d nhỏ hơn, điều chứng tỏ B) có tự tương quan dương Giá trị thống kê Durbin-Watson nằm khoảng: C) Nếu hệ số khơng có ý nghĩa lại có ý nghĩa ta kiểm định nhóm, lý là: C) Đa cộng tuyến Kết hồi quy cho thống kê Durbin-Watson 2.00006 Điều chứng tỏ C) khơng có tự tương quan âm hay dương Vì thống kê DW gần Tự tương quan thường xảy với A) số liệu theo chuỗi thời gian Giá trị thống kê d DW lớn chứng tỏ A) Có tự tương quan bậc âm Hàm hồi quy sử dụng 25 quan sát có ESS = 118,68 RSS = 56,32 sai số tiêu chuẩn ước lượng B) 1,56 Mơ hình hồi quy bội có: C) Nhiều biến độc lập Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định 1.0, thì: C) RSS= 0.0 Phương pháp dùng đồ thị để phát phương sai sai số thay đổi là: D) Vẽ đồ thị phần dư với biến độc lập vẽ đồ thị bình phương phần dư với biến độc lập Nếu mô hình có biến giả, A) Có thể sử dụng phương pháp OLS để ước lượng mơ hình Để kiểm định phù hợp hàm hồi quy mơ hình gồm biến độc lập có 30 quan sát, bậc tự giá trị phân vị F là: C) 24 Mơ hình hồi quy mẫu biến (SRF) viết dạng: B) Từ mẫu ngẫu nhiên, ta ước lượng A) mơ hình hồi quy mẫu Phần dư định nghĩa sai lệch A) giá trị quan sát Y giá trị ước lượng Y Theo định nghĩa kinh tế lượng kinh tế lượng kết hợp số môn khoa học sau trừ: D) Tâm lí học Trong mơ hình hồi quy bội có k biến độc lập n, bậc tự RSS là: D) n - k – Thống kê d DW dùng để kiểm tra: B) Sự tự tương quan nhiễu ngẫu nhiên Mơ hình hồi quy có dạng Khi X3 tăng đơn vị, với X1 X2 giữ không đổi, Y sẽ: C) Giảm đơn vị Dùng độ tin cậy 95% để ước lượng giá trị trung bình Y với giá trị cho X với 10 quan sát, giá trị tới hạn (phân vị) t sử dụng? B) 2.306 Khi có đa cộng tuyến B) Các ước lượng hệ số góc khơng R2 nằm khoảng: B) 0.0 đến 1.0 Mơ hình hồi quy mẫu biến (SRF) viết dạng: B) Điều sau tượng đa cộng tuyến? C) Đa cộng tuyến tượng biến độc lập tương quan với Hệ số tương quan dùng để đo A) mức độ chiều quan hệ tuyến tính X Y Các phương pháp dùng để khắc phục đa cộng tuyến D) dùng cách bỏ biến Bậc tự thống kê t mô hình hồi quy đơn với 20 quan sát là: C) 18 Nếu kiểm định White, tính thống kê bình phương 1,624 với p-value tương ứng 0,444, sử dụng mức ý nghĩa 0,05, ta có kết luận B) khơng có phương sai sai số thay đổi Muốn ước lượng mơ hình kinh tế lượng, thiết ta cần có số liệu về: A) Các biến liên quan Nguyên nhân tượng đa cộng tuyến D) có sai sót q trình thu thập liệu Đa cộng tuyến phát cách sau trừ: C) Dùng đồ thị phần dư Cho hàm hồi quy , hệ số xác định 0.81, hệ số tương quan là: C) 0.90 Nhận định sau khơng giải thích cho tồn sai số ngẫu nhiên mơ hình hồi quy? D) Do sai số tính tốn sử dụng phương pháp OLS Trong mơ hình hồi quy bội có biến độc lập, TSS= 900 and ESS = 600 RSS= A) 300 Ta sử dụng kiểm định t để D) Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy mơ hình hồi quy đơn kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy Kiểm định t – phía sử dụng tình sau đây? A) Khi muốn xem xét hệ số ước lượng có dấu phù hơp lí thuyết khơng Phương pháp OLS tối thiểu hóa B) tổng bình phương phần dư Ký hiệu ESS RSS C) tổng bình phương phần giải thích tổng bình phương sai số Cho hàm hồi quy , hệ số xác định 0.81 Khi hệ số tương quan là: D) 0.90 Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định 1.0, thì: C) RSS= 0.0 Nếu đường hồi quy , hệ số xác định 0.81 hệ số tương quan A) 0.90 Để kiểm định hệ số góc biết có 10 quan sát, ước lượng hệ số góc =2.45 với sai số tiêu chuẩn tương ứng 1.2, giá trị thống kê kiểm định là: A) 2.042 Mơ hình hồi quy lượng bán ($1000) chi phí quảng cáo ($100) là: Khi chi phí quảng cáo $800, giá trị dự báo lượng bán là: B) $123,000 Vì đa cộng tuyến, t-tests cho hệ số cho biết: A) Một vài hệ số khơng có ý nghĩa thực chất chúng có ý nghĩa Trong mơ hình hồi quy mẫu, hệ số góc cho biết B) Sự thay đổi trung bình Y gây đơn vị thay đổi X Thống kê d DW cho biết A) Có tự tương quan bậc hay khơng Khi phương sai nhiễu ngẫu nhiên không nhau, tượng gọi là: A) Phương sai sai số thay đổi Một mơ hình hồi quy bội có: C) Nhiều biến độc lập Hệ số xác định bội điều chỉnh điều chỉnh cho: C) Số biến độc lập kích thước mẫu Khoảng giá trị thống kê Durbin-Watson là: C) Trong phân tích hồi quy, có: B) Một biến phụ thuộc nhiều biến độc lập Nếu khơng có quan hệ tuyến tính Y X, hệ số xác định phải bằng: B) 0.0 Nếu thống kê Durbin – Watson có giá trị gần 0, tượng xảy ra: D) Tự tương quan Để kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy có biến độc lập, giả thuyết H là: C) Điều sau tượng đa cộng tuyến? C) Đa cộng tuyến tượng biến độc lập tương quan với Thống kê d DW cho biết A) Có tự tương quan bậc hay khơng Bậc tự kiểm định t với mơ hình biến có 20 quan sát là: C) 18 Khi biến độc lập tương quan với mô hình hồi quy bội, tượng gọi là: C) Đa cộng tuyến Nếu giá trị quan sát Y giá trị dự báo giống nhau, sai số tiêu chuẩn ước lượng A) Nếu hệ số xác định 0.975, điều sau hệ số góc? D) Ta khơng thể biết dấu giá trị Nếu thống kê Durbin-Watson có giá trị gần 4, giả thiết sau bị vi phạm? B) Tính độc lập nhiễu Khi mơ hình có phương sai số thay đổi, ta ln khắc phục cách: D) Sử dụng biện pháp tùy thuộc vào dạng phương sai sai số Khi phương sai nhiễu ngẫu nhiên không nhau, tượng gọi là: A) Phương sai sai số thay đổi So sánh khoảng tin cậy dự báo cho trung bình Y cho giá trị cá biệt Y với giá trị X, khoảng tin cậy cho trung bình B) hẹp Một mơ hình hồi quy bội có: C) Nhiều biến độc lập Trong giả thiết đâu giả thiết nhiễu ngẫu nhiên phương pháp OLS (giả thiết cổ điển)? D) Các nhiễu ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Trong mơ hình hồi quy bội, giá trị hệ số R2 nằm khoảng B) [0,1] Khi có đa cộng tuyến B) Các ước lượng hệ số góc khơng chệch Khi biến độc lập cón với biến độc lập lại, ta có: C) Đa cộng tuyến Trong mơ hình hồi quy bội có k biến độc lập n, bậc tự RSS là: D) n - k – Cho mơ hình: , X2 tăng 5, X1 X3 không đổi, Y sẽ: D) Giảm trung bình 75 Trong phân tích hồi quy, điều sau cho phân phối nhiễu ngẫu nhiên? A) Phân phối chuẩn với trung bình = Vì đa cộng tuyến, t-tests cho hệ số cho biết: A) Một vài hệ số khơng có ý nghĩa thực chất chúng có ý nghĩa Trong kiểm định Glejser phát phương sai sai số thay đổi, giá trị sử dụng cho biến phụ thuộc mơ hình hồi quy phụ: D) Giá trị tuyệt đối phần dư Cho mơ hình hồi quy: B) Giảm đơn vị Y đơn vị tăng X1, X2 X3 giữ không đổi, dẫn đến Trong mơ hình hồi quy có TSS=200, RSS=50 ESS=150, phần trăm biến thiên Y giải thích biến thiên X B) 75% Có quan sát sau (X,Y): (3, 1), (3, -1), (3, 0), (3, -2) (3, 2) đó: B) Hệ số tương quan Sự khác mơ hình kinh tế lượng mơ hình kinh tế thơng thường chỗ: A) Mơ hình kinh tế mơ hình tất định thể hành vi hay mối quan hệ kinh tế biến kinh tế mô hình kinh tế lượng bao gồm phần tất định phần ngẫu nhiên ... tương quan Sự khác mơ hình kinh tế lượng mơ hình kinh tế thơng thường chỗ: A) Mơ hình kinh tế mơ hình tất định thể hành vi hay mối quan hệ kinh tế biến kinh tế mơ hình kinh tế lượng bao gồm phần... mẫu Phần dư định nghĩa sai lệch A) giá trị quan sát Y giá trị ước lượng Y Theo định nghĩa kinh tế lượng kinh tế lượng kết hợp số môn khoa học sau trừ: D) Tâm lí học Trong mơ hình hồi quy bội có... kiểm định White, tính thống kê bình phương 1,624 với p-value tương ứng 0,444, sử dụng mức ý nghĩa 0,05, ta có kết luận B) khơng có phương sai sai số thay đổi Muốn ước lượng mô hình kinh tế lượng,

Ngày đăng: 14/11/2018, 17:42

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w