Xây dựng hệ thống dự đoán nhóm khách hàng tại công ty cho thuê tài chính – Agribanke thương mại (Luận văn thạc sĩ)

Xây dựng hệ thống dự đoán nhóm khách hàng tại công ty cho thuê tài chính – Agribanke thương mại (Luận văn thạc sĩ)Xây dựng hệ thống dự đoán nhóm khách hàng tại công ty cho thuê tài chính – Agribanke thương mại (Luận văn thạc sĩ)Xây dựng hệ thống dự đoán nhóm khách hàng tại công ty cho thuê tài chính – Agribanke thương mại (Luận văn thạc sĩ)Xây dựng hệ thống dự đoán nhóm khách hàng tại công ty cho thuê tài chính – Agribanke thương mại (Luận văn thạc sĩ)Xây dựng hệ thống dự đoán nhóm khách hàng tại công ty cho thuê tài chính – Agribanke thương mại (Luận văn thạc sĩ)Xây dựng hệ thống dự đoán nhóm khách hàng tại công ty cho thuê tài chính – Agribanke thương mại (Luận văn thạc sĩ)Xây dựng hệ thống dự đoán nhóm khách hàng tại công ty cho thuê tài chính – Agribanke thương mại (Luận văn thạc sĩ)Xây dựng hệ thống dự đoán nhóm khách hàng tại công ty cho thuê tài chính – Agribanke thương mại (Luận văn thạc sĩ)Xây dựng hệ thống dự đoán nhóm khách hàng tại công ty cho thuê tài chính – Agribanke thương mại (Luận văn thạc sĩ)

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THƠNG THÁI QUỐC CƢỜNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG DỰ ĐỐN NHĨM KHÁCH HÀNG TẠI CƠNG TY CHO THUÊ TÀI CHÍNH - AGRIBANK LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hƣớng ứng dụng) TP HỒ CHÍ MINH - 2018 HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƢU CHÍNH VIỄN THÔNG THÁI QUỐC CƢỜNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG DỰ ĐỐN NHĨM KHÁCH HÀNG TẠI CƠNG TY CHO TH TÀI CHÍNH - AGRIBANK Chun ngành: Mã số: HỆ THỐNG THÔNG TIN 8480104 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT (Theo định hƣớng ứng dụng) NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: TS TÂN HẠNH TP HỒ CHÍ MINH - 2018 i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa công bố tài liệu khác Tp Hồ Chí Minh, ngày 08 tháng 05 năm 2018 Học viên thực luận văn Thái Quốc Cƣờng ii LỜI CẢM ƠN Được đồng ý Học Viện Cơng Nghệ Bưu Chính Viễn Thơng sở Thành phố Hồ Chí Minh giảng viên hướng dẫn khoa học: TS Tân Hạnh, thực luận văn: “Xây dựng hệ thống dự đốn nhóm khách hàng Cơng ty cho th tài - Agribank” Để hồn thành luận văn này, tơi xin chân thành cảm ơn đến Thầy Cô giảng viên khoa Đào tạo sau Đại Học Học Viện Cơng Nghệ Bưu Chính Viễn Thơng sở Thành Phố Hồ Chí Minh tận tình giảng dạy, hướng dẫn tơi suốt q trình học tập nghiên cứu Học Viện Xin chân thành cảm ơn Thầy TS Tân Hạnh, người trực tiếp hướng dẫn nghiên cứu khoa học cho tơi Trong q trình thực luận văn, Thầy bảo truyền đạt kiến thức khoa học quý báu, đồng thời đưa góp ý thiết thực giúp tơi hồn thành luận văn Tp Hồ Chí Minh, ngày 08 tháng 05 năm 2018 Học viên thực luận văn Thái Quốc Cƣờng iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT vi DANH SÁCH BẢNG vii DANH SÁCH HÌNH VẼ viii MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Tổng quan tình hình nghiên cứu đề tài Mục đích nghiên cứu 3.1.Mục tiêu chung 3.2 Mục tiêu cụ thể 3.3 Kết đạt 4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 4.1 Đối tượng nghiên cứu 4.2 Phạm vi nghiên cứu: 5 Phương pháp nghiên cứu Cấu trúc luận văn Chƣơng TỔNG QUAN DỰ ĐOÁN DỰA TRÊN KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 Một số kiến thức kỹ thuật Khai phá liệu 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Các công cụ khai phá liệu 1.2 Ứng dụng khai phá liệu lĩnh vực tài chính, ngân hàng 1.3 Tổng quan Naive Bayes 11 iv 1.3.1 Giới thiệu chung 11 1.3.2 Ví dụ minh họa 13 1.3.3 Ưu điểm Naive Bayes 20 1.3.4 Nhược điểm Naive Bayes 20 1.4 Tổng kết chương 21 Chƣơng GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG DỰ ĐỐN NHĨM KHÁCH HÀNG 22 2.1 Quy trình cho thuê 22 2.1.1 Khái niệm cho thuê tài 22 2.1.2 Lợi cho thuê tài 22 2.1.3 Quy trình cho thuê tài 23 2.2 Vấn đề đặt 29 2.3 Giải pháp xây dựng hệ thống dự đốn nhóm khách hàng 30 2.4 Phân tích hệ thống 30 2.5 Sơ đồ tổng quát hệ thống 32 2.5.1 Xác định vấn đề 32 2.5.2 Lấy chỉnh sửa liệu 32 2.5.3 Khảo sát liệu 33 2.5.4 Xây dựng mô hình 33 2.5.5 Triển khai áp dụng 33 2.6 Tổng kết chương 33 Chƣơng XÂY DỰNG VÀ THỬ NGHIỆM ỨNG DỤNG 34 3.1 Xây dựng ứng dụng 34 3.1.1 Chức hệ thống 35 3.1.2 Kiến trúc tổng thể hệ thống 37 v 3.1.3 Đặc tả chi tiết thành phần 38 3.2 Thử nghiệm ứng dụng 39 3.3 Nhận xét đánh giá kết 61 3.4 Tổng kết chương 61 KẾT LUẬN 62 Kết đạt 62 1.1 Về mặt lý thuyết 62 1.2 Về mặt thực tiễn 62 Hạn chế 62 Hướng phát triển 63 vi DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT Viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt ∏ Product Tích đại số {xi} The set whose elements are Tập gồm phần tử xi xi |X| The cardinality of the set X Số lượng phần tử tập hợp X #X The cardinality of the set X Số lượng phần tử tập hợp X ALC Agribank Leasing Company Công ty cho thuê tài Agibank CSDL Database Cơ sở liệu NHNN VN State Bank of Viet Nam Ngân hàng nhà nước Việt Nam NHNN&PTNTVN Vietnam Bank for Agriculture and Rural Development Ngân hàng nông nghiệp phát triển nông thôn Việt Nam vii DANH SÁCH BẢNG Bảng 1.1: Thơng tin nhóm nợ khách hàng ALC 13 Bảng 2.1: Tập liệu huấn luyện 31 Bảng 3.1: Bảng thông tin liệu huấn luyện 38 Bảng 3.2: Dữ liệu thử nghiệm 40 Bảng 3.3: Dữ liệu thử nghiệm 50 viii DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình 1.1: Mối tương quan khai phá liệu với ngành khác Hình 2.1: Quy trình cho thuê tài 03 bên 25 Hình 2.2: Sơ đồ tổng qt xây dựng hệ thống 32 Hình 3.1: Quy trình đánh giá khách hàng cho thuê 35 Hình 3.2: Kiến trúc tổng thể hệ thống 37 Hình 3.3: Mẫu danh sách khách hàng cần dự đốn 39 Hình 3.4: Kết huấn luyện Naive Bayes R Studio thử 41 nghiệm chưa áp dụng hệ số Laplace Hình 3.5: Kết huấn luyện thử nghiệm R studio áp dụng 42 hệ số Laplace = Hình 3.6: Màn hình liệu thử nghiệm khơng có hệ số Laplace 44 Hình 3.7: Kết thử nghiệm khơng có hệ số Laplace 45 Hình 3.8 : Kết xác suất thử nghiệm phân lớp PLAY= YES 47 Hình 3.9: Kết xác suất thử nghiệm phân lớp PLAY= NO 47 Hình 3.10: Màn hình liệu thử nghiệm với hệ số Laplace = 48 Hình 3.11: Kết thử nghiệm với hệ số Laplace = 49 Hình 3.12: Kết xác suất thử nghiệm với hệ số Laplace =1 49 phân lớp PLAY=YES Hình 3.13: Kết xác suất thử nghiệm với hệ số Laplace =1 phân lớp PLAY=NO 50 50 Hình 3.13: Kết thử nghiệm với hệ số Laplace =1 phân lớp PLAY=NO So sánh kết tính Hệ thống cho kết dự đốn có xác suất cao Play = YES Vậy với điều kiện thời tiết X có người đăng ký chơi GOLF 3.2.2 Thử nghiệm 3.2.2.1 Dữ liệu thử nghiệm Giả sử ta có liệu theo độ tuổi người mua máy tính Bảng 3.3: Bảng 3.3: Dữ liệu thử nghiệm age 40 >40 31 40