Phân tích kỹ thuật là nghiên cứu các tác động, biến động của chính bản thân giá. Nhà phân tích kỹ thuật cho rằng các dao động không hoàn toàn độc lập mà các hành vi nhất định về giá có xu hướng gắn liền với các hướng đi tiếp theo của giá.Triết lý của phân tích kỹ thuật là niềm tin cho rằng tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến giá thị trường như các thông tin nền tảng, sự kiện chính trị, thiên tai, chính sách, các yếu tố tâm lý… được nhanh chóng đưa vào các hành động của thị trường. Nói một cách khác, tác động của các yếu tố này sẽ nhanh chóng biểu diễn dưới dạng biến động giá, hoặc lên hoặc xuống. Phân tích kỹ thuật quan tâm tới những gì đã xảy ra trên thị trường hơn là những gì nên xảy ra. Đó là cơ sở chính yếu để dự đoán tương lai. Thị trường tồn tại những mẫu, dạng đồ thị và có tính lặp lại. Phân tích kỹ thuật đơn giản là một phương pháp dự báo thị trường dựa vào nghiên cứu quá khứ, tâm lý, quy luật xác suất. Nó tất nhiên không phải là không thể thất bại nhưng nó là một kỹ thuật kinh doanh, đáng để ta nghiên cứu. Nó có thể là một công cụ có khả năng sinh lời nhưng nó phải được sử dụng theo nguyên tắc đã được tính toán, chứ không phải theo cảm tính.
Phần 1: Phân tích kỹ thuật ? Phân tích kỹ thuật nghiên cứu tác động, biến động thân giá Nhà phân tích kỹ thuật cho dao động khơng hồn tồn độc lập mà hành vi định giá có xu hướng gắn liền với hướng giá Triết lý phân tích kỹ thuật niềm tin cho tất yếu tố ảnh hưởng đến giá thị trường thông tin tảng, kiện trị, thiên tai, sách, yếu tố tâm lý… nhanh chóng đưa vào hành động thị trường Nói cách khác, tác động yếu tố nhanh chóng biểu diễn dạng biến động giá, lên xuống * Phân tích kỹ thuật quan tâm tới xảy thị trường nên xảy Đó sở yếu để dự đoán tương lai * Thị trường tồn mẫu, dạng đồ thị có tính lặp lại * Phân tích kỹ thuật đơn giản phương pháp dự báo thị trường dựa vào nghiên cứu khứ, tâm lý, quy luật xác suất Nó tất nhiên khơng phải khơng thể thất bại kỹ thuật kinh doanh, đáng để ta nghiên cứu Nó cơng cụ có khả sinh lời phải sử dụng theo nguyên tắc tính tốn, khơng phải theo cảm tính Ưu điểm Được sử dụng rộng rãi Áp dụng cho nhiều chu kỳ thời gian Có nhiều loại cơng cụ để phân tích Nhược điểm Dễ phụ thuộc vào cảm xúc cá nhân Tập chung vào khả xảy khơng phải chắn Một số kỹ thuật phân tích đại dựa phép toán học thống kê phức tạp Nguyên tắc : - Dự đoán biến động giá tương lai dựa vào số liệu khứ, tất thông tin kiến thức nhà đầu tư phản ảnh vào giá khối lượng Tóm lại : Phân Tích Kỹ Thuật phương pháp dự đoán biến động giá xu hướng thị trường tương lai thông qua việc nghiên cứu phân tích đồ thị giá thị trường khứ Phần 2: Chỉ báo Fibonacci Fibonacci phân tích kỹ thuật Dãy số tiếng Fibonacci ứng dụng phổ biến việc kinh doanh tài Fibonacci cơng cụ sử dụng tỷ lệ đặc biệt xảy tự nhiên để giúp dự báo hay đoán trước điểm hỗ trợ hay kháng cự Các nhà toán học, khoa học, tự nhiên học biết đến “tỷ lệ vàng” nhiều năm Nó rút từ dãy Fibonacci, nhà toán học người Ý, Leonardo Fibonacci (1175-1250) tìm Trong dãy Fibonacci (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 610, etc), số dãy tổng hai số trước Điều đặc biệt dãy số đạt giá trị xấp xỉ 1.618 lần số đứng trước 0.618 lần số đứng sau (0.618 nghịch đảo 1.618) Tỷ lệ biết đến với nhiều tên gọi: tỷ lệ vàng, tỷ lệ thần thánh, PHI … Vậy thì, tỷ lệ lại quan trọng đến vậy? Vạn vật dường có thuộc tính gắn kết với tỷ lệ 1.618, có lẽ mà coi nhân tố cấu thành nên thực thể tự nhiên Nếu chia tổng số ong cho tổng số ong đực tổ ong bất kỳ, bạn có giá trị 1.618 Nếu lấy khoảng cách từ vai đến móng tay chia cho khoảng cách cùi chỏ móng tay bạn có giá trị 1.618 Tính xác thực ví dụ bạn từ từ kiểm chứng xem “tỷ lệ vàng” có ứng dụng tài Khi sử dụng phân tích kỹ thuật, “tỷ lệ vàng” thường diễn giải theo giá trị phần trăm: 38.2%, 50%, 61.8% Nhiều tỷ lệ khác sử dụng cần thiết, 23.6%, 161.8%, 423% Có phương pháp việc áp dụng dãy Fibonacci tài chính: Fibonacci arcs Fibonacci fans Fibonacci Retracements Fibonacci time zones Fibonacci arcs (FA) dùng để dự đoán mức hỗ trợ kháng cự đồ thị giá tiếp cận với đường cong Một kỹ thuật phổ biến theo dõi hai đường FA, FF (Fibonacci Fan) dự đoán mức hỗ trợ/kháng cự điểm giao đồ thị giá đường FA/FF Lưu ý đồ thị giá cắt đường FA điểm tùy thuộc vào kích cỡ đồ thị, nói cách khác đường FA vẽ lên đồ thị nên có mối tương quan với kích cỡ cân đối đồ thị hình vi tính giấy Đồ thị giá VN-index mô tả cách mà đường FA tìm điểm hỗ trợ kháng cự (điểm A, B, C) Được thiết lập cách vẽ đường thẳng kết nối điểm có mức giá cao thấp giai đoạn phân tích đường cong sau vẽ với tâm nằm điểm có mức giá cao có khoảng cách 38.2%, 50.0%, 61.8% độ dài đường thẳng thiết lập Fibonacci Fan (FF) vẽ cách kết nối hai điểm giá cao thấp giai đoạn phân tích Sau đường thẳng đứng “vơ hình” vẽ qua điểm giá cao Tiếp theo đường chéo vẽ từ điểm giá thấp cắt đường thẳng đứng “vơ hình” mức 38.2%, 50.0%, 61.8% Đồ thị sau Taxaco cho thấy ngưỡng hỗ trợ/kháng cự đường FF Bạn thấy đồ thị giá gặp đường FF cao (điểm A), đồ thị giá vượt qua đường FF nhiều ngày Khi giá vừa vượt qua đường FF, liền rớt nhanh chóng đến điểm đáy đường FF thứ (điểm B C) trước tìm ngưỡng hỗ trợ Cũng lưu ý giá di chuyển qua điểm đáy (điểm C), di chuyển mạch tới điểm cao (điểm D) đường FF thứ điểm kháng cự, sau rơi xuống điểm đường FF thứ hai (điểm E) trước đổi chiều lên Fibonacci Retracements (FR) xác định trước tiên cách vẽ đường thẳng nối kết hai điểm giá cao thấp đồ thị giá giai đoạn phân tích Một loạt đường nằm ngang sau vẽ lên mức Fibonacci 0.0%, 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8%, 100%, 161.8%, 261.8%, 423.6% tương ứng với chiều cao tính từ điểm giá cao đến thấp (một số đường khơng vẽ nằm ngồi quy mơ phân tích đồ thị) Sau giai đoạn biến động giá (có thể lên xuống), giá thường có xu hướng đảo ngược xu hướng (tồn phần) Khi giá đảo chiều, ngưỡng hỗ trợ kháng cự thường nằm gần đường FR (xem đồ thị ngưỡng hỗ trợ kháng cự xuất đường Fibonacci 23.6% 38.2%) Fibonacci Time Zones bao gồm loạt đường thẳng đứng Sắp xếp theo trật tự dãy Fibonacci 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, … Cũng đường khác, diễn biến thay đổi giá thường có mức hỗ trợ/kháng cự nằm gần đường thẳng đứng Các kết nghiên cứu Fibonacci khơng có ý định làm kim nam cho việc xác định thời gian xâm nhập thoát khỏi thị trường Tuy nhiên, hữu ích việc xác định vùng hỗ trợ kháng cự Đa phần nhà đầu tư sử dụng kết hợp phương pháp Fibonacci để đưa mức dự đốn xác Một nhà phân tích sử dụng Fibonacci Arcs điểm giao vùng hỗ trợ kháng cự Nhiều người khác kết hợp nghiên cứu Fibonacci với dạng thức phân tích kỹ thuật khác “lý thuyết sóng Elliot” để dự đốn mức độ đảo ngược xu hướng sau bước sóng khác Phần : Dùng Pivot Points để xác định mức hỗ trợ mức kháng cự Mức hỗ trợ mức kháng cự Trong phân tích kỹ thuật, mức hỗ trợ với mức kháng cự mức giá xuất hầu hết đồ thị phân tích Sau tìm hiểu kỹ giá Mức hỗ trợ (support): Là mức số người mua tham gia vào thị trường đủ lớn để áp đảo số lượng người bán Có thể hiểu, mức hỗ trợ mức mà đó, thị trường giảm đến có "lực vơ hình" đẩy thị trường tăng trở lại (khi chạm vào mức hỗ trợ, giá cổ phiếu có xu hướng bật lên trở lại) Thông thường, nhà đầu tư theo dõi diễn biến giá giai đoạn trước Khi giá xuống chạm mức thấp mới, lại hồi phục trở lại, người mua thấy tiếc khơng mua chứng khoán giá chạm đáy lần đầu tiên, họ có xu hướng mua vào giá lại xuống đến điểm lần Không muốn bỏ lỡ hội lần thứ hai, nhiều người mua gia nhập thị trường, tạo lực cầu đủ lớn để áp đảo số người bán Kết giá lại bị đẩy lên, củng cố thêm quan điểm cho rằng, giá xuống mức Vơ hình trung, điểm mốc hình thành mức chặn dưới, mức hỗ trợ Mức hỗ trợ đóng vai trò giá sàn đồ thị phân tích kỹ thuật, ngăn khơng cho giá thị trường tụt xuống mức Việc xác định mức giá hỗ trợ đem lại cho nhà đầu tư hội tốt để mua vào Mức kháng cự (resistance) Là mức áp lực bán đủ mạnh làm cho giá tiếp tục tăng Người mua không sẵn lòng mua mức giá Hiểu cách đơn giản hơn, với mức giá này, hầu hết nhà đầu tư thị trường chứng khoán tin rằng, giá hạ Mức kháng cự giống mức chặn đường giá, mà vị trí đó, thị trường khơng thể vượt qua mức Nó chướng ngại vật lớn đường giá, mức mà nơi người bán đơng người mua Mỗi giá lên mức cao sau hạ xuống, người bán bỏ lỡ đỉnh giá lần trước có xu hướng bán cổ phiếu giá quay lại mức Tin hội tốt để bán chứng khoán trước giá theo chiều hướng ngược lại, họ tham gia vào thị trường với số lượng đủ lớn, áp đảo số lượng người mua kéo giá xuống Kết củng cố thêm quan điểm thị trường rằng, mức giá mức chặn, không cho giá thị trường vượt qua thiết lập mức kháng cự Như vậy, ngược với mức hỗ trợ, mức kháng cự có vai trò giá trần đồ thị phân tích kỹ thuật Việc xác định mức kháng cự giúp nhà đầu tư xác định thời điểm hợp lý để bán chứng khốn Lưu ý : Trong phân tích kỹ thuật, mức hỗ trợ với mức kháng cự mức giá xuất hầu hết đồ thị phân tích Xét quy mơ cung - cầu thị trường, mức hỗ trợ mức lượng cầu thị trường lớn lượng cung mức kháng cự mức giá cho thấy lượng cung lớn lượng cầu thị trường Các mức hỗ trợ kháng cự bị phá vỡ có xu hướng đảo ngược vai trò Mức hỗ trợ kháng cự thường xem xét kết hợp với giá trị khối lượng giao dịch khoảng thời gian định Cách xác định hỗ trợ kháng cự dựa theo điểm Pivot Điểm Pivot mức giá xem quan trọng giá ( cổ phiếu / thị trường ) vượt qua gia tăng bất ngờ khối lượng giao dịch kèm dao động mạnh qua mức giá Với vai trò báo kỹ thuật, điểm Pivot tương tự mức kháng cự mức hỗ trợ Nếu giá bị vượt qua điểm phá vỡ (breakout) dự kiến xảy Điểm Pivot xem mức hỗ trợ kháng cự mà xu hướng sinh Cách tính điểm Pivot Ichimoku sử dụng phiên chủ yếu theo chuẩn: 9, 26 52 Khi xưa Ichimoku tạo (vào năm 1930) lúc tuần giao dịch ngày chuẩn chọn tương ứng là: tuần rưỡi, tháng tháng Nhưng tuần giao dịch có ngày chuẩn chọn thay đổi tương ứng là: 7, 22 44 phiên Diễn giải Như thấy, theo cơng thức tính tốn Ichimoku thể đơn giản đường trung bình (Moving Average) Và giống đường trung bình, tín hiệu mua bán xác định qua kỹ thuật giao cắt đường: Tính hiệu tăng giá (bullish) Tenkan-Sen cắt Kijun-Sen từ lên Ngược lại tính hiệu giảm giá (bearish) Tekan-Sen cắt Kijun-Sen từ xuống Ngồi ra, có vùng biểu cường độ khác cho tín hiệu mua bán đồ thị Ichimoku Nếu có tín hiệu tăng giá xác định kỹ thuật giao cắt (tín hiệu cắt tăng giá) thời điểm đường giá phải nằm đám mây Kumo tín hiệu mua chắn (rất mạnh) Trái lại có tín hiệu cắt giảm giá thời điểm đường giá nằm đám mây Kumo tín hiệu bán mạnh Thứ tín hiệu mua bán bình thường xày đường giá nằm lân cận với đám mây Kumo đường giá nằm đám mây Kumo Thứ tín hiệu yếu xuất có tín hiệu cắt tăng giá xuất đường giá nằm phía đám mây Kumo Một cách khác tín hiệu yếu xảy có tín hiệu cắt giảm giá xuất đường giá nằm Kumo Một ý đáng quan tâm kỹ thuật đồ thị Ichimoku gắn bó mứchỗ trợ (support) mức kháng cự (resistance) Đây mức dự báo trước xu hướng nhờ công cụ Kumo Kumo sử dụng để nhận diện xu hướng phổ biến thị trường Nếu đường giá nằm Kumo xu hướng phổ biến nói thị trường tăng Và đường giá nằm Kumo xu hướng phổ biến giảm Phần cốt lõi kỹ thuật Ichimoku Chikou Span Đây đường sử dụng để đo cường độ tín hiệu mua bán Nếu Chikou Span nằm đường giá tín hiệu bán xảy cường độ bán thị trường lớn Nếu khơng tín hiệu yếu Ngược lại tín hiệu mua xầy Chikou Span nằm đường giá thị trường tăng (upside), khơng tín hiệu mua yếu Đây báo tổng hợp để hình thành tín hiệu khác Ứng dụng Phần lớn Phân tích kỹ thuật truyền thống dựa vào giá mở cửa, cao nhất, thấp nhất, đóng cửa đường trung bình giá Mặt khác sử dụng giao động đường giá số Fibonacci có tỉ lệ cố định Nhưng cho kết chung mức hỗ trợ kháng cự thể điểm đường Với đồ thị Ichimoku Kumo mức hỗ trợ hay kháng cự vững sử dụng để tiên đốn trước mức hình thành tương lai Vì quan trọng với mức hỗ trợ/kháng cự thông qua xuất Kumo đám mây nhấp nhơ Sau ví dụ minh họa: Theo ví dụ thấy tín hiệu bán xuất 9/4/2007 với mũi tên màu xanh (như hình vẽ) đường giá xuyên qua mức hỗ trợ Kumo Sau đường giá tiếp tục xu hướng xuống nằm phía đám mây Kumo Tín hiệu mua xuất 21/5/2007 với mũi tên màu đỏ (hình vẽ) đường giá xuyên qua mức kháng cự Kumo tiếp tục xu hướng lên, mức hỗ trợ hình thành đám mây Kumo hình vẽ Phần 12 : Chỉ báo CCI - Commodity Channel Index indicators CCI - Commodity Channel Index indicators Là số giao động sáng lập ông Donald Lambert Nó giao động vùng mua (overbought) bán (oversold) Điều kiện làm việc tốt số thị trường trạng thái biến động, ảm đạm (sideways market), khơng làm việc tốt thị trường xu hướng (trending market) Bởi phải sử dụng kết hợp với số khác, tốt dùng kết hợp với số định hướng Directional Movement Index (DMI) Có thể lọai trừ sai lầm bạn nhận tín hiệu bán vùng mua (overbought) xu tăng giá (bull market) Cơng thức tính tóan: Calculate the average price of the period i Average Px = (high + Low + Close) / Calculate the Moving Average over ''''n'''' periods i MA = (Close + Close + Close = + Close n) / n Calculate the mean deviation over ''''n'''' periods i Mean Deviation = ([MA last - Avg Px [+] MA last - Avg Px [ + + ] MA last - Avg Px n]) / n CCI = (Average Price - MA) / (0.015* Mean Deviation) Lambert đề xuất sử dụng 1/3 chu kỳ thơng thường thị trường giống giới hạn tốt cho CCI Nếu chu kỳ bình thường thị trường 90 ngày nên sử dụng thơng số n=30 ngày nên sử dụng đồ thị ngày CCI chất đo lường khỏang cách bao xa từ đường giá đến đường trung bình giá (Moving Average) đo chúng di chuyển nhanh Nếu đường giá nằm bên phải đường MA (Moving Average) giá trị CCI Hằng số (0.015) bị hạn chế khỏang 80% thời gian nằm khỏang từ -100 đến +100 Cách sử dụng: Có nhiều dẫn để sử dụng số có cách thường dùng là: Tín hiệu mua bán thật sự: Khi số CCI +100 thị trường q mua (overbought) hội bán Và thị trường bán (oversold) với số CCI -100 hội mua ( Xem hình vẽ ) Phân kỳ (Divergence Indicator): Nếu đường giá tăng mà số CCI giảm giá thường đổi chiều sau Nó thật số mạnh kết hợp với số đường hướng (directional indicator) Nó cho tín hiệu sai xu hướng thị trường chống lại tín hiệu Ngược lại xác có tín hiệu mua thị trường tăng (bull market) tín hiệu bán thị trường giảm (bear market) Có nhiều cách sử dụng báo Nó sử dụng để xác nhận điểm thóat (breakout) phạm vi gần xu hướng Nó sử dụng để đo gia tốc thị trường Phần 13 : Chỉ Số đo dòng tiền MFI - money flow Index MFI - Chỉ báo đo dòng tiền Chỉ Số đo dòng tiền MFI - money flow Index báo kỹ thuật dùng để đo sức mạnh dòng tiền vào chứng khoán giai đoạn phân tích Nói nơm na cổ phiếu (chứng khốn ưu thích giai đoạn phân tích hay không) MFI liên quan chặt chẻ với RSI (relative strength index) RSI liên quan đến với giá chứng khốn, MFI liên quan đến khối lượng MFI phân kỳ số biến đổi giá Khi giá có xu hướng lên cao MFI có xu hướng xuống thấp (hoặc ngược lại), khả đảo chiều xảy Tóm lại : nên bán MFI 80 điểm mua MFI 20 điểm bán MFI có tín hiệu xng mua MFI có dấu hiệu lên nhà lướt sóng ngắn hạn Tuy nhiên cần xem xét thêm RSI, Momentum, ADX PSAR xu thị trường để xét đốn xác Chỉ số 80/20 dùng phổ biến nhất, nhiên bạn nên thử dùng với cặp 70/30 ( Xem ví dụ minh họa) Phần 14 : Chỉ báo dao động Average True Range (ATR) Average True Range (ATR) báo định nghĩa ơng Wilder, báo dao động tiếp tục xu hướng vĩ đại cho phiên giao dịch khác nhau: • Khoảng cách giá cao ngày đến giá thấp ngày • Khoảng cách giá đóng cửa ngày hôm qua đến giá cao đến ngày hôm • Khoảng cách giá đóng cửa ngày hơm qua đến giá thấp đến ngày hôm ATR thể đơn giản vùng trung bình giá vượt qua x-phiên (trong x số phiên giao dịch người sử dụng xác định) Cách sử dụng ATR có giá trị cao thường xảy thị trường bán tống cổ phần cách hoảng loạn, mang ý nghĩa thị trường sụt giảm đa số nhà đầu tư cho mức giá đạt kỳ vọng lượng người bán cao Ngược lại ATR có giá trị thấp thường mang ý nghĩa thị trường lúc có vận động (sideways) ATR sử dụng kết hợp với DMI sử dụng để nhận biết điểm phá vỡ (breakout) kênh xu hướng Cũng sử dụng kết hợp với báo dao động khác để xác định tín hiệu mua bán Phần15 : Chỉ số dao động Stochastic Chỉ số dao động Stochastic Stochastic số cho khuynh hướng thị trường Trong giai đọan tăng giá (bull market) số lên, giai đọan giảm giá (bear market) số xuống Chỉ báo Stochastic đường dao động giá dựa sơ quan sát sau: + Khi giá tăng, giá đóng cửa có khuynh hướng tiến gần đến biên khung giá (price range) + Khi giá giảm, giá đóng cửa có khuynh hướng tiến gần đến biên khung giá (price range) Chỉ số cấu tạo đường: %K , %D tính tóan sau: %K = (giá hành - giá thấp n) / (giá cao n - giá thấp n) Với n số phiên giao dịch giai đọan xét (mặc định thường dùng là14) %D = (%K x + %K x-1 + %K x-2) / Là trung bình phiên %K, x số phiên hành - Có dạng stochastic: đường nhanh (fast stochastic), đường chậm (lowstochastic) Đường nhanh ảnh hưởng đến giá đường chậm đơn kết cân đường nhanh - Chì số stochastic giới hạn từ đến 100, phần lớn nằm quanh vị trí 20-80, phản ảnh vùng bán (oversold) vùng mua (oversbought) Đơi nằm vùng 25-75 vùng nguy hiểm để thực mua bán vùng thường khơng có nhiều thơng tin hỗ trợ Cách sử dụng báo Stochastic: số dùng để nhận biết đảo chiều thị trường Thông thường vùng overbought/oversold vùng báo có biến động Tín hiệu bán báo stochastic tăng mạnh lên 80 cho tín hiệu mua stochastic rơi xuống 20 Khi fast stochastic (%K) low stochastic (%D) hướng từ lên cho tín hiệu mua, việc có hiệu cao nằm vùng 20 Tương tự, %K cắt %D từ xuống cho tín hiệu bán, điều có hiệu cao nằm vùng 80 Phân kỳ: Khi đường giá tăng đường stochastic giảm cho tín hiệu bán Khi đường giá giảm mà đường stochastic tăng cho tín hiệu mua - Sự phân kỳ tăng giá (Bullish Divergence):khi đồ thị giá hình thành đáy thấp Stochastic lại hình thành điểm đáy cao - Sự phân kỳ giảm giá (Bearish divergence): đồ thị giá hình thành đỉnh cao Stochastic lại hình thành điểm đỉnh thấp Một tín hiệu mạnh xảy tín hiệu cho hiệu mua hay bán Đôi lúc thị trường đạt đỉnh stochastic nằm vị trí cao thị trường đáy stochastic vị trí thấp Đây dấu hiệu nhận biết thóat hay nhảy vào nhà đầu tư tín thì để Tóm lại : Chỉ báo dao động Stochastic báo sau (dự báo biến động sau diễn biến thị trường); báo áp dụng đắn (hiệu quả) cho thị trường khơng có xu hướng rõ ràng Nếu thị trường diễn theo xu hướng dấu hiệu theo xu hướng thị trường đáng tin cậy Chỉ báo không hữu dụng nhiều trường hợp thị trường tình trạng dao động tích lũy biên độ hẹp hai đường %K %D cắt nhiều lần dấu hiệu đưa không rõ ràng Ngoài cách áp đặt vùng 20 – vùng 80 (oversold-overbought) sử dụng số thông dụng sau: 75-25; 70-30; 85-15 Cần kết hợp báo dao động Stochastic với báo dao động khác báo xu hướng để đưa chiến lược thích hợp với điểm vào hợp lý Phần 16 : Chỉ báo William’s %R William's %R báo xung lượng (momentum) để đo mức mua (overbought)/ bán (oversold) cổ phần William's %R ông Larry Williams tạo Chỉ số coi báo xu hướng tương lai chuẩn Chỉ số giao động từ 0% -100% chia thành vùng: · Quá mua (overbought): có giá trị từ -20 đại diện cho thời kỳ giảm giá (bearish) · Quá bán (oversold): có giá trị từ -80 -100 đại diện cho thời kỳ tăng giá (bullish) · Vùng khơng cho tín hiệu: có giá trị từ -20 -80 vùng để xác nhận tín hiệu (signal), đợi báo cắt qua đường -50 để xác nhận sức mạnh xu hướng Cách sử dụng : Nó giống tất báo khác vùng bán/quá mua Nó cho báo tốt thay đổi giá cổ phần trước có đánh giá nhà đầu tư Ví dụ báo vùng q mua mách bảo cho giá cổ phần quay đầu xuống trước cổ phần bán tháo (lưu ý nên dùng kèm với MACD báo tốt thay đổi giá cổ phần) Nếu báo nằm vùng khơng cho tín hiệu (-20 -80) khoảng thời gian đủ dài đường giá tiếp tục lên hay xuống xu hướng hành đo lường sức mạnh hay yếu nhờ mức -50 Hiện tượng nhà đầu tư bán nhiều số nằm vùng mua (overbought), xảy khoảng thời gian dài nên cổ phần trước đường giá có tín hiệu giảm giá trị Đây kết hợp số William's %R sốMACD cho tín hiệu mua bán Phần 17 : Chỉ báo ngắn hạn - Swing Index Chỉ báo Swing Index kỹ thuật dùng báo để tiên đoán xu hướng giá vận động tương lai với chu kỳ ngắn (thường phiên) Nó cho biết tín hiệu mua bán đầu ngắn hạn xác Cách sử dụng: · Khi đường báo Swing Index cắt đường zero hướng lên phía đường giá có xu hướng tăng giá tiếp tục tăng ngắn hạn Đây tín hiệu mua · Khi đường báo Swing Index cắt đường zero hướng xuống phía dưới, đường giá có xu hướng giảm giá tiếp tục giảm ngắn hạn Đây tín hiệu bán Chỉ báo báo mà nhà đầu tư ngắn hạn (intraday) thường hay sử dụng, phát huy sức mạnh dùng kèm với báo Acc/Swing Index Phần 18 : Lý thuyết sóng Elliott (Elliott Wave) Lý thuyết sóng Elliott (Elliott Wave) : Do Ralph Nelson Elliott khám phá dựa mô hình sóng hình dạng sóng, mối liên hệ số, đặc biệt dãy số Fibonacci Mơ hình năm Sóng (Five-wave) Tất hoạt động thị trường theo nhịp lặp lặp lại năm sóng theo hướng xu hướng theo sau ba sóng lui (một dạng vận động "5-3") Các sóng tới xác định 1-2-3-4-5 sóng lui a-b-c Trong chu kỳ sóng tới, sóng 1, 3, "sóng tới" di chuyển theo hướng xu hướng, sóng gọi "sóng lui" Sau đợt năm-sóng tới hồn tất, đợt ba-sóng lui bắt đầu xác định a-b-c Trong chu kỳ sóng lui, sóng 'a' 'c' di chuyển theo hướng lui, sóng 'b' theo hướng ngược lại Hình vẽ cho thấy khuynh hướng tăng sóng tới di chuyển lên phía Ở xu hướng giảm sóng xuống đề cập dạng 1-2-3-4-5, sóng lên gọi a-b-c Bước sóng Khi đợt lui ba-sóng hồn tất, đợt năm-sóng tới bắt đầu tiếp diễn, có đảo chiều xảy Khi thấy đợt năm-sóng tới xem sóng tới đơn lẻ Tương tự vậy, nhìn góc độ lớn hơn, ngược lại, sóng chia thành sóng nhỏ Lý thuyết Sóng Elliott phân loại sóng theo độ dài chu kỳ, dao động từ Siêu chu kỳ Lớn, kéo dài hàng thập kỷ; đến mức độ cực nhỏ, kéo dài vài đồng hồ Tuy nhiên, chu kỳ tám-sóng số Hai sóng lớn nhất, 2, chia nhỏ thành tám sóng nhỏ đến lượt sóng lại chia nhỏ thành 34 sóng nhỏ Hai sóng lớn nhất, 2, hai sóng đợt năm-sóng tới lớn Sóng mức cao bắt đầu 34 sóng tạo thành chu kỳ chia nhỏ mức nhỏ thành 144 sóng Sử dụng dãy số Fibonacci Các số Fibonacci cung cấp tảng tốn học cho Lý thuyết Sóng Elliott Trong tỉ lệ Fibonacci điều chỉnh cho nhiều số kỹ thuật khác nhau, chức lớn chúng phân tích kỹ thuật đo sóng lui Tóm lại : Trong thực tế khơng phải lúc dễ dàng nhận mơ hình sóng Elliot đúng, giá khơng ln hoạt động xác theo mơ hình Do đó, nhà đầu tư không dựa vào tỉ lệ Fibonacci mà nên sử dụng chúng kết hợp với công cụ kỹ thuật khác ...Phần 1: Phân tích kỹ thuật ? Phân tích kỹ thuật nghiên cứu tác động, biến động thân giá Nhà phân tích kỹ thuật cho dao động khơng hồn tồn độc lập mà hành... động giá, lên xuống * Phân tích kỹ thuật quan tâm tới xảy thị trường nên xảy Đó sở yếu để dự đoán tương lai * Thị trường tồn mẫu, dạng đồ thị có tính lặp lại * Phân tích kỹ thuật đơn giản phương... : Phân Tích Kỹ Thuật phương pháp dự đoán biến động giá xu hướng thị trường tương lai thông qua việc nghiên cứu phân tích đồ thị giá thị trường khứ Phần 2: Chỉ báo Fibonacci Fibonacci phân tích