Lời đầu tiên, chúng tôi xin tỏ lòng biết ơn sâu sắt nhất tới thầy Đặng Tuấn Khanh,người đã tận tình giúp đỡ, chỉ bảo và tạo mọi điều kiện tốt nhất để chúng tôi hoàn thànhđồ án môn học 2 này.Chúng tôi xin chân thành cảm ơn quý thầy, cô trong Bộ môn Hệ thống điện, TrườngĐại học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh đã tận tình truyền đạt kiến thức trong 4 năm họctập. Vốn kiến thức được tiếp thu trong quá trình học đã là nền tản cho quá trình nghiêncứu làm đề tài đồ án môn học 2 này, và chúng còn là hành trang quý báu để chúng tôibước vào đời một cách vững chắc và tự tin.Với vốn kiến thức, kinh nghiệm và thời gian còn hạn chế nên không tránh khỏi nhữngsai sót trong quá trình thực hiện đềLời đầu tiên, chúng tôi xin tỏ lòng biết ơn sâu sắt nhất tới thầy Đặng Tuấn Khanh,người đã tận tình giúp đỡ, chỉ bảo và tạo mọi điều kiện tốt nhất để chúng tôi hoàn thànhđồ án môn học 2 này.Chúng tôi xin chân thành cảm ơn quý thầy, cô trong Bộ môn Hệ thống điện, TrườngĐại học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh đã tận tình truyền đạt kiến thức trong 4 năm họctập. Vốn kiến thức được tiếp thu trong quá trình học đã là nền tản cho quá trình nghiêncứu làm đề tài đồ án môn học 2 này, và chúng còn là hành trang quý báu để chúng tôibước vào đời một cách vững chắc và tự tin.Với vốn kiến thức, kinh nghiệm và thời gian còn hạn chế nên không tránh khỏi nhữngsai sót trong quá trình thực hiện đề
ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ Bộ môn Hệ thống điện - - BÁO CÁO ĐỒ ÁN MÔN HỌC TÌM HIỂU THIẾT BỊ SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU THIẾT BỊ SVC TRÊN LƯỚI TRUYỀN TẢI GVHD: Đặng Tuấn Khanh TP.HCM, Tháng 06 năm 2016 ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ LỜI CÁM ƠN Lời đầu tiên, chúng tơi xin tỏ lịng biết ơn sâu sắt tới thầy Đặng Tuấn Khanh, người tận tình giúp đỡ, bảo tạo điều kiện tốt để chúng tơi hồn thành đồ án môn học Chúng xin chân thành cảm ơn quý thầy, cô Bộ môn Hệ thống điện, Trường Đại học Bách Khoa Tp Hồ Chí Minh tận tình truyền đạt kiến thức năm học tập Vốn kiến thức tiếp thu trình học tản cho trình nghiên cứu làm đề tài đồ án môn học này, chúng hành trang quý báu để bước vào đời cách vững tự tin Với vốn kiến thức, kinh nghiệm thời gian cịn hạn chế nên khơng tránh khỏi sai sót q trình thực đề tài luận văn Tơi kính mong nhận ý kiến phê bình, đóng góp q thầy, để đồ án mơn học hồn thiện Tp Hồ Chí Minh, ngày 01 tháng 06 năm 2015 ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ DANH SÁCH THÀNH VIÊN THAM GIA ĐỀ TÀI Dương Công Vương 41204657 Nguyễn Hữu Khánh 41201638 Châu Văn Linh 41201883 Đinh Tiến Lữ 41202077 ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ MỤC LỤC ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ I GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI Lịch sử hình thành phát triển SVC Trong trình vận hành hệ thống điện, cơng suất phản kháng đóng vai trị điều khiển điện áp nút Tại nút tải hệ thống, thiếu công suất phản kháng cung cấp cho tải, điện áp nút xuống thấp, gây tượng sụt áp Ngược lại, cung cấp thừa công suất phản kháng, điện áp nút tăng cao, gây điện áp, làm giảm tuổi thọ hư hỏng cách điện thiết bị Vì lý đó, cơng suất phản kháng cần giữ ổn định nhằm tăng tính ổn định hệ thống giảm tổn hao công suất Trước đây, việc điều chỉnh công suất phản kháng thực thông qua thiết bị có khả tiêu thụ sản sinh công suất phản kháng tụ điện, cuộn kháng, máy bù đồng Việc thay đổi công suất phản kháng thường thực thông qua thiết bị khí (đối với tụ điện cuộn kháng) thay đổi dịng khích từ (đối với máy bù đồng bộ) Với cách điều khiển đơn giản vậy, cơng suất phản kháng chỉnh thơ, chỉnh tinh đáp ứng phù hợp thay đổi tải Ngày nay, thiết bị điện tử công suất phát triển mạnh mẽ, đời thiết bị công suất lớn, điện áp cao tạo tiền đề cho đời họ thiết bị FACTS-(Flexible AC Transmission Systems), thiết bị bù tĩnh SCV (Static Var Compensators) phát triển từ năm 1970 Áp dụng SVC vào hệ thống điện mang mang lại nhiều lợi ích so với thiết bị bù cổ điển: Cải thiện điện áp hệ thống xảy cố ngắn mạch [hình 1.1] Nâng cao giới hạn truyền tải đường dây, hạn chế việc phát triển đường dây [hình 1.2] Cải thiện tính ổn định [hình 1.3] Giảm tổn thất truyền tải Thời gian đáp ứng nhanh [hình 1.4] ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ Hình 1.1: Cải thiện điện áp hệ thống xảy cố ngắn mạch Hình 1.2: nâng cao giới hạn truyền tải đường dây ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ Hình 1.3: điện áp hệ thống giới hạn (b) sử dụng SVC khả hút công suất phản kháng Hình 1.4: thời gian xác lập hệ thống sau xảy cố ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ PHẦN II TÌM HIỂU VỀ SVC Cấu tạo SVC SVC thiết bị bù ngang, điều khiển công suất phản kháng cách thay đổi góc kích Thyristor mắc ngược chiều Một SVC cấu thành từ ba phận sau: • Bộ điều khiển: sử lý trung tâm SVC, đièu khiển tiếp nhận thông số đồng từ máy đo, xuất tín hiệu điều khiển góc kích Thyristor • Bộ lọc sóng hài: q trình đóng mở Thyristor sinh sóng hài bậc cao, gây ảnh hưởng lên lưới điện Bộ lọc thông thấp có nhiệm vụ loại bỏ sóng hài bậc cao, cho hài phát lên lưới • Thành phần cảm kháng: thành phần tác động mặt cơng suất phản kháng, phát hay tiêu thụ công suất phản kháng tùy vào chế độ vận hành Thành phần cấu tạo từ hai phận chính: - TCR-Thyristor Controlled Reactor: cuộn kháng có điều khiển lượng công suất phản kháng tiêu thụ XK bắng cách dùng thyristor để điều khiển dòng điện chạy qua XK - TSR-Thyristor Switched Reactor: Đây cuộn kháng đóng mở trực tiếp thyristor - TSC- Thyristor Switched Capacitor: Đây tụ điện đóng mở trực tiếp Thyristor Hình 2.1: sơ đồ đơn sợi SVC GVHD: Đặng Tuấn Khanh ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ 1.1 Nguyên lý hoạt động TCR TCR cấu tạo từ cuộn kháng hai Thyristor mắc ngược chiều gọi van thyristor, thyristor đảm nhận đóng mở dịng điện chu kỳ [hình 2.2a] Dịng điện qua cuộn kháng điều khiển từ (khi van thyristor mở) đến giá trị đỉnh (khi van thyristor đóng) cách thay đổi góc kích α ( Nếu đặt điện áp lên TCR, dịng điện qua cuộn kháng có giá trị tính sau: iL (t ) = ωt V v(t )dt = (sin ωt − sin α ) ∫ Lα ωL (2.1) ( V / ω L ) sin α Thành phần giá trị offset, mang giá trị âm bán kỳ dương, giá trị dương bán kỳ âm [ hình 2.2b] Hình 2.2: cấu tạo TCR(a), giá trị offset bán kỳ dương âm(b) iL (α ) Dạng sóng với góc kích khác (c) Theo hình 2.2c, với góc kích khác nhau, giá trị biên độ dóng điện qua cuộn kháng khác Người ta chứng minh rằng, giá trị hiệu dụng qua cuộn kháng (XK) có giá trị phụ thuộc vào góc kích α sau: GVHD: Đặng Tuấn Khanh ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ I LF (α ) = V 1 − α − sin 2α ÷ ωL π π (2.2) Từ (2.2) ta thấy, thành phần điện dẫn TCR có giá trị: BL (α ) = 1 − α − sin 2α ÷ ωL π π (2.3) 10 GVHD: Đặng Tuấn Khanh NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP Để xác minh tính hiệu phương pháp đề xuất , IEEE sử dụng hệ thống 14-bus thử nghiệm (thể hình 8) Hàm chi phí hệ thể Phụ lục A Điều kiện hoạt động khác mô để xác định địa điểm FACTS cho tối ưu Giá trị ban đầu n FACTS, cho biết số thiết bị FACTS mơ phỏng, định nghĩa năm Tổng số số hệ 200 có 20 cá nhân hệ 6.1 Trường hợp 1- điện áp tập trung bus Trong trường hợp này, tất máy phát điện phục vụ dồn điện áp bus Kết mơ trình bày hình Sau tối ưu hóa, hệ thống cho cần lắp đặt SVC bus cần thiết 6.2 Trường hợp 2: kích hoạt dòng điện đường dây truyền tải bus Trong trường hợp này, có máy phát điện hoạt động đổ dồn đường truyền bus Kết mơ trình bày hình Sau tối ưu hóa, TCSC cần phải cài đặt bus Kết mô cho thấy hệ thống xem xét, TCSC SVC hiệu Mặc dù UPFC thiết bị FACTS mạnh nhất, không áp dụng chi phí đầu tư lớn 6.3 Ứng dụng thực tiễn Tối ưu hóa đồng thời vị trí thiết bị FACTS , kiểu loại giá trị vấn đề phức tạp hệ thống điện lớn Thuật toán đề xuất phù hợp để tìm kiếm số giải pháp đồng thời, đưa giải pháp chất lượng cao nhanh so với phương pháp tối ưu hóa truyền thống Hơn nữa, phương pháp thiết thực dễ dàng thực vào phân tích hệ thống điện KẾT LUẬN Trong báo này, phương pháp tiếp cận dựa thuật toán di truyền đề xuất để xác định loại thiết bị FACTS phù hợp vị trí tối ưu hệ thống điện Các TCSC SVC mơ Các hàm chi phí tồn hệ thống, bao gồm chi phí phát đầu tư thiết bị FACTS sử dụng để đánh giá hiệu hệ thống Kết mô xác nhận hiệu phương pháp việc giảm thiểu hàm chi phí tổng thể hệ thống Hơn nữa, vị trí thiết bị FACTS, loại giá trị tối ưu đồng thời Thuật toán đề xuát phương pháp hiệu thiết thực cho việc phân bổ thiết bị FACTS hệ thống điện lớn PHỤ LỤC Hàm chi phí Các kết mơ PHẦN IV SỬ DỤNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN PSO TRONG LỰA CHỌN VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU THIẾT BỊ FACTS Giới thiệu Phương pháp tối ưu bầy đàn dạng thuật tốn tiến hóa quần thể, với tương tác cá thể quần thể để khám phá khơng gian tìm kiếm PSO kết mơ hình hóa việc đàn chim bay tìm kiếm thức ăn thường xếp vào loại thuật tốn có sử dụng trí tuệ bầy đàn Được giới thiệu vào năm 1995 hội nghị IEEE James Kennedy Russell C.Eberhart Để hiểu rõ thuật toán PSO ta xem ví dụ đơn giản q trình tìm kiếm thức ăn đàn chim Khơng gian tìm kiếm thức ăn lúc tồn khơng gian ba chiều mà sinh sống Tại thời điểm bắt đầu tìm kiếm tìm kiếm đàn bay theo hướng đó, ngẫu nhiên Nhưng sau thời gian tìm kiếm số cá thể đàn bắt đầu tìm nơi có chứa thức ăn Tùy theo số lượng thức ăn vừa tìm kiếm mà cá thể gửi tín hiệu đến cá thể khác tìm kiếm vùng lân cận Tín hiệu lan truyền tồn quần thể Dựa vào thông tin nhận cá thể điều chỉnh hướng bay vận tốc theo hướng nơi có nhiều thức ăn Cơ chế truyền tin thường xem kiểu hình trí tuệ bầy đàn Cơ chế giúp đàn chim tìm nơi có nhiều thức ăn khơng gian tìm kiếm vơ rộng lớn Như đàn chim dùng trí tuệ, kiến thức kinh nghiệm đàn để nhanh chóng tìm nơi chứa thức ăn Bây tìm hiểu làm cách mà mơ hình sinh học áp dụng tính tốn sinh thuật toán PSO mà ta nhắc đến Việc mơ hình hóa thường gọi q trình sinh học mà thường thấy ngành khoa học khác Một thuật toán xây dựng dựa việc mơ hình hóa q trình sinh học gọi thuật toán sinh học Hãy xét toán tối ưu hàm số F khơng gian n chiều Mỗi vị trí khơng gian điểm tọa độ n chiều Hàm F hàm mục tiêu xác định không gian n chiều nhận giá trị thực Mục đích tìm điểm cực tiểu hàm F miền xác định Ta bắt đầu xem xét liên hệ tốn tìm thức ăn với tốn tìm cực tiểu hàm theo cách sau.Giả sử số lượng thức ăn vị trí tỉ lệ nghịch với giá trị hàm F vị trí Có nghĩa vị trí mà giá trị hàm F nhỏ số lượng thức ăn lớn Việc tìm vùng chứa thức ăn nhiều tương tự việc tìm vùng chứa điểm cực tiểu hàm F khơng gian tìm kiếm THUẬT TOÁN PSO PSO khởi tạo nhóm cá thể ngẫu nhiên sau tìm nghiệm tối ưu cách cập nhật hệ Trong hệ, cá thể cập nhật theo hai vị trí tốt Giá trị thứ vị trí tốt mà đạt thời điểm tại, gọi Pbest Một nghiệm tối ưu khác mà cá thể bám theo nghiệm tối ưu tồn cục Gbest, vị trí tốt tất q trình tìm kiếm từ trước tới thời điểm Nói cách khác, cá thể quần thể cập nhật vị trí theo vị trí tốt quần thể tính tới thời điểm hình sau Sơ đồ điểm tìm kiếm phương pháp PSO Trong đó: Xik Vi k : Vị trí cá thể thứ i hệ thứ k : Vận tốc cá thể thứ i hệ thứ k Xik+1 Vi k+1 Pbest : Vị trí cá thể thứ i hệ thứ k+1 : Vận tốc cá thể thứ i hệ thứ k+1 : Vị trí tốt cá thể thứ i Gbest : Vị trí tốt quần thể Vận tốc vị trí cá thể quần thể đƣợc tính sau: Vi k+1 = ω.Vi k + c1.r1 (Pbest − Xik ) + c2.r2.(Gbest − Xik ) Xik+1 = Xik + Vi k+1 (2.2) Trong đó: w: trọng số quán tính c1, c2: Các hệ số gia tốc r1, r2: Số ngẫu nhiên (2.1) Lưu đồ giải thuật PSO Biểu đồ lưu thơng thuật tốn PSO: 3.1 Khởi tạo quần thể: (a) Thiết lập số: kmax, c1, c2 (b) Khởi tạo ngẫu nhiên vị trí cá thể x0i (c) Khởi tạo ngẫu nhiên vận tốc cá thể: thuộc miền D tập IRn với i = 1, 2,…., p ≤ v0i ≤ v0max với i = 1, ,p (d) Đặt k = 3.2 Tối ưu hóa: (a) Đánh giá hàm tìm kiếm (b) Nếu (c) Nếu fki ≤ i best fki ≤ g best f ki tọa độ tính tốn khơng gian thì i fbest = i k g fbest = i k , , pki = xki pkg = xki (d) Nếu thỏa mãn điều kiện dừng lại thực bước (e) Cập nhật tất vận tốc cá thể (f) Cập nhật tất vị trí xki vki với i= 1, ., p với i = 1, ., p (g) Tăng k (h) Quay trở lại từ bước 2(a) 3.3 Kết thúc Với kmax số lần lặp tối đa 3.4 Sự khác biệt thuật toán PSO so với thuật toán tối ưu khác PSO khác với phương pháp tối ưu khác điểm sau: - PSO sử dụng tương tác cá thể quần thể để khám phá khơng gian tìm kiếm - PSO tìm kiếm từ số điểm không gian n chiều từ điểm - PSO sử dụng thông tin hàm mục tiêu đạo hàm hay đại lượng phụ khác - PSO sử dụng luật chuyển đổi theo xác suất, luật chuyển đổi tiền định PSO địi hỏi tập hợp thơng số tự nhiên tốn tối ưu để tìm điểm tối ưu khơng gian tìm kiếm • Tính chất thuật tốn PSO - Trọng lượng qn tính khơng đổi - Động lực qn tính vận tốc tối đa giảm - Thời gian theo dõi phụ thuộc nhỏ - Có sử dụng thơng số nén - Tốc độ tuyến tính trọng lượng quán tính giảm - Sử dụng phương pháp tối ưu hóa rời rạc - Khả tìm kiếm tốt tìm kiếm tối ưu cục lại không ổn định - Có thể tăng tốc độ tìm kiếm địa phương tốt với chi phí cao khả hội tụ sớm - Khả tìm kiếm cục tăng nhanh đạt thuật toán sửa đổi Ưu nhược điểm thuật tốn PSO • Ưu điểm: - Thực đơn giản - Dễ dàng để xử lý song song đồng thời - Chuyển hóa miễn phí - Thuật tốn có thơng số - Thuật tốn có hiệu tìm kiếm tồn cục • Nhược điểm: - Khả tìm kiếm cục yếu Ứng dụng thuật tốn PSO • PSO sử dụng lĩnh vực y học để nghiên cứu điều trị bệnh thần kinh: - Thuật toán PSO phát bệnh Parkinson (Đi đứng khó khăn, cử động chậm, tay chân cứng run, mặt bị liệt) - Sử dụng thuật tốn PSO khai thác quy tắc từ mạng mờ - Dùng thuật tốn PSO để nhận dạng hình ảnh • Trong ngành điện sử dụng thuật toán PSO để tối ưu hóa phân bố mạng điện • Sử dụng thuật tốn PSO để tìm nghiệm tối ưu tốn học kết cấu: - Tối ưu hóa hình dạng kích thước thiết kế - Tối ưu hóa cấu trúc liên kết (tìm mối liên hệ khơng gian tối ưu đối tượng liên kết) • Sử dụng thuật tốn PSO quy trình hóa sinh: Tạo loạt động tác, đặc biệt sử dụng loạt hoạt động tổ chức tiến hành nhằm đạt tới kết cuối sản suất hóa sinh KẾT QUẢ ÁP DỤNG THUẬT TỐN PSO VÀO HỆ THỐNG ĐIỆN Hình 4.1: Sơ đồ SVC 4.1 Hệ thống IEEE 14 Bus: Hệ thống kiểm tra bao gồm máy phát (thanh số 1,2,3,6 8), tải (thanh số 4,5,7,9,10,11,12,13 14) 20 đường dây truyền tải Tải điện thực tế tăng lên 115, 125 150% Vị trí tối ưu đánh giá SVC cho trường hợp tải khác với IEEE 14 sử dụng GA PSO thể bảng 4.2 : Tổn thất điện thực tế cho trường hợp tải khác với IEEE 14 cho bảng 4.33 Sự so sánh điện áp hệ thống IEEE 14 khơng có SVC, với SVC số 13 thu từ GA với SVC số thu từ PSO cho tải điều kiện làm việc bình thường thể hình Bảng 4.1: Thơng số GA PSO GA Population Crossover fraction Migration fraction 20 0.8 0.2 PSO Population C1 C2 10 2.5 1.5 Elite count 2.0 W max W 0.9 0.4 Bảng 4.2: Vị trí tối ưu đánh giá SVC cho trường hợp tải khác với IEEE 14 sử dụng GA PSO: Loading condition Normal loading 115% loading 125% loading 150% loading GA Location 13 13 11 PSO Location 7 7 Rating 0.2376 0.0082 0.0115 -0.2499 Rating 0.2481 0.2481 0.2481 0.2481 Bảng 4.3: Tổn thất điện thực tế cho trường hợp tải khác với IEEE 14 cái: Loading condition Normal loading 115% loading 125% loading 150% loading Without SVC 13.593 18.727 22.961 37.012 GA 13.520 18.521 22.397 33.699 PSO 13.554 18.549 22.390 33.891 Hình 4.2: Điện áp hệ thống IEEE 14 cho tải làm việc bình thường 4.2 Hệ thống IEEE 30 Bus: Hệ thống kiểm tra bao gồm máy phát (thanh số 1, 2, 5, 8, 11 13), 24 tải (thanh số 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29 30) 41 đường dây truyền tải Tổng nhu cầu hệ thống 283,4 MW Tải điện thực tế tăng lên 115, 125 150% Vị trí tối ưu đánh giá SVC cho trường hợp tải khác với IEEE 30 sử dụng GA PSO thể bảng 4.4 : Tổn thất điện thực tế cho trường hợp tải khác với IEEE 30 cho bảng 4.5 Sự so sánh điện áp hệ thống IEEE 30 khơng có SVC, với SVC số 19 thu từ GA với SVC số 17 thu từ PSO cho tải điều kiện làm việc bình thường thể hình 4.3 Bảng 4.4: Vị trí tối ưu đánh giá SVC cho trường hợp tải khác với IEEE 30 sử dụng GA PSO: Loading condition Normal loading 115% loading 125% loading 150% loading GA Location 19 29 27 24 PSO Location 17 17 17 17 Rating 0.2335 0.0241 0.2123 0.0983 Rating -0.1189 -0.1189 -0.1189 -0.1189 Bảng 4.5: Tổn thất điện thực tế cho trường hợp tải khác với IEEE 30 cái: Loading condition Normal loading 115% loading 125% loading 150% loading Without SVC 17.571 24.589 29.662 49.675 GA 17.523 24.053 28.992 44.168 PSO 17.543 24.028 29.041 44.127 Hình 4.3: Điện áp hệ thống IEEE 30 cho tải làm việc bình thường 4.3 Hệ thống IEEE 57 Bus: Hệ thống kiểm tra bao gồm máy phát (thanh số 1, 2, 3, 6, 8, 12), 50 tải (thanh số 4, 5, 7, 10, 11, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56 57) 80 đường dây truyền tải Tổng nhu cầu hệ thống 1195.8 MW Tải điện thực tế tăng lên 115, 125 150% Vị trí tối ưu đánh giá SVC cho trường hợp tải khác với IEEE 57 sử dụng GA PSO thể bảng 4.6 : Tổn thất điện thực tế cho trường hợp tải khác với IEEE 30 cho bảng 4.7 Sự so sánh điện áp hệ thống IEEE 57 khơng có SVC, với SVC số 36 thu từ GA với SVC số 41 thu từ PSO cho tải điều kiện làm việc bình thường thể hình 4.4 Bảng 4.6: Vị trí tối ưu đánh giá SVC cho trường hợp tải khác với IEEE 57bus sử dụng GA PSO: Loading condition Normal loading 115% loading 125% loading 150% loading GA Location 36 36 36 38 Rating 0.2335 0.2335 0.0692 0.0086 PSO Location 41 41 41 41 Rating -0.0763 -0.0763 -0.0763 -0.0763 Bảng 4.7: Tổn thất điện thực tế cho trường hợp tải khác với IEEE 57 cái: Loading condition Normal loading 115% loading 125% loading 150% loading Without SVC 28.681 50.149 72.877 167.407 GA 27.832 49.089 69.834 150.124 PSO 28.116 50.068 71.134 152.259 Hình 4.4: Điện áp hệ thống IEEE 57 cho tải làm việc bình thường 4.4 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ Đối với phụ tải bình thường IEEE 14 cái, 13 xác định vị trí tối ưu SVC sử dụng GA tỉ lệ độ nhạy SVC 0.2376 p.u Và điện áp tăng tất tổn hao công suất thực giảm 7,3% Thanh xác định vị trí tối ưu SVC sử dụng PSO tỉ lệ độ nhạy SVC 0.2481 p.u Và điện áp tăng tất tổn hao công suất thực giảm 3,9% Điện áp tăng tất tổn hao công suất thực giảm cho tải tăng đến 115, 125 150% phụ tải bình thường Đối với IEEE 30 cái, 19 xác định vị trí tối ưu SVC sử dụng GA tỉ lệ độ nhạy SVC 0.2335 p.u Và điện áp tăng tất tổn hao công suất thực giảm 4,8%.Thanh 17 xác định vị trí tối ưu SVC sử dụng PSO tỉ lệ độ nhạy SVC -0.1189 p.u Và điện áp tăng tất tổn hao công suất thực giảm 2,8% Điện áp tăng tất tổn hao công suất thực giảm cho tải tăng đến 115, 125 150% phụ tải bình thường Đối với IEEE 57 cái, vị trí tối ưu SVC sử dụng GA 36 tỉ lệ độ nhạy SVC 0.2335 p.u Và điện áp tăng tất tổn hao ... 4 120 4657 Nguyễn Hữu Khánh 4 120 1638 Châu Văn Linh 4 120 1883 Đinh Tiến Lữ 4 120 2077 ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ MỤC LỤC ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ I... số 1, 2, 5, 8, 11 13), 24 tải (thanh số 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 27 , 28 , 29 30) 41 đường dây truyền tải Tổng nhu cầu hệ thống 28 3,4 MW Tải điện... suất phản kháng mà SVC thu phát vào lưới điện Hình 2. 8: sơ đồ 3TSC-TCR(a) công suất phản kháng(b) 15 GVHD: Đặng Tuấn Khanh ĐAMH 2: TÌM HIỂU SVC VÀ PHÂN BỐ TỐI ƯU SVC TRONG HTĐ Một SVC cấu tạo