NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KHÁNG NẤM MỐC CHO GỖ CAO SU BẰNG ALUMEN AL2(SO3)4.nH2O

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ************ LÊ THỊ MAI PHƯỢNG NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KHÁNG NẤM MỐC CHO GỖ CAO SU BẰNG ALUMEN AL2(SO3)4.nH2O   LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH CHẾ BIẾN LÂM SẢN Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 6/2012   BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NƠNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ************ LÊ THỊ MAI PHƯỢNG NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KHÁNG NẤM MỐC CHO GỖ CAO SU BẰNG ALUMEN AL2(SO3)4.nH2O Ngành: Chế biến lâm sản LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Giáo viên hướng dẫn: Th.S BÙI THỊ THIÊN KIM Thành phồ Hồ Chí Minh Tháng 6/2012     LỜI CẢM TẠ Trong    suốt trình học tập thực đề tài tốt nghiệp nhận dạy bảo thầy cô, quan tâm giúp đỡ động viên gia đình bạn bè Nhân dịp xin bày tỏ lòng biết ơn đến: - Ban giám hiệu tồn thể thầy trường Đại học Nơng Lâm TP Hồ Chí Minh, đặc biệt q thầy cô khoa Lâm Nghiệp môn Chế Biến Lâm Sản tận tình truyền đạt kiến thức cho chúng em suốt khóa học - Xin cảm ơn Nông trường Cao su Nhà Nai cung cấp gỗ Làm thí nghiệm Đồng thời xin cảm ơn anh chị em Công ty trường tiền giúp gia cơng mẫu - Đặc biệt xin gởi lòng biết ơn sâu sắc đến cô ThS Bùi Thị Thiên Kim tận tình hướng dẫn giúp đỡ tơi hồn thành tốt luận vân tốt nghiệp - Cuối xin chân thành cảm ơn gia đình bạn lớp chế biến lâm sản khóa 34 động viên tơi suốt q trình học tập thời gian thực đề tài Sinh viên thực Lê Thị Mai Phượng i      TÓM TẮT Đề tài nghiên cứu: ”Nghiên cứu công nghệ kháng nấm mốc cho gỗ Cao su (Hevea brasiliensis Muell Arg) Alumen (Al2(SO4)3.nH2O)”, tiến hành phòng thí nghiệm môn Chế Biến Lâm sản, khoa Lâm nghiệp trường đại học Nơng Lâm thành phố Hồ Chí Minh, trung tâm nghiên cứu thí nghiệm Chế biến Lâm sản, Giấy Bột giấy, thời gian 15/02/2012 đến 15/06/2012 Đề tài tiến hành thí nghiệm bảo quản gỗ Cao su Alumen đánh giá khả kháng nấm mốc gỗ Cao su ngâm qua alumen điều kiện tự nhiên điều kiện phòng thí nghiệm Xây dựng mối liên quan nồng độ thời gian tẩm đến khả kháng nấm mốc gỗ để từ xác định giá trị tối ưu nồng độ thời gian đến khả kháng nấm mốc cho gỗ Kết thu sau thí nghiệm cho thấy nồng độ alumen thời gian xử lí có ảnh hưởng đến độ kháng nấm mốc gỗ Mối quan hệ hàm lượng alumen, thời gian tỉ lệ nấm mốc thể qua phương trình tương quan hồi quy sau: Đối với điều kiện không cấy nấm (tự nhiên): A1 = 34,2289 – 0,0956674.M – 2,372675.T – 0,0250217.M2 Đối với điều kiện cấy nấm (phòng thí nghiệm): A2 = 58,2122 – 0,809341.M – 5,59771.T – 0,0050175.M2 + 1,25325.T2   Bài toán tối ưu thiết lập sở hai hàm Y2khongcay, Y2caynam kết tối ưu đạt sau: Y2khongcay = 0,23 % với nồng độ 34,14 % thời gian ngâm 3,5 Y2caynam = 18,4 % với nồng độ 34,14 % thời gian ngâm 2,233 Gỗ Cao su sau xử lí alumen tỉ lệ nấm mọc trung bình điều kiện phòng thí nghiệm 34,29 %, điều kiện tự nhiên tỉ lệ nấm mọc trung bình 19,85 %, tỉ lệ nhỏ gần lần so với tỉ lệ nấm mốc gỗ không ngâm alumen Như vậy, gỗ Cao su sau ngâm tẩm Alumen bảo quản điều kiện tự nhiên có khả kháng nấm mốc hồn tồn sử dụng vào việc sản xuất thực tế sản phẩm trang trí nội thất, đặc biệt đảm bảo an tồn sức khỏe cho người sử dụng môi trường ii      SUMMARY Abstract study: "Research technology for mold-resistant on rubber wood (Hevea brasiliensis Muell Arg) by Alumen (Al2(SO4)3.nH2O)” was conducted at the laboratory subjects variable War Forest Products, Faculty of Forestry University of Agriculture and Forestry in Ho Chi Minh City, the center of research and experimentation Forest Products Processing, Pulp and Paper, during 02.15.2012 to 15.06.2012 Thread conducted experiments using rubber wood preservative and rated Alumen resistant rubber mold of the timber when alumen soaked in natural onditions and laboratory conditions Building the relationship between concentration and impregnation time to mold resistance of the wood from which to determine the optimum value of concentration and time to mold resistant timber Experimental results obtained experience has shown alumen concentration and treatment time can affect the resistance of wood mold The relationship between levels of alumen, time and rate of mold is expressed through the following regression equation: For natural conditions: A1 = 34.2289 to 0.0956674.M - 2.372675.T - 0.0250217 M2 For fungal culture conditions: A2 = 58.2122 to 0.809341 M - 5.59771 T - 0.0050175 M2 + 1.25325 T2 Optimization problem is established on the basis of two function Y2khongcay, Y2caynam achieve optimal results as follows: Y2khongcay = 0,23 % with the concentration of 34,14 % and soaking time of 3,5 hours.Y2caynam = 18,4 % with the concentration of 34,14 % and immersion time is 2,233 hours Rubber wood after treatment alumen average rate of fungal growth in laboratory conditions is 34,29 %, also in natural conditions fungal growth rate is 19,85 % on average Thus, rubber wood impregnated after Alumen if kept in natural conditions will mildew resistant and can be used entirely on the actual production of interior decoration products, special special health safety for users and the environment iii      MỤC LỤC TRANG LỜI CẢM TẠ TÓM TẮT ii SUMMARY iii MỤC LỤC iv DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT vii DANH SÁCH CÁC BẢNG viii DANH SÁCH CÁC HÌNH ix LỜI MỞ ĐẦU ix Chương MỞ ĐẦU 1.1 Tính cấp thiết đề tài 1.2 Mục đích nghiên cứu 1.3 Phạm vi nghiên cứu Chương TỔNG QUAN 2.1 Cơ sở lý thuyết bảo quản gỗ 2.1.1 Những cơng trình nghiên cứu giới 2.1.2 Những cơng trình nghiên cứu nước 2.2 Những loại nấm mốc hại gỗ Cao su 2.2.1 Các loại nấm hại gỗ Cao su 2.2.2 Quá trình nấm phát triển phá hại gỗ 2.3 Những dạng hóa chất bảo quản gỗ 10 2.4 Những phương pháp bảo quản gỗ 12 2.5 Khái quát Cao Su 14 iv      2.5.1 Đặc điểm sinh trưởng Cao Su 15 2.5.2 Đặc điểm cấu tạo gỗ Cao su 15 2.5.2.1 Cấu tạo thô đại 15 2.5.2.2 Cấu tạo hiển vi 16 2.5.3 Tính chất gỗ Cao su 18 2.5.3.1 Tính chất vật lí 18 2.5.3.2 Tính chất học 18 2.5.3.3 Thành phần hóa học 18 2.6 Đặc điểm tính chất Alumen (Al2(SO4)3.nH2O) 19 2.6.1 Đặc điểm Alumen (Al2(SO4)3.nH2O) 19 2.6.2 Tính chất hóa học 20 2.6.3 Ứng dụng Alumen (Al2(SO4)3.nH2O) 20 Chương NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 22 3.1 Nội dung nghiên cứu 22 3.2 Phương pháp nghiên cứu 22 3.2.1 Vật liệu nghiên cứu 22 3.2.2 Phương pháp nghiên cứu 25 3.2.2.1 Phương pháp nghiên cứu lý thuyết 25 3.2.2.2 Phương pháp quy hoạch thực nghiệm 25 3.2.3 Phương pháp đo đạc thực nghiệm 35 3.2.4 Phương pháp xử lý số liệu thực nghiệm 36 3.2.5 Bài toán tối ưu hoá 37 Chương KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 40 4.1 Kết nghiên cứu 40 4.1.1 Kết nghiên cứu thực nghiệm xác định khả kháng nấm mốc gỗ mối tương quan thông số đầu vào thông số đầu 40 4.1.1.1 Kết nghiên cứu thực nghiệm trường hợp không cấy nấm (tự nhiên) 40 v      4.1.1.1.1 Kết nghiên cứu thực nghiệm mơ hình thí nghiệm bậc Y1khongcay 40 4.1.1.1.2 Kết nghiên cứu thực nghiệm mơ hình thí nghiệm bậc hai Y2khongcay 41 4.1.1.2 Kết nghiên cứu thực nghiệm trường hợp cấy nấm (phòng thí nghiệm) 44 4.1.1.2.1 Kết nghiên cứu thực nghiệm mơ hình thí nghiệm bậc Y1caynam 44 4.1.1.2.2 Kết nghiên cứu thực nghiệm mô hình thí nghiệm bậc hai Y2caynam 45 4.1.2 Xác định thông số tối ưu 47 4.1.3.1 Xác định thông số công nghệ tối ưu hàm Y2khongcay 47 4.1.2.2 Xác định thông số công nghệ tối ưu hàm Y2caynam 48 4.1.3 Quá trình phát triển nấm mốc sau xử lý bảo quản alumen 50 4.1.3.1 Q trình phát triển nấm mốc điều kiện khơng cấy nấm (tự nhiên) 50 4.1.3.2 Quá trình phát triển nấm điều kiện cấy nấm (phòng thí nghiệm) 52 4.2 Thảo luận 54 Chương KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 58 5.1 Kết luận 58 5.2 Kiến nghị 59 TÀI LIỆU THAM KHẢO 60 PHỤ LỤC 62 vi      DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT NAC – Non Added Chemical – Khơng sử dụng hóa chất TB – Trung Bình STT- Số thứ tự TCVN – Tiêu chuẩn Việt Nam ANOVA – Phương pháp phân tích phương sai TN- Thí nghiệm A - Tỷ lệ nấm mốc dạng thực Y – Tỷ lệ nấm mốc dạng mã hóa M – Nồng độ alumen T – Thời gian vii      DANH SÁCH CÁC BẢNG BẢNG TRANG Bảng 2.1: Nấm làm biến màu gỗ Bảng 2.2: Danh mục hóa chất 10 Bảng 2.3: tính chất vật lí gỗ Cao su 18 Bảng 2.4: Tính chất học gỗ Cao su 18 Bảng 2.5: Thành phần hóa học gỗ Cao su 19 Bảng 2.6: kết chất tan gỗ Cao su (những chất vách tế bào) 19 Bảng 3.1: Mức khoảng biến thiên yếu tố nghiên cứu theo phương án bậc 31 Bảng 3.2: Mức khoảng biến thiên yếu tố nghiên cứu theo phương án bậc hai bất biến quay 32 Bảng 3.3: Kế hoạch thí nghiệm bậc 33 Bảng 3.4: Kế hoạch thí nghiệm bậc 35 Bảng 4.1: Bảng giá trị tối ưu hàm Y2khongcay dạng mã hoá 48 Bảng 4.2: Bảng giá trị tối ưu hàm A1 dạng thực 48 Bảng 4.3: Bảng giá trị tối ưu hàm Y2caynam dạng mã hoá 49 Bảng 4.4: Bảng giá trị tối ưu hàm A2 dạng thực 49 Bảng 4.5: Quá trình phát triển nấm điều kiện tự nhiên 50 Bảng 4.6: Quá trình phát triển nấm điều kiện phòng thí nghiệm 52 Bảng 4.7: Bảng tổng hợp giá trị tối ưu thông số đầu vào đầu ra  54 viii      PHỤ LỤC 27: LẬP TRÌNH MATLAB TÌM GIÁ TRỊ TỐI ƯU CỦA PHƯƠNG TRÌNH Y2KHONGCAY options = optimset('fmincon') options = Display: 'final' MaxFunEvals: [] MaxIter: [] TolFun: 1.0000e-006 TolX: [] FunValCheck: 'off' OutputFcn: [] PlotFcns: [] ActiveConstrTol: [] Algorithm: 'trust-region-reflective' AlwaysHonorConstraints: 'bounds' BranchStrategy: [] DerivativeCheck: 'off' Diagnostics: 'off' DiffMaxChange: 0.1000 DiffMinChange: 1.0000e-008 FinDiffType: 'forward' GoalsExactAchieve: [] GradConstr: 'off' GradObj: 'off' HessFcn: [] Hessian: [] HessMult: [] HessPattern: 'sparse(ones(numberofvariables))' HessUpdate: [] InitialHessType: [] InitialHessMatrix: [] InitBarrierParam: 0.1000 InitTrustRegionRadius: 'sqrt(numberofvariables)' Jacobian: [] JacobMult: [] JacobPattern: [] LargeScale: 'on' LevenbergMarquardt: [] LineSearchType: [] MaxNodes: [] MaxPCGIter: 'max(1,floor(numberofvariables/2))' MaxProjCGIter: '2*(numberofvariables-numberofequalities)' MaxRLPIter: [] MaxSQPIter: '10*max(numberofvariables,numberofinequalities+numberofbounds)' MaxTime: [] MeritFunction: [] MinAbsMax: [] NodeDisplayInterval: [] NodeSearchStrategy: [] NonlEqnAlgorithm: []   17   NoStopIfFlatInfeas: ObjectiveLimit: PhaseOneTotalScaling: Preconditioner: PrecondBandWidth: RelLineSrchBnd: RelLineSrchBndDuration: ScaleProblem: ShowStatusWindow: Simplex: SubproblemAlgorithm: TolCon: TolConSQP: TolGradCon: TolPCG: TolProjCG: TolProjCGAbs: TolRLPFun: TolXInteger: TypicalX: UseParallel: 'off' -1.0000e+020 'off' [] [] 'obj-and-constr' [] [] 'ldl-factorization' 1.0000e-006 1.0000e-006 1.0000e-006 0.1000 0.0100 1.0000e-010 [] [] 'ones(numberofvariables,1)' 'never' >> options = optimset ('fmincon'); >> x0 = [0,0]; >> A=[]; >> b=[]; >> Aeq=[]; >> beq=[]; >> lb=[-1.414,-1.414]; >> ub=[1.414,1.414]; >> [x,fval,exitflag] = fmincon('ykhongcay',x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,'Gkhongcay',options) Warning: Trust-region-reflective method does not currently solve this type of problem, using active-set (line search) instead > In fmincon at 437 f = 21.3883 G = [] f = 21.3883 G = [] f =   18   21.3883 G = [] f = 0.2310 G = [] f = 0.2310 G = [] f = 0.2310 G = [] Optimization terminated: first-order optimality measure less than options.TolFun and maximum constraint violation is less than options.TolCon Active inequalities (to within options.TolCon = 1e-006): lower upper ineqlin ineqnonlin 2 x = 1.4140 1.4140 fval = 0.2310 exitflag =   19   21.3883 - 9.05202 x - 2.37267 x - 2.50217 x 12 50 -50 -100 -150 5 0 -5 -5 x2   x1 20   PHỤ LỤC 28: LẬP TRÌNH MATLAB TÌM GIÁ TRỊ TỐI ƯU CỦA PHƯƠNG TRÌNH Y2CAYNAM options = optimset('fmincon'); options = Display: 'final' MaxFunEvals: [] MaxIter: [] TolFun: 1.0000e-006 TolX: [] FunValCheck: 'off' OutputFcn: [] PlotFcns: [] ActiveConstrTol: [] Algorithm: 'trust-region-reflective' AlwaysHonorConstraints: 'bounds' BranchStrategy: [] DerivativeCheck: 'off' Diagnostics: 'off' DiffMaxChange: 0.1000 DiffMinChange: 1.0000e-008 FinDiffType: 'forward' GoalsExactAchieve: [] GradConstr: 'off' GradObj: 'off' HessFcn: [] Hessian: [] HessMult: [] HessPattern: 'sparse(ones(numberofvariables))' HessUpdate: [] InitialHessType: [] InitialHessMatrix: [] InitBarrierParam: 0.1000 InitTrustRegionRadius: 'sqrt(numberofvariables)' Jacobian: [] JacobMult: [] JacobPattern: [] LargeScale: 'on' LevenbergMarquardt: [] LineSearchType: [] MaxNodes: [] MaxPCGIter: 'max(1,floor(numberofvariables/2))' MaxProjCGIter: '2*(numberofvariables-numberofequalities)' MaxRLPIter: [] MaxSQPIter: '10*max(numberofvariables,numberofinequalities+numberofbounds)' MaxTime: [] MeritFunction: [] MinAbsMax: [] NodeDisplayInterval: [] NodeSearchStrategy: [] NonlEqnAlgorithm: [] NoStopIfFlatInfeas: 'off'   21   ObjectiveLimit: PhaseOneTotalScaling: Preconditioner: PrecondBandWidth: RelLineSrchBnd: RelLineSrchBndDuration: ScaleProblem: ShowStatusWindow: Simplex: SubproblemAlgorithm: TolCon: TolConSQP: TolGradCon: TolPCG: TolProjCG: TolProjCGAbs: TolRLPFun: TolXInteger: TypicalX: UseParallel: -1.0000e+020 'off' [] [] 'obj-and-constr' [] [] 'ldl-factorization' 1.0000e-006 1.0000e-006 1.0000e-006 0.1000 0.0100 1.0000e-010 [] [] 'ones(numberofvariables,1)' 'never' options = optimset('fmincon'); >> x0=[0,0]; >> A=[]; >> b=[]; >> Aeq=[]; >> beq=[]; >> lb=[-1.414,-1.414]; >> ub=[1.414,1.414]; >> [x,fval,exitflag]= fmincon('ycaynam',x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,'Gcaynam',options) Warning: Trust-region-reflective method does not currently solve this type of problem, using active-set (line search) instead > In fmincon at 437 f = 33.8360 G = [] f = 33.8360 G = [] f =   22   33.8360 G = [] f = 18.6374 G = [] f = 18.6374 G = [] f = 18.6374 G = [] f = 18.5454 G = [] f = 18.5454 G = []   23   f = 18.5454 G = [] f = 18.4826 G = [] f = 18.4826 G = [] f = 18.4826 G = [] Optimization terminated: first-order optimality measure less than options.TolFun and maximum constraint violation is less than options.TolCon Active inequalities (to within options.TolCon = 1e-006): lower upper ineqlin ineqnonlin x = 1.4140 0.2333 fval = 18.4826 exitflag =   24   33.836 - 10.1004 x - 0.584715 x - + 1.25325 x 22 150 100 50 -50 5 0 -5 -5 x2   x1 25   PHỤ LỤC 29: Bảng trình phát triển nấm bậc (Điều kiện tự nhiên) Stt Số mẫu TN   X1 X2 M (%) T (h) Y (%) 1’1 1 30 4,35 1’2 1 30 4,3 1’3 1 30 4,3 2’1 -1 30 12,74 2’2 -1 30 12,67 2’3 -1 30 12,71 3’1 -1 10 26,65 3’2 -1 10 28,30 3’3 -1 10 28,45 4’1 -1 -1 10 29,82 4’2 -1 -1 10 29,0 4’3 -1 -1 10 29,56 5’1 0 20 20,17 5’2 0 20 20,86 5’3 0 20 20,86 6’1 0 20 22,13 6’2 0 20 19,35 6’3 0 20 22,48 7’1 0 20 21,2 7’2 0 20 20,0 7’3 0 20 20,0 26 Ytb (%) 4,32 12,70 27,80 29,46 20,62 21,32 20,40   PHỤ LỤC 30: Bảng trình phát triển nấm bậc (Điều kiện tự nhiên) STT 10 11 12 13   Kí hiệu 1’1 1’2 1’3 2’1 2’2 2’3 3’1 3’2 3’3 4’1 4’2 4’3 5’1 5’2 5’3 6’1 6’2 6’3 7’1 7’2 7’3 8’1 8’2 8’3 9’1 9’2 9’3 10’1 10’2 10’3 11’1 11’2 11’3 12’1 12’2 12’3 13’1 13’2 13’3 X1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1,414 1,414 1,414 -1,414 -1,414 -1,414 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 X2 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 0 0 0 1,414 1,414 1,414 -1,414 -1,414 -1,414 0 0 0 0 0 0 0 M (%) 30 30 30 30 30 30 10 10 10 10 10 10 34,14 34,14 34,14 5,86 5,86 5,86 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 27 T (h) 3 1 3 1 2 2 2 3,41 3,41 3,41 0,59 0,59 0,59 2 2 2 2 2 2 2 Y (%) 5,95 6,51 6,50 11,97 10,15 13,79 26,95 25,39 25,39 27,60 28,64 30,64 4,32 4,20 4,41 29,65 28,17 31,13 20,15 17,60 17,60 23,63 26,77 26,76 20,37 21,57 21,57 20,19 20,72 22,72 20,93 17,46 27,10 22,65 20,35 20,33 21,69 22,64 22,63 Ytb (%) 6,32 11,97 25,91 28,96 4,31 29,65 18,45 25,72 21,17 21,21 20,93 21,11 22,32   PHỤ LỤC 31: Bảng trình phát triển nấm bậc (Điều kiện phòng thí nghiệm) Stt Số mẫu TN   X1 X2 M (%) T (h) Y (%) 1’1 1 30 10,11 1’2 1 30 10,58 1’3 1 30 10,57 2’1 -1 30 23,76 2’2 -1 30 22,83 2’3 -1 30 24,69 3’1 -1 10 36,97 3’2 -1 10 38,83 3’3 -1 10 38,83 4’1 -1 -1 10 45,88 4’2 -1 -1 10 44,37 4’3 -1 -1 10 46,37 5’1 0 20 34,28 5’2 0 20 31,75 5’3 0 20 35,40 6’1 0 20 32,75 6’2 0 20 32,45 6’3 0 20 33,05 7’1 0 20 32,12 7’2 0 20 33,28 7’3 0 20 33,27 28 Ytb (%) 10,42 23,76 38,21 45,54 33,81 32,75 32,89   PHỤ LỤC 32: Bảng trình phát triển nấm bậc (Điều kiện phòng thí nghiệm) STT 10 11 12 13   Kí hiệu 1’1 1’2 1’3 2’1 2’2 2’3 3’1 3’2 3’3 4’1 4’2 4’3 5’1 5’2 5’3 6’1 6’2 6’3 7’1 7’2 7’3 8’1 8’2 8’3 9’1 9’2 9’3 10’1 10’2 10’3 11’1 11’2 11’3 12’1 12’2 12’3 13’1 13’2 13’3 X1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1,414 1,414 1,414 -1,414 -1,414 -1,414 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 X2 M (%) 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 0 0 0 1,414 1,414 1,414 -1,414 -1,414 -1,414 0 0 0 0 0 0 0 30 30 30 30 30 30 10 10 10 10 10 10 34,14 34,14 34,14 5,86 5,86 5,86 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 29 T (h) 3 1 3 1 2 2 2 3,41 3,41 3,41 0,59 0,59 0,59 2 2 2 2 2 2 2 Y (%) 22,43 24,46 24,47 25,69 24,31 25,93 43,79 45,29 45,29 44,95 45,30 45,29 19,23 18,19 18,20 46,12 47,90 46,29 34,67 35,45 35,45 38,15 36,53 36,74 33,42 32,42 34,42 33,27 32,59 35,21 33,45 34,79 33,79 35,13 30,71 36,76 33,03 34,20 34,35 Ytb (%) 23,78 25,31 44,79 45,18 18,54 46,77 35,19 37,14 33,42 33,69 34,01 34,20 33,86   PHỤ LỤC 33:                 Mẫu gỗ trước thí nghiệm        Mẫ u gỗ thí ng hiệ m                 30           Mẫu gỗ bị nấm mốc sau thí nghiệm               Mẫu gỗ Cao su đối chứng (không ngâm alumen)   31 ... ************ LÊ THỊ MAI PHƯỢNG NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KHÁNG NẤM MỐC CHO GỖ CAO SU BẰNG ALUMEN AL2(SO3)4.nH2O Ngành: Chế biến lâm sản LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Giáo viên hướng dẫn: Th.S BÙI THỊ THI N KIM... Cao su (những chất vách tế bào) 19 Bảng 3.1: Mức khoảng biến thi n yếu tố nghiên cứu theo phương án bậc 31 Bảng 3.2: Mức khoảng biến thi n yếu tố nghiên cứu theo phương án bậc hai bất biến quay... giảm chất lượng tuổi thọ gỗ Vì vậy, nghiên cứu bảo quản gỗ cần thi t vừa đảm bảo độ bền đẹp gỗ mà an toàn sức khỏe cho người sử dụng thi t Chính thế, xuất phát từ vấn đề trên, phân công môn chế