Nghiên cứu phương pháp xác định trữ lượng rừng bằng dữ liệu sentinel tại huyện phú giáo, tỉnh bình dương

88 352 0
Nghiên cứu phương pháp xác định trữ lượng rừng bằng dữ liệu sentinel tại huyện phú giáo, tỉnh bình dương

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƢỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP BÙI ĐÌNH ĐẠI NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH TRỮ LƢỢNG RỪNG BẰNG DỮ LIỆU SENTINEL TẠI HUYỆN PHÚ GIÁO, TỈNH BÌNH DƢƠNG LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÔI TRƢỜNG Hà Nội, 2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƢỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP BÙI ĐÌNH ĐẠI NGHIÊN CỨU PHƢƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH TRỮ LƢỢNG RỪNG BẰNG DỮ LIỆU SENTINEL TẠI HUYỆN PHÚ GIÁO, TỈNH BÌNH DƢƠNG CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÔI TRƢỜNG MÃ SỐ: 60.44.03.01 LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÔI TRƢỜNG NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: GS TS VƢƠNG VĂN QUỲNH Hà Nội, 2017 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan công trình tơi thực hiện, số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa có cơng bố cơng trình khác Tác giả Bùi Đình Đại ii LỜI CẢM ƠN Luận văn “Nghiên cứu phương pháp xác định trữ lượng rừng liệu Sentinel huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương” hồn thành theo chương trình đào tạo Thạc sỹ, khóa 2015 - 2017 trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam Trong trình học tập thực luận văn, tác giả nhận quan tâm, giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi Ban giám hiệu Trường Đại học Lâm nghiệp; Khoa đào tạo sau đại học; Các thầy giáo, cô giáo Trường Đại học Lâm nghiệp; Các anh, chị, em, bạn bè đồng nghiệp Viện Sinh thái rừng Môi trường Nhân dịp này, tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc trước quan tâm giúp đỡ q báu Xin bày tỏ lịng kính trọng biết ơn sâu sắc đến GS.TS Vương Văn Quỳnh tận tình hướng dẫn bảo suốt trình thực luận văn Mặc dù cố gắng nỗ lực, kinh nghiệm nghiên cứu chưa nhiều, đặc biệt hạn chế mặt thời gian trình nghiên cứu nên luận văn chắn khơng tránh khỏi thiếu sót định Tác giả mong nhận góp ý thầy cô giáo bạn bè đồng nghiệp luận văn hoàn chỉnh Xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, tháng năm 2017 Học viên Bùi Đình Đại iii MỤC LỤC Trang TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT v DANH MỤC BẢNG vi DANH MỤC HÌNH vii ĐẶT VẤN ĐỀ Chƣơng 1: TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Một số khái niệm ảnh Sentinel 1.2 Nghiên cứu ảnh vệ tinh theo d i di n biến tài nguyên rừng 1.3 Tình hình nghiên cứu việc xác định trữ lượng rừng liệu ảnh Quang học ảnh Radar 10 1.3.1 Trên giới 10 1.3.2 Ở Việt Nam 13 Chƣơng 2: MỤC TIÊU, ĐỐI TƢỢNG, PHẠM VI, NỘI DUNG VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 20 2.1 Mục tiêu 20 2.1.1 Mục tiêu chung 20 2.1.2 Mục tiêu cụ thể 20 2.2 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 20 2.2.1 Đối tượng nghiên cứu 20 2.2.2 Phạm vi nghiên cứu 20 2.3 Nội dung nghiên cứu 21 2.4 Phương pháp nghiên cứu 21 iv 2.4.2 Phương pháp nghiên cứu cụ thể 22 Chƣơng 3: ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ - XÃ HỘI 29 3.1 Điều kiện tự nhiên 29 3.1.1 Vị trí địa lý 29 3.1.2 Hành 29 3.1.3 Địa hình 31 3.1.4 Khí hậu 31 3.2 Điều kiện dân sinh, kinh tế, xã hội 31 3.2.1 Kinh tế - Xã hội 31 Chƣơng KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 34 4.1 Đặc điểm trạng rừng xã huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương 34 4.2 Nghiên cứu xây dựng mơ hình xác định trữ lượng rừng tư liệu Sentinel-1 Sentinel-2 huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương 39 4.2.1 Kết xử lý tư liệu Sentinel-1 39 4.2.2 Kết xử lý tư liệu Sentinel-2 41 4.2.3 X ng m hình xác định tr lư ng r ng 4.2.4 Đánh giá độ xác c a m hình ng tư liệu Sentinel 43 ng số RMSE 58 4.3 Thử nghiệm xác định trữ lượng rừng tư liệu Sentinel-1 Sentinel-2 huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương 60 4.4 Đề xuất quy trình xác định trữ lượng rừng tư liệu Sentinel-1 Sentinel-2 62 KẾT LUẬN, TỒN TẠI, KHUYẾN NGHỊ 67 Kết luận 67 Tồn 67 Khuyến nghị 68 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ BIỂU v DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Viết đầy đủ STT Viêt tắt BĐKH CHDC Đức dB deci-Ben DN Digital Number ESA Cơ quan Không gian Châu Âu GIS Hệ thống thông tin địa lý MACRES MGO Trữ lượng điều tra mặt đất NDVI Chỉ số khác biệt thực vật 10 R Red 11 G Green 12 B Blue 13 RMSE Sai số trung phương 14 SNAP Sentinel Application Platform Biến đổi khí hậu Cộng hịa dân chủ Đức Trung tâm Vi n thám Malaysia vi DANH MỤC BẢNG Tên bảng TT Trang 1.1 Đặc điểm khả ứng dụng sô loại ảnh vệ tinh 2.1 Phân loại NDVI theo chất lượng thực vật lớp phủ bề mặt đất 26 4.1 4.2 Diện tích loại rừng đất lâm nghiệp phân theo mục đích sử dụng Huyện Phú Giáo - tỉnh Bình Dương Mối quan hệ NDVI với phân cực tổ hợp phân cực VH, VV 38 48 4.3 Mối quan hệ giá trị điểm ảnh với trữ lượng rừng 54 4.4 Mối quan hệ tổ hợp giá trị điểm ảnh với trữ lượng rừng 57 4.5 Kết đánh giá độ xác mơ hình 58 4.6 Thống kê diện tích, trữ lượng rừng huyện Phú Giáo – tỉnh Bình Dương 60 vii DANH MỤC HÌNH TT Tên hình Trang 2.1 Sơ đồ q trình nghiên cứu 28 3.1 Bản đồ hành huyện Phú Giáo 30 4.1 Phân cực VV tư liệu Sentinel-1 trước xử lý 39 4.2 Phân cực VV tư liệu Sentinel-1 sau xử lý 40 4.3 Phân cực VH tư liệu Sentinel-1 trước xử lý 40 4.4 Phân cực VH tư liệu Sentinel-1 sau xử lý 41 4.5 Tư liệu Sentinel-2 trước xử lý 42 4.6 Tư liệu Sentinel-2 Sau xử lý 42 4.7 Hệ thống điểm điều tra huyện Phú Giáo - tỉnh Bình Dương 43 4.8 Mối quan hệ NDVI với Sig_VH 44 4.9 Mối quan hệ NDVI với Sig_VV 44 4.10 Mối quan hệ NDVI với tổ hợp (Sig_VH+Sig_VV)/2 45 4.11 Mối quan hệ NDVI với tổ hợp Sig_VH+Sig_VV 45 4.12 Mối quan hệ NDVI với tổ hợp Sig_VH-Sig_VV 46 4.13 Mối quan hệ NDVI với tổ hợp Sig_VH*Sig_VV 46 4.14 Mối quan hệ NDVI với tổ hợp Sig_VH/Sig_VV 47 4.15 Mối quan hệ NDVI với tổ hợp Sig_VV/Sig_VH 47 4.16 Mối quan hệ NDVI với tổ hợp Sig_VV-Sig_VH 48 4.17 Mối quan hệ NDVI với MGO 49 4.18 Mối quan hệ phân cực VH với MGO 49 4.19 Mối quan hệ phân cực VV với MGO 50 4.20 Mối quan hệ tổ hợp Sig_VH+Sig_VV với MGO 50 4.21 Mối quan hệ tổ hợp Sig_VH-Sig_VV với MGO 51 4.22 Mối quan hệ tổ hợp Sig_VH*Sig_VV với MGO 51 viii 4.23 Mối quan hệ tổ hợp Sig_VH/Sig_VV với MGO 52 4.24 Mối quan hệ tổ hợp Sig_VV/Sig_VHvới MGO 52 4.25 Mối quan hệ tổ hợp (Sig_VV+Sig_VH)/2 với MGO 53 4.26 Mối quan hệ tổ hợp Sig_VV-Sig_VH với MGO 53 4.27 Mối quan hệ tổ hợp NDVI+(Sig_VV/Sig_VH) với MGO 55 4.28 Mối quan hệ tổ hợp NDVI-(Sig_VV/Sig_VH) với MGO 55 4.29 Mối quan hệ tổ hợp NDVI*(Sig_VV/Sig_VH) với MGO 56 4.30 Mối quan hệ tổ hợp NDVI/(Sig_VV/Sig_VH) với MGO 56 4.31 Bản đồ phân bố trữ lượng gỗ huyện Phú giáo Tỉnh Bình Dương 61 67 KẾT LUẬN, TỒN TẠI, KHUYẾN NGHỊ Kết luận Tổng diện tích rừng huyện Phú Giáo 4.651,60 ha, đó: rừng tự nhiên diện tích 376,01 ha, rừng trồng 4.275,59 ha, với loài chủ yếu Cao su, Keo, Điều… Trữ lượng rừng dao động trung bình từ 30 m3/ha đến 170 m3/ha Các số tổng hợp từ phản xạ phổ Sentinel-1 Sentinel-2 có liên hệ với Chỉ số NDVI với tổ hợp phân cực Sig_VH/Sig_VV liên hệ rõ với R2=0,1167 Chỉ số tổng hợp Sig_VV/Sig_VH có tương quan cao với trữ lượng rừng, R2=0,4507 Sử dụng số NDVI kết hợp với tổ hợp Sig_VV/Sig_VH để xây dựng mơ hình xác định trữ lượng rừng có mức sai số trung bình 26 m3/ha, tương đương 19.9% Bằng tư liệu Sentinel-1 Sentinel-2 huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương, đề tài xây dựng đồ phân bố trữ lượng rừng huyện Phú Giao-tỉnh Bình Dương Tổng trữ lượng gỗ xác định 311.549,32 m3 , rừng trồng gỗ 44.497 m3, rừng tự nhiên núi đất LRTX phục hồi 311.549 m3 Đề tài đề xuất quy trình kỹ thuật xác định trữ lượng rừng tư liệu Sentinel-1 Sentinel-2 cho khu vực nghiên cứu với mơ hình có độ xác cao, đạt 80,1 %: Mgo=EXP(0.7395-(NDVI-(Sig_VV/Sig_VH))/0.156) (R2=0.537) Tồn - Tư liệu Sentinel-1 Sentinel-2 gốc có dung lượng lớn, trình tải xuống từ trang chủ tốn nhiều thời gian, gặp cố lỗi liệu đường truyền Internet không ổn định 68 - Để xử lý tư liệu Sentinel-1 Sentinel-2 cần phần mềm chuyên dụng SNAP, vận hành yêu cầu thiết bị có cấu hình cao - Phân bố tiêu chuẩn chưa vùng nghiên cứu, số lượng ô chưa tỷ lệ với diện tích trạng thái rừng diện tích đo đếm dẫn đến sai số đồ trữ lượng Khuyến nghị - Tư liệu ảnh Sentinel có nhiều mạnh việc nghiên cứu ứng dụng loại tư liệu Việt nam hạn chế Do cần tăng cường cơng tác nghiên cứu ứng dụng ảnh Sentinel phục vụ theo d i giám sát tài nguyên thiên nhiên bảo vệ môi trường Việt Nam - Mặc dù nghiên cứu ban đầu, nghiên cứu luận văn cho thấy phương pháp kết hợp tư liệu Sentinel-1 Sentinel-2 hiệu mơ hình đơn lẻ thể mối quan hệ chặt chẽ trữ lượng gỗ với thành tố mơ hình - Trong phạm vi nghiên cứu luận văn chưa tiến hành nghiên cứu khu vực có địa hình phức tạp nên kết kết luận đưa hạn chế Đề xuất nên thử nghiệm với loại khu vực khác có địa hình khác để xây dựng quy trình xác định trữ lượng rừng tư liệu Sentinel TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Bộ Nông nghiệp Phát triển Nông thôn (2010), Quyết định số 2410/QĐBNN-TCLN ngày 09/8/2010 việc công bố số liệu trạng rừng năm 2009 Chu Hải Tùng (2008), Nghiên cứu khả ứng dụng ảnh vệ tinh radar quang học để thành lập số thông tin lớp phủ mặt đất Chu Thị Bình (2001), Ứng dụng cơng nghệ tin học để khai thác thông tin tư liệu vi n thám, nhằm phục vụ việc nghiên cứu số đặc điểm rừng Việt Nam Luận án tiến sĩ, Trường ĐH Mỏ Điạ chất, Hà Nội Nguy n Mạnh Cường (1996), Nghiên cứu đánh giá khả ứng dụng phương pháp xử lý ảnh số từ thông tin vi n thám cho lập đồ rừng Nguy n Ngọc Bình (2006), Cẩm nang ngành lâm nghiệp – Công tác điều tra rừng Việt Nam Bộ NN&PTNT, Chương trình hỗ trợ ngành lâm nghiệp đối tác Nguy n Văn Thị, Trần Quang Bảo, Vũ Tiến Thịnh Nghiên cứu sử dụng tư liệu ảnh - đa ALOS PALSAR để xác định trữ lượng gỗ rừng khộp xã Krông Na – huyện Bn Đơn – tỉnh Đắk Lắk Tạp chí Nơng nghiệp & Phát triển nông thôn số 20/2015, trang 122-128 Trần Văn Thuỵ (1996) , Ứng dụng phương pháp vi n thám để thành lập đồ thảm thực vật tỉnh Thanh Hố, tỷ lệ 1/200.000 Trương Thị Hịa Bình (2002), Nghiên cứu ứng dụng số thực vật để thành lập đồ phân bố số loại rừng công nghệ vi n thám, Luận án tiến sĩ Nông nghiệp, Viện Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam, Hà Nội Vũ Tiến Hinh, Phạm Ngọc Giao, 1997 Điều tra r ng Nhà xuất Nông nghiệp, 1997 10 Vũ Tiến Điển (2013), Nghiên cứu nâng cao khả tự động giải đoán ảnh vệ tinh độ phân giải cao để xây dựng đồ trạng rừng phục vụ công tác điều tra kiểm kê rừng Tiếng anh 11 B.N Haack (1984) Multisensor Data Analysis of Urban Environment Tạp chí Trắc địa ảnh Vi n thám, tập 50, số 10, trang 1471 -1477 12 F.M., Henderson nnk (1999) Contribution of SAR data and image concatenation in reducing optical sensor derived urban land cover category confusion http://www.conferences.esa.int/98c07/papers/p060.pdf 13 .H Kim K.H Lee, Integrated of Landsat ETM+ and Radarsat SAR data for landcover classification Key Engineering Materials vols 277279(2005), trang 838 - 844 14 L Demargne nnk (2001) Use of SPOT and Radar data for forest inventory in Sarawak, Malaysia; Hội nghị Vi n thám châu á, 11/2001 15 L.L Bourgeau – Chavez, R Riordan, M Nowels N Miller, 2004 Final report to the Great Lake Comission : Remote Monitoring Great Lake Coastal Wetland using a hybrid Radar and Multispectral Sensor Approach; Project no Wetland – EPA - 06.82 pp 16 P Walfir; M Souza Filho Renato Paradela, Use of RADARSAT-1 fine mode and Landsat-5 TM selective principal component analysis for geomophologic mapping in macrotidal mangrove coast in the Amazon Region Tạp chí Vi n thám Canada, tập 31, số 3, 2005, trang 214 - 224 17 Z A Hasan, K M N Ku Ramil, I Selamat and K F Loh (1997) Complementary Nature of SAR and Optical Data for Land Cover/Use Mapping in the State of Johore, Malaysia, Hội nghị Vi n thám châu á, 1997 18 Weydahl, D J., Becquey, X., and Tollefsen, T., 1995 Combining ERS-1 SAR with Optical Satellite Data over Urban Areas Proceedings of International Geoscience and Remote Sensing, Vol 4, pp 2161- 2163 PHỤ BIỂU Phụ biểu 01 Xây dựng mối quan hệ giá trị NDVI với phân cực VH, VV NDVI Sig_VH Sig_VV 0,6601 0,4710 0,6453 0,6618 0,6330 0,6916 0,6511 0,6818 0,6521 0,6418 0,6616 0,6351 0,6856 0,6542 0,6638 0,6627 0,5869 0,5465 0,5365 0,6677 0,6590 0,5548 0,5895 0,6734 0,6223 0,5810 -13,2517 -13,8724 -13,2398 -14,1901 -13,9174 -14,1526 -14,2625 -13,2959 -13,8516 -13,7948 -14,7438 -13,1484 -13,0332 -14,4958 -14,0214 -14,2865 -13,7463 -13,6879 -15,6374 -13,9945 -13,0592 -13,1119 -18,4165 -14,7047 -13,5204 -11,4965 -5,8820 -6,8978 -5,2287 -6,0902 -6,3951 -4,3846 -6,9276 -5,4850 -6,4542 -5,6484 -6,2346 -5,3644 -6,7207 -7,6790 -7,0936 -7,2500 -8,3192 -7,3365 -9,6911 -6,2269 -6,5717 -8,7440 -10,5275 -7,1862 -7,5970 -5,6119 (Sig_VH+Sig_VV)/2 Sig_VH/Sig_VV Sig_VH*Sig_VV Sig_VH+Sig_VV Sig_VH-Sig_VV Sig_VV-Sig_VH Sig_VV/Sig_VH -9,5669 -10,3851 -9,2342 -10,1401 -10,1563 -9,2686 -10,5950 -9,3905 -10,1529 -9,7216 -10,4892 -9,2564 -9,8769 -11,0874 -10,5575 -10,7682 -11,0328 -10,5122 -12,6643 -10,1107 -9,8154 -10,9279 -14,4720 -10,9454 -10,5587 -8,5542 2,2529 2,0111 2,5322 2,3300 2,1762 3,2278 2,0588 2,4240 2,1461 2,4423 2,3648 2,4510 1,9393 1,8877 1,9766 1,9706 1,6524 1,8657 1,6136 2,2474 1,9872 1,4995 1,7494 2,0463 1,7797 2,0486 77,9470 95,6895 69,2264 86,4204 89,0037 62,0536 98,8043 72,9281 89,4010 77,9183 91,9213 70,5337 87,5921 111,3134 99,4618 103,5766 114,3586 100,4213 151,5439 87,1425 85,8210 114,6502 193,8797 105,6702 102,7145 64,5174 -19,1337 -20,7702 -18,4685 -20,2803 -20,3125 -18,5372 -21,1901 -18,7809 -20,3058 -19,4432 -20,9784 -18,5128 -19,7539 -22,1748 -21,1150 -21,5365 -22,0655 -21,0244 -25,3285 -20,2214 -19,6309 -21,8559 -28,9440 -21,8909 -21,1174 -17,1084 -7,3697 -6,9746 -8,0111 -8,0999 -7,5223 -9,7680 -7,3349 -7,8109 -7,3974 -8,1464 -8,5092 -7,7840 -6,3125 -6,8168 -6,9278 -7,0365 -5,4271 -6,3514 -5,9463 -7,7676 -6,4875 -4,3679 -7,8890 -7,5186 -5,9234 -5,8846 7,3697 6,9746 8,0111 8,0999 7,5223 9,7680 7,3349 7,8109 7,3974 8,1464 8,5092 7,7840 6,3125 6,8168 6,9278 7,0365 5,4271 6,3514 5,9463 7,7676 6,4875 4,3679 7,8890 7,5186 5,9234 5,8846 0,4439 0,4972 0,3949 0,4292 0,4595 0,3098 0,4857 0,4125 0,4660 0,4095 0,4229 0,4080 0,5157 0,5297 0,5059 0,5075 0,6052 0,5360 0,6197 0,4450 0,5032 0,6669 0,5716 0,4887 0,5619 0,4881 NDVI Sig_VH 0,5971 0,6191 0,5830 0,5700 0,6437 0,5360 0,6401 0,6553 0,5395 0,6778 0,5314 0,6611 0,6577 0,6097 0,6225 0,6689 0,5080 0,6600 0,6501 0,6832 0,5318 0,6793 0,6736 0,6376 0,6781 0,6209 0,5611 0,6899 -14,2259 -14,8161 -13,7921 -13,7130 -15,3647 -12,9506 -15,1597 -14,7566 -11,6249 -13,2054 -14,4649 -13,6466 -13,5976 -14,3123 -13,8217 -14,4466 -14,4732 -13,6089 -13,6599 -13,2738 -13,3882 -13,9684 -11,9766 -13,5028 -15,5573 -15,3165 -12,5885 -14,0380 Sig_VV -7,0517 -7,1605 -7,6791 -7,4037 -7,0218 -9,5519 -9,0668 -7,5222 -7,4140 -8,1645 -8,9411 -7,6758 -6,7914 -8,3078 -7,2299 -7,1313 -8,4481 -7,4317 -7,2920 -8,2742 -7,5528 -7,3267 -7,0563 -7,8507 -8,2224 -8,4783 -7,7192 -8,5916 (Sig_VH+Sig_VV)/2 Sig_VH/Sig_VV Sig_VH*Sig_VV Sig_VH+Sig_VV Sig_VH-Sig_VV Sig_VV-Sig_VH Sig_VV/Sig_VH -10,6388 -10,9883 -10,7356 -10,5583 -11,1932 -11,2513 -12,1132 -11,1394 -9,5194 -10,6850 -11,7030 -10,6612 -10,1945 -11,3101 -10,5258 -10,7890 -11,4606 -10,5203 -10,4760 -10,7740 -10,4705 -10,6476 -9,5164 -10,6768 -11,8899 -11,8974 -10,1538 -11,3148 2,0174 2,0691 1,7961 1,8522 2,1881 1,3558 1,6720 1,9617 1,5680 1,6174 1,6178 1,7779 2,0022 1,7228 1,9117 2,0258 1,7132 1,8312 1,8733 1,6042 1,7726 1,9065 1,6973 1,7199 1,8921 1,8066 1,6308 1,6339 100,3164 106,0905 105,9108 101,5268 107,8875 123,7032 137,4495 111,0021 86,1864 107,8162 129,3328 104,7493 92,3463 118,9039 99,9291 103,0232 122,2705 101,1373 99,6083 109,8298 101,1177 102,3426 84,5104 106,0068 127,9185 129,8580 97,1728 120,6086 -21,2776 -21,9766 -21,4712 -21,1167 -22,3865 -22,5025 -24,2265 -22,2788 -19,0388 -21,3700 -23,4060 -21,3224 -20,3890 -22,6201 -21,0516 -21,5779 -22,9213 -21,0406 -20,9519 -21,5480 -20,9409 -21,2951 -19,0329 -21,3535 -23,7797 -23,7948 -20,3077 -22,6296 -7,1742 -7,6556 -6,1130 -6,3093 -8,3429 -3,3987 -6,0929 -7,2344 -4,2109 -5,0409 -5,5238 -5,9707 -6,8062 -6,0045 -6,5918 -7,3153 -6,0251 -6,1772 -6,3679 -4,9996 -5,8354 -6,6417 -4,9203 -5,6521 -7,3349 -6,8382 -4,8693 -5,4464 7,1742 7,6556 6,1130 6,3093 8,3429 3,3987 6,0929 7,2344 4,2109 5,0409 5,5238 5,9707 6,8062 6,0045 6,5918 7,3153 6,0251 6,1772 6,3679 4,9996 5,8354 6,6417 4,9203 5,6521 7,3349 6,8382 4,8693 5,4464 0,4957 0,4833 0,5568 0,5399 0,4570 0,7376 0,5981 0,5098 0,6378 0,6183 0,6181 0,5625 0,4995 0,5805 0,5231 0,4936 0,5837 0,5461 0,5338 0,6233 0,5641 0,5245 0,5892 0,5814 0,5285 0,5535 0,6132 0,6120 NDVI Sig_VH Sig_VV 0,6519 0,6544 0,5951 0,6259 0,6981 0,5687 0,6532 0,6556 0,6160 0,5960 0,6570 0,6057 0,6550 0,5557 0,6677 0,6084 0,6257 0,6512 0,6448 -14,3869 -14,8362 -13,8771 -14,0121 -14,0886 -12,5527 -13,7121 -14,1728 -14,6807 -11,4989 -12,6634 -14,2876 -14,3602 -14,5999 -15,0051 -13,4321 -13,5001 -12,9573 -13,9908 -6,6472 -9,4605 -7,7212 -7,2417 -7,7522 -7,3182 -8,3762 -7,6066 -7,6958 -6,6063 -8,4768 -8,9569 -8,1295 -9,4406 -8,9276 -8,6324 -7,7945 -8,4935 -10,5736 (Sig_VH+Sig_VV)/2 Sig_VH/Sig_VV Sig_VH*Sig_VV Sig_VH+Sig_VV Sig_VH-Sig_VV Sig_VV-Sig_VH Sig_VV/Sig_VH -10,5170 -12,1483 -10,7991 -10,6269 -10,9204 -9,9354 -11,0441 -10,8897 -11,1883 -9,0526 -10,5701 -11,6222 -11,2449 -12,0203 -11,9664 -11,0323 -10,6473 -10,7254 -12,2822 2,1644 1,5682 1,7973 1,9349 1,8174 1,7153 1,6370 1,8632 1,9076 1,7406 1,4939 1,5952 1,7664 1,5465 1,6807 1,5560 1,7320 1,5256 1,3232 95,6319 140,3579 107,1474 101,4709 109,2182 91,8628 114,8549 107,8070 112,9805 75,9656 107,3455 127,9722 116,7414 137,8321 133,9601 115,9518 105,2271 110,0527 147,9331 -21,0340 -24,2967 -21,5983 -21,2538 -21,8408 -19,8709 -22,0883 -21,7794 -22,3766 -18,1052 -21,1402 -23,2445 -22,4897 -24,0405 -23,9327 -22,0645 -21,2946 -21,4508 -24,5644 -7,7397 -5,3757 -6,1559 -6,7704 -6,3364 -5,2345 -5,3359 -6,5662 -6,9849 -4,8926 -4,1866 -5,3307 -6,2307 -5,1593 -6,0775 -4,7997 -5,7056 -4,4638 -3,4172 7,7397 5,3757 6,1559 6,7704 6,3364 5,2345 5,3359 6,5662 6,9849 4,8926 4,1866 5,3307 6,2307 5,1593 6,0775 4,7997 5,7056 4,4638 3,4172 0,4620 0,6377 0,5564 0,5168 0,5502 0,5830 0,6109 0,5367 0,5242 0,5745 0,6694 0,6269 0,5661 0,6466 0,5950 0,6427 0,5774 0,6555 0,7558 Phụ biểu 02 Xây dựng mối quan hệ giá trị điểm ảnh với trữ lƣợng mgo_OTC NDVI Sig_VH 28,72 0,6601 -13,2517 30,27 0,4710 -13,8724 32,71 0,6453 35,45 38,4 Sig_VV (Sig_VH+Sig_VV)/2 Sig_VH/Sig_VV Sig_VH*Sig_VV Sig_VH+Sig_VV -5,8820 -9,5669 2,2529 77,9470 -19,1337 -6,8978 -10,3851 2,0111 95,6895 -20,7702 -13,2398 -5,2287 -9,2342 2,5322 69,2264 0,6618 -14,1901 -6,0902 -10,1401 2,3300 0,6330 -13,9174 -6,3951 -10,1563 2,1762 39,28 0,6916 -14,1526 -4,3846 -9,2686 40,11 0,6511 -14,2625 -6,9276 40,13 0,6818 -13,2959 -5,4850 41,01 0,6521 -13,8516 -6,4542 43,25 0,6418 -13,7948 44,08 0,6616 -14,7438 44,71 0,6351 47,16 Sig_VHSig_VV Sig_VV-Sig_VH Sig_VV/Sig_VH -7,3697 7,3697 0,4439 -6,9746 6,9746 0,4972 -18,4685 -8,0111 8,0111 0,3949 86,4204 -20,2803 -8,0999 8,0999 0,4292 89,0037 -20,3125 -7,5223 7,5223 0,4595 3,2278 62,0536 -18,5372 -9,7680 9,7680 0,3098 -10,5950 2,0588 98,8043 -21,1901 -7,3349 7,3349 0,4857 -9,3905 2,4240 72,9281 -18,7809 -7,8109 7,8109 0,4125 -10,1529 2,1461 89,4010 -20,3058 -7,3974 7,3974 0,4660 -5,6484 -9,7216 2,4423 77,9183 -19,4432 -8,1464 8,1464 0,4095 -6,2346 -10,4892 2,3648 91,9213 -20,9784 -8,5092 8,5092 0,4229 -13,1484 -5,3644 -9,2564 2,4510 70,5337 -18,5128 -7,7840 7,7840 0,4080 0,6856 -13,0332 -6,7207 -9,8769 1,9393 87,5921 -19,7539 -6,3125 6,3125 0,5157 48,34 0,6542 -14,4958 -7,6790 -11,0874 1,8877 111,3134 -22,1748 -6,8168 6,8168 0,5297 48,85 0,6638 -14,0214 -7,0936 -10,5575 1,9766 99,4618 -21,1150 -6,9278 6,9278 0,5059 49,96 0,6627 -14,2865 -7,2500 -10,7682 1,9706 103,5766 -21,5365 -7,0365 7,0365 0,5075 50,18 0,5869 -13,7463 -8,3192 -11,0328 1,6524 114,3586 -22,0655 -5,4271 5,4271 0,6052 51,05 0,5465 -13,6879 -7,3365 -10,5122 1,8657 100,4213 -21,0244 -6,3514 6,3514 0,5360 51,29 0,5365 -15,6374 -9,6911 -12,6643 1,6136 151,5439 -25,3285 -5,9463 5,9463 0,6197 51,97 0,6677 -13,9945 -6,2269 -10,1107 2,2474 87,1425 -20,2214 -7,7676 7,7676 0,4450 52,47 0,6590 -13,0592 -6,5717 -9,8154 1,9872 85,8210 -19,6309 -6,4875 6,4875 0,5032 53,65 0,5548 -13,1119 -8,7440 -10,9279 1,4995 114,6502 -21,8559 -4,3679 4,3679 0,6669 53,78 0,5895 -18,4165 -10,5275 -14,4720 1,7494 193,8797 -28,9440 -7,8890 7,8890 0,5716 55,08 0,6734 -14,7047 -7,1862 -10,9454 2,0463 105,6702 -21,8909 -7,5186 7,5186 0,4887 57 0,6223 -13,5204 -7,5970 -10,5587 1,7797 102,7145 -21,1174 -5,9234 5,9234 0,5619 57,57 0,5810 -11,4965 -5,6119 -8,5542 2,0486 64,5174 -17,1084 -5,8846 5,8846 0,4881 mgo_OTC NDVI Sig_VH 58,11 0,5971 -14,2259 58,71 0,6191 -14,8161 58,78 0,5830 58,89 Sig_VV (Sig_VH+Sig_VV)/2 Sig_VH/Sig_VV Sig_VH*Sig_VV Sig_VH+Sig_VV -7,0517 -10,6388 2,0174 100,3164 -21,2776 -7,1605 -10,9883 2,0691 106,0905 -21,9766 -13,7921 -7,6791 -10,7356 1,7961 105,9108 0,5700 -13,7130 -7,4037 -10,5583 1,8522 60,13 0,6437 -15,3647 -7,0218 -11,1932 61,56 0,5360 -12,9506 -9,5519 -11,2513 62,01 0,6401 -15,1597 -9,0668 63,87 0,6553 -14,7566 64,4 0,5395 -11,6249 65,63 0,6778 66,42 66,42 Sig_VHSig_VV Sig_VV-Sig_VH Sig_VV/Sig_VH -7,1742 7,1742 0,4957 -7,6556 7,6556 0,4833 -21,4712 -6,1130 6,1130 0,5568 101,5268 -21,1167 -6,3093 6,3093 0,5399 2,1881 107,8875 -22,3865 -8,3429 8,3429 0,4570 1,3558 123,7032 -22,5025 -3,3987 3,3987 0,7376 -12,1132 1,6720 137,4495 -24,2265 -6,0929 6,0929 0,5981 -7,5222 -11,1394 1,9617 111,0021 -22,2788 -7,2344 7,2344 0,5098 -7,4140 -9,5194 1,5680 86,1864 -19,0388 -4,2109 4,2109 0,6378 -13,2054 -8,1645 -10,6850 1,6174 107,8162 -21,3700 -5,0409 5,0409 0,6183 0,5314 -14,4649 -8,9411 -11,7030 1,6178 129,3328 -23,4060 -5,5238 5,5238 0,6181 0,6611 -13,6466 -7,6758 -10,6612 1,7779 104,7493 -21,3224 -5,9707 5,9707 0,5625 67,58 0,6577 -13,5976 -6,7914 -10,1945 2,0022 92,3463 -20,3890 -6,8062 6,8062 0,4995 67,93 0,6097 -14,3123 -8,3078 -11,3101 1,7228 118,9039 -22,6201 -6,0045 6,0045 0,5805 67,95 0,6225 -13,8217 -7,2299 -10,5258 1,9117 99,9291 -21,0516 -6,5918 6,5918 0,5231 68,72 0,6689 -14,4466 -7,1313 -10,7890 2,0258 103,0232 -21,5779 -7,3153 7,3153 0,4936 69,33 0,5080 -14,4732 -8,4481 -11,4606 1,7132 122,2705 -22,9213 -6,0251 6,0251 0,5837 70,21 0,6600 -13,6089 -7,4317 -10,5203 1,8312 101,1373 -21,0406 -6,1772 6,1772 0,5461 70,23 0,6501 -13,6599 -7,2920 -10,4760 1,8733 99,6083 -20,9519 -6,3679 6,3679 0,5338 71,06 0,6832 -13,2738 -8,2742 -10,7740 1,6042 109,8298 -21,5480 -4,9996 4,9996 0,6233 72,05 0,5318 -13,3882 -7,5528 -10,4705 1,7726 101,1177 -20,9409 -5,8354 5,8354 0,5641 72,2 0,6793 -13,9684 -7,3267 -10,6476 1,9065 102,3426 -21,2951 -6,6417 6,6417 0,5245 72,54 0,6736 -11,9766 -7,0563 -9,5164 1,6973 84,5104 -19,0329 -4,9203 4,9203 0,5892 72,92 0,6376 -13,5028 -7,8507 -10,6768 1,7199 106,0068 -21,3535 -5,6521 5,6521 0,5814 73,72 0,6781 -15,5573 -8,2224 -11,8899 1,8921 127,9185 -23,7797 -7,3349 7,3349 0,5285 75,45 0,6209 -15,3165 -8,4783 -11,8974 1,8066 129,8580 -23,7948 -6,8382 6,8382 0,5535 75,73 0,5611 -12,5885 -7,7192 -10,1538 1,6308 97,1728 -20,3077 -4,8693 4,8693 0,6132 mgo_OTC NDVI Sig_VH 76,99 0,6899 -14,0380 77,56 0,6519 -14,3869 78,88 0,6544 79,68 Sig_VV (Sig_VH+Sig_VV)/2 Sig_VH/Sig_VV Sig_VH*Sig_VV Sig_VH+Sig_VV -8,5916 -11,3148 1,6339 120,6086 -22,6296 -6,6472 -10,5170 2,1644 95,6319 -21,0340 -14,8362 -9,4605 -12,1483 1,5682 140,3579 0,5951 -13,8771 -7,7212 -10,7991 1,7973 80,81 0,6259 -14,0121 -7,2417 -10,6269 80,94 0,6981 -14,0886 -7,7522 -10,9204 82,54 0,5687 -12,5527 -7,3182 Sig_VHSig_VV Sig_VV-Sig_VH Sig_VV/Sig_VH -5,4464 5,4464 0,6120 -7,7397 7,7397 0,4620 -24,2967 -5,3757 5,3757 0,6377 107,1474 -21,5983 -6,1559 6,1559 0,5564 1,9349 101,4709 -21,2538 -6,7704 6,7704 0,5168 1,8174 109,2182 -21,8408 -6,3364 6,3364 0,5502 -9,9354 1,7153 91,8628 -19,8709 -5,2345 5,2345 0,5830 87,4 0,6532 -13,7121 -8,3762 -11,0441 1,6370 114,8549 -22,0883 -5,3359 5,3359 0,6109 87,57 0,6556 -14,1728 -7,6066 -10,8897 1,8632 107,8070 -21,7794 -6,5662 6,5662 0,5367 91,67 0,6160 -14,6807 -7,6958 -11,1883 1,9076 112,9805 -22,3766 -6,9849 6,9849 0,5242 93,2 0,5960 -11,4989 -6,6063 -9,0526 1,7406 75,9656 -18,1052 -4,8926 4,8926 0,5745 93,99 0,6570 -12,6634 -8,4768 -10,5701 1,4939 107,3455 -21,1402 -4,1866 4,1866 0,6694 95,88 0,6057 -14,2876 -8,9569 -11,6222 1,5952 127,9722 -23,2445 -5,3307 5,3307 0,6269 96,7 0,6550 -14,3602 -8,1295 -11,2449 1,7664 116,7414 -22,4897 -6,2307 6,2307 0,5661 101,95 0,5557 -14,5999 -9,4406 -12,0203 1,5465 137,8321 -24,0405 -5,1593 5,1593 0,6466 117,23 0,6677 -15,0051 -8,9276 -11,9664 1,6807 133,9601 -23,9327 -6,0775 6,0775 0,5950 125,79 0,6084 -13,4321 -8,6324 -11,0323 1,5560 115,9518 -22,0645 -4,7997 4,7997 0,6427 129,34 0,6257 -13,5001 -7,7945 -10,6473 1,7320 105,2271 -21,2946 -5,7056 5,7056 0,5774 159,63 0,6512 -12,9573 -8,4935 -10,7254 1,5256 110,0527 -21,4508 -4,4638 4,4638 0,6555 165,98 0,6448 -13,9908 -10,5736 -12,2822 1,3232 147,9331 -24,5644 -3,4172 3,4172 0,7558 Phụ biểu 03 Xây dựng mối quan hệ trữ lƣợng với tổ hợp giá trị điểm ảnh mgo_OTC 28,72 30,27 32,71 35,45 38,4 39,28 40,11 40,13 41,01 43,25 44,08 44,71 47,16 48,34 48,85 49,96 50,18 51,05 51,29 51,97 52,47 53,65 53,78 55,08 57 57,57 NDVI/(Sig_VV/Sig_VH) 1,487133915 0,947221907 1,633974567 1,542073232 1,377566104 2,232404016 1,340426626 1,652756145 1,399464019 1,567453287 1,564679314 1,556668848 1,329504028 1,234939009 1,31217939 1,305866233 0,969704478 1,019581976 0,865729355 1,500590769 1,309610223 0,832003223 1,031247014 1,377868775 1,107528437 1,19019973 NDVI*(Sig_VV/Sig_VH) 0,292996753 0,23419277 0,254837439 0,284050641 0,290868267 0,214270455 0,316236739 0,281273064 0,303841215 0,262791664 0,279781812 0,259117989 0,353521002 0,346554536 0,335845988 0,336293296 0,355168186 0,292904737 0,332507175 0,297093176 0,331637048 0,370008825 0,336976039 0,329069825 0,349671365 0,283603435 NDVI+(Sig_VV/Sig_VH) 1,103965584 0,968225066 1,040208855 1,091021843 1,092507806 1,001429513 1,136788492 1,094351937 1,118038387 1,051262178 1,084501451 1,043098077 1,201230212 1,183937332 1,169755248 1,170156282 1,192060783 1,082464367 1,156266873 1,11264809 1,162249011 1,221714619 1,16113014 1,162058481 1,184202667 1,0691276 NDVI-(Sig_VV/Sig_VH) 0,216224416 -0,026243066 0,250369145 0,232650157 0,173494194 0,381810487 0,165351508 0,269284063 0,186131613 0,232347822 0,238780549 0,227115923 0,169911788 0,124456668 0,157934752 0,155217718 -0,018334783 0,010495633 -0,083212873 0,22273991 0,155802989 -0,112032619 0,01786186 0,184663519 0,060419333 0,0928444 mgo_OTC 58,11 58,71 58,78 58,89 60,13 61,56 62,01 63,87 64,4 65,63 66,42 66,42 67,58 67,93 67,95 68,72 69,33 70,21 70,23 71,06 72,05 72,2 72,54 72,92 73,72 75,45 75,73 76,99 NDVI/(Sig_VV/Sig_VH) 1,204593862 1,280952496 1,047138416 1,055817448 1,408555221 0,726713989 1,070276631 1,285516415 0,845862209 1,096288211 0,85963683 1,175323057 1,316875153 1,050344942 1,190150103 1,355044734 0,870302889 1,208561929 1,21785393 1,096015932 0,942691271 1,295162446 1,143358422 1,096664251 1,283080184 1,121683977 0,91505566 1,127249927 NDVI*(Sig_VV/Sig_VH) 0,295981886 0,2991925 0,324610687 0,307765762 0,294184731 0,395335723 0,382842343 0,33403714 0,344049146 0,419069519 0,328451217 0,37184444 0,328499605 0,35390459 0,32564151 0,330187758 0,296520886 0,360411982 0,347053045 0,425869272 0,300009734 0,356328148 0,396888195 0,370720062 0,358412911 0,343692461 0,344065213 0,422236576 NDVI+(Sig_VV/Sig_VH) 1,092800381 1,102364146 1,13979453 1,109941993 1,100727287 1,273566647 1,238198693 1,165045562 1,177225631 1,296079546 1,149492308 1,223561438 1,157171573 1,19015645 1,145626079 1,162526412 1,091702681 1,206076172 1,183949745 1,306544778 1,095939851 1,203861076 1,262809077 1,219031958 1,206663256 1,174438937 1,174297207 1,301926104 NDVI-(Sig_VV/Sig_VH) 0,101415619 0,135781854 0,02624547 0,030136007 0,186712713 -0,201566647 0,042031307 0,145542438 -0,098303631 0,059532454 -0,086762308 0,098614562 0,158264427 0,02922355 0,099463921 0,175261588 -0,075704681 0,113893828 0,116296255 0,059851222 -0,032329851 0,154818924 0,084462923 0,056202042 0,149614744 0,067357063 -0,052087207 0,077879896 mgo_OTC 77,56 78,88 79,68 80,81 80,94 82,54 87,4 87,57 91,67 93,2 93,99 95,88 96,7 101,95 117,23 125,79 129,34 159,63 165,98 NDVI/(Sig_VV/Sig_VH) 1,411037984 1,026218731 1,06959515 1,211014192 1,268768898 0,975478896 1,069268327 1,22158774 1,175106535 1,037422116 0,981435457 0,96624783 1,156975494 0,859344069 1,122170616 0,946628543 1,083785155 0,993413485 0,853156178 NDVI*(Sig_VV/Sig_VH) 0,301214046 0,417275371 0,33112213 0,323458849 0,384150387 0,331549654 0,398997106 0,351880839 0,322921435 0,342424403 0,439772441 0,379736673 0,370793334 0,359309235 0,397241329 0,390983869 0,361285216 0,426848136 0,487291894 NDVI+(Sig_VV/Sig_VH) 1,113966959 1,292045278 1,151515502 1,142684753 1,248388144 1,151695698 1,264032766 1,192336797 1,140224449 1,170538273 1,326365031 1,232637174 1,221093979 1,202293256 1,262635697 1,25104436 1,203113045 1,30667945 1,400529772 NDVI-(Sig_VV/Sig_VH) 0,189911041 0,016718722 0,038722498 0,109055247 0,147889856 -0,014295698 0,042313234 0,118927203 0,091793551 0,021499727 -0,012427031 -0,021159174 0,088866021 -0,090951256 0,072688303 -0,03430036 0,048374955 -0,00431745 -0,110977772 ... cứu xây dựng mơ hình xác định trữ lượng rừng tư liệu Sentinel- 1 Sentinel- 2 huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương - Thử nghiệm xác định trữ lượng rừng tư liệu Sentinel- 1 Sentinel- 2 huyện Phú Giáo, tỉnh. .. định trữ lượng rừng tư liệu Sentinel1 Sentinel- 2 huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương - Xây dựng đồ trữ lượng rừng dựa vào tư liệu Sentinel- 1 Sentinel- 2 cho huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương - Đề xuất... NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 34 4.1 Đặc điểm trạng rừng xã huyện Phú Giáo, tỉnh Bình Dương 34 4.2 Nghiên cứu xây dựng mơ hình xác định trữ lượng rừng tư liệu Sentinel- 1 Sentinel- 2 huyện Phú Giáo,

Ngày đăng: 22/05/2018, 09:54

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • LỜI CAM ĐOAN

  • LỜI CẢM ƠN

  • MỤC LỤC

  • Trang

  • TRANG PHỤ BÌA

  • DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

  • DANH MỤC BẢNG

  • DANH MỤC HÌNH

  • ĐẶT VẤN ĐỀ

  • Chương 1

  • TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

    • 1.1. Một số khái niệm về ảnh Sentinel

    • Sentinel là tên của một loạt các vệ tinh quan sát trái đất thuộc Chương trình Copernicus của Cơ quan Không gian Châu Âu (ESA). Các vệ tinh được đặt tên từ Sentinel-1 tới Sentinel-6 có các thiết bị thu nhận quan sát đất liền, đại dương và khí quyển.

    • Hiện tại đã có Sentinel-1 và Sentinel-2 trên quĩ đạo. Sentinel-3 đã được đưa lên quĩ đạo theo như kế hoạch là tháng 12/2015, gồm 3 vệ tinh Sentinel-3A, Sentinel-3B và Sentinel-3C theo kế hoạch sẽ hoàn tất việc phóng trước năm 2020.

    • + Sentinel-1A là vệ tinh dầu tiên trong loạt các vệ tinh thuộc chương trình Copernicus, đã được lên quĩ đạo ngày 3/4/2014. Thiết bị thu nhận ảnh radar khẩu độ mở tổng hợp, kênh C (synthetic aperture radar-SAR). Sentinel-1A có nhiệm vụ giám sát băng, ...

    • + Sentinel-2A được phóng lên quĩ đạo ngày 23/6/2015. Đây là vệ tinh gắn thiết bị thu nhận ảnh đa phổ với 13 kênh phổ (443 nm–2190 nm), trường phủ 290 km, độ phân giải 10 m (4 kênh phổ nhìn thấy và cận hồng ngoại), 20 m (6 kênh phổ từ cận đỏ đến kênh p...

    • 1.2. Nghiên cứu về ảnh vệ tinh trong theo dõi diễn biến tài nguyên rừng

    • Bảng 1.1. Đặc điểm và khả năng ứng dụng của một sô loại ảnh vệ tinh

      • 1.3. Tình hình nghiên cứu về việc xác định trữ lượng rừng bằng dữ liệu ảnh Quang học và ảnh Radar

        • 1.3.1. Trên thế giới

        • 1.3.2. Ở Việt Nam

        • Chương 2

        • MỤC TIÊU, ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

          • 2.1. Mục tiêu

            • 2.1.1. Mục tiêu chung

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan