1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Nghien cuu dinh tinh va dinh luong (Phuong)

7 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 7
Dung lượng 330,2 KB

Nội dung

19/12/14 Tiếp cận định lượng Tổng quan nghiên cứu  Tiếp cận định lượng xem xét tượng theo cách đo lường đối tượng nghiên cứu  => Nghiên cứu định lượng áp dụng tượng diễn tả số lượng  Nghiên cứu định lượng thường gắn với việc kiểm định (lý thuyết) dựa vào phương pháp suy diễn Định tính (qualitative) Định lượng (quantitative) Nghiên cứu định lượng (nói cách khác)  Là nghiên cứu sử dụng phương pháp khác (chủ yếu thống kê) để lượng hóa, đo lường, phản ánh diễn giải mối quan hệ nhân tố (các biến) với Thu thập liệu tiếp cận định lượng Quy trình tiếp cận định lượng Nêu trước giả thuyết câu hỏi nghiên cứu  Xác định phương pháp thu thập liệu, phương pháp xử lý liệu  Những phát nghiên cứu trình bày theo ngơn ngữ thống kê  Đặc điểm nghiên cứu định lượng  Các phương pháp thu thập liệu cân, đo, câu hỏi có câu trúc, vấn, quan sát công cụ khác  Nghiên cứu định lượng liên quan đến lượng số định tính liên quan đến chất mô tả  Các dạng khác vấn sâu, câu hỏi không cấu trúc dạng kết hợp với nghiên cứu định tính   Người nghiên cứu phải chọn phương pháp cho phù hợp với câu hỏi nghiên cứu Mục đích nghiên cứu định lượng đo biến số theo mục tiêu xem xét liên quan chúng dạng số đo số thống kê 19/12/14 Đo lường nghiên cứu định lượng Các tiêu chuẩn cần có nghiên cứu định lượng: - Hợp lệ, hữu (Validity) - Khách quan/Tin cậy (Objectivity/ Reliability) - Chính xác tập trung quanh giá trị (Accuracy) - Các giá trị đo phân bố gần (Precision)  Dạng liệu định lượng Dữ liệu dùng để phân nhóm  Ví dụ; Các số, số lượng, tỉ lệ, mức độ  Biến số phân loại thành dạng: vật lý (nhiệt độ, khối lượng), tâm lý (thái độ, lo lắng ) xã hội  Đặc trưng nghiên cứu định lượng (tt)  Nghiên cứu ĐL cung cấp liệu để mô tả phân bố đặc điểm tính chất tổng thể nghiên cứu, khảo sát mối quan hệ chúng xác định mối quan hệ nhân Tính khách quan nghiên cứu định lượng Người NC đứng bên tượng NC  Dữ liệu thu thập không bị thiên vị hay lệch theo hướng chủ quan  Đặc trưng nghiên cứu định lượng  Nghiên cứu ĐL nghiên cứu mối quan hệ khái niệm biến số Ví dụ mối quan hệ hỗ trợ xã hội chất lượng sống  Nghiên cứu định lượng dùng để tổng qt hóa kết nghiên cứu thơng qua phân phối ngẫu nhiên lấy mẫu đại diện Các ví dụ nghiên cứu ĐL Trong nghiên cứu kinh doanh:  Nghiên cứu hài lòng khách hàng mơ hình tốn (SERVQUAL Model, CSI Model)  Đánh giá lao động tổ chức (JDI Model, Minnesota, …)  Đánh giá chấp nhận công nghệ, dịch vụ (TAM model, ISS, E –CAM)  Đánh giá hành vi khách hàng (TRA, TPB Model) 19/12/14 Các ví dụ nghiên cứu ĐL Trong kỹ thuật NC mối quan hệ hệ số ma sát áp lực vận tốc trượt  Mối quan hệ chiều sâu cắt, vận tốc cắt bước tiến dao đến chất lượng bề mặt gia công kim loại  Nghiên cứu ảnh hưởng thông số sấy đến chất lượng sản phẩm sấy  Ảnh hưởng thông số vận hành đến hiệu suất hệ thống lạnh  Hạn chế cách tiếp cận định lượng  Không giúp hiểu tượng người nghiên cứu hành vi  Câu trả lời đối tượng bị tác động ảnh hưởng nhiều yếu tố, nên khơng hồn toàn khách quan  Dù thang đo chuẩn hóa giải thích khác tùy theo người tham gia Nghiên cứu định tính  NC định tính hướng tiếp cận nhằm thăm dị, mơ tả giải thích dựa vào phương tiện khảo sát kinh nghiệm, nhận thức, động thúc đẩy, dự định, hành vi, thái độ  Chúng hướng đến việc xây dựng giả thuyết giải thích Các phép phân tích định lượng   Thống kê mơ tả Phân tích mối quan hệ ◦ Phân tích quan hệ tương quan ◦ Phân tích nhân tố ◦ Phân tích hồi quy  Đơn biến  Đa biến  Phân tích khác biệt ◦ Kiểm định khác biệt ◦ Phân tích ANOVA Nghiên cứu định tính Not everything that can be counted counts and not everything that counts can be counted  ( Albert Einstein) Khơng phải thứ đếm số lần khơng tất thứ mà đếm đếm Nghiên cứu định tính  Nghiên cứu định tính thường tập trung vào q trình xã hội khơng dựa vào cấu trúc xã hội giống trường hợp nghiên cứu định lượng Các kỹ cần cho nghiên cứu định tính là: suy nghĩ trừu tượng, phântích tình hình mang tính phê phán… 19/12/14 Những đặc điểm nghiên cứu định tính Nghiên cứu định tính  Trong NC định tính, liệu cần thu thập chủ yếu dạng định tính (dạng chữ, ko thể đo lường số lượng)  Dữ liệu định tính liệu trả lời cho câu hỏi: nào? gì? sao?  Ví dụ cần biết thái độ người tiêu dùng thương hiệu đó, hỏi câu hỏi sau: Thăm dị (Exploration) Tiếp cận qui nạp (Inductive approach) Tương tác phản hồi (Interactive and Reflective) Mềm dẻo (Flexible) ◦ Vì anh/chị thích dùng thương hiệu này? ◦ Đặc điểm bật thương hiệu gì? ◦ Tại đặc điểm bật nhất? Main features of Qualitative Research ( cont )  Main features of Qualitative Research ( cont ) 2- Tiếp cận qui nạp: Giúp phát triển, tạo giả thuyết  Người nghiên cứu thường lắng nghe, quan sát đối tượng để chắt lọc cốt lõi vấn đề, việc  Thăm dò đặc điểm nghiên cứu định tính Ví dụ giúp hiểu đưiợc tâm tư, tình cảm hành động người dân, giúp khám phá phong tục tập quán qua hiểu rõ Main features of Qualitative Research ( cont )  3- Tương tác phản hồi (nteractive and Reflexive process  Khi thu thập thông tin, người nghiên cứu phải có mối liên hệ gần gũi với chủ đề nghiên cứu, người nghiên cứu trở thành công cụ thu thập liệu, biết tương tác, lắng nghe chia sẻ thông tin với người vấn,  Khơng nghe họ nói (làm gì, nghĩ gì) mà phải hiểu họ nói (nghĩ làm) Main features of Qualitative Research ( cont )   Mềm Dẻo (Flexible methods) Mặc dù NC định tính dùng phương pháp thu thập liệu như: nghiên cứu tính (case study) vấn, quan sát, ghi hình, ghi âm, gửi thư, nhật ký tài liệu khác mềm dẻo linh hoạt tùy biến (khác với PP NC định lượng, mẫu thu thập số liệu xây dựng trước) 19/12/14 Các hạn chế nghiên cứu định tính Giai thoại: It is anecdotal (stories told for dramatic quality without critical evaluation) Phi khoa học (Unscientific) Khơng tổng qt hóa: Producing findings that are not generalisable Ấn tượng (Impressionistic) Chủ quan (Subjective) Lựa chọn nghiên cứu định tính định lượng Phương pháp tốt? Việc chọn lựa phương pháp nghiên cứu phụ thuộc vào: Vấn đề nghiên cứu xác định Kỹ sở trường nhà nghiên cứu Khả thu thập liệu nghiên cứu Chọn nghiên cứu định lượng (quantitative research) khi: Bạn thật am hiểu có khả xử lý phân tích liệu thống kê Vấn đề nghiên cứu có tính chất mơ tả dự báo mối quan hệ biến phụ thuộc biến tác động (biến độc lập) Chọn nghiên cứu định tính (qualitative research) khi:  Bạn chưa thật am hiểu có khả xử lý phân tích liệu thống kê  Vấn đề nghiên cứu không nhằm mô tả dự báo mối quan hệ biến phụ thuộc biến tác động  Các vấn đề nghiên cứu tập trung vào khám phá kinh nghiệm hành vi, tượng cịn biết tới Nếu chọn nghiên cứu định lượng, cần ý khả thu thập liệu khả thực thiết kế nghiên cứu hoàn chỉnh So sánh thuận lợi khó khăn phương pháp Định lượng Thuận lợi:  Dễ thu thập liệu  Dễ xử lý phân tích liệu  Dễ viết báo cáo  Khó khăn:  Tìm ẩn nhiều sai biệt thống kê  Tốn thời gian chi phí  Khó kiểm sốt chất lượng liệu điều tra Nếu chọn nghiên cứu định tính, nên ý khả tiếp cận vấn chuyên gia thu thập liệu thứ cấp So sánh khác Định tính Thuận lợi:  Sự khác biệt nghiên cứu định lượng nghiên cứu định tính khơng phải chất mà thủ tục  Trong nghiên cứu định tính, kết khám phá khơng tìm qua phương pháp thống kê thủ tục khác việc định lượng  Khơng cần kỹ xử lý phân tích liệu thống kê  Ít tốn thời gian khơng cần dùng mẫu lớn  Khó khăn:  Khó viết phần phân tích báo cáo nghiên cứu  Khó tiếp cận người cần vấn 19/12/14 So sánh khác So sánh khác   PP định tính    Quan sát đo lường khung cảnh tự nhiên Cách nhìn chủ quan người gần gũi với số liệu Định hướng thăm dị Q trình định hướng PP định lượng Đo lường kiểm chứng  Cách nhìn khách quan người ngồi cuộc, cách xa số liệu  Suy diễn giả thuyết, tập trung kiểm tra giả thuyết  Kết định  Sự kết hợp NC định tính định lượng  Mặc dù đa số nhà nghiên cứu nhấn mạnh khác, phương pháp định tính định lượng phối hợp sử dụng cho nghiên cứu PP định lượng Nhấn mạnh vào hiểu biết  Tập trung vào hiểu biết từ quan điểm người cung cấp thông tin  Cách tiếp cận qua lý lẽ giải thích Nhấn mạnh vào kiểm tra chứng  Tập trung vào sở lập luận nguyên nhân kiến  Cách tiếp cận logic phê phán  Chúng ta nghiên cứu hành vi, kiện, chức tổ chức, môi trường xã hội, phản ứng quan hệ kinh tế Trong số nghiên cứu số liệu định lượng, phân tích tự định tính, chẳng hạn báo cáo tổng kết điều tra số liệu định lượng, phân tích mơ tả định tính So sánh khác  PP định tính Sự khác biệt phương pháp định lượng định tính khơng vấn đề xác định số lượng, mà phản ánh khác kiến thức mục đích nghiên cứu  Kết hợp NC định tính định lượng  Qualitative research has been described as: noble, good and empowering by some researchers  By others it is; story telling, biased, subjective, lacking reliability validity and generalizability Sự kết hợp NC định tính định lượng  NCĐT hỗ trợ cho NCĐL cách xác định chủ đề phù hợp với phương pháp điều tra NCĐL hỗ trợ cho NCĐT cách khái quát hóa phát mẫu lớn hay nhận biết nhóm cần nghiên cứu sâu  NCĐT giúp giải thích mối quan hệ biến số phát NCĐL  19/12/14 Types and purposes of combining methods To develop and enhance the validity of scales, questionnaire and tools To develop, implement and evaluate interventions To further explore or test the findings of one method To study different aspects of the same topics To explore complex phenomena from different perspectives To confirm or cross-validate data  Không ngạc nhiên kỹ thuật đo lường (định lượng) sử dụng từ phân tích dự báo thời tiết, việc xác định quỹ đạo tên lửa bắn tới hành tinh Nếu nhìn cách tuý định tính, mơ tả với danh sách dài phức tạp đặc trưng bão Nhưng dựa đo lường kinh tế, cách tập trung vào yếu tố khí tượng thủy văn thiết yếu nhất, ta dự báo xác đường vận tốc bão mà khơng phân tích định tính hy vọng làm Các phép phân tích SPSS • • • • • • • • • Thống kê mô tả Kiểm định tin cậy thang đo (Cronbach Alpha test) Phân tích khám phá nhân tố (EFA) Phân tích tương quan Phân tích hồi quy (tuyến tính đơn hồi quy bội) Phân tích phương sai (ANOVA) chiều nhiều chiều Kiểm định Các phân tích khác: Kiểm định phi tham số, vẽ đồ nhận thức… Phân tích tách biệt (Discriminant analysis), phân tích cụm (Cluster analysis) ... and purposes of combining methods To develop and enhance the validity of scales, questionnaire and tools To develop, implement and evaluate interventions To further explore or test the findings... perspectives To confirm or cross-validate data  Không ngạc nhiên kỹ thuật đo lường (định lượng) sử dụng từ phân tích dự báo thời tiết, việc xác định quỹ đạo tên lửa bắn tới hành tinh Nếu nhìn cách tuý... cứu định tính Giai thoại: It is anecdotal (stories told for dramatic quality without critical evaluation) Phi khoa học (Unscientific) Khơng tổng qt hóa: Producing findings that are not generalisable

Ngày đăng: 21/05/2018, 10:56

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w