Đồ Án Website thương mại điện tử

LỜI NÓI ĐẦU Ngày nay, với phát triển mạnh mẽ công nghệ thông tin ứng dụng đời sống Máy tính điện tử khơng thứ phương tiện lạ lẫm người mà dần trở thành cơng cụ làm việc giải trí thơng dụng hữu ích chúng ta, khơng cơng sở mà gia đình Trong kinh tế nay, với xu tồn cầu hóa kinh tế giới , mặt đời sống xã hội ngày nâng cao, đặc biệt nhu cầu trao đổi hàng hóa người ngày tăng số lượng chất lượng Thông qua sản phẩm công nghệ này, dễ dàng nhận tầm quan trọng tính tất yếu thương mại điện tử Với thao tác đơn giản máy tính có nối mạng Internet bạn có tận tay cần mà khơng phải nhiều thời gian Bạn cần vào trang dịch vụ thương mại điện tử , làm theo hướng dẫn click vào bạn cần nhà dịch vụ mang đến tận nhà cho bạn Hiện thật khó để tiếp thu thơng tin từ khối lượng lớn liệu, tìm kiếm phát tri thức điều không dễ dàng gì? Hiện có nhiều nghiên cứu, phương pháp mang tính khoa học dựa yếu tố thông minh đời, nhằm phục vụ cho q trình trích lọc liệu cách tối ưu từ tìm kiếm tri thức cần có Vì wesbsite cần có ứng dụng giải thuật thông minh vào điều tất yếu Để đáp ứng phục vụ nhu cầu khách hàng doanh nghiệp hay công ty Em xin tìm hiểu hồn thành đồ án : “Xây dựng website thương mại điện tử hỗ trợ tư vấn thơng minh” Để có kết ngày hôm , em xin gửi lời cảm ơn chân thành sâu sắc đến toàn quý thầy cô khoa công nghệ thông tin trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội tạo điều kiện giúp đỡ em suốt trình học tập trường Em xin gửi lời cảm ơn đặc biệt đến thầy Th.s Nguyễn Văn Thắng, thầy hướng dẫn bảo tận tình cho em hồn thành đồ án thực tập tốt nghiệp cách tốt Em xin chân thành cảm ơn ! Hà Nội, ngày 30/04/2016 Sinh viên thực Đào Văn Hải TÓM TẮT ĐỒ ÁN Đồ án tốt nghiệp với đề tài “Xây dựng website thương mại điện tử hỗ trợ tư vấn thông minh” xây dựng áp dụng cho công ty, tổ chức bán mặt hàng điện thoại Mục đích đề tài xây dựng website áp dụng kỹ thuật khai phá liệu giúp khách hàng xem lựa chọn sản phẩm phù hợp, quảng cáo sản phẩm theo nhóm khách hàng, tìm kiếm tên hàng thông minh Nội dung đồ án gồm ba chương: - Chương 1: Tổng quan thương mại điện tử - Chương 2: Các hệ hỗ trợ định - Chương 3: Các thuật toán hỗ trợ định - Chương 4: Phân tích thiết kế hệ thống - Chương 5: Hướng phát triển Đồng thời website hỗ trợ đặt hàng trực tuyến, giúp nhà quản lý quản lý thông tin sản phẩm, đơn đặt hàng GRADUATION PROJECT SUMMARY Graduation project with topic “Build e-commerce sites to support smart advice” is built to apply in companies, organizations selling phones items The purpose of project is to built a website apply the data mining techniques to help customer can veiw and select products, products advertisement by customer group, look for intelligent products name Content of project containd chapter: Chapter 1: An overview of e-commerce Chapter 2: The decision support system Chapter 3: The algorithm supports the decision Chapter 4: The system design analysis Chapter 5: Career developement In addition, website also to support online order items, help the manager manage Mục lục LỜI NÓI ĐẦU TÓM TẮT ĐỒ ÁN DANH SÁCH HÌNH VẼ DANH SÁCH BẢNG BIỂU DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ 1.1 Các đặc trưng Thương mại điện tử 1.2 Cơ sở để phát triển Thương mại điện tử .9 1.3 Các loại hình giao dịch Thương mại điện tử 10 1.4 Các hình thức hoạt động chủ yếu Thương mại điện tử .11 1.4.1 Thư điện tử 11 1.4.2 Thanh toán điện tử .12 1.4.3 Truyền dung liệu 12 1.4.4 Mua bán hàng hóa hữu hình 12 1.5 Lợi ích Thương mại điện tử .13 1.5.1 Thu thập nhiều thông tin 13 1.5.2 Giảm chi phí sản xuất 13 1.5.3 Giảm chi phí bán hàng, tiếp thị giao dịch .13 1.5.4 Xây dựng quan hệ với đối tác .14 1.5.5 Tạo điều kiện sớm tiếp cận kinh tế tri thức 14 CHƯƠNG 2: CÁC HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 16 2.1 Khai phá liệu gì? .16 2.2 Một số phương pháp khai thác liệu phổ biến 17 2.3 Tình hình ứng dụng khai phá liệu .20 CHƯƠNG CÁC THUẬT TOÁN HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 22 3.1 Tập phổ biến thuật toán Apriori 22 3.2 Thuật tốn tìm kiếm chuỗi gần 28 CHƯƠNG PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG 31 4.1 Khảo sát 32 4.2 Định nghĩa toán .35 4.3 Xác định ca sử dụng tác nhân 36 4.4 Biểu đồ Use case mức khung cảnh 38 4.5 Đặc tả ca sử dụng 38 4.5.1 Ca sử dụng: Đăng nhập .38 4.5.2 Ca sử dụng: Đăng xuất 39 4.5.3 Ca sử dụng: Quản lý khách hàng 40 4.5.4 Ca sử dụng: Quản lý mặt hàng .40 4.5.6 Ca sử dụng: Quản lý nhà cung cấp 43 4.5.7 Ca sử dụng: Quản lý đơn đặt hàng .44 4.5.8 Ca sử dụng: Quản lý luật gợi ý khách hàng 45 4.5.9 Ca sử dụng: Báo cáo, thống kê .46 4.5.10 Ca sử dụng: Tìm kiếm sản phẩm 47 4.5.11 Ca sử dụng: Xem sản phẩm 47 4.5.12 Ca sử dụng: Đặt hàng online .47 4.5.13 Ca sử dụng: Quản lý game show 49 4.5.14 Ca sử dụng: Quản lý cửa hàng cá nhân .50 4.6 Cơ sở liệu vật lý .52 4.6.1 Các bảng liệu sở liệu 52 4.6.2 Mơ hình sở liệu quan hệ .57 4.7 Ứng dụng mô hình giải thuật vào tốn 57 4.7.1 Ứng dụng giải thuật apriori vào toán 57 4.7.2 Ứng dụng giải thuật tìm kiếm vào tốn 59 4.8 Giao diện .60 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN .63 5.1 Kết luận .63 5.2 Hướng phát triển 63 TÀI LIỆU THAM KHẢO .64 DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình 1: Biểu đồ UC mức khung cảnh 38 Hình 2: Biểu đồ UC ca sử dụng Login 39 Hình 3: Biểu đồ UC ca sử dụng Logout 39 Hình 4: Biểu đồ UC quản lý khách hàng .40 Hình 5: Biểu đồ UC quản lý mặt hàng 41 Hình 6: Biểu đồ lớp quản lý mặt hàng 42 Hình 7: Biểu đồ trình tự thêm mặt hàng 42 Hình 8: Biểu đồ UC quản lý nhà cung cấp 44 Hình 9: Biểu đồ UC quản lý hóa đơn 45 Hình 10: Biểu đồ UC ca sử dụng quản lý luật gợi ý khách hàng 46 Hình 11: Biểu đồ UC quản lý thống kê 46 Hình 12: Biểu đồ UC đặt hàng 48 Hình 13: Biểu đồ UC quản lý game show .50 Hình 14: Biểu đồ ca sử dụng quản lý cửa hàng cá nhân .51 Hình 15 : Biểu đồ lớp sở liệu quan hệ 57 Hình 16: Minh họa giải thuật áp dụng vào .58 Hình 17: Giao diện trang chủ .60 Hình 18: Giao diện trang Admin 61 Hình 19: Giao diện trang xem sản phẩm gợi ý 62 DANH SÁCH BẢNG BIỂU Bảng sản phẩm (Product) 52 Bảng loại sản phẩm (ProductType) 52 Bảng khách hàng (User) 53 Bảng Đơn hàng(Order) 53 Bảng Chi tiết đơn hàng(OrderDetail) 54 Bảng Cửa hàng cá nhân(Shopmyself) 54 Bảng GameShow (Gameshow) .54 Bảng ThongTinSP(Customer) .55 Bảng nhà cung cấp (Supplier) .56 Bảng thuật toán Apriori (Apriori) 56 Bảng gợi ý theo nhóm người dùng (Suggest_Buy) 56 DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt TMĐT B2B B2C B2G C2G C2C CSDL Nghĩa Thương mại điện tử Business vs Business Business vs Customer Business vs Government Customer vs Government Customer vs Customer Cơ sở liệu CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Thương mại điện tử hình thức mua bán hàng hóa dịch vụ thơng qua mạng máy tính tồn cầu Phạm vi TMĐT rộng, bao quát hầu hết lĩnh vực hoạt động kinh tế Việc mua bán hàng hóa dịch vụ hàng ngàn lĩnh vực áp dụng TMĐT Theo nghĩa hẹp, TMĐT gồm hoạt động thương mại tiến hành mạng máy tính mở Internet Trên thực tế, hoạt động thương mại thông qua mạng Internet làm phát sinh thuật ngữ Thương mại điện tử TMĐT gồm hoạt động mua bán hàng hóa dịch vụ qua phương tiện điện tử, giao nhận nội dung kỹ thuật số mạng, chuyển tiền điện tử, mua bán cổ phiếu điện tử, vận đơn điện tử, đấu giá thương mại, hợp tác thiết kế, tài nguyên mạng, mua sắm công cộng, tiếp thị trực tuyến đến người tiêu dùng dịch vụ sau bán hàng TMĐT thực thương mại hàng hóa (ví dụ hàng tiêu dùng, thiết bị y tế chuyên dụng) thương mại dịch vụ (ví dụ dịch vụ cung cấp thông tin, dịch vụ pháp lý, tài chính); hoạt động truyền thống (như chăm sóc sức khỏe, giáo dục) hoạt động (ví dụ siêu thị ảo) TMĐT trở thành cách mạng làm thay đổi cách thức mua sắm người 1.1 Các đặc trưng Thương mại điện tử So với hoạt động Thương mại truyền thống, TMĐT có số điểm khác biệt sau: Các bên tiến hành giao dịch TMĐT không tiếp xúc trực tiếp với không đòi hỏi biết từ trước: Trong Thương mại truyền thống bên thường gặp gỡ trực tiếp để tiến hành giao dịch Các giao dịch thực chủ yếu theo nguyên tắc vật lý chuyển tiền, séc, hóa đơn, vận đơn, gửi báo cáo Các phương tiện viễn thông như: fax, telex sử dụng để trao đổi số liệu kinh doanh Tuy nhiên, việc sử dụng phương tiện điện tử Thương mại truyền thống để chuyển tải thông tin cách trực tiếp hai đối tác giao dịch TMĐT cho phép người tham gia từ vùng xa xôi hẻo lánh đến khu vực đô thị lớn, tạo điều kiện cho tất người khắp nơi có hội ngang tham gia vào thị trường giao dịch tồn cầu khơng đòi hỏi thiết phải có mối quen biết với Các giao dịch Thương mại truyền thống thực với tồn khái niệm biên giới quốc gia, TMĐT thực thị trường khơng có biên giới (thị trường thống toàn cầu) TMĐT trực tiếp tác động tới mơi trường cạnh tranh tồn cầu: TMĐT phát triển, máy tính cá nhân trở thành cửa sổ cho doanh nghiệp hướng thị trường khắp giới Với TMĐT, doanh nhân dù thành lập kinh doanh Nhật Bản, Đức Chilê mà bước khỏi nhà, công việc trước phải nhiều năm Trong hoạt động giao dịch TMĐT có tham ba chủ thể, có bên thiếu người cung cấp dịch vụ mạng, quan chứng thực: Trong TMĐT, chủ thể tham gia quan hệ giao dịch giống giao dịch thương mại truyền thống xuất bên thứ ba cung cấp dịch vụ mạng, quan chứng thực… người tạo môi trường cho giao dịch TMĐT Nhà cung cấp dịch vụ mạng quan chứng thực có nhiệm vụ chuyển đi, lưu giữ thông tin bên tham gia giao dịch TMĐT, đồng thời họ xác nhận độ tin cậy thông tin giao dịch TMĐT Đối với Thương mại truyền thống mạng lưới thơng tin phương tiện để trao đổi liệu, TMĐT mạng lưới thơng tin thị trường: Thơng qua TMĐT, nhiều loại hình kinh doanh hình thành Ví dụ: dịch vụ gia tăng giá trị mạng máy tính hình thành nên nhà trung gian ảo làm dịch vụ môi giới cho giới kinh doanh tiêu dùng, siêu thị ảo hình thành để cung cấp hàng hóa dịch vụ mạng máy tính 1.2 Cơ sở để phát triển Thương mại điện tử Để phát triển TMĐT cần phải có hội đủ số sở: Hạ tầng kỹ thuật Internet phải đủ nhanh, mạnh đảm bảo truyền tải nội dung thơng tin bao gồm âm thanh, hình ảnh trung thực sống động Một hạ tầng Internet mạnh cho phép cung cấp dịch vụ xem phim, xem TV, nghe nhạc v.v trực tiếp Chi phí kết nối Internet phải rẻ để đảm bảo số người dùng Internet đủ lớn 10 Hình 14: Biểu đồ ca sử dụng quản lý cửa hàng cá nhân 4.6 Cơ sở liệu vật lý 4.6.1 Các bảng liệu sở liệu 4.6.1.1 Bảng sản phẩm (Product) Chức năng: lưu trữ liệu bảng sản phẩm Tên cột Mô tả Kiểu liệu MaSP Mã sản phẩm Char TenSP Tên sản phẩm Nvarchar DonGia Đơn giá float SoLuong Số lượng int BaoHanh Nhãn hiệu Nvarchar PhuKienKem Phụ kiện kèm Nvarchar MoTaChung Mơ tả chung Nvarchar HinhAnh Hình ảnh Nvarchar MaLoaiSanPham Mã loại sản phẩm Int MaNCC Mã nhà cung cấp Int MaHangSP Ma hãng sản phẩm Nvarchar 4.6.1.2 Bảng loại sản phẩm (ProductType) 56 Chức năng: lưu trữ liệu loại sản phẩm Tên cột Mô tả Kiểu liệu MaLoaiSanPham Mã loại sản phẩm Int TenLoaiSanPham Tên loại sản phẩm Nvarchar 57 4.6.1.3 Bảng khách hàng (User) Tên cột Mô tả Kiểu liệu MaKH Mã khách hàng Int TenKH Tên khách hàng Nvarchar GioiTinh Giới tính Nvarchar DiaChiKH Địa Nvarchar EmailKH Email Nvarchar TenDangNhap Tên đăng nhập Nvarchar MatKhau Mật Nvarchar Diem Điểm Int 4.6.1.4 Bảng Đơn hàng(Order) Tên cột Mô tả Kiểu liệu MaDonHang Mã đơn hàng Int MaKH Mã khách hàng Int NgayDat Ngày đặt Date TrangThai Trạng thái Nvarchar HinhThucThanhToan Hình thức tốn Nvarchar GhiChu Ghi Nvarchar DiaChiChuyenHang Địa chuyển hàng Nvarchar SDTKH Số điện thoại Nvarchar 58 4.6.1.5 Bảng Chi tiết đơn hàng(OrderDetail) Tên cột Mô tả Kiểu liệu MaDonHan g Mã đơn hàng Int MaSP Mã sản phẩm Int DonGia Đơn giá Float SoLuong Số lượng Int 4.6.1.6 Bảng Cửa hàng cá nhân(Shopmyself) Tên cột Mô tả Kiểu liệu MaCH Mã cửa hàng Int MaKH Mã khách hàng Int AnhSP Ảnh sản phẩm Nvarchar NoiDung Nội dung Nvarchar GiaSP Giá sản phẩm Float LienHe Liên hệ Nvarchar NgayDan g Ngày đăng Date 4.6.1.7 Bảng GameShow (Gameshow) Tên cột Mô tả Kiểu liệu MaGame Mã game Int TenSP Tên sản phẩm Nvarchar HinhAnh Hình ảnh Nvarchar ThongTinChung Thơng tin chung Nvarchar ThoiGianStart Thời gian bắt đầu DateTime ThoiGianEnd Thời gian kết thúc DateTime 4.6.1.8 Bảng ThongTinSP(Customer) 59 Tên cột Mô tả Kiểu liệu MaSP Mã sản phẩm Int CongNgheManHinh CN hình Nvarchar DoPhanGiai Độ phân giải Nvarchar ManHinhRong Màn hình rộng Nvarchar CamUng Cảm ứng Nvarchar CameraTruoc Camera trước Nvarchar CameraSau Camera sau Nvarchar QuayPhim Quay phim Nvarchar HeDieuHanh Hệ điều hành Nvarchar BoNhoTrong Bộ nhớ Nvarchar BoNhoNgoai Bộ nhớ Nvarchar KetNoi Kết nối Nvarchar ThietKe Thiết kế Nvarchar PIN Pin Nvarchar UngDung Ứng dụng Nvarchar 60 4.6.1.9 Bảng nhà cung cấp (Supplier) Chức năng: lưu trữ thông tin nhà cung cấp Tên cột Mô tả Kiểu liệu MaNCC Mã nhà cung cấp Int TenNCC Tên nhà cung cấp Nvarchar DiaChi Đia Nvarchar SoDienThoaiNC C Số điện thoại int 4.6.1.10 Bảng thuật toán Apriori (Apriori) Tên cột Mô tả Kiểu liệu aprioriId Mã luật Int itemsets Mảng item sinh từ Apriori Nvarchar 4.6.1.11 Bảng gợi ý theo nhóm người dùng (Suggest_Buy) Tên cột Mô tả Kiểu liệu suggestId Mã luật gợi ý Int dataInput Dữ liệu lựa chọn đầu vào Nvarchar dataOutput Dữ liệu sản phẩm đề xuất Nvarchar 61 4.6.2 Mơ hình sở liệu quan hệ Hình 15 : Biểu đồ lớp sở liệu quan hệ 4.7 Ứng dụng mơ hình giải thuật vào toán 4.7.1 Ứng dụng giải thuật apriori vào toán Bằng việc truy vấn danh sách sản phẩm đặt theo hóa đơn khoảng thời gian chọn, ta thu bảng cho Database D, với ID giao tác mã hóa đơn, phàn tử danh sách mã sản phẩm chọn Quá trình tìm tập phổ 62 biến với minsup cho trước(trong ví dụ với minsup=2) Quá trình thực giải thuật minh họa sau: Hình 16: Minh họa giải thuật áp dụng vào 63 4.7.2 Ứng dụng giải thuật tìm kiếm vào tốn Ta sử dụng thuật tốn để tìm tên sản phẩm gần với chuỗi kí tự nhập vào Vì khách hàng tìm kiếm sản phẩm, khách hàng khó nhớ tên sản phẩm Vì vậy, khách hàng cẩn nhớ chút tên để tìm kiếm Cũng giống tìm kiếm google Ta dùng hàm LevenshteinDistance(s,t) với s chuỗi kí tự nguồn nhập vào, t chuỗi kĩ tự đích Ta lấy t tên sản phẩm Với tên sản phẩm, ta chọn cửa sổ trượt t với độ dài t độ dài s Cửa sổ t trượt hết tên sản phẩm Và ta chọn giá trị hàm LevenshteinDistance cửa sổ trượt hết chiều dài tên sản phẩm Có ngoại lệ Khi cửa sổ trượt vị trí mà giá trị hàm khoảng cách ta dừng khơng cho cửa sổ trượt tiếp Ví dụ: từ khóa cần tìm kiếm là: univecity noi university of industry univecity noi university of industry univecity noi university of industry univecity 64 4.8 Giao diện Hình 17: Giao diện trang chủ 65 Hình 18: Giao diện trang Admin 66 Hình 19: Giao diện trang xem sản phẩm gợi ý 67 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 5.1 Kết luận Qua việc vận dụng lý thuyết vào việc khảo sát, phân tích, thiết kế xây dựng chương trình em hồn thành đề tài đồ án tốt nghiệp mình: “Xây dựng website thương mại điện tử hỗ trợ tư thơng minh” em thấy nhận nhiều kiến thức kiến thức trước làm đồ án em non yếu, em chủ động việc tìm thơng tin cần, làm việc độc lập phân bố thời gian hợp lý, hiểu quy trình làm website, tự quản lý thời gian quản lý khâu làm việc hợp lý Trong trình thực chương trình chúng em cố gắng để cài đặt chương trình thành trang web thơng minh, ứng dụng vào thực tế giúp việc kinh doanh công ty tốt Mặc dù cố gắng nhiều đồ án em nhiều hạn chế, thiếu xót, em kính mong góp ý chân thành thầy bạn để chương trình ngày hồn thiện Cuối em xin chân thành cảm ơn thầy cô bạn giúp đỡ, tạo điều kiện cho em hoàn thành đồ án 5.2 Hướng phát triển Việc sử dụng mơ hình MVC thiết kế website để phát triển website dễ dàng sau Cùng với phát triển cửa hàng điện thoại tương lai website phát triển thêm nhiều tiện ích hỗ trợ phục vụ cho khách hàng Kết nối website với mạng xã hội cho phép người dùng đăng nhập website với nhiều tài khoản: facebook, google… Hệ thống so sánh đánh giá sản phẩm, có video viết chi tiết đánh giá sản phẩm để khách hàng yên tâm lựa chọn sản phẩm Demo sản phẩm chức sản phẩm thật website cho phép khách hàng trải nghiệm trực tiếp điện thoại web 68 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] ZHENG, H.L Yang: Implementation of Intrusion Detection Classifier System Based on the BP Network, Journal of Hefei University of Technology (2003) [2] GUO, C.Y., YU X.L.: An Intrusion Detection Model Based on Neural Network, Journal of Taiyuan University of Technology (2001) [3] WANG, X.D.,SHE, K.: Intelligent IDS Based on BP Neural Network, Journal of Chendou University of Information Technology (2005) [4] Cannady, J., 1998, “Artificial Neural Networks for Misuse Detection,” Proceedings, National Information Systems Security Conference (NISSC’98), October, Arlington, VA [5] A.Sung & S.Mukkamala, "Identifying important features for intrusion detection using SVM and neural networks,” in symposium on application and the Internet [6] K.M.Faroun, A.Boukelif, "Neural network learning improvement using K-means clustering algorithm to detect network intrusions”, April17, 2006, [7] Xiao-Yan YANG, Kun GAO, Wei-gang ZHANG, “Study of Intrustion Detection System Based on Improved BP Neural Networks”, school of Computer Science and Information Technology, Zhejiang Wanli University [8] Arvind Rapaka, Alexander Novokhodko, Donald Wunsch,”Intrusion Detection Using Radial Basic Function Network on Sequences of System Calls”, Applied Computational Intelligence Laboratory, University of Missouri-Rolla Department of Electrical and Computer Engineering [9] Hua Jiang, Junhu Ruan, “The Application of Genetic Neural Network in Network Intrusion Detection”, School of Economics and Management, Hebei University of Engineering, Handan, China [10] Genevieve Orr, Nici Schraudolph and Fred Cummins http://www.willamette.edu/~gorr/classes/cs449/intro.html (Tham khảo ngày 25/4/2016) [11] Christos Stergiou and Dimitrios Siganos Neural Networks http://www.doc.ic.ac.uk/~nd/surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html (Tham khảo ngày 25/4/2016) [12] Nikola K Kasabov Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering Massachusetts Institute of Technology 69 [13] Daniel Delic, Hans-J Lenz, and Mattis Neiling Improving the Quality of Association Rule Mining by Means of Rough Sets First International Workshop on Soft Methods in Probability and Statistics SMPS 2002, Warsaw (Poland) September 9-11, 2002 [14] Jiye Li Rough Set Based Rule Evaluations and Their Applications PhD thesis, University of Waterloo, Ontario, Canada, pp.41-111,2007 [15] Mika Klemettinen, Heikki Mannila, Pirjo Ronkainen, Hannu Toivonen, and A Inkeri Verkamo Finding interesting rules from large sets of discovered association rules Third International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM’94), pages 401–407 ACM Press, 1994 [16] R Agrawal and R Srikant, Fast Algorithms for Mining Association Rules, In Proceedings of the International Conference on Very Large Databases, 1994, pp 487-499 [17] Bài nghiên cứu khoa học: Neural networks - kỹ thuật ứng dụng nâng cao hiệu hệ thống phát xâm nhập – Phan Thanh Nam [18] “Hidden Markov Model for Information Extraction”, Trương Công Nguyên Thanh Báo cáo Seminar công nghệ tri thức, Đại học CNTT HCM 70