Tin học trong quản lý xây dựng

Tài liệu tham khảo Giáo trình điện tử môn học tin học trong quản lý xây dựng ( GV. ThS. Nguyễn Thanh Phong - Bộ môn kinh tế xây dựng và quản lý dự án, Khoa kỹ thuật và công nghệ ) cung cấp cho sinh viên k

Chương 1 LÝ THUYẾTRA QUYẾT ĐỊNH

TIN HỌC TRONG QUẢN LÝ XÂY DỰNG

Chương 1 LÝ THUYẾT RAQUYẾT ĐỊNH

· Các môi trường ra quyết định

· Ra quyết định trong điều kiện rủi ro· Ra quyết định trong điều kiện không

chắc chắn

· Cây quyết định

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

Lý thuyết ra quyết định

CÁC MÔI TRƯỜNG RA QUYẾT ĐỊNH

Các môi trường ra quyết định

– Ra quyết định trong điều kiện chắcchắn: biết chắc chắn trạng thái nàosẽ xảy ra

– Ra quyết định trong điều kiện khôngchắc chắn: không biết được xác suấtxảy ra của mỗi trạng thái, hay khôngbiết các dữ kiện liên quan

– Ra quyết định trong điều kiện rủi ro:biết được xác suất xảy ra các trạngthái

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

Lý thuyết ra quyết định

RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN RỦI RO

· Mô hình giá trị hối tiếc kỳ vọng ERV

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

Ví dụ 1: Ông A là giám đốc của công ty

sản xuất vật liệu xây dựng X muốn raquyết định nên sản xuất một loại gạchmới để tham gia thị trường hay không.Ông A cho rằng có 3 phương án sảnxuất:

· PA1: Lập một nhà máyy có qquyy mô lớnđể sản xuất sản phẩm

· PA2: Lập một nhà máy có quy mô nhỏđể sản xuất sản phẩm

· PA3: Không làm gì cả

Những phương án này sẽ đem đến mứcđộ lợi nhuận hay thua lỗ khác nhau phụthuộc vào tình hình thị trường tốt hayxấu (bảng dưới) Ông A ước tính được

lợi nhuuận của các pphươngg áán tươnggứng với tình hình thị trường như trong

bảng Hãy giúp ông A ra quyết định biếtrằng xác suất tình hình thị trường tốt

hay xấu là 50%.

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

Trạng thái –Phương ánThịtrườngg

lớn200.000-180.000Nhà máy 20.000Khôngg làm ggì00

nhỏ100.000-Các giá trị lời/lỗ tương ứng với các

phương án và trạng thái trong bài toánđầu tư sản xuất gạch (ngàn đồng)

Trạng thái –

Phươngg ánThịtrường

lớn200.000-180.00010.000Nhà máy nhỏ100100.000000-20.00020 0004040.000000Không làm gì000XáXác suất0.50 50.50 5

a Đ Xuân Lan ,+ (tiền ời/l a TTn)x (xác suất xảy ra TTn)

Mô hình Max EMV (i): cực đại giá trịlợi nhuận kỳ vọng tính bằng tiền

Giá trị tiền lời kỳ vọng của bài toán đầu tưsản xuất gạch (ngàn đồng)

EMV(phương án i) = (tiền lời/lỗ của TT1)x(xác suất xảy ra TT1)+ (tiền lời/lỗ của TT2)x(xác suất xảy ra TT2)+…+

©2010 GVC Ths.

Mô hình xác định giá trị kỳ vọngcủa thông tin hoàn hảo EVPI

(Expected Value of Perfect Information)

Trong khi cân nhắc về dự án đầu tư, ông A cónhờ công ty tư vấn nghiên cứu thị trườngMarketing cung cấp cho ông A thông tin vềtình hình thị trường của sản phẩm Công tyMarketing đề nghị cung cấp thông tin chínhxác về tình hình thị trường của sản phẩmvới giá là 65.000$ Thông tin này giúp choông A hạn chế việc đưa ra một quyết địnhsai lầm tốn kém bằng cách thay đổi môitrường ra quyết định trong điều kiện rủi rothành ra quyết định trong điều kiện chắcchắn Vấn đề: ông A có nên nhận lời đềnghị hay không? Giá mua là đắt hay rẻ?Bao nhiêu là hợp lý?

Giá trị tiền lời kỳ vọng khi có thông tinhoàn hảo EVWPI (Expected Value with

Giá trị kỳ vọng của thông tin hoàn hảoEVPI

· EVPI = EVWPI – giá trị lớn nhất củaEMV = EVWPI – maxEMV(i)Giá trị của thông tin hoàn hảo

EVPI = EVWPI - maxEMV(i)

= 100.000 – 40.000 = 60.000

Khi giá bán thông tin đề nghị là 65.000 thìông A không nên mua thông tin.

Trạng thái

Phương ánThị trường tốtThị trường

xấuNhà máy lớn200.000 - 200.0000 - 180.000)Nhà máy nhỏ200.000 - 100.0000 - (-20.000)KhôKhông làmlà gìì200200.000000 - 00 -0Xác suất0.50.5

(-Mô hình giá trị hối tiếc kỳ vọngERV

hối tiếc

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

Trạng thái

Phương ánThị trườngtốtThị trường

xấuHối tiếc kỳ

vọngNhà máy lớn0180.00090.000Nhà máy nhỏ100.00020.00060.000Không làm

· Tiêu chuẩn lạc qquan (mô hình Maximax): Tìm( )

Các mô hình ra quyết định trong điềukiện không chắc chắn Tiêu chuẩn lạc quan (mô hình

Maximax):Tiêu chuẩn thận trọng (mô hình Maximin):Tiêu chuẩn đồng đều ngẫu nhiên (môhình Laplace):Tiêu chuẩn hối tiếc (mô hình Minimax)Tiêu chuẩn trung bình có trọng số (môhình Hurwiez):

phương án i ứng với max của max, nghĩa là tìmgía trị lớn nhất trong bảng quyết định.

· Tiêu chuẩn thận trọng (mô hình Maximin):Tìm

phương án i ứng với max của min.

· Tiêu chuẩn đồng đều ngẫu nhiên (mô hình

Laplace): Tìm phương án i làm cực đại giá trị

trung bình lợi nhuận và chi phí.

· Tiêu chuẩn trung bình có trọng số (mô hình

Hurwiez): là mô hình dung hòa giữa tiêu chuẩn

lạc quan và thận trọng Tìm phương án i ứng vớimax của { x max + (1-) x min}

· Tiêu chuẩn hối tiếc (mô hình Minimax): tìm

phương án i có mức độ hối tiếc nhỏ nhất.

Trạngg tháiPhương ánThịtrường

xấuGiá trị lớnnhất trong

hàngNhà máy

lớn200.000-180.000200.000Nhà máyy

nhỏ100.000-Tiêu chuẩn lạc quan (mô hình

Maximax)Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn Tiêu chuẩn

Phương án chọn là phương án xây nhàmáy lớn

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

Trạngg tháiPhương ánThịtrường

xấuGiá trị nhỏnhất trong

hàngNhà máy

lớn200.180.180.000Nhà máyá nhhỏ100100.00020.00020 20.00020 000Không làm gì000

000-Tiêu chuẩn thận trọng (mô hình

Maximin):Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn Tiêu chuẩn

Phương án chọn là phương án khônglàm gì cả

Trạngg tháiPhương ánThịtrường

xấuGiá trịtrung bình

lớn200.000-180.00010.000Nhà máyy

nhỏ100.000-Tiêu chuẩn đồng đều ngẫu nhiên

(mô hình Laplace) Ra quyết định trong điều kiện không chắcchắn Tiêu chuẩn

Phương án chọn là phương án xây nhàmáy nhỏ

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

Trạngg thái

Phương ánThịtrường

xấuGiá trịtrung bình

trong hàngNhà máyá

lớn200200.000000-180.000180 000124124.000000Nhà máy 20.00076.000Không làm gì000

nhỏ100.000-Tiêu chuẩn trung bình có trọng số(mô hình Hurwiez) Ra quyết định trong điều kiện không chắcchắn Tiêu chuẩn

Phương án chọn là phương án xây nhàmáy lớn

Trạngg thái

Phương ánThịtrường tốtThịtrường

xấuGiá trị lớnnhất trong

hàngNhà máy lớn0180.000180.000Nhà máy nhỏ100.00020.000100.000Không làm

Tiêu chuẩn hối tiếc (mô hình

Minimax) Mô hình giá trị hối tiếc kỳ vọng Ra quyết định trong điềukiện không chắc chắn

Phương án chọn là phương án xây nhàmáy nhỏ

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

Lý thuyết ra quyết định

CÂY QUYẾT ĐỊNH

· Nút trạng thái: Là nút từ đó xuất phát racác trạng thái

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

tương ứng với các trạng thái

·Giải bài toán bằng cách tính giá trị tiền lờikỳ vọng cho mỗi nút trạng thái Giải bài

toán bằng phương pháp ngược dòng

EMV = 10 TTT (0 )

Cây quyết định có 1 tầngquyết định

Xây dựng nhàmáy lớn

(0,5)TTX (0,5)

XD nhà

máy nhỏ TTT (0,5) 100EMV = 40 TTX(0,5) -20Không làm gì

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

Cây quyết định có nhiều tầngquyết định

· Trong trường hợp cần phải đưa ra một loạt

các quyết định sử dụng cây quyết địnhthay vì bảng tiền lời lỗ

· ví dụ, khi cân nhắc xem có nên thực hiện

nghiên cứu tìm hiểu về tình hình thị trườngkhông ông An cần phải đưa ra hai quyếtđịnhh

– Có nên mua thông tin hoàn hảo với chiphí 65 triệu đồng hay không.

– Nên xây dựng nhà máy lớn, nhà máynhỏ hay không nên đầu tư.

-245-220Nên khảo sát thị trường

vì giá trị của thông tin là60 , nếu kết quả khảo

-40 XD nhà máy nhỏ -85 -60sát cho là TTT nên đầu

tư xây dựng nhà máy60

Cókhảosát thịtrường

Không làmXD nhà máy lớnXD nhà máy nhỏKhông làm

sát thị XD nhà máy lớntrường

XD nhà máy nhỏ

©2010 của Đỗ Thị Không ,làm Ths.

200TTX (0,5) -180TTT(0,5) 100TTX (0,5) -20

0

Cây quyết định có nhiều tầngquyết định

· ví dụ, khi cân nhắc xem có nên thực

hiện nghiên cứu tìm hiểu về tình hình thịtrường không ông An cần phải đưa rahai quyết định

– Có nên thực hiện khảo sát thị trườngvới chi phí 10.000 USD hay không.– Nên xây dựng nhà máy lớn, nhà máy

nhỏ hay không nên đầu tư.

Cây quyết định có nhiều tầngquyết định

· Kết quả nghiên cứu thường không phảilà thông tin hoàn hảo nhưng cũng có thểlà rất có ý nghĩa cho quyết định đầu tư.· Giả thiết :

· Khi sản phẩm có thị trường tốt thìviệc khảo sát thị trường đưa ra kếtquả đúng trong 70% trường hợp· Khi sản phẩm có thị trường xấu thì

việc khảo sát thị trường đưa ra kếtquả đúng trong 80% trường hợp

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

106,4XD nhà máy lớn

63,6XD nhà máy nhỏ

3Không làmXD nhà máy lớn-87,4

TTT (0,78) 90-30-100TTT (0,27 ) 190

TTX (0,73) -190Có khảo

sát thịtrường49,2

XD nhà máy nhỏ5Không làm

22,44 TTT (0,27)TTX (0,73) -30

sát thịtrườngGiá trị của thông tin = (49,2-40) +

10 = 19,2 triệu đồng Nên khảo sátthị trường, nếu KQ nói là TTT nên

10XD nhà máy lớn

640XD nhà máy nhỏ

200TTX (0,5) -180TTT(0,5) 100TTX (0,5) -20

Kết quả khảo sát thị

trườngTình hình thị trường thực tếKết quả khảo sát thị

trườngThị trường tốt (TTT)Thị trường xấu (TTX)dự đoán là thị trường

tốt (KQT)P(KQT/TTT) = 0,7P(KQT/TTX) = 0,2dự đoáná là thị trt ườngxấu (KQX)P(KQX/TTT) = 0,30 3P(KQX/TTX) = 0,80 8

Bảng Xác Suất Của Kết Quả Thă mDò Thị Trường

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.

i i

· Xác suất có điều kiện:

P(A B) = P(A/B) x P(B) = P(B/A) x P(A)· Định lý Bayes:

Kết quảkhảo sát

P(B)Tìnhhình thị

P(A)P(B/A)P(AB)P(Ai/B)KQT (dựđoán là tình

hình thị

đoán là tìnhhình thị

Bảng Xác Suất Có Điều Kiện Về TìnhHình Thị Trường

©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC Ths.