CHUONG VIII KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ

1. Kiểm định dấu (Sign test) – 2 mẫu phụthuộc2. Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon – 2 mẫuphụ thuộc3. Kiểm định Mann – Whitney – Hai mẫu độclập4. Kiểm định Kruskal – Wallis – Nhiều mẫu độclập5. Kiểm định chibình phương một mẫu

ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM - CSMT Business Administration CHƯƠNG VIII: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ NỘI DUNG CHƯƠNG VII Kiểm định dấu (Sign test) – mẫu phụ thuộc Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon – mẫu phụ thuộc Kiểm định Mann – Whitney – Hai mẫu độc lập Kiểm định Kruskal – Wallis – Nhiều mẫu đợc lập Kiểm định chi-bình phương một mẫu CHƯƠNG VII: KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ Các lệnh thực kiểm định phi tham số SPSS đều thuộc menu Analyze > Nonparametric Tests KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – MẪU PHỤ TḤC Kiểm định dấu là mợt thủ tục phi tham số đơn giản nhất sử dụng cho hai mẫu liên hệ, tình so sánh khác trị trung bình tởng thể mà khơng cần giả thiết nào về hình dạng tổng thể này KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – MẪU PHỤ TḤC Xem xét lại ví dụ minh họa về cải tiến sản phẩm đậu phụng rang (file dau phong), có thể mẫu khơng thỏa mãn điều kiện về phân phối chuẩn Giả thuyết: Ho: khuynh hướng thích sản phẩm loại này so với loại sản phẩm KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – MẪU PHỤ THUỘC  Thực SPSS Vào Menu chọn lệnh: Analyze > Nonparametric Tests > Relate Samples KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – MẪU PHỤ THUỘC KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – MẪU PHỤ THUỘC Chọn lần lược spban spthu Chọn sign KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – MẪU PHỤ THUỘC Chọn Descriptive KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN TEST) – MẪU PHỤ THUỘC Kết sau: Dấu trừ Dấu cộng Không xét 10 KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI MẪU ĐỘC LẬP  Thực SPSS Vào Menu chọn lệnh: Analyze > Nonparametric Tests > Independent Samples… 19 KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI MẪU ĐỘC LẬP 20 KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI MẪU ĐỘC LẬP Biến kiểm định Biến phân nhóm 21 KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI MẪU ĐỘC LẬP Kết sau: Ranks loai bong den tuoi tho bong den ( gio) N Mean Rank Sum of Ranks bong den hieu A 4.71 33.00 bong den hieu B 9.00 45.00 Total 12 Hạng trung bình 22 Tổng hạng KIỂM ĐỊNH MANN – WHITNEY – HAI MẪU ĐỘC LẬP Kết sau: Test Statisticsb tuoi tho bong den ( gio) Mann-Whitney U 5.000 Wilcoxon W 33.000 Z -2.034 Asymp Sig (2-tailed) 042 Exact Sig [2*(1-tailed Sig.)] 048 a a Not cor rected for ties b Gr ouping Variable: loai bong den Sig = 0.048 < 0.05 => T̉i thọ trung bình khác 23 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS Kiểm định KRUSKAL - WALLIS sử dụng để kiểm định khác biệt về phân phối ba (hay nhiều ba) tổng thể từ mẫu liệu chúng 24 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS Vào Menu chọn: Analyze > Nonparametric Tests > K Independent Samples… 25 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS Biến kiểm định Biến phân nhóm 26 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS Kết sau: Ranks loai bong den tuoi tho bong den ( gio) N Mean R ank bong den hieu A 8.00 bong den hieu B 13.60 bong den hieu C 5.80 Total 17 Nhóm bóng đèn B có hạng trung bình lớn nhất 27 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL – WALLIS Kết sau: Test Statisticsa,b tuoi tho bong den ( gio) Chi- Square 6.455 df Asymp Sig .040 a Kruskal Wallis Test Sig = 0.04 < 0.05 => Tuổi thọ ba loại b Gr ouping Variable: loai bong den bóng đèn khác 28 KIỂM ĐỊNH CHI-BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU  Kiểm định Chi-Square sử dụng phổ biến biến định tính  Trong phần này sử dụng Chi-Square để xem xét đồng đều tổng thể nghiên cứu 29 KIỂM ĐỊNH CHI-BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU  Ví dụ: Kiểm định vụ tai nạn có xảy vào ngày làm việc tuần hay không (file tai nan) Giả thuyết: H0: Khả xảy tai nạn vào ngày làm việc tuần là 30 KIỂM ĐỊNH CHI-BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU  Thực SPSS Vào Menu chọn: Analyze > Nonparametric Tests > Chi-Square…… 31 KIỂM ĐỊNH CHI-BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU 32 KIỂM ĐỊNH CHI-BÌNH PHƯƠNG MỘT MẪU Kết sau: Test Statistics thu Chi- Square a 13.000 df Asymp Sig .023 a cells ( 0%) have expected frequencies l Sig = 0.023 < 0.05 Tai nạn xảy The=> minimum expected cell frequency ngày tuần là khác 33