moi quan he giua cac bien

Mối quan hệ biến Mối quan hệ biến định tính Mối quan hệ biến định lượng Mối quan hệ biến định tính biến định lượng Mơ tả mối quan hệ biến định tính Analyze \ Descriptive Statistics \ Crosstabs Có thể đưa biến định tính thứ ba vào để phân nhóm Mơ tả mối quan hệ biến định tính  Kiểm định ý nghĩa mối quan hệ Click nút statistics \ Chi – square \ Phi and Cramer’s V Click nút Cells \ Column  Chi – square: có sigα < 0,05 → có mối quan hệ có ý nghĩa thống kê biến  Phi and Cramer’s V: đo lường mức độ quan hệ biến định tính, có giá trị từ → 1; 0: ko có quan hệ; có mối quan hệ hồn hảo 2 Mối quan hệ biến định lượng  Biểu đồ phân tán Graph \ Scatter \ Define Mối quan hệ biến định lượng  Biểu đồ phân tán Graph \ Scatter \ Define 90 80 70 60 weight (kg) 50 40 30 150 height (cm) 160 170 180 190 Mối quan hệ biến định lượng Hiển thị đường hồi quy biểu đồ 90  Nhấp doulbe vào đồ thị để vào SPSS chart editor 70 60 50 weight (kg)  Menu chart \ Options \ Fit line chọn Total \ Fit Options \ Linear regression 80 40 30 150 height (cm) 160 170 180 190 Mối quan hệ biến định lượng Phương trình hồi quy (Regression equation)  Analyze \ Regression \ Linear  Đưa Weight \ Dependent (Biến phụ thuộc)  Đưa height \ Independent (Biến độc lập)  Nhấp Statistics \ Descriptives (Thống kê mô tả) Mối quan hệ biến định lượng  Ma trận tương quan Correlations we ight (kg) he ight (cm) Pe arson Corre lation we ight (kg) 1.000 595 Sig (1-taile d) N he ight (cm) 595 1.000 we ight (kg) 000 he ight (cm) 000 we ight (kg) 40 40 he ight (cm) 40 40 Mối quan hệ biến định lượng  Hệ số tương quan (R) Model Summary Mode l R 595a R Square 354 Adjuste d R Square 337 Std Error of the Estimate 6.56425 a Pre dictors: (Constant), he ight (cm) R → [-1;+1]; R= Không tương quan; R =1 tương quan chặt chẽ R Square: 0.354 thước đo cỡ hiệu chuẩn hóa, tức mơ hình hồi quy tuyến tính giải thích 64,6% khác biệt cân nặng đối tượng 2 Mối quan hệ biến định lượng  Bảng phân tích Anova b ANOVA Mode l Re gre ssion Sum of Square s 896.506 Re sidual 1637.394 38 Total 2533.900 39 df Me an Square 896.506 F 20.806 S ig .000a 43.089 a Pre dictors: (Constant), he ight (cm) b De pe nde nt Variable : we ight (kg) Sigα < 0,05 → thể tương quan hai biến Mối quan hệ biến định lượng  Bảng thể phương trình hồi quy a Coefficients Standardiz e d Unstandardiz e d Coe fficie nts Coe fficie nts Mode l (Constant) he ight (cm) B -56.388 Std Error 25.417 699 153 Be ta 595 t -2.219 Sig .033 4.561 000 a De pe nde nt Variable : we ight (kg) Weight = -56.388 + (0.699 X height) Mối quan hệ biến định lượng  Thêm biến định tính Menu Graph \ Scatter \ Set markers by Mối quan hệ biến định lượng  Thêm biến định tính Nam có xu hướng cao nặng nữ 90 80 70 60 weight (kg) 50 sex of respondent 40 female 30 male 150 160 height (cm) 170 180 190 Mối quan hệ biến định lượng Thêm biến định tính  Đường hồi quy cho nam nữ  Double click vào đồ thị \ Chart options \ subgroups 90 70 60 50 weight (kg) Đồ thị thể độ dốc đường hồi quy nam (male) lớn nữ (female) 80 sex of respondent 40 female 30 male 150 160 height (cm) 170 180 190 Mối quan hệ biến định tính & biến định lượng Analyze \ Descriptive statistics \ Explore Biến định lượng Biến định tính Mối quan hệ biến định tính & biến định lượng Analyze \ Descriptive statistics \ Explore 70 60 Đồ thị plots 50 40 30 Ti 20 10 N= Thµnh 396 471 Hµ néi TP, HCM Mối quan hệ biến định tính & biến định lượng  So sánh trị trung bình: (Compare means) Analyze \ Compare Means \ Means Biến định lượng Biến định tính Mối quan hệ biến định tính & biến định lượng  So sánh trị trung bình: (Compare means) Analyze \ Compare Means \ Means Kết Report tuổi thành phố Me an Hà Nội 35.41 396 Std De viation 11.657 N TPHCM 33.36 471 10.409 Total 34.30 867 11.038 Mối quan hệ biến định tính & biến định lượng  So sánh trị trung bình: (Compare means) Analyze \ Compare Means \ Means  Thêm biến định tính Biến định lượng Biến định tính Click nút Next đưa biến gtinh vào ô Independent list Đồ thị thể quan hệ biến định lượng hai biến định tính (Đồ thị trị trung bình nhóm)  Graphs \ Line \ Multiple \ Define  Other summary function  Đưa biến định lượng vào: Variable  Đưa biến định tính vào: Category axis; Define Lines by Mean sè l ợ ng ng ời đọc báo GĐ Đồ thị thể quan hệ biến định lượng hai biến định tính (Đồ thị trị trung bình nhóm) 4.0 3.8 3.6 3.4 Thµnh 3.2 Hµ Néi 3.0 Nam TPHCM Gií i tÝnh N÷ Trung bình số lượng người đọc báo gđ TP Hà Nội thấp TPHCM Hà Nội: Nam đọc báo Nữ TPHCM: Nam đọc báo Nữ  ... 0,05 → có mối quan hệ có ý nghĩa thống kê biến  Phi and Cramer’s V: đo lường mức độ quan hệ biến định tính, có giá trị từ → 1; 0: ko có quan hệ; có mối quan hệ hoàn hảo 2 Mối quan hệ biến định... Mối quan hệ biến định lượng  Ma trận tương quan Correlations we ight (kg) he ight (cm) Pe arson Corre lation we ight (kg) 1.000 595 Sig (1-taile d) N he ight (cm) 595 1.000 we ight (kg) 000 he. .. 000 we ight (kg) 40 40 he ight (cm) 40 40 Mối quan hệ biến định lượng  Hệ số tương quan (R) Model Summary Mode l R 595a R Square 354 Adjuste d R Square 337 Std Error of the Estimate 6.56425 a