1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Tài liệu - hatrongquangdhcn ly thuyet SpSS

15 156 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 15
Dung lượng 161,5 KB

Nội dung

Chương Phân tích liệu định tính Kiểm định chi – square Kiểm định chi-square sử dụng để kiểm định xem có tồn mối quan hệ hai yếu tố kiểm định phù hợp hai yếu tố biến định tính hay biến định lượng rời rạc có giá trị Cơ sở lý thuyết : Giả thiết không : H0 : hai biến độc lập với Giả thiết đối : H1 : hai biến có liên hệ với Kiểm định trường hợp liệu thứ tự Trong trường hợp hai yếu tố nghiên cứu hai biến thu thập từ thang đo thứ bậc, thay dùng đại lượng Chi- Square, dùng đại lượng : Tau KenDall, d Somer, gamma, Goodman Kruskal Các đại lượng phát mối liên hệ tốt Chi-Square Chương V Phân tích liệu định lượng Kiểm định trung bình Để thực kiểm định trung bình , cần có hai biến : biến định lượng để tính trung bình, biến định tính dùng để chia nhóm để so sánh Kiểm định trị trung bình mẫu độc lập Kiểm định trị trung bình mẫu phụ > thuộc (mẫu cặp) Ví dụ : So sánh thu nhập sinh viên nam sinh viên nữ sau tốt nghiệp năm làm công ty., sinh viên nam sinh viên nữ chọn theo cặp tương đương cấp, ngành đào tạo,kỹ máy tính, ngoại ngữ cơng việc đơn vò tính : USD mlnam mlnu 262 226 236 247 214 207 217 223 286 247 213 215 283 187 243 213 180 150 139 152 150 153 180 121 174 138 120 114 135 128 Chương VI Phân tích liệu định lượng Phân tích phương sai (ANOVA) Khái niệm vận dụng Phân tích phương sai mở rộng kiểm định t, phương pháp so sánh trị trung bình nhóm trở lên Ví dụ : Cần so sánh mức độ hài lòng cẩm nang tiêu dùng người có mức thu nhập khác Biến c33.1 biến tngdr Chương VII Phân tích liệu định lượng Hồi quy tuyến tính Khi nghiên cứu mối liên hệ hay nhiều biến định lượng, ta sử dụng mơ hình hồi quy, có biến nguyên nhân (biến độc lập) biến kết (biến phụ thuộc) Trong trường hợp có nhiều biến nguyên nhân ảnh hưởng đến biến kết quả, ta có mơ hình hồi quy bội 1 Hồi quy tuyến tính Xem xét mối liên hệ biến phụ thuộc biến độc lập Ví dụ : Ta dùng đường hồi quy để mơ tả mối liên hệ : số hàng mua ngồi dự định với gia tăng thu nhập Số hàng mua ngồi dự định = B0 + B1(Thu nhập) Mơ hình hồi quy bội Là mơ hình mở rộng mơ hình hồi quy biến cách thêm vào số biến độc lập Mơ hình có dạng sau : Y = B0 + B1X1 + B2X2 + … + BnXn Chương VIII KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ KIỂM ĐỊNH DẤU (SIGN – TEST) MẪU PHU THUỘC KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON – MẪU PHỤ THUỘC KIỂM ĐỊNH MANN-WHITNEY – MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KRUSKAL- WALLIS - NHIỀU MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG MẪU End now KIỂM ĐỊNH MANN-WHITNEY – MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KRUSKAL- WALLIS - NHIỀU MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG MẪU ... KIỂM ĐỊNH MANN-WHITNEY – MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KRUSKAL- WALLIS - NHIỀU MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG MẪU End now KIỂM ĐỊNH MANN-WHITNEY – MẪU ĐỘC LẬP KIỂM ĐỊNH KRUSKAL- WALLIS - NHIỀU MẪU... Tau KenDall, d Somer, gamma, Goodman Kruskal Các đại lượng phát mối liên hệ tốt Chi-Square Chương V Phân tích liệu định lượng Kiểm định trung bình Để thực kiểm định trung bình , cần có hai biến...2 Kiểm định trường hợp liệu thứ tự Trong trường hợp hai yếu tố nghiên cứu hai biến thu thập từ thang đo thứ bậc, thay dùng đại lượng Chi- Square, dùng đại lượng : Tau KenDall,

Ngày đăng: 09/12/2017, 05:13

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w