DỰ báo NHU cầu điện NĂNG và PHỤ tải điện

33 191 1
DỰ báo NHU cầu điện NĂNG và PHỤ tải điện

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Chương 3
 DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG
 PHỤ TẢI ĐIỆN • 3.1 Khái niệm chung • 3.2 Dự báo nhu cầu điện • 3.3 Dự báo đồ thị phụ tải 3.1 Khái niệm chung • Nhu cầu điện đồ thị phụ tải • Tham số đầu vào (nhiệt độ, độ ẩm…) • Quan hệ: Dự báo phụ tải Qui hoạch hệ thống điện Hệ số tham gia Hàm Dự báo phụ tải QHHTĐ 3.1 Khái niệm chung ❑Dự báo ngắn hạn (1÷2 năm) ❑Dự báo trung hạn (3÷10 năm) ❑Dự báo dài hạn (15÷20 năm) 3.1 Khái niệm chung 3.1 Khái niệm chung Phương pháp dự báo • Phương pháp tính trực tiếp: ! • Phương pháp ngoại suy: ! ! • Phương pháp hồi qui : ! ! • Phương pháp chuyên gia, phương pháp tính hệ số vượt trước, phương pháp mạng nơ ron nhân tạo 3.1 Dự báo nhu cầu điện   3.2.1 Dự báo nhu cầu điện theo ngành kinh tế quốc dân ! 3.2.2 Phương pháp ngoại suy 3.2.3 Phương pháp tương quan 3.2.4 Phương pháp dự báo phân tích q trình 3.2.5 Phương pháp chun gia 3.2.1 Dự  báo  nhu  cầu  điện  năng  theo  các  ngành    nền  kinh  tế  quốc  dân Bước 1: Chia nhóm phụ tải ! Bước 2: Tính tổng nhu cầu điện nhóm ! Bước 3: Đánh giá, nghiên cứu biến động nhu cầu điện theo kịch bản: thấp (bi quan), trung bình (cơ sở), cao (lạc quan) 3.2.1 Dự  báo  nhu  cầu  điện  năng  theo  các  ngành    nền  kinh  tế  quốc  dân 3.2.1 Dự  báo  nhu  cầu  điện  năng  theo  các  ngành    nền  kinh  tế  quốc  dân 3.2.1 Dự  báo  nhu  cầu  điện  năng  theo  các  ngành    nền  kinh  tế  quốc  dân 10 3.2.2 Phương pháp ngoại suy Bước 2: Xác định hệ số hàm dự báo n ∂L = 2∑ (a + bt i − A thi ) = ∂a i =1 n ∂L = 2∑ (a + bt i − A thi )t i = ∂b i =1 n n n ∑ a + ∑ bt − ∑ A i i =1 i =1 n thi i =1 n n ∑ at + ∑ bt − ∑ A i i =1 i i =1 =0 t =0 thi i !"na + (∑ t i )b = ∑ A i # "$(∑ t i )a + (∑ t i )b = ∑ A i t i i =1 19 3.2.2 Phương pháp ngoại suy • Hàm dự báo nhu cầu điện phổ biến: ! ! ! β ( t − t0 ) A(t) = A (1 + ) 100 A(t) = A 0C t A0: lượng tiêu thụ năm sở β: độ tăng trung bình hàng năm t0: năm tương ứng A0 20 3.2.2 Phương pháp ngoại suy    Ví dụ: Điện tiêu thụ địa phương từ năm 1982 đến 1988 cho sau: Năm 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 A(t) (10 7.34 11.43 14.25 16.25 19.4 24.98 34.97   Hãy dự báo nhu cầu điện năm 2000 địa phương phương pháp ngoại suy 21 21 3.2.2 Phương pháp ngoại suy Giả sử hàm dự báo dạng: A(t)=A0Ct Tính y(t)=lg A(t)= lg A0 + t*lgC Đặt a=lgA0 , b=lgC Tính hệ số tương quan: n ∑[ ( yi − y )( ti − t ) ] r= i =1 n [ ∑ ( yi − y ) i =1 So sánh τStudent n ][ ∑ i =1 ( t i − t )2 n t = ∑ ti n i =1 n ] A = ∑ Ai n i =1 r = 0.987 τ = 13.864 > τ0.05;5=2.571 22 22 3.2.2 Phương pháp ngoại suy n Xác  định  at  v=à  b∑  theo   t i = 4phương  pháp  bình  phương  cực   n i =1 tiểu Σti = 1+2+3+4+5+6+7= 28 n y = y = 7, 217 ∑ i na + ( t )b = y !" Σti2 = 140 ∑ i n i=1 ∑ i # Σtiyi =Σ(lg Ai)ti = 204.476 "$(∑ t i )a + (∑ t i )b = ∑ yi t i Σyi =Σlg Ai = 50.531 A(t)=106,8 100,1t (kWh) Năm 2000, t=19 nên: A(2000)=106,8101,9=108,7=501.106 kWh 23 3.2.3 Phương pháp tương quan Bước 1: Xác định quan hệ tương quan điện A tiêu cần xét x Bước 2: Xác định quan hệ x(t) Trên sở dự báo phát ! triển x(t), tính A(t) ! A x ! ! ! ! ! xk Ak xk x tk t 24 3.2.3 Phương pháp tương quan Ví dụ : Tương quan hai chiều điện sản lượng công nghiệp cho bảng, xác định nhu cầu điện sản lượng cơng nghiệp địa phương đạt 20.106 đồng Giải: Từ bảng số liệu ta tính được: " x 133,5 ∑ x= = = 9,54$ $ n 14 #→ y 61,3 ∑ $ A= = = 4,38 $ % n 14 τ= n r= ∑(A − A)(x − x) i i i=1 n n ∑(Ai − A)2 ∑(x i − x)2 i=1 = 36,26 26,1.52,43 = 0,98 i=1 0,98 14 − 0,98.3,46 = = 17,06 0,199 1− 0,98 Với α=0.05 ; f =14-2 = 12 tra bảng τ0.05;12 = 2.18 Do τ > τ0,05;12 nên ta chấp nhận tương quan tuyến tính A= a + bx 25 Số thứ tự A (MWh) _ (i) (y) 2,7 -1,68 6,7 -2,84 4,77 2,82 2,8 -1,58 6,9 -2,64 4,17 2,9 -1,48 7,2 -2,34 3.0 -1,38 7,6 3,2 -1,18 3,4 A SLCN (10 _ x _ (A _ _ (A _ (x ! ! x xy 8,07 44,89 18,09 2,49 6,97 47,61 19,32 3,46 2,19 5,48 51,84 20,88 -1,94 2,67 1,90 3,76 57,76 22,80 8,4 -1,14 1,34 1,39 1,30 70,56 26,88 -0,98 8,8 -0,74 0,72 0,96 0,55 77,44 29,92 4,0 -0,38 9,1 -0,44 0,17 0,14 0,19 82,81 36,40 4,8 0,42 9,8 0,26 0,11 0,18 0,07 96,04 47,04 5,0 0,62 10,5 0,96 0,60 0,39 0,92 110,25 52,50 10 5,2 0,82 10,8 1,26 1,04 0,67 1,59 116,64 56,16 11 5.4 1,02 11,3 1,76 1,80 1,04 3,10 127,69 61,02 12 5,7 1,32 11,8 2,26 2,99 1,75 5,11 139,24 26 67,26 (x) - Tính hệ số điện A sản lượng cơng nghiệp phương pháp bình phương cực tiểu ! -Tương quan A x: A = y = a + bx Vậy:    a  =  -­‐2,22                                                                                                      b  =     0,69 -­‐2,22        Suy  ra:                        A  =    -­‐2,22  +  0,69x                                                                  =    -­‐2,22  +  0,69*20                                                                                          =  11,58  MWh                                                                                 A(MWh) x(106®) 3,22               27 3.2.4 Các phương pháp khác Phương pháp phân tích q trình (hệ số vượt trước) Phương pháp chuyên gia 28 3.3 Dự báo đồ thị phụ tải
 3.3.1 Đặc trưng đồ thị phụ tải 3.3.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến đồ thị phụ tải 3.3.3 Xây dựng đồ thị phụ tải 29 3.3.1 Đặc trưng đồ thị phụ tải
 3.3.1.1 Đồ thị phụ tải ngày đêm P (MW) Đồ thị phụ tải ngày đêm miền Bắc tháng 30 3.3.1 Đặc trưng đồ thị phụ tải
 3.3.1.2 Đồ thị phụ tải năm 31 3.3.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến đồ thị phụ tải 3.3.2.1 Thành phần ngành kinh tế quốc dân ! ! ! ! ! 3.3.2.2 Yếu tố thời tiết (đông-hè, sáng-tối) 32 Thank you for your attention 33 ... 3.2.1 Dự báo nhu cầu điện năng  theo  các  ngành    nền  kinh  tế  quốc  dân 3.2.1 Dự báo nhu cầu điện năng  theo  các  ngành    nền  kinh  tế  quốc  dân 3.2.1 Dự báo nhu cầu điện năng. .. chung • Nhu cầu điện đồ thị phụ tải • Tham số đầu vào (nhiệt độ, độ ẩm…) • Quan hệ: Dự báo phụ tải Qui hoạch hệ thống điện Hệ số tham gia Hàm Dự báo phụ tải QHHTĐ 3.1 Khái niệm chung Dự báo ngắn... 3.3 Dự báo đồ thị phụ tải 3.3.1 Đặc trưng đồ thị phụ tải 3.3.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến đồ thị phụ tải 3.3.3 Xây dựng đồ thị phụ tải 29 3.3.1 Đặc trưng đồ thị phụ tải 3.3.1.1 Đồ thị phụ tải

Ngày đăng: 23/11/2017, 07:12

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan