1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

DỰ báo NHU cầu điện NĂNG và PHỤ tải điện

33 192 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 33
Dung lượng 1,18 MB

Nội dung

Dự báo đồ thị phụ tải... Khái niệm chung • Nhu cầu điện năng và đồ thị phụ tải • Tham số đầu vào nhiệt độ, độ ẩm… • Quan hệ: Dự báo phụ tải và Qui hoạch hệ thống điện 2 Hàm Dự báo phụ

Trang 1

Chương 3


DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG


VÀ PHỤ TẢI ĐIỆN

• 3.1 Khái niệm chung

• 3.2 Dự báo nhu cầu điện năng

• 3.3 Dự báo đồ thị phụ tải

Trang 2

3.1 Khái niệm chung

• Nhu cầu điện năng và đồ thị phụ tải

• Tham số đầu vào (nhiệt độ, độ ẩm…)

• Quan hệ: Dự báo phụ tải và Qui hoạch hệ thống điện

2

Hàm Dự báo phụ

tải

Trang 3

3.1 Khái niệm chung

❑Dự báo ngắn hạn (1÷2 năm)

❑Dự báo trung hạn (3÷10 năm)

❑Dự báo dài hạn (15÷20 năm)

Trang 4

3.1 Khái niệm chung

4

Trang 5

3.1 Khái niệm chung

Trang 6

3.2.1 Dự báo nhu cầu điện năng theo các ngành của nền kinh tế quốc dân

! 3.2.2 Phương pháp ngoại suy

3.2.3 Phương pháp tương quan

3.2.4 Phương pháp dự báo bằng phân tích quá trình

3.2.5 Phương pháp chuyên gia

63.1 Dự báo nhu cầu điện năng

Trang 7

Bước 3: Đánh giá, nghiên cứu biến động nhu cầu điện năng

theo các kịch bản: thấp (bi quan), trung bình (cơ sở), cao (lạc quan)

Trang 8

3.2.1

8

Trang 9

3.2.1

Trang 10

3.2.1

10

Trang 11

3.2.1

Trang 13

3.2.2 Phương pháp ngoại suy

Bước 1: Xác định hàm dự báo

Giả thiết hàm dự báo A = f(t) là tuyến tính và dùng phương pháp xác suất thống kê để kiểm định giả thiết thống kê này Xác định hệ số tương quan r giữa A và t:

n

t = 1

n ti i=1 n

Trang 14

3.2.2 Phương pháp ngoại suy

Trang 16

3.2.2 Phương pháp ngoại suy

- Hệ số α: khả năng phạm sai lầm của giả thuyết thống kê Thường chọn α = 0,05

Nếu τ ≥ τStudent : quan hệ tuyến tính chấp nhận được

(Thông thường ta tuyến tính hóa trước một hàm phi tuyến Ngược lại, cần thay đổi dạng của hàm phi tuyến)

16

Trang 17

3.2.2 Phương pháp ngoại suy

Bước 2: Xác định các hệ số của hàm dự báo

Trang 18

3.2.2 Phương pháp ngoại suy

- Chênh lệch giữa thực tế và dự báo: ∆ = Ai – Ath i

Trang 19

3.2.2 Phương pháp ngoại suy

n

i thi

i 1 n

Trang 20

3.2.2 Phương pháp ngoại suy

• Hàm dự báo nhu cầu điện năng phổ biến:

!

!

!

A0: năng lượng tiêu thụ ở năm cơ sở

β: độ tăng trung bình hàng năm

t0: năm tương ứng A0

20

0

( t t ) 0

t 0

100 A(t) A C

β

=

Trang 21

3.2.2 Phương pháp ngoại suy

đến 1988 cho như sau:

phương đó bằng phương pháp ngoại suy

A(t)

(10 7.34 11.43 14.25 16.25 19.4 24.98 34.97

Trang 22

3.2.2 Phương pháp ngoại suy

Trang 23

3.2.2 Phương pháp ngoại suy

n

i

i 1 n

Trang 24

3.2.3 Phương pháp tương quan

Trang 25

Ví dụ : Tương quan hai chiều giữa điện năng và sản lượng công

nghiệp được cho trong bảng, hãy xác định nhu cầu điện năng khi sản lượng công nghiệp của địa phương đó đạt được 20.10 6 đồng Giải: Từ bảng số liệu ta tính được:

Với α=0.05 ; f =14-2 = 12 tra bảng được τ0.05;12 = 2.18

Do τ > τ0,05;12 nên ta có thể chấp nhận tương quan tuyến tính

τ = 0,98 14 − 2

1− 0,982 =

0,98.3,46 0,199 = 17,06

3.2.3 Phương pháp tương quan

Trang 26

SLCN (10

_ x

_ _ (A

_ (A

_ (x !

Trang 27

x(10 6 ®) A(MWh)

Trang 28

3.2.4 Các phương pháp khác

28

Phương pháp phân tích quá trình (hệ số vượt trước)

Phương pháp chuyên gia

Trang 29

3.3 Dự báo đồ thị phụ tải


3.3.1 Đặc trưng của đồ thị phụ tải

3.3.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến đồ thị phụ tải 3.3.3 Xây dựng đồ thị phụ tải

Trang 30

3.3.1 Đặc trưng của đồ thị phụ tải


3.3.1.1 Đồ thị phụ tải ngày đêm

30

Đồ thị phụ tải ngày đêm miền Bắc tháng 1

P (MW)

Trang 31

3.3.1 Đặc trưng của đồ thị phụ tải


3.3.1.2 Đồ thị phụ tải năm

Trang 32

3.3.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến đồ thị phụ tải

3.3.2.1 Thành phần các ngành kinh tế quốc dân

Trang 33

Thank you for your attention

Ngày đăng: 23/11/2017, 07:12

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w