1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Xây dựng hệ thống đại số máy tính xử lý biểu thức toán học (tt(

14 148 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 14
Dung lượng 1,41 MB

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN VĂN ĐỒNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐẠI SỐ MÁY TÍNH XỬ BIỂU THỨC TỐN HỌC LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà nội – 2016 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN VĂN ĐỒNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐẠI SỐ MÁY TÍNH XỬ BIỂU THỨC TỐN HỌC Ngành: Chun ngành: Mã số: Công nghệ thông tin Kỹ thuật phần mềm 60480103 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS.TRƯƠNG ANH HOÀNG Hà nội- 2016 LỜI CẢM ƠN Trước tiên em xin chân thành cảm ơn PGS.TS.Trương Anh Hồng tận tình hướng dẫn, giúp đỡ em suốt trình thực luận văn tốt nghiệp Em xin chân thành cảm ơn thầy cô giáo khoa Công nghệ Thông tin, trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, người tận tình truyền đạt kiến thức, quan tâm, động viên suốt thời gian học tập nghiên cứu Trường Nhân cho phép em gửi lời cảm ơn tới gia đình, bạn bè đặc biệt nhóm bạn học lớp K20CNPM, lớp chuyên ngành công nghệ phần mềm thường xuyên quan tâm, giúp đỡ, chia sẻ kinh nghiệm, cung cấp tài liệu hữu ích suốt thời gian học tập trường Hà Nội, tháng 06 năm 2016 Tác giả luận văn Nguyễn Văn Đồng LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn “Xây dựng hệ thống đại số máy tính xử biểu thức tốn học” cơng trình nghiên cứu tơi hướng dẫn khoa học PGS.TS.Trương Anh Hoàng, tham khảo nguồn tài liệu rõ trích dẫn danh mục tài liệu tham khảo Các nội dung công bố kết trình bày luận văn trung thực chưa công bố cơng trình Hà Nội, tháng 06 năm 2016 Tác giả luận văn Nguyễn Văn Đồng MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN LỜI CAM ĐOAN Danh mục hình ảnh Danh mục bảng Danh mục chữ viết tắt Mở đầu Tóm tắt luận văn Chương Kiến thức tảng 1.1 Ngôn ngữ giả mã 1.2 Tính tốn biểu thức chương trình tốn học 1.3 Khái niệm toán học 1.3.1 Số nguyên 1.3.2 Số hữu tỉ Chương Cấu trúc biểu thức đại số 2.1 Cây biểu thức 2.2 Cấu trúc đệ quy biểu thức đại số 2.3 Cấu trúc thông thường biểu thức đại số 2.4 Cấu trúc rút gọn biểu thức đại số 2.5 Các toán tử biểu thức đại số rút gọn 10 2.5.1 Định nghĩa toán tử 𝐾𝑖𝑛𝑑(𝑢) 10 2.5.2 Định nghĩa toán tử 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟𝑂𝑓𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑛𝑑𝑠(𝑢) 11 2.5.3 Định nghĩa toán tử 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑛𝑑(𝑢, 𝑖) 11 2.6 Các toán tử dựa cấu trúc biểu thức 11 2.6.1 Định nghĩa toán tử 𝐶𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑡𝑒𝑆𝑢𝑏E𝑥𝑝𝑟𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛(𝑢) 11 2.6.2 Định nghĩa toán tử 𝐹𝑟𝑒𝑒𝑂𝑓(𝑢, 𝑡) 11 Chương Thuật toán 12 3.1 Thuật toán toán học 12 3.2 Thuật toán đệ quy 12 3.3 Thủ tục đệ quy 13 3.3.1 Toán tử 𝐶𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑡𝑒S𝑢𝑏E𝑥𝑝𝑟𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 13 3.3.2 Toán tử 𝐹𝑟𝑒𝑒𝑂𝑓 14 Chương 4.1 Rút gọn biểu thức 14 Các phép biến đổi sử dụng trình rút gọn biểu thức 14 4.1.1 Biểu thức đại số biểu thức đại số rút gọn 16 4.1.2 Thể biểu thức đại số 19 4.2 Thuật toán rút gọn 21 4.2.1 Thủ tục rút gọn 21 4.2.2 Rút gọn biểu thức số hữu tỉ 22 4.2.3 Rút gọn lũy thừa 23 4.2.4 Rút gọn tích 24 4.2.5 Rút gọn tổng 26 4.3 Thể thuật toán rút gọn 28 4.3.1 Phương thức rút gọn biểu thức số hữu tỉ 28 4.3.2 Phương thức rút gọn lũy thừa 29 4.3.3 Phương thức rút gọn tích 29 4.3.4 Phương thức rút gọn tổng 30 4.3.5 Phương thức rút gọn 30 Chương Cấu trúc đa thức biểu thức hữu tỉ 31 5.1 Đa thức biến 31 5.1.1 Phân tích 31 5.1.2 Các thể đơn thức đa thức biến 37 5.2 Đa thức nhiều biến 39 5.3 Đa thức tổng quát 40 5.3.1 Các toán tử đơn thức tổng quát 41 5.3.2 Các toán tử đa thức tổng quát 46 5.3.3 Các toán tử thao tác với đa thức tổng quát 50 5.4 Biểu thức hữu tỉ tổng quát 54 5.4.1 Toán tử 𝑁𝑢𝑚𝑒𝑟𝑎𝑡𝑜𝑟 𝐷𝑒𝑛𝑜𝑚𝑖𝑛𝑎𝑡𝑜𝑟 54 5.4.2 Toán tử RationalGPE 55 5.4.3 Toán tử RationalVariables 55 5.4.4 Hữu tỉ hóa biểu thức đại số 55 5.4.5 Thể biểu thức hữu tỉ 57 Chương Các toán tử hệ thống SMC 58 6.1 Khai triển Taylor 58 6.1.1 Toán tử 𝐷𝑒𝑟𝑖𝑣𝑎𝑡𝑖𝑣𝑒 58 6.1.2 Toán tử 𝐻𝑖𝑔ℎ𝑒𝑟𝐷𝑒𝑟𝑖𝑣𝑎𝑡𝑖𝑣𝑒 59 6.1.3 Toán tử 𝑇𝑎𝑦𝑙𝑜𝑟Series 60 6.2 Các toán tử khác 60 6.2.1 Toán tử 𝑀𝐼𝑁𝐹 60 6.2.2 Toán tử 𝑀𝐴𝑋𝐹 61 6.2.3 Toán tử 𝐷𝐸𝑈𝑃 62 Chương Kiểm thử 63 Kết luận 66 Tài liệu tham khảo 67 Phụ lục Danh mục hình ảnh Hình 1.1 Thủ tục tìm ước chung lớn hai số nguyên a b Hình 1.2 Thủ tục rút gọn số hữu tỉ Hình 3.1 Thuật tốn đệ quy tìm giai thừa số ngun khơng âm 13 Hình 3.2 Thủ tục thực tốn tử 𝐶𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑡𝑒𝑆𝑢𝑏𝐸𝑥𝑝𝑟𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 14 Hình 3.3 Thủ tục thực toán tử 𝐹𝑟𝑒𝑒𝑂𝑓 14 Hình 4.1 Phương thức tạo nút gốc lớp Bae 21 Hình 4.2 Thủ tục rút gọn 22 Hình 4.3 Thủ tục thực toán tử 𝑆𝑖𝑚𝑝𝑙𝑖𝑓𝑦𝑅𝑁𝐸 23 Hình 4.4 Phương thức 𝑠𝑖𝑚𝑝𝑙𝑖𝑓𝑦𝑅𝑁𝐸 28 Hình 4.5 Phương thức 𝑠𝑖𝑚𝑝𝑙𝑖𝑓𝑦𝑃𝑜𝑤𝑒𝑟 29 Hình 4.6 Phương thức 𝑠𝑖𝑚𝑝𝑙𝑖𝑓𝑦𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡 30 Hình 4.7 Phương thức 𝑠𝑖𝑚𝑝𝑙𝑖𝑓𝑦𝑆𝑢𝑚 30 Hình 4.8 Phương thức 𝑆𝑖𝑚𝑝𝑙𝑖𝑓𝑦 31 Hình 5.1 Thủ tục thực tốn tử 𝑀𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝑆𝑉 32 Hình 5.2 Thủ tục thực toán tử 𝑃𝑜𝑙𝑦𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝑆𝑉 33 Hình 5.3 Thủ tục thực thực toán tử 𝐷𝑒𝑔𝑟𝑒𝑒𝑀𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝑆𝑉 34 Hình 5.4 Thủ tục thực thực tốn tử 𝐷𝑒𝑔𝑟𝑒𝑒𝑆𝑉 35 Hình 5.5 Thủ tục thực toán tử 𝐶𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑀𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝑆𝑉 36 Hình 5.6 Thủ tục thực tốn tử 𝐶𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑆𝑉 36 Hình 5.7 Phương thức 𝑚𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝑆𝑉 38 Hình 5.8 Phương thức khởi tạo 𝑀𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝑆𝑉 38 Hình 5.9 Phương thức 𝑝𝑜𝑙𝑦𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝑆𝑉 39 Hình 5.10 Phương thức khởi tạo 𝑃𝑜𝑙𝑦𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝑆𝑉 39 Hình 5.11 Thủ tục thực tốn tử 𝑀𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝐺𝑃𝐸 42 Hình 5.12 Thủ tục thực tốn tử 𝐶𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝐺𝑀𝐸 43 Hình 5.13 Phương thức 𝑚𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝐺𝑝𝑒 45 Hình 5.14 Thủ tục thực tốn tử 𝑃𝑜𝑙𝑦𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝐺𝑃𝐸 46 Hình 5.15 Phương thức 𝑝𝑜𝑙𝑦𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙𝐺𝑝𝑒 50 Hình 5.16 Thủ tục thực tốn tử 𝐶𝑜𝑙𝑙𝑒𝑐𝑡𝑇𝑒𝑟𝑚 52 Hình 5.17 Thủ tục 𝐸𝑥𝑝𝑎𝑛𝑑 53 Hình 5.18 Thủ tục thực toán tử 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙𝑖𝑧𝑒𝐸𝑥𝑝𝑟𝑒𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 57 Hình 6.1 Thủ tục thực tốn tử 𝐷𝑒𝑟𝑖𝑣𝑎𝑡𝑖𝑣𝑒 59 Hình 6.2 Thủ tục thực toán tử 𝐻𝑖𝑔ℎ𝑒𝑟𝐷𝑒𝑟𝑖𝑣𝑎𝑡𝑖𝑣𝑒 59 Hình 6.3 Thủ tục thực toán tử 𝑇𝑎𝑦𝑙𝑜𝑟𝑆𝑒𝑟𝑖𝑒𝑠 60 Hình 6.4 Thủ tục thực tốn tử 𝑀𝐼𝑁𝐹 61 Hình 6.5 Thủ tục thực tốn tử 𝑀𝐴𝑋𝐹 62 Hình 6.6 Thủ tục thực toán tử 𝐷𝐸𝐷𝑈𝑃 63 Danh mục bảng Bảng 1.1 Các toán tử đại số Bảng 2.1 Thứ tự ưu tiên toán tử Bảng 2.2 Thứ tự ưu tiên toán tử cấp độ ngoặc 10 Bảng 4.1 Các thuộc tính lớp AnyNode 20 Bảng 4.2 Các phương thức lớp AnyNode 20 Bảng 4.3 Các thuộc tính lớp Bae 20 Bảng 4.4 Các phương thức lớp BAE 20 Bảng 5.1 Các thuộc tính lớp MonomialSV 37 Bảng 5.2 Các phương thức lớp MonomialSV 37 Bảng 5.3 Các thuộc tính lớp PolynomialSV 38 Bảng 5.4 Các phương thức lớp PolynomialSV 39 Bảng 5.5 Các thuộc tính lớp GeneralMonomial 43 Bảng 5.6 Các phương thức lớp GeneralMonomial 44 Bảng 5.7 Các thuộc tính lớp GeneralPolynomial 48 Bảng 5.8 Các phương thức lớp GeneralPolynomial 49 Bảng 5.9 Các thuộc tính lớp GenneralRationalExpression 57 Bảng 5.10 Các phương thức lớp GenneralRationalExpression 58 Danh mục chữ viết tắt Thuật ngữ/ Từ viết tắt BAE GRE SAE RNE gcd Mô tả Basic algebraic expression General rational expression Simpily algebraic expression Rational number expression Greatest common divisor Mở đầu Ngày nhà khoa học mơ hình hóa tượng tự nhiên cách dịch kết thực nghiệm khái niệm thuyết vào biểu thức toán học chứa số, biến, hàm số toán tử Sau dựa vào định chứng minh để biến đổi chuyển thành biểu thức khác để khám phá tượng nghiên cứu Cách tiếp cận toán học thành phần quan trọng phương pháp nghiên cứu khoa học ngành khoa học Trong nửa kỉ qua máy tính trở thành thiết bị thiếu giúp giải vấn đề toán học Các nhà toán học thường xuyên sử dụng máy tính để tìm lời giải cho vấn đề khó khăn vấn đề khơng thể thực phương pháp thủ công Trên thực tế máy tính thao tác với hai kí hiệu - thông qua luật thiết lập sẵn nên khơng thể mong đợi tạo tiên đề, thuyết Tuy nhiên phần luận toán học thao tác máy móc, phân tích biểu thức… thực thuật tốn Hiện có chương trình máy tính có khả rút gọn biểu thức, tích hợp chức phức tạp, giải xác phương trình… Các lĩnh vực tốn học khoa học máy tính có liên quan đến vấn đề gọi đại số máy tính Đại số máy tính lĩnh vực khoa học đề cập tới việc nghiên cứu phát triển thuật toán phần mềm ứng dụng tính tốn biểu thức tốn học đối tượng tốn học khác Trong hệ thống đại số máy tính phần đại số máy tính, chương trình phần mềm cho phép tính tốn biểu thức tốn học cách tương tự tính tốn phương pháp thủ cơng mà nhà tốn học khoa học thường sử dụng Hệ thống đại số máy tính gì? Hệ thống đại số máy tính chương trình phần mềm thực biến đổi biểu thức tốn học yếu tố toán học rút gọn, giai thừa, lũy thừa… kết hợp với cấu trúc điều khiển vòng lặp, cấu trúc rẽ nhánh chương trình để tạo chương trình giải vấn đề toán học.[Error! Reference source ot found.] Hệ thống đại số máy tính đặc biệt hữu ích cho nhà tốn học, khoa học chúng có nhiều chức tính tốn biểu thức, xử biểu tượng (symbolic manipulation), giải phương trình… Tại lại cần hệ thống đại số máy tính?  Trên thực tế có tốn vấn đề khơng thể giải phương pháp thủ công  Các đáp án đưa phương pháp đại số thường ngắn gọn cung cấp thông tin mối liên hệ biến  Từ biểu thức đại số suy thay đổi tham số ảnh hưởng đến kết tính tốn  Kết tính tốn đại số ln xác tính tốn số học thường tồn giá trị xấp xỉ dẫn đến sai lệch kết  Trong số trường hợp hệ thống đại số máy tính rút gọn thời gian tính tốn phương pháp tính tốn truyền thống Hệ thống SMC [14] Đếm mẫu vấn đề cổ điển tính tốn số lượng giải pháp thỏa mãn tập ràng buộc Nó có nhiều ứng dụng lĩnh vực khoa học máy tính trí tuệ nhận tạo, tối ưu hóa chương trình, phân tích lưu lượng thơng tin Đếm mẫu kỹ thuật áp dụng cho số nguyên, giá trị logic áp dụng trực tiếp cho liệu phức tạp chuỗi kí tự, để giải vấn đề nhóm tác giả Loi Luu, Shweta Shinde, Prateek Saxena trường đại học quốc gia Singapore (National University of Singapore) đưa giải pháp có trình bày cơng cụ gọi SMC (string model-counting) Cho tập chuỗi kí tự ràng buộc chúng, SMC tính biên dựa số lượng phần tử tập chuỗi thỏa mãn ràng buộc với độ xác hiệu cao Nhóm tác giả sử dụng hàm sinh (generating functions - GFs) công cụ toán học quan trọng cho luận chuỗi vơ hạn, cung cấp chế cho phép xác định số lượng phần tử tập chuỗi ràng buộc Ý tưởng đằng sau hàm sinh (GFs) mã hóa số lượng chuỗi có độ dài k hệ số thứ k đa thức Các đa thức biểu diễn dạng biểu thức hữu hạn, biểu thức hữu hạn có khả biểu diễn tập vơ hạn chuỗi Trong cơng cụ SMC có sử dụng hệ thống Mathematica (một hệ thống đại số máy tính) để xử biểu thức đại số, xử đa thức số tính tốn khác Mục tiêu luận văn Mục tiêu luận văn dựa vào tảng thuyết toán học khái niệm thuật toán để xây dựng thuật tốn thể tốn tử cấu trúc điều khiển có ngơn ngữ lập trình Java để giải vấn đề hệ thống đại số máy tính để từ phát triển hệ thống đại số máy tính miễn phí cho phép thực thao tác tính tốn từ đến phức tạp tính giá trị biểu thức, tối giản phân số, tính tốn đa thức …Trong mục tiêu luận văn phát triển hàm xử đa thức nhằm thay hoàn tồn Mathematica cơng cụ SMC Các vấn đề nêu xử phạm vi luận văn:  Xử biểu thức o Phân tích chuỗi đầu vào để nhận biết biểu thức o Tính giá trị biểu thức o Rút gọn biểu thứcXử đa thức o Đa thức biến, nhiều biến o Các phép toán đa thức o Khai triển đa thứcXây dựng hàm xử cho hệ thống SMC o Tìm chuỗi taylor giá trị bất kỳ, đến hệ số o Xây dựng hàm MAXF, MINF, DEDUP 67 Tài liệu tham khảo Tiếng việt Đỗ Xuân Lôi (1999), Cấu trúc liệu giải thuật, Nhà xuất thống kê Trương Ninh Thuận – Đặng Đức Hạnh (2013), Giáo trình phân tích thiết kế hướng đối tượng, Nhà xuất Đại Học Quốc gia Hà Nội Tiếng anh Hazem Mohamed El-Alfy (1997) Computer algebraic and its applications, B.Sc., Faculty of Engineering, Alexandria University Chee Keng Yap (2000) Fundamental Problems of Algorithmic Algebra, Oxford University Press, New York David Musser (1971) Algorithms for Polynomial Factorization, PhD thesis, Department of Computer Science, University of Wisconsin F Winkler (1996) Polynomial Algorithms in Computer Algebra, SpringerVerlag, New York Hans Vangheluwe, Bhama Sridharan and Indrani A.V (2013) An algorithm to implement a canonical representation of algebraic expression and equations in AToM Henri Cohen (1993) A Course in Computational Algebraic Number Theory, Springer-Verlag, New York J H Davenport, Y Siret, and E Tournier (1988) Computer Algebra, Systems and Algorithms for Algebraic Computation, Academic Press, New York 10 James F Epperson (2002) An Introduction to Numerical Methods and Analysis, John Wiley & Sons, New York 11 Joachim von zur Gathen and Jăurgen Gerhard Modern Computer Algebra, Cambridge University Press, New York, 1999 12 Joel S Cohen (2002) Computer Algebra and Symbolic Computation: Elementary Algorithms A K Peters, Natick, MA 13 Joel S Cohen (2002) Computer Algebra and Symbolic Computation: Mathematical Methods, A K Peters, Natick, MA 14 John W Gray (1997) Mastering Mathematica, Programming Methods and Applications, Second Edition Academic Press, New York 15 Loi Luu, Shweta Shinde, Prateek Saxena (2014) A Model Counter For Constraints Over Unbounded Strings, School of Computing, National University of Singapore 16 Michael J Wester (1999) Computer Algebra Systems, A Practical Guide, John Wiley & Sons, Ltd., New York 17 Richard Andrew Mealing (2010) Simplifying Numerical Expressions, The University of Liverpool 18 Richard J Fateman (1999) Symbolic mathematics system evaluators, In Michael J Wester, editor, Computer Algebra Systems, A Practical Guide, pages 255–284 John Wiley & Sons, Ltd., New York 68 19 Richard J Gaylord, N Kamin, Samuel, and Paul R Wellin (1996) An Introduction to Programming with Mathematica, Second Edition SpringerVerlag, New York 20 Richard Liska, Ladislav Drska, Jiri Limpouch, Milan Sinor, Michael Wester, Franz Winkler (1999) Computer algebraic, Algorithms, System and Applications 21 Richard Zippel (1993) Effective Polynomial Computation, Kluwer Academic Publishers, Boston 22 Stephen Wolfram The Mathematica Book Fourth Edition Cambridge University Press., New York, 1999 ...ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN VĂN ĐỒNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐẠI SỐ MÁY TÍNH XỬ LÝ BIỂU THỨC TỐN HỌC Ngành: Chun ngành: Mã số: Công nghệ thông tin Kỹ thuật... thức hữu hạn có khả biểu diễn tập vơ hạn chuỗi Trong cơng cụ SMC có sử dụng hệ thống Mathematica (một hệ thống đại số máy tính) để xử lý biểu thức đại số, xử lý đa thức số tính tốn khác Mục tiêu... học khoa học máy tính có liên quan đến vấn đề gọi đại số máy tính Đại số máy tính lĩnh vực khoa học đề cập tới việc nghiên cứu phát triển thuật toán phần mềm ứng dụng tính tốn biểu thức tốn học

Ngày đăng: 11/11/2017, 10:07

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w