Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)

69 159 0
Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)Nghiên cứu kỹ thuật nén dữ liệu y sinh và bảo mật thông tin cho bệnh nhân (LV thạc sĩ)

mã khóa bí mật AES 128 bit - Hàm băm MD5 - Kỹ thuật giấu tin thông tin bệnh nhân liệu y sinh - Dùng thuật toán giấu tin miền LSB DWT - Thiết kế mô hình kết hợp mật mã học giấu tin liệu y sinh - Xây dựng chương trình mơ thuật tốn liên quan với giao diện GUI Chương trình thực nhúng liệu mật thông tin bệnh nhân vào liệu y sinh khác với thuật toán mạnh mẽ tiên tiến (AES-128, MD5) Tác giả tin rằng, luận văn đóng góp phần kiến thức cho lĩnh vực an tồn thơng tin bệnh nhân liệu y sinh truyền internet cho khoa học mật mã nước nhà Qua qúa trình thực luận văn, tác giả đưa số hướng phát triến đề tài sau:  Nghiên cứu kỹ thuật ẩn thông tin sinh trắc chủ thể vân tay, mống mắt … vào liệu y sinh 55  So sánh đánh giá mức độ bảo mật thông tin bệnh nhân trước cơng từ bên ngồi như: cắt xén, co giản, thêm nhiễu theo phương pháp nhúng miền không gian miền biến đổi  Xây dựng hệ thống ẩn cách ẩn nhiều lần mà liệu mật lấy dễ dàng độ xác cao so với liệu mật ban đầu 56 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đào Duy Liêm, Nguyễn Thị Minh Thy, “Chia sẻ thông tin đa truy cập dùng kỹ thuật giấu tin video”, Hội thảo quốc gia lần thứ XIX: Một số vấn đề chọn lọc Công nghệ thông tin truyền thông – Hà Nội, 1-2/10/2016, ISBN: 978-604-67- [2] Nguyễn Lương Nhật, Nguyễn Thị Minh Thy, Đào Duy Liêm, “Hệ thống truyền tin mật hỗ trợ xác thực”, Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII Nghiên cứu ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR), Hà nội, ngày 9-10/7/2015 [3] Hồ Quang Bửu (2014) “Về phương pháp xây dựng hàm băm cho việc xác thực sở ứng dụng thuật tốn mã hóa đối xứng”, luận án tiến sĩ kỹ thuật, Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thơng [4] Nguyễn Lương Nhật, Đào Duy Liêm, Nguyễn Thị Minh Thy, “Giấu tin Video 3D kết hợp mật mã”, Hội thảo quốc gia 2014 Điện tử, Truyền thông Công nghệ thông tin (ECIT-2014), pp 366-373 [5] Nguyễn Hữu Tuân (2008) “An Toàn Bảo Mật Thơng Tin”, Giáo trình khoa Cơng Nghệ Thơng Tin, Trường Đại Học Hàng Hải, Hải Phòng [6] Putu Ayu Indira Savitri, Adiwijaya, Danang Triantoro Murdiansyah, Widi Astuti, “Digital Medical Image Compression Algorithm Using Adaptive Huffman Coding and Graph Based Quantization Based on IWT-SVD”, Fourth International Conference on Information and Communication Technologies (ICoICT), 978-1-4673-9879-4 (c), IEEE, 2016, pp 1-5 [7] B Venkateswara Reddy; P Bhaskara Reddy; P Sateesh Kumar; A Sateesh Reddy “Lossless Compression of Medical Images for Better Diagnosis”, 6th International Conference on Advanced Computing (IACC), 978-1-4673-82861/16 $31.00, IEEE, 2016, pp 404 – 408 [8] Ravi Kiran, Chandrashekhar Kamargaonkar, “Region based medical image compression using block-based PCA”, International Conference on 57 Computation of Power, Energy Information and Commuincation (ICCPEIC), 978-1-5090-0901-5/16/$31.00, IEEE, 2016, pp 091 – 096 [9] G Vallathan; “Enhanced data telemedicine G Gayathri concealing applications”, Devi; A Vinoth Kannan, technique to secure medical image in International Conference on Wireless Communications, Signal Processing and Networking (WiSPNET), 978-14673-9338-6/16/$31.00, IEEE, 2016, pp 186 - 190 [10] A Ajala Funmilola; “ Comparative analysis D Fenwa Olusayo; A Aku Michael, between discrete cosine transform and wavelet transform techniques for medical image compression”, Computer Vision and Image Analysis Applications (ICCVIA), 978-1-4799-7186-2/15/$31.00, IEEE, 2015, pp 1-6 [11] Vikash Yadav; Monika Verma; Vandana Dixit Kaushik, “A Hybrid Image Compression Technique for Medical Images”, International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks (CICN), 978-1-5090-0076-0/15 $31.00, IEEE, 2015, pp 222 – 227 [12] P Eben Sophia; J Anitha, “Implementation of region based medical image compression for telemedicine application”, Computational Intelligence and Computing Research (ICCIC), 978-1-47993975-6/14/$31.00, IEEE, 2015, pp 1-4 [13] Sankari, V.; Nandhini, K., "Steganography technique to secure patient confidential information using ECG signal", IEEE 2014, Information Communication and Embedded Systems (ICICES), 2014 International Conference on , pp.1-7, 27-28 Feb 2014 [14] Sankari, V.; Nandhini, K., "Steganography technique to secure patient confidential information using ECG signal", IEEE 2014, Information Communication and Embedded Systems (ICICES), 2014 International Conference on , pp.1-7, 27-28 Feb 2014 58 [15] Hargittai, S., "Enhanced turning point algorithm for the visualization and printing of long term ECG curves", IEEE 2013, Computing in Cardiology Conference (CinC), pp.963-966, 22-25 Sept 2013 [16] Ayman Ibaida, Ibrahim Khalil, “Wavelet-Based ECG Steganography for Protecting Patient Confidential Information in Point-of-Care Systems“, IEEE Transactions On Biomedical Engineering, VOL 60, NO 12, December 2013, pp 3322-3330 [17] Ayman Ibaida, I Khalil, R van Schyndel, "A low complexity high capacity ECG signal watermark for wearable sensor-net health monitoring system", Computing in Cardiology, IEEE 2011 , pp.393,396 [18] Dr Ekta Walia, Payal Jain, Navdeep (2010), “An Analysis of LSB & DCT based Steganography”, Global Journal of Computer Science and Technology, Vol 10 Issue (Ver 1.0), April 2010, pp 4-8 [19] Piotr Porwik, Agnieszka Lisowska, (2004), “The Haar–Wavelet Transform in Digital Image Processing: Its Status and Achievements”, Machine Graphics & Vison, vol 13, no 1/2, 2004, pp 79-98 [21] Piotr Porwik, Agnieszka Lisowska, “The Haar–Wavelet Transform in Digital Image Processing: Its Status and Achievements”, Machine Graphics & Vison, vol 13, no 1/2, 2004, pp 79-98 [22] J Daemen, V Rijmen, „The Design of Rijndael: AES – The Advanced Encryption Standard.“, Springer, 2002 [23] J Daemen, V Rijmen, „The Design of Rijndael: AES – The Advanced Encryption Standard.“, Springer, 2002 [24] W.C.Mueller, “Arrhythmia detection program for an ambulatory ECG monitor”, Biomed Sci Instrument., vol 14, pp 81-85 [25] N Ahmed, T Natarajan, K.R.Rao (1974), “Discrete Cosine Transfom”, IEEE Transactions on Computers, Volume 23 Issue 1, pp 90-93 [26] Wikipedia, "Cryptography," https://en.wikipedia.org/wiki/Cryptography [27] Wikipedia, "Steganography," http://en.wikipedia.org/wiki/Steganography ... dễ dàng độ xác cao so với liệu mật ban đầu 56 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đào Duy Liêm, Nguyễn Thị Minh Thy, “Chia sẻ thông tin đa truy cập dùng kỹ thuật giấu tin video”, Hội thảo quốc gia... vấn đề chọn lọc Công nghệ thông tin truyền thông – Hà Nội, 1-2/10/2016, ISBN: 978-604-67- [2] Nguyễn Lương Nhật, Nguyễn Thị Minh Thy, Đào Duy Liêm, “Hệ thống truyền tin mật hỗ trợ xác thực”, Hội... độ bảo mật thông tin bệnh nhân trước công từ bên như: cắt xén, co giản, thêm nhiễu theo phương pháp nhúng miền không gian miền biến đổi  X y dựng hệ thống ẩn cách ẩn nhiều lần mà liệu mật lấy

Ngày đăng: 07/11/2017, 10:08

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan