KINH TẾ HỌC VI MÔ DÀNH CHO CHÍNH SÁCH CÔNG LỰA CHỌN TRONG ĐIỀU KIỆN BẤT ĐỊNH Vũ Thành Tự Anh VÍ DỤ (ELLSBERG) 300 bóng, 100 trắng, 200 đỏ xanh số lượng cụ thể Luật chơi: Chọn trò chơi sau: (1) Được $10 bóng rút màu Trắng (2) Được $10 bóng rút màu Đỏ Đổi luật chơi: Chọn trò chơi sau: (1) Được $10 bóng rút Trắng (2) Được $10 bóng rút Đỏ Nhận xét: Trong sống, có nhiều tình phải định điều kiện không chắn (mạo hiểm / may rủi) Con người thường không thích bất trắc Thái độ trước tình không chắn người khác Nhớ lại toán người tiêu dùng: Bài toán đặt là: (i) Đo lường mức độ rủi ro tình (ii) Đo lường thái độ rủi ro cá nhân (iii) Nghiên cứu lựa chọn tình may rủi Thuật ngữ: Tình may rủi/ mạo hiểm (risk) Tình bất định (uncertainty) Trong này, không cần phân biệt nên thuật ngữ coi tương đương Xác suất chủ quan khách quan Đo lường mức độ may rủi Ví dụ: Trò chơi tung đồng xu (cân đối, đồng chất) Mua vé $1 để đặt cược cho mặt sấp hay ngửa: G1: Nếu trúng thưởng $3, thua tiền? G2: Nếu trúng thưởng $1, thua tiền? G3: Nếu trúng thưởng $2, thua tiền? Đo lường mức độ hấp dẫn: Giá trị kì vọng Công thức tính giá trị kì vọng: X p1 X1 p2 X p3 X pn X n Giá trị kì vọng tình bình quân gia quyền giá trị kết cục xảy ra, với trọng số (hay quyền số) xác suất xảy kết cục tương ứng Ví dụ 2: Đo lường mức độ mạo hiểm Trò chơi tung đồng xu (tiếp), khác biệt là: Vé đặt cược $1000 Nếu trúng thưởng $2001, thua tiền? Ví dụ 2: Đo lường mức độ mạo hiểm Tại nhiều người không chơi trò chơi này, mà thu nhập kỳ vọng trò chơi lớn thu nhập ban đầu? E(I) =0.5(2.001) =1.000,5 >1.000 • Không có tiền để tham gia • Số lần chơi không đủ lớn • Sợ tình xấu xảy • Điều yếu mức độ biến thiên thu nhập Đo lường mức độ mạo hiểm: phương sai độ lệch chuẩn Var ( X ) p X X p X X 2 p X X p n X X n Ví dụ (tiếp) • • • • Nhận xét: Trong sống có nhiều tình tương tự, có lẽ dễ thấy lĩnh vực bảo hiểm: nhân thọ, thất nghiệp, y tế, phòng cháy chữa cháy, giao thông v.v Q: Tại mua bảo hiểm? A: Để giảm biến thiên mức tiêu dùng Mức giá bảo hiểm chấp nhận cao người khác nhau, phản ánh thái độ khác họ may rủi 10 Đo lường thái độ may rủi Người ghét may rủi người, lựa chọn tình không chắn tình chắn có giá trị kỳ vọng tương đương, chọn tình chắn Người thích may rủi ngược lại Người bàng quan (trung tính) với may rủi quan tâm tới giá trị kỳ vọng mà không để ý tới độ may rủi tình Chúng ta nói hàm thỏa dụng ba nhóm người này? 11 Đo lường thái độ may rủi Hàm thỏa dụng người ghét may rủi Người ghét may rủi người luôn chọn tình chắn tình chắn tình không chắn có giá trị kỳ vọng tương đương Giả định: • Tiền phương tiện để thỏa mãn tiêu dùng • Hàm thỏa dụng kỳ vọng (von Neuman – Mogenstern) Giải thích kết 12 Đo lường thái độ may rủi Hàm thỏa dụng người thích may rủi Hàm thỏa dụng người bàng quan với may rủi 13 MỘT VÀI ỨNG DỤNG Đa dạng hóa đầu tư Bảo hiểm Mua thông tin Một số ví dụ sách công • Tiêu dùng đầu tư lạm phát cao • Tin đồn thổi hiệu ứng bày đàn • Sự không ổn định quán sách • “Tội ác trừng phạt” 14 ... ứng Ví dụ 2: Đo lường mức độ mạo hiểm Trò chơi tung đồng xu (tiếp), khác biệt là: Vé đặt cược $100 0 Nếu trúng thưởng $2001, thua tiền? Ví dụ 2: Đo lường mức độ mạo hiểm Tại nhiều người không... mức tiêu dùng Mức giá bảo hiểm chấp nhận cao người khác nhau, phản ánh thái độ khác họ may rủi 10 Đo lường thái độ may rủi Người ghét may rủi người, lựa chọn tình không chắn tình chắn có giá