1. Trang chủ
  2. » Tài Chính - Ngân Hàng

Thuyết trình mô hình phân tích tác động của FDI, thất nghiệp, tỷ lệ lạm phát đến tăng trưởng kinh tế

26 314 2
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 532,02 KB

Nội dung

THỐNG KÊ MÔ HÌNH... VẬY MÔ HÌNH BAN ĐẦU CÓ TỒN TẠI HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN... KIỂM ĐINH PHƯƠNG SAI SAI SỐ THAY ĐỔIKiểm định mô hình ban đầu... thì trong đó xuất khẩu lao

Trang 1

MÔ HÌNH PHÂN TÍCH TÁC

ĐỘNG CỦA FDI, THẤT NGHIỆP, TỶ LỆ LẠM PHÁT ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ

BÀI NGHIÊN CỨU CỦA NHÓM SINH VIÊN

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN :TH.S TRẦN ANH VIỆT

Trang 2

XÂY DỰNG MÔ HÌNH

Mô hình gồm 4 biến

- Biến phụ thuộc GDP ( tỷ đồng)

- Biến độc lập

Đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI(triệu USD) Tỉ lệ thất nghiệp U (đơn vị %)

Tỉ lệ lạm phát K (đợn vị %)

Hàm hồi quy tổng thể

GDPi = β1 + β2 FDIi + β3 Ui + β4 Ki + Vi

Trang 3

KẾT QUẢ CHẠY MÔ HÌNH

Trang 4

THỐNG KÊ MÔ HÌNH

Trang 5

KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VÀ ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ PHÙ HỢP CỦA MÔ HÌNH

Trang 9

ĐỘ PHÙ HỢP CỦA MÔ HÌNH

R2=0.662401 tức là FDI và U xác định được 66.2401 % sự biến động của biến phụ thuộc GDP

KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH CÓ PHÙ HỢP KHÔNG

Trang 11

KIỂM ĐỊNH VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY

MA TRẬN TƯƠNG QUAN

2 biến U và K có mức tương quan khá cao: 0.694734 nên có khả

năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

Trang 12

KIỂM TRA HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN

Hồi qui mô hình U phụ thuộc vào FDI và lạm phát K để

Mô hình hồi quy phụ:

Ui= 1 + 2 FDIi + 3 Ki + Vi

 

Trang 13

VẬY MÔ HÌNH BAN ĐẦU CÓ TỒN TẠI

HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN.

Biện pháp khắc phục : loại bỏ biến U hoặc

K khỏi mô hình ban đầu

Trang 14

=> R2

loại U = 0.511759 HỒI QUY LOẠI BỎ BIẾN U

Trang 16

KIỂM ĐINH PHƯƠNG SAI SAI SỐ THAY ĐỔI

Kiểm định mô hình ban đầu

Trang 17

(0.05,9) = 16.919 : Bác bỏ H0

có tồn tại phương sai của sai số thay

Trang 18

KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH SAU KHI ĐÃ LOẠI BỎ BIẾN

Trang 19

Giả sử Ho: phương sai của sai số không đổi.

Sử dụng kiểm định White: n.R2= 15.56825

Trang 20

KIỂM CÁC BIẾN CÓ ẢNH HƯỚNG ĐẾN MÔ HÌNH KHÔNG

Xét sự cần thiết của các biến:

*FDI:

KĐ cặp giả thiết: H0 : β2 = 0

H1 : β2 ≠ 0

Trang 23

KIỂM ĐỊNH RAMSEY VỀ BỎ SÓT BIẾN

Mô hình hồi quy mới :

5 4

4 3

3 2

2 1

4 3

2

i i

i i

i i

i

Trang 24

=> R2

new = 0.999880

K Đ:

H0: Mô hình ban đầu không bỏ sót biến

H1: Mô hình ban đầu bỏ sót biến

0

:

2 4

2 3

2 2

2 1 1

4 3

2 1

k n

R m

R R

new new

1

8 20

99980

0

0.662401 99980

0

( 05 0

F

Fqs F0( 054,12) = 3.26

Bác bỏ H0 Mô hình có bỏ sót biến

Trang 25

KẾT LUẬN

 Nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI và thất

nghiệp U có ảnh hưởng đến tổng thu nhập trong nước GDP

 Mô hình lựa chọn có phù hợp với lí thuyết kinh tế

 FDI và U xác định được 66.2401 % sự biến động của

GDP

 Có hiện tượng đa cộng tuyến và đó là hiện tượng đa cộng tuyến không hoàn hảo, khắc phục bằng cách loại bỏ biến FDI và U khỏi mô hình.

 Có hiện tượng phương sai sai số thay đổi

 Có hiện tượng tự tương quan dương

 Không thể bỏ biến U ra khỏi mô hình

 Mô hình có bỏ sót biến

 Yếu tố ngẫu nhiên phân phối chuẩn

Trang 26

KHUYẾN NGHỊ

 Thúc đẩy sản xuất kinh doanh, tập trung vào nông nghiệp, tránh tình trạng trúng mùa rớt giá; với CN và XD: tháo gỡ khó khăn về thuế và thủ tục đầu tư để đẩy mạnh tốc độ giải ngân; đặc biệt là kích cầu thương mại trong nước

Ngoài việc tận dụng nguồn lực trong nước, các gói kích cầu thì trong đó xuất khẩu lao động cũng là một biện pháp cực kỳ quan trọng

 Lạm phát là con dao hai lưỡi Nếu sử dụng không tốt thì

nó có thể vô hiệu khả năng tăng trưởng, gây bất ổn và sớm muộn cũng sẽ dẫn đến kìm hãm tăng trưởng, Một nước

như nước ta, thời kỳ khó khăn phải chấp nhận lạm phát

cao hơn tăng trưởng để tạo đà phát triển Nhưng về lâu

dài, dứt khoát lạm phát phải thấp hơn tăng trưởng mới

đảm bảo ổn định

Ngày đăng: 16/09/2017, 21:44

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w