Họ tên: Lê Nguyên Tuyên Lớp: Gamba.N04 Môn: Thống kê kinh doanh BÀI TẬP CÁ NHÂN Câu 1: Lý thuyết (2đ) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt (S) – Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết quả.Để phản ánh mối liên hệ tương quan phải nghiên cứu tượng số lớn nghĩa thu thập tư liệu tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết nhiều đơn vị 2) Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối (Đ) – Tần số số đơn vị phân phối vào tổ, tức số lần lượng biến nhận trị số định tổng thể 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại (S) -Phương sai cho ta biết độ biến thiên xung quanh số trung bình lượng biến 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung (S) - Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, khiến khoảng tin cậy tổng thể chung hẹp 5) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết (Đ) – Phương pháp phân tích hồi quy tương PP thường sử dụng thóng kê để nghiên cứu mối liên hệ tượng, mối liên hệ yếu tố đầu vào trình SX với kết SX, mối liên hệ thu nhập tiêu dùng, liên hệ phát triển kinh tế với phát triển XH B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) _ Môn Thống kê kinh doanh f) Cả a), b), c) 2) Đại lượng phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) ι e) Cả a), c) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên e) Cả a), c) ϕ f) Cả a), d) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) Câu Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét để đánh giá tính hiệu Phỏng vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 6 5 6 10 6 4 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với xác suất tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng ngày BL: _ Môn Thống kê kinh doanh Số ngày giao hàng Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count 0.32163376 6 1.761660659 3.103448276 -0.245502646 0.283823106 10 180 30 Theo đó, ta có = S = 1.7617 Trong đó: α = 0.05; bậc tự = 29, tra bảng t t = 2.045 Chúng ta áp dụng công thức sau: (1) Thay vào ta có: –(2.045 x 1.7617)/√30≤ µ ≤ +(2.045 x 1.7617)/√30 5.34 ≤ µ ≤ 6.66 (ngày) ( làm tròn số: < μ < ngày) ↔ ↔ KL: - Số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp khoảng từ đến ngày So sánh với phương pháp bán hàng cũ phương pháp bán hàng có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng ngày đáp ứng khách hàng nhanh _ Môn Thống kê kinh doanh Câu Ta có: Số lượng (n) Điểm trung bình ( X ) Độ lệch chuẩn (S2) Lớp thứ 15 0,7 Lớp thứ hai 20 7,8 0,6 Ta gọi: - μ1 tác động phương pháp dạy học thứ (ở lớp thứ nhất) - μ2 tác động phương pháp dạy học thứ hai (ở lớp thứ hai) Do đó, cặp giả thiết cần kiểm định là: H0: μ1 = μ2 H1: μ1 ≠ μ2 Đây trường hợp kiểm định so sánh hai trung bình chưa biết phương sai chung tổng thể mẫu đủ lớn, nên tiêu chuẩn kiểm định sử dụng là: ( X1 − X ) t= 1 S P2 ( + ) n1 n2 Trong đó: SP 2 (n1 − 1) S12 + (n2 − 1) S 22 (15 − 1) * 0,7 + (20 − 1) * 0,6 = = 15 + 20 − n1 + n2 − 2 S P = 0,415152 − 7,8 t= = 0,908769 1 0,415152 * ( + ) 15 20 ; = 0,05 => tα / 2;( n−2 ) = t 0, 05 / 2;33 = ± 2,0345 => ttính < t 0, 05 / 2;33 không thuộc miền bác bỏ chưa đủ sở để bác bỏ giả thiết H0 KL: Với mẫu điều tra mức ý nghĩa 5% nói chưa đủ sở để đánh giá tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không Câu Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm Doanh thu (tỷ đồng) 2001 26 2002 28 2003 32 _ Môn Thống kê kinh doanh 2004 2005 2006 2007 2008 2009 35 40 42 50 51 54 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian Hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian có dạng: ŶT = b0 + b1 * T Trong đó: ŶT: hàm xu doanh thu T: thời gian Để xác định b0 b1 ta sử dụng hàm Regression Excel với bảng số liệu sau: Năm Doanh thu (tỷ đồng) T 2001 26 2002 28 2003 32 2004 35 2005 40 2006 42 2007 50 2008 51 2009 54 Sau nhập số liệu sử dụng hàm Regression, ta có kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,992148 R Square 0,984358 Adjusted R Square 0,982123 Standard Error 1,377829 Observation s ANOVA df Regression Residual SS MS F 836,2667 13,28889 836,266 1,89841 440,508 Significanc eF 1,4E-07 _ Môn Thống kê kinh doanh Total Coefficient s 849,5556 Standard Error Intercept 21,11111 1,00097 T 3,733333 0,177877 t Stat 21,0906 20,9882 P-value Lower 95% 1,36E-07 18,74419 1,4E-07 3,312721 Upper 95% 23,4780 4,15394 Lower 95,0% 18,7441 3,31272 Vậy ta có hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian sau: ŶT = 21,11111 + 3,73333 * T (1) Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% - Sai số mô hình: = 1,377829 (Standard Error) - Dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95%: Để dự đoán doanh thu năm 2010 ta có T = 10; l = Thay T = 10 vào (1) ta được: Ŷ2010 = 58,44444 tỷ đồng Tính sai số dự đoán: s = tα / 2;( n−2) ∗ S yx ∗ + 3(n + 2l − 1) + n n( n − 1) với n = Với xác suất tin cậy 95% (; = 5%) ta tra bảng t tα / 2;( n − 2) = t 0, 025;7 = 2,365 s = tα / 2;( n−2 ) ∗ S yx ∗ + 3(n + 2l − 1) + = n n( n − 1) 3(9 + − 1) = 4,02769 2,365 ∗ 1,37783 ∗ + + 9(81 − 1) Doanh thu năm 2010 nằm khoảng: Ŷ2010 – s ≤ Ŷ ≤ Ŷ2010 + s Hay: 58,44444 - 4,02769 ≤ Ŷ ≤ 58,44444 + 4,02769 54,41675 ≤ Ŷ ≤ 62,47213 (tỷ đồng) KL: dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình Hàm xu tuyến tính với xác suất tin cậy 95%, cho kết cụ thể sau: Năm 2010 (t=10, l=1) Điểm Sai số dự đoán Cận Cận 58,44444 4,02769 54,41675 62,47214 Câu Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ _ Môn Thống kê kinh doanh Upper 95,0% 23,4780 4,15394 Stt Số lượng Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Giá trị 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 Tần số đơn vị: triệu Tần số (%) 13,33 20,00 16,67 26,67 23,33 2) Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu từ bảng phân bổ tần số So sánh kết cho nhận xét: * Tính sản lượng thép bình quân từ dãy số liệu ban đầu: [ 30 + 3,3 + 3,7 + 3,8 + (4,5 x2) + (4,7 x 2) + 4,8 + 4,9 + 5,1 + 5,2 + (5,3 x 2) + 5,7 + 6,0 + (6,1x2) + 6,2 + (6,4 x 2) + 6,5 + 6,6 + 7,0 + 7,2 + (7,3x2) + 7,5 + 7,8 + 7,9] : 30 = 170,8 : 30 = 5,693333 triệu • Tính sản lượng thép bình quân từ bảng phân bổ tần số: (3,5 x 4) + (4,5 x 6) + (5,5 x 5) + (6,5 x 8) + (7,5 x 7) = 173,0 = 5,76666 triệu 30 30 Kết sản lượng thép bình quân tính từ bảng phân bổ tần số cao kết tính bình quân từ tài liệu đầu bài, có tượng tính từ bảng phân bổ tần số: số ta lấy trị số giữa lượng biến nhỏ Xmin lượng biến lớn X max, nên mức độ xác tương đối, tính từ dãy số ban đầu kết xác tính trực tiếp _ Môn Thống kê kinh doanh ... tần số: số ta lấy trị số giữa lượng biến nhỏ Xmin lượng biến lớn X max, nên mức độ xác tương đối, tính từ dãy số ban đầu kết xác tính trực tiếp _ Môn Thống kê kinh. .. _ Môn Thống kê kinh doanh Câu Ta có: Số lượng (n) Điểm trung bình ( X ) Độ lệch chuẩn (S2) Lớp thứ 15 0,7 Lớp thứ hai 20 7,8 0,6 Ta gọi: - μ1 tác động phương pháp dạy học thứ (ở lớp... KL: Với mẫu điều tra mức ý nghĩa 5% nói chưa đủ sở để đánh giá tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không Câu Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm Doanh thu (tỷ đồng)