BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNGKÊ VÀ KHOAHỌCQUYẾTĐỊNH Họ tên : Trần Hoài Nam Lớp : GaMBA01.N06 Câu 1: Lý thuyết (2đ) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Tham số tự (b0) phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả.(S) tham số bo thể giá trị ước lượng tiêu thức kết giá trị tiêu thức nguyên nhân không, nghĩa giá trị tiêu thức kết không phụ thuộc vào tiêu thức nguyên nhân 2) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung đó.(S) khoảng tin cậy lớn mức độ dao động quan sát lớn.Do phương sai lớn Tỷ lệ thuận 3) Phương sai tiêu tương đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng loại có số trung bình không nhau.(Đ) Vì phương sai cho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình lượng biến 4) Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối ( Đ) tần số thể qui mô , khối lượng tượng kinh tế - xã hội điều kiện thời gian cụ thể 5) Tiêu thức thốngkê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu (S) tiêu thức thốngkê đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu tuỳ theo mục đích nghiên cứu khác B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để phân tích kết cấu tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) 2) Đại lượng không phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) ι e) Cả a), c) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Tiêu thức nghiên cứu d) Cả a), b) e) Cả a), b), c) 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên ϕ e) Cả a), c) κ f) Cả a), d) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) Câu (1,5 đ) Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình một công nhân hoàn thành sản phẩm để đặt định mức Giám đốc nhà máy muốn xây dựng khoảng ước lượng có sai số 1,5 sản phẩm độ tin cậy 95%, Theo kinh nghiệm ông ta độ lệch tiêu chuẩn suất sản phẩm Hãy tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức Giả sử sau chọn mẫu (với cỡ mẫu tính trên) số sản phẩm trung bình mà họ hoàn thành 45 với độ lệch tiêu chuẩn 7,5 Hãy ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% Bài làm a) Đã biết δ: độ lệch tiêu chuẩn = sp/h; α = 5%; sai số ∂ = 1.5 Tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức? Gọi số công nhân cần điều tra để đặt định mức n Với α = 5% → 1- α = 0.95 → Zα/2 = 1.96( theo bảng phân phối chuẩn A1- Slide ) Ta xác định cỡ mẫu ( Bài toán ước lượng trung bình tổng thể biết độ lệch tiêu chuẩn tổng thể tổng thể phân phối chuẩn) theo công thức sau : n = Z2.δ2/∂2 Thay Zα/2 = 1.96; δ = ; ∂ = 1.5 vào ta có kết sau: n = 1,962.82/1.52 ≈ 110 (người) b) Với n = 110; X( số sản phẩm trung bình mà người công nhân hoàn thành giờ) = 45; δ = 7.5; độ tin cậy = 95% Gọi µ suất trung bình toàn công nhân Đây toán ước lượng khoảng tin cậy trung bình tổng thể biết độ lệch chuẩn tổng thể tổng thể phân phối chuẩn Công thức ước lượng : X – Zα/2.δ/√n ≤ µ ≤ X + Zα/2.δ/√n Thay số vào ta có 45 – 1,96.7,5/√110 ≤ µ ≤ 45 + 1,96.7,5/√110 ↔ 43,6 ≤ µ ≤ 46,4 Kết luận : với độ tin cậy 95%, suất trung bình toàn công nhân nằm khoảng từ 44 đến 46 sản phẩm Câu (1,5đ) Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) P/A 25 32 35 38 35 26 30 28 24 28 26 34 28 27 26 P/A 20 27 25 29 23 26 28 30 32 34 38 25 30 24 27 28 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với độ tin cậy 95% rút kết luận hai phương án Bài làm Sau xếp liệu đưa vào bảng Excel với độ tin cậy 95% ( α = 0.05 ) chạy hàm t – Test : two sample Assuming Equal Variance , ta có bảng liệu sau : t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances P/A1 29.46667 18.55238 15 18.9477 Mean Variance Observations Pooled Variance Hypothesized Mean Difference Df t Stat P(T