BT thống kê khoa học ra quyết định trong kinh doanh số (36)

BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn: Thống kê doanh nghiệp Học viên: Trần Phan Thảo Lớp: N03 Câu 1: Lý Thuyết A Trả lời ( Đ) sai (S) cho câu sau giải thích: Chỉ tiêu thống kê phản ánh đặc điểm đơn vị tổng thể ? - Câu sai (S) Vì Chỉ tiêu thống kê: phản ánh đặc điểm toàn tổng thể điều kiện thời gian địa điểm cụ thể Chỉ tiêu thống kê tổng hợp biểu mặt lượng nhiều đơn vị, tượng cá biệt Do đó, tiêu phản ánh mối quan hệ chung, đặc điểm số lớn đơn đơn vị tổng thể Có hai loại tiêu thống kê: tiêu khối lượng : biểu quy mô, khối lượng tượng nghiên cứu tiêu chất lượng : biểu trình độ phổ biến mối quan hệ tổng thể Tần số tích luỹ bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối ? - Câu sai (S) Vì - Bảng phân bố tần số dùng để tính nhiều tiêu nêu lên đặc trưng tổ tổng thể, biểu mối liên hệ phận tiêu thức Một bảng phân bố tần số tần số tích lũy gồm thành phần chủ yếu sau: - Thành phần thứ lượng biến: Lượng biến trị số nói lên biểu cụ thể tiêu thức số lượng, thường ký hiệu xi - Thành phần thứ hai dãy số lượng biến tần số Tần số số đơn vị phân phối vào tổ, tức số lần lượng biến nhận trị số định tổng thể Tần số thường ký hiệu fi tổng fi tổng tần số hay tổng số đơn vị tổng thể Khi tần số biểu số tương đối gọi tần suất, với đơn vị tính lần % ký hiệu di (di = fi / tổng fi) - Ngoài hai thành phần trên, người ta thường tính tần số (hoặc tần suất) tích lũy tức cộng dồn tần số (hoặc tần suất) Tần số tích luỹ (ký hiệu Si) cho biết số đơn vị có lượn biến lớn nhỏ lượng biến cụ thể sở để xác định đơn vị đứng vị trí dãy số có lượng biến Căn thành phần Bảng phân bố tần số, tuỳ thuộc vào đặc trưng tổ, tiêu thức khác mà tần số tích luỹ thể Do vậy, tần số tích luỹ biểu số tuyệt đối Hệ số biến thiên cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại ? - Câu sai (S): - Hệ số biến thiên tiêu tương đối (%) có từ so sánh độ lệch tiêu chuẩn với số bình quân cộng, thước đo Độ biến thiên tương đối Cho biết độ biến thiên tương đối xung quanh giá trị trung bình Dùng so sánh nhiều tượng khác - Hệ số biến thiên biểu số tương đối, nên dùng để so sánh tiêu thức khác nhau, so sánh hệ số biến thiên suất lao động với hệ số biến thiên tiền lương, hệ số biến thiên tiền lương với hệ số biến thiên tỷ lệ hoàn thành định mức sản xuất Trong đó, tiêu khác như: khoảng biến thiên, độ lệch tuyệt đối bình quân, độ lệch tiêu chuẩn có đơn vị tính toán giống đơn vị tính toán tiêu thức nghiên cứu, nên dùng để so sánh tiêu thức khác Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể chung - Câu ( Đ) Ta xem xét Khoảng tin cậy số trung bình tổng thể chung: a Trường hợp biết phương sai: Giả thiết: - Đã biết phương sai tổng thể chung, -Tổng thể chung phân phối chuẩn; - Không có phân phối chuẩn mẫu phải lớn b Trường hợp chưa biết phương sai: Giả thiết: -Chưa biết phương sai tổng thể chung, -Tổng thể chung phải phân phối chuẩn - Sử dụng phân vị Student; c Trường hợp tổng thể chung có giới hạn: Giả thiết: Mẫu lớn tương đối so với tổng thể chung * Các nhân tố ảnh hưởng độ lớn khoảng tin cậy - Mức ý nghĩa (hay xác suất ước lượng) - Phương sai tổng thể chung Tổng thể chung đồng khoảng ước lượng nhỏ Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết ? - Câu (Đ) ta nhận thấy: 5.1 Giải thích mô hình tuyến tính - Mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể chung - Mô hình tuyến tính tổng thể mẫu + Trong đó: b0 hệ số chặn Y dùng để ước lượng tổng thể chung pêta b1 độ dốc (hệ số hồi quy) dùng để ước lượng tổng thể chung bêta 5.2 Tính toán tham số Dùng phương pháp bình phương nhỏ nhất: Tối thiểu hoá tổng bình phương độ lệch giá trị thực tế giá trị dự đoán biến phụ thuộc 5.3 Kết luật hệ số hồi quy: - Kiểm định t hệ số hồi quy tổng thể chung có mối liên hệ tuyến tính X Y hay không Do vậy, Hệ số hồi quy b1 phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết Ví dụ: kiểm tra mối liên hệ diện tích cửa hàng với doanh thu hàng năm B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Sự khác thang đo khoảng thang đo tỷ lệ là: a) Đơn vị đo b) Điểm gốc không tuyệt đối c) Việc áp dụng phép tính để tính toán d) Cả a) b) c) 2) Phát biểu không mốt: a) Mốt san hay bù trừ chênh lệch lượng biến b) Mốt chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Mỗi dãy số có Mốt d) Cả a) b) c) 3) Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a) Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b) Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số c) Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d) Không có điều 4) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu độ rộng tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) 5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) Câu Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình một công nhân hoàn thành sản phẩm để đặt định mức Giám đốc nhà máy muốn xây dựng khoảng ước lượng có sai số sản phẩm độ tin cậy 95%, Theo kinh nghiệm ông ta độ lệch tiêu chuẩn suất sản phẩm Hãy tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức Giả sử sau chọn mẫu (với cỡ mẫu tính trên) số sản phẩm trung bình mà họ hoàn thành 35 với độ lệch tiêu chuẩn 6,5 Hãy ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% Cỡ mẫu , với Z tra bảng độ tin cậy α=5/2%=2.5% 1.960 n=1.960^2*6^2/1=138.2 >làm tròn lên ta có số công nhân cần điều tra: 139 Năng suất trung bình 1h: X=35 Zα/2=1.960 σ=6.5 n=139 Câu Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình 8,1 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,7 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (25 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận (Kiểm định giả thiết (t) cỡ mẫu df-3 và: % % tăng tăng chi phí doanh quảng thu cáo 2.5 3.5 5.5 2.4 2.9 4.9 3.9 5.4 0.01 0.01 0.01 0.16 0.01 -3 -2 4 5.0990 3.Đánh giá cường độ mối liên hệ phù hợp mô hình Tính toán Excel, ta có: Regression Statistics Multiple R 0.985 R Square 0.970 Adjusted R Square 0.960 Standard Error 0.258 Observations Suy ra: r=0.985 Kết luận: r~1 % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu có mối liên hệ chặt chẽ mối liên hệ thuận Tính toán Excel cung thu kết quả: Standard 　 Coefficients Error Intercept 1.9 0.233 % tăng chi phí quảng 0.5 0.051 t Stat 8.149 9.874 cáo Tra bảng t với bậc tự ta giá trị tới hạn t3=2.353