3- Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứu của hai hiện tượng khác loại.. 3- Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a Độ tin cậy của ước lượng.
Trang 1Họ và tên: Nguyễn Bích Ngọc
Lớp: GaMBA 01- N04
Môn học: Thống kê và khoa học quyết định.
BÀI KIỂM TRA HẾT MÔN
Câu 1: Lý thuyết (2đ)
A-Trả lời (Đ), sai (S) cho các câu sau và giải thích tại sao?
1- Liên hệ tương quan là mối liên hệ biểu hiện rõ trên từng đơn vị cá biệt
2- Tần số trong bảng phân bố tần số biểu hiện bằng số tuyệt đối
3- Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứu của hai hiện tượng khác loại
4- Khoảng tin cậy cho tham số nào đó của một tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai của tổng thể chung đó
5- Hệ số hồi quy(b1) phản ánh chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả
B- Chọn phương án trả lời đúng nhất:
1- Phân tích dãy số thời gian có tác dụng:
a) Phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng thời gian
b) Biểu hiện xu hướng và tính quy luật của sự biến động
c) Là cơ sở để dự đoán mức độ tương lai của hiện tượng
d) Cả a), b)
e) Cả b), c)
f) Cả a), b), c)
2- Đại lượng nào phản ánh mức độ ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả
a) Hệ số tương quan
b) Hệ số chặn (b0)
c) Hệ số hồi quy (b1)
d) Cả a), b)
e, Cả a), c)
3- Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu:
a) Độ tin cậy của ước lượng
b) Độ đồng đều của tổng thể chung
c) Phương pháo chọn mẫu
d) Cả a), b), c)
e) Không yếu tố nào cả
Trang 24- Chỉ tiêu nào sau đây cho phép so sánh độ biến thiên của các hiện tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn
b) Khoảng biến thiên
c) Khoảng tứ phân vi
d) Hệ số biến thiên
e) Cả a), c)
f) Cả a), d)
5- Biểu đồ hình cột (Histograms) không phải là đặc điểm:
a) Giữa các cột có khoảng cách
b) Độ rộng của cột biểu hiện khoảng cách tổ
c) Chiều cao của cột biểu thị tần số
d) Cả a), và b) đều đúng
e) Cả b), và c) đều đúng
f) Cả a), b), và c) đều đúng
Bài giải :
A - Trả lời đúng (Đ), sai (S) cho các câu sau và giải thích tại sao?
1- Liên hệ tương quan là mối liên hệ biểu hiện rõ trên từng đơn vị cá biệt ?
Sai: Vì Liên hệ tương quan là mối liên hệ giữa tiêu thức nguyên nhân (biến độc
lập) và tiêu thức kết quả (bến phụ thuộc): mỗi giá trị của tiêu thức nguyên nhân sẽ cho một giá trị tương ứng của tiêu thức kết quả
Liên hệ tương quan được mô hình hóa theo lý thuyết thông qua các quan sát, các số liệu thống kê với cỡ mẫu đủ lớn nói tóm lại, liên hệ tương quan không biểu hiện một cách
rõ ràng trên từng đơn vị cá biệt
2- Tần số trong bảng phân bố tần số biểu hiện bằng số tuyệt đối ?
Đúng: Vì Tần số là số đơn vị được phân phối vào trong mỗi tổ, tức là số lần một
lượng biến nhận một trị số nhất định trong một tổng thể Tần số thường được ký hiệu bằng
fi và ∑fi là tổng tần số hay tổng số đơn vị của tổng thể, biểu hiện bằng số tuyệt đối,
Khi tần số được biểu hiện bằng số tương đối gọi là tần suất, với đơn vị tính là lần hoặc %
và ký hiệu bằng di (di = fi / ∑fi) Tần suất biểu hiện tỷ trọng của từng tổ trong tổng thể
3- Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứu của hai hiện tượng khác loại ?
Trang 3Sai: Vì phương sai cho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình của các lượng
biến
4- Khoảng tin cậy cho tham số nào đó của một tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai của tổng thể chung đó?
Sai: Vì Quan hệ đồng biến giữa khoảng tin cậy cho tham số của tổng thể chung với
phương sai thể hiện qua các công thức sau:
Trường hợp đã biết phương sai:
Giả thiết:
- Đã biết phương sai của tổng thể chung,
- Tổng thể chung phân phối chuẩn;
- Nếu không có phân phối chuẩn thì mẫu phải lớn
n
Z
x n
Z
α α
Trường hợp chưa biết phương sai
Giả thiết:
- Chưa biết phương sai của tổng thể chung,
- Tổng thể chung phải phân phối chuẩn;
- Sử dụng phân vị Student với khoảng tin cậy như sau:
n
s t
x n
s t
x − α/2;(n−1) ≤ µ ≤ + α/2;(n−1)
5- Hệ số hồi quy ( b1 ) phản ánh chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả ?
Đúng: Vì Hệ số hồi quy quy b1 phản ánh ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đang nghiên cứu đến tiêu thức kết quả
B- Chọn phương án trả lời đúng nhất:
1- Phân tích dãy số thời gian có tác dụng : ( Chọn f )
δ a) Phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian
ε b) Biểu hiện xu hướng và tính quy luật của sự biến động
Trang 4φ c) Là cơ sở để dự đoán mức độ tương lai của hiện tượng.
γ d) Cả a), b)
η e) Cả b), c)
f) Cả a), b), c).
2- Đại lượng nào phản ánh mức độ ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: ( Chọn e )
a) Hệ số tương quan
b) Hệ số chặn (b0 )
c) Hệ số hồi quy (b1 )
d) Cả a), b)
ι e) Cả a), c).
3- Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: (Chọn d )
a) Độ tin cậy của ước lượng
b) Độ đồng đều của tổng thể chung
c) Phương pháp chọn mẫu
d) Cả a), b), c).
e) Không yếu tố nào cả
4- Chỉ tiêu nào sau đây cho phép so sánh độ biến thiên của các hiện tượng khác loại: (Chọn d )
a) Độ lệch tiêu chuẩn
b) Khoảng biến thiên
c) Khoảng tứ phân vị
d) Hệ số biến thiên.
ϕ e) Cả a), c)
κ f) Cả a), d)
5- Biểu đồ hình cột (Histograms) không phải là đặc điểm:(Chọn a )
a) Giữa các cột có khoảng cách.
b) Độ rộng của cột biểu hiện khoảng cách tổ
c) Chiều cao của cột biểu thị tần số
d) Cả a) và b) đều đúng
e) Cả b) và c) đều đúng
Trang 5f) Cả a), b) và c) đều đúng.
Câu 2:
Một phương pháp bán hàng mới theo đơn đặt hàng đang được xem xét để đánh giá tính hiệu quả của nó Phỏng vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng được bán hàng theo phương pháp mới và ghi lại số ngày từ khi đặt hàng đến khi giao hàng như sau:
8
5
3
9
4
6 5 10 7 6
6 7 6 4 8
9 6 6 4 5
7 6 7 5 4
6 7 4 7 3 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ khi đặt hàng đến khi giao hàng khi bán hàng theo phương pháp mới với xác suất tin cậy 95% Hãy kết luận về hiệu quả của phương pháp bán hàng mới so với phương pháp cũ Biết rằng phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ khi đặt hàng đến khi giao hàng là 7 ngày
Bài giải :
Theo giải thiết đề bài cho, ta có dãy số sau:
STT
Số ngày
(Xi) (Xi-X) 2 STT
Số ngày (Xi) (Xi-X) 2
Trang 6Đây là trường hợp Kiểm định trung bình, khi chưa biết б, với mẫu n = 30, ước
lượng khi chưa biết độ lệch chuẩn của tổng thể chung;
Vì vậy ta thực hiện tìm độ lệch chuẩn của tổng thể mẫu, ước lượng t
Độ tin cậy 95%
=> α = 0,05
=> t α/2;(n-1) = 2,045
=> X = ∑Xi /n = 180/30 = 6
S = SQRT((Xi-X) 2/(n-1)) = SQRT (90/29) = 1,76
Áp dụng công thức trên tính toán ta có :
Sai số dự đoán = 2,05 * 1,76/SQRT (30) = 0,66
Như vậy, với độ tin cậy 95%, số ngày từ khi đặt hàng đến khi giao hàng nằm trong
khoảng 5.3423 ≤ μ ≤ 6.66
Kết luận: Theo như tính toán trên thì phương pháp bán hàng mới có hiệu quả cao hơn
phương pháp bán hàng cũ
Câu 3:
Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho 2 lớp thuộc cùng một đối tượng học sinh
Để xem tác động của phương pháp dạy học đó đến kết quả học tập có khác nhau không, người ta chọn ngẫu nhiên từ mỗi lớp một số học sinh để kiểm tra kết quả học tập của họ
Số học sinh được chọn ra ở lớp thứ nhất là nhóm 1 (15 học sinh) với điểm trung bình là 8 điểm và độ lệch tiêu chuẩn là 0,7 điểm Số học sinh được chọn ra ở lớp thứ hai là nhóm 2 (20 học sinh) với điểm trung bình là 7,8 điểm và độ lệch tiêu chuẩn là 0,6 điểm
Với mức ý nghĩa 0,05 hãy rút ra kết luận
Bài giai:
Sử dụng ước lượng t, với α = 0.05; ta có:
X1 = 8
S1 = 0,7
n1 = 15
/ ;(n ) / ;(n )
Trang 7X2 = 7,8
S2 = 0,6
n2 = 20
Gọi μ 1 là điểm trung bình của nhóm 1, μ 2 là điểm trung bình của nhóm 2
Để kiểm định xem 2 phương pháp dạy học có kết quả khác nhau hay không, ta thực hiện kiểm định kết quả trung bình theo 2 phương pháp,
Giả thiết kiểm định:
H0: μ 1 = μ 2
H1: μ 1 # μ 2
Đây là trường hợp: Kiểm định 2 giá trị trung bình của 2 tổng thể chung, hai mẫu độc lập, chưa biết phương sai tổng, mẫu nhỏ, sử dụng phân bố t, kiểm định 2 phía
Sử dụng công thức, ta tính được :
2 20 15
6 , 0
* ) 1 20 ( 7 , 0
* ) 1 15
− +
− +
−
=
= 0,415152
908769 ,
0 ) 20
1 15
1 (
* 415152
,
0
8 , 7 8
= +
−
=
t
Với α= 0,05 => tα/ 2 (n− 2 )= t0 , 05 / 2 ; 33= ± 2,0345
=>ttính < t0 , 05 / 2 ; 33 không thuộc miền bác bỏ
|t| ≤ ta/2;(n1+ n2 - 2) (nằm ngoài miền bác bỏ)
Quyết định: Chưa đủ cơ sở để bác bỏ giả thiết H0
Kết luận: Với mẫu đã điều tra, ở mức ý nghĩa 5% có thể kết luận chưa đủ cơ sở để nói rằng tác động của phương pháp dạy học đó đến kết quả học tập có khác nhau không nghĩa là không đủ cơ sở để bác bỏ điểm trung bình của 2 phương pháp dạy là như nhau
Câu 4:
2
2
1
2
2
1
n
S
n
S
X
X
t
+
−
=
2
) 1 ( ) 1
(
2 1
2 2 2
2 1 1
2
− +
− +
−
=
n n
S n S n
S
Trang 8Doanh thu của một doanh nghiệp trong 9 năm:
Năm Doanh thu (tỷ đồng) 2001
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
26 28 32 35 40 42 50 51 54
1 Xác định hàm xu thế tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động của doanh thu qua thời gian
2 Xác định sai số của mô hình và dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình trên với xác suất tin cậy 95%
Bài giải:
1 Xác định hàm xu thế tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động của doanh thu qua thời gian.
Hàm xu thế tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động của doanh thu qua thời gian
có dạng: Ŷ t = b 0 + b 1 * t
Trong đó: Ŷt: là hàm xu thế của doanh thu
t: là thời gian
Để xác định b0 và b1 ta sử dụng hàm Regression trong Excel với bảng số liệu như sau:
Năm Doanh thu (tỷ
Sau khi nhập số liệu và sử dụng hàm Regression, từ bảng tính Excel, cho kết quả theo phương pháp hồi quy như sau:
SUMMARY
Trang 9Regression Statistics
Multiple R 0,992148091
R Square 0,984357834
AdjustedR
Standard Error 1,37782898
Observations 9
ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 1 836,2667 836,2667 440,5084 1,4E-07
Coefficients Standar
d Error t Stat P-value Lower 95%
Intercept 21,11111 1,00097 21,09066 1,36E-07 18,74419
Upper
95%
Lower
95,0%
Upper 95,0%
23,47803 18,74419 23,47803
4,153945 3,312721 4,153945
Hàm xu thế tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động của Doanh thu qua thời gian là :
Ŷ t = bo + b1 * t
Ŷ t = 21,11111+ 3,733333*t
2 Xác định sai số của mô hình và dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình trên với xác suất tin cậy 95%.
Sai số của mô hình: = 1,377829 (Standard Error)
Dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình trên với xác suất tin cậy 95%:
Để dự đoán doanh thu năm 2010 ta có t = 10; l = 1
Thay t = 10 ta tính được: Ŷ2010 = 58,44444 tỷ đồng
Tính sai số dự đoán:
) 1 (
) 1 2 ( 3 1
2 )
2 (
; 2 /
−
− + + +
∗
∗
n n
l n n S
t
Với xác suất tin cậy 95% ta tra bảng t được tα/ 2 (n− 2 ) = t0 , 025 ; 7= 2,365
Trang 10) 1 (
) 1 2 ( 3 1
2 )
2 (
; 2 /
−
− + + +
∗
∗
n n
l n n S
t
=
) 1 81 ( 9
) 1 2 9 ( 3 9
1 1 37783 , 1 365 ,
2
2
−
− + + +
∗
Dự đoán doanh thu năm 2010 sẽ nằm trong khoảng:
Ŷ2010 – s ≤ Ŷ ≤ Ŷ2010 + s
= 58,44444 - 4,02769 ≤ Ŷ ≤ 58,44444 + 4,02769
ó 54,41675 ≤ Ŷ ≤ 62,47213 (tỷ đồng)
Như vậy dựa vào mô hình hàm xu thế tuyến tính trên với xác suất tin cậy 95%, ta xác định được kết quả cụ thể như sau:
Dự đoán điểm 2010 (n=9,t=10, L=1) 58,44444444
2
4
5
Kết luận: Với xác suất tin cậy 95%, Dự đoán doanh thu năm 2010 trong khoảng từ
54,416 tỷ đồng đến 62,472 tỷ đồng,
Câu 5:
Dưới đây là dữ liệu về khối lượng sản phẩm thép trong 30 tháng gần đây của một nhà máy (đơn vị: triệu tấn)
1- Xây dựng bảng tần số phân bố với 5 tổ có khoảng cách tổ bằng nhau
2- Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu và từ bảng phân bố tần số So sánh kết quả và cho nhận xét
Bài giải:
Theo đề bài ta có dãy số sau:
Trang 113 3,0 19 6,0
Tổng
- Từ số liệu bảng trên ta có:
Từ số liệu trên ta có: ΣX = 170,8
Do đó: X = 170,8 /30 = 5,69333 ( triệu tấn )
=> Xây dựng bảng tần số phân bổ với 5 tổ có khoảng cách tổ bằng nhau:
Khoảng cách tổ = (Xmax - Xmin)/5 = 0.98 ( thực hiện phân tổ theo tiêu thức khối lượng sản phẩm thép)
STT Khối lượng thép Trị số giữa Xi
Tần số (số tháng)
- Tính trung bình từ bảng phân bổ tần số:
Ta có:
X =
∑
∑
fi
fi
xi *
=
30 173
= 5,76667 (triệu tấn)
Trang 12Ta có nhận xét: Sở dĩ có sự chênh lệch giữa các giá trị trung bình về sản lượng thép từ
2 cách tính ( chênh lệch 0,07334) là do chênh lệch của trị số giữa với trung bình thật của từng tổ
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
- Giáo trình môn học thống kê trong kinh doanh của chương trình đào tạo thạc sĩ Quản trị kinh doanh Quốc tế được cung cấp trong khóa học
- Nội dung kiến thức tài liệu được Giảng viên giảng dạy; truyền đạt;cung cấp trong khóa học; đồng thời có nghiên cứu một số tài liệu khác