BT thống kê khoa học ra quyết định trong kinh doanh số (26)

THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NO3 BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Họ tên : Nguyễn Hồng Nam Lớp : GaMBA01.N03 Câu 1: Lý thuyết A Phương án trả lời Đúng Chỉ tiêu thống kê tiêu chí mà biểu số phản ánh quy mô, tốc độ phát triển, cấu, quan hệ tỷ lệ tượng kinh tế - xã hội điều kiện không gian thời gian cụ thể Do vậy, tiêu phản ánh mối quan hệ chung, đặc điểm số lớn đơn đơn vị tổng thể Đúng Tần số tích lũy bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối Sau phân tổ tổng thể theo tiêu thức số lượng đó, đơn vị tổng thể phân phối vào tổ ta có phân bố thống kê theo tiêu thức biểu diễn thành bảng phân bố tần số tần số tích lũy Sai Hệ số biến thiên đại lượng thống kê mô tả dùng để đo mức độ biến động tương đối tập hợp liệu chưa phân tổ có giá trị bình quân khác Hệ số biến thiên biểu số tương đối, nên dùng để so sánh tiêu thức khác nhau, so sánh hệ số biến thiên số làm việc với hệ số biến thiên suất lao động Do vậy, hệ số bi ến thiên không sử dụng để so sán h so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Sai Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình biến phụ thuộc khoảng dự báo cho giá trình biến phục thuộc biết giá trị biến độc lập Đúng Tham số b1 phản ánh ảnh hưởng nhan tố nghiên cứu tới biến kết Khi biến giải thích thay đổi (tăng lên) đơn vị biến kết thay đổi (tăng lên) b1 đơn vị B Phương án trả lời (phần in đậm) Sự khác thang đo khoảng thang đo tỷ lệ là: a Đơn vị đo b Điểm gốc không tuyệt đối c Việc áp dụng phép tính để tính toán d Cả a, b c THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NO3 Phát biểu không mốt: a Mốt san hay bù trừ chênh lệch lượng biến b Mốt chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c Mỗi dãy số có Mốt d Cả a, b c Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số c Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d Không có phương án Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a Giữa cột có khoảng cách b Độ rộng cột biểu độ rộng tổ c Chiều cao cột biểu thị tần số d Cả a b e Cả b c f Cả a, b c Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c Giảm phương sai tổng thể chung d Cả a c e Cả a b f Cả a, b c Câu 2: Với độ tin cậy 95% hay α = 5% Tính số công nhân cần điều tra theo công thức sau: Z *σ Error 2 Cỡ mẫu n = 2 1,960 * ⇒ Z = 1,960 ⇒ n = Với Z tra bảng ứng với giá trị α / = 2,5% = 138,2976 Vậy cần điều tra 139 người công nhân (làm tròn) Ước lượng suất trung bình toàn công nhân với cớ mẫu n = 139 α = 5% Ta có công thức: σ σ ≤ µ ≤ X + Zα /2 n n Trong đó: X =35 Z α / = 1,960 σ = 6,5 n =139 X `− Z α / THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NO3 Từ công thức trên, ta tính được: 33,92 ≤ µ ≤ 36,08 Vậy suất trung bình công nhân nằm đoạn [ 33,92;36,08] sản phẩm Câu 4: Dữ liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,4 7,8 5,3 4,5 6,1 4,8 5,3 7,0 4,7 3,0 6,2 7,3 3,7 4,9 5,1 7,5 4,7 7,2 6,4 4,5 6,5 5,7 3,8 6,6 7,9 6,1 7,3 3,3 5,2 6,0 Biểu diễn tập hợp số liệu biểu đồ thân Thân Lá 0378 557789 12337 01124456 0233589 Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ Tần số Tần xuất 0.1333 0.2000 0.1667 0.2667 0.2333 Tỷ lệ (%) 13.33 20.00 16.67 26.67 23.33 Vẽ đồ thị tần số cho nhận xét sơ khối lượng sản phẩm thép 30 tháng nói THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NO3 Khối lượng sản phẩm thép 30 tháng phân bố tương đối tổ giá trị 3,4, Tần số cao triệu thép/tháng hay có tháng đạt sản lượng 30 tháng Tần số thấp triệu thép/tháng hay có tháng đạt sản lượng Khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ số liệu điều tra tính theo công thức: ∑ Xi TB = n Trong Xi: Khối lượng thép tháng n: Số tháng, n=30; TB = 170,8 = 5,693 30 triệu Khối lượng sản phẩm thép trung bình tính từ bảng phân bố tần số: Trung bình là: (3,4+4,6+5,5+6,8+7,7)/5=5,6 Trung bình theo biểu đồ tần số 5,6 triệu < 5,693 triệu theo số liệu điều tra phân bố theo tần số làm tròn số lượng tháng khối lượng sản phẩm theo giá trị trung bình, tháng số liệu tổ 3,4 triệu tấn, 4,6… 7,7 triệu Như vậy, kết lấy trung bình từ số liệu ban đầu cho giá trị xác cao Câu 3: Với số mẫu < 30, ta dùng phương pháp kiểm định để xem hai phương pháp có khác hay không Đây trường hợp chưa biết phương sai hai tổng thể chung cỡ mẫu nhỏ Với hai cặp giả thiết không giả thiết đối là: Ho: µ1 = µ Không có khác biệt H1: µ1 ≠ µ Có khác biệt Trong đó: gọi µ1 hiệu phương pháp dạy học lớp gọi µ hiệu phương pháp dạy học lớp THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NO3 Ta có, công thức kiểm định: X1− X t= S n1 +S = n2 X1− X 1 Trong S2 giá trị chung hai phương sai mẫu S + n1 n 2 S = S 2 Thay số với giá trị tương ứng sau: −2 n = 20 , n2 = 25 , S 2 (n1 − 1) * S + (n2 − 1) * S n +n S = 0,7 , S = 0,6 , x1=8,1 ; x2 = 7,8 vào công thức ta S=0,646097; t=1,5477 Tra bảng tα / 2; 43 = 2,0165 Như t < tα / 2; 43 = 2,0165 không đủ sở bác bỏ giả thiết Ho Với độ tin cậy 95% từ mẫu ngẫu nhiên chọn hai lớp, hai phương pháp học tập không tác động đến kết học tập lớp Câu Gọi X biến số % tăng chi phí quảng cáo ^ Y biến số % tăng doanh thu ta có phương trình: Y x = bo + b1X Ta có bảng liệu sau (sử dụng công cụ Regression Microsoft Excel) SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,985 R Square 0,970 Adjusted R Square 0,960 Standard Error 0,258 Observations ANOVA Regression Residual Total Intercept X df SS 6,500 0,200 6,7 Coefficients 1,9 0,5 Standard Error 0,2332 0,0506 Từ tính toán trên, ta có: b0=1.9 b1=0.5 MS 6,500 0,067 t Stat 8,1493 9,8742 F 97,500 Pvalue 0,0039 0,0022 Significance F 0,002 Lower 95% 1,1580 0,3389 Upper 95% 2,6420 0,6611 Lower 95,0% 1,1580 0,3389 Upper 95,0% 2,6420 0,6611 THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NO3  Phương trình tuyến tính y=1.9+0.5x Với kết trên, biến giải thích thay đổi (tăng lên) đơn vị biến kết thay đổi (tăng lên) 0.5 đơn vị Do mẫu ta dùng n = < 30 ta dùng kiểm định t cho số liệu mẫu Cặp giả thiết không giả thiết đối là: Ho: β1 = (không có mối liên hệ X Y tức % tăng chi phí quảng cáo không ảnh hưởng tới % tăng doanh thu hãng trên.) H1: β1 ≠ (có mối liên hệ tuyến tính X Y, tức % tăng chi phí quảng cáo có ảnh hưởng tới % tăng doanh thu hãng trên) Tiêu chuẩn kiểm định: b1 − β Sx t= Sb1 = (Yi − Y ) n ∑ Sb1 Trong đó: với n-2 bậc tự do; Sx = ∑ ( X − X )2 (n − 2) i =1 % tăng chi phí % tăng doanh QC thu (Xi- X )^2 X Y 1,0 2,5 9,00 2,0 3,0 4,00 6,0 5,0 4,00 4,0 3,5 0,00 7,0 5,5 9,00 26,00 X =4  Sx = Y^ 2,40 2,90 4,90 3,90 5,40 (Yi-Y^)^2 0,01 0,01 0,01 0,16 0,01 0,20 0,258 0,5 0,2 = 0,0506 ; t = = 9,874 = 0,258 ; Sb1 = 0,0506 (5 − 2) 26 Giá trị t tra bảng t3 = 3,182 với bậc tự Với mức ý nghĩa α = 0,22% < 5% t thuộc miền bác bỏ Như bác bỏ giả thiết Ho tức là: thực có mối liên hệ tương quan tuyến tính biến X biến Y hay % tăng chi phí quảng cáo có mối liên hệ tuyến tính với % tăng doanh thu Ta có giá trị r = 0,985 hay r ≈ cho thấy mối liên hệ % tăng chi phí quảng cáo % tăng doanh thu chặt chẽ tỷ lệ thuận Như r ^ Từ phương trình hồi quy tuyến tính: Y x = 1,9 + 0,5 X Khi tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 8% tức Xi=8% tính giá trị tương ứng % tăng doanh thu là: ^ Y = 1,9 + 0,5 * = 5,9 giá trị trung bình X =4; n = 5; tα / 2;3 = 3,182 (tra bảng phân bố T – Student với α = 5% n = 5) ^ Ước lượng giá trị Y x theo công thức sau: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NO3 Y x ± t n −2 * Syx + + n ^ ^ ( Xi − X ) ∑ ( Xi − X ) thay số : 5,9 ± 3,182 * 0,258 * + + (8 − 4) 26 ^ ⇔ 5,9 − 1,1069 ≤ ≤ 5,9 + 1,1069 ⇔ 4,79 ≤ ≤ 7,01 Y Y Như khoảng tin cậy 95% cho % tăng doanh thu hãng nằm đoạn [ 4,79;7,01] với tỷ lệ % tăng chi phí quảng cáo 8% Tài liệu tham khảo: Giáo trình Thống kê Kinh doanh - Chương trình thạc sỹ QTKD Đại học Griggs ... Có khác biệt Trong đó: gọi µ1 hiệu phương pháp dạy học lớp gọi µ hiệu phương pháp dạy học lớp THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NO3 Ta có, công thức kiểm định: X1− X t= S n1 +S = n2 X1− X 1 Trong S2 giá... 23.33 Vẽ đồ thị tần số cho nhận xét sơ khối lượng sản phẩm thép 30 tháng nói THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NO3 Khối lượng sản phẩm thép 30 tháng phân bố tương đối tổ giá trị 3,4, Tần số cao triệu thép/tháng...THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH NO3 Phát biểu không mốt: a Mốt san hay bù trừ chênh lệch lượng biến b Mốt chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c Mỗi dãy số có Mốt d Cả a, b c Các