BT thống kê khoa học ra quyết định trong kinh doanh số (65)

Thống kê khoa học định H V TấN: HI HONG LP: GAMBA01 N04 BI TP C NHN MễN THNG Kấ V KHOA HC QUYT NH CU 1: Lí THUYT (2) A TR LI NG (), SAI (S) CHO CC CU SAU V GII THCH TI SAO? 1) Liờn h tng quan l mi liờn h biu hin rừ trờn tng n v cỏ bit Sai - Gii thớch: Liờn h tng quan l mi liờn h biu hin rừ trờn tng n v cỏ bit l cha chc chn vỡ: Liờn h tng quan l mi liờn h khụng hon ton cht ch gia tiờu thc nguyờn nhõn (bin c lp) v tiờu thc kt qu (bn ph thuc): c mi giỏ tr ca tiờu thc nguyờn nhõn s cú nhiu giỏ tr tng ng ca tiờu thc kt qu Thớ d: mi liờn h gia s lng phõn bún v nng sut cõy trng, mi liờn h gia u t v kt qu sn xut v.v Cỏc mi liờn h ny l cỏc mi liờn h khụng hon ton cht ch, khụng c biu hin mt cỏch rừ rng trờn tng n v cỏ bit Do ú, phn nh mi liờn h tng quan thỡ phi nghiờn cu hin tng s ln - tc l thu thp ti liu v tiờu thc nguyờn nhõn v tiờu thc kt qu ca nhiu n v 2) Tn s bng phõn b tn s biu hin bng s tuyt i ỳng Gii thớch: Thnh phn th hai ca dóy s lng bin l tn s Tn s l s n v c phõn phi vo mi t, tc l s ln mt lng bin nhn mt tr s nht nh mt tng th Hay n gin hn, Tn s l s ln lp li ca mt n v (thnh phn) tng th nghiờn cu/ mu nghiờn cu ú luụn di dng s m v bng s tuyt i 3) Phng sai cho phộp so sỏnh bin thiờn ca tiờu thc nghiờn cu ca hai hin tng khỏc loi Sai Gii thớch: Cỏc ch tiờu trờn ch dựng so sỏnh bin thiờn ca cỏc hin tng cựng loi v cú s trung bỡnh bng nhng khụng c dựng so sỏnh bin thiờn ca cỏc hin tng khỏc loi hoc cỏc hin tng cựng loi nhng s trung bỡnh khụng bng Khi ú ngi ta dựng h s bin thiờn 4) Khong tin cy cho tham s no ú ca mt tng th chung t l nghch vi phng sai ca tng th chung ú Sai Gii thớch: Nghiờn cu cỏc nhõn t nh hng ln ca khong tin cy: Mc ý ngha (hay l xỏc sut ca c lng) Thống kê khoa học định ln ca mu Mu cng ln khong c lng cng nh Phng sai ca tng th chung Tng th chung cng ng u (hay phng sai cú tr s cng nh) khong c lng cng nh Da trờn nhng nhõn t nh hng ln ca khong tin cy ta thy: Khong tin cy cho tham s no ú ca mt tng th chung t l thun vi phng sai ca tng th chung ú 5) H s hi quy (b1) phn ỏnh chiu hng v mc nh hng ca tiờu thc nguyờn nhõn n tiờu thc kt qu ỳng Gii thớch: Trong hm hi quy: ý ngha ca tham s b1 l Phn ỏnh nh hng ca nhõn t ang nghiờn cu (tiờu thc nguyờn nhõn) ti bin kt qu C th mi bin gii thớch thay i (tng lờn) n v thỡ bin kt qu thay i (tng lờn) b1 n v Vy H s hi quy (b 1) phn ỏnh chiu hng v mc nh hng ca tiờu thc nguyờn nhõn n tiờu thc kt qu B Chn phng ỏn tr li ỳng nht: 1) Phõn tớch dóy s thi gian cú tỏc dng: d a) Phõn tớch c im bin ng ca hin tng qua thi gian e b) Biu hin xu hng v tớnh quy lut ca s bin ng f c) L c s d oỏn mc tng lai ca hin tng g d) C a), b) h e) C b), c) f) C a), b), c) 2) i lng no phn ỏnh mc nh hng ca tiờu thc nguyờn nhõn n tiờu thc kt qu: a) H s tng quan b) H s chn (b0 ) c) H s hi quy (b1 ) d) C a), b) i e) C a), c) 3) Cỏc yu t nh hng n s lng n v tng th mu: a) tin cy ca c lng b) ng u ca tng th chung c) Phng phỏp chn mu d) C a), b), c) e) Khụng yu t no c 4) Ch tiờu no sau õy cho phộp so sỏnh bin thiờn ca cỏc hin tng khỏc loi: a) lch tiờu chun b) Khong bin thiờn c) Khong t phõn v d) H s bin thiờn e) C a), c) Thống kê khoa học định j f) C a), d) 5) Biu hỡnh ct (Histograms) khụng phi l c im: a) Gia cỏc ct cú khong cỏch b) rng ca ct biu hin khong cỏch t c) Chiu cao ca ct biu th tn s d) C a) v b) u ỳng e) C b) v c) u ỳng f) C a), b) v c) u ỳng Câu Gi l s ngy trung bỡnh t t hng n giao hng bỏn hng theo phng phỏp mi Bi toỏn t l c lng ( tin cy 95%) cha bit phng sai, S dng phõn v Student vi khong tin cy nh sau: X - t/2; (n-1) * s s X + t/2; (n-1) * n n Vi s= ( X i X ) n Ta sp xp li dóy s liu v tớnh toỏn nh sau: Xi (Xi X ) 9 1 6 6 7 7 0 4 0 1 1 4 30 Trong ú s= x i 180 X= = = V 30 30 i =1 s= ( X i X ) n +1 + + + +1 +16 +1 +1 + + + + +1 +1 +1 +1 + +1 + +1 + 30 S = 1,7617; s 1,7617 = = 0,3216 n 30 tin cy 95% cú ngha l = 0,05 t/2; (n-1) = t0,05/2; (29) = 2,045 Ta cú: Thống kê khoa học định X - t/2; (n-1) * s n X + t/2; (n-1) * s n 2,045 * 0,3216 + 2,045 * 0,3216 5,3423 6,6577 (Hay lm trũn s: < < ngy) Kt lun: Vi vic ỏp dng phng phỏp mi: thi gian trung bỡnh t t hng n giao hng bỏn hng l ngy v phng phỏp bỏn hng mi ỏp ng c nhu cu ca khỏch hng nhanh hn Câu (2 đ) Ta có: Lp th nht Lp th hai S lng (n) 15 20 im trung bỡnh ( X ) 7,8 0,7 0,6 lch chun (S2) Gọi: tác động phơng pháp dạy học thứ (ở lớp thứ nhất) tác động phơng pháp dạy học thứ hai (ở lớp thứ hai) Cặp giả thiết cần kiểm định là: H0 : = H1: Đây trờng hợp kiểm định so sánh hai trung bình cha biết phơng sai chung tổng thể mẫu đủ lớn, nên tiêu chuẩn kiểm định đợc sử dụng là: t= ( X1 X ) 1 S P2 ( + ) n1 n2 Trong đó: Thống kê khoa học định SP (n1 1) S12 + (n2 1) S 22 (15 1) * 0,7 + (20 1) * 0,6 = = 15 + 20 n1 + n2 2 S P = 0,415152 Vậy: t= 7,8 = 0,908769 1 0,415152 * ( + ) 15 20 Với = 0,05 t / 2;( n2 ) = t 0, 05 / 2;33 = 2,0345 Ta thấy tính < t 0, 05 / 2;33 không thuộc miền bác bỏ Quyết định: Cha đủ sở để bác bỏ giả thiết H0 Kết luận: Với mẫu điều tra mức ý nghĩa 5% nói ch a đủ sở để nói tác động phơng pháp dạy học đến kết học tập có khác không Câu (2 đ) Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hớng biến động doanh thu qua thời gian Hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hớng biến động doanh thu qua thời gian có dạng: T = b + b * T Trong đó: T = hàm xu doanh thu T = thời gian Để xác định b0 b1 ta sử dụng hàm Regression Excel với bảng số liệu nh sau: Năm Doanh thu (tỷ đồng) T 2001 26 2002 28 Thống kê khoa học định 2003 32 2004 35 2005 40 2006 42 2007 50 2008 51 2009 54 áp dụng hàm Regression, ta có kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,992148 R Square Adjusted R Square Standard Error 0,984358 0,982123 1,377829 Observations ANOVA MS F Regression df 836,2667 SS 836,2667 440,5084 Residual 13,28889 1,898413 Total 849,5556 Coefficients Standard Error t Stat P-value Significance F 1,4E-07 Lower 95% Intercept 21,11111 1,00097 21,09066 1,36E-07 18,74419 T 3,733333 0,177877 20,98829 1,4E-07 3,312721 Upper 95% 23,4780 4,15394 Lower 95,0% Upper 95,0% 18,74419 23,47803 3,312721 4,153945 Từ ta có Hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hớng biến động doanh thu qua thời gian nh sau: T = 21,11111 + 3,73333*T (1) Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% - Sai số mô hình: = 1,377829 (Standard Error) Thống kê khoa học định - Dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95%: Để dự đoán doanh thu năm 2010 ta có T = 10; l = Thay T = 10 vào (1) ta đợc: 2010= 58,44444 tỷ đồng Tính sai số dự đoán: 3(n + 2l 1) s = t / 2;( n2) S yx + + n n( n 1) với n = Với xác suất tin cậy 95% (= 5%) ta tra bảng t đợc t / 2;( n 2) = t 0, 025;7 = 2,365 3(n + 2l 1) s = t / 2;( n2 ) S yx + + = n n( n 1) 3(9 + 1) 2,365 1,37783 + + = 4,02769 9(81 1) Doanh thu năm 2010 nằm khoảng: 2010 s 2010 + s Hay: 58,44444 - 4,02769 58,44444 + 4,02769 54,41675 62,47213 (tỷ đồng) Tóm lại, dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình Hàm xu tuyến tính với xác suất tin cậy 95%, cho kết cụ thể nh sau: Năm 2010 (t=10, l=1) 58,4444 Điểm 4,02769 Sai số dự đoán 54,4167 Cận dới 62,4721 Cận Câu (2 đ) Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ đơn vị: triệu Stt Số lợng Giá trị Tần số Tần suất (fi/fi) (%) (fi) Từ đến dới 3,5 13,331 Từ đến dới 4,5 20,00 Thống kê khoa học định Từ đến dới Từ đến dới Từ đến dới 5,5 6,5 7,5 16,67 26,67 23,33 Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu từ bảng phân bố tần số So sánh kết cho nhận xét - Từ dãy số liệu ban đầu: Ta có: X1= 170,8 Nên: X = 170,8/30 = 5,69333 (triệu tấn) - Từ bảng phân bổ tần số : Stt Từ Từ Từ Từ Từ Số lợng đến dới 4 đến dới 5 đến dới 6 đến dới 7 đến dới Cộng Ta có: X = xi * fi fi = Giá trị (xi) 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 Tần số (fi) 30 xi * fi 14,00 27,00 27,50 52,00 52,50 173 173 = 5,76667 (triệu tấn) 30 So sánh kết nhận xét: Kết hai cách tính khác Với cách tính thứ nhất: tính trung bình từ dãy số ban đầu cho kết xác cách tính trung bình từ bảng phân phối tần số chia tổ tổ có nhiều giá trị khác ta lại lấy giá trị trung bình chúng để tính tiếp trung bình chung cho dãy số nên tránh đợc sai số ... 20,00 Thống kê khoa học định Từ đến dới Từ đến dới Từ đến dới 5,5 6,5 7,5 16,67 26,67 23,33 Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu từ bảng phân bố tần số So sánh kết cho nhận xét - Từ dãy số liệu... Để xác định b0 b1 ta sử dụng hàm Regression Excel với bảng số liệu nh sau: Năm Doanh thu (tỷ đồng) T 2001 26 2002 28 Thống kê khoa học định 2003 32 2004 35 2005 40 2006 42 2007 50 2008 51 2009... Sai số mô hình: = 1,377829 (Standard Error) Thống kê khoa học định - Dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95%: Để dự đoán doanh thu năm 2010 ta có T = 10; l = Thay T