BT thống kê khoa học ra quyết định trong kinh doanh số (62)

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN HỌC: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Họ tên: Nguyễn Bình Dương Lớp: GaMBA01.N04 I : LÝ THUYẾT A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ nét đơn vị cá biệt (S) Vì: Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết quả, để thể mối liên hệ phải nghiên cứu tượng số lớn, tức thu thập tài liệu tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết nhiều đơn vị đơn vị cá biệt biểu mối tương quan khác Tần số bảng phân phối tần số biểu số tuyệt đối (S) Vì: Tần số bảng phân phối chia làm loại, tần suất tần số tích lũy Tần suất biểu số tương đối tần số tích lũy cho phép xác định số đơn vị tổng thể lớn hay nhỏ lượng biến cụ thể biểu số tuyệt đối Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại (S) Vì: Trong tham số đo độ biến thiên có hệ số biến thiên cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu có số trung bình khác tiêu khác loại Còn phương sai độ lệch tiêu chuẩn, khoảng biến thiên, độ lệch tuyệt đối bình quân dùng so sánh độ biến thiên tiêu thức có số trung bình tiêu loại Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung (S) Nguyễn Bình Dương – Lớp MBA01 N04 Vì: Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, khoảng tin cậy hẹp có quan hệ thuận Hệ số hồi quy(b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết (Đ) Vì: hệ số hồi quy nói lên ảnh hưởng trực tiếp tiêu thức nguyên nhân nghiên cứu tới tiêu thức kết Cụ thể tiêu thức nguyên nhân thay đổi đơn vị làm cho tiêu thức kết thay đổi giá trị tương ứng trung bình b1 B Chọn câu trả lời nhất: Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) Đại lượng phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) ι d) Cả a), b) e) Cả a), c) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên Nguyễn Bình Dương – Lớp MBA01 N04 c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên ϕ κ e) Cả a), c) f) Cả a), d) Biểu đồ hình cột (Histograms) đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) II BÀI TẬP Câu 2: Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét để đánh giá tính hiệu Phỏng vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 10 6 6 7 7 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với xác suất tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng ngày BÀI LÀM Căn đề bài, có dãy số sau: STT Số ngày (Xi) (Xi-X)2 STT 16 17 18 Số ngày (Xi) 6 (Xi-X)2 0 Nguyễn Bình Dương – Lớp MBA01 N04 10 11 12 13 14 15 10 6 16 0 4 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Tổng cộng 7 7 180 1 1 4 90 Đây trường hợp Kiểm định trung bình, chưa biết б, với mẫu n = 30, ước lượng chưa biết độ lệch chuẩn tổng thể chung; Vì ta thực tìm độ lệch chuẩn tổng thể mẫu, ước lượng t - Độ tin cậy 95% α = 5%; Tra bảng tα/2; (n-1) = 2,045 - Tìm X tìm S: X = ∑Xi /n = 180/30 = 6,00 S = SQRT ((Xi - X )2/(n-1)) = SQRT (90/29) = 1,76 X − tα / 2;( n −1) S S ≤ µ ≤ X + tα / 2;( n −1) n n Áp dụng công thức ta có: - Sai số dự đoán = 2,05 * 1,76/SQRT (30) = 0,66 - Cận = X – Sai số dự đoán = 6,00 – 0,66 = 5,34 - Cận = X + Sai số dự đoán = 6,00 + 0,66 = 6,66 Như vậy, với độ tin cậy 95%, số ngày từ đặt hàng đến giao hàng nằm khoảng 5.34 ≤ μ ≤ 6.66 Kết luận: Với kết trên, khẳng định phương pháp bán hàng có hiệu cao phương pháp bán hàng cũ Nguyễn Bình Dương – Lớp MBA01 N04 Câu 3: Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (15 học sinh) với điểm trung bình điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,7 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận BÀI LÀM Sử dụng ước lượng t, với α = 0.05; ta có X =8 S1 = 0,7 n1 = 15 X = 7,8 S2 = 0,6 n2 = 20 Gọi µ1 điểm trung bình nhóm 1, µ2 điểm trung bình nhóm Để kiểm định xem phương pháp dạy học có kết khác hay không, ta thực kiểm định kết trung bình theo phương pháp, giả thiết kiểm định: H0 : µ1 = µ2 H : µ1 # µ2 Đây trường hợp: Kiểm định giá trị trung bình tổng thể chung, hai mẫu độc lập, chưa biết phương sai tổng, mẫu nhỏ, sử dụng phân bố t, kiểm định phía sử dụng công thức t= X1 − X S2 S2 + n1 n2 (n1 − 1) S12 + ( n2 − 1) S 22 S = n1 + n2 − 2 Áp dụng công thức ta có: S2 = 0,415 Nguyễn Bình Dương – Lớp MBA01 N04 t = 0,909 Sử dụng ước lượng t, với α = 0.05, tra bảng ta có tα/2, (n1+ n2 - 2) = 2,0345 Như vậy, | t| ≤ tα/2;(n1+ n2 - 2) Do t nằm miền bác bỏ Kết luận: Không đủ sở để bác bỏ giả thiết H 0, nghĩa không đủ sở để bác bỏ điểm trung bình phương pháp dạy Câu 4: Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 40 42 50 51 54 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% BÀI LÀM Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Ta có biểu Excel sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error 0.992148 091 0.984357 834 0.982123 239 1.377828 98 Nguyễn Bình Dương – Lớp MBA01 N04 Observations ANOVA df SS Regression Residual Total Standa rd Error Interce 1.0009 21.11111 pt 0.1778 T 3.73333 Coefficie nts 836.266 67 13.2888 89 849.555 56 MS F 836.266 667 1.89841 27 t Stat P-value 21.090 66 20.988 29 1.35532E07 1.40162E07 440.5083 612 Lower 95% 18.74419 3.31272 Significanc eF 1.40162E07 Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% 23.478 03 4.1539 18.744 19 3.3127 23.478 03 4.1539 ˆ = b0 + b1* t Hàm xu biểu diễn biến động doanh thu thời gian qua là: Υ ˆ = 21.111 + 3.733 *t Υ Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% α = 0.05 Với xác xuất tin cậy 95% Tra bảng t α / 2; (n − 2) = 2.365 Với doanh thu 2010 ta có n = 9; t = 10 ; L = 1 3(9 + − 1) Sai số dự đoán = 2.365 ∗1.377829 ∗ + + = 4.0276 9(81 − 1) Dự đoán điểm 2010 (lúc t = 10) = 21.111 + 3.733*10 = 58.4410 Cận = 58.4410 – 4.0276 = 54.4134 Cận = 58.4410 + 4.0276 = 62.4686 Kết luận: Với xác suất tin cậy 95%, doanh thu năm 2010 dự đoán nằm khoảng: từ 54.4134 tỷ đồng đến 62.4686 tỷ đồng Câu 5: Nguyễn Bình Dương – Lớp MBA01 N04 Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu từ bảng phân bố tần số So sánh kết cho nhận xét BÀI LÀM Theo đề ta có dãy số sau: STT Khối lượng SP (X) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 10 4,7 11 5,3 12 6,1 13 3,7 14 7,8 15 6,1 16 4,5 Từ số liệu bảng ta có: STT 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Tổng cộng Khối lượng SP (X) 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 170,8 X = 170,8 /30 = 5,89 Xây dựng bảng tần số phân bổ với tổ có khoảng cách tổ nhau: Thực phân tổ theo tiêu thức khối lượng sản phẩm thép Khoảng cách tổ = (Xmax - Xmin)/5 = 0.98 làm tròn lên 1, ta có tổ sau: STT Khối lượng thép (Triệu tấn) Từ đến Trị số (Triệu tấn) Xi 3,5 Tần số (số tháng) fi Xi*fi (%) 14,0 Nguyễn Bình Dương – Lớp MBA01 N04 Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến 4,5 5,5 6,5 7,5 30 27,0 27,5 52,0 52,5 173,0 + Tính trung bình từ bảng phân bổ tần số: Ta có: X = ∑x * f ∑f i i i = 173 = 5,7667 (triệu tấn) 30 + So sánh kết nhận xét: Có thể thấy rõ hai kết khối lượng sản phẩm thép trung bình hàng tháng khác Ở cách tính từ bảng phân bố tần số, khối lượng sản phẩm thép trung bình hàng tháng bị ảnh hưởng việc phân tổ xác định trị số Việc xác định trị số dựa sở giả định lượng biến phân phối đặn phạm vi tổ, trị số tổ coi số bình quân cộng giản đơn đơn vị tổ Tuy nhiên, trường hợp phân phối đặn lượng biến tháng, nên có sai số định số bình quân tổ trị số tổ Vì ảnh hưởng đến tính chất xác số bình quân chung Nhưng với liệu tập này, sai số không lớn khoảng cách tổ nhỏ đặc điểm phân phối tổ đặc biệt Do đó, tác dụng tính toán số bình quân chung, sai số bù trừ sử dụng kết Nguyễn Bình Dương – Lớp MBA01 N04 ... tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (15 học sinh) với điểm trung bình... bố tần số, khối lượng sản phẩm thép trung bình hàng tháng bị ảnh hưởng việc phân tổ xác định trị số Việc xác định trị số dựa sở giả định lượng biến phân phối đặn phạm vi tổ, trị số tổ coi số bình... phân phối đặn lượng biến tháng, nên có sai số định số bình quân tổ trị số tổ Vì ảnh hưởng đến tính chất xác số bình quân chung Nhưng với liệu tập này, sai số không lớn khoảng cách tổ nhỏ đặc điểm