BT thống kê khoa học ra quyết định trong kinh doanh số (59)

THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Họ tên: Đoàn Quốc Dũng Lớp: GaMBA.N04 Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt Sai vì: Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết quả: giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tương ứng tiêu thức kết Để phản ánh mối liên hệ tương quan phải nghiên cứu tượng số lớn, tức thu thập tài liệu tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết nhiều đơn vị 2) Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối Đúng vì: Tần số số đơn vị phân phối vào tổ, tức số lần lượng biến nhận trị số định tổng thể, nên biểu số tuyệt đối 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Sai Vì: Phương sai cho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình lượng biến Là số bình quân cộng bình phương độ lệch lượng biến với số bình quân cộng lượng biến 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung Sai Vì: Phương sai tổng thể chung có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, khoảng tin cậy cho tham số hẹp nên có tỷ lệ thuận 5) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết Đúng vì: Hệ số hồi quy b1 phản ánh ảnh hưởng nhân tố nghiên cứu tới biến kết Cụ thể biến giải thích (nguyên nhân) thay đổi tăng liên đơn vị biến kết thay đổi tăng lên b1 đơn vị Đoàn Quốc Dũng – N04 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH B Chọn phương án trả lời (bôi đậm phương án nhất) 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ ε φ γ η a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng d) Cả a), b) e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) 2) Đại lượng phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: ι a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: ϕ κ a) Độ lệch tiêu chuẩn b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên e) Cả a), c) f) Cả a), d) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả b) c) Đoàn Quốc Dũng – N04 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH f) Cả a), b) c) Câu Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét để đánh giá tính hiệu Phỏng vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 6 5 6 10 6 4 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với xác suất tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng ngày Bài làm: Theo thông tin đề cho trường hợp kiểm định trung bình, chưa biết б, với mẫu n = 30 (phỏng vấn ngẫu nhiên 30 người) Ước lượng chưa biết độ lệch chuẩn tổng thể chung Từ đó, ta thực tìm độ lệch chuẩn tổng thể mẫu, ước lượng t: Độ tin cậy 95% => α = Tra bảng ta có tα/2;(n-1) = 2,045 X = ∑Xi/n = 180/30 = Căn số liệu cho, ta có dãy số liệu tính Xi (Xi-X)2 sau: STT 10 11 12 13 14 Đoàn Quốc Dũng – N04 Số ngày (Xi) 10 6 (Xi-X)2 9 16 0 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Tổng 6 7 7 180 0 1 1 4 90  S = SQRT((Xi-X)2/(n-1)) = SQRT (90/29) = 1,76 Theo công thức: X − tα / 2;( n −1) S n ≤ µ ≤ X + tα / 2;( n −1) S n Ta có: o Sai số dự đoán = 2,045 * 1,76/SQRT (30) = 0,64 o Cận = X – Sai số dự đoán = 6,00 – 0,64 = 5,36 o Cận = X + Sai số dự đoán = 6,00 + 0,64 = 6,64 Với độ tin cậy 95%, số ngày từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp nằm khoảng 5,36 ≤ μ ≤ 6,64 Vậy theo kết trên, ta thấy phương pháp bán hàng có hiệu cao phương pháp bán hàng cũ phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng ngày Đoàn Quốc Dũng – N04 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Câu Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (15 học sinh) với điểm trung bình điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,7 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận Bài làm: Sử dụng phương pháp ước lượng t, với α = 0,05, theo đề ta có: X1 = S1 = 0,7 n1 = 15 X2 = 7,8 S2 = 0,6 n2 = 20 Gọi µ1 điểm trung bình nhóm µ2 điểm trung bình nhóm Thực kiểm định kết trung bình theo phương pháp để kiểm định xem phương pháp dạy học có kết khác hay không: H : µ1 = µ2 Η1: µ ≠ µ2 Để kiểm định trường hợp ta kiểm định giá trị trung bình tổng thể chung, hai mẫu độc lập, chưa biết phương sai tổng, mẫu nhỏ, sử dụng phân bố t, kiểm định phía sử dụng công thức sau: t= X1 − X S2 S2 + n1 n2 (n1 − 1) S12 + (n2 − 1) S 22 S = n1 + n2 − 2 Theo công thức thay số vào ta có số liệu sau: S2 = 0,415 t = 0,909 Sử dụng ước lượng t, với α = 0,05 Tra bảng ta có tα/2;(n1+ n2 - 2) = 2,0345 Vậy | t| ≤ tα/2;(n1+ n2 - 2) Do đó, t nằm miền bác bỏ nên không đủ sở để bác bỏ giả thiết H0, nghĩa không đủ sở để bác bỏ điểm trung bình phương pháp dạy Đoàn Quốc Dũng – N04 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Câu Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 40 42 50 51 54 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biên động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% Bài làm: Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian: Hàm: ŶT = b0 + b1 * T Trong đó: ŶT: hàm xu doanh thu T: thời gian Theo ta có bảng số liệu: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Đoàn Quốc Dũng – N04 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 40 42 50 51 54 T THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Ta có kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,992148 R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 0,984358 0,982123 1,377829 ANOVA df Regression Residual Total SS 836,266 13,28889 849,555 Coefficient s Standard Error Intercept 21,11111 T 3,733333 1,00097 0,17787 MS 836,266 1,898413 t Stat 21,0906 20,9882 F Significance F 440,508 1,4E-07 P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% 1,36E-07 18,74419 23,47803 18,74419 23,47803 1,4E-07 3,312721 4,153945 3,312721 4,153945 Từ số liệu ta có hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian sau: ŶT = 21,11111 + 3,73333 * T Cần kiểm định tồn mối liên hệ T Y với cặp giả thiết kiểm định là: H0: β1 = H1: β1 ≠ (không có mối liên hệ xu hướng biến động doanh thu thời gian) (có mối liên hệ xu hướng biến động doanh thu thời gian) Tiêu chuẩn để kiểm định: t = b1 − β1 3,73333 = = 20,98829 S b1 0,17788 Với t = 20,98829 tương ứng với mức ý nghĩa 0,00000014 < 0,025 thuộc miền bác bỏ => Quyết định bác bỏ giả thiết H0 nhận giả thiết H1 Vậy với độ tin cậy 95% có mối liên hệ xu hướng biến động doanh thu với thời gian Đoàn Quốc Dũng – N04 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% o Theo bảng kết sai số mô hình là: 1,377829 o Để dự đoán doanh thu năm 2010 ta có T = 10 L = Thay T = 10 vào hàm xu tuyến tính: Ŷ2010 = 58,44444 (tỷ) Công thức tính sai số dự đoán: 3(n + 2l − 1) s = tα / 2;( n−2 ) ∗ S yx ∗ + + n n(n − 1) với n = Với xác suất tin cậy 95% (α = 5%) tra bảng ta có tα / 2;( n −2 ) = t 0, 025;7 = 2,365 thay vào công thức trên: 3( n + 2l − 1)  s = tα / 2;( n−2 ) ∗ S yx ∗ + + n n( n − 1) 3(9 + − 1) = 2,365 ∗ 1,37783 ∗ + + = 4,02769 9(81 − 1)  Doanh thu dự đoán năm 2010 nằm khoảng: Ŷ2010 – s ≤ Ŷ ≤ Ŷ2010 + s Tương đương với: 58,44444 - 4,02769 ≤ Ŷ ≤ 58,44444 + 4,02769  54,41675 ≤ Ŷ ≤ 62,47213 (tỷ) Vì vậy, dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian với xác suất tin cậy 95% cho thấy doanh thu năm 2010 dự đoán nằm khoảng 54,41675 tỷ đồng đến 62,47214 tỷ đồng với Sai số dự đoán 4,02769 Đoàn Quốc Dũng – N04 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Câu Dưới liệu khối lượng sản phẩm thép 30 tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 6,2 7,3 3,0 5,2 6,4 3,3 5,3 7,2 4,5 4,7 5,3 6,1 3,7 7,8 6,1 4,5 4,8 7,0 6,0 7,5 7,9 5,1 3,8 6,5 5,7 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu từ bảng phân bố tần số So sánh kết cho nhận xét Bài làm: Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ nhau: Thực phân tổ theo tiêu thức khối lượng sản phẩm thép Khi khoảng cách tổ = (Xmax - Xmin)/5 = (7,9 – 3,0)/5 = 0.98 Làm tròn = 1, ta có tổ sau: STT Khối lượng thép Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Từ đến Tổng Trị số Xi 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 Tần số (số tháng) fi 30 Xi*fi 14,0 27,0 27,5 52,0 52,5 173,0 Tính trung bình từ số liệu ban đầu bảng phân bố tần số: o Theo số liệu đề cho, ta có Tổng khối lượng sản phẩm thép 170,8 triệu  X = 170,8/30 = 5,69 o Theo bảng tần số phân bổ ta có: X = 173,0/30 = 5,77 Từ kết ta thấy có chênh lệch giá trị trung bình sản lượng thép từ cách tính chênh lệch trị số với trung bình thật tổ Đoàn Quốc Dũng – N04 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình Thống kê Kinh doanh Trường Đại học Griggs, Hoa Kỳ Đoàn Quốc Dũng – N04 10 ... – N04 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Câu Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp năm sau: Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Doanh thu (tỷ đồng) 26 28 32 35 40 42 50 51 54 Xác định hàm... => Quyết định bác bỏ giả thiết H0 nhận giả thiết H1 Vậy với độ tin cậy 95% có mối liên hệ xu hướng biến động doanh thu với thời gian Đoàn Quốc Dũng – N04 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Xác định. .. bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng ngày Đoàn Quốc Dũng – N04 THỐNG KÊ VÀ KHOA HỌC QUYẾT ĐỊNH Câu Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem