BÀI GIẢNG THU THẬP DỮ LIỆU

BÀI 2: THU THẬP DỮ LIỆU Các khái niệm chọn mẫu     Đám đông (population): tập hợp tất đối tượng nghiên cứu mà nhà nghiên cứu cần nghiên cứu để thỏa mãn mục đích phạm vi nghiên cứu Đám đông nghiên cứu (study population) Trong thực tiễn, thường ta xác phần tử đám đông Quy mô đám đông mà ta có để thực nghiên cứu gọi đám đông nghiên cứu Phần tử (element): đối tượng cần thu thập liệu, thường gọi đối tượng nghiên cứu Là đơn vị nhỏ đám đông đơn vị cuối trình chọn mẫu Số lượng phần tử đám đông thường ký hiệu N, mẫu n Đơn vị (sampling unit): Những nhóm có sau trình chia nhỏ đám đông gọi đơn vị mẫu Đơn vị cuối chia nhỏ mẫu phần tử mẫu Ví dụ: chia tỉnh/tp, quận, huyện, phường/xã, hộ gia đình Các khái niệm chọn mẫu   Khung mẫu (sampling frame): danh sách liệt kê liệu cần thiết tất đơn vị phần tử đám đông để thực công việc chọn mẫu Hiệu chọn mẫu (sampling efficiency) – – Hiệu thống kê  sai số chuẩn nhỏ (khi mẫu kích thước) Hiệu kinh tế  chi phí thu thập liệu mẫu với độ xác mong muốn Quy trình chọn mẫu      Xác định đám đông nghiên cứu Xác định khung mẫu Xác định kích thước mẫu Chọn phương pháp chọn mẫu Tiến hành chọn Xác định đám đông nghiên cứu   Là khâu trình Việc xác định tiến hành thiết kế nghiên cứu, họ xác định đối tượng cần thu thập liệu, đối tượng có nguồn liệu cần thiết Xác định khung mẫu    Ví dụ: xác định khung mẫu danh sách liệt kê người tiêu dùng bia TPHCM có độ tuổi từ 18-45 bao gồm: họ tên, địa chỉ, độ tuổi… Để xác định tiếp cận họ nhằm thu thập liệu Khi nguồn liệu thứ cấp để xác định khung mẫu chưa có, xác định khung mẫu cũng khó khăn tốn Xác định kích thước mẫu Làm để xác định cỡ mẫu?  Một cách đơn giản dễ dựa vào nghiên cứu có nội dung thực trước để lấy mẫu  Có thể hỏi ý kiến chuyên gia, người có kinh nghiệm thực dự án điều tra khảo sát  Có thể tính toán theo công thức tính mẫu Công thức tính cỡ mẫu  Trường hợp tổng thể lớn tổng thể  Trong z (p.q) n= e đó: n = cỡ mẫu z = giá trị phân vị chuẩn p = ước tính tỷ lệ % tổng thể q = 1-p (thường tỷ lệ p q ước tính 50% 50% khả lớn xảy tổng thể) e = sai số cho phép (±3%, ±4%, ±5% ) Ví dụ   Tính cỡ mẫu trưng cầu ý kiến trước bầu cử với độ tin cậy 95% sai số cho phép nằm khoảng +5% Giả định p*q lớn xảy 0.5*0.5 Cỡ mẫu tính là:  Trường hợp tổng thể lớn biết tổng thể  N −1  k    n= + N P.Q  z1−α /   N 10 −1    Trong đó:  N = số lượng đơn vị tổng thể  P = tỷ lệ tổng thể  Q = 1-P,  k = sai số cho phép Các phương pháp chọn mẫu Theo xác suất (Probability sampling)  Tính đại diện cao  Tổng quát hóa cho đám đông  Tốn thời gian chi phí  Thường dùng cho nghiên cứu thức 18 Phi xác suất (Non-probability sampling)     Tiết kiệm thời gian chi phí Tính đại diện thấp Không tổng quát hóa cho đám đông Thường dùng cho nghiên cứu sơ bộ, khám phá Thu thập liệu sơ cấp bảng câu hỏi 19 Thu thập liệu sơ cấp qua khảo sát bảng câu hỏi        20 Xác định cụ thể liệu cần thu thập Xác định dạng vấn Đánh giá nội dung câu hỏi Xác định hình thức trả lời Xác định cách dùng thuật ngữ Xác định cấu trúc bảng câu hỏi Thử lần 1 sửa chữabản nháp cuối Bước Xác định cụ thể liệu cân thu thập   21 Liệt kê đầy đủ chi tiết liệu cần thu thập Dựa vào vấn đề nghiên cứu nhu cầu thông tin để thiể kế câu hỏi cho việc thu thập thông tin Bước Xác định dạng vấn      22 Phỏng vấn trực diện (trực tiếp) Phỏng vấn qua điện thoại Phỏng vấn cách gửi thư Phỏng vấn qua mạng Internet Phát cho người trả lời điền vào bảng hỏi thu lại Đánh giá nội dung câu hỏi Nội dung câu hỏi có ảnh hưởng đến khả hợp tác người trả lời  tạo điều kiện cho họ mong muốn tham gia trả lời trung thực  Người trả lời có hiểu câu hỏi không?  Họ có thông tin không?  Họ có cung cấp thông tin không?  Thông tin họ cung cấp có liệu cần thu thập không? Ví dụ: thay hỏi “bạn tuổi”, hay “thu nhập bạn bao nhiêu”… hỏi “trong nhóm tuổi sau đây, bạn thuộc nhóm tuổi nào? ” ta không cần biết xác tuổi họ 23 Xác định hình thức trả lời  Câu hỏi đóng – – – Chọn lựa chọn Xếp hạng Câu hỏi nhiều lựa chọn Câu hỏi mở - câu hỏi cho câu trả lời tự “Lý bạn thích sử dụng dầu gội 1?” - câu hỏi đào sâu “và nữa”  24 Xác định cách dùng thuật ngữ       25 Dùng từ đơn giản quen thuộc Tránh câu hỏi dài dòng Từ ngữ chi tiết, cụ thể rõ ràng tốt Không nên lạm dụng câu hỏi dài, tối nghĩa Khi dùng từ cần xem xét có nghĩa khác làm cho người trả lời hiểu nhầm Tránh câu hỏi cho hai hay nhiều trả lời lúc Ví dụ “kem Kido’s có ngon bổ dưỡng không?” Tránh câu hỏi gợi ý kích thích người trả lời phản xạ theo hướng dẫn câu hỏi Ví dụ “bạn có đồng ý sữa đặc có đường thương hiệu Cô Gái Hà Lan loại sữa có chất lượng cao không?” Tránh câu hỏi có thang trả lời không cân Tránh câu hỏi bắt người trả lời phải ước đoán Vd “Bạn mua cục xà tắm năm qua?” Xác định trình tự câu hỏi Một bảng câu hỏi chia thành nhiều phần, thông thường:  Phần gạn lọc(screening): để chọn người trả lời đám đông nghiên cứu Có phần riêng biệt sử dụng để gạn lọc trước vấn thực thụ  Phần  Phần liệu cá nhân người trả lời (biodata) 26 Xác định hình thức bảng câu hỏi   27 Hình thức đẹp dễ nhận hợp tác người trả lời Các phần bảng hỏi nên trình bày riêng biệt, thông qua giấy màu khác nhau… Thử lần thứ nhất chỉnh sửa nháp cuối     28 Để có bảng hỏi tốt, thiết kế xong, cần thử nhiều lần (pilot study) Lần thử (pretest, alpha test) thực thông qua vấn, tham khảo ý kiên số thành viên nghiên cứu khác công ty điều chỉnh lại  nháp cuối Bản nháp lại qua lần thử thứ hai (beta test) qua vấn thử đối tượng nghiên cứu thực đám đông nghiên cứu Tuy nhiên, mục đích để thu thập liệu mà để đánh giá bảng hỏi – Họ hiểu có câu hỏi không? – Họ có thông tin không? – Hỏi họ có chịu cung cấp thông tin không? – Thông tin họ cung cấp có thông tin cần thiết không? Sau hiệu chỉnh bảng hỏi lần thứ  bảng hỏi hoàn chỉnh Sau vấn  29 Hiệu chỉnh liệu -Hiệu chỉnh trường: vấn viên phải hiệu chỉnh kết thúc vấn (câu bị bỏ sót, cần hỏi lại ngay; hoàn chỉnh ký hiệu viết tắt, chưa điền kịp) -Giám sát viên kiểm tra (tính hoàn tất, tính hợp lý câu hỏi, tính rõ ràng câu trả lời, tính nghiêm túc trình vấn PV viên) & hiệu chỉnh lại - Hiệu chỉnh trung tâm: phận xử lý liệu thực trước nhập liệu cho việc xử lý Nguyên nhân gây sai sót thu thập liệu    30 Thiết kế bảng hỏi không đạt yêu cầu Đặc biệt sử dụng thuật ngữ gây nhầm lẫn, câu hỏi không rõ ràng, hình thức trình bày không thống nhất, dễ gây nhầm lẫn cho PVV  sai lệch PV Vì cần kiểm tra kỹ lưỡng hai lần thử để điều chỉnh giúp giảm sai sót thiết kế Hướng dẫn PVV không kỹ lưỡng, đặc biệt chủ quan, không kiểm tra PVV để xác định họ hiểu tất câu hỏi, nắm vững kỹ thuật, trợ vấn cụ hay chưa… Kỹ thuật vấn PVV thiếu kinh nghiệm, chủ quan, không chịu rèn luyện Gợi ý    31 Huấn luyện, hướng dẫn PVV thực tập trước vấn thực thụ Sau hướng dẫn xong, PVV thử vấn giám sát viên Nếu có sai sót việc hiểu câu hỏi, kỹ thuật vấn … cần điều chỉnh, hướng dẫn lại Sau hướng dẫn lại, PVV thử vấn đối tượng nghiên cứu Lần PV nhằm kiểm tra kỹ PV PVV Trong lần giám sát viên cần theo dõi chặt chẽ trình PV nhằm phát sai sót, kỹ PV để có biện pháp điều chỉnh kịp thời Chuẩn bị liệu    Mã hóa liệu (tên biến, mã giá trị) Nhập liệu vào máy tính Làm liệu – – 32 Các ô trống (có thể sai sót trình thu thập – người trả lời không trả lời, hay có PV quên ghi kết quả; sai sót nhập liệu-quên nhập) Trả lời không hợp lý (có thể sai sót trình nhập) bảng tần số, max ... bộ, khám phá Thu thập liệu sơ cấp bảng câu hỏi 19 Thu thập liệu sơ cấp qua khảo sát bảng câu hỏi        20 Xác định cụ thể liệu cần thu thập Xác định dạng vấn Đánh giá nội dung câu hỏi... Xác định cách dùng thu t ngữ Xác định cấu trúc bảng câu hỏi Thử lần 1 sửa chữabản nháp cuối Bước Xác định cụ thể liệu cân thu thập   21 Liệt kê đầy đủ chi tiết liệu cần thu thập Dựa vào vấn... gửi thư Phỏng vấn qua mạng Internet Phát cho người trả lời điền vào bảng hỏi thu lại Đánh giá nội dung câu hỏi Nội dung câu hỏi có ảnh hưởng đến khả hợp tác người trả lời  tạo điều kiện cho họ