Week 8 MIS C5

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ CHƯƠNG HỆ THỐNG KINH DOANH THÔNG MINH Q4: Các ứng dụng khai phá liệu điển hình Data mining — áp dụng kỹ thuật thống kê để tìm mẫu mối quan hệ khối liệu nhằm mục đích phân loại dự đốn Khoa Hệ thống Thơng tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-2 Khai phá liệu (khơng giám sát) Các nhà phân tích khơng tạo mơ hình trước thực phân tích Áp dụng kỹ thuật khai phá liệu quan sát liệu Giả thuyết tạo sau phân tích giải thích cho kết Kỹ thuật: •Phân tích cụm để tìm nhóm có đặc điểm giống Khoa Hệ thống Thơng tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-3 Khai phá liệu có giám sát (Supervised Data Mining) Mơ hình phát triển trước phân tích Kỹ thuật thống kê sử dụng để đánh giá tham số CellphoneWeekendMinutes=12+(17.5 CustomerAge) + (23.7xNumberMonthsOfAccount) Ví dụ: Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-4 Khai phá liệu có giám sát (Supervised Data Mining) (tt) Dự đoán phân lớp Tham khảo kdnuggets.com Tập hợp phương trình phi tuyến Neural network s Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-5 Phân tích Market-Basket Phân tích Market-basket: kỹ thuật khai thác liệu để xác định mẫu bán • Sử dụng phương pháp thống kê để xác định mẫu bán hàng với lượng lớn • Chỉ sản phẩm mà khách hàng thường mua • Được sử dụng để xác định khả mua hàng khách hàng • Giúp xác định hội cross-selling “Khách hàng mua sản phẩm X mua sản phẩm Y” Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-6 Market basket 9-7 Cross selling 9-8 A Dive Shop 9-9 Ví dụ Market-Basket : Transactions = 400 Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-10 Dữ liệu khách hàng mua từ nhà cung cấp liệu Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-22 Một số vấn đề liệu tác nghiệp Dữ liệu thô thường không phù hợp với báo cáo chi tiết khai thác liệu Ví dụ: B đại diện cho giới tính khách hàng; 213 đại diện cho tuổi; 999–999–9999 số điện thoại; eye color gren; địa thư WhyMe@GuessWhoIAM.org Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-23 Các thành phần Data Mart Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-24 Q6 Các ứng dụng quản trị tri thức Qu ản tr ị tri th ức • Quy trình tạo giá trị từ tri thức chia sẻ kiến thức với nhân viên, nhà quản lý, nhà cung cấp, khách hàng Báo cáo khai thác liệu • Tạo thông tin từ liệu Các hệ quản trị tri thức • Quan tâm đến việc chia sẻ tri thức Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-25 ... Mining) Mơ hình phát triển trước phân tích Kỹ thuật thống kê sử dụng để đánh giá tham số CellphoneWeekendMinutes=12+(17.5 CustomerAge) + (23.7xNumberMonthsOfAccount) Ví dụ: Khoa Hệ thống Thơng tin... phẩm Y” Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-6 Market basket 9-7 Cross selling 9 -8 A Dive Shop 9-9 Ví dụ Market-Basket : Transactions = 400 Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học... trợ (Xác suất để hai sản phẩm mua nhau) • P(Fins and Mask) = 250/400, or 62% • P(Fins & Fins) = 280 /400, or 70% Khoa Hệ thống Thông tin Quản lý – Học viện Ngân hàng 7-11 Confidence = Độ tin cậy