Ứng dụng công nghệ tri thức xây dựng hệ trợ giúp phòng chống dịch bệnh trên cây lúa tại tỉnh Hậu Gian

Header Page of 126 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN VĂN NHU ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRI THỨC XÂY DỰNG HỆ TRỢ GIÚP PHÒNG CHỐNG DỊCH BỆNH TRÊN CÂY LÚA TẠI TỈNH HẬU GIANG Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2013 Footer Page of 126 Header Page of 126 Công trình hoàn thành ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS PHAN HUY KHÁNH Phản biện 1: PGS.TS LÊ VĂN SƠN Phản biện 2: TS TRƯƠNG QUỐC ĐỊNH Luận văn bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp Thạc sĩ Kỹ thuật họp Đà Nẵng vào ngày 09 tháng năm 2013 Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng Footer Page of 126 Header Page of 126 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Những năm gần nông dân ĐBSCL nói chung tỉnh Hậu Giang nói riêng có tiến canh tác, từ sản xuất 01 vụ mùa/năm, tăng lên 3vụ/năm, đáp ứng nhu cầu lương thực nước bước đưa Việt Nam trở thành nước xuất gạo đứng thứ giới sau Thái Lan Tuy nhiên năm gần dịch rầy nâu hoàn hành vụ Đông Xuân, Hè Thu, Thu Đông làm cho lúa bị bệnh vàng lùn lùn xoắn gây hại với mức độ lúc nghiêm trọng, thời thiết biến đổi thất thường làm cho lúa mắc thêm nhiều bệnh khác đạo ôn, cháy lá…ảnh hưởng đến hàng trăm lúa bị giảm suất, nhiều nơi phải hủy bỏ Để tránh gây hại rầy nâu, bệnh vàng lùn, lùn xoắn lá, đạo ôn lúa… biện pháp hướng dẫn canh tác chuyên gia như: áp dụng IPM, giảm tăng, vệ sinh đồng ruộng, chuyển đổi mùa vụ việc chủ động tìm kiếm giải pháp hữu hiệu lâu dài cho người nông dân cần trọng Thực tiễn sản xuất đòi hỏi cấp bách phải nghiên cứu tìm phương pháp trợ giúp người nông dân có công cụ tốt phục vụ sản xuất, có tạo cho sản xuất lúa an toàn, bền vững lâu dài, giữ vững an toàn lương thực, đảm bảo xuất khẩu, bước nâng cao đời sống người nông dân ĐBSCL nói chung nông dân Hậu Giang nói riêng Trên sở kết phân tích thực trạng nhu cầu phòng chống dịch bệnh lúa đề tài “Ứng dụng công nghệ tri thức xây dựng hệ trợ giúp phòng chống dịch bệnh lúa tỉnh Footer Page of 126 Header Page of 126 Hậu Giang” nhằm nghiên cứu tạo kho liệu tri thức nông nghiệp (lúa nước) với mục đích hỗ trợ bà nông dân cách phòng trị bệnh lúa, giúp bà nắm bắt lịch thời vụ, thời gian xuất bệnh, thời điểm phun thuốc… để giúp sản xuất hiệu qủa giảm chi phí Mục tiêu nghiên cứu - Tìm hiểu bệnh lúa, thuốc phòng trị tương ứng… - Nghiên cứu công nghệ tri thức, công cụ lập trình, hệ thống liệu… để xây dựng hệ thống trợ giúp phòng trị bệnh lúa - Đưa giải pháp hoàn thiện hệ thống trợ giúp - Xây dựng hệ thống cài đặt thử nghiệm - Đánh giá kết Đối tượng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng nghiên cứu - Các bệnh lúa liên quan tới giống, mật độ… - Các phương pháp phòng trị bệnh lúa - Các kỹ thuật, tập quán sản xuất 3.2 Phạm vi nghiên cứu Đề tài nghiên cứu xây dựng chương trình nhằm đáp ứng yêu cầu phòng chống bệnh lúa người nông dân Hậu Giang Nghiên cứu công cụ lập trình tài liệu có liêu quan đến công nghệ tri thức Phương pháp nghiên cứu 4.1 Phương pháp nghiên cứu lý thuyết Footer Page of 126 Header Page of 126 Nghiên cứu bệnh lúa, thuốc phòng trị, phương pháp áp dụng hiệu Nghiên cứu công cụ lập trình, hệ chuyên gia, hệ quản trị… Tổng hợp tài liệu liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu Phân tích, thiết kế hệ thống theo quy trình cho dễ sử dụng, hiệu quả, dễ nâng cấp, sửa chữa bỗ sung 4.2 Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm Khảo sát phân tích so sánh với phương pháp phòng trị bệnh lúa Hậu Giang Lấy mẫu bệnh lúa nhìn thấy đưa vào máy đối sánh kết với chuyên gia Xây dựng giải pháp hiệu thiết kế phần mềm hỗ trợ Bố cục luận văn MỞ ĐẦU CHƯƠNG TÌM HIỂU CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG - Tìm hiểu sở tri thức, ứng dụng tri thức vào số lĩnh vực - Tìm hiểu hệ chuyên gia, biểu diễn, suy luận, đặc trưng hệ chuyên gia - Kho tri thức, quản lý cập nhật kho tri thức, khai phá liệu, hệ trợ giúp định CHƯƠNG PHÂN TÍCH BÀI TOÁN PHÒNG CHỐNG BỆNH TRÊN CÂY LÚA - Phát biểu toán - Tìm hiểu tri thức lúa nước - Vận dụng công nghệ tri thức để giải vấn đề Footer Page of 126 Header Page of 126 - Mô tả ứng dụng mô hình liệu hoạt động - Xây dựng luật câu truy vấn CHƯƠNG CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM HỆ TRỢ GIÚP PHÒNG CHỐNG BỆNH TRÊN LÚA TẠI HẬU GIANG - Phân tích thiết kế hệ trợ giúp - Môi trường công cụ cài đặt - Đánh giá kết chương trình KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Đưa nhận xét, đánh giá hệ thống, vấn đề giải được, vấn đề tồn Đồng thời đưa hướng phát triển đề tài tương lai Tổng quan tài liệu nghiên cứu Để thực đề tài “Ứng dụng công nghệ tri thức phòng chống dịch bệnh lúa tỉnh Hậu Giang”, cần phải nắm kiến thức tổng quan lúa, công nghệ tri thức, tìm hiểu điều kiện môi sinh….Vì vậy, tài liệu sử dụng để xây dựng đề tài là: Các công trình nghiên cứu liên quan đến lúa, tài liệu bệnh lúa, công bố liên quan đến lúa, hệ thống trợ giúp định, kho liệu, khai phá liệu, viết, nguồn liệu Internet…Hiện nay, với phát triển công nghệ thông tin, đặt biệt biệt mạng Internet việc tìm kiếm tài liệu thật dễ dàng nhanh chóng Footer Page of 126 Header Page of 126 CHƯƠNG TÌM HIỂU CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG Chương giới thiệu sở lý thuyết liên quan đến đề tài, việc hỗ trợ xây dựng ứng dụng Trình bày khái niệm sở tri thức, hệ chuyên gia Một số ứng dụng sở tri thức để xây dựng thành hệ chuyên gia Cách thức biểu diễn tri thức, xây dựng luật hệ chuyên gia thông qua kỹ thuật suy luận hệ chuyên gia 1.1 TÌM HIỂU TRI THỨC 1.1.1 Khái niệm tri thức Tri thức nhận thức hiểu biết việc, vật hay thông tin thu thập dạng kinh nghiệm, học tập hay thông qua suy luận, suy ngẫm Tri thức đánh giá sở hữu, xâu chuổi chi tiết liên quan đến vấn đề mà để riêng lẽ chúng có giá trị [1] Người sử dụng (User) Hệ thống giao tiếp (User interface ) Cơ sở tri thức (knowledge base) Máy suy diễn (Inference Engine) Hình 1.1 Hệ thống giao tiếp 1.1.2 Phân loại quản trị tri thức Tri thức hệ chuyên gia phản ánh tinh thông tích tụ từ sách vở, tạp chí, từ chuyên gia, báo đài hay nhà bác học Các hệ thống hay hệ chuyên gia dựa tri thức [1] Footer Page of 126 Header Page of 126 Tri thức phân thành hai loại tri thức tri thức ẩn [14]: - Tri thức hiện: tri thức giải thích mã hóa dạng văn bản, tài liệu, âm thanh, phim ảnh thông qua ngôn ngữ có lời lời, nguyên tắc hệ thống, chương trình máy tính, chuẩn mực hay phương tiện khác Tri thức dễ dàng chuyển giao, thường tiếp nhận qua hướng dẫn - Tri thức ẩn: tri thức thu từ trải nghiệm thực tế, tri thức dạng nằm cá nhân bao gồm : niềm tin, kinh nghiệm, bí quyết, kỹ Ví dụ: chuyên gia biết phân tích đất đai, thời gian gây bệnh, thời tiết mùa vụ chuyên nghiệp, họ có cảm nhận vấn đề tốt tư vấn cho người trồng lú a nên gieo sạ giống gì? Thời điểm gieo sạ? Đây dạng tri thức ẩn nằm chuyên gia mà mã hóa thành văn hay chuyển giao mà có cách tự luyện tập 1.1.3 Ứng dụng công nghệ tri thức vào phát triển số hệ chuyên gia 1.1.4 Một số lĩnh vực ứng dụng hệ chuyên gia 1.2 BIỂU DIỄN TRI THỨC 1.2.1 Biểu diễn tri thức hệ chuyên gia a Tri thức biểu diễn b Tri thức biểu diễn thông qua luật c Kỹ thuật suy luận hệ chuyên gia 1.2.2 Những sai sót thường gặp thiết kế hệ chuyên gia Những sai sót phát triển hệ chuyên gia phân thành nhiều giai đoạn: Sai sót tri thức chuyên gia : Chuyên gia nguồn tri thức hệ chuyên gia, tri thức chuyên gia không Footer Page of 126 Header Page of 126 không đầy đủ, hậu sai sót ảnh hưởng suốt trình phát triển hệ thống Sai sót ngữ nghĩa: Xảy tri thức đưa vào hệ chuyên gia Ví dụ chuyên gia trồng lúa nói “Lúa bị vàng, lùn” (thiếu phân) công nghệ tri thức lại hiểu nhầm câu “ Lúa bị vàng lùn” (bị rầy nâu lây bệnh) Sai sót cú pháp: biểu diễn sai dạng luật, kiện sai sót ngữ nghĩa sai sót tri thức chuyên gia bước trước Sai sót máy suy diễn: Là chương trình nên máy suy diễn gặp lỗi thực xác định nguyên nhân Tuy nhiên, việc xác định lỗi số hệ chuyên gia gặp khó khăn công cụ phần mềm sử dụng [1],[15] 1.2.3 Kiến trúc tổng quát hệ chuyên gia Một hệ chuyên gia mẫu cấu tạo bảy thành phần sau : MÁY SUY DIỄN Cơ sở tri thức luật Lịch công tác Khả giải thích Bộ nhớ làm việc Khả thu nhận tri Giao diện người sử dụng Hình 1.5 Mô tả thành phần hệ chuyên gia Footer Page of 126 Header Page 10 of 126 Cơ sở tri thức (Knowledge base) Gồm phần tử (hay đơn vị) tri thức, thông thường gọi luật, tổ chức sở liệu Máy suy diễn (inference engine ) công cụ (chương trình hay xử lý) tạo suy luận cách định xem luật làm thỏa mãn kiện, đối tượng, chọn ưu tiên luật thỏa mãn, thực luật có tính ưu tiên cao 1.2.4 Các đặc trưng ưu điểm ứng dụng a Các đặc trưng hệ chuyên gia b Một số ưu điểm hệ chuyên gia 1.3 KHO TRI THỨC 1.3.1 Cấu trúc kho tri thức Hình 1.7: Mô hình cấu trúc kho tri thức Footer Page 10 of 126 Header Page 12 of 126 10 1.3.3 Hệ thống quản lý kho tri thức 1.4 KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.4.1 Khái niệm 1.4.2 Mục đích khai thác liệu khám phá tri thức 1.5 HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH (Decision Support System – DSS) CHƯƠNG PHÂN TÍCH BÀI TOÁN PHÒNG CHỐNG DỊCH BỆNH TRÊN CÂY LÚA Chương phân tích thực trạng nông nghiệp Hậu Giang, phân tích số loại bệnh phổ biến lúa đưa giải pháp kỹ thuật trợ giúp người nông dân 2.1 PHÁT BIỂU VẤN ĐỀ 2.1.1 Đặt vấn đề: Mô tả lúa: “Lúa có nguồn gốc vùng nhiệt đới cận nhiệt đới khu vực đông nam châu Á châu Phi Chúng cung cấp 1/5 toàn lượng calo tiêu thụ người” lúa thức ăn người Việt Nam [13] 1200 1000 800 600 Năng suất 400 200 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Hình 2.2 Năng suất lúa Hậu Giang (ĐVT:Triệu tấn) Footer Page 12 of 126 Header Page 13 of 126 11 2.1.2 Giải pháp tư vấn quản lý lúa a Lý chọn hệ chuyên gia 700000 600000 500000 400000 Thành thị 300000 Nông thôn 200000 100000 năm 2007 năm 2008 năm 2009 năm 2010 năm 2011 Hình 2.4 Biểu đồ dân số Hậu Giang [4] 90000 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 Lúa Khác năm 2007 năm 2008 năm 2009 năm 2010 năm 2011 Hình 2.5 Diện tích trồng trọt Hậu Giang (ĐVT: ha) [3] Footer Page 13 of 126 Header Page 14 of 126 12 60 50 40 Trồng chọt 30 20 Chăn nuôi -thú y Ngành khác 10 năm 2007 năm 2008 năm 2009 năm 2010 năm 2011 Hình 2.6 Cán ngành nông nghiệp Hậu Giang [4] 50 40 Lúa 30 Mía 20 Khóm 10 có múi 2007 2008 2009 2010 2011 Hình 2.7 Số lớp tập huấn nông nghiệp Hậu Giang b Các bước triển khai xây dựng hệ chuyên gia cho toán 2.2 MỘT SỐ BỆNH TRÊN LÚA 2.2.1 Bệnh vàng lùn a Tác nhân gây bệnh b Những triệu chứng bệnh Footer Page 14 of 126 Header Page 15 of 126 13 Bảng 2.1 Triệu chứng bệnh vàng lùn [4] CÁC TRIỆU CHỨNG GÂY RA BỆNH QUAN SÁT ĐƯỢC TRÊN LÚA Lá Thân Lá vàng cam, rợn sóng Bụi lúa lùn, chồi Gốc Rễ Bông hạt Bình Bình Nghẹn thường thường đồng Chiều Kết cao luận Lùn Vàng lùn c Cách trị (lời khuyên) d Cách phòng chống 2.2.2 Bệnh cháy (hay đạo ôn) a Tình trạng ruộng lúa b Những triệu chứng bệnh c Cách chữa trị d Cách phòng chống 2.2.3 Bệnh đốm vằn (hay khô vằn) a Những triệu chứng bệnh b Cách chữa trị c Cách phòng chống d Tác nhân gây bệnh 2.3 GIẢI PHÁP TƯ VẤN CHO BÀI TOÁN Từ phân tích vấn đề liên quan tới lúa xây dựng mô hình giải pháp cho toán sau: Footer Page 15 of 126 Header Page 16 of 126 14 Hình 2.8 Giải pháp cho toán phòng chống dịch bệnh lúa Footer Page 16 of 126 Header Page 17 of 126 15 Gom d ữ li ệu : Tập hợp liệu lúa như: giống, đặc trưng vùng miền, tình trạng sâu bệnh, vụ mùa bệnh nhiều?, mật độ gieo sạ sao? Đây liệu chưa hoàn chỉnh hay gọi liệu thô khai thác từ nguồn báo, đài, nông dân sản xuất giỏi, sách, Internet, chuyên gia Làm sạch, tiền xử lý chuẩn bị trước liệu: Giai đoạn thứ ba giai đoạn quan trọng trình khai phá liệu Tại cần phải làm tiền xử lý liệu? liệu thu thập hỗn tạp, không đầy đủ: thiếu giá trị thuộc tính, thiếu thuộc tính chắn cần quan tâm, chứa liệu chung; nhiễu (chứa liệu bị lỗi bị lệch); không quán (mâu thuẫn): chứa mã tên mâu thuẫn nhau; Dữ liệu không đảm bảo chất lượng kết khai phá không hiệu quả; Chất lượng định phải dựa chất lượng liệu Chuyển đổi liệu: [15] - Làm trơn(Smoothing): giảm nhiễu, loại bõ nhiểu/lổi khỏi liệu - Kết hợp(Aggregation): Sự tóm tắt liệu, xây dựng liệu dạng khối - Tổng quát hóa(Generalization): khái niệm cấu trúc phân cấp - Chuẩn hóa (Normalization): Đưa giá trị khoảng định Khai phá liệu [2]: Đây bước mang tính tư khai phá liệu đặt câu hỏi phải khai phá liệu? - Vì gia tăng bùng nổ liệu: Từ mức độ terabytes đến mức độ petabytes + Thu thập liệu tồn liệu + Các công cụ thu thập liệu tự động, hệ thống sở liệu, World Wide Web, xã hội số Footer Page 17 of 126 Header Page 18 of 126 16 - Các nguồn liệu phong phú: Internet, thương mại điện tử, giao dịch thương mại, chứng khoán, tin tức, máy ảnh số, mạng xã hội… - Chúng ta bị tràn ngập liệu lại thiếu(cần) tri thức - Khai phá liệu: Giúp tự động phân tích tập liệu lớn để khám phá tri thức - Khai phá liệu (Data mining – DM) – Khám phá tri thức từ liệu (Knowledge discovery from data- KD) hiểu việc trích rút mẫu tri thức quan trọng từ lượng liệu (rất) lớn (quan trọng= không tầm thường, ẩn, chưa biết đến hữu ích) Luật kết hợp: Một kĩ thuật khai thác liệu điều liên quan luật khám phá dựa mối kết hợp Trong sở liệu ý đến tập hợp nhiều giao dịch lại liên quan việc thiết lập mẫu tin [2],[15] CHƯƠNG CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM CHƯƠNG TRÌNH PHÒNG CHỐNG DỊCH BỆNH TRÊN LÚA TẠI HẬU GIANG 3.1 DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN 3.1.1 Nguồn liệu tư vấn 3.1.2 Nhu cầu cần trợ giúp người nông dân 3.1.3 Trợ giúp người quản lý nông nghiệp Footer Page 18 of 126 Header Page 19 of 126 17 Tư vấn chọn giống Tư vấn dịch bệnh Chuyên gia nông nghiệp Phát bệnh Nông dân Chăm sóc lúa Hinh 3.1 Mô hình ca sử dụng – trợ giúp chuyên gia nông dân 3.1.4 Tư vấn chọn giống lúa a Khâu chọn giống mật độ gieo sạ Bảng 3.1 Giống lúa thường gieo sạ Hậu Giang Đặc điểm giống IR 50404 Thời gian sinh 88 ngày OM5451 OM4218 90 ngày 95 ngày trưởng Bệnh Ít bệnh Ít bệnh Ít bệnh Thân Mềm Cứng Cứng Hạt Ngắn Dài Dài Năng suất Cao Đạt Đạt Chi phí Cao Thấp Thấp Giá thành Thấp Cao Cao Footer Page 19 of 126 Header Page 20 of 126 18 b Lịch thời vụ c Đặc trưng vùng miền d Chăm sóc lúa trình phát triển Thăm đồng Phát bệnh Nông dân Ghi nhận bệnh Phun thuốc đặc trị Hình 3.2 Mô hình ca sử dụng người nông dân 3.1.5 Tư vấn dịch bệnh lúa đưa giải pháp phòng trị a Dịch bệnh lúa b Cách thức xác định bệnh, nguyên nhân thuốc đặc trị c Chăm sóc lúa sau trị bệnh 3.1.6 Mô hình liệu cho toán Từ phân tích ta xây dựng mối kết họp, khái quát trình phát triển, thời gian nhiễm bệnh lúa… Footer Page 20 of 126 Header Page 21 of 126 19 Hình 3.3 Mô hình liệu bệnh lúa 3.2 XÂY DỰNG HỆ THỐNG Từ phân tích ta có bảng liệu huấn luyện bệnh lúa sau: Footer Page 21 of 126 Header Page 22 of 126 20 Bảng 3.5 Dữ liệu tập huấn bệnh vàng lùn Tập liệu huấn luyện bệnh vàng lùn Biến kết Các biến điều kiện Lá Chồi Thân Bông hạt Bệnh Bình thường Bình thường Bình thường Bình thường Không Bình thường Ít Bình thường Bình thường Không Bình thường Ít Lùn Bình thường Không Bình thường Bình thường Lùn Nghẹn đồng Không (1)Vàng cam Ít Lùn Nghẹn Có đồng(hoăc chưa trổ) Vàng cam Bình thường Bình thường Bình thường Không Vàng cam Bình thường Bình thường Nghẹn đồng Không (2)Vàng cam Bình thường Bình thường Bị lép Có Bình thường Bình thường Thấp Bình thường Không Bình thường Ít Thấp Bình thường Không Bình thương Ít Thấp Nghẹn đồng Không Áp dụng luật kết hợp ta nhận thấy (1) có độ tin cậy 75% giai đoạn lúa 45 ngày tuổi, (2) có độ tin cậy 50% giai đoạn lúa trổ Footer Page 22 of 126 Header Page 23 of 126 21 Bảng 3.6 Dữ liệu tập huấn bệnh đạo ôn Tập liệu huấn luyện bệnh đạo ôn Các biến điều kiện Biến kết Lá Thân Rễ Bông hạt Bệnh Bình thường Bình thường Bình thường Bình thường Không (1) Nâu Bình thường Bình thường Chưa trổ Có Bình thường Thúi Bị nâu Có Trắng xám (2)Nâu Trắng xám, lép rụt xuống trắng lúa bị gảy cổ Bình thường Lùn Thúi Lép trắng Không gảy Bình thường Lùn Bình thường Bình thường Không Bình thường Bình thường Thúi Bình thường Không Áp dụng luật kết hợp ta nhận thấy (1) có độ tin cậy 25% giành cho giai đoạn phát bệnh lúa 45 ngày tuổi, (2) có độ tin cậy 75% giai đoạn lúa trổ Footer Page 23 of 126 Header Page 24 of 126 22 Bảng 3.7 Tri thức kết hợp thu thập từ chuyên gia nông nghiệp Số luật Luật IF lá=vàng cam ^ chối=ít ^ thân=lùn ^ hạt=nghẹn đồng THEN vàng lùn IF lá=vàng cam ^ chối=BT ^ thân=BT ^ hạt=lép THEN vàng lùn IF lá=nâu or xám ^ thân=bình thường ^THEN đạo ôn IF lá=nâu or xám ^ thân=bình thường ^rễ= thúi^bông= lép trắng or bị gảy cổ THEN đạo ôn 3.3 CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH 3.3.1 Môi trường phát triển 3.3.2 Cài đặt chương trình 3.3.3 Chạy chương trình 3.3.4 Kịch sử dụng 3.4 ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ Bảng 3.5 Bảng so sánh chuyên gia - hệ trợ giúp định Số kết Tên chuyên gia (kỹ sư Kết chẩn Kết chẩn nông nghiệp) đoán chuyên gia đoán hệ trợ Đánh giá a b c giúp QĐ 01 Trần Nông Nghiệp Lúa bị vàng lùn Lúa bị vàng lùn 02 Huỳnh thị Xuân Nghi ngờ bệnh Bệnh đạo ôn x x đạo ôn 03 Nguyễn Văn Cần Đốm vằn Đốm vằn x Từ bảng ta có tỉ lệ chẩn đoán chuyên gia hệ trợ giúp tuvan.pl sau: Footer Page 24 of 126 Header Page 25 of 126 23 Kết chẩn đoán trùng nhau: 66% Kết chẩn đoán chấp nhận được: 33% Kết chẩn đoán không chấp nhận được: 0% Nhận xét: Hệ trợ giúp 66% so với kết luận chuyên gia, lý chuyên gia tiếp xúc với nhiều mẫu bệnh, hiểu kiến thức (ẩn), hệ chuyên gia nạp liệu gặp khuôn, tính linh hoạt chưa cao Và sau thử nghiệm nhận thấy hệ thống tư vấn có số ưu điểm sau: Việc xây dựng kho liệu: xây dựng kho liệu có kiến trúc mở, cung cấp hệ thống cập nhật tri trức dễ dàng, khai thác liệu nhanh chóng Xây dựng kho tri thức: từ liệu thu thập được, chuyên gia hay người quản trị dễ dàng xây dựng thành luật thông qua từ khóa (các điều kiện) cập nhật vào hệ thống liệu Công tác tư vấn bệnh lúa: công tác chia kinh nghiệm từ chuyên gia Mỗi loại bệnh xuất điều kiện môi trường khác nhau, vụ mùa khác nhau, chúng liên kết với tạo thành luật Luật cập nhật vào hệ thống lưu trữ kho liệu tri thức Tính minh bạch, cụ thể kết : kết trả phù họp tương kết chuyên gia Footer Page 25 of 126 Header Page 26 of 126 24 KẾT LUẬN Luận văn nêu lên toán giải pháp để giải toán Xây dựng hệ thống tri thức bệnh lúa đồng thời phân tích liệu lúa tư vấn giống, lịch thời vụ, cách sạ , tính chi phí sản xuất vụ bao nhiêu? giúp giải khó khăn người nông dân Hậu Giang Đề tài nêu giải pháp ứng dụng công nghệ hệ chuyên gia để xây dựng tri thức thành luật, sử dụng công cụ lập trình prolog để lập trình hệ chuyên gia trình bày cách tổng quát khái niệm tri thức, quản lý tri thức, hệ chuyên gia,… Đề tài đáp ứng mục tiêu đề ra, tạo kho liệu tri thức trợ giúp công tác quản lý liệu nhằm góp phần nâng cao hiệu sản xuất, giảm giá thành, tăng lợi nhuận Hệ thống đưa kết tương đối xác khoa học, liệu chọn lọc kỹ Một số hạng mục chi tiết chưa thể hiện, số điều kiện môi trường chưa cập nhật như: sạ dầy, thưa, hàng,… Tập luật dựa số mẫu bệnh tìm hiểu Bên cạnh vấn đề đạt nêu trên, đề tài cần phát triển thêm số vấn đề sau: Cập nhật bổ sung nhiều tri thức để người sử dụng biết nhiều thông tin bệnh lúa, giống lúa cách đầy đủ Tạo thêm chức hướng dẫn sử dụng đưa đề tài thực vào ứng dụng rộng rãi Xây dựng giao diện kèm hình ảnh minh hoạ để dễ đối chiếu, so sánh mẫu bệnh mà người sử dụng quan sát Footer Page 26 of 126 ... chung nông dân Hậu Giang nói riêng Trên sở kết phân tích thực trạng nhu cầu phòng chống dịch bệnh lúa đề tài Ứng dụng công nghệ tri thức xây dựng hệ trợ giúp phòng chống dịch bệnh lúa tỉnh Footer... phát tri n đề tài tương lai Tổng quan tài liệu nghiên cứu Để thực đề tài Ứng dụng công nghệ tri thức phòng chống dịch bệnh lúa tỉnh Hậu Giang”, cần phải nắm kiến thức tổng quan lúa, công nghệ tri. .. tài, việc hỗ trợ xây dựng ứng dụng Trình bày khái niệm sở tri thức, hệ chuyên gia Một số ứng dụng sở tri thức để xây dựng thành hệ chuyên gia Cách thức biểu diễn tri thức, xây dựng luật hệ chuyên