Vận dụng phương pháp Dãy số thời gian” trong lý thuyết thống kê để phân tích tình hình đầu tư của Hoa Kỳ vào nước ta trong thời gian gần đây

Header Page of 126 LUẬN VĂN: Vận dụng phương pháp “Dãy số thời gian” lý thuyết thống kê để phân tích tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào nước ta thời gian gần Footer Page of 126 Header Page of 126 LỜI MỞ ĐẦU Phương pháp dãy số thời gian phương pháp phân tích biết đến thống kê học Qua phân tích dãy số thời gian biết biến động tượng, vạch rõ xu hướng tính quy luật phát triển, đồng thời để dự đoán mức độ tượng tương lai Trong tình hình tồn cầu hố diễn mạnh mẽ Để theo kịp với xu hướng phát triển giới Nước ta phải mở cửa để mở rộng quan hệ hợp tác với tất nước giới Trong Hoa Kỳ nước đứng đầu danh sách mối quan hệ hợp tác Với kinh tế mạnh giới việc hợp tác với Hoa Kỳ cần thiết để phát triển kinh tế Với kiến thức học phương pháp dãy số thời gian số liệu tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam sau hai nước thực bình thường hố quan hệ Bài viết nói cách đầy đủ phương pháp dãy số thời gian sau áp dụng vào phân tích mối quan hệ hợp tác nước ta với Hoa Kỳ thời gian gần Em xin chân thành cảm ơn thầy Nguyễn Hữu Chí tận tình bảo giúp đỡ để em hồn thành đề án Footer Page of 126 Header Page of 126 PHẦN MỘT CỞ SỞ LÝ LUẬN I DÃY SỐ THỜI GIAN Khái niệm Các tượng kinh tế - xã hội luôn biến động qua thời gian Ðể nghiên cứu biến động người ta dùng phương pháp dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy trị số tiêu xếp theo thứ tự thời gian Dãy số thời gian không giới hạn tượng kinh tế, dãy trị số cho thấy thay đổi số lượng độc giả tờ báo qua năm thay đổi số lượng học sinh phổ thông quốc gia qua thời kỳ Xét mặt hình thức, dãy số thời gian bao gồm thành phần: · Thời gian : ngày, tuần, tháng, quý, năm · Trị số tiêu: gọi mức độ dãy số Nó số tuyệt đối, số tương đối số trung bình Phân loại Căn vào đặc điểm mặt thời gian, người ta thường chia dãy số thời gian thành hai loại : · Dãy số thời kỳ: dãy số biểu thay đổi tượng qua thời kỳ định theo ví dụ · Dãy số thời điểm: dãy số biểu mặt lượng tượng vào thời điểm định Một cách chi tiết hơn, dãy số thời điểm cịn chia thành dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không Ý nghĩa việc nghiên cứu dãy số thời gian Phương pháp phân tích dãy số thời gian dựa giả định là: biến động tương lai tượng nói chung giống với biến động tượng khứ tại, xét mặt đặc điểm cường độ biến động Nói cách khác, yếu tố ảnh hưởng đến biến động Footer Page of 126 Header Page of 126 tượng khứ giả định tương lai tiếp tục tác động đến tượng theo xu hướng cường độ giống gần giống trước Do vậy, mục tiêu phân tích dãy số thời gian tách biệt yếu tố ảnh hưởng đến dãy số Ðiều có ý nghĩa việc dự đoán nghiên cứu quy luật biến độngcủa tượng Tất nhiên, giả định nói có nhược điểm, thường bị phê bình q ngây thơ máy móc khơng xem xét đến thay đổi kỹ thuật, thói quen, nhu cầu tích lũy kinh nghiệm kinh doanh Tuy nhiên, ta thấy phần sau, phương pháp phân tích dãy số thời gian cung cấp thơng tin hữu ích cho nhà kinh doanh việc dự đoán xem xét chu kỳ biến động tượng Nếu biết kết hợp phương pháp phân tích thống kê khác cộng với lĩnh, kinh nghiệm nhạy bén kinh doanh, phương pháp dãy số thời gian công cụ đắc lực cho nhà quản lý việc định II CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN BIẾN ĐỘNG CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN Biến động dãy số thời gian: x1, x2, , xn thường xem kết hợp thành yếu tố sau đây: Tính xu hướng: (Trend component) Quan sát số liệu thực tế tượng thời gian dài (thường nhiều năm), ta thấy biến động tượng theo chiều hướng (tăng giảm) rõ rệt Nguyên nhân loại biến động thay đổi công nghệ sản xuất, gia tăng dân số, biến động tài sản, Tính chu kỳ: (Cyclical component) Biến động tượng lặp lại với chu kỳ định, thường kéo dài từ - 10 năm, trải qua giai đoạn: phục hồi phát triển (Expansion), thịnh vượng (peak), suy thoái (contraction) đình truệ (trough or depression) Biến động theo chu kỳ tác động tổng hợp nhiều yếu tố khác Chẳng hạn chu kỳ kinh doanh chu kỳ đời sống sản phẩm ảnh hưởng lớn doanh thu công ty qua giai đoạn Tính thời vụ: (Seasonal component) Footer Page of 126 Header Page of 126 Biến động số tượng kinh tế - xã hội mang tính thời vụ, nghĩa hàng năm, vào thời điểm định (tháng, quý), biến động tượng lặp lặp lại Ví dụ: Doanh số bán cửa hàng quần áo, vải thường có xu hướng tăng cao vào tháng 12 nhu cầu mua sắm tăng vào dịp lễ giáng sinh, Tết Nguyên nhân gây biến động thời vụ điều kiện thời tiết, khí hậu, tập quán xã hội, tín ngưỡng dân cư Tính ngẫu nhiên hay bất thường: (Irregular component) Biến động khơng có quy luật khơng thể dự đốn âược Loại biến động thường xảy thời gian ngắn không lặp lại, ảnh hưởng biến cố trị, thiên tai, chiến tranh Một cách tổng quát, giá trị xi dãy số thời gian y1, y2, , yn diễn tả công thức sau: Xi = Ti Ci Si Ii (8.1) Xi : giá trị thứ i dãy số thời gian Ti : giá trị yếu tố xu hướng Ci : giá trị yếu tố chu kỳ Si : giá trị yếu tố thời vụ Ii : giá trị yếu tố ngẫu nhiên (bất thường) III CÁC CHỈ TIÊU CƠ BẢN DÙNG ĐỂ PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN Mức độ trung bình theo thời gian: Là số trung bình mức độ dãy số Chỉ tiêu biểu mức độ chung tượng thời kỳ nghiên cứu Ký hiệu : y1, y2, , yn : Dãy số thời gian y : Mức độ trung bình 1.1 Mức độ trung bình dãy số thời kỳ n y= Footer Page of 126 y1 + y + + y n = n y i 1 n i Header Page of 126 1.2 Mức độ trung bình dãy số thời điểm : Có hai trường hợp · Khoảng cách thời gian thời điểm nhau: 1 y1 + y + + y n -1 + y n y= n · Nếu khoảng cách thời gian thời điểm không nhau: Tùy theo đặc điểm thông tin ta áp dụng hai công thức: y= y t t i i i xi : mức độ thứ i ti : độ dài thời gian có mức độ xi Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: Là tiêu biểu thay đổi giá trị tuyệt đối tượng hai thời kỳ thời điểm nghiên cứu Tùy theo mục đích nghiên cứu, ta có: 2.1 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối kỳ (liên hoàn): Biểu lượng tăng (giảm) tuyệt đối hai thời kỳ δi = y i - y i -1 (i = 2,3, , n ) 2.2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Biểu lượng tăng (giảm) tuyệt đối kỳ nghiên cứu kỳ chọn làm gốc Δ i = y i - y1 (i = 2,3, , n ) x1 : chọn làm gốc Giữa lượng tăng (giảm) tuyệt đối kỳ định gốc có mối quan hệ sau Tổng đại số lượng tăng (giảm) tuyệt đối kỳ lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc, nghĩa là: n δ i2 Footer Page of 126 i = Δ i i = 2,3, , n  Header Page of 126 2.3 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình: Chỉ tiêu biểu cách chung lượng tăng (giảm) tuyệt đối, tính trung bình cho thời kỳ nghiên cứu n  δ= i i 2 = n -1 Δn y -y = n n -1 n -1 Chỉ tiêu có ý nghĩa lượng tăng (giảm) tuyệt đối kỳ xấp xỉ Tốc độ phát triển (lần, %): Là tiêu biểu biến động tượng xét mặt tỷ lệ Tùy theo mục đích nghiên cứu, ta có loại tốc độ phát triển sau đây: 3.1 Tốc độ phát triển kỳ (liên hoàn): Biểu biến động mặt tỷ lệ tượng hai kỳ liền ti = yi (i = 2,3, , n ) x i -1 3.2 Tốc độ phát triển định gốc: Biểu biến động mặt tỷ lệ tượng kỳ nghiên cứu với kỳ chọn làm gốc Ti = yi (i = 2,3, ,n ) x1 x1 : chọn làm gốc  Mối quan hệ tốc độ phát triển kỳ định gốc + Tích tốc độ phát triển kỳ tốc độ phát triển định gốc n t i = Ti i = 2,3, , n  i2 + Thương hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển kỳ t i' t i' -1 = ti 3.3 Tốc độ phát triển trung bình: Là tiêu biểu mức độ chung biến động mặt tỷ lệ tượng suốt thời kỳ nghiên cứu, tiêu tính cách bậc (n -1) (n -1) tích cực tốc độ phát triển liên hồn mà n số mức độ dãy số Footer Page of 126 Header Page of 126 n t = n -1  t i i= t = n -1 t 'n = n -1 xn x1 Chỉ tiêu có ý nghĩa tốc độ phát triển kỳ xấp xỉ nhau, tức suốt thời kỳ nghiên cứu tượng phát triển với tốc độ tương đối Tốc độ tăng (giảm): Thực chất, tốc độ tăng (giảm) tốc độ phát triển trừ đii (hoặc trừ 100 tính %) 4.1 Tốc độ tăng (giảm) kỳ (hay liên hoàn) Hay = δi y i -1 = y i - y i -1 y y = i - i -1 yi -1 y i -1 y i -1 (i = 2,3, , n ) = ti - 4.2 Tốc độ tăng (giảm) định gốc: Ai = Δi y1 Ai = Hay (i = 2,3, , n ) yi - y1 y i y1 = y1 y1 y1 A i = Ti - A i (%) = Ti (%) - 100 4.3 Tốc độ tăng (giảm) trung bình: Là tiêu phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại biểu suôt thời gian nghiên cứu Nếu ký hiệu a tốc độ tăng (giảm) trung bình : at = t -1 a t (%) = t (%) - 100 Footer Page of 126 Header Page of 126 Giá trị tuyệt đối 1% tăng giảm: Chỉ tiêu biểu mối quan hệ tiêu lượng tăng (giảm) tuyệt tiêu tốc độ tăng (giảm), nghĩa tính xem 1% tăng (giảm) tiêu ứng với lượng giá trị tuyệt đối tăng (giảm) Nếu ký hiệu gi (i=2,3,….,n) giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) : gi = δi a i (%) (i = 2,3 , n ) Việc tính tốn tiêu đơn giản ta biến đổi công thức : gi = δi y i - y i -1 y = = i -1 a i (%) y i - y i -1 100 × 100 y i -1 Chỉ tiêu khơng tính cho tốc độ tăng (giảm) định gốc kết ln ln x1 / 100 IV PHÂN TÍCH XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN: (Trend analysis) Xu hướng (trend) yếu tố thường xem xét trước nghiên cứu dãy số thời gian Nghiên cứu xu hướng chủ yếu phục vụ cho mục đích dự đốn trung hạn dài hạn tiêu kinh tế Một số phương pháp thường sử dụng để biểu xu hướng biến động tượng: 1.Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp sử dụng dãy số thời kỳ có khoảng cách tương đối ngắn có nhiều mức độ mà qua chưa phản ánh xu hướng biến động tượng 2.Phương pháp trung bình trượt (di động) Số trung bình trượt (cịn gọi số trung bình di động) số trung bình cộng nhóm định mức độ dãy số tính cách loại dần mức độ đầu, đồng thời thêm vào mức độ tiếp theo, cho tổng số lượng mức độ tham gia tính số trung bình khơng thay đổi Giả sử có dãy số thời gian: y1, y2, y3,…,yn-2, yn-1, yn Footer Page of 126 Header Page 10 of 126 Nếu tính trung bình trượt cho nhóm ba mức độ, ta có: y + y + y3 y2 = y + y3 + y y3 = ………………… y + y n -1 + y n y n - = n -2 Từ ta có dãy số thời gian gồm số trung bình trượt : y , y , , y n 3.Phương pháp hồi quy Trên sở dãy số thời gian, người ta tìm hàm số (gọi phương trình hổi quy) phán ánh biến động tượng qua thời gian có dạng tổng quát sau: ( y t = f t, a , a1, a n ) y t : Mức độ lý thuyết a , a , , a n : Các tham số t : Thứ tự thời gian Việc lựa chọn hàm số phân tích xu hướng phụ thuộc vào suy lý kinh nghiệm người nghiên cứu, rủi ro việc lựa chọn chủ quan lớn Nghiên cứu tính xu hướng kết luận chuỗi thời gian có khả tuân theo nhiều dùng hàm xu thế, việc lựa chọn hàm xu tối ưu cần phải qua kiểm định Nói chung, phân tích xu hướng trải qua hai bước : Bước : Xác định hàm số tốn học mơ tả biến động tượng cách quan sát đồ thị biến động thực tế tượng kết hợp với kinh nghiệm thực tế Bước : Xác định tham số hàm số Sau số dạng hàm số thường dùng: Footer Page 10 of 126 Header Page 18 of 126 PHẦN HAI ÁP DỤNG THỰC TIỄN Phần tích tình hình đầu tư hoa kỳ vào Việt Nam sau hai nước “bình thường hố quan hệ” thơng qua phương pháp phân tích dãy số thời gian Đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam: (Nguồn: Bộ Kế hoạch - Đầu tư Việt Nam) Đơn vị tính :(tr.USD) Năm Footer Page 18 of 126 Vốn đầu tư 1994 233.663 1995 534.817 1996 143.760 1997 273.961 1998 125.143 1999 135.634 2000 81.685 2001 139.564 2002 162.812 2003 84.415 2004 74.938 Tổng 2012.279 Footer Page 19 of 126 - Mức độ trung bình dãy số thời kỳ 273.961 130.201 125.143 -148.818 -108.52 135.634 81.685 139.564 162.812 84.415 74.938 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Σ 143.76 -391.057 -89.903 1996 -98.029 -70.851 -94.099 88.8 51.8 116.7 170.9 60.2 108.4 45.7 190.6 026.9 228.9 ti (%) 1990.392 -158.725 -579.901 1088.8 -9.477 -158.725 -78.397 -149.248 23.248 57.879 -53.949 -151.978 10.491 534.817 301.154 301.154 1995 40.298 233.663 ∆i (tr.USD) 1994 δi (tr.USD) vốn:yi (tr.USD) Năm 751.8 32.1 36.1 69.7 59.7 35 58 53.6 11.72 61.5 228.9 Ti (%) 0.88.8 -11.2 -48.2 16.7 70.9 -39.8 8.4 -54.3 90.6 -73.1 128.9 (%) -67.9 -04.1 -33.6 9.9 24.8 -23.1 4.5 -63.7 55.7 -167.4 128.9 Ai (%) 19.149 0.846 1.626 1.392 0.816 1.356 1.249 2.741 1.437 5.35 2.336 gi (tr.USD) Header Page 19 of 126 I PHÂN TÍCH CÁC CHỈ TIÊU CƠ BẢN Các tiêu dãy số thời gian đươc phản ánh qua bảng sau: Header Page 20 of 126 n y + y + + y n y= = n y= y i i 1 n 233.663 + 534.817 + + 74.938 1990.392 = = 180.945 (tr.USD) 11 11 - Lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình: n δ δ= δ= i i 2 n -1 = Δn y -y = n n -1 n -1 -158.725 = -15.873 (tr.USD) 10 Chỉ tiêu có ý nghĩa lượng tăng (giảm) tuyệt đối kỳ xấp xỉ - Tốc độ phát triển trung bình: n t = n -1 t 'n = n -1 t = n -1  t i i=2 t = 10 yn y1 74.938 × 100 = 89.3 (%) 233.663 - Tốc độ tăng (giảm) trung bình: at = t -1 a t (%) = t (%) - 100 a t (%) = 89.3 - 100 = -10.7 (%) Qua bảng tiệu tiêu trung bình thể tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam từ sau hai nước thực “bình thường hố quan hệ” ta thấy: Tổng đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam vòng 11 năm từ năm 1990,693 tr.USD mức độ đầu tư bình quân 190,945 tr.USD Tuy nhiên tình hình đầu tư khơng tăng theo thời gian mà cịn giảm với tốc độ giảm bình quân 10,7% tương ứng với 15,873 tr.USD Nguyên nhân giới đầu tư Mỹ cịn mối quan ngại thực nhìn Việt Nam Họ lo ngại thiếu minh bạch, Footer Page 20 of 126 Header Page 21 of 126 thiếu trách nhiệm, sở hạ tầng nghèo nàn, chậm trễ cản trở tiếp cận thị trường cấp giấy phép, nạn tham nhũng rộng khắp, cấu thuế không theo quy tắc cả, vấn đề tạo việc làm tăng trưởng Việt Nam Chừng mà khơng có tiến số vấn đề khả đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam giảm Đi vào năm ta thây có hai mốc quan trọng năm 1995và năm 2002 vốn đâu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam có tăng đột biến - Năm 1995 vốn đầu tư 534,817 tr.USD tăng so với năm 1994 với tốc độ phát triển là:228,9% tốc độ tăng 128,9% tương ứng 301,154 tr.USD Nguyên nhân năm 1994 Hoa Kỳ xoá bỏ lệnh cấm vận Việt Nam nên nhà đầu tư có hội để đầu tư vào Việt Nam làm cho lượng vốn đầu tư tăng nhanh Nó kéo dài năm 1995làm cho vốn đầu tư Hoa Kỳ năm lớn tăng nhiều so vơi 1994 - Năm 2002 vốn đầu tư 162,812 tr.USD tăng so với năm 2001 với tốc độ phát triển là:116,7% tốc độ tăng 16,7% tương ứng 23.284 tr.USD Vào năm 2001 “Hiệp định thương mại Việt-Mỹ” ký kết hai nước Lúc việc giao lưu buôn bán thông thương hai nước trở lên dễ dàng Nó thúc đẩy nhà đầu tư Hoa Kỳ đầu tư nhiều Điều làm cho lượng vốn đầu tư năm 2002 lại tăng Footer Page 21 of 126 Header Page 22 of 126 II PHÂN TÍCH XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN: (Trend analysis) Do dãy số số liệu có khoảng cách thời gian dài mức độ nên trường hợp áp dụng phương pháp mỏ rộng khoảng cách thòi gian để phân tích xu hướng biến động khơng thích hợp Ta phân tích xu hướng dãy số theo hai phương pháp lại là: Phương pháp số bình quân trượt (di động) Từ số liệu ban đầu, tính số bình qn trượt cho nhóm mức độ ta có : Đơn vị: (tr.USD) Năm 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Tổng Vốn đầu tư (yi) 233.663 534.817 143.76 273.961 125.143 135.634 81.685 139.564 162.812 84.415 74.938 2012.279 Số bình quân trượt ( y i ) 304.080 317.513 180.955 178.246 114.154 118.961 128.020 128.930 107.388 - Nhìn vào số bình quân trượt ta thây ro xu hướng biến động Vốn đầu tư giảm dần từ 304,080 (tr.USD) năm 1995 giảm dần qua năm đến năm 2003 107,388 (tr.USD) Phương pháp hồi quy Phân tích xu hướng phương pháp hồi quy trải qua hai bước : Bước : Xác định hàm số tốn học mơ tả biến động tượng cách quan sát đồ thị biến động thực tế tượng kết hợp với kinh nghiệm thực tế Footer Page 22 of 126 Header Page 23 of 126 600 500 400 300 Mean VON 200 100 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 YEAR, not periodic Quan sát đồ thị ta thấyvốn đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam có xu hướng biến động theo dạng sau : - Dạng đường thẳng: yˆ t = b + b1t - Dạng parabol: yˆ = b + b t + b t 2 - Dạng phương trình mũ: yˆ = b b1t Bước : Xác định hàm số băng cách tính tốn trực tiếp hay sử dụng phần mềm thống kê Sau số dạng hàm số thường dủng: (Sử dụng phần mềm SPSS) a Hàm số đường thẳng: yˆ t = b + b1t Dependent variable VON Method LINEAR Listwise Deletion of Missing Data Multiple R 64844 R Square 42047.0 Adjusted R Square Standard Error 35608 106.35242 Analysis of Variance Footer Page 23 of 126 Header Page 24 of 126 DF Regression Residuals F= 6.52984 Sum of Squares 73857.96 101797.54 Mean Square 73857.958 11310.837 Signif F = 0309 Variables in the Equation Variable Time Constant B SE B -25.912082 10.140305 336.417218 68.774898 Beta -0.648437 T 2.555 4.892 Sig T 0.0309 0.0009 600 500 400 300 200 100 von Observed Linear 10 12 Sequence Qua số liệu ta thấy hàm xu dạng đường thẳng là: yˆ t = 336.417218 - 25.912082 t Và độ lệch tiêu chuẩn Se =106.35242 b Hàm số dùng Parabol hay thức bậc hai: (Quadratic model or second degree polynomial): yˆ = b + b t + b t 2 Dependent variable VON Listwise Deletion of Missing Data Multiple R 67585 R Square 45677 Adjusted R Square Footer Page 24 of 126 .32096 Method QUADRATI Header Page 25 of 126 Standard Error 109.21410 DF Regression Residuals F= Analysis of Variance: Sum of Squares 80233.740 95421.756 3.36333 Mean Square 40116.870 11927.720 Signif F = 0.0871 Variables in the Equation Variable B SE B Beta T Sig T Time -58.623872 45.937880 -1.467033 -1.276 2377 Time**2 2.725983 3.728508 840474 731 4856 Constant 407.292764 119.939787 3.396 0094 600 500 400 300 200 100 von Observed Quadratic 10 12 Sequence Qua số liệu ta thấy hàm xu dạng parabol là: yˆ t = 407.292764 + 2.725983t - 58.623872t Và độ lệch tiêu chuẩn Se =109.21410 c Hàm số mũ(Exponential trend): yˆ = b b1t Dependent variable VON Method COMPOUND Listwise Deletion of Missing Data Multiple R 74704 R Square 0.55807 Footer Page 25 of 126 Header Page 26 of 126 Adjusted R Square 0.50897 Standard Error 0.40933 Analysis of Variance Sum of Squares 1.9042445 1.5079475 Regression Residuals DF F= Signif F = 0082 11.36525 Mean Square 1.9042445 0.1675497 Variables in the Equation Variable Time (Constant) B SE B 0.876716 0.034216 334.120882 88.441896 Beta 0.473766 T 25.623 3.778 Sig T 0.000 0.0044 600 500 400 300 200 100 von Observed Compound Sequence Footer Page 26 of 126 10 12 Header Page 27 of 126 Qua số liệu ta thấy hàm xu dạng hàm mũ là: yˆ t = 334.120882 * 0.8767163 t Với : Se = RSS = 106.828173 n- k Qua hàm xu ta thấy với hàm đường thẳng có Se nhỏ Nhưng dự báo theo hàm đường thẳng vốn đầu tư tương lai có giá trị âm điều khơng với thực tế Do ta phải chọn hàm có dạng mũ hàm xu dãy số Như tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam sau nước thực “bình thường hố quan hệ” có xu hướng biến động theo phương trình: yˆ t = 334.120882 * 0.8767163 t Khi tình hình đâu tư là: Đơn vị tính :(tr.USD) Năm 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Footer Page 27 of 126 Vốn đầu tư 292.929 256.816 225.154 197.396 173.060 151.725 133.019 116.620 102.243 89.638 78.587 Header Page 28 of 126 Qua bảng ta thấy: sau phân tích tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam có xu hướng giảm theo năm Vốn đầu tư tập trung nhiều vào năm đầu sau có xu hướng giảm vào năm cuối III DỰ ĐỐN TÌNH HÌNH ĐẦU TƯ CỦA HOA KỲ VÀO VIỆT NAM ĐẾN NĂM 2006 Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình: yˆ n + L = y n + Lδ Công thức dự đoán: yˆ n + L : giá trị dự đoán thời điểm n + L yˆ n : δ : lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình L : tầm xa dự đoán giá trị thực tế thời điểm n Ở ta tính được: δ = -158.725 = -15.873 (tr.USD) 10 Dự đoán dân số địa phương năm 2005 ( L=1), 2006(L=2) yˆ 2004 +1 = yˆ 2005 = y 2004 - 15 873 * = 74.938 - 15.873 * = 59.065 (tr.USD) yˆ 2004 + = yˆ 2006 = y 2004 - 15 873 * = 74.938 - 15.873 * = 43.192 (tr.USD) Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình: Cơng thức dự đốn : L yˆ n + L = yˆ n (t ) yˆ n + L : yˆ n : giá trị thực tế thời điểm n giá trị dự đoán thời điểm n + L t : tốc độ phát triển trung bình L : tầm xa dự đốn Ở ta tính được: t = 10 74.938 × 100 = 89.3 (%) 233.663 Dự đoán dân số địa phương năm 2005 ( L=1), 2006(L=2) yˆ 2004 +1 = yˆ 2005 = y 2004 * 0.8931 = 74.938 * 0.8931 = 66.920 (tr.USD) yˆ 2004 + = yˆ 2006 = y 2004 * 0.8932 = 74.938 * 0.8932 = 59.759 (tr.USD) Footer Page 28 of 126 Header Page 29 of 126 Ngoại suy hàm xu hướng: Từ chiều hướng biến động thực tế tượng, xác định hàm số hồi qui: yˆ t = 334.120882 * 0.8767163 t Căn vào hàm số hồi qui xây dựng, dự đoán mức độ tương lai tượng Sử dụng phần mếm SPSS ta dự đốn tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam đến Năm 2006 là: Đơn vị tính (tr.USD) Năm Vốn đầu tư 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 292.92904 256.8155 225.15419 197.39622 173.06038 151.72476 133.01948 116.62027 102.24283 89.6379 78.58696 68.89842 60.40433 Sử dụng phương pháp ngoại suy hàm xu hướng tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam là: - 68.89842 tr.USD vào năm 2005 - 60.40433 tr.USD vào năm 2006 Footer Page 29 of 126 Header Page 30 of 126 Phương pháp làm phẳng số mũ đơn: (Simple Exponential Smoothing) Sử dụng phần mêm SPSS ta có kết dự đốn: Đơn vị tính : (tr.USD) Năm 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Vốn đầu tư 225.72675 209.85425 193.98175 178.10925 162.23675 146.36425 130.49175 114.61925 98.74675 82.87425 67.00175 51.12925 35.25675 Sửdụng phương pháp làm phẳng số mũ đơn tình hình đâu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam : - 51.12925 tr.USD vào năm 2005 - 35.25675 tr.USD vào năm 2006 Qua bốn phương pháp dự đoán ta thấy kết dự đoán ta thấy kết dự đoán tương đối Tuy nhiên nhìn vào kết dự đốn vào năm 2005 2006 tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam năm tới giảm Điều thúc đẩy nhà quản lý nước ta phải có biện pháp thích hợp để khác phục tình trạng Làm để thực tế tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam năm tới phải tăng lên để giảm dự đoán Footer Page 30 of 126 Header Page 31 of 126 KẾT LUẬN Tóm lại Việc phương pháp dãy số thời gian phương pháp cần thiết để phân tích số liệu thống kê theo thời gian Với việc phân tích số liệu thơng kê phương pháp giúp cho nhà quản lý biết tình hình hoạt động đơn vị thời gian dài Từ phương pháp uản lý thích hợp để khắc phục chưa đạt phát huy lợi sẵn có Qua việc áp dụng phương pháp dãy số thời gian vào Phân tích tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam sau hai nước “bình thường hố quan hệ” Ta thấy tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam năm đầu phát triển mạnh sau giảm dần qua thời gian năm gần có dấu hiệu chững lại Điều đòi hỏi nhà quản lý Việt Nam cần phải giải hợp lý để thúc đẩy tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam phát triển tăng lên năm tới Trên toàn nội dung dãy số thời gian mà đề án trình bày Tuy có gắng cịn nhiều sai sót Vì em kính mong thầy bảo thêm Một lần em xin chân thành cảm ơn thầy Nguyễn Hữu Chí tận tình bảo để em hồn thành đề án Footer Page 31 of 126 Header Page 32 of 126 Tài liệu tham khảo - Giáo trình “lý thuyết thống kê” - PGS.PTS TƠ THỊ PHƯỢNG - Trang web tổng cục thống kê Việt Nam : www.gso.gov.vn - Trang web trường Đại học Cần thơ : www.ctu.edu.vn - Trang web Bộ Ngoại giao : www.mofa.gov.vn - Trang web trường kinh tế quốc dân Hà Nội : www.neu.edu.vn Footer Page 32 of 126 ... việc áp dụng phương pháp dãy số thời gian vào Phân tích tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam sau hai nước “bình thường hố quan hệ” Ta thấy tình hình đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam năm đầu phát triển... hơn, dãy số thời điểm chia thành dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng Ý nghĩa việc nghiên cứu dãy số thời gian Phương pháp phân tích dãy số thời. .. 126 PHẦN HAI ÁP DỤNG THỰC TIỄN Phần tích tình hình đầu tư hoa kỳ vào Việt Nam sau hai nước “bình thường hố quan hệ” thơng qua phương pháp phân tích dãy số thời gian Đầu tư Hoa Kỳ vào Việt Nam: