Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)

Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)Giải pháp trợ giúp lựa chọn ra quyết định sử dụng quá trình phân tích phân cấp (AHP) (LV thạc sĩ)

Trang 1

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn

i

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG

-

NGUYỄN QUỐC HUY

GIẢI PHÁP TRỢ GIÚP LỰA CHỌN RA QUYẾT ĐỊNH

SỬ DỤNG QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH PHÂN CẤP (AHP)

Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH

Mã số: 60 48 01 01

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC

PGS TS Lê Bá Dũng

Thái Nguyên - 2016

Trang 2

ii

LỜI CAM ĐOAN

Tôi xin cam đoan luận văn này là công trình nghiên cứu thực sự của cá nhân mình, thực hiện dưới sự hướng dẫn tân tình của thầy giáo PGS TS Lê Bá Dũng

Các số liệu, kết quả do bản thân nghiên cứu và tìm hiểu được trình bày trong luận văn này trung thực và chưa từng được công bố dưới bất cứ hình thức nào

Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm về nghiên cứu của mình

Học viên

Nguyễn Quốc Huy

Trang 3

iii

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, tôi xin được gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất tới thầy giáo PGS TS

Lê Bá Dũng, thầy giáo đã trực tiếp dành nhiều thời gian tận tình hướng dẫn, cung cấp những thông tin, tài liệu quý báu giúp đỡ tôi hoàn thành bản luận văn này Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn đến các giảng viên trường Đại học Công nghệ Thông Tin và Truyền Thông - Đại học Thái Nguyên, các thầy giáo Viện Công nghệ Thông tin - Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam đã giảng dạy, truyền đạt những kiến thức và giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập của mình

Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tới Ban Lãnh đạo Phòng Giáo dục và Đào tạo huyện Lục Yên, Ủy ban Nhân dân huyện Lục Yên đã tạo mọi điều kiện thuận lợi để tôi tham gia khóa học và trong suốt quá trình hoàn thành luận văn

Cuối cùng, tôi xin cảm ơn những người thân, bạn bè và gia đình đã luôn động viên tôi hoàn thành luận văn tốt nghiệp này

Mặc dù đã hết sức cố gắng hoàn thành luận văn với tất cả sự nỗ lực của bản thân, nhưng luận văn không tránh khỏi những thiếu sót Kính mong nhận được những ý kiến đóng góp của quý thầy cô và bạn bè, đồng nghiệp

Tôi xin chân thành cảm ơn!

Thái Nguyên, ngày tháng 04 năm 2016

Học viên

Trang 4

iv

MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN i

LỜI CẢM ƠN iii

MỤC LỤC iv

DANH MỤC HÌNH vi

DANH MỤC BẢNG vii

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ CÁI VIẾT TẮT viii

MỞ ĐẦU 1

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH 3

1.1 Giới thiệu về hệ trợ giúp quyết định 3

1.2 Cấu trúc của hệ trợ giúp quyết định 9

1.3 Các thành phần của hệ trợ giúp quyết định 19

CHƯƠNG 2 24

QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH PHÂN CẤP AHP CHO TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH 24

2.1 Tiếp cận phương pháp, nghiên cứu quá trình AHP 24

2.1.1 Chức năng chính của AHP 25

2.1.2 Các mức ưu tiên trong AHP 26

2.1.3 Thang đo cơ bản trong AHP 27

2.2 Xây dựng, lựa chọn Model, khảo sát AHP 28

2.2.1 Kịch bản cho trường hợp nghiên cứu, giả thuyết 28

2.2.2 Phương pháp thu thập dữ liệu 29

2.3 Ứng dụng mô hình AHP 31

2.4 Phân rã phân cấp cho quyết định 32

Trang 5

v

2.4.1 Xây dựng cặp Pair - Wise 36

2.4.2 Biểu diễn toán học 38

CHƯƠNG 3 47

ỨNG DỤNG QUÁ TRÌNH PHÂN TÍCH PHÂN CẤP AHP CHO XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRỢ GIÚP LỰA CHỌN NHÀ CUNG CẤP VẬT TƯ XÂY DỰNG 47

3.1 Đặt bài toán cho mô hình trợ giúp lựa chọn nhà cung cấp vật tư xây dựng sử dụng AHP 47

3.2 Tổng hợp kết quả của quá trình lựa chọn 49

3.2.1 Phân tích cặp Pair - Wise của tiêu chí chính 50

3.2.2 Phân tích các tiêu chí con 50

3.2.3 Trọng số của mỗi tiêu chí 51

3.3 Sơ đồ phân cấp cho lựa chọn nhà cung cấp 54

KẾT LUẬN 67

TÀI LIỆU THAM KHẢO 68

Tiếng Việt 68

Tiếng Anh 68

Trang 6

vi

DANH MỤC HÌNH

Hình 1.1 Cấu trúc của hệ thống 10

Hình 1.2 Ba pha của quá trình ra quyết định 14

Hình 1.3 Mô hình nhận thức 16

Hình 1.4 Phân hệ của hệ hỗ trợ quyết định 19

Hình 1.5 Phân hệ giao diện người dùng 22

Hình 2.1 Phương pháp AHP 24

Hình 2.2 Ví du ̣ về mô ̣t hê ̣ thống phân cấp 33

Hình 3.1 Mô hình phân cấp các tiêu chí 54

Hình 3.2 Biểu đồ so sánh trọng số của 3 nhà cung cấp được chọn 62

Trang 7

vii

DANH MỤC BẢNG

Bảng 1.1 Các nhân tố ảnh hưởng đến việc ra quyết định 8

Bảng 1.2 Tỉ lệ ảnh hưởng của việc ra quyết định 9

Bảng 1.3 Lĩnh vực ba biến của mô hình nhận thức 17

Bảng 2.1 Thang đo cơ bản (Độ ưu tiên cho các tiêu chí) 27

Bảng 2.2.Các vấn đề thu thập dữ liệu 30

Bảng 2.3 Trọng số ưu tiên cho các tiêu chí 35

Bảng 2.4 Trọng số của các tiêu chí 36

Bảng 2.5 Trọng số so sánh độ ưu tiên của các tiêu chí 36

Bảng 2.6 Trọng số so sánh độ ưu tiên của các tiêu chí 38

Bảng 3.1 Ma trận cấp so sánh của hai tiêu chí chính 48

Bảng 3.2 Ma trận cấp so sánh của tiêu chí con chi phí 48

Bảng 3.3 Ma trận cấp so sánh tiêu chí con chất lượng 48

Bảng 3.4 Ma trận PCJM 49

Bảng 3.6 Thống kê số liệu sau khi tính toán theo phương pháp AHP 58

Bảng 3.7 Sử dụng mô hình AHP để lựa chọn nhà cung cấp vật tư xây dựng 61

Trang 8

Trang 9

1

MỞ ĐẦU

Nhằm tăng thêm doanh thu cho các nhà cung cấp hay bất kỳ công ty, doanh nghiệp nào thì việc có thể làm hài lòng khách hàng là điều rất quan trọng Do đó các nhà cung cấp sẽ tạo ra sự kết hợp giữa sản phẩm chất lượng cao và dịch vụ tốt để có thể thu hút được nhiều khách hàng Áp lực từ phía khách hàng rất quan trọng đối với doanh nghiệp, nó thể hiện chủ yếu dưới dạng là mặc cả giảm giá để có thể mua được sản phẩm chất lượng tốt mà giá lại rẻ Chính điều này làm cho các nhà cung cấp cạnh tranh lẫn nhau Ngược lại, người tiêu dùng có thêm thông tin, nhiều cơ hội chọn lựa nhà cung cấp mình thích nhất Việc đánh giá để chọn lựa nhà cung cấp bảo đảm chất lượng nhằm thỏa mãn nhu cầu khách hàng là một vấn đề quan trọng Các phương pháp ra quyết định đã làm nảy sinh nhu cầu ứng dụng một giải pháp mới và AHP là một phương pháp nhiều triển vọng có thể đáp ứng các yêu cầu ngày càng khắt khe trong việc chọn nhà cung cấp tốt cho các công ty, doanh nghiệp phân phối Các mô hình ra quyết định đa mục tiêu ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong những năm gần đây Việc ra quyết định chỉ dựa vào chi phí thấp nhất hay lợi nhuận cao nhất sẽ thiếu thiết thực vì chưa quan tâm đến các nhân tố định tính Các quyết định trong quản lý chuỗi cung ứng cần phải xem xét trên nhiều tiêu chí nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh và giúp cho doanh nghiệp phát triển bền vững Mục đích của nghiên cứu này là cung cấp cái nhìn tổng quát về ứng dụng của phương pháp phân tích phân cấp để giải quyết nhiều vấn đề quan trọng khác nhau

Đề tài luận văn cao học thực hiện dựa trên một phương pháp nổi tiếng và được sử dụng rộng rãi của cơ cấu quyết định vấn đề Các phương pháp được biết đến như là quá trình phân tích hệ thống phân cấp Analytic Hierarchy Process (AHP), đã được phát triển bởi giáo sư Thomas L Saaty Các phần mềm chuyên gia lựa chọn (1995), là một sản phẩm thương mại có sẵn dựa trên AHP Theo phần mềm này việc mô tả phương pháp theo các tiêu chuẩn sẽ thích hợp cho các vấn đề

đa tiêu chí nói chung

Việc ra các quyết định tham khảo các tiêu chí thoả mãn các chuẩn đề ra, theo các tri thức của các chuyên gia là một điều cần thiết, vì vậy được sự gợi ý của thầy hướng dẫn em chọn đề tài:

Trang 10

Chương 1: Tổng quan về Hệ trợ giúp quyết định

Chương 2: Quá trình phân tích phân cấp AHP cho trợ giúp quyết định

Chương 3: Ứng dụng quá trình phân tích phân cấp AHP cho xây dựng mô hình trợ giúp lựa chọn nhà cung cấp vật tư xây dựng

Kết luận và hướng phát triển

Do thời gian và trình độ còn hạn chế nên luận văn khó tránh khỏi những thiếu sót, kính mong nhận được sự đóng góp, chỉ bảo của các thầy giáo, cô giáo và các bạn học viên

Trang 11

3

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH

1.1 Giới thiệu về hệ trợ giúp quyết định

Analytic Hierarchy Process (AHP) là một kỹ thuật có cấu trúc để tổ chức và phân tích các quyết định phức tạp Dựa trên nền tảng là toán học và tâm lý học, nó

đã được phát triển bởi Thomas L Saaty, sau đó được nghiên cứu rộng rãi và sâu sắc

kể từ lúc đó Nó có ứng dụng cụ thể trong việc ra quyết định nhóm và được sử dụng trên toàn thế giới trong một loạt các tình huống ra quyết định, trong các lĩnh vực chính trị, kinh doanh, các ngành công nghiệp, y tế, và giáo dục, v.v

Thay vì bắt buộc cho ra một quyết định “đúng”, AHP giúp các nhà hoạch định chính sách tìm thấy một quyết định phù hợp nhất với mục tiêu của họ và sự hiểu biết của họ về vấn đề này Nó cung cấp một khuôn khổ toàn diện và hợp lý để

cơ cấu một vấn đề quyết định, đại diện và định lượng các yếu tố của nó, liên quan đến những yếu tố để các mục tiêu trở nên tổng quát, và để đánh giá các giải pháp thay thế

Người sử dụng phương pháp AHP đầu tiên sẽ phân tách vấn đề quyết định của mình vào một hệ thống phân cấp dễ dàng thấu hiểu hơn vấn đề chính, mỗi vấn

đề nhỏ trong đó có thể được phân tích độc lập Các yếu tố của hệ thống phân cấp có thể liên quan đến bất kỳ khía cạnh nào của vấn đề quyết định hữu hình hoặc vô hình, được đo lường kỹ càng hoặc ước tính phỏng chừng, có thể hiểu biết sâu hoặc nông, và bất cứ điều gì có thể áp dụng đối với các quyết định cần giải quyết

Một khi hệ thống phân cấp được xây dựng, những người ra quyết định đánh giá một cách có hệ thống các yếu tố khác nhau của nó bằng cách so sánh chúng với nhau tại một thời điểm, đối với tác động của chúng lên một yếu tố nằm trên cấp chúng trong hệ thống phân cấp Trong việc đưa ra sự so sánh, những người ra quyết định có thể sử dụng dữ liệu cụ thể về các yếu tố, nhưng họ thường sử dụng khả năng phán đoán của họ về ý nghĩa và tầm quan trọng của các mối quan hệ giữa các yếu

tố Đó là bản chất của AHP về khả năng phán đoán của con người, và không chỉ gồm thông tin cơ bản có thể được sử dụng trong việc thực hiện đánh giá

Phương pháp AHP chuyển đổi những đánh giá giá trị số có thể được xử lý

và so sánh trên toàn bộ phạm vi của vấn đề Một khối lượng được số hóa hoặc ưu

Trang 12

4 tiên được trích nguồn gốc cho mỗi phần tử của hệ thống phân cấp, cho phép các yếu tố đa dạng và các yếu tố được định lượng với số lẻ được so sánh với nhau một cách hợp lý và nhất quán Khả năng này phân biệt AHP với các kỹ thuật ra quyết định khác

Trong bước cuối cùng của quá trình này, số ưu tiên được tính toán cho mỗi phương án lựa chọn thay thế Những con số này đại diện cho khả năng tương đối của các lựa chọn thay thế để đạt được các mục tiêu quyết định, vì vậy chúng cho phép xem xét thẳng các tiến trình khác nhau của hành động

Vậy phương pháp AHP là một kỹ thuật ra quyết định, nó giúp cung cấp một cái nhìn tổng quan về thứ tự sắp xếp của những lựa chọn thiết kế và nhờ vào nó mà

ta tìm được một quyết định cuối cùng hợp lý nhất AHP giúp những người ra quyết định tìm thấy cái gì là hợp lý nhất cho họ và giúp họ hiểu những vấn đề của mình

Dựa vào toán học và tâm lý học, AHP được phát triển bởi Saaty và đã được

mở rộng và bổ sung cho đến nay AHP cung cấp một khung sườn chính xác cho cấu trúc một vấn đề cần giải quyết

AHP kết hợp chặt chẽ với chuẩn quyết định và người làm quyết định sẽ dùng phương pháp so sánh theo cặp (pair-wise comparison) để xác định việc đánh đổi qua lại giữa các mục tiêu

AHP có 3 phân đoạn cơ bản: phân giải vấn đề cần giải quyết, so sánh sự đánh giá của những phần tử và tổng hợp độ ưu tiên

Các mô hình AHP được tạo ra bởi Thomas Saaty, người mà trước đó đã làm việc trong một số dự án nghiên cứu cho Cơ quan Kiểm soát Vũ khí và Giải trừ quân bị tại Bộ Ngoại giao Mỹ và cũng tại Wharton School Trong dự án nghiên cứu của mình, ông đã phát hiện ra rằng mọi người thường gặp nhiều vấn đề khi phải đưa

ra quyết định nào đó hoặc ưu tiên một số điểm công việc của họ Điều này trở thành động lực để Saaty tạo ra một công cụ mới giúp họ có thể đưa ra những quyết định phức tạp dễ dàng hơn rất nhiều

Có lẽ những điều tốt nhất về quá trình phân tích hệ thống phân cấp là nó có một cách tiếp cận hướng tới việc ra quyết định từ quan điểm hợp lý, trực quan và cung cấp một giải pháp tốt nhất từ các lựa chọn thay thế khác nhau Theo Saaty, lý

Trang 13

5

do tại sao loại hệ thống phân cấp này được áp dụng là bởi vì “nó có thể dùng để đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố trong một mức độ nhất định với sự coi trọng một số hoặc tất cả các yếu tố trong mức độ liền kề ở trên” Các cấu trúc mô hình AHP về vấn đề quyết định trong một mô hình hệ thống phân cấp

Sự thành công hay thất bại của các bài toán có ảnh hưởng bởi người ra quyết định, khi có những quyết định tốt đi theo hướng phát triển của xã hội thì khả năng thành công sẽ nhiều hơn, khi đó một quyết định không tốt đi ngược với xu thế phát triển của xã hội thì khả năng thành công ít hơn [1]

Khi nghiên cứu về các hệ thống trợ giúp quản lý, ta thấy các tiêu chuẩn có ảnh hưởng đến sự thành công trong các bài toán quản lý:

+ Tỷ lệ thời gian thực hiện dự án thực tế với thời gian ước lượng

+ Tỷ lệ quá trình thương mại hóa với quá trình sản xuất

+ Tỷ lệ giá cả thực tế để phát trển dự án với ngân sách ước tính cho dự án + Mức độ tin cậy của các thông tin cần thiết

+ Sự tác động của người quản lý lên hệ thống quản lý

Trong sự định lượng của sự thành công với các hệ thống trợ giúp quản lý còn

bị ảnh hưởng bởi các chuyên gia, cố vấn thông tin trong quá trình ra quyết định Khi

đó, người ra quyết định phải tham khảo ý kiến của chuyên gia dựa trên thông tin tin cậy, có sự phân tích về cái được, không được từ các hệ thống trợ giúp quản lý để đưa ra quyết định cuối cùng

Khi đó những yếu tố quyết định sự thành công của một hệ thống hỗ trợ quản

+ Các thay đổi quản lý

Ảnh hưởng trong quá trình trợ giúp quản lý:

Trang 14

6 + Hỗ trợ quản lý ở mức cao, khi đó hầu hết các thành phần quan trọng đều được hỗ trợ cho quá trình quản lý dựa trên các hệ chuyên gia, đồng thời chúng hỗ trợ cho cơ sở rộng rãi trong quá trình phân tích, tính toán, phạm vi ảnh hưởng cho quá trình tính toán ở mức cao khi ra quyết định sao cho mức độ rủi ro là thấp nhất

+ Quản lý và khẳng định sự hỗ trợ người dùng là những người ảnh hưởng trực tiếp từ các quyết định ở mức cao, khi đó những đóng góp giúp cho những nhà quản lý nhìn nhận chính xác các quyết định đã đưa ra

Các hệ thống máy tính có hỗ trợ, trợ giúp quản lý đáp ứng sự hỗ trợ về công nghệ trong quá trình tính toán, phân tính chính xác, không bị cảm tính từ phía người

ra quyết định

* Hệ hỗ trợ quyết định (HHTQĐ) [1]

- Là tài nguyên trí tuệ của các cá nhân, với khả năng của môi trường máy tính để tăng hỗ trợ quyết định Khi đó hệ hỗ trợ quyết định là một chương trình máy tính được xây dựng dựa trên các tài nguyên trí tuệ của con người để hỗ trợ cho việc

ra quyết định

- Vì sao phải xây dựng HHTQĐ?

+ Quy mô quản lý lớn

+ Việc ra quyết định phải được nhìn từ nhiều phía

+ Việc ra quyết định phải đảm bảo trung hòa quyền lợi của các đối tượng liên quan trực tiếp ở một ngưỡng chấp nhận được

- Việc sử dụng máy tính hỗ trợ cho quá trình quản lý, tổ chức sẽ trợ giúp cho người ra quyết định:

+ Hỗ trợ quản lý, hỗ trợ trong quá trình tính toán

+ Ra quyết định và hệ thống thông tin quản lý

+ Hỗ trợ quyết định

+ Hệ thống thông tin điều hành

+ Các hệ thống hỗ trợ quyết định theo nhóm

+ Các hệ chuyên gia

- Các bài toán thường được chia theo các dạng sau:

+ Bài toán có cấu trúc

Trang 15

7 + Bài toán nửa cấu trúc

+ Bài toán không cấu trúc

* Vai trò của quá trình hỗ trợ ra quyết định

- Quá trình tổ chức của hệ hỗ trợ ra quyết định xây dựng trên 3 đối tượng: + Người ra quyết định

+ Người chấp hành quyết định

+ Người tạo dựng thông tin trong quá trình ra quyết định

- Tại sao phải có hệ hỗ trợ ra quyết định?

+ Cải tiến tốc độ tính toán

+ Cải tiến kỹ thuật trong lưu trữ, tìm kiếm, trao đổi thông tin và tổ chức định hướng trong bài toán có cấu trúc

+ Nâng cao chất lượng của các quyết định đưa ra, tăng cường năng lực cạnh tranh của tổ chức

+ Khắc phục khả năng hạn chế của người ra quyết định

- Các HHTQĐ cung cấp cho người ra quyết định:

+ Thông tin trạng thái và các dữ liệu thô

+ Mô hình biểu diễn và mô hình nhân quả để dự báo, dự đoán trước các khả năng xảy ra

+ Khả năng phân tích các tình huống có thể xảy ra

+ Đề nghị các giải pháp, đánh giá

+ Lựa chọn giải pháp hợp lý, khả thi nhất

Trang 16

8

* Các yếu tố đóng góp cho quá trình ra quyết định:

- Quá trình tiến hóa của việc trợ giúp ra quyết định có ảnh hưởng từ các hệ thống như hệ thống quản lý thông tin, hệ thống hỗ trợ ra quyết định, hệ thống xử lý

dữ liệu, hệ thống thông tin điều hành, hệ thống xử lý thao tác

- Môi trường quản lý thường biến đổi nhanh và phức tạp Do vậy, các nhân

tố ảnh hưởng đến việc ra quyết định thường thay đổi nhanh luôn có tính tăng dần nên quá trình ra quyết định ngày càng phức tạp

Bảng 1.1 Các nhân tố ảnh hưởng đến việc ra quyết định

chọn Thông tin trên máy tính Nhiều

ngày càng phức tạp

Độ chắc chắn ngày càng giảm

Can thiệp từ bên ngoài Giảm

- Các yếu tố ảnh hưởng ra quyết định ngày càng tăng Do vậy, độ rủi ro của một quyết định sai ngày càng nhiều, nó ảnh hưởng trực tiếp đến đối tượng ra quyết định, đến người ra quyết định

- Các nhân tố chính trong HHTQĐ thường ảnh hưởng trực tiếp đến việc ra quyết định Khi đó, với các đối tượng quy mô lớn, khi ra quyết định người ta dựa trên các con số thống kê, các yếu tố định lượng, để tính toán đưa ra các giá trị đảm bảo cho việc ra quyết định

Trang 17

- Các hệ thống hỗ trợ theo nhóm được dùng để tăng cường hỗ trợ cho các trưởng nhóm dựa trên trí tuệ của các thành viên trong nhóm trong quá trình ra quyết định

- Các hệ thống thông tin điều hành hỗ trợ việc điều hành, phát triển dựa trên các mục tiêu:

+ Phục vụ nhu cầu thông tin điều hành

+ Đảm bảo quá trình khai thác thông tin

+ Hội tụ các mô hình quyết định

+ Định tên các đối tượng trong công ty

+ Đảm bảo việc theo dõi và điều khiển các luồng thông tin

- Quá trình trợ giúp hỗ trợ ra quyết định thực hiện qua 4 bước:

+ B1: phát hiện vấn đề, tìm cơ hội, các yếu tố ảnh hưởng đến vấn đề

+ B2: phân tích vấn đề được phát hiện, các ràng buộc xung quanh vấn đề được phát hiện

+ B3: lựa chọn

+ B4: xây dựng HHTQĐ

1.2 Cấu trúc của hệ trợ giúp quyết định

- Định nghĩa hệ thống: Hệ thống là tập hợp những đối tượng giống như người, biện pháp thực hiện khái niệm, sản phẩm đã được định sẵn để tìm ra những

chức năng, nhiệm vụ hoặc đề ra mục tiêu.[1]

- Cấu trúc của hệ thống: Chia làm 3 phần: vào, xử lý, ra

Trang 18

10

Hình 1.1 Cấu trúc của hệ thống + Vào: Thông tin bao gồm những yếu tố để đưa vào hệ thống, chẳng hạn thông tin là nguyên liệu thô được đưa vào Ví dụ: Dữ liệu được đưa vào máy tính

+ Xử lý: Bao gồm tất cả các yếu tố cần thiết để chuyên đổi hoặc biến đổi vào/ra trong tiến trình Ví dụ: Quá trình yêu cầu hoạt động biểu diễn các tính toán

và dự trữ thông tin

+ Ra: Mô tả đầu ra như một sản phẩm đã kết thúc hoặc kết quả của một quá trình ở trong môi trường hệ thống Ví dụ: Thông báo thông tin của hệ thống máy tính

- Ngoài ra hệ thống tồn tại được phải có phản hồi (Feedback) và môi trường: + Feedback: Có dòng thông tin của đầu ra tới các thành phần của quá trình quyết định thông tin này cùng với các thông tin nhập vào sẽ tác động đến quá trình điều khiển

+ Môi trường: Môi trường của hệ thống gồm một vài yếu tố nằm ngoài nó và

có nghĩa là chúng không phải là đầu vào, ra hay xử lý

Biên của hệ thống phân biệt với môi trường hệ thống bởi đường ranh giới Môi trường hệ thống nằm bên trong ranh giới trái lại với môi trường nằm ngoài ranh giới Ranh giới có thể là vật chất hoặc một vài yếu tố không phải là môi trường vật lý

- Hệ thống đóng và hệ thống mở:

+ Hệ thống đóng: Mô tả các bảng biến thiên với những mức độ phản ánh không phụ thuộc vào hệ thống

Hệ thống

Môi trường ngoài

Trang 19

Khi xác định được sự ảnh hưởng của sự quyết định vào hệ thống mở, chúng

ta kiểm tra mối quan hệ với môi trường và quan hệ với hệ thống

Hộp đen: Tại mỗi đầu vào và đầu ra của hệ thống có những quá trình xử lý

mà bản thân nó không xác định Ví dụ: những người quản lý hệ thống máy tính lớn giống như hộp đen, họ xem nó như môt máy điện thoại hoặc một cầu thang máy, họ

dự định sử dụng nhưng không quan tâm tới hệ điều hành của máy

Các mô hình của hệ thống hỗ trợ quyết định là bao gồm khả năng tạo khuôn mẫu, ý tưởng căn bản là thực hiện phân tích trên khuôn mẫu thực hiện chính xác

hơn là trên bản thân nó

Mẫu tương tự không giống như một hệ thống thực nhưng gần giống như thế

Nó cho phép suy diễn ra nhiều mẫu chia và xem xét mô tả đặc trưng của hiện thực

Lợi ích của mô hình

+ Giá của quá trình phân tích mô hình này nhiều hơn so với giá của điều kiện thử nghiệm tương tự với hệ thống thực

+ Mô hình cho phép giảm bớt thời gian

- Ảnh hưởng của mô hình này khi thay đổi giá trị là dễ thực hiện hơn so với ảnh hưởng hệ thống thực, do đó sản phẩm từ thí nghiệm là dễ và không làm trở ngại với điều hành hang ngày của tổ chức

- Giá trị ở chỗ có sai lầm khi thử lỗi trong cuộc thí nghiệm, hơn là khi mẫu này sử dụng hệ thống thực

- Trong môi trường bình thường, sự không chắc chắn là rất lớn Sử dụng mô hình này cho phép người quản lý dự tính những nguy hiểm trong những hành động đặc biệt

- Sử dụng mô hình toán học cho phép phân tích rất rộng rãi, đôi khi có thể có cách giải quyết với những con số vô hạn

Trang 20

12 + Mô hình cung cấp và nâng cao cách học và huấn luyện quá trình ra quyết định

Việc chia các bài toán trong thế giới thực dựa trên 3 pha:

+ Pha tri thức: Thực hiện tìm các điều kiện để ra tri thức, cung cấp tri thức trong quá trình ra quyết định

+ Pha thiết kế: Thực hiện thuyết minh, phát triển, phân tích các kĩ năng của hành động

+ Pha lựa chọn: Lựa chọn một hành động trong số các hành động khả thi nhất Khi xây dựng các pha, các bài toán có cấu trúc cho phép thu được các lời giải tốt và khả dĩ Khi đó, bài toán yêu cầu độ kiểm kê thích hợp, xác định các chiến lược đầu tư tối ưu, các mục tiêu thường gặp là tối thiểu Khi đó, cần xác định các mục đích rõ ràng Các HHTQĐ trong bài toán này dùng để hỗ trợ công thức tính toán quá trình xử lý dữ liệu, quá trình quản lý khoa học dựa trên các mô hình đã định dạng

Các bài toán không cấu trúc được xây dựng dựa trên cảm nhận của con người, khi đó việc lập kế hoạch xác định các giao dịch phụ thuộc vào người ra quyết định Các HHTQĐ trợ giúp cho việc thống kê, các phương thức, cách thức có thể thực hiện đưa ra một phương án khả thi nhất trợ giúp cho người ra quyết định

Bài toán nửa cấu trúc là bài toán nằm giữa 2 dạng bài toán trên, nó tổ hợp các thủ tục từ các bài toán có cấu trúc với các ý kiến cá nhân dựa trên cảm tính của các bài toán không có cấu trúc, hình thành lên các ý kiến trợ giúp cho quá trình ra quyết định

Khoa học quản lý có ý nghĩa rất quan trọng trong quá trình ra quyết định khi thực hiện một bài toán ra quyết định, cách tiếp cận một bài toán ra quyết định phải thực hiện 5 yếu tố sau:

+ Xác định bài toán: Xác định hoàn cảnh của quyết định gồm đối tượng trực tiếp chịu ảnh hưởng, các cơ hội thực hiện quyết định, các khó khăn khi có quyết định

+ Phân loại theo phạm trù của bài toán

+ Hỗ trợ cho việc xây dựng mô hình mô tả bài toán thực

Trang 21

13 + Tìm lời giải cho các bài toán liên quan đến mô hình bài toán thực được xác định ở trên

+ Chọn giải pháp hợp lý trong số các giải pháp có thể thực hiện trong quá trình tìm lời giải các bài toán liên quan để dung hòa giữa các đối tượng ràng buộc lẫn nhau

- Quy trình ra quyết định

Khi ra quyết định giải quyết 1 vấn đề người ta phải thực hiện 5 pha:

+ Pha phân tích (pha tìm hiểu)

+ Pha thiết kế

+ Pha lựa chọn

+ Pha thi công (thực hiện)

+ Pha kiểm soát

Quá trình ra quyết định chủ yếu dựa trên 3 pha đầu

+ Pha tìm hiểu: Thực hiện tìm bài toán dẫn đến quyết định, đồng thời phân tích yếu tố ràng buộc có ảnh hưởng đến yếu tố ra quyết định

+ Pha thiết kế: Thực hiện xây dựng các yếu tố trình diễn, phản ánh thực thi các hành động

+ Pha lựa chọn: Lựa chọn 1 trong số các phương án, hành động để đạt được mục đích

Trang 22

14

Hình 1.2 Ba pha của quá trình ra quyết định Quá trình thực hiện của quy trình bắt đầu từ pha tìm hiểu, khi đó xác định được các yếu tố khảo sát liên quan đến vấn đề Từ đó, phát biểu vấn đề để pha thiết kế thực hiện, sau đó đưa ra các phương án để pha lựa chọn thực hiện, việc lựa chọn tìm các phương án sao cho tìm được phương

án tốt nhất để đưa ra thiết kế lời giải Nếu quá trình thiết kế lời giải không thực hiện được thì quay lại 1 trong 3 pha trên Nếu thiết kế lời giải thành công thì đưa vào quá trình thực hiện, trong quá trình thực hiện chúng tương tác với các pha

Với pha tìm hiểu: Nhằm đơn giản hóa các giả định, giảm thiểu ràng buộc Trong quá trình thực hiện tương tác với pha thiết kế nhằm kiểm chứng lại mô hình

Hiện thực giải pháp

Giai đoạn tìm hiểu

Xác định mục tiêu tổ chức

Tìm hiểu và tập hợp dữ liệu

Nhận diện, xác định chủ thể bài toán,

phân loại và phát biểu vấn đề

Giai đoạn thiết kế

Thiết lập mô hình

Lập bảng tiêu chuẩn chọn lựa

Tìm kiếm các phương án

Tiên đoán và đo lường các kết cục

Giai đoạn lựa chọn

Giải pháp cho mô hình

Trang 23

15 Với pha lựa chọn: Để kiểm tra thử nghiệm lời giải đã lựa chọn, đồng thời đánh giá được mô hình xây dựng đã tối ưu hay chưa

+ Pha tìm hiểu

- Thiết kế vấn đề, thực hiện tìm kiếm các mục tiêu tổ chức, các yếu tố ràng buộc có liên quan, tập hợp được các nguồn tri thức Khi đó, giai đoạn tìm kiếm được bắt đầu từ sự nhận dạng các mục đích cần tổ chức, xác định các vấn đề phù hợp, không phù hợp với các mục đích đề ra Từ đó, tìm kiếm được sự bất đồng giữa các vấn đề với nhau, xác định được những vấn đề còn tồn tại, từ đó đưa ra được vấn

đề chính cần xác định

- Phân loại bài toán: Dựa vào cấu trúc của bài toán để phân loại Một bài toán

có cấu trúc tốt sẽ đưa ra một mô hình tốt, hỗ trợ trong quá trình nhận dạng các chủ thể, đồng thời xác định cấu trúc thực hiện, giải quyết vấn đề

- Phân rã vấn đề: Từ bài toán ban đầu, phức tạp, chia thành các bài toán con thường đơn giản và nhỏ hơn bài toán ban đầu, để thực hiện việc giải quyết vấn đề ban đầu thường thực hiện giải quyết vấn đề con

- Xác định chủ thể vấn đề để xác định trách nhiệm và năng lực giải quyết vấn

đề của các đối tượng

- Lựa chọn: Phát biểu vấn đề một cách chính thức để trợ giúp cho pha thiết

kế xây dựng mô hình

+ Pha thiết kế

Quá trình thực hiện pha thiết kế là phát triển các phát biểu của pha tìm hiểu Quá trình thực hiện dựa trên 4 vấn đề:

- Tìm hiểu vấn đề được phát biểu trong giai đoạn tìm hiểu

- Kiểm tra các giải pháp có thể làm được dựa trên pha tìm hiểu

- Mô hình hóa cấu trúc của vấn đề đã được phát biểu

- Kiểm tra và phê duyệt quá trình mô hình hóa

Khi giải quyết 1 vấn đề cần quan tâm đến quá trình nhận thức của các đối tượng thực thi, đối tượng chịu ảnh hưởng, sau đó thực hiện quá trình mô hình hóa kết hợp giữa công nghệ và khoa học Khi đó, quá trình mô hình hóa trình bày quá

Trang 24

16 trình mô hình lượng hóa các quá trình tối ưu thông qua mô hình định hướng Các

mô hình tri thức thông qua các biến và các tiêu chí đánh giá

Các mô hình lượng hóa gồm các thành phần:

- Thành phần mô hình

- Cấu trúc của mô hình

- Đề xuất các nguyên tắc lựa chọn

- Phát triển các nguyên tắc lựa chọn khác có ảnh hưởng

- Dự đoán kết quả đo lường các kết quả đạt được

Các mô hình nhận thức: xác định các tình huống ra quyết định được tốt hơn, thông thường dựa trên các tình huống của thế giới thực, trên các yếu tố không gian, thời gian trong tình huống áp lực ra quyết định Khi đó các mô hình nhận thức được xây dựng dựa trên 3 biến:

Trang 25

17

Bảng 1.3 Lĩnh vực ba biến của mô hình nhận thức Lĩnh vực Biến quyết định Biến kết quả Biến ngoài Đầu tư tài chính

- Phương án và tổng mức đầu tư

- Mức độ tồn

- Chất lượng

- Tổng chi phí

- Thỏa mãn nhu cầu nhân viên

- Thị phần

- Đối thủ cạnh tranh

- Chức năng sản phẩm

Mô hình định hướng tối ưu được nghiên cứu dựa trên các phương pháp giải quyết các bài toán tối ưu:

- Quy hoạch tuyến tính

- Quy hoạch nguyên

- Quy hoạch phi tuyến

- Giải bài toán vận tải

- Quy hoạch động

- Quy hoạch mục tiêu

- Quá trình phân công và đầu tư để tìm kiếm tối đa hóa lãi suất thu được

- Cấp phát để cân đối ngân sách

- Các tiêu chuẩn đánh giá:

- Nguyên tắc lựa chọn: lựa chọn mô hình có tính khả thi, chấp nhận được của các cách tiếp cận trong giải pháp

- Các mô hình có tính danh định để chọn ra phương án tốt trong số các phương án dựa trên tối ưu của toàn bộ hệ thống và tối ưu của từng thành phần

- Chủ thể ra quyết định dựa trên các tiêu chuẩn là những người ảnh hưởng, là những người ra quyết định

- Các mô hình mô tả xác định các mục tiêu phù hợp chấp nhận được, thỏa mãn các ràng buộc thường dựa trên các mô hình lượng hóa và các mô hình định lượng tối ưu

Trang 26

18 + Pha lựa chọn

Thực hiện việc lựa chọn các mô hình, các hành động thực hiện mô hình để thực thi quyết định dựa trên:

- Cách tiếp cận tìm kiếm: dựa trên 2 phương pháp thuật toán tìm kiếm và quá trình phân tích

- Quá trình may rủi: việc lựa chọn có thể tốt khi sự kiện liên quan xảy ra, không tốt khi sự kiện liên quan không xảy ra Các sự kiện liên quan có thể ảnh hưởng từ yếu tố bên ngoài

- Quá trình tìm kiếm mò: là kỹ thuật dựa trên việc định hướng chủ quan, cảm tính của người ra quyết định

- Phân tích “What-if”

Mô hình này tạo nên sự dự báo trước và thừa nhận liên quan của dữ liệu vào, mà nó quan hệ với đánh giá về tương lai không chắc chắn Khi mô hình được giải quyết thì kết quả phụ thuộc

Phân tích “what-if” bởi vì nó được cấu trúc từ cái gì sẽ xảy ra với giải pháp nếu biến vào, sự giả định hoặc giá trị thông số thay đổi?

Ví dụ:

+ Cái gì sẽ xảy ra đối với bảng giá chung nếu giá mang đi kiểm kê tăng lên 10% + Cái gì sẽ xảy ra đối với việc phân chia thị trường nếu ngân quỹ lợi ích tăng lên 5% Phân tích “what-if” có thể thi hành với hệ thống chuyên môn Người sử dụng đưa cơ hội cho phép thay đổi trả lời của họ và thay đổi câu hỏi của máy tính, sau đó chấp nhận một phương án bằng cách xem và so sánh nó trước

Trang 27

19

1.3 Các thành phần của hệ trợ giúp quyết định

Trong mô hình này người ta sử dụng 3 loại mô hình và 3 phân hệ

Hình 1.4 Phân hệ của hệ hỗ trợ quyết định

a Quản lý dữ liệu

- Gồm 1 hoặc nhiều cơ sở dữ liệu chứa các dữ liệu, tình huống, sự kiện trong thế giới thực, được quản lý bởi các hệ quản trị cơ sở dữ liệu, được sử dụng để kết nối đến các kho dữ liệu, nguồn dữ liệu, các tri thức của các đối tượng, đến các yếu

tố ảnh hưởng trong và ngoài tổ chức của vấn đề cần ra quyết định

- Quản lý dữ liệu có ảnh hưởng như cơ sở tri thức trong quá trình giải quyết 1 vấn đề Do vậy, dữ liệu cần quan tâm là nguồn dữ liệu được lấy như thế nào, độ chính xác, phạm vi hoạt động

- Nguồn dữ liệu được xác định từ nội bộ tổ chức trong và ngoài của môi trường ra quyết định, nó bao gồm dữ liệu về nhân sự, về đơn vị, các yếu tố kĩ thuật, nền tảng kinh tế, yếu tố chính trị Ngoài ra còn có thông tin về đối tượng ra quyết định, người quản lý và các đối tượng chịu ảnh hưởng của quyết định

Các hệ thống máy tính khác

Internet, intranet và extranet

Dữ liệu: Trong

và ngoài

Quản lý

dữ liệu

Quản lý mô hình Các mô hình ngoài

Các phân hệ dựa trên kiến thức

Phân hệ giao diện người

dùng

Nhà quản lý (người dùng)

Trang 28

20

- Thu thập dữ liệu: sử dụng các phương pháp thủ công hay các công nghệ trong quá trình thu thập đó là các câu hỏi, quá trình quan sát, các nghiên cứu, phỏng vấn, các tri thức thu được từ các máy Khi đó, chia các dữ liệu thu thập theo mức độ ảnh hưởng theo phương pháp thu thập thành 4 loại:

+ Dữ liệu thô: không bị thay đổi khi có tác động từ môi trường bên ngoài, dữ liệu này được thu thập khi quá trình thực hiện đã biết

+ Dữ liệu không đủ do thời gian thực hiện chưa hết

+ Dữ liệu không chính xác do thiếu các yếu tố đặc trưng nhưng thời gian thu thập đủ

+ Dữ liệu không đúng, nó dưới mức của độ tin cậy cho phép

- Chất lượng của dữ liệu thường bị ảnh hưởng bởi các phạm trù như ngoại cảnh, nội tại, các yếu tố đặc trưng thông qua tính toàn vẹn, đầy đủ, dẫn xuất

- Quá trình quản lý dự án được xây dựng dựa trên 3 quá trình:

+ Thu thập dữ liệu: là quá trình trích dẫn dữ liệu từ các nguồn, từ môi trường trong thế giới thực

+ Kho dữ liệu: được xây dựng từ quá trình thu thập nhưng được tổ chức + Truy xuất dữ liệu: là quá trình lấy dữ liệu từ các kho dữ liệu để thực hiện

xử lý các vấn đề của bài toán

b Quản lý mô hình

- Gồm việc quản lý các đối tượng, các công nghệ, các phương pháp được sử dụng để

tổ chức xây dựng mô hình, chúng thực hiện tương tác với môi trường bên ngoài, với dữ liệu, với giao diện người dùng, với các phương pháp giải quyết vấn đề trong hệ tri thức

- Các mô hình cơ bản:

+ Các chiến lược, chiến thuật

+ Các giao diện sử dụng với các phong cách khác nhau

Trang 29

21 + Các phương pháp lập luận

+ Các phương pháp suy diễn

Phân hệ dựa trên tri thức:

- Cung cấp khả năng giải quyết 1 vấn đề trên 1 khía cạnh nào đó, chịu ảnh hưởng bởi năng lực người giải quyết, đồng thời nó ảnh hưởng bởi thâm niên trong quá trình làm việc

- Phân hệ dựa trên tri thức đóng vai trò như mô tơ suy luận của hệ chuyên gia

- Quan hệ dựa trên tri thức có thể trợ giúp các quyết định dựa trên kiến thức, đặc biệt là các bài toán phi cấu trúc, nó không trực tiếp giải quyết bằng quá trình tính toán mà dựa trên cảm tính của người ra quyết định Khi đó, nó trợ giúp cho các

mô hình hóa các quyết định thông minh, giúp người sử dụng xây dựng, áp dụng và quản lý các mô hình hỗ trợ cho quá trình xác định các thông tin ra quyết định như các mô hình nhận thức của con người, các mô hình xác định các nhu cầu người sử dụng Các mô hình xác định các nhu cầu thỏa mãn người sử dụng

- Phân hệ dựa trên tri thức sẽ cung cấp các phương thức giải quyết vấn đề mang tính thông minh, tích cực và dựa trên kiến thức, nó đề cập tới cách thức giải quyết vấn đề của người ra quyết định Một hệ hỗ trợ tốt khi đó nó được cung cấp nhiều cách thức giải quyết vấn đề đặc biệt là các bài toán phi cấu trúc Đồng thời,

Trang 30

22

nó phải có 1 lượng tri thức lớn trong quá trình khai thác để dữ liệu trong các hệ hỗ trợ ra quyết định đảm bảo các yêu cầu, liên quan đến quyết định

d Các phân hệ giao diện người dùng

- Là thành phần trung gian trong các hệ thống, thực hiện trao đổi thông tin giữa người sử dụng với hệ thống, với các hệ hỗ trợ quyết định, thực hiện trao đổi thông tin giữa người dùng với các mô hình

- Giao diện người dùng dựa trên bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên Khi đó, nó biên dịch từ ngôn ngữ tự nhiên thành ngôn ngữ máy và ngược trở lại

- Việc xây dựng giao diện người dùng trong hệ hỗ trợ ra quyết định thường dựa trên việc thiết kế giao diện ngôn ngữ tự nhiên Ở phong cách này, người dùng tương tác với hệ thống gần giống với thế giới thực Khi xử lý hệ thống chuẩn hóa

dữ liệu đầu vào, tiến trình đối thoại trong phong cách này cho phép thích nghi với các thao tác, hoạt động

Hình 1.5 Phân hệ giao diện người dùng

Xuất

Các ngôn ngữ hiển thị

Trang 31

23

e Người dùng

- Là những người trực tiếp sử dụng hệ hỗ trợ ra quyết định, cần thấu hiểu người sử dụng để cung cấp các tính năng trong việc phân tích giải quyết, giải thích các kết quả thu được dựa trên:

+ Cách thức tham gia của người sử dụng: người tạo quyết định, báo cáo trên cơ

sở cho phép Khi đó, hệ thống phân tích dữ liệu, các mô hình tính toán để đưa ra các hỗ trợ quyết định, người sử dụng là một thành viên hỗ trợ cho quá trình ra quyết định

+ Chuyên gia sử dụng: là những người trực tiếp ra và sử dụng hệ hỗ trợ ra quyết định Khi đó, người dùng có thể kiểm tra trực tiếp cách thức giải quyết vấn đề của quá trình ra quyết định

- Vai trò của người dùng có thể ảnh hưởng đến quá trình thu thập dữ liệu và quá trình phân tích các kết quả thu được từ hệ hỗ trợ ra quyết định

Trang 32

AHP cũng là phương pháp phân tích thứ bậc Phương pháp này bắt đầu từ việc xây dựng sơ đồ cây thứ bậc, bao gồm một số bước so sánh từng cặp tiêu chí, từng cặp phương án theo tiêu chí Kết quả so sánh chính là trọng số

Đặc điểm của phương pháp AHP là việc tính toán tỉ số tương quan Trong thực tế, không phải lúc nào cũng có thể thiết lập được quan hệ bắc cầu trong khi so sánh từng cặp (ví

dụ phương án A có thể tốt hơn phương án B, phương án B có thể tốt hơn phương án C)

AHP có thể giúp xác định và đánh giá lượng hóa các tiêu chí, phân tích các

dữ liệu thu thập được theo các tiêu chí đó, và thúc đẩy việc ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn Nó giúp cân nhắc và đo lường các yếu tố cả về chủ quan và khách quan, tạo nên một cơ chế hữu dụng để đảm bảo tính nhất quán trong việc đánh giá, đo lường các giải pháp và các đề xuất được đưa ra trong nhóm làm việc

AHP là một phương pháp ra quyết định đa mục tiêu được đề xuất bởi giáo sư Thomas L Saaty Dựa trên so sánh cặp, AHP có thể được mô tả với 3 nguyên tắc chính: phân tích, đánh giá và tổng hợp Trước tiên, AHP phân tích một vấn đề phức tạp, đa tiêu chí theo cấu trúc thứ bậc

Hình 2.1 Phương pháp AHP

Mục tiêu

Phương án 1 Phương án 2

Trang 33

25

Sơ đồ cấu trúc thứ bậc bắt đầu với mục tiêu, được phân tích qua các tiêu chí lớn và các tiêu chí thành phần, cấp bậc cuối cùng thường bao gồm các phương án có thể lựa chọn Quá trình đánh giá sử dụng ma trận so sách cặp với thang điểm 9, xác định trọng số dựa trên vector riêng ứng với giá trị riêng lớn nhất, sau đó kiểm tra hệ

số nhất quán Cuối cùng, tất cả các trọng số được tổng hợp lại để đưa ra quyết định tốt nhất

2.1.1 Chức năng chính của AHP

AHP là phương pháp có nhiều loại ứng dụng khác nhau Những lý do chính cho sự phổ biến của mô hình AHP là do ba chức năng chính Chúng là những cấu trúc phức tạp, mang tính định lượng và tổng hợp

Sự phức tạp trong cấu trúc của mô hình AHP được giải quyết dựa trên ý tưởng rằng các vấn đề phức tạp nên được trình bày theo một cách sao cho ngay cả những người không qua đào tạo chính thức cũng có thể hiểu nó Sự đơn giản của AHP đi lên từ “cấu trúc thứ bậc phức tạp tạo thành cụm đồng nhất các yếu tố”

Điểm thứ bậc mang tính trực quan của AHP tạo cho nó khả năng có thể được hiểu một cách nhanh chóng bởi tâm trí của con người và nhờ đó AHP cũng có thể được nhìn thấy dưới dạng thức thân thiện hơn để giúp hiển thị một cách đơn giản các tình huống và vấn đề phức tạp sao cho tâm trí con người có thể hiểu được

Trước quyết định thiết kế các mô hình khác nhau từ mô hình AHP đối với các yếu tố được định lượng Quá trình MAUT (Multi-Attribute Utility Theory: lý thuyết tiện ích đa thuộc tính) là một ví dụ điển hình về một mô hình sử dụng phương pháp đo lường khoảng thời gian hay vì đo lường thang đo có quy mô lớn hơn, chẳng hạn như thang đo tỷ lệ mà AHP sử dụng Lý do cho việc “sử dụng thang

đo tỷ lệ trong các phương pháp phân cấp có cấu trúc là do các ưu tiên (giống như trọng số) của các yếu tố ở mọi cấp của hệ thống phân cấp được xác định bằng cách nhân các điểm số ưu tiên của các yếu tố ở cấp đó với các điểm số ưu tiên của các yếu tố cha”

Có thể chức năng đáng chú ý nhất của AHP sẽ khác biệt so với các phương pháp phân tích khác là do khả năng “đo lường và tổng hợp nhiều yếu tố trong hệ thống phân cấp” Điều này khá quan trọng vì có rất nhiều công cụ và quá trình khác

Trang 34

26 nhau có thể sử dụng để phân tích nhưng có rất ít phương pháp có thể dùng để tổng hợp các phân tích Đây là một ưu điểm rất lớn của phương pháp phân tích quá trình bậc thang

2.1.2 Các mức ưu tiên trong AHP

Tác giả của phương pháp AHP, giáo sư Thomas L Saaty, đã công bố rằng có bốn ưu tiên khác nhau cần được lưu ý khi thực hiện một phân tích dựa trên quá trình phân tích hệ thống phân cấp là:

1 Xác định vấn đề và xác định các loại kiến thức tìm kiếm

2 Cấu trúc của hệ thống phân cấp ra quyết định xuất phát với mục tiêu của quyết định, sau đó các mục tiêu được phân rã theo một quan điểm rộng, thông qua các cấp trung gian (theo tiêu chuẩn các yếu tố tiếp theo bị phụ thuộc) đến mức thấp nhất (mà thường là một tập hợp các phương án lựa chọn thay thế)

3 Xây dựng một tập hợp các ma trận so sánh cặp Mỗi phần tử trong một cấp bậc trên được sử dụng để so sánh các yếu tố ở cấp độ dưới trực tiếp của nó với trọng

số của nó

4 Sử dụng những ưu tiên thu được từ sự so sánh cân nhắc những ưu tiên ở cấp độ trực tiếp ngay bên dưới Làm điều này cho mỗi phần tử Sau đó, cho mỗi phần tử ở cấp độ dưới đây thêm giá trị của nó và có được ưu tiên tổng thể hoặc toàn cục Tiếp tục quá trình này với điểm số và điểm bổ sung cho đến khi thu được những ưu tiên cuối của các phương án lựa chọn thay thế ở tầng dưới cùng hệ thống phân cấp bậc thang

Saaty đã cung cấp các quy tắc cơ bản về cách thức tiến hành với các ưu tiên trong quá trình phân tích hệ thống phân cấp Quá trình chính của nó bao gồm khá nhiều tính toán định lượng và trong một số trường hợp gặp phải vòng lặp thì sự lặp đi lặp lại là cần thiết Bằng cách hoàn thành các chủ đề được đề xuất bởi giáo

sư Thomas L Saaty, các yếu tố được chọn phải là một tập hợp các ưu tiên cho bảng AHP

Trang 35

27

2.1.3 Thang đo cơ bản trong AHP

Quá trình phân tích hệ thống phân cấp sử dụng thang đo cơ bản (được hiển thị trong bảng 2.1 dưới đây) Thang đo cơ bản của AHP khác với các loại thang đo khác bởi vì nó không đo lường một yếu tố lớn hơn yếu tố khác bao nhiêu lần, nhưng

nó giúp hiển thị một phần của yếu tố lớn hơn yếu tố khác là bao nhiêu Vì vậy, các bảng cơ bản phải được đọc theo cách mà có thể phản ánh được sự khác biệt rất nhỏ giữa hai đối tượng được khảo sát

Bảng 2.1 Thang đo cơ bản (Độ ưu tiên cho các tiêu chí)

trị số

Ưu tiên bằng nhau cho đến vừa phải (Equally to moderately preferred) 2

Ưu tiên vừa phải cho đến hơi ưu tiên (Moderately to strongly preferred) 4

Hơi ưu tiên cho đến rất ưu tiên (Strongly to very strongly preferred) 6

Rất ưu tiên cho đến vô cùng ưu tiên (Very strongly to extremely preferred) 8

Trong thang đo cơ bản của phương pháp AHP được hiển thị ở bảng 2.1, chúng ta có thể nhìn thấy hai cột khác nhau được phân chia riêng biệt Cách phổ biến nhất để chúng ta có thể hiển thị cường độ của tầm quan trọng của yếu tố nhất định nào đó so sánh với yếu tố khác là sử dụng một thang đo với 9 mức điểm khác nhau Như đã nói trước đây, thang đo này không nên được dùng theo cách xem xét bao nhiêu lần lớn hơn (1 so với 2), mà để đánh giá rộng hơn một phần nhỏ so với số khác như thế nào (1,1 so với 1,3)

Thang đo cơ bản của AHP mô tả sự khác biệt nhỏ về tầm quan trọng giữa hai mục tiêu, điều này rất khó để xác định một mối quan hệ chặt chẽ giữa hai mức độ quan trọng Chính vì vậy, theo giáo sư Thomas Saaty, để có được một chút sự khác biệt rõ rệt giữa các mức tầm quan trọng thì phải chấp nhận bỏ qua các mức điểm có cường độ tầm quan trọng thứ 2, 4, 6 và thứ 8 và chỉ sử dụng các mức điểm thứ 1, 3,

Trang 36

28

5, 7, 9 (trong bảng 2.1) Bằng cách này, sự khác biệt giữa hai yếu tố có thể được thực hiện cụ thể hơn và dễ dàng hơn chỉ bằng cách dự đoán sự khác biệt của các yếu

tố theo cách này hay cách khác

2.2 Xây dựng, lựa chọn Model, khảo sát AHP

2.2.1 Kịch bản cho trường hợp nghiên cứu, giả thuyết

Trong những năm gần đây, ngành vật tư xây dựng đã trải qua những thay đổi mang tính cách mạng Những thay đổi này bao gồm nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng

Để tồn tại trong môi trường cạnh tranh các công ty, doanh nghiệp cần phải có những sản phẩm chất lượng và dịch vụ mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng

Vì vậy, việc lựa chọn nhà cung cấp là một vấn đề quan trọng đối với một công ty, doanh nghiệp phân phối cũng như đáp ứng các nhu cầu của khách hàng

Ngoài ra, việc lựa chọn một nhà cung cấp cũng không kém phần quan trọng

và là một vấn đề có thể liên quan đến nhiều tiêu chí, yêu cầu kỹ thuật của chi tiết kỹ thuật dịch vụ và chi phí, Không chỉ chi phí thiết bị, mà còn chi phí vận chuyển, và bảo trì, nâng cấp và chi phí hỗ trợ, cần được xem xét trong việc lựa chọn một hệ thống vật tư cụ thể Điều quan trọng là phải xem xét các yếu tố chi phí một cách cẩn thận để đảm bảo chi phí giao hàng thấp của dịch vụ Tương tự như vậy, tiêu chí hoạt động liên quan như độ tin cậy, tính sẵn sàng và bảo trì cũng phải được đánh giá để đáp ứng các mức độ dịch vụ và tăng sự hài lòng của khách hàng Hơn nữa, tiêu chuẩn kỹ thuật, chất lượng nhà cung cấp cũng rất quan trọng và đây là tiêu chuẩn có thể bao gồm giao hàng trước thời gian, an ninh, khả năng tiếp cận, uy tín nhà cung cấp, và chất lượng của dịch vụ Điều quan trọng là chúng ta xem xét tất cả các yếu

tố có liên quan trong việc lựa chọn một nhà cung cấp

Do đó, có một nhu cầu cho phát triển một quá trình lựa chọn nhà cung cấp vật tư xác định và ưu tiên các tiêu chí liên quan và đánh giá cân bằng giữa kỹ thuật, tiêu chuẩn kinh tế và hiệu suất Cách tiếp cận này cũng nên giảm thời gian trong việc lựa chọn nhà cung cấp và phát triển việc ra quyết định đồng thuận

Đề xuất việc sử dụng của quá trình phân cấp phân tích (AHP) phương pháp cho các vấn đề lựa chọn nhà cung cấp Phương pháp AHP chủ yếu là do khả năng vốn có của nó để xử lý các tiêu chí định tính và định lượng được sử dụng trong vấn

Trang 37

29

đề lựa chọn nhà cung cấp Hơn nữa, nó có thể dễ dàng hiểu và áp dụng bởi các nhà quản lý điều hành Ngoài ra, AHP có thể giúp cải thiện quá trình ra quyết định Cấu trúc phân cấp được sử dụng trong việc lựa còn nhà cung cấp vật tư với mô hình AHP có thể cho phép đánh giá tiêu chí và tiêu chí con có liên quan, có thể cung cấp đầu vào để sửa đổi cấu trúc phân cấp, nếu cần thiết, với các tiêu chí bổ sung Hơn nữa, bằng cách sử dụng AHP, đánh giá có thể so sánh một cách hệ thống và xác định các ưu tiên của các tiêu chí và tiêu chí con Dựa trên thông tin này, luận văn có thể so sánh một số hệ thống nhà cung cấp khác hiệu quả và chọn nhà cung cấp tốt nhất, tính khả thi của việc áp dụng AHP trong việc lựa chọn nhà cung cấp

2.2.2 Phương pháp thu thập dữ liệu

Thu thập dữ liệu bằng thủ công, phương pháp thu thập phổ biến là đặt câu hỏi, quan sát, phỏng vấn…

Dù thu thập bằng cách nào, dữ liệu cũng cần được hợp thức và lọc lại bởi vì chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu có ý nghĩa tới hạn cho các hệ hỗ trợ quyết định Dữ liệu thu thập được cần có khung cơ sở để dò tìm, ngăn chặn và hiệu chỉnh sai số trong thu thập dữ liệu cho hệ hỗ trợ quyết định

Trang 38

30

Bảng 2.2.Các vấn đề thu thập dữ liệu

Dữ liệu không đúng

Tạo sinh dữ liệu bất cẩn

Dữ liệu thô nhập vào không chính xác

Dữ liệu bị thay đổi không hợp lệ

Xây dựng cách nhập dữ liệu

có tính hệ thống Nhập dữ liệu tự động Kiểm soát chất lượng khi tạo sinh dữ liệu

Xây dựng chương trình an toàn thích hợp

Dự liệu không kịp

thời

Phương pháp tạo sinh dự liệu không đủ nhanh so với nhu cầu

Sửa đổi hệ thống tạo sinh dữ liệu

Sử dụng môi trường WEB

Dùng các mô hình phức tạp

Xây dựng hệ thống đo lường hay tổ hợp dữ liệu

Dùng nhà kho dữ liệu Dùng các động cơ tìm kiếm thích hợp

Xây dựng các mô hình đơn giản hơn hay có tính kết hợp cao hơn

- Ngữ cảnh: tính thích đáng, giá trị tăng thêm, tính kịp thời, tính đầy đủ và khối lượng dữ liệu

- Nội tại: tính chính xác, khách quan, tin cậy được và danh tiếng

- Dễ truy cập: truy đạt được và mức an toàn truy cập

- Đại diện: khả năng phân giải, dễ hiểu, thể hiện súc tích và thể hiện nhất quán

Định dạng
Số trang	76
Dung lượng	1,82 MB