1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan nhà nước

86 1,1K 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 86
Dung lượng 3,07 MB

Nội dung

Nghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan Nhà NướcNghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan Nhà NướcNghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan Nhà NướcNghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan Nhà NướcNghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan Nhà NướcNghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan Nhà NướcNghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan Nhà NướcNghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan Nhà NướcNghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan Nhà NướcNghiên cứu và triển khai giải pháp xác thực đa nhân tố nhằm tăng cường an toàn thông tin cho các cơ quan Nhà Nước

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG - NGUYỄN THÀNH TRÍ NGHIÊN CỨU VÀ TRIỂN KHAI GIẢI PHÁP XÁC THỰC ĐA NHÂN TỐ NHẰM TĂNG CƯỜNG AN TỒN THƠNG TIN CHO CÁC CƠ QUAN NHÀ NƯỚC LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH – 2016 HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG - NGUYỄN THÀNH TRÍ NGHIÊN CỨU VÀ TRIỂN KHAI GIẢI PHÁP XÁC THỰC ĐA NHÂN TỐ NHẰM TĂNG CƯỜNG AN TỒN THƠNG TIN CHO CÁC CƠ QUAN NHÀ NƯỚC Chuyên ngành: Hệ Thống Thông Tin Mã số: 60.48.01.04 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS TRẦN CƠNG HÙNG TP.HỒ CHÍ MINH - 2016 i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa công bố cơng trình khác Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 20 tháng năm 2016 Học viên thực luận văn Nguyễn Thành Trí ii LỜI CẢM ƠN Tơi xin gửi lời cảm ơn đến thầy PGS.TS Trần Công Hùng - Người hướng dẫn tận tình hỗ trợ thiết bị cơng cụ giúp tơi hồn thành luận văn Qua đó, tơi đạt nhiều tiến kiến thức kỹ làm việc bổ ích Xin chân thành cảm ơn ban lãnh đạo tạo điều kiện hỗ trợ, giúp đỡ đồng nghiệp Trung tâm Công nghệ thông tin Truyền thông - Sở Thông tin Truyền thông Bình Dương hỗ trợ cung cấp liệu thực nghiệm giúp tơi tơi hồn thành luận văn Xin chân thành cảm ơn thầy cô Học viện Cơng Nghệ Bưu Chính Viễn Thơng bạn giúp đỡ tơi suốt q trình thực luận văn Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 20 tháng năm 2016 Học viên thực luận văn Nguyễn Thành Trí iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT vii DANH MỤC CÁC BẢNG viii DANH MỤC CÁC HÌNH ix MỞ ĐẦU .1 Chương - CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1 Giới thiệu xác thực 1.2 Một số phương pháp xác thực 1.3 Giới thiệu xác thực đa nhân tố 1.3.1 Xác thực đa nhân tố .7 1.3.2 Các yếu tố sử dụng xác thực đa nhân tố 1.3.3 Các vấn đề xác thực đa nhân tố 1.4 Kết luận chương Chương – TỔNG QUAN XÁC THỰC DỰA TRÊN SINH TRẮC HỌC 10 2.1 Định nghĩa nhận dạng sinh trắc học 10 2.1.1 Tại sử dụng đặc tính sinh trắc học 10 2.1.2 Một số phương pháp nhận dạng sinh trắc học 11 2.2 Giới thiệu số phương pháp nhận dạng sinh trắc học phổ biến 11 2.3 So sánh số phương pháp nhận dạng sinh trắc học phổ biến .12 2.4 Kết luận chương 15 Chương – NHẬN DẠNG VÂN TAY 16 iv 3.1 Giới thiệu nhận dạng vân tay 16 3.2 Hệ thống nhận dạng vân tay 16 3.3 Các điểm đặc trưng nhận dạng vân tay .17 3.4 Phương pháp nhận dạng vân tay 18 3.4.1 Thu ảnh vân tay (Fingerprints Acquisition) 18 3.4.2 Tiền xử lý ảnh (Preprocessing Image) 19 3.4.2.1 Phân đoạn ảnh (Segmentation) 20 3.4.2.2 Chuẩn hóa ảnh (Normalization) 20 3.4.2.3 Ước lượng định hướng cục (Orientation Estimation) 21 3.4.2.4 Ước lượng tần số đường vân (Frequency estimation) 24 3.4.2.5 Tạo vùng mặt nạ 26 3.4.2.6 Lọc ảnh Gabor 27 3.4.3 Rút trích đặc trưng .28 3.4.3.1 Nhị phân hóa .29 3.4.3.2 Làm mảnh đường vân 30 3.4.3.3 Rút trích đặc trưng 31 3.4.3.4 Lọc đặc trưng 31 3.4.4 Đối sánh vân tay 32 3.4.4.1 Giới thiệu đối sánh dựa vào đặc trưng 33 3.4.4.2 Phương pháp đối sánh dựa vào đặc trưng 33 3.5 Kết luận chương 37 Chương – NHẬN DẠNG MỐNG MẮT .39 4.1 Giới thiệu nhận dạng mống mắt 39 4.2 Hệ thống nhận dạng mống mắt 39 v 4.3 Các điểm đặc trưng nhận dạng mống mắt .42 4.4 Phương pháp nhận dạng mống mắt 42 4.4.1 Thu ảnh mống mắt .42 4.4.2 Phân đoạn ảnh 43 4.4.2.1 Phát cạnh Canny 43 4.4.2.2 Phân đoạn ảnh mống mắt 44 4.4.3 Loại bỏ mí mắt lông mi 47 4.4.4 Chuẩn hóa ảnh 49 4.4.5 Rút trích đặc trưng .53 4.4.6 Đối sánh ảnh mống mắt .56 4.5 Kết luận chương 57 Chương – XÂY DỰNG HỆ THỐNG XÁC THỰC 59 ĐA NHÂN TỐ VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ THỰC HIỆN .59 5.1 Quy trình xác thực đa nhân tố 59 5.1.1 Quy trình đăng ký 59 5.1.2 Quy trình xác thực .60 5.2 Hệ thống nhận dạng sinh trắc học đa nhân tố 61 5.3 Thiết bị đề xuất 61 5.3.1 Thiết bị thu ảnh vân tay .61 5.3.2 Thiết bị thu ảnh mống mắt 63 5.3.3 Thiết bị xử lý nhận dạng vân tay mống mắt 64 5.4 Chương trình thực nghiệm .64 5.4.1 Chức đăng ký người dùng 65 5.4.2 Chức đăng nhập hệ thống 65 vi 5.5 Kết thực nghiệm 67 5.5.1 Dữ liệu thực nghiệm 67 5.5.2 Kịch thực nghiệm .67 5.5.3 Đánh giá kết thực nghiệm 69 Chương – KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 70 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 71 vii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT Viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt OTP One Time Password Mật lần PIN Personal Identification Number Số nhận dạng cá nhân FAR False Acceptance Rate Tỉ lệ chấp nhận người dùng giả mạo FRR False Reject Rate Tỉ lệ từ chối người dùng viii DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2.1: So sánh tính chất phương pháp sinh trắc học 12 Bảng 2.2: So sánh tính chất xã hội phương pháp sinh trắc học 13 Bảng 2.3: So sánh dựa độ đo đánh giá phương pháp sinh trắc học 13 Bảng 2.4: So sánh mặt kỹ thuật phương pháp sinh trắc học 14 Bảng 5.1: Bảng kết tỉ lệ từ chối người dùng .67 Bảng 5.2: Bảng kết tỉ lệ chấp nhận người dùng giả mạo 68 60 Start Feature Extraction Capture Iris Identification Databse 5.1.2 Quy trình xác thực No No Is exist ? Yes Is true information ? Export infomation of individual Capture Fingerprint Feature Extraction No Verify Fingerprint Is match ? Yes End Allow individual to log in to system Hình 5.2: Sơ đồ quy trình đăng nhập hệ thống xác thực đa nhân tố người dùng Databse Yes 61 5.2 Hệ thống nhận dạng sinh trắc học đa nhân tố COM/ USB PORT Iris Sensor Database Fingerprint Sensor Hình 5.3: Sơ đồ khối kết nối thiết bị hệ thống Hệ thống gồm có thành phần chính: - Module thu ảnh vân tay mống mắt: Để thu ảnh vân tay mống mắt truyền qua hệ thống xử lý nhận dạng vân tay mống mắt - Hệ thống xử lý nhận dạng vân tay mống mắt: Để xử lý nhận dạng vân ta, mống mắt xuất kết kết xác thực cho người dùng, hệ thống chứa sở liệu mẫu mống mắt vân tay người dùng Hai thành phần kết nối với cổng USB cổng COM 5.3 Thiết bị đề xuất 5.3.1 Thiết bị thu ảnh vân tay So sánh với số thiết bị thu ảnh vân tay khác phổ biến thị trường thị trường như: Verifi P5100, U.are.U 4500, Fingkey Hamster II, FS80,… [37] tác giả nhận thấy sản phẩm FPM-10 có ưu điểm vượt trội sau: - Độ xác gần tương đương với thiết bị giá thành thấp nhiều - Thiết bị dễ tìm kiếm thị trường Việt Nam 62 - Thiết bị cho phép tính tùy biến cao hỗ trợ kết nối nhiều thiết bị khác máy tính, arduino, … thơng qua cổng USART tốc độ cao, lý tác giả lựa chọn thiết bị nhằm giải toán hệ thống cửa kiểm soát vào tự động tương lai Do tác giả đề xuất sử dụng thiết bị FPM-10 [38] để thu ảnh vân tay cho hệ thống xác thực đa nhân tố Thông số kỹ thuật thiết bị cụ thể sau: - Supply voltage: 3.6 - 6.0VDC - Operating current: 120mA max - Peak current: 150mA max - Fingerprint imaging time:

Ngày đăng: 18/12/2016, 00:18

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Peter Mell, Timothy Grance, “The NIST Definition of Cloud Computing” [online] Available NIST Special Publication 800-145 Sách, tạp chí
Tiêu đề: The NIST Definition of Cloud Computing” [online] Available
[2] Deepa Panse, P. Haritha, “Multi-factor Authentication in Cloud Computing for Data Storage Security” International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Volume 4 Issue 8 August 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multi-factor Authentication in Cloud Computing for Data Storage Security” "International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering
[3] Prachi Soni, Monali Sahoo, “Multi-factor Authentication Security Framework in Cloud Computing” International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Volume 5 Issue 1 January 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multi-factor Authentication Security Framework in Cloud Computing” "International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering
[4] S. Prabhakar, S. Pankanti và A. K. Jain, “Biometric Recognition: Security and Privacy Concerns” IEEE Security & Privacy, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Biometric Recognition: Security and Privacy Concerns” "IEEE Security & Privacy
[5] Anil K. Jain, Arun Ross và Salil Prabhakar, “An Introduction to Biometric Recognition”, năm 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Introduction to Biometric Recognition
[6] Selva Priya G, Anitha P, Vinothini C, “An Introduction to Biometrics: The Power of Security”, năm 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Introduction to Biometrics: The Power of Security
[7] Palvi Sharma, Manit kapoor, NaveenDhillon, “A Survey paper on Various Techniques for Biometric Authentication System” International Scientific Research Organization Journal, Volume 01 Issue 01 January 2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Survey paper on Various Techniques for Biometric Authentication System” "International Scientific Research Organization Journa
[8] Gursimarpreet Kaur, Dr.Chander Kant Verma, “Comparative Analysis of Biometric Modalities” International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Volume 4, Issue 4, April 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Comparative Analysis of Biometric Modalities” "International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineerin
[9] Himanshu Srivastava, “Personal Identification Using Iris Recognition System, a Review” International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA), vol. 3, pp. 449-453, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Personal Identification Using Iris Recognition System, a Review” "International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA)
[10] P Tripathi, “A Comparative Study of Biometric Technologies with Reference to Human Interface” International Journal of Computer Applications (IJCA), vol.14, no.5, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Comparative Study of Biometric Technologies with Reference to Human Interface” "International Journal of Computer Applications (IJCA)
[11] Simon Llu and Mark Silverman, “A practical guide to biometric security technology” IT Pro, 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A practical guide to biometric security technology” "IT Pro
[12] Tilo Burghardt, “A brief review of biometric identification,” University of Bristol, UK Sách, tạp chí
Tiêu đề: A brief review of biometric identification
[13] Himanshu Srivastava, “A Comparison Based Study on Biometrics for Human Recognition”, IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE),vol. 15,pp.22- 29,2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Comparison Based Study on Biometrics for Human Recognition”, "IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE)
[14] Chandana, Surendra Yadav và Manish Mathuria,“Fingerprint Recognition based on Minutiae Information” International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), Volume 120 – No.10, June 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fingerprint Recognition based on Minutiae Information” "International Journal of Computer Applications (0975 – 8887)
[15] Mouad .M.H.Ali, Vivek H. Mahale, Pravin Yannawar và A. T. Gaikwad, “Overview of Fingerprint Recognition System” International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques (ICEEOT), 2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Overview of Fingerprint Recognition System” "International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques (ICEEOT)
[16] Dr. Neeraj Bhargava, Dr. Ritu Bhargava, Prafull Naroka, Minaxi Cotia, “Fingerprint Recognition Using Minutiae Matching” International Journal of Computer Trends and Technology, Volume 3, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fingerprint Recognition Using Minutiae Matching” "International Journal of Computer Trends and Technology
[17] Anil Jain, Lin Hong, Yifei Wan, “Fingerprint Image Enhancement: Algorithm and Performance Evaluation” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 20, No. 8, 1998 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fingerprint Image Enhancement: Algorithm and Performance Evaluation” "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
[18] Iwasokun Gabriel Babatunde, Akinyokun Oluwole Charles, “Fingerprint Image Enhancement: Segmentation to Thinning” (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 3, No. 1, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fingerprint Image Enhancement: Segmentation to Thinning” "(IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications
[19] Roli Bansal, Priti Sehgal, Punam Bedi, “Minutiae Extraction from Fingerprint Images - a Review” IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol Sách, tạp chí
Tiêu đề: Minutiae Extraction from Fingerprint Images - a Review” "IJCSI International Journal of Computer Science Issues
[20] Bellamkonda sivaiah, Talasila Vamsidhar, Kotha Hari Chandana, “An Efficient Approach for Fingerprint Recognition by Matching Minutiae Pairings”International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Volume 5, Issue 2, February 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Efficient Approach for Fingerprint Recognition by Matching Minutiae Pairings” "International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN