1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

GIAO TRINH BAI 3 NHAN DANG

17 236 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 17
Dung lượng 368 KB

Nội dung

Nhận dạng Cho mô tả hộp đen Y(t)=-a1Y(t-1)-a2Y(t-2) +b0X(t-1)+b1X(t-2) Y(t) X(t) θT={ a1 a2 a3 …b0 b1 b2 }=? Φ(t-1) = { -y(t-1) -y(t-2) x(t-1) x(t-2) }  Phương trình đầu Y(t)=-a1Y(t-1)-a2Y(t-2) +b0X(t-1)+b1X(t-2)  Dạng matrận Y(t)=θTΦ(t-1) Hoặc Y(t)=ΦT(t-1) θ Y(t)=ΦT(t-1) θ i=1 i=2 i=3 i=4 i=5 Y(1)=ΦT(0) θ Y(2)=ΦT(1) θ Y(3)=ΦT(2) θ Y(4)=ΦT(3) θ Y(5)=ΦT(4) θ Y(t) +e(1) +e(2) +e(3) +e(4) +e(5) t-2 t-1 t i=n lan e(t) X(t) θ t V(t) Y(t) Y(1) = ΦT(0) θ Y(2) = ΦT(1) θ Y(3) = ΦT(2) θ Y(4) = ΦT(3) θ Y(5) = ΦT(4) θ +e(1) +e(2) +e(3) +e(4) +e(5) Y(1) ΦT(0) e(1) Y(2) ΦT(1) e(2) Y(3) = ΦT(2) Y(4) ΦT(3) e(4) Y(5) ΦT(4) e(5) Y = θ M θ + + e(3) ε Nhan ve voi MT M Y T = MT M θ + MT ε Kỳ vọng toán học E{x}=0 x ồn trắng E{M Y} = T E{MTM θ } +E{MT Θ = { MTM } -1 MTY ε} Nhận dạng đệ quy i=1 i=2 i=3 i=4 i=5 Y(1)=ΦT(0) θ Y(2)=ΦT(1) θ Y(3)=ΦT(2) θ Y(4)=ΦT(3) θ Y(5)=ΦT(4) θ +e(1) +e(2) +e(3) +e(4) +e(5) i=n lần đo i=n J=Σ (Y(t-i)- Φ (t-i-1) θ) =>min T i=1 i=n J=Σ (Y(t-i)- ΦT(t-i-1) θ)2 =>min i=1 Y(t) t-2 t-1 t t-3 t k=n J=Σ (Y(k)- Φ (k-1) θ) =>min T k=1 K k=n J=Σ (Y(k)- Φ (k-1) θ) =>min T k=1 Điều kiện cần : đạo hàm 1= Điều kiện đủ : đạo hàm bậc >0 F(x) x x0 k=n J=Σ (Y(k)- Φ (k-1) θ) T k=1 θ = Đạo tổng tổng đao hàm θ1 θ2 θ3 θn k=n J’ = Σ 2(Y(k)- ΦT(k-1) θ)(- ΦT(k-1) )=0 k=1 k=n J’ = Σ 2(Y(k)- ΦT(k-1) θ)(- ΦT(k-1) )=0 k=1 Đơn giản =1 + k=n J’ = Σ (Y(k)- ΦT(k-1) θ) ΦT(k-1) =0 k=1 Chuyền hàng => cột k=n J’ = Σ Φ(k-1) (Y(k)- ΦT(k-1) θ) =0 k=1 k=n k=n k=1 k=1 Σ Φ (k-1) Y(k) - Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) θ = k=n k=n k=1 k=1 Σ Φ (k-1) Y(k) - Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) θ = k=n k=n k=1 k=1 Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) θ = Σ Φ (k-1) Y(k) Sau n lần đo k=n k=n k=1 k=1 θn = (Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) )-1 Σ Φ (k-1) Y(k) Và sau n+1 k=n+1 k=n+1 k=1 k=1 Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) θn+1 = Σ Φ (k-1) Y(k) k=n+1 k=n+1 k=1 k=1 Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) θn+1 = Σ Φ (k-1) Y(k) Vế phải k=n+1 k=n Σ Φ (k-1) Y(k) = Σ Φ (k-1) Y(k) + Φ (n) Y(n+1) k=1 k=1 Vế trái : k=n+1 k=n k=1 k=1 Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) θn+1 = Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) θn+1 + Φ (n) ΦT(n) θn+1 θn+1 = θn +Δθ Y(t)=ΦT(t-1) θ k=n Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) Δ θ + Φ (n) ΦT(n) [θn+ Δθ ] k=1 = Φ (n) Y(n+1) k=n Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) Δ θ + Φ (n) ΦT(n) θn+ k=1 Φ (n) ΦT(n) Δθ k=n+1 = Φ (n) Y(n+1) Σ Φ (k-1) ΦT(k-1) Δ θ= Φ (n) ε(n+1) k=1 ε(n+1)=Y(n+1)- ΦT (n) θn Y(n+1) ngõ n+1 Ym(n+1)=ФT(n)θn dự báo n+1 ε(n+1) – sai số tạm tính Δ θ = [Σ Φ (k-1) ΦT(k-1)]-1 Φ (n) ε(n+1) Gradient F(θ ) F(θ) θ Δθ θ Δ θ = Λn[Σ Φ (k-1) ΦT(k-1)]-1 Gain giảm dần trace cố định giải thuật MIT Φ (n) ε(n+1) ...Φ(t-1) = { -y(t-1) -y(t-2) x(t-1) x(t-2) }  Phương trình đầu Y(t)=-a1Y(t-1)-a2Y(t-2) +b0X(t-1)+b1X(t-2)  Dạng matrận Y(t)=θTΦ(t-1) Hoặc Y(t)=ΦT(t-1) θ Y(t)=ΦT(t-1) θ i=1 i=2 i =3 i=4 i=5... (Y(k )- Φ (k-1) θ) T k=1 θ = Đạo tổng tổng đao hàm θ1 θ2 3 θn k=n J’ = Σ 2(Y(k )- ΦT(k-1) θ) (- ΦT(k-1) )=0 k=1 k=n J’ = Σ 2(Y(k )- ΦT(k-1) θ) (- ΦT(k-1) )=0 k=1 Đơn giản =1 + k=n J’ = Σ (Y(k )- ΦT(k-1)... (Y(t-i )- Φ (t-i-1) θ) =>min T i=1 i=n J=Σ (Y(t-i )- ΦT(t-i-1) θ)2 =>min i=1 Y(t) t-2 t-1 t t -3 t k=n J=Σ (Y(k )- Φ (k-1) θ) =>min T k=1 K k=n J=Σ (Y(k )- Φ (k-1) θ) =>min T k=1 Điều kiện cần : đạo hàm

Ngày đăng: 09/12/2016, 14:09

TỪ KHÓA LIÊN QUAN