Bài giảng Trình bày dữ liệu dịch tễ học

Trình bày liệu dịch tễ học Pgs, Ts lê hoàng ninh Các loại biến số • Biến số: đặc trưng, tính chất đo đối tương, chúng có tri5so61 khác người , vật khác thời điểm, không gian khác Biến số định tính: đặc trưng, tính chất mà đo số đo cụ thể trọng lượng, chiều cao, đếm để xếp loại chúng thí dụ Loại bệnh nhập viện ngày bệnh viện Chợ Rẫy Các Loại biến số • Biến số định lượng: đặc trưng, tính chất mà ta đo trị số cụ thể Thí dụ chiều cao học sinh cấp III, tuổi bệnh nhân nhập viện bệnh viện đa khoa tỉnh… Các loại biến số • Biến số ngẫu nhiên ( random variable): trị số có yếu tố ngẫu nhiên ti6n đoán trước • Biến số ngẫu nhiên rời ( discrete random variable: trị số trị số trung gian Thí dụ số bệnh nhân nhập viện hàng ngày • Biến số ngẫu nhiên liên tục ( continuous random variable ): trị số có vô số trị số trung gian thí dụ chều cao, cân Các loại thang đo ( measurement scale) • Thang đo: Thang định danh: thang đo thấp thang đo Các trị số biến số quan sát xếp vào danh định loại trừ ( loại) Thí dụ: phái : nam nữ , tôn giáo: phật, thiên chúa giáo, không tôn giáo… Thang thứ tự: thang định danh xếp theo thứ tự thấp đến cao… Thí dụ: trình độ học vấn: cấp 1, cấp 2, cấp 3, cấp 3… Thang khoảng: cấp độ cao thang định danh, thang thứ cho biết thứ tự cho biết khoảng cách số đo biết, số không thật nghĩa không thiếu vắng trị số đo Thang tỷ số: thang đo có cấp độ cao Cô thang tỷ số trị số zero trị số thật Thí dụ chiều cao, cân Lưu ý ; thang định danh thang đo biến định tính Thang thứ tự, thang khoảng, thang tỷ số thang đo biến định lượng BẢNG SỐ LIỆU • Là số liệu xếp thành hàng cột • Tự giải thích ý nghĩa bảng • Hướng dẫn thành lập bảng: – Tên bảng phải rõ ràng xác – Tên hàng cột phải rõ ràng, xác ( kể đơn vị đo lường) – Phải cho thầy tổng hàng tổng cột – Dùng footnote: • Giải thích Code, chữ viết tắt • Các trường hợp ngoại lệ • Nguồn số liệu – Hạn chế: • Đơn giản so với liệu nhỏ • Phức tạp liệu lớn Tables Graphs Charts By: AS Ibrahim and NNH Mikhail, Ankara Cancer Epidemiology Course, April 2006 HẠN CHẾ CỦA CÁC DỮ LIỆU CÁ NHÂN •Simple tool for small number of observations e.g weight of 10 patients 60, 80, 56, 48, 53, 67, 84, 62, 57, 99 •Gets complicated with big number of observations LIỆT KÊ SỐ LIỆU XẾP NHÓM (BẢNG TẦN SỐ) BẢNG MỘT BIẾN SỐ ( TUỔI) Tần số Đường cong sống Cumulative Frequency and Survival Curves) Sơ đồ phân tán(Scatter Diagrams) (2 variables in chart) Biểu đồ (Charts) - - Biểu đồ (Bar Charts) đơn giản (Simple) xếp nhóm (Grouped) Stacked 100% Component Biểu đồ bánh (Pie Charts) Bản đồ (Maps (Geographic Coordinate Charts) Chấm đồ (Dot Plots) Venn diagram ( giản đồ Venn) Biểu đồ đơn Simple Bar Charts Biểu đồthanh xếp nhóm(Grouped Bar Charts Biểu đồ chồng(Stacked Bar Charts) Biểu đồ thành phần 100 % (100% Component Bar Charts) biểu đồ bánh (Pie Charts) Number of traumatic deaths for male and female workers in the United States, 1980-1985 47.5% 11.6% 3.1% 3.2% 5.9% 5.4% 82.1% 41.2% Males (6,573) Unintentional injuries Females (427) Homicide Suicide Other Bảng đồ(Maps) Chấm đồ(Dot Plots) Venn Diagram http://michaelshepperd.tripod.com/VennDiagramApplet/VennGame.html Tips for graphs and charts Đồ thị dùng để làm rõ dử liệu sản phẩm tự nhiên liệu (a natural product of the data) Trình bày cho tiện lợi Trình bày thay đổi theo liệu Trình bày cho minh họa nội dung liên quan trang Dùng biểu đồ để tóm tắt hay làm bật quan sát có văn Tiêu đề phải rõ ràng đầy đủ (who, where, what and when) By: AS Ibrahim and NNH Mikhail, Ankara Cancer Epidemiology Course, April 2006 Tips for graphs and charts (cont.) 10 11 Không lập lại thông tin ả hai bảng đoạn văn hay minh họa khác Trong báo cáo cần đề cập tên minh họa thật xác Cần lưu ý số văn số bảng phả trùng khớp Các thông tin đồ thị phải chạy hợp lý từ trái qua phải Phải giữ cho kích cỡ đồ thị phạm vi đường, cạnh phù hợp với văn By: AS Ibrahim and NNH Mikhail, Ankara Cancer Epidemiology Course, April 2006 Tips for graphs and charts (cont.) 12 14 Đồ thị vẽ từ máy vi tính giúptrình bày liệu dễ dàng Tuy nhiên trình bày ba chiều gây nhầm lẫn K hi vẽ đồ thị, phải đảm bảo minh họa giúp hiểu liệu dễ dàng By: AS Ibrahim and NNH Mikhail, Ankara Cancer Epidemiology Course, April 2006