báo cáo mẫu nghiên cứu phương pháp định lượng

Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng MỤC LỤC Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BÁO CÁO VỀ TỔNG THU NHẬP VÀ VIỆC VAY TIẾN DỤNG CỦA CÁC HỘ GIA ĐÌNH Mô tả dữ liệu Thông qua các số phiếu khảo sát của 9600 phiếu đó ta khảo sát 799 mẫu để thống kê được tình hình chung của các hộ gia đình về vấn đề thu nhập hay là việc vay tín dụng của các hộ gia đình sẽ thế nào 1.1 Thông tin về các hộ gia đình: 1.1.1 Giới tính chủ hộ Biểu đồ 1: thống kê về giới tính của các hộ gia đình Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Nhìn vào biểu đồ tròn ta có thể thấy được giới tính chủ hộ là nam nhỏ với giới tính chủ hộ là nữ nhiên sự chênh lệch này không lớn lắm, nên ta có thể hiểu là thời đại hiện giới tính của chủ hộ có thể là nam hay nữ nó không còn phụ thuộc luôn là nam thời kì phong kiến nữa Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng 1.1.2 Trình độ học vấn Biểu đồ 2: thống kê về trình độ học vấn của các hộ gia đình Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Nhìn chung vào trình độ học vấn ta có thể thấy ở mức trung học sở là thấp nhất còn ở mức trung học phổ thông là cao nhất từ đó ta có thể kết luận được rằng từ mức tiểu học đến trung học sở giảm là có một số lực lượng học tập không tốt có thể ở lại lớp hoặc là có những lí khác làm cho phải nghỉ học còn từ mức trung học sở lên trung học phổ thông tăng là mức học đều nên khả lên được trung học phổ thông cao so với lúc từ tiểu học lên trung học sở Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng 1.1.3 Dân tộc Biểu đồ : thống kê về dân tộc của các hộ gia đình Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Ta có thể thấy dân tộc kinh chiếm tỉ lệ nhỏ so với dân tộc khác đó dân tộc khác chiếm 82.1% và số còn lại là dân tộc kinh điều này cho ta thấy được ở nơi này đa số là các dân tọc khác tập trung sinh sống và làm việc tại chỉ có một số ít là người kinh 1.1.4 Tài sản của các hộ gia đình Số liệu thống kê mô tả Mẫu Tuổi chủ hộ Đất ở (m2) Đất lúa (m2) Diện tích nhà (m2) Mẫu 799 799 799 799 799 Khoảng biến thiên 60 700 13527 362 Nhỏ nhất Lớn nhất Trung bình 24 84 54.91 700 334.45 30 13557 7070.72 362 178.61 Độ lệch chuẩn 17.420 207.195 3896.373 103.115 Phương sai 303.469 42929.754 15181719.952 10632.714 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Nhìn vào bảng ta có thể thấy được 799 đối tượng nghiên cứu là hộ các hộ gia đình ta có kết luận rằng độ tuổi trung bình của các hộ gia đình là 54.91, độ lệch chuẩn là 17.420 , tuổi lớn nhất của hộ gia đình là 84 và tuổi nhỏ nhất của hộ gia đình là 24 Ta có thấy được đất ở của các hộ gia đình trung bình là 334.45 (m2) với độ lệch chuẩn 207.195 (m2) và diện tích đất ở lớn nhất là 70 (m2) so với đất lúa ta có trung bình là 7070.72 (m2) và diện tích đất lúa lớn nhất là 13557 (m2)và nhỏ nhất là 30 (m2),còn đối với diện tích nhà ta có thể thấy rằng trung bình diện tích nhà là 103.115 (m2) và diện tích lớn nhất là 362 (m2) Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Nhìn tổng thể ta có thể kết luận rằng hộ gia đình nào càng có nhiều đất ở , đất lúa và diện tích nhà càng lớn chứng tỏ rằng nhà đó nhà những nhà giàu có 799 đối tượng nghiên cứu cững từ đó ta có thể thấy rằng tổng thu nhập của các hộ đó cũng tăng lên với mức thu nhập trung bình là 7550.68 và mức thu nhập cao nhất là 14992 và thấp nhất ở là 215 Nhận xét một cách tổng thể về thông tin của các hộ gia đình ở ta có thể nói rằng giới tính của các hộ gia đình không có sự khác biệt nhiều, giữa các trình độ học vấn thì ta có thể thấy được rằng luận trình độ học vấn ở các hộ ở còn thấp có thể một phần lí là các hộ sống ở chủ yếu là dân tọc khác nên có thể học vấn của họ còn thấp 1.2 Thống kê của đại lượng liên quan đến các hộ gia đình về thu nhập và vay tín dụng 1.2.1 Trình độ học vấn và giới tính của các hộ gia đình Trình độ học vấn • • • • • • • • • • • • • Số lương không học 70 tiêu học 83 trung học sở 70 trung học pt 86 đại học 87 % hàng % cột 42.9% 48.8% 54.3% 48.9% 54.0% 17.7% 21.0% 17.7% 21.7% 22.0% Giới tính chủ hộ Số % bảng %hàng lượng 8.8% 93 57.1% 10.4% 87 51.2% 8.8% 59 45.7% 10.8% 90 51.1% 10.9% 74 46.0% % cột % bảng 23.1% 21.6% 14.6% 22.3% 18.4% 11.6% 10.9% 7.4% 11.3% 9.3% Nguồn : tác giả dữ liệu thống kê Đối với trình độ học vấn là không học ta có 42.9% có hộ gia đình là nam còn lại 57.1% có hộ gia đình là nữ của các hàng dữ liệu thống kê Đối với trình độ học vấn là không học ta có 17.7% có hộ gia đình là nam còn lại 23.1%có hộ gia đình là nữ của các cột dữ liệu thống kê Đối với trình độ học vấn là không học ta có 8.8% có hộ gia đình là nam còn lại 11.6% có hộ gia đình là nữ so với toàn bộ dữ liệu Đối với trình độ học vấn là tiểu học có 48.8% có hộ gia đình là nam còn lại 51.2% có hộ gia đình là nữ của các hàng dữ liệu thống kê Đối với trình độ học vấn là tiều học có 21% hộ gia đình là nam còn lại 21.6%có hộ gia đình là nữ của các cột dữ liệu thống kê Đối với trình độ học vấn là tiểu học có 10.4% có hộ gia đình là nam còn lại 10.9% có hộ gia đình là nữ so với toàn bộ dữ liệu Đối với trình độ học vấn là trung học sở có 54.3% có hộ gia đình là nam còn lại 45.7% có hộ gia đình là nữ của các hàng dữ liệu thống kê Đối với trình độ học vấn là trung học sở có 17.7% hộ gia đình là nam còn lại 14.6%có hộ gia đình là nữ của các cột dữ liệu thống kê Đối với trình độ học vấn là trung học sở có8.8 % có hộ gia đình là nam còn lại 7.4% có hộ gia đình là nữ so với toàn bộ dữ liệu Đối với trình độ học vấn là trung học phổ thông có 48.9% có hộ gia đình là nam còn lại 51.1% có hộ gia đình là nữ của các hàng dữ liệu thống kê Đối với trình độ học vấn là trung học phổ thông có 21.7% hộ gia đình là nam còn lại 23.3%có hộ gia đình là nữ của các cột dữ liệu thống kê Đối với trình độ học vấn là trung học phổ thông có10.8% có hộ gia đình là nam còn lại 11.3% có hộ gia đình là nữ so với toàn bộ dữ liệu Đối với trình độ học vấn là đại học có 54% có hộ gia đình là nam còn lại 46% có hộ gia đình là nữ của các hàng dữ liệu thống kê Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng • Đối với trình độ học vấn là đại học có 22% hộ gia đình là nam còn lại 18.4%có hộ gia đình là nữ của các cột dữ liệu thống kê • Đối với trình độ học vấn là đại học có10.9% có hộ gia đình là nam còn lại 9.3% có hộ gia đình là nữ so với toàn bộ dữ liệu Ta có thể nhận xét một cách khái quát rằng giới tính và tất cả các trình độ học vấn của các hộ gia đình ở không có chênh lệch lớn , ở các hộ phân phối đều từ nam đến nữ và cả học vấn từ không học đến học đều không chênh lệch lớn Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng 1.2.2 Trình độ học vấn và tổng thu nhập Trình độ học vấn Trung bình Lớn nhất Trung vị Nhỏ nhất không học Bách phân vị 75 Bách phân vị 05 Phương sai Độ lệch chuẩn Trung bình Lớn nhất Trung vị Nhỏ nhất tiểu học Bách phân vị 75 Bách phân vị 05 Phương sai Độ lệch chuẩn Trung bình Lớn nhất Trung vị Nhỏ nhất trung học sở Bách phân vị75 Bách phân vị 05 Phương sai Độ lệch chuẩn Trung bình Lớn nhất Trung vị trung học phổ Nhỏ nhất thông Bách phân vị 75 Babchs phân vị 05 Phương sai Độ lệch chuẩn Trung bình Lớn nhất Trung vị Nhỏ nhất 5đại học Bách phân vị 75 Bách phân vị 05 Phương sai Độ lệch chuẩn Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Tổng thu nhập 7740 14685 7755 215 11590 872 18714370 4326 7605 14956 7712 273 10992 831 18826033 4339 7511 14982 7719 397 11185 831 19395027 4404 7349 14992 7172 268 10629 1018 16500437 4062 7555 14745 7622 329 11295 1274 17458019 4178 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Ta có nhận xét một cách khái quát là những hộ gia đình có thu nhập ở mức trình độ học vấn không học có thu nhập trung bình 7740 và hộ có thu nhập cao nhất ở mức 14685 , những hộ gia đình có thu nhập ở mức trình độ học vấn là tiểu học có thu nhập trung mỗi hộ là 7650 và những hộ có thu nhập cao nhất dao động ở 14956, hay là hộ gia đình ở mức học vấn trung sở có thu nhập trung bình là 7511 và thu nhập cao nhất ở mức 14982, hộ gia đình có thu nhập trung bình ở mức học vấn trung học phổ thông là 7349 và có thu nhập cao nhất là 14922 và ở các hộ gia đình có trình độ học vấn đại học có mức thu nhập trung bình là 7555 vàthu nhập cao nhất của hộ là 14745 Từ ta có thể kết luận rằng các hộ gia đình từ không học đến các hộ học trung học phổ thông có mức thu nhập giảm dần theo trình độ học vấn chỉ có mức học vấn đại học có thu nhập trung bình là tăng lên nhiên thu nhập cao nhất của các hộ có trình độ học vấn từ không học đến học phổ thông lại tăng lên và chỉ có các hộ gia đình học đại học là giảm xuống so với các hộ gia đình còn lại 1.2.3 Tổng thu nhập và dân tộc kinh Dân tộc khác Trung bình Lớn nhất Trung vị Nhỏ nhất Bách phân vị 75 Bách phân vị 05 Phương sai Độ lệch chuẩn Trung bình Lớn nhất Trung vị Nhỏ nhất Bách phân vị 75 Bách phân vị 0.5 Phương sai Độ lệch chuẩn Tổng thu nhập 7961 14992 7758 291 11901 1202 17833654 4223 7461 14982 7400 215 10989 831 18059264 4250 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Nhìn vào bảng dữ liệu của thu nhập và dân tộc của các hộ gia đình ta có thể nói rằng thu nhập của dân tộc kinh lớn so với thu nhập của cá hộ gia đình là dân tộc khác (7961>7461) và thu nhập lớn nhất của các hộ dân tộc kinh cũng lớn các hộ gia đình là dân tọc khác Từ đó ta có thể kết luận rằng các hộ gia đình là dân tộc kinh có mức thu nhập cao các hộ gia đình là dân tộc khác, họ sẽ một mức sống cao và số người có thu nhập ở dân tộc kinh ở bách phận vị 75% ta xét sẽ có thu nhập nhỏ 11901 và 25 % còn lại sẽ lớn 11901, còn dân tộc khác có thu nhập nhỏ 75% sẽ là 10989 và còn lại 35 % lớn 10989 nên ta có kết luận rằng thu nhập của dân tộc kinh cao dân tộc khác Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng 1.2.4 Trình độ học vấn với việc vay tín dụng của các hộ gia đình Vay tín dụng Trình độ học vấn Số lượng % hàng không học % cột % bảng Số lượng % hàng tiểu học % cột % bảng Số lượng % hàng trung học sở % cột % bảng Số lượng trung học phổ % hàng thông % cột % bảng Số lượng % hàng đại học % cột % bảng 83 20.7% 50.9% 10.4% 74 18.5% 43.5% 9.3% 60 15.0% 46.5% 7.5% 92 22.9% 52.3% 11.5% 92 22.9% 57.1% 11.5% 80 20.1% 49.1% 10.0% 96 24.1% 56.5% 12.0% 69 17.3% 53.5% 8.6% 84 21.1% 47.7% 10.5% 69 17.3% 42.9% 8.6% Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Theo nguồn dư liệu thống kê ta có trình độ học vấn là không học của các hộ gia đình vay tín dụng là 83 người lớn hớn các hộ không vay tín dụng (80) chỉ có hộ cho ta thâý hai tỉ lệ có vay hay không vay ở các hộ không có sự khác biệt mấy Ngoài ta còn thấy với học vấn không học nó chiếm 20,7% là các hộ có vay tín dụng còn lại (20.1% ) là các hộ không vay tín dụng các hàng của dữ liệu thống kê, không học nó chiếm 50.9% là các hộ vay tín dụng còn lại là các hộ không vay tín dung của các cột của dữ liệu thống kê, không học nó chiếm 10.4% là các hộ vay tín dụng còn lại là các hộ không vay tín dụng của toàn bộ dữ liệu thống kê Có thể kết luận rằng các hộ ở trình độ học vấn không học có mức đời sống khá giống việc vay hay không vay tín dụng nó không có sự chênh lệch cao Còn đối với trình độ học vấn là đại học ta có thể thấy được có tới 92 hộ là vay còn chỉ có 62 hộ là không vay là một sự chênh lệch khá lớn nó có thể cho ta thấy được mức thu nhập của các hộ vay hay là không vay tín dụng có sự khác biệt rõ ràng Trình độ học đại học của việc vay tín dụng nó chiếm tới 22.9% còn lại là 17.3% của việc không vay tín dụng các hàng của dữ liệu thống kê, học đại hoc chiếm 57.1% và còn lại là không vay tín dụng của dữ liệu thống kê, còn đối với toàn bộ bảng dữ liệu thống kê thì ta có nó chiếm tới 11.5% các hộ có vay tín dụng và các hộ không vây tín dụng chỉ chiếm có 8.8% Ta có thể nói rằng tỉ lệ vay tín dụng và không vay tín dụng của các hộ ở trình độ đại học nó có sự chênh lệch khá lớn,nên có thể nói rằng đời sống của các hộ này chênh lệch khá lớn 1.3 Kiểm định các đại lượng liên quan đến tổng thu nhập về việc vay tín dụng của các hộ gia đình 1.3.1 Kiểm định giá trị trung bình của các hộ gia đình Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng 1.3.1.1 Kiểm định tuổi trung bình của hộ gia đinh Tuổi chủ hộ Mẫu 799 Kiểm định một bên Trung bình 54.91 Độ lệch chuẩn 17.420 Sai số trung bình 616 Trong 799 hộ gia đình ta có tuổi trung bình của chủ hộ có giá trị trung bình là 54.91 tuổi và nó bằng với việc thống kê về tuổi của các hộ gia đình với ý nghĩa này ta có ý nghĩa thống kê là t-test = -1208.993 và p-value =0.000 Kiểm tra giá trị = 799 T Df Tuổi chủ hộ -1208.993 Giá trị p (2 Trung bình 95% khoảng tin cậy của sự đuôi) khác biệt khác biệt Thấp Cao 000 -745.088 -746.30 -743.88 798 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Và với mức độ ý nghĩa 5% lớn p-vaule = 0.000 nên ta bác bỏ tuổi trung bình của các hộ là 54.91 tuổi 799 hộ gia đình được khảo sát 1.3.1.2 Kiểm định trung bình thu nhập của hộ gia đình Kiểm định một bên Mẫu Tổng thu nhập 799 Trung bình 7550.68 Độ lệch chuẩn 4246.549 Sai số trung bình 150.232 Trong 799 hộ gia đình có tổng thu nhập trung bình của các chủ hộ gia đình là 7550.68 và nó bằng với việc thống kê về thu nhập của các hộ gia đình, và cho ta ý nghĩa thống kê là t-test= 44,942 và p-value = 0.000 Kiểm tra giá trị = 799 T Df Giá trị p đuôi Tổng thu 44.935 nhập 798 000 Trung bình 95% khoảng tin cậy của sự khác khác biệt biệt Thấp Cao 6751.683 6456.79 7046.58 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Với mức độ ý nghĩa % tức lớn p-value = 0.000 nên ta bác bỏ thu nhập trung trình của hộ gia đình là 7550.68 799 hộ được khảo sát 10 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Nhóm thống kê Vay tín dụng có không Tổng thu nhập Mẫu 401 398 Trung bình 7422.92 7679.41 Độ lệch chuẩn 4327.334 4165.049 Từ nhóm thống kê ta có kêt quả trung bình là tổng nhập của các hộ có vay tín dung (7422.92) thấp các hộ không vay tín dụng (7679) Kiểm định trung bình t-test cho bình đẳng phương tiện Thử nghiệm Levene cho bình đẳng toán chênh lệch F Giá trị p T Phương sai bằng 1.336 Tổng thu nhập 248 df Giá trị p Trung đuôi bình khác biệt Trung 95% khoảng tin cậy khác bình lỗi biệt khác biệt Cao Thấp -.853 797 -256.489 300.517 -846.389 333.410 394 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Ta đặt : H0= phương sai bằng H1= phương sai không bằng Từ các mẫu thử nghiệm độc lập cho ta f= 1.336 và giá trị p= 0.248 với mức độ ý nghĩa 5% thì ta 0.248>0.05 nên ta chấp nhận H0 với phương sai bằng nhau, cho ta giá trị p= 0.394 lớn mức độ ý nghĩa 5% nên ta có thể nhận xét rằng tổng thu nhập của việc vay tín dụng hay là không vay tín dụng của các hộ gia đình không có sự khác biệt 1.3.3 Kiểm định trung bình cho nhiều biến của các hộ gia đình 1.3.3.1 Kiểm định trung bình cho tổng thu nhập và trình độ học vấn của các hộ gia đình Tổng thu nhập Thống kê levene df1 df2 Giá trị p 992 794 411 Theo thống kê LEVENE thì với mức độ ý nghĩa 5% thì ta có p=0.411 ,vì 0.411> 0.05 nên ta có thể chấp nhận H với thu nhập và trình đọ học vấn của các hộ không có sự khác biệt giữa các hộ gia đình ANOVA Tổng thu nhập Giữa các nhóm Tổng thể 13726997.863 Df Tổng trung bình 3431749.466 14 F 190 Giá trị p 944 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Trong vòng nhóm 14376750611.026 794 Tổng 14390477608.889 798 18106738.805 Kiểm định trung bình Biến phụ thuộc: Tổng thu nhập Trình độ Trình độ Sự khác biệt Độ lệch lỗi học vấn học vấn trung bình Giá trị p 95% khoảng tin cậy Chặn dưới 135.490 466.470 998 -1139.87 Giới hạn 1410.85 trung học 255.860 phổ thông 457.591 981 -995.22 1506.94 trung học trung học 162.092 sở phổ thông 493.195 997 -1186.33 1510.52 464.051 992 -1474.89 1062.60 472.809 995 -1477.89 1107.48 Tukey HSD tiêu học không học tiểu học trung học phổ thông đại học -206.146 không -185.204 học đại học Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Ta đặt H0: thu nhập và trình độ học vấn không có sự khác biệt H1: thu nhập và trình độ học vấn có sự khác biệt • Với kiểm định Tukey cho biết sự không khác biệt có ý nghĩa thống kê về tổng thu nhâp của các hộ gia đình về trình độ học vấn là không học đại học với trình độ học tiểu học với p= 0.998> 0.05 Khoảng tin cậy 95% • Với trình độ học vấn là học tiểu học và trình độ học vấn trung học phổ thông của các hộ gia đình ta có p= 0.981 > 0.05 từ ta có thể kết luận rằng giữa hai trình độ học vấn này nó không có sự khác biệt về thu nhập của các hộ • Với trình độ học vấn là trung học sở với trình độ là trung học phổ thông của các hộ gia đình có p= 0.997 > 0.05 ta kết luận rằng giữa hai trình độ học vấn này không có sự khác biệt về thu nhập của các hộ 15 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng • Với trình độ học vấn trung học phổ thông với trình độ là trung học phổ thông với trình độ đại học có p= 0.992 > 0.05 ta kết luận rằng giữa hai trình độ học vấn này không có sự khác về thu nhập của các hộ gia đình • Với trình độ học vấn là đại học với trình độ học vấn tiểu học có p = 0.995 > 0.05 ta kết luận rằng giữa hai trình độ học vấn này không có sự khác biệt về tổng thu nhập Nhìn một cách tổng thể ở bảng ANOVA ta có thể nhận xét không có một cặp tổng thu nhập với các mức trình độ học vấn của các hộ gia đình không có sự khác biệt vì ta có p-anova= 0.994> 0.05 1.3.3.2 Kiểm định trung bình về tổng thu nhập và nhân đinh đời sống của các hộ gia đình Tổng thu nhập Thống kê df1 levene 129 df2 Giá trị p 879 796 Từ thống kê LEVENE cho ta các dữ liệu với mức ý nghĩa 5% và giá trị p= 0.981, ta có nhận xét rằng 0.879 > 0.05 nên ta chấp nhận H0 với tổng thu nhập và mức đời sống của các hô gia đình là không có sự khác biệt Tổng thu nhập Tổng thể Giữa nhóm Trong nhóm Tổng các 708112.884 Df vòng 14389769496 796 005 14390477608 798 889 ANOVA Tổng bình trung F 354056.442 Giá trị p 020 981 18077599.869 Kiểm định trung bình Biến phụ thuộc : Tổng thu nhập Nhận định Nhận định đời Trung bình Độ lệch Giá trị 95% khoảng tin cậy đời sống gia sống gia đình khác biệt về lồi p Chặn dưới Giới hạn đình trung bình -20.794 362.545 998 -872.09 830.50 nghèo Tukey HSD bình khá trung khá nghèo 72.653 -51.860 377.780 367.557 980 989 -814.41 -914.92 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Ta đặt H0: tổng thu nhập và mức đời sống của các hộ gia đinh không có sự khác biệt H1: tổng thu nhập và mức đời sống của các hộ gia đình có sự khác biệt 16 959.72 811.20 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng • Các cách so sanh từng mức sống để hiểu rõ về sự không khác biệt giữa thu nhập và mức sống : Ở mức đời sống nghèo với mức trung bình với mức độ ý nghĩa 5% thì ta có p= 0.998, vì 0.998 > 0.05 nên ta kết luận rằng ở hai mức độ đời sống này thu việc thu nhập của các hộ không có sự khác biệt nào cả • Ở mức đời sống trung bình với khá so sánh với mức độ ý nghĩa 5% thì ta có p= 0.980, vì 0.980 > 0.05 nên ta kết luận rằng ở hai mức độ đời sống này thu việc thu nhập của các hộ không có sự khác biệt nào cả • Ở mức đời sống khá với mức trung nghèo với mức độ ý nghĩa 5% thì ta có p= 0.989, vì 0.989 > 0.05 nên ta kết luận rằng ở hai mức độ đời sống này thu việc thu nhập của các hộ không có sự khác biệt nào Với mức độ ý nghĩa 5% và từ các dữ liệu từ bảng ANOVA ta nhận thấy rằng giữa các nhóm về tổng thu nhập với việc nhận định đời sống gia đình của các hộ gia đình là không có sự khác biệt nào cả vì ta có p= 0.981> 0.05 Nhận xét chung về thu nhập và mức đời sống của các hộ gia đình ở nằm khoảng từ nghèo đến khá , không có hộ nào giàu nên ta có thể hiêu được rằng các hộ gia đình ở có các mức sống chỉ vào dạng trung bình 1.3.3.3 Kiểm định trung bình về tổng thu nhập và khả tiếp cận chợ siêu thị của các hộ gia đình Tổng thu nhập Thống kê df1 Levene df2 Sig .245 794 913 Theo thống kê LEVENE cho ta thấy giá trị p= 0.913 , với mức độ ý nghĩa 5% ta có thể kết luận rằng 0.913> 0.05 nên ta chấp nhận H0 với tổng thu nhập và khả tiếp cận chợ hay siêu thị không có sự khác biệt giữa các hộ Tổng thu nhập Tổng thể 30344089.603 Giữa các nhóm Trong vòng 14360133519.285 nhóm Tông 14390477608.889 Df Tổng trung bình 7586022.401 794 18085810.478 F 419 Giá trị p 795 798 Kiểm định trung bình Các biến phụ thuộc: Tổng thu nhập Khả tiếp Khả tiếp Trung bình khác Độ lệch lỗi cận với Chợ, cận với Chợ, siêu biệt siêu thị thị Giá trị p Tukey HSD 901 thuận lợi -443.161 498.627 rất thuận lợi thuận lợi bình thường 279.411 487.781 979 bình thường khó khăn 234.438 17 467.011 987 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng khó khăn rất khó khăn -416.675 456.646 892 rất khó khăn rất thuận lợi 345.987 475.177 950 Nguồn: Tác giả thống kê từ liệu Ta đặt H0 : tổng thu nhập và khả tiếp cận với chợ hay siêu thị không có sự khác biệt H1: tổng thu nhập và khả tiếp cận với chợ hay siêu thị có sự khác biệt Các nhóm so sánh về thu nhập và khả tiếp thị là • Mức tiếp cận rất thuận lợi với mức tiếp cận thuận lợi có p= 0.91 , với mức đọ ý nghĩa 5% thì ta có 0.91> 0.05 nên ta có thể kết luận rằng giữa thu nhập với hai mức đọ tiếp cận nó không có sự khác biệt • Mức tiếp cận thuận lợi với mức tiếp cận trung bình có p= 0.979 , với mức đọ ý nghĩa 5% thì ta có 0.979> 0.05 nên ta có thể kết luận rằng giữa thu nhập với hai mức đọ tiếp cận nó không có sự khác biệt • Mức tiếp cận trung bình với mức tiếp cận khó khăn có p= 0.987 , với mức đọ ý nghĩa 5% thì ta có 0.987> 0.05 nên ta có thể kết luận rằng giữa thu nhập với hai mức đọ tiếp cận nó không có sự khác biệt • Mức tiếp cận khó khăn với mức tiếp cận rất khó khăn có p= 0.892 , với mức đọ ý nghĩa 5% thì ta có 0.892> 0.05 nên ta có thể kết luận rằng giữa thu nhập với hai mức đọ tiếp cận nó không có sự khác biệt • Mức tiếp cận rất khó khăn với mức tiếp cận rất thuận lợi có p= 0.95 , với mức đọ ý nghĩa 5% thì ta có 0.95> 0.05 nên ta có thể kết luận rằng giữa thu nhập với hai mức đọ tiếp cận nó không có sự khác biệt Ta có thể nhận xét một cách tổng quát dựa vào ANOVA ta có thể thấy có giá trị p=0.795 với mức độ ý nghĩa 5% ta nhận xét được là giữa các nhóm khả tiếp cận chợ hay là siêu thị không có sự khác biệt về tổng thu nhập của các hộ gia đình vì 0.795> 0.05 1.4 Ma trận tương quan X1 Tuổi chủ hộ (Y) Đất ở (m2) (X1) Đất lúa (m2) (X2) Diện tích nhà (m2) hệ số tương quan p-value bên hệ số tương quan p-value bên hệ số tương quan p-value bên hệ số tương quan p-value bên X2 X3 X4 X5 096** 007 -.109** 002 -.026 457 ** -.108 002 084* 018 18 -.097** 006 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng (X3) Tổng thu nhập (X4) hệ số tương quan p-value bên 157** 000 -.038 286 014 687 149** 000 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Tương quan ý nghĩa mức 0.05 (2 đuôi) : * Tương quan ý nghĩa mức 0.01 (2 đuôi) : ** Theo nhóm tác giả thống kê 799 biến ta có thể nhận xét một cách tổng quan về sự tương quan giữa các biến vơi là các biến Y,X1,X2,X3,X4 có sự tương quan chặt chẽ với nhiên giữa các biến cũng có sự tương quan nó được thể hiện các dữ liệu đã thống kê ở bảng là : • Giữa biến đất ở nó có sự tương quan với tuổi chủ hô vì ta có p-value đất lúa = 0.007 nhỏ mức độ ý nghĩa 1% ta xét, nó thể hiện sự tương quan có chiều hướng tăng lên • Giữa biến đất lúa cũng có sự tương quan chặt chẽ với tuổi chủ hộ với p-value=0.002 nó nhỏ với mức độ ý nghĩa 1% , và nó tương quan cả với đất ở với p-value=0.002 nhỏ với mức độ ý nghĩa 1%, sự tương quan giữa các biến ở cũng có chiều hướng xuống làm cho ta thấy các hộ gia đình ở không có tương quan chặt chẽ với • Giữa biến diện tích nhà có sựu tương quan với biến đất ở và đất lúa với các p-value lần lượt là 0.018 và 0.006 nó nhỏ mức độ ý nghĩa 1%,5% ta thấy các biến này có sự tương quan chặt chẽ với Nhận xét một cách tổng thể ta có thể thấy giữa các hộ gia đình ở cũng có sự tương quan lẫn nhiên cái mức tin cậy ở tương đối thấp nó chỉ nằm vào khoảng 3.8% đến 15% và các mối quan hệ giữa các hộ gia đình ở cũng có lúc tăng lúc giảm nó có sự phân bố không đông đêu 1.5 Ước lượng các mô hình hồi quy tuyến tính 1.5.1 Phương pháp ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính Sau chạy thử mô hình tuyến tính bằng phương pháp ước lượng từ tổng quát đến đơn giản, từ đơn giản đến tổng quát và dựa mô hình lý thuyết nhóm tác giả thống kê đã quyết định dựa vào phương pháp ước lượng từ tổng quát đến đơn giản đã đưa cho nhóm tác giả các biến có ý nghĩa thống kê để tiếp tục làm các bước tiếp theo của mô hình hồi quy tuyến tính Ta đặt giả thuyết cho mô hình có biến phụ thuộc ở là biến tổng thu nhập H1 : tỉ lệ giới tính càng cao thì tổng thu nhập của các hộ gia đình cang cao H2 : trình độ học vấn là trung học sở càng cao thì thu nhập của các hộ càng cao H3 : trình độ học vấn là trung học phổ thông càng cao thì thu nhập các hộ càng cao H4 : trình độ học vấn là đại học càng cao thì thu nhập của các hộ cang cao H5 : mà việc vay tín dụng càng cao thì thu nhập của các hộ càng cao H6 : mà khả tiếp cận chợ, siêu thị thuận lợi càng cao thì thu nhập của các hộ càng cao H7: khả tiếp cận chợ , siêu thị khó khăn thì thu nhập của các hộ càng cao 19 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng giới tính thcs tổng thu nhập thpt đh vay tín dụng khả tiếp cận thuận lợi khả tiếp cận khó khăn 1.5.2 Phương trình tổng quát của hồi quy tuyến tính đa biến Dựa vào các biến diện tích nhà, giới tính,trình độ học vấn trung học sở , trung học phổ thông, đại học , việc vay tín dụng của các hộ gia đình , hay là khả tiếp cận chợ, siêu thị của các hộ gia đình nó khó khăn hay thuận lợi thế nào Các biến đã cho nhóm tác giả những giá trị p-value phù hợp để thống kể Mô hình ước lượng: Tổng thu nhập (ngàn đồng) = a (hằng số) + X1diện tích nhà (m2)+X2giới tính +X3thcs + X4thpt + X5Đh + X6vay tín dụng + X7 k/năng thuận lợi + X8k/năng khó khăn 1.5.3 Kiểm định mô hình OLS Sau chạy thử mô hình nhóm tác giả đã loại bỏ một số biến để phù hợp làm cho mô hình có ý nghĩa thống kê Mô hình OLS1 Hệ số: Hằng số Không tiêu chuẩn hóa Sai số B chuẩn 6877.30 636.80 Diện tích nhà (m2) 6.525 giới tính -864.614 tiểu học 428.964 Thcs -804.091 1.382 285.51 450.29 439.20 Hê số chuẩn hóa Thống kê t pvalue 10.8 Beta Thông kê cộng tuyến Sự cho phép B 0.164 4.721 0.978 -0.105 -3.028 0.003 0.986 0.042 0.953 0.341 0.617 -0.081 -1.831 0.068 0.605 20 1.02 1.01 1.62 1.65 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Thpt Đh 1127.066 1086.01 443.13 0.114 2.543 0.011 0.592 476.96 0.097 2.277 0.023 0.655 8.36 -0.036 -1.05 0.294 0.988 Tuổi chủ hộ -8.776 Biến phụ thuộc :Tổng thu nhâ 1.69 1.52 1.01 Bảng 1.1 : mô hình OLS1 Nguồn :Tác giả thống kê dữ liệu Phương trình tổng quát: Tổng thu nhập (ngàn đồng )= a +b1 diện tích nhà (m2) + b2 giới tinh + b3 tiểu học + b4 thcs +b5 thpt +b6 đh + b7 buổi chủ hộ Nhóm tác giả đã loại bỏ biến trình độ học vấn tiểu học và biến tuổi chủ hộ vì hai biến này có giá trị pvalue lớn với mức độ ý nghĩa 10% nó làm cho mô hình không có ý nghĩa thống kê Mô hình OLS2: Hệ số Không tiêu chuẩn hóa Sai số B chuẩn Hằng số 7199.648 676.886 Diện tích nhà 7.074 1.408 (m2) giới tính -659.004 283.919 Thcs 1051.765 Thpt 1197.505 Đh 967.100 Tuổi chủ hộ -6.790 vay tín dụng 1116.828 khả tiếp -926.416 cận chợ, siêu thị thuận lợi khả tiếp 210.869 cận chợ, siêu thị bình thường Hê số chuẩn hóa 178 Thống kê t 10.636 5.023 p-value 000 000 -.080 -2.321 376.759 -.106 381.465 416.767 8.327 291.403 Beta Thông kê cộng tuyến Sự cho phép B 909 1.100 021 962 1.040 -2.792 005 793 1.261 121 086 -.028 -.136 3.139 2.320 -.815 -3.833 002 021 415 000 770 827 961 911 1.298 1.209 1.040 1.098 459.832 -.091 -2.015 044 563 1.776 456.439 021 462 644 545 1.836 21 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng khả tiếp 1031.530 cận chợ , siêu thị khó khăn khả tiếp -86.554 cận chợ , siêu thị rất khó khăn dân tộc 100.592 468.047 101 2.204 028 543 1.840 457.924 -.008 -.189 850 595 1.679 354.185 010 284 776 936 1.068 Bảng 1.2 : Mô hình OLS2 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Phương trình tổng quát : Tổng thu nhập ( ngàn đồng ) = a + b1 diện tích nhà (m2) + b2 giới tính + b3 thcs +b4 thpt +b5 đh + b6 tuổi chủ hộ +b7 k/năng thuận lợi + b8 k/năng bình thường + b9 k/năng khó khăn + b10 rất khó khăn + b11 dân tộc Đối với mô hình OLS2 này ta loại bỏ biến tuổi chủ hộ ,khả tiếp cận chợ siêu thị bình thường , khả tiếp cận rất khó khăn , và biến dân tộc những biến này làm mô hình không có ý nghĩa thống kê Mô hình OLS3 : Hệ số Hằng số giới tính Thcs Thpt Đh khả tiếp cận chợ, siêu thị thuận lợi khả tiếp cận chợ , siêu thị khó khăn vay tín dụng Không tiêu chuẩn hóa Sai số B chuẩn 8096.210 324.010 -675.399 287.755 376.801 1085.640 921.531 381.935 Hê số chuẩn hóa Thống kê Beta t 24.988 -.082 -2.347 -.109 -2.881 Thông kê cộng tuyến Sự cho p-value phép B 000 019 964 1.037 004 816 1.225 093 2.413 016 791 1.264 896.249 418.779 080 2.140 033 844 1.185 -898.123 364.259 -.088 -2.466 014 924 1.082 1181.430 368.520 116 3.206 001 903 1.108 -819.238 288.405 -.099 -2.841 005 958 1.044 Biến phụ thuộc : Tổng thu nhập 22 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Bảng 1.3 : Mô hình OLS3 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Đối với mô hình này ta đã có các dữ liệu mong muốn để có thể nói rằng mô hình có ý nghĩa thống kê Phương trình tổng quát : Tổng thu nhập (ngàn đồng ) = a + b1 giới tính + b2 thcs + b3 thpt +b4 đh +b5 k/năng thuận lợi + b6 k/khó khăn + b7 vay tín dụng 1.5.4 Phân tích mô hình 1.5.4.1 Kết quả phân tích hồi quy Mẫu 799 R 268a Hình vuông Hình hiệu vuông chỉnh 072 063 Lỗi ước tính Durbin-Watson 3987.916 2.017 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Sau chạy thử mô hình và nhóm tác giả đã phân tích hồi quy tuyến tính đa biến cho hệ số R2 là 0.268 và hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.072 Về mặt trung bình mô hình phân tích gồm biến độc lập Với 7.2% giải thích sự biến động thu nhập của các hộ gia đình lên các biến độc lập và mô hình này chỉ tạm ổn để ta có thể tiếp tục làm hồi quy tuyến tính đa biến Hê số Không tiêu chuẩn hóa Hằng số giới tính Thcs Thpt Đh khả tiếp cận chợ, siêu thị thuận lợi khả tiếp cận chợ , siêu thị khó khăn Hê số chuẩn hóa -.082 -.109 093 t 24.988 -2.347 -2.881 2.413 pvalue 000 019 004 016 418.779 080 2.140 -898.123 364.259 -.088 1181.430 368.520 116 B 8096.210 -675.399 -1085.640 921.531 Sai số 324.010 287.755 376.801 381.935 896.249 Beta 23 Thông kê cộng tuyến Sự cho phép VIF 964 816 791 1.037 1.225 1.264 033 844 1.185 -2.466 014 924 1.082 3.206 001 903 1.108 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng vay tín dụng -819.238 288.405 -.099 -2.841 005 958 1.044 Biến phụ thuộc : Tổng thu nhập Nguồn : tác giả thống kê liệu Từ các kết quả hồi quy tuyến tính nhóm đã rút được phương trình : Tổng thu nhập ( ngàn đồng ) = 8096.210 - 675.399gioitinh - 1085.640thcs + 9210531đh - 898.123k/năng thuận lợi + 1181.430 k/năng thuận lợi – 819.238 vay tín dụng Qua phân tích hồi quy thể hiện tất cả các hệ số hồi quy đều có giá trị p-value nhỏ mức độ ý nghĩa 5% Do đó, các hệ số hồi quy đều có ý nghĩa thống kê ,ta có thể kết luận các giả thuyết ta đặt ban đầu là đúng làm cho mô hình có ý nghĩa thống kê Với mức độ ý nghĩa 5% thì biến giới tính, trình độ học vấn trung học sở, trung học phổ thông đâị học ,khả tiếp cận chợ siêu thị của các hộ là khó khăn hay thuận lợi và việc có vay tín dụng hay không đã tác động lên biến tổng thu nhập của các hộ gia đình và có ý nghĩa thống kê mô hình: • Về mật trung bình những hộ gia đình có giới tính là nam sẽ có thu nhập thấp so với các hộ gia đình có giới tính nữ là 675.399 ngàn đồng • Về mặt trung bình những hộ học trung học sở sẽ có thu nhâp thấp so với các hộ không học trung học sở là 1085.640 ngàn đồng • Về mặt trung bình những hộ học phổ thông có thu nhập cao những hộ không đihọc phổ thông là 921.531 ngàn đồng • Về mặt trung bình những hô hộ học đại học có mức thu nhập cao 896.249 ngàn đồng so với những hộ không đihọc đại học • Về mặt trung bình những hộ có khả tiếp cận chợ ,siêu thị một cách thuận lợi sẽ có thu thấp các hộ không có khả tiếp cận là 898.123 ngàn đồng • Về mặt trung bình những hộ có khả tiếp cận chợ siêu thị môt cách khó khăn sẽ có thu nhập cao những hộ không tiếp cận khó khăn là 1181.430 ngàn đồng • Về mặt trung bình những hộ vay tín dụng có thu nhập thấp những hộ không vay tín dụng là -819.238 ngàn đồng 1.5.4.2 Kiểm định mức độ phù hợp chung của mô hình ANOVA Tổng số Hồi quy Số dư Tổng Tổng trung Df bình 971669288 944 125796454 791 25.053 135513147 798 13.998 F 138809898 421 15903470 828 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Biến phụ thuộc :Tổng thu nhập 24 p-value 8.728 000b Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Biến độc lập :Vay tín dụng, đh khả tiếp cận chợ , siêu thị khó khăn, giới tính, thcs ,khả tiếp cận chợ, siêu thị thuận lợi, thpt Dựa vào bảng ANOVA ta có thể được độ phù hợp chung của mô hình được thể hiện qua giá trị p-value = 0.000 nó nhỏ với mức độ ý nghĩa 5% mà nhóm thực hiện nên ta có thể một lần nữa chấp nhận các giả thuyết đưa ban đầu để khẳng định rằng mô hình có ý nghĩa thống kê 1.5.4.3 Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến của mô hình Kết quả kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến thông qua hệ số phóng đại phương sai VIF thể hiện trọng bảng hệ sô cho thấy, tất cả các thành phần nhân tố mô hình cho hệ số VIF là nhỏ nó chỉ nằm khoảng chưa tới 2, chứng tỏ các nhân tố độc lập không có quan hệ chặt chẽ với nên không xảy hiện tượng đa cộng tuyến 1.5.4.4 Kiểm định hiện tượng tự tương quan của mô hình 799 R 268a Hình vuông Hình hiệu vuông chỉnh 072 063 Lỗi ước tính Durbin-Watson 3987.916 2.017 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Đại lượng thống kê Durbin-Watson được dùng để kiể m định tự tương quan của các biến mô hình hồi quy, kết quả thống kê Durbin-Watson được là 2.017 vì Durbin-Watson dao động từ < d < nên ta có thể kết luận, mô hình tự tương quan nên các phần dư không có tương quan liên quan đên 15.4.5 Kiểm định phần phân phối chuẩn dư của mô hình Sau thống kê 799 hộ gia đình nhóm tác giả đã dựa vào biểu đồ tần số Histogram để có thể kết luận biểu đồ cho ta kết quả có giá trị trung bình bằng và đô chuẩn xấp xỉ bằng nên các giả thuyết ban đầu của việc hồi quy tuyến tính đa biến về việc phân phối chuẩn ta có thể chấp nhận được 25 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Biểu đồ :Bảng tần số Histogram Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Biểu đồ : sự phân tán p plot Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Các điểm quan sát biểu đồ 2không có sự phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên giả thiết ban đàu ta đặt cho hồi quy tuyến tính đa biến về việc phân phối chuẩn nên ta chấp nhận các giả thiết ban đầu 26 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng 27 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Biểu đồ : sự phân tán dữ liêu Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Khi đồ thi vẽ được đường thẳng từ số thì phần dư của mô hình tuân theo phân phối chuẩn với các giả thuyết đặt ban đầu của mô hình hồi quy đa biến và ta cũng chấp nhận các giả thuyết ban đầu Tổng kết báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng của các hộ gia đình Sau nhóm tác giả thống kê kiểm định trung bình cho các biến liên quan đến các hộ gia đình, và chạy thử các mô hình hồi quy tuyến tính đa biến ta có thể nhận xét chung các hộ gia đình qua trình nhóm điều tra thống kê có kết luận rằng các hộ ở cũng có các mối liên hệ với nhiên mức độ liên hệ heejowr chưa được cao 28 [...]... t-test cho bình đẳng của các phương tiện Levene cho bình đẳng về toán chênh lệch F Giá trị p T Df Giá Trung Độ lệch trị p bình khác lỗi khác 2 biệt biệt đuôi Phương Trìnhđộ sai bằng 008 nhau học vấn 931 3.212 797 001 423 132 95% khoảng tin cậy khác biệt Cao Thấp hơn hơn 164 681 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Ta đặt H0= phương sai bằng nhau H1= phương sai không bằng nhau... đẳng của các phương tiện Thử nghiệm Levene cho bình đẳng về toán chênh lệch F Giá trị p T Phương sai bằng 1.336 Tổng thu nhập nhau 248 df Giá trị p Trung 2 đuôi bình khác biệt Trung 95% khoảng tin cậy khác bình lỗi biệt khác biệt Cao hơn Thấp hơn -.853 797 -256.489 300.517 -846.389 333.410 394 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Ta đặt : H0= phương sai bằng nhau H1= phương sai... đẳng của các phương tiện đẳng về toán chênh lệch F Giá t Df Giá trị p Trung Trung 95% khoảng tin cậy trị p 2 bên bình khác bình khác biệt biệt khác Cao hơn Thấp biệt hơn Tổng Phương sai 193 bằng nhau thu nhập 661 1.275 797 203 499.394 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu 12 391.760 -269.608 1268.397 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Ta đặt H0= phương sai bằng... vay tín dụng t-test bình đẳng cho các phương tiện F Giá trị t p Phươn Trình g sai độ học 2.901 089 bằng vấn nhau Df 1.728 797 Giá trị p 2 Trung đuôi bình khác biệt Trung 95% khoảng tin cậy bình lỗi khác biệt khác biệt Cao hơn Thấp hơn 084 101 175 -.024 374 Nguồn : tác giả thống kê dữ liệu Ta đặt H0= phương sai bằng nhau H1= phương sai không bằng nhau Ta có f=2.901... đông đêu 1.5 Ước lượng các mô hình hồi quy tuyến tính 1.5.1 Phương pháp ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính Sau khi chạy thử mô hình tuyến tính bằng phương pháp ước lượng từ tổng quát đến đơn giản, từ đơn giản đến tổng quát và dựa mô hình lý thuyết nhóm tác giả thống kê đã quyết định dựa vào phương pháp ước lượng từ tổng quát đến đơn giản đã đưa... liệu 12 391.760 -269.608 1268.397 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng Ta đặt H0= phương sai bằng nhau H1= phương sai không bằng nhau Ở đây ta có f=0.193 và p-value= 0.661 với mức độ ý nghĩa 5% ta xét thì ta có 0.661>0.005 nên ta chấp nhân H0 với phương sai bằng nhau ở đây ta còn có p-value = 0.203 và nó lớn hơn với mức độ ý nghĩa 5% nên ta có thể kết luận... tác giả thống kê dữ liệu Ta đặt H0= phương sai bằng nhau H1= phương sai không bằng nhau Ta có f= 0.008 và p-value= 0.931 với mức ý nghĩa 5% , ta có 0.931>5% nên ta chấp nhận H 0 với phương sai bằng nhau Với độ ý nghĩa 5% và p-value = 0.001 thì ta có 0.001 < 5% ở đây có ý nghĩa là trình độ học vấn của các hộ gia đình so với dân tộc là có sự khác biệt 1.3.2.2... phương sai bằng nhau H1= phương sai không bằng nhau Từ các mẫu thử nghiệm độc lập cho ta f= 1.336 và giá trị p= 0.248 với mức độ ý nghĩa 5% thì ta 0.248>0.05 nên ta chấp nhận H0 với phương sai bằng nhau, cho ta giá trị p= 0.394 lớn hơn mức độ ý nghĩa 5% nên ta có thể nhận xét rằng tổng thu nhập của việc vay tín dụng hay là không vay tín dụng của các hộ gia... giả thống kê dữ liệu Ta đặt H0= phương sai bằng nhau H1= phương sai không bằng nhau Ta có f=2.901 và p-value = 0.089 với mức ý nghĩa 5% thì ta có 0.089>0.005 nên ta chấp nhận H 0 với phương sai bằng nhau và ở mức độ ý nghĩa 5% và ta có p-value= 0.084 > 0.005 nên ở các mức trình độ học vấn khác nhau thì việc vay tín dụng không có sự khác biệt 1.3.2.3 Kiểm định... các hộ càng cao 19 Báo cáo về tổng thu nhập và việc vay tín dụng giới tính thcs tổng thu nhập thpt đh vay tín dụng khả năng tiếp cận thuận lợi khả năng tiếp cận khó khăn 1.5.2 Phương trình tổng quát của hồi quy tuyến tính đa biến Dựa vào các biến diện tích nhà, giới tính,trình độ học vấn trung học cơ sở , trung học phổ thông, đại học , việc vay tín