Nghiên cứu dự báo sự xuất hiện sương muối trên khu vực Tây Bắc bộ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI KHOA KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN o0o ĐẶNG THANH MAI NGHIÊN CỨU DỰ BÁO SỰ XUẤT HIỆN SƯƠNG MUỐI TRÊN KHU VỰC TÂY BẮC BỘ Hà Nội – 2016 TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI KHOA KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN o0o ĐẶNG THANH MAI NGHIÊN CỨU DỰ BÁO SỰ XUẤT HIỆN SƯƠNG MUỐI TRÊN KHU VỰC TÂY BẮC BỘ Chuyên ngành : Khí tượng học Mã ngành : D440221 NGƯỜI HƯỚNG DẪN : PGS TS NGUYỄN VIẾT LÀNH Hà Nội -2016 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan nghiên cứu riêng hướng dẫn khoa học PGS TS Nguyễn Viết Lành Các nội dung nghiên cứu, kết đề tài trung thực chưa công bố hình thức Những số liệu bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá tác giả thu thập từ nguồn số liệu khác Ngoài đồ án tham khảo số nhận xét đánh giá tác giả khác, quan tổ chức khác có trích dẫn thích nguồn gốc Nếu phát có gian lận xin hoàn toàn chịu trách nhiệm nội dung đồ án Hà Nội, ngày 06 tháng 06 năm 2016 Sinh viên thực Đặng Thanh Mai LỜI CẢM ƠN Thực tế cho thấy thành công tạo không dựa nỗ lực thân mà gắn liền với động viên, giúp đỡ từ người khác dù hay nhiều, dù gián tiếp hay trực tiếp Từ lúc bước chân bắt đầu học tập Trường Đại học Tài nguyên Môi trường Hà Nội nay, em nhận nhiều quan tâm, giúp đỡ quý thầy cô, gia đình bạn bè Em xin gửi lời cảm ơn chân thành tri ân sâu sắc thầy cô Khoa Khí tượng Thủy văn- Trường Đại học Tài nguyên Môi trường Hà Nội, tận tình truyền đạt kiến thức năm em học tập Với vốn kiến thức tiếp thu trình học không tảng cho trình nghiên cứu đồ án mà hành trang quý báu để em bước vào đời cách vững tự tin Để hoàn thành đồ án này, em xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Thầy PGS.TS Nguyễn Viết Lành, người thầy trực tiếp hướng dẫn, tận tình bảo, định hướng đề tài tạo điều kiện thuận lợi cho em suốt trình viết đồ án Trong trình làm đồ án, trình độ lý luận kinh nghiệm thực tiễn hạn chế nên đồ án không tránh khỏi thiếu sót, em mong nhận ý kiến đóng góp thầy cô để em học thêm nhiều kinh nghiệm hoàn thành tốt đồ án Sau cùng, em xin kính chúc quý Thầy Cô Khoa Khí tượng Thủy văn Thầy Nguyễn Viết Lành thật dồi sức khỏe, nhiệt huyết để tiếp tục sứ mệnh cao đẹp truyền đạt kiến thức cho hệ mai sau đạt thành công nghiệp Em xin chân thành cám ơn! Hà Nội, ngày 06 tháng 06 năm 2016 Sinh viên thực Đặng Thanh Mai MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH DANH MỤC BẢNG MỞ ĐẦU .1 CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ SƯƠNG MUỐI 1.1 Định nghĩa phân loại sương muối 1.1.1 Định nghĩa 1.1.2 Nguyên nhân hình thành sương muối 1.1.3 Phân loại sương muối 1.2 Điều kiện tự nhiên khu vực nghiên cứu 1.2.1 Vị trí địa lý 1.2.2 Đặc điểm khí hậu .4 1.3 Tổng quan tình hình nghiên cứu nước 1.3.1 Tình hình nghiên cứu nước 1.3.2 Tình hình nghiên cứu nước .8 CHƯƠNG II CƠ SỞ SỐ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 12 2.1 Cơ sở số liệu 12 2.1.1 Số liệu quan trắc 12 2.1.2 Số liệu tái phân tích 13 2.2 Phuơng pháp nghiên cứu 14 2.2.1 Phương pháp synop .14 2.2.2 Phương pháp thống kê khí hậu 14 2.2.2.1 Phương pháp thống kê lọc nhân tố 14 2.2.2.2 Xác định ngưỡng dự báo .17 2.2.2.3 Đánh giá độ xác phương trình .17 CHƯƠNG III MỘT SỐ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU .20 3.1 Hình thời tiết điển hình gây sương muối diện rộng khu vực Tây Bắc Bộ 20 3.1.1 Đợt sương muối diễn diện rộng hầu hết khu vực Tây Bắc từ ngày 23/12/1999-28/12/1999 .20 3.1.2 Phân tích ngày xuất sương muối nhiệt độ tối thấp >50C .27 3.2 Xây dựng phương trình dự báo sương muối cho số trạm điển hình khu vực Tây Bắc .30 3.2.1 Tập nhân tố dự báo 30 3.2.2 Phương trình dự báo 32 3.2.3 Đánh giá phương trình dự báo dựa chuối số liệu phụ thuộc .34 3.2.4 Đánh giá phương trình dự báo dựa chuỗi số liệu độc lập .35 KẾT LUẬN .37 TÀI LIỆU THAM KHẢO: 38 PHỤ LỤC DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Bản đồ hành khu vực Tây Bắc Hình 1.2 Phân bố sương muối Nam Brazill Hình 1.3 Bản đồ nguy sương muối tháng Hy Lạp .7 Hình 3.1 Bản đồ synop ngày 22/12/1999 mực bề mặt (trên) mực 850mb (dưới) 23 Hình 3.2 Bản đồ synop ngày 22/12/1999 mực 700mb (trên) mực 500mb (dưới) 24 Hình 3.3 Bản đồ synop ngày 23/12/1999 mực bề mặt (trên) mực 850mb (dưới) 25 Hình 3.4 Bản đồ synop ngày 23/12/1999 mực 700mb (trên) mực 500mb (dưới) 26 Hình 3.5 Bản đồ synop ngày 06/01/2000 mực bề mặt (trên) mực 850mb (dưới) 28 Hình 3.6 Bản đồ synop ngày 06/01/2000 mực 700mb (trên) mực 500mb (dưới) 29 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Tổng hợp đánh giá dự báo 18 Bảng 3.1 Nhiệt độ cực tiểu ngày có sương muối từ 23-28/12/1999 .20 Bảng 3.2 Một số yếu tố khí tượng lúc 13 21 Bảng 3.3 Thống kê yếu tố khí tượng số ngày mà giá trị nhiệt độ >50C 27 Bảng 3.4 Các yếu tố ban đầu để lọc nhân tố 31 Bảng 3.5 Phương trình dự báo cho tháng trạm 32 Bảng 3.6 Kết đánh giá dự báo theo tần số chuỗi số liệu phụ thuộc (số liệu thời kỳ 2005-2012) 34 Bảng 3.7 Kết đánh giá hiệu dự báo theo U H chuỗi số liệu phụ thuộc thời kỳ 2005-2012 35 Bảng 3.8 Kết thử nghiệm dựa chuối số liệu độc lập thời kỳ 20132015 35 MỞ ĐẦU Miền Bắc Việt Nam khu vực nằm vùng nhiệt đới gió mùa có mùa đông lạnh.Vào mùa đông, ngày có không khí lạnh mạnh xâm nhập xuống lãnh thổ Việt Nam, đặc biệt ngày có không khí lạnh tăng cường liên tục, nhiệt độ xuống thấp, mang lại đợt rét đậm rét hại kéo dài Thêm vào đó, năm gần đây, biến đổi khí hậu có chiều hướng làm cho diễn biến ngày phức tạp, gây biến động thời tiết khó dự đoán trước, tần suất tượng thời tiết đặc biệt xảy nhiều Tây Bắc khu vực có độ cao lớn nên nơi thường có mùa đông lạnh đặc trưng Vào mùa đông, đợt không khí lạnh mạnh xâm nhập xuống lãnh thổ nước ta, Tây Bắc thường xảy đợt sương muối, có đợt xảy diện rộng, làm ảnh hưởng lớn đến đến sản xuất đời sống Nhiều nghiên cứu cho thấy, nhiệt độ vùng núi Tây Bắc xuống 50C độ ẩm không khí từ 75 đến 95% xảy tượng sương muối Sương muối có ảnh hưởng lớn tới sản xuất đời sống người dân Khi sương muối xuất hiện, trồng bị ảnh hưởng nhiều nhất, qua đêm xuất sương muối, hàng ngàn hecta trồng, đặc biệt chứa nhiều nước, bị “cháy” thân Vì vậy, hiểu biết hình thời tiết gây nên sương muối dự báo trước xuất sương muối cho khu vực Tây Bắc nhằm giảm thiểu thiệt hại sương muối gây có ý nghĩa vô to lớn ngành Khí tượng Thủy văn Việt Nam Từ lí em xin lựa chọn đề tài nghiên cứu cho đồ án tốt nghiệp là: “Nghiên cứu dự báo xuất sương muối khu vực Tây Bắc Bộ” với mục tiêu: (1) Xác định hình synop thuận lợi cho xuất sương muối; (2) Xây dựng phương trình dự báo xuất sương muối với thời hạn 24 cho khu vực Tây Bắc Bộ Nội dung đồ án, phần mở đầu, kết luận, tài liệu tham khảo phụ lục, bố cục thành chương: Chương I: Tổng quan sương muối Chương II: Số liệu phương pháp nghiên cứu Chương III: Một số kết nghiên cứu CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ SƯƠNG MUỐI 1.1 Định nghĩa phân loại sương muối 1.1.1 Định nghĩa Mùa đông độ ẩm thấp, loại hình thời tiết gây mưa nhỏ, mưa phùn có số loại hình thời tiết đặc biệt khác như: sương mù, sương giá, xuất nhiều Sương muối tượng thời tiết nguy hiểm nhiệt độ thấp làm chết trồng ảnh hưởng lớn tới vật nuôi Sương muối tượng nước đóng băng thành hạt nhỏ, rắn, xốp trắng muối mặt đất hay bề mặt cỏ vật thể khác không khí ẩm lạnh Sương muối thường xuất vào ban đêm gần sáng mà mặt đất xạ nguội lạnh nhiều Do nhiệt độ thấp nước chứa không khí tiếp giáp bề mặt lạnh ngưng tụ trạng thái băng, dứoi dạng hạt nhỏ tinh thể muối Do sưong muối thấy mặt lớp khô vật khác 1.1.2 Nguyên nhân hình thành sương muối Sương muối thường hình thành vào đêm đông, trời lặng gió, quang mây, mà xạ nguyên nhân chủ yếu trình lạnh không khí vật thể, nhiệt độ không khí xuống thấp làm cho nhiệt độ bề mặt vật thể hay cỏ mặt đất đạt tới điểm sương đủ cho nước ngưng kết, điều kiện độ ẩm không khí thích hợp Nên nhớ không mặn mà trắng muối, gần giống với lớp tuyết khoang lạnh tủ lạnh Sương muối tinh thể băng hình thành nước ngưng hoa nhiệt độ bề mặt đệm xuống 00C điều kiện tương tự điều kiện hình thành sương, tức nhiệt độ mặt đệm lạnh nhiều xạ Điều kiện khí tượng thuận lợi cho sương muối hình thành trời đến quang mây, gió nhẹ, 1.1.3 Phân loại sương muối Sương muối phân loại theo nguồn gốc hình thành bao gồm có loại: Sương muối xạ: Hình thành mặt đất xạ mạnh làm cho nhiệt độ mặt đất giảm xuống đột ngột, nhiệt độ hạ xuống 00C Loại thường hình thành trời quang mây, gió nhẹ, độ ẩm không khí không cao TT Trạm Tháng n11 n12 n22 n21 N10 N20 N01 N02 N U(%) 74 77 13 79 11 90 91,1 10 Sơn 76 77 77 81 97,5 11 La 11 85 0 85 88 88 95,5 12 12 73 12 75 15 76 14 90 94,4 13 50 27 57 33 56 34 90 85,5 14 Sìn 73 3 76 76 81 92,5 15 Hồ 11 83 1 84 86 88 95,4 12 53 29 57 33 57 33 90 91,4 16 Từ kết tính toán dẫn bảng ta thấy, nhìn chung độ xác lần dự báo thử nghiệm độc lập thấp dự báo chuỗi số liệu phụ thuộc Trong lần thử nghiệm này, phương trình có độ xác cao phương trình dự báo cho tháng 11 Mộc Châu (97,7%); phương trình có độ xác thấp phương trình tháng Sìn Hồ (85,5%) Tóm lại, từ kết tính toán ta dễ dàng nhận thấy rằng, kết đánh giá khả xuất sương muối khu vực Tây Bắc dựa số liệu khí tượng bề mặt đạt kết tương đối tốt, có độ ổn định cao 36 KẾT LUẬN Trong trình thực đồ án:“Nghiên cứu dự báo xuất sương muối khu vực Tây Bắc Bộ” việc sử dụng số liệu quan trắc kì quan trắc trạm khí tượng: Sìn Hồ, Sơn La, Mộc Châu, Cò Nòi thời kì 20052015, kết hợp với số liệu tái phân tích, em thu số kết đáng ý sau: Xác định điều kiện hình thành sương muối cụ thể: nhiệt độ không khí giảm tới tối thiểu 50C, độ ẩm không khí 70-80%, trời quang mây, lặng gió Hình synop thuận lợi cho hình thành sương muối khu vực Tây Bắc Bộ,với ảnh hưởng chủ yếu áp cao lạnh lục địa, để hình thành sương muối áp cao phải yếu Đồng thời xây dựng đồ synop ngày có sương muối điển hình Xây dựng 16 phương trình dự báo khả xuất sương muối cho bốn trạm điển hình khu vực Tây Bắc Bộ tháng 11, 12, có độ xác trung bình chuỗi số liệu phụ thuộc 93,86% chuỗi số liệu độc lập 92% Cũng trình thực đồ án này, em xin kiến nghị sau:  Để dự báo tượng cho khu vực Tây Bắc Bộ cách hiệu hơn, số liệu khí tượng bề mặt, cần phải có khảo sát lớp khí cao, để xác định ảnh hưởng yếu tố cao  Trong trường hợp phương trình dự báo cho kết thử nghiệm chuỗi phụ thuộc chuỗi độc lập thấp ta cần xem xét sử dụng phương pháp khác để dự báo 37 TÀI LIỆU THAM KHẢO: Tiếng Việt: Phạm Vũ Anh, Nguyễn Viết Lành (2010), Giáo Trình Khí tượng Synop, Đại học Tài nguyên môi trường Hà Nội Phạm Vũ Anh (2014), Phân tích dự báo thời tiết, Đại học Tài nguyên Môi trường Hà Nội Đài Khí tượng Thủy Văn khu vực Tây Bắc, Đặc điểm địa lí khu vực Tây Bắc Nguyễn Viết Lành (2001), Nghiên cứu dự báo dông nhiệt vùng Đồng Bắc Bộ tháng nửa đầu mùa hè, Luận án tiến sĩ địa lý, Hà Nội Nguyễn Viết Lành (2004), Xây dựng phương trình dự báo dông nhiệt cho khu vực thành phố Việt Trì tháng 5, 7, Tạp chí KTTV số 512 Nguyễn Viết Lành, Nguyễn Thị Thuyên (2004), Dự báo nhiệt độ không khí tối thấp cho khu vực Lạng Sơn, Tạp chí KTTV số 521 Nguyễn Viết Lành, Lê Thu Hà (2005), Dự báo mưa cho khu vực Sơn La tháng 1,2 và, 3, Tạp chí KTTV số 532 Nguyễn Viết Lành (2005), Nghiên cứu phân tích dự báo mưa nhỏ mưa phùn cho khu vực Bắc Trung Bộ, Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ; Nguyễn Viết Lành (2011), Nghiên cứu xác định hệ thống hình thời tiết ảnh hưởng đến Việt Nam, Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ 10 Trần Công Minh (2006), Khí tượng synop nhiệt đới, Đại học Quốc gia Hà Nội 11 Nguyễn Viết Phong (1964), Áp dụng phân tích phân biệt dự báo mưa nhỏ cho đài Vinh Lai Châu, Nội san Khí tượng Vật lý địa cầu XI 12 Nguyễn Hồng Sơn, Nguyễn Hữu Quyền, Nguyễn Thị Thanh Huyền (2012) Nghiên cứu khả xuất sương muối khu vực Tây Bắc, Hội thảo khoa học quốc gia Khí Tượng Thủy Văn, Môi trường Biến đổi khí hậu 38 13 Nguyễn Hồng Sơn (2012) Nghiên cứu đánh giá khả xuất sương muối phục vụ phát triển cà phê tỉnh Sơn La Điện Biên, Luận văn thạc sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội 14 Phan Văn Tân (1999), Phương pháp thống kê khí hậu, Nhà xuất đại học Quốc gia Hà Nội 15 Phạm Ngọc Toàn Phan Tất Đắc (1993), Khí hậu Việt Nam, Nhà xuất khoa học kĩ thuật 16 Tổng cục khí tượng thủy văn- trung tâm quốc gia dự báo KTTV, Đặc điểm Khí tượng thủy văn năm 1999 17 Tổng cục khí tượng thủy văn- trung tâm quốc gia dự báo KTTV, Đặc điểm Khí tượng thủy văn năm 2000 18 Tổng cục khí tượng thủy văn- trung tâm quốc gia dự báo KTTV, Đặc điểm Khí tượng thủy văn năm 2001 19 Nguyễn Xiển, Phạm Ngọc Toàn, Phan Tất Đắc (1968), Đặc điểm khí hậu miền Bắc Việt Nam, Nhà xuất Khoa học 20 Lèo Văn Xuân (2000), Dự báo synop đợt không khí lạnh xâm nhập Tây Bắc Bộ, Báo cáo thực đề án cấp Tiếng anh 21 C.Domenikiotis, M Spiliotopoulos, E Kanelou and N R Dlezios, Frost risk mapping using satellite, university of Thessaly Volos, Greece 22 G Antolini, V Marletto (2005), Frost mapping with NOAA-AVHRR data, Workshop on c on climatic analysis and mapping for agriculture, Meteorological Service- Enviromental Protection and Prevention Agency 23 Z.Li, H.Liu, L.Xu, J.Ding, and X.Deng (2008), Estimation of total Atmospheric water Vapor Content Using MODIS channels 31 and 32, Atmospheric Radiation & Satellite Sening 24 Shaohua Zhao, Qiming Qin, Yonghui Yang, Yujiu Xiong, Guoyu Qiu in Eath (2009), Comparison of two split window methods forretrieving land surfacetemperature from MODIS data, EarthSyst.Sci 118, pp.345-353 NO.4 39 Phụ lục Kết kiểm nghiệm tháng 1, trạm Sìn Hồ 2013 12 11,3 908,1 10 0,1254 K Thực tế K 2013 12 9,5 906,5 10 0,3261 K K Đ 2013 9,3 11,2 910,8 -0,251 K K Đ 2013 11 10,7 907,8 -0,3216 K K Đ 2013 14 9,7 905,1 -0,0025 K K Đ 2013 11 9,4 907,5 -0,0956 K K Đ 2013 13 9,5 906,1 10 10 0,0096 K K Đ 2013 10 8,2 905,5 0 0,0101 K K Đ 2013 10 6,3 4,8 908,2 0 0,4125 C C Đ 2013 11 5,7 908,4 0 0,0321 K C S 2013 12 6,7 4,1 908,8 10 0,5312 C C Đ 2013 13 4,5 5,9 909,2 0,6978 C C Đ 2013 14 6,5 9,5 905,9 10 0,1235 K K Đ 2013 15 13 9,4 906 0 0,3216 K K Đ 2013 16 8,2 10,3 907,4 0,2364 K K Đ 2013 17 9,8 9,7 908 10 0,3215 K K Đ 2013 18 11 8,1 912,1 0 0,1125 K K Đ 2013 19 9,2 913,4 10 0,1256 K K Đ 2013 20 9,9 908,2 10 0,1154 K K Đ 2013 21 10 11,4 906,7 10 0,3626 K K Đ 2013 22 10 13,3 909,2 -0,0025 K K Đ 2013 23 9,5 13,1 908,5 -0,212 K K Đ 2013 24 15 7,1 907,7 -0,3261 K K Đ 2013 25 13 12,2 907,7 -0,2251 K K Đ 2013 26 13 7,7 907,4 0,3162 K K Đ 2013 27 13 9,9 907,1 0,2516 K K Đ 2013 28 10 9,4 911,5 0 0,2658 K K Đ 2013 29 12 11,9 909,3 0,3654 K K Đ 2013 30 13 12,1 909,2 0 0,4444 K K Đ 2013 31 11 9,3 909,1 10 0,1451 K K Đ 2014 6,2 909,3 1,0251 C C Đ Năm Ngày Tm T1 Td13 P13 N7 N13 40 KQ DB KL Đ 2014 9,8 0,8 907,6 0 0,5671 C K S 2014 6,6 8,1 908,8 -0,521 K C S 2014 9,8 9,7 904,9 10 -0,3021 K C S 2014 14 9,6 903,4 -0,0123 K K Đ 2014 14 7,6 904,2 0 0,0085 K K Đ 2014 8,8 3,2 907,1 0 0,0062 K K Đ 2014 8,2 10,9 909,6 10 0,0015 K K Đ 2014 10 10 8,9 910,6 -0,0095 K K Đ 2014 11 12 6,8 909,4 0,0965 K K Đ 2014 12 10 9,2 911,5 10 0,0213 K K Đ 2014 13 10 4,7 912,5 10 10 0,5671 C C Đ 2014 14 5,9 4,7 911,9 10 10 0,6781 C C Đ 2014 15 2,7 5,9 911 0,7702 C C Đ 2014 16 7,1 5,7 910,7 0,5617 C K S 2014 17 5,5 6,5 913,6 0,6692 C C Đ 2014 18 7,7 915,6 10 -0,7685 K K S 2014 19 6,9 912,9 0,9521 C C Đ 2014 20 3,6 6,3 914,8 10 10 0,8832 C C Đ 2014 21 5,1 0,4 914 0,5959 C C Đ 2014 22 2,2 2,7 913 0 0,5151 C C Đ 2014 23 1,6 909,9 0 0,1254 K K Đ 2014 24 3,7 4,3 903,2 0 0,5611 C C Đ 2014 25 6,5 6,7 907,8 0,4902 C C Đ 2014 26 6,8 9,2 909,9 10 0,512 C K S 2014 27 11 10,6 909,3 0 0,0052 K K Đ 2014 28 8,5 12 908,6 0,1236 K K Đ 2014 29 12 12,1 910 -0,0215 K K Đ 2014 30 11 11,7 909,8 10 -0,5695 K K Đ 2014 31 7,8 11,3 907 -0,8126 K K Đ 2015 5,7 5,7 911,9 0 0,5615 C C Đ 2015 5,2 908,9 0 0,5702 C C Đ 2015 6,1 9,7 903,8 0,5102 C K S 2015 11 12,7 902,1 0,1236 K K Đ 41 2015 15 10,4 903,9 10 0,1236 K K Đ 2015 13 11,6 907,6 0,0025 K K Đ 2015 12 10,4 912,2 0 0,0058 K K Đ 2015 0,8 6,7 911,4 0 0,123 K K Đ 2015 10 5,7 5,1 910,6 0 0,5612 C C Đ 2015 11 5,4 6,2 909,7 0 0,6845 C C Đ 2015 12 4,9 911,6 7 0,6695 C C Đ 2015 13 3,5 4,9 910,7 10 0,7895 C C Đ 2015 14 1,3 5,1 911,4 0 0,7512 C C Đ 2015 15 2,4 8,5 909,9 0 0,8201 C C Đ 2015 16 6,2 8,7 911,6 0,6115 C C Đ 2015 17 7,2 5,2 911,9 0,1235 K K Đ 2015 18 8,6 6,5 911,9 10 0,7512 C K S 2015 19 7,7 5,8 911,2 10 -0,0251 K K Đ 2015 20 8,2 8,9 908,8 0 -0,3625 K K Đ 2015 21 4,6 8,3 913,4 1,1022 C C Đ 2015 22 4,2 9,1 910,4 0 0,5674 C C Đ 2015 23 6,4 4,8 905,4 0,4002 K C S 2015 24 6,6 7,3 905 0 0,6959 C C Đ 2015 25 7,8 6,1 906,3 0 0,1256 K K Đ 2015 26 7,7 9,4 907,2 0 0,2215 K C S 2015 27 7,4 8,4 905,7 0 -0,2515 K C S 2015 28 6,4 904,1 0 -0,3621 K C S 2015 29 4,9 906,2 0 0,3302 K K Đ 2015 30 8,4 13,2 909,2 10 0,6241 C K S 2015 31 14 12,4 911,2 0,3124 K K Đ 42 Phụ lục 2: Kết kiểm nghiệm tháng 2, trạm Sơn la Năm Ngày Tm T1 Td7 Td13 TTd7 d Td 2013 13 16 -10 3,9 2013 16 16 -12 -2 2013 14 16 -9 -0 2013 14 12 -7 -0 2013 13 15 -7 0,3 2013 14 14 -7 -1 2013 12 16 -6 5,1 2013 18 16 -12 -5 2013 10 13 15 -9 1,2 2013 11 14 17 -9 2,2 2013 12 16 16 -13 -1 2013 13 15 17 -12 0,7 2013 14 16 18 -13 1,6 2013 15 17 18 -15 -1 2013 16 17 18 -12 0,3 2013 17 17 19 -10 1,3 2013 18 18 17 -12 -1 2013 19 17 20 -11 0,9 2013 20 18 17 -11 -3 2013 21 10 15 15 -8 -1 2013 22 11 14 13 -5 -3 2013 23 11 11 12 -2 2013 24 13 11 13 -2 3,4 2013 25 16 14 16 -2 2,2 2013 26 16 17 19 -1 0,5 2013 27 17 19 -10 -1 2013 28 16 16 -8 2014 15 11 0,1 2014 14 11 2014 15 11 14 -1 2014 14 10 1,3 2014 16 11 -1 2014 15 10 2014 15 10 2014 16 9,7 3 2014 10 17 13 -6 2014 11 6,4 0,2 2014 12 6,6 0,7 2014 13 10 7,3 -3 2014 14 4,3 4 1,5 2014 15 10 5,8 2,7 43 KQ 0,3691 0,0008 -0,5214 -0,0029 0,0062 0,1276 0,1854 0,2225 -0,4512 -0,1254 -0,0025 -0,1254 0,2514 0,0541 0,0887 -0,5551 -0,6926 -0,5214 -0,6926 -0,5214 0,0025 0,0215 0,0008 0,0111 0,0225 0,0578 0,0251 0,0058 0,0039 0,2514 0,0001 0,0012 0,0111 0,0225 0,0578 0,0251 0,0058 0,0039 0,2514 0,0001 0,0012 DB K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K C C C K Thực tế K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K KL Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ S S S Đ 2014 2014 2014 2014 2014 2014 2014 2014 2014 2014 2014 2014 2014 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 15 18 11 11 12 15 17 18 19 19 19 14 14 16 14 10 12 11 12 12 14 15 16 17 17 18 18 18 19 16 17 16 16 16 17 17 17 8,5 12 14 6,3 6,3 9,6 14 16 16 16 17 17 12 13 14 10 6,7 8,7 8,7 9,8 11 12 11 13 14 15 15 15 14 15 15 13 12 13 12 11 12 12 12 11 15 12 12 15 17 17 16 17 18 12 14 15 10 10 12 14 11 15 16 15 17 16 16 16 15 11 12 15 11 -7 -7 1 1 2 -15 2 3 2 1 1 0 0 1 2 2 44 3,2 2,3 -8 0,3 3,3 4,5 1,4 0,6 0,4 0,1 1,2 0,9 -4 -4 1,1 0,7 1,1 -0 2,1 1 -1 0,7 -1 0,6 -1 -2 0,6 -1 -1 0,8 0,5 0 -0,2513 -0,5612 -0,5213 0,8192 0,0012 0,0111 0,0225 0,0578 0,0251 0,0058 0,0039 0,2514 0,0001 0,0012 -0,2513 -0,0029 0,0062 0,1276 0,1854 0,2225 -0,4512 -0,1254 -0,0025 -0,1254 0,2514 0,0541 0,0887 -0,5551 -0,6926 -0,5214 -0,6926 -0,5214 0,0025 0,0215 0,0008 0,0111 0,0225 0,0578 0,0251 0,0058 K K K C K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K C C K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K K Đ Đ Đ Đ S Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Đ Phụ lục 3: Kết kiểm nghiệm tháng 11 trạm Mộc Châu Thực kết tế luận K K Đ 0,0036 K K Đ 0,2456 K K Đ 15 0,3002 K K Đ 20,4 16 0,1229 K K Đ 18 20,1 16 -0,0805 K K Đ 18 19,8 16 -0,0069 K K Đ 18 22,6 17 0,0112 K K Đ 11 10 19 18,7 16 -0,8012 K K Đ 2013 11 11 18 25 17 0,0212 K K Đ 2013 11 12 19 21,2 19 0,1112 K K Đ 2013 11 13 16 16,2 17 0,0025 K K Đ 2013 11 14 15 15,4 15 0,036 K K Đ 2013 11 15 14 15,4 14 0,1968 K K Đ 2013 11 16 14 18 12 -0,0696 K K Đ 2013 11 17 15 17,8 15 -0,3621 K K Đ 2013 11 18 15 17 15 0,0998 K K Đ 2013 11 19 13 13,4 13 0,0009 K K Đ 2013 11 20 12 13,4 12 0,1236 K K Đ 2013 11 21 13 14,8 13 0,0012 K K Đ 2013 11 22 15 19,6 14 -0,2365 K K Đ 2013 11 23 16 19,8 16 0,1444 K K Đ 2013 11 24 17 19,8 16 0,0001 K K Đ 2013 11 25 14 18 16 0,1101 K K Đ 2013 11 26 14 17,6 14 -0,0025 K K Đ 2013 11 27 15 16,6 15 0,0019 K K Đ 2013 11 28 10 12 11 0,6912 C K S 2013 11 29 10 15,6 8,4 0,8991 C K S 2013 11 30 9,6 13,6 6,5 13 0,5612 C K S 2014 11 20 22,2 20 0,0069 K K Đ 2014 11 14 16,8 14 10 -0,0364 K K Đ 2014 11 16 18,8 15 10 -0,3695 K K Đ Năm tháng Ngày tm T7 T13 Td1 N13 kết DB 2013 11 18 23,6 19 -0,0024 2013 11 17 23,8 14 2013 11 17 22,6 16 2013 11 14 22,2 2013 11 17 2013 11 2013 11 2013 11 2013 45 2014 11 17 23,4 17 0,0025 K K Đ 2014 11 19 21,2 19 10 0,0256 K K Đ 2014 11 19 24 19 0,1258 K K Đ 2014 11 15 17,6 17 0,0009 K K Đ 2014 11 16 20,8 16 10 0,0568 K K Đ 2014 11 10 18 23,6 18 0,0569 K K Đ 2014 11 11 19 21,8 18 -0,1447 K K Đ 2014 11 12 15 16,8 16 10 -0,6969 K K Đ 2014 11 13 14 15 14 0,1245 K K Đ 2014 11 14 13 18 13 10 0,0009 K K Đ 2014 11 15 15 17,4 14 10 0,0447 K K Đ 2014 11 16 16 16,7 16 10 -0,1236 K K Đ 2014 11 17 15 17,6 16 10 -0,0065 K K Đ 2014 11 18 13 15,2 14 10 -0,3146 K K Đ 2014 11 19 13 14,2 13 10 0,0778 K K Đ 2014 11 20 12 19 13 0,0698 K K Đ 2014 11 21 15 20,2 14 0,0009 K K Đ 2014 11 22 16 22,4 15 0,0125 K K Đ 2014 11 23 17 24,4 16 0,0789 K K Đ 2014 11 24 15 23 16 -0,1256 K K Đ 2014 11 25 16 23,2 16 -0,3699 K K Đ 2014 11 26 16 24 16 -0,0055 K K Đ 2014 11 27 17 24,2 17 -0,1101 K K Đ 2014 11 28 16 24,4 16 0,2101 K K Đ 2014 11 29 18 24,6 18 0,3211 K K Đ 2014 11 30 15 24 16 0,1221 K K Đ 2015 11 14 17,6 12 10 -0,0006 K K Đ 2015 11 15 20,6 14 0,0085 K K Đ 2015 11 17 21 17 0,1254 K K Đ 2015 11 19 21,4 18 10 0,1447 K K Đ 2015 11 20 25,6 19 0,2597 K K Đ 2015 11 19 23 19 0,0599 K K Đ 2015 11 20 23,8 19 -0,0125 K K Đ 2015 11 20 21,9 20 -0,1114 K K Đ 2015 11 10 20 23,2 19 -0,0369 K K Đ 46 2015 11 11 20 24,9 20 0,1245 K K Đ 2015 11 12 19 26,2 19 -0,0012 K K Đ 2015 11 13 19 23,8 19 0,1235 K K Đ 2015 11 14 19 25,7 19 0,0025 K K Đ 2015 11 15 19 25 19 0,0698 K K Đ 2015 11 16 20 25,8 20 0,1457 K K Đ 2015 11 17 20 26,4 18 -0,0058 K K Đ 2015 11 18 17 25,4 16 -0,0691 K K Đ 2015 11 19 19 24,8 19 0,2555 K K Đ 2015 11 20 18 23,2 18 0,1441 K K Đ 2015 11 21 18 22,4 17 0,0333 K K Đ 2015 11 22 16 23 17 0,0002 K K Đ 2015 11 23 18 20,2 18 10 -0,0125 K K Đ 2015 11 24 18 22,4 18 -0,0258 K K Đ 2015 11 25 19 20,4 18 10 -0,3669 K K Đ 2015 11 26 12 11,8 13 10 -0,0025 K K Đ 2015 11 27 10 16,2 8,1 10 -0,1571 K K Đ 2015 11 28 15 19,6 13 -0,9638 K K Đ 2015 11 29 15 19,4 15 0,0025 K K Đ 2015 11 30 17 22,1 16 -0,1369 K K Đ 2015 11 31 15 23,1 11 -0,0067 K K Đ 47 Phụ lục 4: Kết kiểm nghiệm tháng 12, trạm Cò Nòi, DB THỰC TẾ KL 0,3512 K K Đ 0,5 0,0025 K K Đ 8,1 0,1254 K K Đ 9,5 10,6 1,6 -0,2651 K K Đ 13,8 11,1 7,5 -2,4 0,0125 K K Đ 13,8 8,7 11,3 0,1258 K K Đ 2013 13,8 8,7 11,2 4,3 0,3265 K K Đ 2013 13,5 13 13,4 -0,9 0,1258 K K Đ 2013 10 13,9 12,1 11,9 3,7 0,2201 K K Đ 2013 11 15,8 15,1 -1,5 0,3254 K K Đ 2013 12 14,9 14,3 14,9 0,3 0,2546 K K Đ 2013 13 15,2 14,6 14,4 -1,4 -0,1254 K K Đ 2013 14 14,3 13,2 13,8 -1,5 -0,3698 K K Đ 2013 15 13,7 11,7 11,9 -3,3 -0,2254 K K Đ 2013 16 10,1 8,4 8,3 -1,7 -0,6968 K K Đ 2013 17 8,8 6,7 3,7 -1,2 -0,9684 K K Đ 2013 18 8,4 5,5 1,8 -2,9 0,4702 C K S 2013 19 7,7 2,6 1,2 -0,6 0,4615 C K S 2013 20 5,7 2,2 1,8 0,6971 C C Đ 2013 21 7,6 3,8 3,3 -1,7 1,0103 C C Đ 2013 22 5,2 2,1 0,6 0,6369 C C Đ 2013 23 5,2 2,7 5,3 2,1 0,9685 C C Đ 2013 24 9,2 4,8 5,5 0,3626 K K Đ 2013 25 10 4,8 3,5 0,5 0,1225 K K Đ 2013 26 11,3 5,3 3,2 -1,6 0,1354 K K Đ 2013 27 9,5 3,7 4,7 0,3212 K K Đ 2013 28 9,2 4,7 6,2 1,5 0,7785 C K S 2013 29 8,8 6,2 7,3 1,7 0,0056 K K Đ 2013 30 10,2 7,9 0,2 0,4502 K K Đ 2013 31 10,3 8,1 7,1 5,9 0,4233 K K Đ Năm Ngày tm T1 Td7 Td13 d Td KẾT QUẢ 2013 13,1 8,7 8,8 -0,7 2013 12 9,3 2013 14,7 8,5 2013 11,9 2013 2013 17 48 13,5 0,1 -0,2546 K K Đ 14,6 14,1 16,6 -0,8 -0,36125 K K Đ 16,2 13,3 12,1 -1,6 -0,2512 K K Đ 12,9 11,7 11,5 0,2 0,1235 K K Đ 2014 13,7 11,9 13,3 0,5 0,4124 K K Đ 2014 14,8 12,4 11,6 -2,1 0,0512 K K Đ 2014 13,6 10,3 9,7 2,8 0,0875 K K Đ 2014 14,8 13,1 13,1 1,4 0,0128 K K Đ 2014 10 15,3 14,5 14,8 0,2254 K K Đ 2014 11 15,1 14,5 14,6 -3 0,3698 K K Đ 2014 12 14,2 11,5 10,3 -5,2 -0,2569 K K Đ 2014 13 10 6,3 7,1 2,4 -0,0008 K K Đ 2014 14 7,8 8,7 10,4 1,1 -0,885 K C S 2014 15 9,8 12,2 1,3 0,0321 K C S 2014 16 13,4 11,1 8,9 -6,8 0,0251 K K Đ 2014 17 11,9 4,3 2,4 -1,6 0,0085 K K Đ 2014 18 5,6 2,7 2,1 2,5 0,7412 C C Đ 2014 19 10,7 5,2 3,3 -1,4 0,4926 C C Đ 2014 20 3,8 5,6 3,2 0,6359 C C Đ 2014 21 8,3 7,8 -0,7 0,4217 K C S 2014 22 10,3 6,3 -3,3 0,0236 K K Đ 2014 23 5,3 6,5 3,9 0,4863 C C Đ 2014 24 10 6,9 8,7 3,5 0,6391 C K S 2014 25 12,8 10,4 10,6 2,3 0,0021 K K Đ 2014 26 13,3 12,7 14 1,7 0,3265 K K Đ 2014 27 16,3 14,4 14,3 -3,7 0,1255 K K Đ 2014 28 14,8 10,7 7,3 -4,2 0,2115 K K Đ 2014 29 9,4 6,5 6,8 1,7 0,1335 K K Đ 2014 30 8,2 1,6 0,5847 C K S 2014 31 12,8 9,8 7,4 0,0085 K K Đ 2015 17,2 17,2 14,5 -0,7 -0,0325 K K Đ 2015 19,3 16,5 17,3 -2,8 -0,251 K K Đ 2015 15,6 13,7 14 -0,9 -0,251 K K Đ 2015 13,9 12,8 12,6 -1,4 -0,3621 K K Đ 2015 12,9 11,4 11,1 -1,6 -0,0025 K K Đ 2014 16,1 2014 2014 2014 14 49 2015 11,8 9,8 8,8 1,9 0,0235 K K Đ 2015 13,1 11,7 9,4 1,1 0,1572 K K Đ 2015 13,1 12,8 13,5 0,9 0,2259 K K Đ 2015 10 13,1 13,7 12,5 0,5 0,1255 K K Đ 2015 11 15,7 14,2 13,5 -0,1 0,0258 K K Đ 2015 12 14,1 14,1 -1,7 0,0115 K K Đ 2015 13 14,1 12,4 12,3 -2,3 0,0157 K K Đ 2015 14 12,3 10,1 12,6 5,4 0,0852 K K Đ 2015 15 17 15,5 14,4 -7,3 -0,0058 K K Đ 2015 16 12,3 8,2 7,9 -5,6 -0,3261 K K Đ 2015 17 7,9 2,6 2,6 0,5642 C K S 2015 18 8,1 5,2 5,9 4,4 0,0087 K K Đ 2015 19 10,1 9,6 10,3 2,1 0,0057 K K Đ 2015 20 13,1 11,7 12,1 0,0015 K K Đ 2015 21 11,7 11,7 12,2 -1,3 0,2154 K K Đ 2015 22 10,4 14,2 -0,3256 K K Đ 2015 23 15,7 13,4 13,3 -1,4 -0,4569 K K Đ 2015 24 14,2 11,3 4,9 -0,5678 K K Đ 2015 25 17,7 16,9 14,7 -6,7 -0,152 K K Đ 2015 26 10,8 10,2 10,8 1,4 0,0025 K K Đ 2015 27 12,1 11,6 11,6 -0,5 0,1257 K K Đ 2015 28 12,2 11,1 11,7 1,1 0,3694 K K Đ 2015 29 12,8 12,2 12,3 -1,6 0,1212 K K Đ 2015 30 12,8 10,6 10,3 -0,6 0,0008 K K Đ 2015 31 12,1 9,2 -10 0,0235 K K Đ 16 10 12 10 50 [...]... cũng không có sương muối; n22 là số lần dự báo có sương muối và thực tế cũng có sương muối; n12 là số lần dự báo không có sương muối nhưng thực tế lại có sương muối (dự báo sót); n21 là số lần dự báo có sương muối nhưng thực tế lại không có sương muối (dự báo khống); N10 là số lần dự báo không xuất hiện sương muối; N20 là số lần dự báo có sương muối; N01 là số lần thực tế không sương muối; N02 là số... QUẢ NGHIÊN CỨU 3.1 Hình thế thời tiết điển hình gây sương muối diện rộng khu vực Tây Bắc Bộ Để hiểu biết thêm về hình thế synop thuận lợi cho sự hình thành sương muối trên địa bàn nghiên cứu, đồ án tiến hành xây dựng bộ bản đồ trong những ngày có sương muối diện rộng và sương muối xuất hiện khi nhiệt độ tại lều khí tượng trên 70C 3.1.1 Đợt sương muối diễn ra trên diện rộng ở hầu hết các khu vực Tây Bắc. .. khi thực hiện bài toán hồi quy từng bước, người ta cũng thường hay sử dụng hệ số tương quan bội để thay cho hệ số tương quan riêng Áp dụng cụ thể đối với bài toán dự báo sương muối trên khu vực Tây Bắc Bộ Yếu tố dự báo: Sương muối Việc dự báo thực hiện vào chiều hôm trước nên nhân tố dự báo được lấy là lượng mây tổng quan, hướng gió, tốc độ gió, nhiệt độ điểm sương, hiệu nhiệt độ và điểm sương, nhiệt... đến 00C Khi nghiên cứu về khả năng xuất hiện sương muối ở khu vực Tây Bắc, Nguyễn Hồng Sơn và cs đã xác nhận rằng, sương muối xuất hiện và các tháng mùa đông từ tháng 11 đến tháng 3 năm sau nhưng tập trung chủ yếu vào tháng 12 và 8 tháng 1 Suơng muối có xu thế tăng dần theo độ cao địa hình, càng lên cao tần suất xuất hiện sương muối càng nhiều Ở độ cao dưới 600m không ảnh hưởng bởi sương muối hoặc nếu... tần suất xuất hiện và không xuất hiện sương muối ứng với các khoảng giá trị của y; N: là dung lượng mẫu; n+ và n- là số lần xảy ra sương muối và không xảy ra sương muối khi tính với các hàm y Trên cơ sở đó, ngưỡng dự báo y0 được xác định như là giá trị của y mà tại đó tần suất xảy ra và không xảy ra sương muối bằng nhau: y0= y[ yc(y) = yk(y)] Nếu y > y0 sẽ dự báo có sương muối, nếu y ≤ y0 sẽ dự báo có... gia Dự báo Môi 13 trường (NCEF) được dowload tại website: http://ftp.cdc.noaa.gov/Datasets/ncep.reanalysis/ 2.2 Phuơng pháp nghiên cứu 2.2.1 Phương pháp synop Bài toán đã đặt ra trong bài đồ án này là phân tích một số hình thế synop thuận lợi cho sự xuất hiện hiện tượng sương muối trên khu vực Tây Bắc Vì thế nguồn số liệu tái phân tích được sử dụng để xây dựng bộ bản đồ synop Trong các tính toán trên. .. lần thực tế có sương muối; Khi đó, xác suất khí hậu của pha thời tiết có sương muối là 2 = N02/ N và pha thời tiết không có sương muối là 1 = N0 1/ N Ta đặt: U11= P(P1/F1) = n11/ N01 là xác suất dự báo đúng pha thời tiết không có sương muối U22= P(P2/F2)=n22/N02 là xác suất dự báo đúng pha thời tiết có sương muối U12= P(P1/F2)=n12/N02 là xác suất dự báo sai pha thời tiết không có sương muối U21= P(P2/F1)... cho việc hình thành sương muối trên khu vực Tây Bắc 2.2.2 Phương pháp thống kê khí hậu cơ bản 2.2.2.1 Phương pháp thống kê và lọc nhân tố Phương pháp thống kê được sử dụng rất rộng rãi trong nghiên cứu khí tượng, khí hậu nói chung và nghiên cứu dự bào thời tiết nói riêng Trong thống kê có rất nhiều phương pháp được sử dụng dể xây dựng phương trình dự báo khả năng xuất hiện của hiện tượng khí tượng... áp 1025mb này vẫn bao trùm toàn bộ miền Bắc Việt Nam, hướng gió chủ yếu vẫn là bắc đông bắc Trên mực 850mb, gió bắc đông bắc vẫn bao trùm cả miền Bắc Việt Nam Trên mực 700mb, áp cao này vẫn thể hiện một cách rõ rệt với đường đẳng cao 3100dam khép kín có tâm ở vào khoảng 350N; 850E gây nên gió đông bắc cho khu vực Tây Bắc Bộ Trên mực 500mb, rãnh Đông Á hoạt động ở phía bắc và áp cao Thái Bình Dương bao... trình dự báo hiện tượng thời tiết, thông thường, việc đánh giá độ chính xác được dựa trên cơ sở đánh giá kỹ thuật của phương pháp dự báo lựa chọn Đối với bài toán dự báo sương muối ở đây, việc đánh giá kỹ thuật sẽ căn cứ vào mức độ đúng hay sai của bản tin dự báo khi sử dụng một phương trình dự báo nào đó trong số các phương trình trên Ký hiệu F2 và F1 là các pha thời tiết tương ứng với có sương muối và