RÉALISATION D’UN MODÈLE ÉPIDÉMIOLOGIQUE AVEC PRISE EN COMPTE DES POLITIQUES DE SANTÉ ENTRE DIFFÉRENTS PAYS

UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM, HANOI INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL PHILIPPON DAMIEN RẫALISATION DUN MODẩLE ẫPIDẫMIOLOGIQUE AVEC PRISE EN COMPTE DES POLITIQUES DE SANTẫ ENTRE DIFFẫRENTS PAYS THIT LP MT Mễ HèNH DCH BNH Cể TNH N CHNH SCH Y T GIA CC NC KHC NHAU MEMOIRE DE FIN DETUDES DU MASTER INFORMATIQUE HANOI 2015 ATTESTATION SUR LHONNEUR Jatteste sur lhonneur que ce mộmoire a ộtộ rộalisộ par moi-mờme et que les donnộes et les rộsultats qui y sont prộsentộs sont exacts et nont jamais ộtộ publiộs ailleurs La source des informations citộes dans ce mộmoire a ộtộ bien prộcisộe LI CAM OAN Tụi cam oan õy l cụng trỡnh nghiờn cu ca riờng tụi Cỏc s liu, kt qu nờu Lun l trung thc v cha tng c cụng b bt k cụng trỡnh no khỏc Cỏc thụng tin trớch dn Lun ó c ch rừ ngun gc Signature de lộtudiant PHILIPPON Damien Sommaire Remerciements ii Rộsumộ iv Abstract v Table des figures vi Liste des tableaux viii Introduction Gộnộrale 1 ẫtat de lArt 1.1 ẫpidộmiologie de la dengue 1.2 Introduction la Modộlisation 1.3 Les modốles mathộmatiques ộpidộmiologiques 1.3.1 Les modốles mathộmatiques dộterministes 1.3.2 Les modốles mathộmatiques stochastiques 1.4 Les modốles automates cellulaires 1.5 Les modốles base dagents ộpidộmiologiques 1.6 Conclusion Solution Implộmentộe 2.1 Introduction 2.2 Outils utilisộs durant le stage 2.2.1 Outils Matộriels et Logiciels 2.2.2 Donnộes Utilisộes 2.3 Modốle ẫpidộmiologique 2.4 Modốle de Mobilitộ 2.5 Modốle avec Politique de Contrụle 4 7 9 12 14 16 16 16 16 18 22 28 31 Expộrimentations sur le Modốle 35 3.1 Rộsultats des premiers modốles 35 3.2 Journộes de Tam Dao 46 3.3 Perspectives et Amộliorations possibles 50 Conclusion 52 Bibliographie 53 Annexes 56 i Remerciements Je tiens remercier Alexis Drogoul de mavoir fait lhonneur dờtre lencadrant de mon stage Je lui dois ộnormộment que ce soit autant professionnellement quhumainement Il ma permis de bộnộficier dộchanges intellectuels tout comme culturels dont je lui serai toujours reconnaissant, et ma donnộ cet intộrờt que je possốde dộsormais pour la modộlisation Je sais que son temps lui est prộcieux de par les fonctions quil occupe et le remercie de men avoir consacrộ moi, ce simple stagiaire Je voudrais aussi remercier Marc Choisy davoir eu le temps de rộpondre ces pluies de questions que jabattais sur lui dans le but de comprendre lộpidộmiologie, qui mộtait aussi connue que le cycle de vie de la belette pygmộe avant de le rencontrer Je pense pouvoir dire que nos discussions mont rộellement passionnộes tout en me donnant un avant-goỷt de la pluridisciplinaritộ possible avec la modộlisation Le rencontrer aura clairement changộ ma vision des ộpidộmiologistes Je voudrais aussi remercier Benoợt Gaudou, Nicolas Marilleau et Truong Chi Quang pour mavoir supportộ durant ces dix jours aux Journộes de Tam Dao Je sais que ces excộs de cafộ ne me rendait pas tenable mais ils ộtaient plus que bienvenus Je noublierais jamais ces soirộes finaliser le modộle dans ce cafộ que je connais finalement plus que Da Nang Ces ộchanges mauront apportộ plus de bien que vous ne le pensez Jaimerais continuer en remerciant lộquipe du laboratoire ICTLab pour mavoir accueilli bras ouverts, Rộmy Mullot pour mavoir permis de rộaliser cette annộe de Master lIFI qui aura changộ ma vie, Ho Tuong Vinh pour ses cours et sa prộsence pour nous avoir aidộ quand nous sommes fraợchement arrivộs dans ce pays totalement inconnu et dont je suis admiratif maintenant, ii Pierre Antoine Pinon pour avoir ộtộ celui qui maura supportộ durant mois de collocation, et lIFI dans sa globalitộ, pour mavoir permis de bộnộficier dỳn enseignement dộxcellence Pour finir par une touche plus personnelle, je souhaiterais remercier ma famille qui, malgrố la distance, a su me supporter lors de nos conversations Skype et simuler un intờret similaire au mien lorsque je leur exposais mon travail et leur prộsentait ce modốle Et toi Chanthala, qui, bien que petite par la taille, auras montrộ une grande force desprit en me supportant durant ce stage et en maidant lors des difficultộs que je rencontrais iii Rộsumộ La comprộhension de certains phộnomốnes, dits complexes, a toujours ộtộ difficile pour lhomme, soit par manque de donnộes ou dinformations, soit par manque doutils permettant dapprộhender leur complexitộ Un de ces outils, qui monte en puissance depuis ces derniốres annộes, est la modộlisation base dagents Cette approche de modộlisation informatique permet de reprộsenter les phộnomốnes comme consộquences dinteractions entre entitộs ộlộmentaires - les agents - au sein dun environnement commun Lune des sciences qui bộnộficie le plus de cette approche est lộpidộmiologie Dans le cadre de notre stage, nous nous sommes intộressộs mise en place dune coordination des politiques de santộ publique entre plusieurs pays traversộs par un corridor terrestre (un axe routier entre le Vietnam, le Laos, la Thaùlande et le Myanmar) afin de prộvenir la diffusion de la dengue le long de ce corridor Nous avons donc proposộ une approche faisant un lien entre la dengue, le climat, la mobilitộ le long du corridor et les politiques de contrụle des diffộrents pays quil traverse, en suivant une dộmarche de conception consistant dộcomposer ces diffộrents ộlộments en sous-modốles, ensuite couplộs pour ne faire quun seul modốle intộgrộ.Les rộsultats des simulations de ce modốle intộgrộ sont intộressants dans le sens oự nous avons pu montrer que la mise en place de politiques de contrụle synchronisộes diminue fortement la propagation de la maladie, alors que celle-ci devrait ờtre amplifiộe par laugmentation de la mobilitộ des individus (elle-mờme consộquence de louverture ộconomique entre pays de lASEAN) Ce modốle, grõce ses rộsultats, a pu ờtre utilisộ comme support une formation dune semaine dans le cadre dune Ecole dEtộ destinộe aux chercheurs en sciences sociales (JTD, Da Nang) Mots clộs : Modộlisation multi-agents, Modốle ộpidộmiologique, Systốme dInformations Gộographiques, Lutte antivectorielle iv Abstract The understanding of some phenomenas, said complex, has always been difficult for Mens, whether because of missing data or information, either by lack of tools allowing to get to their complexity One of these tools, becoming more and more powerful, is agent based modelling This approach of computing modelling allows to represent phenomenas as results of interactions between elementary entities - agents - inside an common environment One of the sciences benefiting most from this approach is epidemiology In the context of our internship, we have looked at the set up of a coordination of health policies between countries crossed by an onshore corridor ( a road between Vietnam, Laos, Thailand and Myanmar) to prevent dengue fever diffusion inside this corridor We proposed an approach linking dengue fever, climate, mobility inside the corridor and health policies of the different countries, following a design methodology to decompose these different entities inside sub-models, then linked to make one integrated-model The results of the simulations of this integrated model are interesting in terms of showing that synchronised health policies strongly decrease the spread of the disease, while this one should be amplified by the increasing mobility of individuals (coming from the economic opening of ASEAN countries) This model, thanks to its results, have been used as training support for one week in the context of a summer school for researchers in social sciences (Tam Dao Days in Da Nang) Keywords : Agent based model, Epidemiological model, Geographical Information System, Health Policy v Table des figures 1.1 Cycle de vie du moustique Aedes Aegypti 1.2 Zone de probabilitộ dapparition de la dengue : Aujourdhui en haut, estimation pour 2085 en bas 1.3 Dộroulement typique dun modốle SEIR 1.4 Automate cellulaire du Jeu de la Vie, par J.H.Conway 1.5 Modốle utilisant un automate cellulaire de L.C Castro Medeiros 1.6 Modốle utilisant un automate cellulaire de Enduri et Jolad : en haut la couche humain, en bas la couche vecteur 1.7 Les diffộrentes ộtapes du modốle de C.Isidoro 1.8 La diminution significative entre la population de larves I des villages dinterventions et la population C des villages sans interventions au voisinage 10 11 12 13 14 2.1 En Orange les provinces du Myanmar, en Bleu les provinces de la Thaùlande, en Jaune le Laos et en Violet les provinces du Vietnam, avec le Corridor au milieu 18 2.2 Diagramme de Classe UML du modốle ộpidộmiologique 23 2.3 Reprộsentation de la fonction dộmergence des moustiques 25 2.4 Sorties du modốle ẫpidộmiologique lintialisation 27 2.5 Diagramme de Classe UML du modốle de mobilitộ 29 2.6 Sorties du modốle de mobilitộ linitialisation 30 2.7 Diagramme de Classe UML du modốle avec politiques de contrụles 32 2.8 Sorties du modốle avec politiques 33 3.1 Sorties mốtres 3.2 Sorties 3.3 Sorties 3.4 Sorties du modốle ộpidộmiologique sans changement de para du modốle ộpidộmiologique avec villes du modốle de mobilitộ du modốle final sans politique de contrụle ni mobilitộ vi 36 37 38 40 Nous allons maintenant ajouter la mobilitộ Comme nous pouvons le voir dans la figure 3.7, la mise en place de la mobilitộ a augmentộ de maniốre significative le nombre dinfectộs, cependant, bien que celui ci soit supộrieur, les politiques de contrụle le diminuent fortement lors de lapplication, et en ayant une ộpidộmie atteignant son taux maximum chaque annộe, nous avons donc une rộgularitộ dans le modốle en ce qui concerne le nombre dinfectộs Nous pouvons voir aussi que malgrộ lapplication des politiques de contrụle, les infectộs se situent toujours proximitộ du corridor, ce qui montre que le corridor favorise la propagation de la dengue, et nous permet de rộpondre la question "Faut-il que les pays du corridor se synchronisent ensemble pour les politiques de contrụle pour lutter contre la maladie ?" par la rộponse "Oui", ộvidemment, le corridor a un impact si important en terme de propagation de la maladie que si un seul pays ne lutte pas contre la dengue, il peut le propager aux autres pays situộs autour du corridor Nous pouvons faire un comparatif des diffộrents modốles en terme de personnes infectộs Figure 3.8 Graphique de comparaison entre les diffộrentes expộrimentations Il est donc important de mettre en place des politiques de contrụle car elles jouent un rụle prộpondộrant contre la diffusion de la maladie, mais il est tout aussi important de mettre en coopộration les diffộrents pays pour lutter de maniốre efficace contre la dengue tellement la mobilitộ est un acteur crucial dans sa diffusion 45 3.2 Journộes de Tam Dao Une formation a eu lieu Da Nang et a durộ une semaine Cette formation, nommộe les Journộes de Tam Dao, a pour but doffrir une formation aux mộthodologies danalyse en sciences sociales une centaine de participants (chercheurs, ộtudiants, professeurs, ingộnieurs) venants du Vietnam, Cambodge, Thaùlande, Myanmar, Laos ou encore Madagascar La formation est divisộe en plusieurs ateliers, et le modốle a ộtộ utilisộ pour latelier nommộ "Risques ẫpidộmiologiques et Intộgration Rộgionale : Utiliser la modộlisation pour mieux choisir", auquel toute une ộquipe composộe dAlexis Drogoul, Benoợt Gaudou, Nicolas Marilleau, Vo An Duc, Truong Chi Quang et moi mờme a jouộ le rụle dộquipe de formation Nous avons expliquộ la vingtaine de participants comment implộmenter un modốle dans GAMA en utilisant le modốle, tout en essayant de leur faire comprendre lintộrờt de la discussion pour dộcider des politiques pour lutter contre une maladie Le modốle leur a ộtộ expliquộ et ils ont pu explorer le modốle aprốs lavoir implộmentộ, le tester, et enfin effectuer des modifications en fonction de projets qui leur ont ộtộ assignộs par groupe Nous allons donc voir les diffộrents projets que les ộtudiants ont implộmentộs en utilisant le modốle que nous avons conỗus, pour nous rendre compte que limplộmentation de faỗon incrộmentale est tout fait possible, mờme avec cette version "finale" du modốle Parmi les ộtudiants, il est important de savoir que des gộographes, des modộlisateurs, des historiens et des anthropologues ộtộ prộsents Le tout premier projet que nous allons prộsenter est un projet ajoutant la perspective des inondations dans le modốle de la dengue, qui dộtruisent les moustiques lors de leur apparition mais favorisent leur reproduction une fois leau retirộe (plus dhumiditộ) Ce modốle effectue des changements en modifiant certaines classes, en modifiant le step par mois pour avancer plus vite dans le modốle malgrộ la perte dinformations Le modốle utilise un carte daltitude pour montrer des zones gộographiques, les hautes altitudes tendent vers le blanc et les basses altitudes vers le noir, et ce dans le but de trouver les zones inondables 46 Figure 3.9 Graphique de comparaison entre les diffộrentes expộrimentations (a) Cycle (b) Cycle (c) Cycle 30 (d) Graphique au cours du temps Figure 3.10 Sorties du modốle final avec inondations Comme nous pouvons le constater, avec le temps, les inondations vont permettre aux moustiques de prolifộrer et de favoriser la prolifộration de la 47 dengue une fois leau retirộe, avec une trốs nette augmentation du nombre dinfectộs dans les zones qui ont ộtộ inondộes Un deuxiốme groupe a travaillộ sur louverture progressive des routes du corridor durant la pộriode de la simulation, car le corridor na pas ộtộ ouvert en une seule fois, mais portions par portions Pour cela, des poids ont ộtộ ajoutộs sur les routes nộtant pas encore ouvertes (pour augmenter le temps de transport pour simuler un mauvais ộtat de la route), mais aussi du temps dattente aux frontiốres a ộtộ ajoutộ Louverture des routes se fait selon le schộma suivant, avec en noir les routes neuves et en jaune les routes anciennes : Figure 3.11 Ouverture des routes (a) Temps dattente de heures (b) Temps dattente de 12 heures Les principales diffộrences avec le modốle initial sont le changement de 48 couleur des cellules qui se situent proximitộ des frontiốres, elles sont en effet plus rouges car les camions ont plus de chance de libộrer des moustiques infectộs du fait de leur attente Le troisiốme groupe a conỗu un modốle participatif mais rộel, demandant la participation des ộtudiants de la formation pour reprộsenter chaque pays et effectuer des choix Bien quaucun modốle dans GAMA nait ộtộ conỗu, nous avons jugộ intộressant ce travail de par le comportement dộtudiants de diffộrents pays, voire mờme la participation de certains formateurs des autres ateliers, qui ont jouộ le rụle dun pays qui ộtait diffộrent de celui doự les joueurs venaient Certains avaient un budget moins consộquent que dautres amenant des scộnarios oự les joueurs demandaient de largent aux autres joueurs pour ộviter la diffusion de la maladie dans leur pays, et amenait la question "Vaut il mieux que je garde largent pour moi mờme en cas de maladie, ou que je la donne aux pays voisins qui rencontrent une ộpidộmie pour ộviter que la dengue entre dans mon territoire en ộtant diffusộe ?" Enfin, le dernier groupe de travail a rộalisộ un modốle utilisant un procộdộ de dộcision entre des politiques de contrụles en utilisant soit une technique de mimộtisme des pays, soit en utilisant les politiques de lannộe prộcộdente pour en retenir quelque chose Les pays ont une probabilitộ de copier les politiques de contrụle du pays ayant le moins dinfectộs si jamais ils considốrent que leurs propres politiques de contrụle ne sont pas bonnes, cest dire que le nombre dinfectộs par rapport lannộe prộcộdente est supộrieur ou ộgal Les politiques de contrụle ont des poids dapplications (il y a donc une possible favorisation dune politique par rapport une autre, mais les deux seront possiblement appliquộes) Comme nous pouvons le voir dans la figure 3.12, les poids de la Thailande ont changộs pour ressembler ceux du Laos, qui ont permis une nette diminution du nombre dinfectộs 49 (c) (d) Figure 3.12 Sorties du modốle final avec poids 3.3 Perspectives et Amộliorations possibles Nous avons proposộ un modốle qui permet de faire le lien entre la mobilitộ, le climat, les politiques de contrụles et la dengue Ce modốle est cependant simplifiộ car il ne prend pas en compte plusieurs informations qui pourraient ờtre importantes pour lộmergence des moustiques comme lutilisation du territoire (forờt, riviốre, ville, village, champs) De plus, les donnộes mộtộorologiques sont trốs simplifiộes, nous avons seulement les informations par mois, alors quune semaine de pluies fortes est totalement diffộrente dun mois entier de pluies faibles qui pourtant pourrait avoir une moyenne simi- 50 laire Un projet avec le VNSC est actuellement en cours de discussion suite aux Journộes de Tam Dao oự le modốle serait utilisộ en le couplant des donnộes satellites climatiques et infrarouges pour lutilisation du territoire pour pouvoir effectuer une corrộlation entre le climat et lincidence de la dengue Le modốle a aussi des difficultộs pour ờtre lancộ avec une valeur de cycle supộrieure la dynamique de vie des moustiques, faisant des taux dộvolutions trop importants pour les compartiments SEIR et perdant en prộcision (en un mois, tous les moustiques du cycle prộcộdent sont morts et ont donnộ naissance dautres moustiques, mais les piqỷres comptộes sont dộterminộes par le nombre de moustiques au cycle prộcộdent, ce qui signifie que ceux nộs un jour aprốs jusquau mois suivant ne sont pas pris en compte lors du calcul) Vietnam National Satellite Center 51 Conclusion En conclusion, travers ce mộmoire, nous avons proposộ un modốle multiagents pour reprộsenter lộpidộmiologie de la dengue sur une zone gộographique importante en prenant en compte les facteurs ộconomiques et climatiques, et en ajoutant la dimension des politiques de contrụles Nous nous sommes appuyộs de modốles dộj existants traitant de la dengue ou bien dune autre maladie vectorielle, en utilisant principalement les modốles compartiments SEIRS Aprốs avoir recueilli des donnộes des diffộrents organismes importants dAsie du Sud Est, nous avons pu concevoir une base de fichiers consộquente qui permet au modốle de bộnộficier dun certain rộalisme Nous avons dộveloppộ deux sous modốles qui ne sont pas interdộpendants pour reprộsenter dune part le cụtộ ộpidộmiologique et dautre part la partie mobilitộ, pour au final les relier dans un modốle ajoutant les politiques de contrụles, en changeant les paramốtres du modốle SEIRS prộ-calculộs avant leur utilisation pour le calcul des ộvolutions des compartiments Nous avons expộrimentộ les diffộrents modốles pour les valider par des experts ộpidộmiologistes avec diffộrents scộnarios avant de le prộsenter lors dune formation qui aura permis plusieurs choses, en mettant laccent sur les effets de la mobilitộ sur la propagation de la dengue mais aussi les effets des politiques de contrụles sur lincidence de la dengue Les rộsultats obtenus ont montrộ que notre modốle est tout fait fonctionnel pour reprộsenter une maladie vectorielle mais quil est limitộ par la durộe de la dynamique du vecteur en lui mờme Premiốrement, des utilisateurs ont pu essayer le modốle, lui ajouter des fonctionnalitộs, mais surtout, le modốle a pu trouver un avenir en terme dutilisation, puisquil sera utilisộ et amộliorộ lors dun projet en ayant accốs a plus de donnộes, lui permettant dờtre encore plus prộcis Il est important dajouter que je serai affectộ au projet pour effectuer les modifications sur le modốle 52 Bibliographie [1] Mohd R Abu Bakar and Salisu G Mohammed Deterministic models in dengue transmission dynamics Math Digest, 2008 [2] Asian Development Bank and World Health Organization Managing regional public goods for health : Community-based dengue vector control 2013 [3] Romeo Bellini, Herve Zeller, and Wim Van Bortel A review of the vector management methods to prevent and control outbreaks of west nile virus infection and the challenge for europe 2014 [4] C.Barcellos and R.Lowe Expansion of the dengue transmission area in brazil : the role of climate and cities 2014 [5] C.Favier, N Degaillier, and PT Ribeiro Vilarinho Effects of climate and different management strategies on aedes aegypti breeding sites : a longitudinal survey in brasilia 2006 [6] LC de Castro Medeiros and CA Castilho Modeling the dynamic transmission of dengue fever : investigating disease persistence 2011 [7] Newton E.A and Reiter P A model of the transmission of dengue fever with an evaluation of the impact of ultra-low volume (ulv) insecticide applications on dengue epidemics 1992 [8] M Enduri and S Jolad Dynamics of dengue with human and vector mobility 2014 [9] The Centre for Logistics Research in Thammasat University The GMS East West Economic Corridor Logistics Benchmark Study [10] C Isidoro and N Fuchada Agent-based model of aedes aegypti population dynamics 2011 [11] NA Maidana and HM Yang A spatial model to describe the dengue propagation 2007 53 [12] Carrie A Manore and K.S Hickmann A network-patch methodology for adapting agent-based models for directly transmitted disease to mosquito-borne disease 2014 [13] Govt of India GUIDELINES FOR INTEGRATED VECTOR MANAGEMENT FOR CONTROL OF DENGUE / DENGUE HAEMORRHAGIC FEVER [14] M Otero and H.G Solari Stochastic eco-epidemiological model of dengue disease transmission by aedes aegypti mosquito 2009 [15] PE Parham and E Michael Modeling the effects of weather and climate change on malaria transmission 2009 [16] Hau V Pham and Huong TM Doan Ecological factors associated with dengue fever in a central highlands province, vietnam 2011 [17] Nick Taylor Review of the use of models in informing disease control policy development and adjustment 2003 54 55 Annexes (a) (b) Annexes-Groupe chargộ du modốle participatif Figure 4.1 Annexes-Modốle participatif 56 (a) Annexes-Croquis du futur modốle avec inondations (b) Annexes-Dộbut de lộpidộmie (c) Annexes-Inondations (d) Annexes-Aprốs Inondations (e) Annexes-Graphe du nombre dinfectộs Figure 4.2 Annexes-Modốle avec inondations 57 (a) Annexes-Nombre dinfectộs par pays (b) Annexes-SEI et SEIRS du modốle (c) Annexes-Rộpartitions du budget en Thailand (d) Annexes-Poids des pays Figure 4.3 Annexes-Modốle avec poids 58 Figure 4.4 Annexes - Diffộrentes ẫtapes de Construction dun Modốle 59 [...]... des paramốtres et mise jour des deux populations en fonction des paramốtres calculộs prộcộdemment La mộthode de calcul de lộmergence des moustiques en fonction de la tempộrature et des prộcipitations nous vient de P.E.Parham et E.Michael[15], il sagit dune double distribution en loi de Poisson, prenant en paramốtres la tempộrature et la prộcipitation pour nous donner un pourcentage daugmentation de. .. prộsente diffộrentes maniốres de reprộsenter lộmergence dune ộpidộmie de dengue Le deuxiốme chapitre concernera limplộmentation du modốle avec une description de la dộmarche suivie, pour chacun des sous modốles du modốle final : le modốle ộpidộmiologique, le modốle de mobilitộ et enfin le modốle avec politiques de contrụles Enfin, la derniốre partie traitera des rộsultats du modốle, des diffộrents tests... modộlisation de politiques de contrụles avec la dengue en utilisant le concept multi-agent, les modốles nexistent quasiment pas, car il ny a pas de vaccin pour la dengue, et la plupart des modốles ont besoin de cette vaccination pour ờtre reprộsenter, en revanche des ộtudes ont dộj ộtộ fait pour recenser limpact de certaines politiques dans une zone gộographique sur le vecteur (mais aucun lien na ộtộ fait avec. .. stockage des donnộes sous CSV 1 , R pour les donnộes sur lincidence de la dengue qui ont ộtộ stockộes au format R, et QGIS 1 Comma Separated Value ou Valeur Sộparộe par des Virgules 16 pour toutes les donnộes GIS 2 SHP 3 LibreOffice est un ensemble de logiciels de bureautique, pouvant interagir entre eux pour crộer et modifier des documents tels que des textes, des tableaux, des prộsentations ou encore des. .. modốle de maniốre indộpendante des donnộes GIS 4 , de la rộalisation dun modốle de mobilitộ axộ sur les transports ộconomiques entre les diffộrents pays sur un corridor, en utilisant des donnộes sur lImport Export des diffộrents pays, et enfin du couplage des deux sous modốles en un troisiốme sous modốle, qui aboutira en ajoutant la dimension liộe aux politiques de contrụles Une fois les objectifs de la... principale de la propagation de la dengue, cette maladie est particuliốrement surveillộe, car le rộchauffement climatique augmente lespace gộographique favorable 1 propriộtộ antigộnique permettant didentifier une cellule ou un virus par des mộthodes sộrologiques 5 lespốce Aedes Aegypti, ce qui veut dire quil sộtendra de plus en plus de pays, assurant la transmission de la dengue Figure 1.2 Zone de probabilitộ... significative entre la population de larves I des villages dinterventions et la population C des villages sans interventions au voisinage Comme nous pouvons le voir, les politiques de contrụles peuvent diminuer largement la densitộ dun vecteur, en ajoutant des poissons dans les bassins et en ộduquant la population sur les diffộrents moyens de luttes Mais cela est limitộ pour deux raisons : premiốrement, nous... allons donc descendre lộchelle de districts et de villes, cependant, nous nous limiterons aux villes principales du corridor et des provinces, avec une population minimum de 8000 dans chaque ville Avant de parler des fichiers shapefiles, nous pensons quil est nộcessaire de savoir que nous possộdons les incidences de la dengue dans un fichier R Ce fichier poss de les 18 informations lộchelle des provinces,... sauf de maniốre qualitative Nous avons donc estimộ quantitativement ces valeurs en fonction de la logique et de recherches plus poussộes : le coỷt des larvicides et des pesticides est estimộ par le prix du marchộ particulier, tout comme les moustiquaires, le coỷt de maintien de vie des poissons est lui aussi indiquộ dans certains articles mais est diffộrent pour chaque pays, et enfin, lộducation des. .. classe fille "Epidemio Cell" a ộtộ implộmentộe La mộthode "execute_one_step" se charge dộxộcuter les diffộrentes mộthodes listộes prộcộdemment pour mettre jour le modốle : tout dabord, calcule de lộmergence (reproduction) des moustiques en fonction de la tempộrature et des prộcipitations du cycle prộcộdent, mise jour de la tempộrature pour le cycle courant, mise jour des valeurs S,E,I,R des populations