Báo cáo Bài tập lớn phương pháp tính

5 2K 23
Báo cáo Bài tập lớn phương pháp tính

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP.HCM BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN PHƯƠNG PHÁP TÍNH GVHD: THẦY NGUYỄN HỒNG LỘC SV: LÊ NAM KHA MSSV: 1511452 Tp.HCM, 27 tháng 07 năm 2016 MSSV: 1511452 , M = 6,4 ex + 2x2 + sinx − 10 = 6, khoảng cách ly Câu 1: Cho phương trình nghiệm [1;2] Sử dụng phương pháp Newton, xác định x0 biên thỏa điều kiện Fourier, tìm nghiệm gần x2 phương trình đánh giá sai số Kết quả: ≈ x2 ≈ ∆ x2 12, x1 − x2 − x3 + x4 + x5 =  x + 13, x + x − x − x =  x − x + 14, x − x − x  =  x − 3x + x + 15, x − 3x =   x1 − x2 + x3 − x4 + 16, x5 = Câu 2: Cho hệ phương trình Sử dụng phân tích A=LU theo Doolittle, xấp xỉ l43, u55, x5 Kết quả: l43 ≈ Câu 3: Cho hệ phương trình u55 ≈ 18, x1 + x2 − x3 + x4 + x5 =  x + 19, x + x − x − x =   x1 − x2 + 20, x3 + x4 − x5 =  x − x + x + 21, x − 3x =   x1 − x2 + x3 − 3x4 + 22,4 x5 = x5 ≈ Sử dụng phương pháp Jacobi, với x(0)=(1.5,0.3,3.4,1.4,5.6)T, tìm vector lặp x(3) Kết quả: x1(3) ≈ x4(3) ≈ Câu 4: Cho hệ phương trình x2(3) x5(3) x3(3) ≈ ≈ ≈ 18, x1 + x2 − x3 + x4 + x5 =  x + 19, x + x − x − x =  x − x + 20, x + x − x  =7  x − x + x + 21, x − 3x =   x1 − x2 + x3 − 3x4 + 23,5 x5 = Sử dụng phương pháp GaussSeidel, với x(0)=(0.1,0.3,0.4,0.5,0.9)T, tìm vetor lặp x(3) Kết quả: x1(3) ≈ x4(3) ≈ x2(3) x5(3) x3(3) ≈ ≈ x 1.3 1.7 2.3 2.7 2.9 3.1 Câu 5: Cho bảng số y 1.2 8.6 2.3 2.5 12.8 6.6 Sử dụng Spline bậc ba tự nhiên g(x) nội suy bảng số để xấp xỉ giá trị cùa hàm x = 1.4 x = 2.5 Kết quả: g(1.4) ≈ Câu 6: Cho bảng số g(2.5) x 1.3 1.7 2.3 2.7 2.9 3.1 y 1.2 8.6 2.3 2.5 19.2 6.6 ≈ ≈ Sử dụng Spline bậc ba g(x) thỏa điều kiện g’(1.3) = 0.2 g’(3.1) = 0.5 nội suy bảng số để xấp xỉ giá trị hàm x = 1.4 x = 3.0 Kết quả: ≈ g(1.4) x dụng phương 1.2 1.3 1.4 1.5 1.7 y 25.6 2.5 Câu 7: Cho bảng số Sử ≈ g(3.0) pháp bình phương 4.5 5.5 bé nhất, tìm hàm f(x) = A x + + B cos x + C sin x xấp xỉ tốt bảng số Kết quả: A ≈ B Câu 8: Cho bảng số ≈ C ≈ x 0.1 0.3 0.6 0.9 1.1 1.4 y 19.2 0.6 1.5 3.7 3.2 4.3 Sử dụng đa thức nội suy Newton, xấp xỉ đạo hàm cấp hàm x = 0.5 Kết quả: y’(0.5) ≈ Câu 9: Tính gần tích phân I = Simpson chia đoạn [2;62] thành n=120 đoạn nhỏ ∫ 62 12.8 x + x + dx x4 + x + công thức Kết quả: I ≈ Câu 10: Cho toán Cauchy  y ' = 12.8 x + x sin( x + y ), x ≥  y (1) = 2.4  Sử dụng phương pháp Runge-Kutta bậc xấp xỉ y(2.2) với bước h = 0.2 Kết quả: ≈ y(2.2) Câu 11: Cho toán biên tuyến tính cấp  ( x + 12.8) y "+ x y '− 30 y = − x ( x + 1), x ∈ [0;1]  y (0) = 1, y (1) = 1.2  Sử dụng phương pháp sai phân hữu hạn, xấp xỉ giá trị hàm y(x) đoạn [0;1] với bước h = 0.1 Kết quả: y(0.1) y(0.9) ≈ ≈ y(0.5) ≈

Ngày đăng: 18/09/2016, 15:48

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan