nfluence de la mobilite quotidienne sur la propagation de la dengue developpement dun modele urbain integre a base d’agents b ảnh hưởng của di chuyển hằng ngày tới việc lan truyền bệnh sốt xuất huyết phát triển một mô

UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM, HANOI INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL PINON PIERRE-ANTOINE INFLUENCE DE LA MOBILITE QUOTIDIENNE SUR LA PROPAGATION DE LA DENGUE: DEVELOPPEMENT D'UN MODELE URBAIN INTEGRE A BASE D’AGENTS ẢNH HƯỞNG CỦA DI CHUYỂN HÀNG NGÀY TỚI VIỆC LAN TRUYỀN BỆNH SỐT XUẤT HUYẾT: PHÁT TRIỂN MỘT MÔ HÌNH ĐÔ THỊ TRÊN NỀN HỆ ĐA TÁC TỬ MEMOIRE DE FIN D’ETUDES DU MASTER INFORMATIQUE HANOI – 2015 UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM, HANOI INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL PINON PIERRE-ANTOINE INFLUENCE DE LA MOBILITE QUOTIDIENNE SUR LA PROPAGATION DE LA DENGUE: DEVELOPPEMENT D'UN MODELE URBAIN INTEGRE A BASE D’AGENTS ẢNH HƯỞNG CỦA DI CHUYỂN HÀNG NGÀY TỚI VIỆC LAN TRUYỀN BỆNH SỐT XUẤT HUYẾT: PHÁT TRIỂN MỘT MÔ HÌNH ĐÔ THỊ TRÊN NỀN HỆ ĐA TÁC TỬ Spécialité: Systèmes Intelligents et Multimédia Code: Programme pilote MEMOIRE DE FIN D’ETUDES DU MASTER INFORMATIQUE Sous la direction de: Dr Alexis DROGOUL, Directeur de recherche Dr Nicolas MARILLEAU, Ingénieur de recherche Lu et validé, bon pour la soutenance HANOI - 2015 ATTESTATION SUR L’HONNEUR J’atteste sur l’honneur que ce mémoire a été réalisé par moi-même et que les données et les résultats qui y sont présentés sont exacts et n’ont jamais été publiés ailleurs La source des informations citées dans ce mémoire a été bien précisée LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan công trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu Luận văn trung thực chưa công bố công trình khác Các thông tin trích dẫn Luận văn rõ nguồn gốc Signature de l’étudiant PINON Pierre-Antoine REMERCIEMENTS Je tiens exprimer toute ma reconnaissance M Alexis Drogoul, directeur de recherche l’IRD UMMISCO/UPMC, qui m'a proposé cette offre de stage, et je le remercie pour l'encadrement sans faille, le suivi qu’il ma apporté mon stage, les conseils, les discussions et réunions que nous avons pu avoir tout au long de la réalisation de ce stage, aussi pour l’inspiration, et pour le temps qu’il a bien voulu me consacrer Je tiens remercier toute l’équipe pédagogique de l’Institut de la Francophonie pour l’Informatique (IFI) de Hanoï, Vietnam et les intervenants professionnels responsables de la formation en master de recherche en informatique, pour avoir assuré la partie théorique de celle-ci Mes sincères remerciements s’adressent aussi l’ensemble de l’équipe du projet PICURS, Mlle Julie Blot, Post-Doctorante en géographie, M Frédérick Gay, Spécialiste en statistique et M Bernard Gazelles, Spécialiste en épidémiologie, pour les données épidémiologiques qu’il m'a apportées Je remercie l’ensemble du personnel "ICTLab" de l'Université des Sciences et Techniques de Hanoi, pour son accueil très chaleureux et pour les conditions de travail optimales Je souhaite remercier toutes les personnes qui m'ont aidé et soutenu durant toute la période du stage, en particulier M Truong Chi Quang, qui m'a aidé la création des données shapefiles, Huynh Quang Nghi, qui m'a aidé la mise en place de la plateforme ainsi que Duc An Vo, développeur du plug-in Gen* sous GAMA, qui m'a aidé comprendre et implémenter ce plug-in dans le modèle Egalement, je remercie les personnes qui m'ont accueillie lors de ma mission Can Tho, Minh Thu, Van Pham Dang Tri et Nguyen Hieu Trung Enfin, j’adresse mes plus sincères remerciements ma famille, qui m’a toujours soutenue et encouragé au cours de la réalisation de mes études et de ce mémoire Merci toutes et tous Page sur 70 RESUME La maladie de dengue est une maladie virale transmis par les moustiques Aedes aegypti l’homme Cette maladie se propage géographiquement très vite si certaines mesures ne sont pas prises au moment opportun La vitesse de propagation d’épidémies de dengue dépend fortement des différents facteurs tels que les facteurs climatiques, les facteurs démographiques, et les facteurs hydrologiques Mise part ces trois facteurs, la mobilité de la population est aussi un facteur non négligeable lors de la propagation d’épidémies de dengue vis vis des risques sanitaires Dans ce travail, nous essayons de comprendre les liens qui pourraient exister entre la mobilité de la population et la propagation d’épidémies de dengue Nous avons construit un modèle base d’agents couplé un modèle mathématique permettant de simuler la propagation d’épidémies de dengue au niveau microscopique Notre modèle s’appuie sur les données réelles d’une grande ville risques : Can Tho (Vietnam) Nous avons constaté lors des expérimentations que plus les individus se déplacent, plus la maladie s’étend très vite Ce qui nous permet de dire que la mobilité de la population a un impact direct sur le ralentissement ou l’accélération de la vitesse de propagation d’épidémies de dengue Nous avons constaté aussi que l’aménagement du territoire a un effet sur la propagation d’épidémies de dengue Egalement, nous avons constaté que le changement climatique a un impact direct sur la reproduction des moustiques, ce qui favorise ou pénalise la propagation d’épidémies de dengue dans une courte durée Notre modèle pourrait aider les décideurs comprendre le rôle de la mobilité de la population face la propagation d’épidémies de dengue Page sur 70 ABSTRACT The dengue disease is a viral disease transmitted by Aedes aegypti mosquitoes to humans This disease is spread geographically very quickly if some measures are not taken at the right time The speed of propagation of epidemics of dengue is highly dependent on various factors such as climatic factors, demographic factors, and hydrology factors Aside from these three factors, the mobility of the population is also a significant factor in the spread of dengue epidemics In this work, we try to understand the relationships that may exist between the mobility of the population and spread of dengue epidemics overlooked health risks We built an agent based model coupled with a mathematical model to simulate the spread of dengue epidemics at the microscopic level Our model is based on the actual data of the population of the a citie at risk : Can Tho (Vietnam) We found in experiments that more individuals move, more the disease spreads very quickly This allows us to say that the mobility of the population has a direct impact on slowing or accelerating the rate of spread of dengue epidemics We also found that land has an effect on the spread of dengue epidemics Also, we found that climate change has a direct impact on the reproduction of mosquitoes, which favors or penalizes the spread of dengue outbreaks in a short time Our models can help decision makers to understand the role of population mobility upon the spread of dengue epidemics Page sur 70 TABLE DES MATIERES REMERCIEMENTS RESUME ABSTRACT TABLE DES MATIERES TABLE DES FIGURES LISTE DES TABLEAUX INTRODUCTION CHAPITRE – PRESENTATION GENERALE 10 1.1 Présentation de l’établissement d’accueil 10 1.1.1 Présentation de l’IRD 10 1.1.2 Ses missions et ses ambitions 10 1.1.3 Données et chiffres clés de l’IRD 10 1.1.4 Les recherche de l’IRD au Vietnam 11 1.1.5 Présentation d’UMI UMMISCO 11 1.1.6 Quelques partenaires d’UMI MMISCO 12 1.1.7 Présentation d’ICTLab 12 1.2 Description du stage 12 1.3 Travaux effectués 14 1.3.1 Recueil de données de terrain 14 1.3.2 Construction de cartes SIG 15 1.3.3 Génération d’une population synthétique 15 1.3.4 Développement d’un modèle multi-échelle base d’agents 15 CHAPITRE – CONTEXTE DU SUJET 16 2.1 Contexte de la maladie de dengue 16 2.1.1 Dengue hémorragique 16 2.1.2 Vie d’un moustique 15 2.1.3 Propagation de dengue 17 2.1.4 Lutte contre la dengue 18 2.2 Contexte de la modélisation 18 2.2.1 Quelques définitions 18 2.2.2 Domaine d’application 19 2.2.3 Principaux outils de la modélisation 19 2.2.4 Modèles existants 20 2.2.4.1 Modèles base des systèmes d’équations différentielles 20 2.2.4.2 Modèles base des systèmes multi-agents (SMA) 24 2.2.4.3 Modèle épidémiologique de Damien Philippon 29 CHAPITRE – MODELE PROPOSE 33 3.1 Données disposition 33 Page sur 70 3.2 Outils utilisés 34 3.3 Intérêt du modèle proposé 36 3.3.1 Environnement du modèle 36 3.3.2 Entités du modèle 37 3.3.4 Couplage modèle base d’agent et modèle mathématique 38 3.3.5 Hypothèses 39 3.3.6 Conception 40 CHAPITRE – IMPLEMENTATION ET EXPERIMENTATIONS 42 4.1 Implémentation 42 4.1.1 Mise en place de la population synthétique 42 4.1.2 Création et modification fichiers SIG 47 4.1.3 Développement du modèle sous GAMA 48 4.2 Expérimentations 49 CHAPITRE – CONCLUSION ET PERSPECTIVES 55 BIBLIOGRAPHIE 56 ANNEXES 59 Page sur 70 TABLE DES FIGURES Figure 2.2.4.2-1 : Environnement de simulation du modèle [22] 26 Figure 2.2.4.3-1 : Représentation de la fonction d’émergence des moustiques [24] 30 Figure 3.1-1 : Carte SIG du district de Ninh Kieu, Vietnam, 2010 34 Figure 3.3.5-1 : Mobilité humaine 39 Figure 3.3.6-1 : Diagramme de classe UML du modèle 41 Figure 4.1.1-1 : Pourcentage des travailleurs 44 Figure 4.1.1-2 : Répartition Homme/Femme, donnée réel, Can Tho 2010 44 Figure 4.1.1-3 : Extrait de l'échantillon 44 Figure 4.1.1-4 : Résultat selon l'âge pour environ 1M habitants 45 Figure 4.1.1-5 : Résultat selon l'âge pour 500 habitants 45 Figure 4.1.1-6 : Répartition selon le statut socioprofessionnel - Echantillon 46 Figure 4.1.1-7 : Répartition selon le statut socioprofessionnel - Taille réel 46 Figure 4.1.2-1 : Vue sous GAMA - An Hoa 2005 (gauche) et 2010 (droite) 47 Figure 4.1.2-2 : Vue sous GAMA - Modèle 48 Figure 4.2-1 : Effectifs population de moustiques 50 Figure 4.2-2 : Effectifs population d’être humains I et E avec mobilité de 20 .50 Figure 4.2-3 : Effectifs population d’être humains I et E avec mobilité de 80 .51 Figure 4.2-4 : Effectifs population d’individus I et E, mobilité de 20%, SIG modifié 51 Figure 4.2-5 : Effectifs population d’individus I et E, mobilité de 80%, SIG modifié………52 Figure 4.2-6 : Températures hautes et basses pendant années, début Janvier 2005…….….53 Figure 4.2-7 : Températures moyennes pendant années, début Janvier 2005…………… 53 Figure 4.2-8 : Prolifération des moustiques avec températures moyennes………………… 53 Figure 4.2-9 : Prolifération des moustiques avec températures hautes et basses…………… 54 Figure Annexe 2-1 - Installation Gen .60 Figure Annexe 3-1 : An Hoa 2005 (gauche) et An Hoa 2010 (droite) 60 Figure Annexe 3-2 : An Khanh 2005 (gauche) et An Khanh 2010 (droite)………………….61 Figure Annexe 3-3 : Cai Khe 2005 (gauche) et Cai Khe 2010 (droite) 61 Figure Annexe 3-4 : An Binh 2005 (gauche) et An Binh 2010 (droite) 62 Figure Annexe 4-1 : Photos réelles d’eaux stagantes, Can Tho, An Hoa, 2015 .63 Figure Annexe 5-1 : SIG modifié première façon 64 Figure Annexe 5-2 : SIG modifié deuxième façon 64 Page sur 70 LISTE DES TABLEAUX Tableau 2.2.4.1-1 : Définitions des variables du modèle [19]……………… ………………21 Tableau 2.2.4.1-2 : Définitions des variables du modèle [20] …………………………23 Tableau 2.2.4.3-1 : Définitions des variables SEIR du modèle [29]………….…………… 31 Tableau 2.2.4.3-2 : Définitions des variables SEI du modèle [29]…………….…………… 31 Tableau 3.3.1-1 : Liste des agents du modèle……………………………… ……………….37 Tableau 4.1.1-1 : Distribution par âge dans chaque quartier étudié……………… ……… 43 Tableau 4.1.1-2 : Distribution par âge de notre échantillon………………………………… 43 Page sur 70 BIBLIOGRAPHE [1] [2] [3] [4] [5] [6] IRD Présentation de l’IRD Disponible sur : https://www.ird.fr/, [en ligne] IRD Données et chiffres clés Disponible sur : https://www.ird.fr/l-ird/rapports-dactivite-annuels/2014, [en ligne] UMMISCO Présentation d’UMMISCO Disponible sur : http://www.ummisco.fr/#&panel1-1, [en ligne] ICTLab Présentation d’ICTLab Disponible sur : http://ictlab.usth.edu.vn/, [en ligne] OMS Dengue et dengue hémorragique Disponible sur : http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs117/fr/, [en ligne] Vigilance Moustique La vie d’un moustique Disponible sur: http://vigilancemoustiques.com/moustiques-en-france/moustiques-communs-en-france/la-vie-dunmoustique/, [en ligne] [7] INPES Dossier question réponses sur la dengue en gyanne Disponible sur : 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flambées de dengue Disponible sur [En ligne depuis le 27 octobre 2015] : https://www.ird.fr/toute-lactualite/actualites/actualites-generales/el-nino-laisse-craindre-des-flambees-dedengue, [en ligne] Page 57 sur 70 [25] [26] [27] [28] [29] [30] Marc Choisy and al Region-wide synchrony and traveling waves of dengue across eight countries in Southeast Asia, Proceedings of the National Academy of Sciences, 2015 ; 201501375 Disponible sur : http://www.pnas.org/content/112/42/13069.full.pdf, [en ligne] Wikipedia El Niño Disponible sur : https://fr.wikipedia.org/wiki/El_Ni%C3%B1o, [en ligne] Ampornpan Kengluecha and al Water Quality and Breeding Habitats of Anopheline Mosquito in Northwaster Thailand Disponible sur : http://imsear.li.mahidol.ac.th/bitstream/123456789/31434/2/46.pdf , [en ligne] Jill Bigley Dunham An Agent-Based Spatially Explicit Epidemiological Model in MASON Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 9(2), 2005 Disponible sur : http://jasss.soc.surrey.ac.uk/9/1/3.html, [en ligne] Damien Philippon Réalisation d’un modèle épidémiologique avec prise en compte des politiques de santé entre différents pays Mémoire de fin d’étude pour l’obtention du diplôme de master en information, spécialité Multimédia, 2015 Paul Edward Parham and Edwin Michael Modeling the Effects of Weather and Climate Change on Malaria Transmission Environmental Health Perspectives, 5/118 Disponible sur : http://sa.indiaenvironmentportal.org.in/files/Modeling%20the%20Effects%20of%20W eather%20and%20Climate%20Change%20on%20Malaria%20Transmission.pdf , [en ligne] Page 58 sur 70 ANNEXES ANNEXE : Installation GAMA 1.7 Le site web de GAMA met en ligne un tutoriel pour installer la version développeur de GAMA Il est disponible l'adresse suivante : https://github.com/gama-platform/gama/wiki/G InstallingGitVersion Il faut simplement suivre les étapes indiquées Attention toute fois, lorsqu'il est indiqué de télécharger une version spécifique d'un module, il faut absolument télécharger cette version Par exemple, nous avons eu une mésaventure lorsqu'on avait téléchargé ''XText'' (un module gérant les fenêtres d'édition), il est sélectionné par défaut lorsqu'on veut installer le module, or pour que GAMA fonctionne correctement, il faut absolument prendre la version indiqué dans le tutoriel ANNEXE : Installation du plug-in Gen* Le plug-in Gen* est également disponible sur GitHub, comme pour GAMA version développeur La méthode d'installation est légèrement différente Tout d'abord, on doit créer un répertoire clone de Git sous Eclipse (comme pour GAMA version développeur), l'adresse du répertoire est : https://github.com/anvd/gensta (voir Figure 8, n°1 ) Il faut ajouter ''ummisco.genstar.feature'' dans les dépendances de l'application GAMA Pour cela, dans la vue Java sous Eclipse, il y a un projet nommé : ????, lorsqu'on déroule le projet, il y a un fichier appelé : ''gama1.7.Eclipse3\_8\_2.product'', c'est dans ce fichier qu'on ajoute la dépendance cité avant (voir Figure 8, n°2 ) Pour avoir accès aux différents projets de Gen*, qui sont des modèles démo et des vrais modèles comme le projet MIRO ou le projet PICURS, il faut importer les projets (voir Annexe 2-1, n°3 ) Choisir : ''Import existing projects'' - ''Next'' - cocher la case nommé : ''Search for nested projects'' - ''Finish'' Les projets Gen* sont importer dans le répertoire clone sur votre disque dur Sous GAMA, importer les projets Page 59 sur 70 Figure Annexe 2-1 - Installation Gen* ANNEXE : Les fichiers SIG des quartiers Pour le quartier An Hoa (Figure Annexe 3-1) : en 2005, il y a plus d'établissements militaires qu’en 2010 ; ceux-ci se sont transformés en zones résidentielles ou en zones d'activités On constate qu'il y a plus d'établissements scolaires en 2010 qu’en 2005 Il y a eu des travaux routiers, des grands axes routiers se sont construits durant l'année 2010 Les zones agricoles n'ont pas réellement évoluées Figure Annexe 3-1 : An Hoa 2005 (gauche) et An Hoa 2010 (droite) Page 60 sur 70 Pour le quartier An Khanh (Figure Annexe 3-2) : Les zones résidentielles ont diminuées pour l'année 2010 pour laisser place plus de zones agricoles Une grande zone résidentielle de l'année 2005 est devenue une zone scolaire en 2010 Une zone militaire a été transformée en zone agricole en 2010 Figure Annexe 3-2 : An Khanh 2005 (gauche) et An Khanh 2010 (droite) Pour le quartier Cai Khe (Figure Annexe 3-3) : les zones agricoles ont considérablement diminuées entre l'année 2005 et 2010 pour laisser place plus de zones d'activités Certains emplacements de zones résidentielles ont été modifiés mais leur nombre entre 2005 et 2010 est constant L'aquaculture a quasi disparue en 2010 Figure Annexe 3-3 : Cai Khe 2005 (gauche) et Cai Khe 2010 (droite) Page 61 sur 70 Pour le quartier An Binh (Figure Annexe 3-4) : c'est un quartier quasi agricole Entre 2005 et 2010, le nombre de zones agricoles a légèrement augmenté Une grande zone militaire est devenue une zone agricole en 2010 On constate aussi l'émergence de zones d'activités en 2010, situées gauche du quartier, le long d'un axe routier important Cet axe routier a été aménagé en 2010, il traverse les différents quartiers qu'on a notre disposition Les zones résidentielles ont légèrement diminué en 2010 Figure Annexe 3-4 : An Binh 2005 (gauche) et An Binh 2010 (droite) Can Tho est une ville en constante expansion Les pouvoirs publics mettent en œuvre des infrastructures dans tous les quartiers Chaque année, l'aménagement du territoire évolue Cependant, les zones résidentielles diminuent dans les quartiers excentrés du centre ville La population devient de plus en plus urbaine Page 62 sur 70 Annexe : Photos eaux stagnantes Can Tho – Avril 2015 Figure Annexe 4-1 : Photos réelles d’eaux stagnantes, Can Tho, An Hoa, 2015 Lors de notre visite Can Tho au mois d’avril 2015, nous avons visité les ruelles d’An Hoa Nous avons découvert plusieurs lieux où des eaux stagnantes sont présentes mais dans de très mauvaises conditions environnementales Généralement, voire systématiquement, l’eau est de couleur noire accompagnée d’une odeur nauséabonde insoutenable Nous considérons que cette eau est polluée de divers produits chimiques puisque les habitants déversent directement leurs eaux usées quotidiennes dans ces lieux (eau des toilettes, eau de douche, eau de la machine laver, etc.…) Cette eau polluée, chargée de molécules chimiques susceptibles d’empoisonner l’eau, constitue un milieu défavorable au développement des moustiques Page 63 sur 70 Annexe : Fichiers SIG modifiés – 2010 Première façon Les parcelles sont mieux regroupées Figure Annexe 5-1 : SIG modifiés première façon Deuxième façon Un quartier est devenu une zone résidentielle (An Hoa et An Khanh) ou zone d’activité (Cai Khe) ou zone agricole (An Binh) Figure Annexe 5-2: SIG modifiés deuxième façon Page 64 sur 70 Annexe : Code GAMA Extrait entité parcelle (parcel) : Page 65 sur 70 Extrait génération entité personne (people) : Page 66 sur 70 Extrait initialisation entité personne (people) : Extrait initialisation état de santé entité personne (people) : Page 67 sur 70 Extrait entité grille (epidemio_cell) : Page 68 sur 70 Extrait initialisation entité grille (epidemio_cell) : Extrait entité météo (meteoStation) : Page 69 sur 70 Extrait initialisation entité météo (meteoStation) : Automate état fini (people) : Page 70 sur 70 [...]... du globe, Deux milliards et demi de personnes, soit plus de 40% de la population mondiale sont menacộes par la dengue Dans un rapport que lOrganisation mondiale de la santộ (OMS) a publiộ, elle estime que la maladie pourrait toucher chaque annộe 50 100 millions personnes dans le monde La maladie est aujourdhui endộmique dans plus de 100 pays en Afrique, dans les Amộriques, en Mộditerranộe orientale,... au niveau de chaque individu, en particulier les comportements individuels 2.2.4.2 Modốles base des systốmes multi-agents (SMA) Agent-based model of Dengue Disease Transmission by Aedes aegypti Populations [21] : Cet article prộsente un modốle base dagent permettant non seulement de simuler la dynamique de la population mais aussi de simuler la propagation dộpidộmies de dengue tant au niveau des hụtes... non adultes, et beaucoup de moustiques narrivent pas survivre cause des conditions climatiques non favorables (tempộrature, humiditộ, manque deau stagnantes) En effet, le taux des personnes infectộs par la maladie de dengue est trốs faible pendant cette saison Pendant la saison dộtộ, aprốs 60 jours de simulation, trois personnes sont morts cause de la maladie, 33% de la population humaine sont infectộs... lors de lộlaboration du modốle, pour le calibrage et aussi pour la validation Le modốle a ộtộ ộlaborộ partir de quatre sousmodốles tels que : la dynamique et le mouvement de la population de moustiques, le mouvement de la population humaine, la transmission du virus de la dengue et la lutte contre la dengue Les donnộes ộpidộmiologiques dộtaillộes de Cairns (Australie) pour deux ộpidộmies de dengue. .. une eau stagnante, propre, labri du soleil Par consộquent, la coupelle est un rộcipient favorable l'ộmergence des moustiques 1.3.2 Construction de cartes SIG Un des objectifs de notre modốle est de comprendre les effets de lurbanisation sur la propagation de la maladie de la dengue Pour cela, nous voulons comparer les rộsultats de nos expộrimentations entre des cartes SIG de lannộe 2005 et de lannộe... dans les zones urbaines et pộriurbaines et cette maladie est devenue un sujet majeur de prộoccupation pour la santộ publique [5] La dengue sộvốre (que lon appelait auparavant dengue hộmorragique) a ộtộ reconnue pour la premiốre fois dans les annộes 1950, au cours dộpidộmies aux Philippines et en Thaùlande Aujourdhui, les pays dAsie et dAmộrique latine sont les plus touchộs et la dengue sộvốre est devenue... vecteurs de dengue ; ce Page 8 sur 70 qui favorise et accộlốre la propagation dộpidộmies Notre travail se focalise sur la comprộhension de lộvolution de la propagation dộpidộmies de dengue face la mobilitộ au niveau de la population et limpact de lurbanisation Ce travail consiste concevoir un modốle multi-ộchelles base dagents pour pouvoir comprendre cette ộvolution de propagation dộpidộmies au niveau... de la ville ộtudiộe telles que les effectifs de population dans chaque groupe de compartiments, le taux de transmission de la maladie, taux de guộrison, taux de mortalitộ, nombre moyen de piqỷres par jour, etc pour gộnộrer des nouveaux individus Ils sont trốs rapides au niveau de simulation mờme si la taille de la population ộtudier est trốs grande mais ils perdent des informations dộtaillộes au niveau... transports, rộseaux : routage, ộquilibrage de charges, recouvrement derreurs, management et surveillance de rộseaux, Travail collaboratif assistộ par ordinateur : agents assistants, agents mộdiateurs, workfows, gestion des rendez-vous, personal digital assistants (PDA), Robotique distribuộe : planification multi-robot, robots autonomes mobiles, Tộlộmatique (Internet) : agents "intelligents", agents... similaires au modốle thộorique dộcrit Modeling the dynamics of dengue real epidemics [20]: Dans ce travail, les auteurs proposent un modốle mathộmatique pour la transmission de la propagation de la dengue afin danalyser et de comparer deux ộpidộmies de dengue survenus Salvador, au Brộsil, en 1995-1996 et en 2002 Ce modốle est conỗu de la faỗon suivante : La population des moustiques (M) est divisộe

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