Bài thảo luận kinh tế lượng

Mục lục Mục lục Phần 1: Mở đầu .2 1.1 Đặt vấn đề: .2 1.2 Các tiêu: 1.3 Thiết lập mô hình nguồn liệu: 1.4 Phần mềm sử dụng nghiên cứu: Phần 2: Kết nghiên cứu 2.1 Tương quan biến: 2.2 Ước lượng mô hình kiểm định giả thuyết thống kê: 2.3 Tính hệ số tương quan riêng: Phần 3: Kết luận Phụ lục .9 Phần 1: Mở đầu 1.1 Đặt vấn đề: Phát triển kinh tế có ý nghĩa quan trọng kinh tế quốc dân Việc lập mô hình kinh tế lượng phụ thuộc số chung phát triển kinh tế với số chất lượng lao động số lực công nghệ cho ta xác định mức độ tác động yếu tố tới phát triển kinh tế 1.2 Các tiêu: Ba tiêu đặc trưng cho phát triển kinh tế suất lao động (tính theo giá trị tăng thêm) thu nhập bình quân lao động tỷ suất lợi nhuận (tỷ số lợi nhuận tổng chi phí sản xuất) Mỗi tiêu tính số riêng biệt tương ứng sau tính bình quân thành số chung phát triển kinh tế (Y) - cột Nguồn số liệu Một tiêu chất lượng lao động (là tỷ lệ lao động có trình độ cao đẳng đại học trở lên tổng số lao động làm việc) sau tính thành số chất lượng lao động tương ứng (X1) - cột Nguồn số liệu Năm tiêu đặc trưng cho công nghệ: chia thành nhóm: nhóm tiêu phản ánh đổi công nghệ gồm vốn đầu tư bình quân lao động điểm đánh giá trình độ công nghệ; nhóm tiêu phản ánh chuyển giao công nghệ gồm giá trị tài sản cố định bình quân lao động tỷ lệ vốn đầu tư doanh nghiệp có vốn đầu tư nước so với tổng số đầu tư loại hình doanh nghiệp tiêu phản ánh công nghệ thông tin tính số điểm bình quân đánh giá công nghệ thông tin Các tiêu tính thành số riêng biệt tương ứng sau tính bình quân để số sáng tạo công nghệ chuyển giao công nghệ công nghệ thông tin Cuối bình quân ba số số lực công nghệ (X2) - cột Nguồn số liệu 1.3 Thiết lập mô hình nguồn liệu: a Nguồn số liệu: Mã ngành A 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 Chỉ số chung PTKT (Y) 0.4535 0.4155 0.4307 2.6676 1.1405 1.3006 0.8717 1.0781 0.7410 0.5112 1.0254 1.6807 5.1418 1.1203 0.5364 0.3892 0.4414 0.6148 0.3655 0.3937 0.4685 0.3655 0.3924 0.3086 0.4399 1.0607 0.4163 0.6164 0.5793 0.9242 1.0612 3.2883 0.8122 2.7870 0.9607 1.6284 1.1582 2.2511 1.0240 0.6105 0.7214 0.7477 Chỉ số chất lượng LĐ (X1) 0.7269 0.4908 0.3465 3.0767 1.3281 1.2643 0.6505 1.1089 0.6370 0.9532 0.3707 0.7597 1.5383 1.3846 0.6597 0.6387 0.4774 0.1951 0.4907 0.2721 0.3537 0.1729 0.2920 0.4808 0.3619 0.5618 0.2491 0.7256 0.8579 1.2531 3.5536 2.6346 1.2699 0.3918 2.2633 1.7867 2.1751 2.3564 2.4133 1.5017 0.3158 0.6935 Chỉ số lực CN (X2) 0.5524 0.6557 0.5851 0.8879 1.0374 1.3295 0.9310 0.9161 0.5553 0.8897 1.2657 1.2260 1.2560 0.8375 0.8844 0.7738 0.8366 1.2208 0.8508 0.5641 0.6808 0.8051 0.8422 0.3895 0.7265 0.9778 0.7692 0.6595 0.7308 0.7968 1.1610 2.3220 0.7672 1.7462 0.7940 1.1486 0.9005 1.3235 0.7967 0.7345 0.7026 1.1073 Mã ngành A 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 Chỉ số chung PTKT (Y) 1.3105 0.4676 0.6321 0.7113 1.4514 0.6232 0.4438 0.8145 0.9567 0.7852 0.7317 0.7735 0.5388 0.6637 0.9153 1.1856 0.6290 0.4108 1.2216 0.7102 1.6712 1.7284 0.8159 0.8693 0.8650 0.8561 0.9313 0.8154 1.4390 0.8129 1.0927 3.1149 1.2922 0.6679 0.9245 1.6439 0.7796 0.5871 0.6743 1.3445 0.4379 0.7172 Chỉ số chất lượng LĐ (X1) 1.1443 0.2062 0.3892 0.5767 1.1322 1.0994 0.3556 1.2559 1.0618 1.4214 0.7001 1.0683 1.2408 1.0448 0.3535 1.5902 0.9805 1.2716 0.1918 1.7784 0.9597 2.7089 0.5602 1.2048 0.7952 0.9478 0.6519 0.4172 1.6626 0.8012 1.6561 2.2466 0.5037 1.1381 1.1704 1.0134 0.8704 0.3760 0.2981 0.2407 0.1871 0.6927 Chỉ số lực CN (X2) 1.4361 0.6650 0.8109 0.7483 1.8597 0.6613 0.6522 0.8027 1.3011 0.9264 0.6596 0.9046 0.5457 0.8522 2.1363 1.4738 0.8010 0.5435 1.3559 0.9306 1.5192 1.1236 0.7943 0.8790 1.1574 1.0528 1.2096 1.3797 1.2813 0.9059 1.5679 1.3582 1.3789 0.9696 1.4315 1.3164 0.7187 0.8125 1.1476 0.8590 1.0005 1.1318 Nguồn: Tổng hợp nghiên cứu 84 ngành kinh tế viện nghiên cứu thống kê năm 2001 – 2003 - 2005 b Thiết lập mô hình: Quan sát dãy số liệu bảng ta thấy ngành có số chất lượng lao động lực công nghệ đạt mức độ cao thường có số phát triển kinh tế đạt cao ngược lại ngành có số chất lượng lao động lực công nghệ đạt thấp thường có số phát triển kinh tế đạt thấp Tuy nhiên trường hợp có số chất lượng lao động lực công nghệ đạt cao có số phát triển đạt cao Mà có trường hợp không cao chí có thấp Quan hệ chất lượng lao động lực công nghệ phát triển kinh tế quan hệ thuận chiều có tính chất xu quan hệ tương quan Do em thiết kế mô hình là: Y=β0+ β1*X1+ β2*X2+Ui Trong đó: Y: số chung phát triển kinh tế mô hình kinh tế lượng đóng vai trò biến phụ thuộc X1, X2 số lực lao động số lực công nghệ Trong mô hình biên đóng vai trò biến độc lập Ui sai số mô hình kinh tế lượng Β0 hệ số chặn mô hình , Β0, β1, β2 hệ số góc mô hình Từ mô hình ta có mô hình ước lượng là: 1.4 Phần mềm sử dụng nghiên cứu: Nghiên cúu sử dụng phần mềm excel để phân tích mối tương quan biến ước lượng mô hình kinh tế luợng toán Phần 2: Kết nghiên cứu 2.1 Tương quan biến: X1 Y 0,49235 X2 0,56772 Y X1 X2 0,23316 1 Qua bảng ta thấy tương quan Y( số chung phát triển kinh tế) X1( tiêu chất lượng lao động) đạt mức tương quan trung bình 0,492359 Tương quan Y X2 (chỉ tiêu lực công nghệ) đạt mức tương đối chặt Do ta kết luận tiêu phát triển kinh tế phụ thuộc nhiều vào tiêu chất lượng lao động 2.2 Ước lượng mô hình kiểm định giả thuyết thống kê: a Ước lượng mô hình: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,67775193 0,45934767 R Square Adjusted R Square 0,445998239 Standard Error 0,557855613 Observations ANOVA 84 df Regression Residual Total SS 21,41667705 81 83 25,20743367 46,62411072 MS 10,7083 0,31120 F 34,4095 Significance F 1,5247E-11 Coefficients -0,407668198 0,399940602 1,007720892 Intercept X1 X2 Standard Error 0,188324026 0,088264346 0,17676501 t Stat -2,16472 4,531168 5,700907 P-value 0,033353 2E-05 1,87E-07 Lower 95% -0,78237394 0,22432224 0,65601397 Upper 95% -0,03296 0,575559 1,359428 Từ kết ta chạy ta xác định =-4,07668198 =0,3999 =1,0077 Từ ta viết lại đuợc phương trình ước lượng mô hình kinh tế lượng là: b Kiểm định giả thuyết thống kê: • Kiểm định phù hợp mô hình: Kiểm định giả thiết: Ta có Ftra bảng với mức ý nghĩa α=0,01 4,873761 Từ kết mô hình chạy đựợc ta có F kiểm định=34,4>Ftra bảng ta bác bỏ giả thiết H0 chấp nhận giả thiết H1 tức mô hình hồi quy phù hợp có ý nghĩa thống kê • Kiểm định tham số mô hình: Ta có Ttb với mức ý nghĩa 0,05 1,98895978 o Kiểm định hệ số chặn: Kiểm định giả thiết: Xem bảng ta có =2,16>Ttb nên ta bác bác bỏ giả thiết H0 chấp nhận giả thiết H1 tức hệ số β0 có ý nghĩa thống kê o Kiểm định hệ số góc:  Hệ số β1 Kiểm định giả thiết: Xem bảng ta có =4,53>Ttb nên ta bác bác bỏ giả thiết H0 chấp nhận giả thiết H1 tức hệ số β1 có ý nghĩa thống kê Hệ số β2  Kiểm định giả thiết: Xem bảng ta có =5,7>Ttb nên ta bác bác bỏ giả thiết H0 chấp nhận giả thiết H1 tức hệ số β2 có ý nghĩa thống kê c Giải thích kết quả: Mô hình ước lượng: • Hệ số R=0,6778 chứng tỏ mô hình tương quan tương đối chặt • Hệ số R2 = 0,4593 chứng tỏ số lực kinh tế số chất lượng lao động giải thích 45,93% thay đổi số phát triển kinh tế • β1= 0,3999 nghĩa hai ngành khác 1% chất lượng lao động khác 0,3999% phát triển kinh tế • β2= nghĩa hai ngành khác 1% lực công nghệ khác 1,0077% phát triển kinh tế 2.3 Tính hệ số tương quan riêng: • =0,202 số lao động giải thích 20,2% thay đổi số phát triển kinh tế • =0,286 số lực công nghệ giải thích 28,6 thay đổi số phát triển kinh tế → nhân tố chất lượng lao động lực công nghệ tác động đáng kể đến phát triển kinh tế lực công nghệ tác động mạnh Phần 3: Kết luận Như ta khẳng định khoa học công nghệ trình độ lao động có ảnh hưởng tới phát triển kinh tế vai trò khoa học công nghệ chiếm tác động nhiều tới phát triển kinh tế Do để kinh tế phát triển cần có chiến lược đầu tư vào phát triển khoa học công nghệ chất lượng lao động Phụ lục Tính Bước chạy mô hình Y X2 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.567719791 R Square 0.322305761 Adjusted R Square 0.314041197 Standard Error 0.620747889 Observations 84 ANOVA df Regression Residual Total 82 83 Coefficients SS MS F 15.02722 15.02722 38.99852 31.59689 0.385328 46.62411 Standard Error t Stat P-value Significance F 1.79E-08 Lower 95% Upper 95% Intercept X2 -0.194479621 1.194471552 0.20291 0.191272 -0.95845 0.340653 6.24488 1.79E-08 10 -0.59813 0.81397 0.209174 1.574973 Xác định phần sai số ei= STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 STT 0.465346465 0.588735376 0.504405684 0.86609167 1.044665167 1.393570307 0.917573394 0.899775768 0.468810432 0.868241719 1.317363022 1.269942502 1.305776648 0.805890304 0.86191102 0.729802466 0.80481528 1.26373125 0.821776776 0.479321782 0.618716612 0.767189426 0.81150432 0.270767049 0.673303962 0.973474663 0.724307897 0.593274368 0.678440189 0.757275312 1.192301851 2.579083322 0.721918954 1.891306603 0.753930791 1.177490404 0.881142012 1.386403478 0.757155865 0.682859734 -0.01185 -0.17324 -0.07371 1.801508 0.095835 -0.09297 -0.04587 0.178324 0.27219 -0.35704 -0.29196 0.410757 3.836023 0.31441 -0.32551 -0.3406 -0.36342 -0.64893 -0.45628 -0.08562 -0.15022 -0.40169 -0.4191 0.037833 -0.2334 0.087225 -0.30801 0.023126 -0.09914 0.166925 -0.1311 0.709217 0.090281 0.895693 0.206769 0.45091 0.277058 0.864697 0.266844 -0.07236 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 11 1.520901 0.599844 0.774117 0.699343 2.026879 0.595424 0.584555 0.764323 1.359647 0.912079 0.593394 0.886039 0.457344 0.823449 2.35727 1.565933 0.762292 0.454716 1.425104 0.917096 1.620162 1.147629 0.754289 0.855461 1.188002 1.06306 1.250353 1.453533 1.335997 0.887592 1.678332 1.427852 1.452577 0.96368 1.515406 1.377923 0.663987 0.776029 1.176296 0.831571 -0.2104 -0.13224 -0.14202 0.011957 -0.57548 0.027776 -0.14075 0.050177 -0.40295 -0.12688 0.138306 -0.11254 0.081456 -0.15975 -1.44197 -0.38033 -0.13329 -0.04392 -0.2035 -0.2069 0.051038 0.580771 0.061611 0.013839 -0.323 -0.20696 -0.31905 -0.63813 0.103003 -0.07469 -0.58563 1.687048 -0.16038 -0.29578 -0.59091 0.265977 0.115613 -0.18893 -0.502 0.512929 41 0.644756092 0.076644 42 1.128158729 -0.38046 83 1.000589 84 1.157423 12 -0.56269 -0.44022 Bước 2: chạy mô hình X1 X2 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.233161 R Square 0.054364 Adjusted R Square 0.042832 Standard Error 0.697958 Observations 84 ANOVA df Regression Residual Total Intercept X2 82 83 SS MS F 2.296468 2.296468 4.714126 39.94597 0.487146 42.24244 Significance F 0.032806 Coefficient s 0.533051 0.466946 Standard Error t Stat P-value 0.228149 2.336414 0.021911 0.215063 2.171204 0.032806 Lower 95% 0.07919 0.039117 13 Upper 95% 0.986912 0.894775 Lower 95.0% 0.07919 0.039117 Tính sai số θi= STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 STT 0.790992 0.839227 0.806261 0.947652 1.01746 1.153855 0.967777 0.96082 0.792346 0.948492 1.124064 1.105526 1.119535 0.924118 0.946018 0.894373 0.923698 1.103098 0.930328 0.796455 0.850947 0.908989 0.926313 0.714926 0.872287 0.98963 0.892225 0.841001 0.874295 0.905113 1.075175 1.617299 0.891292 1.348432 0.903806 1.069385 0.953535 1.151054 0.905066 0.876022 -0.06409 -0.34843 -0.45976 2.129048 0.31064 0.110445 -0.31728 0.14808 -0.15535 0.004708 -0.75336 -0.34583 0.418765 0.460482 -0.28632 -0.25567 -0.4463 -0.908 -0.43963 -0.52435 -0.49725 -0.73609 -0.63431 -0.23413 -0.51039 -0.42783 -0.64313 -0.1154 -0.01639 0.347987 2.478425 1.017301 0.378608 -0.95663 1.359494 0.717315 1.221565 1.205346 1.508234 0.625678 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 14 1.203632 0.84357 0.911697 0.882466 1.40143 0.841842 0.837593 0.907868 1.140594 0.965629 0.841048 0.95545 0.787863 0.930982 1.530587 1.221236 0.907074 0.786836 1.166183 0.967591 1.242435 1.057711 0.903946 0.943496 1.073494 1.024651 1.097868 1.177296 1.131348 0.956057 1.265175 1.167257 1.176922 0.985801 1.201484 1.147738 0.868645 0.912444 1.068918 0.934157 -0.05933 -0.63737 -0.5225 -0.30577 -0.26923 0.257558 -0.48199 0.348032 -0.07879 0.455771 -0.14095 0.11285 0.452937 0.113818 -1.17709 0.368964 0.073426 0.484764 -0.97438 0.810809 -0.28273 1.651189 -0.34375 0.261304 -0.27829 -0.07685 -0.44597 -0.7601 0.531252 -0.15486 0.390925 1.079343 -0.67322 0.152299 -0.03108 -0.13434 0.001755 -0.53644 -0.77082 -0.69346 41 0.861127 42 1.0501 -0.54533 -0.3566 83 84 15 1.00023 1.06154 -0.81313 -0.36884 Bước 3: chạy mô hình ei i SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.449686 R Square 0.202218 Đây hệ số tương quan riêng Y X1 Adjusted R Square 0.192489 Standard Error 0.554444 Observations 84 ANOVA df Regression Residual Total Intercept Residuals 82 83 Coefficient s -5.1E-16 0.399941 SS MS F 6.389458 6.389458 20.78496 25.20743 0.307408 31.59689 Standard Error t Stat 0.060495 -8.4E-15 0.087724 4.559053 P-value 1.78E-05 Significance F 1.78E-05 Lower 95% -0.12034 0.225429 16 Upper 95% 0.120343 0.574453 Tính Bước chạy mô hình Y X1 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.492359 R Square 0.242417 Adjusted R Square 0.233178 Standard Error 0.656317 Observations 84 ANOVA df Regression Residual Total 82 83 Coefficient s SS MS F 11.30248 11.30248 26.23897 35.32163 0.430752 46.62411 Standard Error t Stat P-value Significanc eF 1.96E-06 Lower 95% 17 Upper 95% Intercept X1 0.482734 0.517264 0.123795 3.899477 0.000196 0.100981 5.122398 1.96E-06 18 0.236467 0.316381 0.729001 0.718147 Xác định phần sai số ei= STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 STT 0.858733 0.736607 0.661966 2.074201 1.169713 1.136711 0.819214 1.056328 0.812231 0.97579 0.674484 0.8757 1.278441 1.198938 0.823973 0.813111 0.729676 0.583652 0.736556 0.623482 0.66569 0.572169 0.633775 0.731435 0.669932 0.773333 0.611585 0.858061 0.926495 1.130918 2.320884 1.845518 1.139608 0.685398 1.653458 1.40693 1.607835 1.701615 1.731048 1.25951 -0.40523 -0.32111 -0.23127 0.593399 -0.02921 0.163889 0.052486 0.021772 -0.07123 -0.46459 0.350916 0.805 3.863359 -0.07864 -0.28757 -0.42391 -0.28828 0.031148 -0.37106 -0.22978 -0.19719 -0.20667 -0.24138 -0.42283 -0.23003 0.287367 -0.19528 -0.24166 -0.3472 -0.20672 -1.25968 1.442782 -0.32741 2.101602 -0.69276 0.22147 -0.44964 0.549485 -0.70705 -0.64901 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 19 1.074639 0.589394 0.684053 0.78104 1.068381 1.051414 0.666673 1.132366 1.031965 1.217973 0.844871 1.035327 1.124555 1.023172 0.665587 1.305287 0.989912 1.140487 0.581945 1.402637 0.979152 1.883951 0.772505 1.105934 0.894063 0.972997 0.819939 0.698537 1.342737 0.897166 1.339375 1.64482 0.74328 1.071432 1.08814 1.00693 0.932961 0.677225 0.636931 0.60724 0.235861 -0.12179 -0.05195 -0.06974 0.383019 -0.42821 -0.22287 -0.31787 -0.07527 -0.43277 -0.11317 -0.26183 -0.58576 -0.35947 0.249713 -0.11969 -0.36091 -0.72969 0.639655 -0.69244 0.692048 -0.15555 0.043395 -0.23663 -0.02906 -0.1169 0.111361 0.116863 0.096263 -0.08427 -0.24668 1.47008 0.54892 -0.40353 -0.16364 0.63697 -0.15336 -0.09013 0.037369 0.73726 41 42 0.646086 0.075314 0.841457 -0.09376 83 0.579514 84 0.841043 20 -0.14161 -0.12384 Bước 2: chạy mô hình X2 X1 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.233161 R Square 0.054364 Adjusted R Square 0.042832 Standard Error 0.348513 Observations 84 ANOVA df Regression Residual Total Intercept X1 82 83 SS MS F 0.572583 0.572583 4.714126 9.959809 0.121461 10.53239 Significance F 0.032806 Coefficient s 0.88358 0.116425 Standard Error t Stat P-value 0.065737 13.44124 1.97E-22 0.053622 2.171204 0.032806 Lower 95% 0.752809 0.009753 21 Upper 95% 1.014351 0.223096 Tính sai số θi= STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 STT 0.968209 0.940722 0.923921 1.241784 1.038204 1.030776 0.959315 1.012684 0.957743 0.994556 0.926739 0.972028 1.062676 1.044782 0.960386 0.957941 0.939161 0.906295 0.94071 0.915259 0.92476 0.90371 0.917576 0.939557 0.925714 0.948988 0.912582 0.968058 0.983461 1.029472 1.297307 1.190313 1.031428 0.929195 1.147084 1.091596 1.136815 1.157923 1.164548 1.058415 -0.41581 -0.28502 -0.33882 -0.35388 -0.0008 0.298724 -0.02831 -0.09658 -0.40244 -0.10486 0.338961 0.253972 0.193324 -0.20728 -0.07599 -0.18414 -0.10256 0.314505 -0.08991 -0.35116 -0.24396 -0.09861 -0.07538 -0.55006 -0.19921 0.028812 -0.14338 -0.30856 -0.25266 -0.23267 -0.13631 1.131687 -0.26423 0.817005 -0.35308 0.057004 -0.23632 0.165577 -0.36785 -0.32392 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 22 1.016805 0.907587 0.928893 0.950722 1.015396 1.011578 0.924981 1.029798 1.0072 1.049066 0.965089 1.007957 1.02804 1.005221 0.924736 1.068719 0.997735 1.031626 0.905911 1.09063 0.995313 1.198963 0.948801 1.023849 0.976161 0.993928 0.959478 0.932153 1.077148 0.97686 1.076391 1.14514 0.942223 1.016083 1.019844 1.001565 0.984916 0.927356 0.918286 0.911604 0.419295 -0.24259 -0.11799 -0.20242 0.844304 -0.35028 -0.27278 -0.2271 0.2939 -0.12267 -0.30549 -0.10336 -0.48234 -0.15302 1.211564 0.405081 -0.19673 -0.48813 0.449989 -0.16003 0.523887 -0.07536 -0.1545 -0.14485 0.181239 0.058872 0.250122 0.447547 0.204152 -0.07096 0.491509 0.21306 0.436677 -0.04648 0.411656 0.314835 -0.26622 -0.11486 0.229314 -0.0526 41 0.920347 -0.21775 42 0.964321 0.142979 83 0.905363 84 0.964228 23 0.095137 0.167572 Bước 3: chạy mô hình ei i SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.535113 R Square 0.286346 Đây hệ số tương quan riêng Y X2 Adjusted R Square 0.277643 Standard Error 0.554444 Observations 84 ANOVA df Regression SS 10.1142 MS F Significance F 10.1142 32.90158 Residual 82 25.20743 0.307408 Total 83 1.57E-07 35.32163 Coefficient Standard Error t Stat P-value Lower 95% 24 Upper 95% Intercept Residuals s -5E-16 1.007721 0.060495 0.175684 -8.3E-15 5.73599 1.57E-07 -0.12034 0.65823 25 0.120343 1.357212