1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Chương 2 1 biên tập và phân tích mô tả dữ liệu

29 2K 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 29
Dung lượng 1,42 MB

Nội dung

Trang 1 Chương 2 Trang 2 Nội dungI.Một số đại lượng đặc trưng của dữ liệuII.Xây dựng bảng hỏi và kết cấu bộ dữ liệuIII.Biên tập dữ liệuIV.Mô tả dữ liệu Trang 4 1.1 Số trung bìnha Khái

Chương BIÊN TẬP VÀ PHÂN TÍCH MƠ TẢ DỮ LIỆU Nội dung I Một số đại lượng đặc trưng liệu II Xây dựng bảng hỏi kết cấu liệu III.Biên tập liệu IV.Mô tả liệu V Phân tích liệu biểu đồ I Một số đại lượng đặc trưng liệu 1.1 Số trung bình a) Khái niệm: Số trung bình (bìnhbao gồmtrong thống kê loại đại biểu theo tiêu thức quân) mức độ tổng thể thống kê nhiều đơn vị )Là mức độ phổ biến (dùng với lượng biến có quan hệ tổng) )Chịu ảnh hương giá trị đột biến b) Các loại số trung bình  Số trung bình cộng (vận dụng lượng biến có quan hệ tổng)  Trung bình cộng giản đơn Trung bình cộng gia quyền (vận dụng khác nhau) hay  VD Tính suất lao động bình qn Phân xưởng Năng xuất lao động (m/ công nhân) Số công nhân A 50 B 55 C 60 10 D 65   Trong t/h số bình quân trùng với số tương đối cường độ  VD  Năng suất LĐ (sp) Số công nhân () 40-60 10 50 60-80 30 70 80-100 70 90 100-120 25 110 120-140 10 130 >140 150  số trung bình tính từ việc phân tổ có khoảng cách giá trị mang tính gần Tính tỷ lệ bình qn hồn thành kế hoạch phân xưởng sau:  PX NSLĐ Số CN % ht kế hoạch sl ( Sản lượng ( 50 10 103 500 60 30 106 1800 30 20 102 600 (Số trung bình điều hịa)  Số trung bình điều hòa biết tổng lượng biến ● Trung bình điều hịa giản đơn ● Trung bình điều hịa gia quyền  VD: Có cơng nhân sản xuất loại sản phẩn 8h;  - CN1: sản xuất sản phẩm hết phút - CN2: sản xuất sản phẩm hết phút - CN3: sản xuất sản phẩm hết phút Tính thời gian hao phí bình qn để sản xuất hết sản phẩm  Tg SXTB = Vai trò việc nghiên cứu Mốt sống ? 1.4 Các phân vị • • Là vị trí phân chia tổng thể thành các nhóm khác nhau Tứ phân vị: chia dữ liệu được sắp xếp thành 4 phần 25% 25% Q1 • • • 25% Q2 25% Q3 Q1 - tứ phân vị thứ nhất: 25% tổng thể có giá trị dưới Q 1 và 75% trên Q1  Q2 – tứ phân vị thứ hai: % 50% trên và 50% dưới … VD: điều tra nhu cầu sử dụng phương tiện giao thơng bằng hàng khơng  tập chung vào Q3 – trong trường hợp tổng thể điều tra là thu nhập   Vị trí của tứ phân vị thứ tại điểm   Ví dụ Dữ liệu xếp theo thứ tự 11 12 13 16 16 17 18 21 22 Vị trí điểm Q1 = = 2,5  Điểm Q1 = 12,5 Tương tự có Q2 = 16; Q1 = 19,5 1.4 Các tiêu đo độ biến thiên 1.4.1 Khoảng biến thiên  Là tiêu đo độ biến thiên  Là chênh lệch giá trị nhỏ giá trị lớn  Quan sát: Range = Xmax – Xmin  Không phụ thuộc vào phân bố liệu 1.4.2 Phương sai  Là thước đo quan trọng độ biến thiên  Cho biết độ biến thiên xung quanh giá trị trung bình  ● Đối với tổng thể chung: ● Đối với tổng thể mẫu: ● hạn chế ▪ ▪ Vì dùng bình phương  khuếch đại trị số Khơng có đơn vị tính 1.4.3 Độ lệch chuẩn  Là thước đo độ biến thiên  Cho biết độ biến thiên xung quanh giá trị trung bình  Tổng thể chung  Tổng thể mẫu  So sánh độ lệch chuẩn 1.4.4 Độ biến thiên  Là thước đo độ biến thiên tương đối  Đơn vị %  Cho biết độ biến thiên tương đối xung quanh gt trung bình  So sánh nhiều giá trị biến thiên Ví Dụ  Cổ phiếu A giá bình quân năm trước = 50$; Độ lệch chuẩn 5$  Cổ phiếu B giá bình quân năm trước = 100$ Độ lệch chuẩn 5$ động Cổ phiếu A biếnnào? 10%; cổ phiếu B biến động 5% Đầu tư cho loại 1.5 hình dáng phân phối  Mơ tả phân bố liệu  Các mức độ hình dáng: đối xứng lệch Đồ thị hộp ria mèo (box plot) Hình dáng phân phối đồ thị hộp ria mèo Tác dụng đồ thị hộp ria meo  Nhận biết vị trí liệu sở trung vị (Me)  Nhận biết dàn trải liệu thông qua độ dài hộp (khoảng tứ phân vị độ dài ria mèo)  Nhận biết lượng biến đột xuất nghi ngờ đột xuất  So sánh hai hay nhiều liệu thước đo Nhận biết lượng biến đột xuất

Ngày đăng: 18/11/2020, 14:00

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w