Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 16 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
16
Dung lượng
732,76 KB
Nội dung
LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Thống kê mô tả mẫu Khi thực luận văn MBA hay thực nghiên cứu định lượng, việc thống kê mô tả mẫu nghiên cứu quan trọng điều bắt buộc Lấy ví dụ vai trò quan trọng việc thống kê mô tả mẫu nghiên cứu sau: giả sử nghiên cứu vấn đề thường gặp với mạng di động (gọi không được, gọi nhắn tin không được,…) Như để tránh tượng lệch mẫu, phải thu thập mẫu theo tỉ lệ thị phần mạng di động Cụ thể, thị phần mạng Vina, Mobi Viettel X%, Y% Z% khu vực A, cỡ mẫu dự định 300 số lượng khách hàng Vina cần thu thập 300.X%, Mobi 300.Y%& Viettel 300.Z% Nếu thu thập mẫu có số lượng khách hàng Vina, Mobi hay Viettel xảy tượng vấn đề xảy với mạng Mobi hay Vina phóng đại lên vấn đề xảy với mạng Viettel giảm bớt (vì thị phần Viettel thường cao Mobi Vina) Thực thống kê mô tả mẫu với biến định tính đơn lựa chọn Thực thống kê mô tả cho biến giới tính Bước 1: Chọn menu Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies… Bước 2: Đưa biến giới tính vào khung Variable(s) Bước 3: Tích chọn Display frequency tables LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 4: Click Charts → Chọn Pie Chart Bước 5: Click Continue → OK Chúng ta có bảng tần số biếu đồ phần trăm theo giới tính sau: LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 6: Copy bảng tần số qua Word tiến hành điều chỉnh bảng tần số sau thêm vài nhận xét: Kết cho thấy có 100 khách hàng nam 109 khách hàng nữ tham gia trả lời bảng câu hỏi điều tra Số lượng nữ giới nhiều nam giới không đáng kể (52,15% 47,85%) LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 7: Double click biểu đồ phần trăm theo giới tính để giao diện sau: Bước 8: Click chọn biểu tượng Show Data Labels LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Chúng ta có giao diện sau: LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 9: Chọn Percent bấm vào mũi tên xanh hình sau: LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 10: Click Apply, có kết sau: LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 11: Tiếp theo điều chỉnh tên biểu đồ nhãn Click vào chữ gioitinh để TextBox chứa chữ gioitinh Tiếp tục click lần nữa, SPSS cho ta sửa chữ gioitinh thành chữ mà ta muốn Ở sửa lại thành Giới tính Tương tự điều chỉnh label thành Nam Nữ Kết sau: LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 12: Tắt Chart Editor copy biểu đồ vào Word Thực thống kê mô tả cho biến độ tuổi Thực tương tự bước trên, có bảng tần số biểu đồ độ tuổi mẫu sau: LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Kết cho thấy số khách hàng độ tuổi 24-35 lớn (50,24%) Tiếp theo khách hàng từ độ tuổi 36-45 (26,32%) Độ tuổi 18-23 46-55 chiếm tỉ lệ (10,5%) 10 LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Thực thống kê mô tả với biến định tính đa lựa chọn Quay lại với ví dụ biến định tính đa lựa chọn trước sau: Bước 1: Vào menu Analyze → Multiple Response → Define Variable Sets 11 LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 2: Kéo biến câu hỏi đa lựa chọn vào ô Variables in Set Trong phần Variables Are Coded As chọn Categories Phần Range đánh (chúng ta có tối đa lựa chọn) Đặt tên biến phần Name mô tả biến phần Label Bước 3: Click Add Bước 4: Click Close Chọn Analyze → Multiple Response → Frequencies…Đưa biến $caithienchatluong qua ô Table(s) for 12 LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 5: Click OK có bảng tần số sau: 13 LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 6: Nhận xét bảng tần số: Kết phân tích cho thấy 150 người khảo sát tất cho mạng điện thoại cần phải cải thiện một vài sách để cải thiện chất lượng dịch vụ Cụ thể sau: + Với 150 người khảo sát tổng cộng có 400 lượt góp ý cải thiện chất lượng dịch vụ, 92 người cho giá cước nên giảm chiếm tỉ lệ 23% tổng số lượt góp ý Như giá cước coi yếu tố quan trọng việc góp phần cải thiện chất lượng dịch vụ + Yếu tố quan trọng thứ hai việc cải thiện chất lượng dịch vụ vùng phủ sóng nước (đi đâu có sóng) Yếu tố chiếm 20% số lượt góp ý cải thiện chất lượng dịch vụ + Hai yếu tố quan trọng sóng mạnh, ổn định thường xuyên có chương trình khuyến mãi, chiếm 17,5% 15% + Các yếu tố khác mà nhà mạng nên lưu ý là: thay đổi cách tính block, giảm giá thẻ nạp, thái độ nhân viên tổng đài, gia tăng địa điểm bán card Thực thống kê mô tả với biến định lượng dùng thang đo kiểu Likert Bước 1: Chọn menu Analyze → Descriptive Statistics → Discriptives…Kéo biến cần mô tả vào khung Variable(s) 14 LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Bước 2: Click Options Click chọn hình Bước 3: Click Continue → Click OK Chúng ta có kết thống kê mô tả sau: 15 LuanVanMBA.InFo - Hỗ trợ xử lý liệu định lượng - Hỗ trợ thu thập liệu nghiên cứu - Hỗ trợ làm luân văn MBA Nhận xét: Theo liệu phân tích cho thấy hầu hết biến quan sát có giá trị trung bình hầu hết lớn tương đồng Các tham số Kurtosis Knewness phạm vi cho phép Vì sử dụng thủ tục ML để phân tích mô hình SEM 16