1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Bài giảng viễn thám chương 4 kỹ thuật xử lý ảnh vệ tinh

27 574 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 27
Dung lượng 6,06 MB

Nội dung

10/10/2014 VIỄN THÁM LOGO REMOTE SENSING CHƢƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH HIỆU CHỈNH ẢNH ẢNH VỆ TINH BIẾN ĐỔI ẢNH      HIỆU CHỈNH ẢNH CHUYỂN ĐỔI ẢNH PHÂN LOẠI ẢNH CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH Phục hồi ảnh Hiệu chỉnh xạ Hiệu chỉnh khí Hiệu chỉnh hình học Mosaic  Tăng cƣờng chất lƣợng ảnh  Chiết xuất đặc tính PHÂN LOẠI ẢNH  Phân loại  Kiểm tra sai số 4.1 HIỆU CHỈNH ẢNH MỤC TIÊU Nhằm làm giảm bớt ảnh hưởng sai sót mâu thuẫn giá trị cấp độ xám ảnh mà hạn chế khả diễn giải định lượng chu trình hay xử lý ảnh viễn thám - Hiệu chỉnh lỗi liệu bị xuống cấp, méo mó sai lệch - Tạo ảnh có đặc tính chung 4.1 HIỆU CHỈNH ẢNH NGUYÊN NHÂN  Đặc điểm cảm  Bầu khí quyển, thời tiết  Bề mặt trái đất (địa hình)  Vật mang: máy bay, vệ tinh  Một số nguyên nhân khác 10/10/2014 PHỤC HỒI ẢNH PHỤC HỒI ẢNH ẢNH BỊ SỌC, VIỀN PHỤC HỒI ẢNH PHỤC HỒI ẢNH ẢNH BỊ SỌC, VIỀN ẢNH BỊ SỌC, VIỀN QUY TRÌNH • Xây dựng Histogram cho Dectector (bộ thu) • Xác định thu sai • Xác định Histogram trung bình từ thu • Hiệu chỉnh lại kết thu sai Landsat TM7, Central Netherlands, Aug 2006 PHỤC HỒI ẢNH PHỤC HỒI ẢNH ẢNH BỊ SỌC, VIỀN BEFORE MẤT DỮ LIỆU THEO DẢI AFTER 10/10/2014 PHỤC HỒI ẢNH HIỆU CHỈNH BỨC XẠ MẤT DỮ LIỆU THEO DẢI QUY TRÌNH • Xác định dòng liệu lỗi • Gắn giá trị DNs cho dòng liệu lỗi HIỆU CHỈNH BỨC XẠ HIỆU CHỈNH BỨC XẠ CÁC YẾU TỐ • Góc mặt trời • Khoảng cách mặt trời – trái đất • Các phương thức hiệu chỉnh HIỆU CHỈNH KHÍ QUYỂN HIỆU CHỈNH KHÍ QUYỂN trình • Tán xạ: thay đổi hướng • Hấp thụ: giảm xạ phƣơng pháp xử lý • Đơn giản: sử dụng thuật toán đơn • Phức tạp: sử dụng phương pháp chuyển đổi xạ phức tạp (kết hợp với liệu khí tượng…) 10/10/2014 HIỆU CHỈNH KHÍ QUYỂN HIỆU CHỈNH KHÍ QUYỂN HIỆU CHỈNH KHÍ QUYỂN HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC MÉO HÌNH HỌC BEFORE AFTER HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC NGUYÊN NHÂN NGUYÊN NHÂN ĐẶC TÍNH CỦA BỘ CẢM ĐẶC ĐIỂM ĐỊA HÌNH 10/10/2014 HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC NGUYÊN NHÂN NGUYÊN NHÂN ĐẶC ĐIỂM ĐỊA HÌNH ĐẶC ĐIỂM ĐỊA HÌNH BEFORE HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC AFTER HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC NGUYÊN NHÂN NGUYÊN NHÂN DI CHUYỂN CỦA VẬT MANG DI CHUYỂN CỦA VẬT MANG Khoảng cách dòng quét thay đổi HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC NGUYÊN NHÂN NGUYÊN NHÂN DI CHUYỂN CỦA VẬT MANG DI CHUYỂN CỦA VẬT MANG 10/10/2014 HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC NGUYÊN NHÂN DI CHUYỂN CỦA VẬT MANG HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC NGUYÊN NHÂN SỰ DI CHUYỂN CỦA ĐỐI TƢỢNG HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC KHÁI NIỆM VỀ HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC VÀ CHU TRÌNH THỰC HIỆN KHÁI NIỆM VỀ HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC VÀ CHU TRÌNH THỰC HIỆN HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN LỰA CHỌN HỆ LƢỚI CHIẾU (HỆ QUY CHIẾU) LỰA CHỌN HỆ LƢỚI CHIẾU (HỆ QUY CHIẾU) 10/10/2014 HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN LỰA CHỌN HỆ LƢỚI CHIẾU (HỆ QUY CHIẾU) LỰA CHỌN HỆ LƢỚI CHIẾU (HỆ QUY CHIẾU) HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN LỰA CHỌN MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC LỰA CHỌN MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH – GROUND CONTROL POINTS HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN LỰA CHỌN MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH – GROUND CONTROL POINTS LỰA CHỌN MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH – GROUND CONTROL POINTS 10/10/2014 HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN LỰA CHỌN MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH – GROUND CONTROL POINTS LỰA CHỌN MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH – GROUND CONTROL POINTS Hiệu chỉnh ảnh (bản đồ) HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN LỰA CHỌN MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH – GROUND CONTROL POINTS LỰA CHỌN MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH – GROUND CONTROL POINTS Hiệu chỉnh ảnh (bản đồ) HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC Hiệu chỉnh ảnh (bản đồ) HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN TÁI CHIA MẪU VÀ PHÉP NỘI SUY TÁI CHIA MẪU VÀ PHÉP NỘI SUY PHÉP NỘI SUY 10/10/2014 HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN PHÉP NỘI SUY – NEAREST NEIGHBOR (LÂN CẬN GẦN NHẤT) PHÉP NỘI SUY – NEAREST NEIGHBOR (LÂN CẬN GẦN NHẤT) HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN PHÉP NỘI SUY – BILINEAR (SONG TUYẾN) PHÉP NỘI SUY – BILINEAR (SONG TUYẾN) HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN PHÉP NỘI SUY – BI-CUBIC (XOẮN BẬC 3) PHÉP NỘI SUY – BI-CUBIC (XOẮN BẬC 3) 10/10/2014 HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC CHU TRÌNH THỰC HIỆN CHU TRÌNH THỰC HIỆN TÁI CHIA MẪU VÀ PHÉP NỘI SUY TÁI CHIA MẪU VÀ PHÉP NỘI SUY HIỆU CHỈNH HÌNH HỌC MOSAIC CHU TRÌNH THỰC HIỆN TÁI CHIA MẪU VÀ PHÉP NỘI SUY MOSAIC MOSAIC 10 10/10/2014 TỔ HỢP MÀU LỌC ẢNH LỌC ẢNH LỌC ẢNH LỌC ẢNH LỌC ẢNH 13 10/10/2014 LỌC ẢNH 4.2.2 TÁCH ĐẶC TÍNH - Đƣờng đua Cầu Sông Nhà dân Đƣờng Đập nƣớc Tạo hình ảnh "mới“ (dữ liệu) từ hay nhiều nguồn để làm bật tính cụ thể tính chất quan tâm biểu diễn tốt so với liệu đầu vào ban đầu CHỈ SỐ THỰC VẬT CHỈ SỐ THỰC VẬT ChỈ số NDVI Normalized difference vegetation index RVI Công thức (Landsat) Công thức Mục đích NDIV = (IRR)/(IR+R) Mật độ phân bố thảm thực vật, đánh giá trạng thái sinh trưởng phát triển RIV = IR/R Mức độ che phủ; phân biệt lớp thảm thực vật (Fix(b4)-b3) DVI =IR −R Phân biệt lớp thảm thực vật Float(b3+b2)/2 YVI = (R+G)/2 Mức độ hạn hán BVI=(b5+b7)/2 Đánh giá tác hại sâu bệnh (Float(b4)b3)/(float(b4)+b3) Float(b4)/b3 Ratio vegetation index DVI Difference v index YVI Yellow v index BVI Brown v index CHỈ SỐ THỰC VẬT - NDVI Float(b5+b7)/2 CHỈ SỐ THỰC VẬT 14 10/10/2014 CHỈ SỐ THỰC VẬT CHỈ SỐ THỰC VẬT PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH (PCA) PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH (PCA) FEATURE SPACE: KHÔNG GIAN PHỔ PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH (PCA) PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH (PCA) Band: 4,5,7 Band: 1,2,3 Band: Band: 3,4,6 Band: Band Band: 15 10/10/2014 CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH KHÁI NIỆM CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH 16 10/10/2014 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH Đoán đọc mắt 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH Xử lý số KHÁI NIỆM Phân loại, bóc tách đối Áp dụng nhiều thuật toán tượng dựa vào yếu tố để phân loại kết hợp đoán đọc ảnh nhiều kênh phổ - Không khách quan - Khách quan cao - Tốn thời gian - Thời gian giải đoán - Không sử dụng - Sử dụng hết hết liệu thông tin ảnh 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH KHÁI NIỆM - Information class (lớp thông tin): Những đối tượng thực tế có đặc điểm chung trạng thái rừng (Ia, Iia…); đất trồng nông nghiệp… - Spectral class (lớp thông tin phổ): khoảng giá trị cấp độ xám kênh phổ - Feature space (không gian phổ): tập hợp hay vùng không gian phân bố giá trị cấp độ xám đối tượng kênh phổ FEATURE SPACE: KHÔNG GIAN PHỔ 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH KHÁI NIỆM - Information class (lớp thông tin): Những đối tượng thực tế có đặc điểm chung trạng thái rừng (Ia, Iia…); đất trồng nông nghiệp… - Spectral class (lớp thông tin phổ): khoảng giá trị cấp độ xám kênh phổ - Feature space (không gian phổ): tập hợp hay vùng không gian phân bố giá trị cấp độ xám đối tượng kênh phổ - Loại thông tin (information class): - Cấp độ xám (spectral class): - Luật định (Rule set): 17 10/10/2014 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH NGUYÊN LÝ 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH CÁC PHƢƠNG PHÁP PHÂN LOẠI 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH 4.3.1 PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH Phân loại có kiểm định kỹ thuật phân loại sử dụng vùng mẫu để thu thập thông tin đối tượng từ phân loại pixel có đặc điểm nhóm đối tượng Các yếu tố cần biết: - Số lượng đối tượng khu vực - Phạm vi phân bố đối tượng 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH 18 10/10/2014 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH CÁC BƢỚC THỰC HIỆN PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH XÁC ĐỊNH CÁC LỚP ĐỐI TƢỢNG LỰA CHỌN VÙNG MẪU - Phụ thuộc vào mục tiêu đặc điểm khu vực nghiên cứu - Cần định nghĩa rõ ràng đối tượng trước phân loại số lượng đối tượng, phạm vi phân bố… - Vùng mẫu lựa chọn nguồn liệu bổ sung - Cần xác định xác vùng mẫu - Diện tích vùng mẫu phải đủ lớn (số pixel >= 100) - Số lượng vùng mẫu: đủ lớn (> 10 mẫu/lớp đối tượng); phân bố ảnh điều kiện - Không nên lựa chọn vùng mẫu khu vực vùng biên hay khu vực có thay đổi nhiều DNs PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH LỰA CHỌN VÙNG MẪU LỰA CHỌN VÙNG MẪU 19 10/10/2014 PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH LỰA CHỌN VÙNG MẪU LỰA CHỌN VÙNG MẪU PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH TÍNH TOÁN CHỈ SỐ THỐNG KÊ CHỌN THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN THỐNG KÊ THAM SỐ THUẬT TOÁN THỐNG KÊ PHI THAM SỐ 20 10/10/2014 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN HÌNH HỘP (BOX/PARALELEPED CLASSIFIER) THUẬT TOÁN HÌNH HỘP (BOX/PARALELEPED CLASSIFIER) CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN HÌNH HỘP (BOX/PARALELEPED CLASSIFIER) THUẬT TOÁN HÌNH HỘP (BOX/PARALELEPED CLASSIFIER VÙNG BIÊN OVERLAP CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) 21 10/10/2014 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) BAND CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) BAND CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN XÁC SUẤT CỰC ĐẠI (MAXIMUM LIKEHOOD CLASSIFIER) THUẬT TOÁN XÁC SUẤT CỰC ĐẠI (MAXIMUM LIKEHOOD CLASSIFIER) 22 10/10/2014 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN XÁC SUẤT CỰC ĐẠI (MAXIMUM LIKEHOOD CLASSIFIER) THUẬT TOÁN XÁC SUẤT CỰC ĐẠI (MAXIMUM LIKEHOOD CLASSIFIER) 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH 4.3.1 PHÂN LOẠI KHÔNG KIỂM ĐỊNH 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH PHÂN LOẠI KHÔNG KIỂM ĐỊNH Phân loại không kiểm định kỹ thuật phân loại sử dụng giá trị phổ Quá trình thực hiện: - Số lượng lớp đối tượng khu vực người giải đoán xác định - Gộp theo cụm: pixel gộp (nhập) vào lớp thực nhờ máy tính - Người giải đoán gắn tên cho lớp đối tượng gộp CÁC BƯỚC THỰC HIỆN PHÂN LOẠI KHÔNG KIỂM ĐỊNH PHÂN LOẠI KHÔNG KIỂM ĐỊNH THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ISODATA THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ISODATA 23 10/10/2014 PHÂN LOẠI KHÔNG KIỂM ĐỊNH PHÂN LOẠI KHÔNG KIỂM ĐỊNH THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ISODATA THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ISODATA PHÂN LOẠI KHÔNG KIỂM ĐỊNH SO SÁNH GIỮA CÁC THUẬT TOÁN THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ISODATA SO SÁNH GIỮA THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH VÀ KHÔNG KIỂM ĐỊNH SO SÁNH GIỮA THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH VÀ KHÔNG KIỂM ĐỊNH THUẬT TOÁN CÓ KIỂM ĐỊNH THUẬT TOÁN KHÔNG KIỂM ĐỊNH 24 10/10/2014 CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.4 CÁC BƯỚC XỬ LÝ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.4 CÁC BƯỚC XỬ LÝ SAU PHÂN LOẠI Phƣơng pháp rút mẫu PHƢƠNG PHÁP RÚT MẪU PHƢƠNG PHÁP ĐIỀU TRA NGOÀI THỰC ĐỊA/BẢN ĐỒ ĐÁNH GIÁ/PHÂN TÍCH CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.4 CÁC BƯỚC XỬ LÝ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI Dung lƣợng mẫu 25 10/10/2014 CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI 26 10/10/2014 CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4.5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI 27 [...]... Band: 4, 5,7 Band: 1,2,3 Band: 5 Band: 3 ,4, 6 Band: 6 Band 7 Band: 4 15 10/10/20 14 CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 3 PHÂN LOẠI ẢNH CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 3 PHÂN LOẠI ẢNH KHÁI NIỆM CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 3 PHÂN LOẠI ẢNH CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 3 PHÂN LOẠI ẢNH CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 3 PHÂN LOẠI ẢNH CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 3 PHÂN... GIÁ/PHÂN TÍCH CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 4 CÁC BƯỚC XỬ LÝ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI Dung lƣợng mẫu 25 10/10/20 14 CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH... CÓ KIỂM ĐỊNH VÀ KHÔNG KIỂM ĐỊNH THUẬT TOÁN CÓ KIỂM ĐỊNH THUẬT TOÁN KHÔNG KIỂM ĐỊNH 24 10/10/20 14 CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 4 CÁC BƯỚC XỬ LÝ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 4 CÁC BƯỚC XỬ LÝ SAU PHÂN LOẠI Phƣơng pháp rút mẫu PHƢƠNG PHÁP RÚT MẪU... GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI 26 10/10/20 14 CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI CHƯƠNG 4 KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH VỆ TINH 4. 5 ĐÁNH GIÁ SAU PHÂN LOẠI 27 ... kênh phổ - Loại thông tin (information class): - Cấp độ xám (spectral class): - Luật quyết định (Rule set): 17 10/10/20 14 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH 4. 3 PHÂN LOẠI ẢNH NGUYÊN LÝ 4. 3 PHÂN LOẠI ẢNH CÁC PHƢƠNG PHÁP PHÂN LOẠI 4. 3 PHÂN LOẠI ẢNH 4. 3.1 PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH Phân loại có kiểm định là kỹ thuật phân loại sử dụng các vùng mẫu để thu thập thông tin các đối tượng từ đó phân loại các pixel có cùng đặc điểm về... LOẠI ẢNH 16 10/10/20 14 4.3 PHÂN LOẠI ẢNH Đoán đọc bằng mắt 4. 3 PHÂN LOẠI ẢNH Xử lý số KHÁI NIỆM Phân loại, bóc tách các đối Áp dụng nhiều thuật toán tượng dựa vào các yếu tố để phân loại và kết hợp đoán đọc ảnh được nhiều kênh phổ - Không khách quan - Khách quan cao - Tốn thời gian - Thời gian giải đoán ít - Không sử dụng được - Sử dụng được hết các hết những dữ liệu trên thông tin ảnh 4. 3 PHÂN LOẠI ẢNH. .. CLASSIFIER) BAND 4 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) BAND 3 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN XÁC SUẤT CỰC ĐẠI (MAXIMUM LIKEHOOD CLASSIFIER) THUẬT TOÁN XÁC SUẤT CỰC ĐẠI (MAXIMUM LIKEHOOD CLASSIFIER) 22 10/10/20 14 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN XÁC SUẤT CỰC ĐẠI (MAXIMUM LIKEHOOD CLASSIFIER) THUẬT TOÁN... CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN THỐNG KÊ THAM SỐ THUẬT TOÁN THỐNG KÊ PHI THAM SỐ 20 10/10/20 14 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN HÌNH HỘP (BOX/PARALELEPED CLASSIFIER) THUẬT TOÁN HÌNH HỘP (BOX/PARALELEPED CLASSIFIER) CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN HÌNH HỘP (BOX/PARALELEPED CLASSIFIER) THUẬT TOÁN HÌNH HỘP (BOX/PARALELEPED... OVERLAP CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) 21 10/10/20 14 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) THUẬT TOÁN KHOẢNG CÁCH GẦN NHÂT (MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER) CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI THUẬT TOÁN... ĐỊNH THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ISODATA THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ISODATA 23 10/10/20 14 PHÂN LOẠI KHÔNG KIỂM ĐỊNH PHÂN LOẠI KHÔNG KIỂM ĐỊNH THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ISODATA THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ISODATA PHÂN LOẠI KHÔNG KIỂM ĐỊNH SO SÁNH GIỮA CÁC THUẬT TOÁN THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI ISODATA SO SÁNH GIỮA THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH VÀ KHÔNG KIỂM ĐỊNH SO SÁNH GIỮA THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI CÓ KIỂM ĐỊNH VÀ KHÔNG KIỂM ĐỊNH THUẬT

Ngày đăng: 23/05/2016, 09:55

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN