quan ly so lieu thong ke

QUẢN LÝ SỐ LIỆU Ths Phùng Ngọc Đức – GV Khoa Y tế công cộng Quá trình nghiên cứu bao gồm • Thiết kế nghiên cứu • Thu thập số liệu • Xử lý số liệu • Phân tích phiên giải XỬ LÝ SỐ LIỆU • Quá trình xử lý số liệu trình chuyển số liệu thu thập đựơc sang tệp số liệu xác, “sạch” sẵn sàng cho việc phân tích CHUẨN BỊ SỐ LIỆU CHO PHÂN TÍCH • Mã hoá số liệu • Nhập liệu • Làm số liệu MÃ HÓA SỐ LIỆU Mã hoá số liệu trình chuyển đổi số liệu thu thập (Ví dụ: từ câu hỏi) thành dạng kiện phù hợp với phần mềm phân tích thống kê: Biến số (SPSS) MÃ HÓA SỐ LIỆU • Biến số mã hóa • Số liệu dạng ký tự mã hóa thành liệu dạng số (Nam  Nữ  2) • Mã hóa số liệu thể phiếu điều tra • Bảng mã: Mã hóa câu hỏi (phiếu điều tra) SỐ LIỆU DẠNG SỐ Mã đối Tuổi tượng NC 42 31 27 44 25 Giới tính Nam = Nữ = 1 2 Chiều cao Cân nặng 156.0 160.0 167.0 157.0 160.0 44.0 44.0 54.0 48.0 64.0 CÁC DẠNG LỖI VỀ SỐ LIỆU • Có nhiều khả sinh lỗi • Mã hoá (nhà nghiên cứu) • Nhập số liệu (nhà nghiên cứu) • Tính thống (người trả lời) KIỂM TRA SỐ LIỆU • Kiểm tra • Sai số mã hoá • Giá trị bất thường • Kiểm tra nhập số liệu • Kiểm tra tính đồng Tạo biến – Câu lệnh Recode • Biến có: tuổi (biến định lượng) • Biến cần: nhóm tuổi (biến định tính) • 0- 15 tuổi • 16 – 30 tuổi • Từ 30 trở lên • Sử dụng lệnh Transform/Recode 31 Transform/Recode 32 Tính toán biến mới: Compute 33 TÍNH TOÁN BIẾN MỚI TỪ BIẾN CÓ SẴN • Dùng để tính toán biến từ nhiều biến có sẵn Ví dụ: Tính BMI từ số chiều cao, cân nặng • Sự liên kết thông qua công thức toán học • Câu lệnh Transform/ Compute… 34 CHỈ SỐ KHỐI CƠ THỂ (BMI) • Cách tính • Cân nặng (kg)/chiều cao2 (m) • Ý nghĩa • Thiếu cân = = 30 Transform/Compute 36 Thực hành • Hãy chia biến BMI vừa tính thành nhóm • Thiếu cân = = 30 37 LỰA CHỌN MỘT PHẦN SỐ LIỆU • Dùng để lựa chọn phần số liệu đưa vào phân tích • Câu lệnh: data/ select cases… 38 LỰA CHỌN MỘT PHẦN SỐ LIỆU 39 LỰA CHỌN MỘT PHẦN SỐ LIỆU 40 LỰA CHỌN MỘT PHẦN SỐ LIỆU 41 LỰA CHỌN MỘT PHẦN SỐ LIỆU Gioi tinh Valid Nam Frequency 18 Percent 100.0 Valid Percent 100.0 Cumulative Percent 100.0 • Theo tiêu chí lựa chọn (sex=1), nhóm nam đưa vào phân tích • Để quay trở lại phân tích SL toàn vẹn sử dụng lệnh Data/ Select cases…với tùy chọn All cases 42 Lưu ý • Nếu bạn không đưa select all tất lệnh bạn thực sau phân tích giới tính =1 43 SẮP XẾP SỐ LIỆU • Bộ số liệu xếp theo một/nhiều biến • Tăng dần (Ascending) • Giảm dần (Descending) • Giúp tìm nhanh • giá trị bất thường (outliner) • mã không phù hợp • Câu lệnh: Data/ Sort cases… 44 TÓM TẮT • Mục tiêu nghiên cứu thu thập số liệu xác để trả lời câu hỏi NC • Quá trình nghiên cứu bao gồm • Thiết kế nghiên cứu • Thu thập số liệu • Xử lý số liệu • Phân tích phiên giải • Quá trình xử lý số liệu gồm • Mã hoá • Nhập • Làm 45 [...]... 22.0 40.0 26.0 6.0 2.0 100.0 Cumulative Percent 2.0 4.0 26.0 66.0 92.0 98.0 100.0 14 Xác định giá trị bất thường bằng bảng phân phối tần số GIÁ TRỊ BẤT THƯỜNG So sánh với bộ câu hỏi gốc • Nếu đúng, giá trị này vẫn phải đựơc dùng 15 1 Dùng lệnh Sort case KIỂM TRA SỐ LIỆU • Kiểm tra • Sai số do mã hoá • Giá trị bất thường • Kiểm tra nhập số liệu • Kiểm tra tính đồng nhất 17 KIỂM TRA VIỆC NHẬP LIỆU • Kiểm... Nếu rồi, bạn đạt văn bằng nào? 22 Kỹ sư CÁCH KIỂM TRA TÍNH ĐỒNG NHẤT • Dùng các lệnh Frequency của từng biến và xem các kết quả • Dùng lệnh Crosstab xem mối quan hệ của hai biến định tính 23  Cách thức tiến hành lập bảng kết hợp biến • Analyze => Descriptive Statistics => Crosstabs Sau khi phát hiện có lỗi, bạn dùng lệnh Select cases để tìm ra trường hợp có lỗi đó  Vào menu Data =>Select Cases... Mã hóa lại biến: Recode • Tính toán biến mới từ các biến có sẵn: Compute • Chọn lựa một phần số liệu: Select cases • Sắp xếp số liệu: Sort cases 28 Mã hóa lại biến: Recode 29 Khi nào cần mã hóa lại? • Khi câu hỏi nghiên cứu không dựa trên những số liệu có sẵn Ví dụ: So sánh tình trạng béo phì giữa 3 nhóm tuổi: < 16 tuổi; 16-30 tuổi và trên 30 tuổi • Câu hỏi này, nhóm tuổi là biến phân loại • Trong... KIỂM TRA SỐ LIỆU • Kiểm tra • Sai số do mã hoá • Giá trị bất thường • Kiểm tra nhập số liệu • Kiểm tra tính đồng nhất 19 KIỂM TRA TÍNH ĐỒNG NHẤT • Các câu trả lời không đồng nhất nằm trong tệp số liệu • So sánh câu trả lời với bộ câu hỏi/ công cụ thu thập số liệu Số liệu không đồng nhất có thể do mã hoá sai, lỗi đánh máy, hoặc trả lời sai 20 Mã xác định: 009 Địa chỉ _4007 _ Tuổi 51 years Giới tính