B3 thong ke mota compatibility mode

12/16/2015 MỤC TIÊU Trình bày kế hoạch phân tích số liệu Lựa chọn loại biểu đồ, đồ thị thích hợp cho việc mô THỐNG KÊ MÔ TẢ tả loại biến Trình bày giả định nguyên tắc lựa chọn phân tích thống kê mô tả Sử dụng phần mềm SPSS để thực thống kê mô tả THS PHÙNG NGỌC ĐỨC- GV KHOA Y TÊ CÔNG CỘNG CÂU HỎI NGHIÊN CỨU KẾ HOẠCH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU Xác định câu hỏi nghiên cứu Xác định giả thuyết nghiên cứu (trong phân tích • Giúp cho người NC tập trung vào nội dung NC suy luận) • Cần đặt trước thiết kế nghiên cứu Liệt kê, tóm tắt biến mối liên quan Lựa chọn phương pháp trình bày số liệu phương pháp thống kê thích hợp Phiên giải kết thu 12/16/2015 NHẮC LẠI CÁC LOẠI BIẾN SỐ • Biến số: đại lượng đặc tính khác đối tượng • Có hai loại: – Biến số định lượng: đại lượng đo lường – Biến số định tính (biến phân loại): • Định danh • Thứ bậc • Nhị phân – Biến phụ thuộc – Biến độc lập – Biến gây nhiễu TÓM TẮT CÁC BIẾN • Tóm tắt biến: – Đồ thị, biểu đồ – Các số thống kê tóm tắt • Lựa chọn tuỳ thuộc vào loại biến ĐỒ THỊ, BIỂU ĐỒ VÀ SỐ THỐNG KÊ TÓM TẮT Định lượng Trình bày số liệu Thứ bậc -Phân Danh định nhóm số liệu -Bảng phân phối tần suất (sắp xếp -Bảng phân phối theo thứ tự) tần suất -Có thể dùng % tích -Có thể dùng % tích luỹ luỹ -Bảng Đồ thị, biểu đồ Histograms Box-and-Whisker Biểu đồ cột rời Biểu đồ bánh Thống kê tóm tắt (phân phối bình thường) Trung bình Độ lệch chuẩn Phân phối không bình thường Trung vị Phạm vi (min, max, phân vị) Biểu đồ cột rời Biểu đồ bánh GIỚI THIỆU phân phối tần suất (sắp xếp theo tần suất) -Không dùng % tích luỹ • Phân tích mô tả – Tóm tắt so sánh số liệu – Dựa câu hỏi nghiên cứu: Ai? Cái gì? Như nào? Không cần thiết 12/16/2015 PHÂN TÍCH MÔ TẢ • Phụ thuộc vào kiểu đo lường: – Định tính – Định lượng VÍ DỤ • Nghiên cứu Can thiệp Thông liên thất • Mẫu nghiên cứu: 60 bệnh nhân khoa tim mạch BV Đa Khoa Nghệ An- 2003 • Đánh giá thay đổi số số tim mạch trước sau can thiệp 10 PHÂN TÍCH MÔ TẢ Câu hỏi: Mô tả yếu tố xã hội-dân số : giới tính, tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp đối tượng nghiên cứu MÔ TẢ MỘT BIẾN PHÂN LOẠI Câu hỏi: Mô tả phân bố giới tính đối tượng nghiên cứu Xác định biến: Giới tính biến phân loại Chọn giá trị mô tả: Dùng bảng phân bố tần số Tính tần số, tỷ lệ biểu đồ cột cho biểu đồ cột/ bánh biến giới tính, trình độ học vấn, nghề nghiệp 12/16/2015 ANALYZE/ DESCRIPTIVE STATISTICS/FREQUENCIES KẾT QUẢ BẢNG PHÂN BỐ TẦN SỐ Tỷ lệ nam nghiên cứu 38,3% tỷ lệ nữ nghiên cứu 61,7% 13 VẼ BIỂU ĐỒ CHO BIẾN PHÂN LOẠI MÔ TẢ MỘT BIẾN LIÊN TỤC • Đánh giá phân bố biến  Vẽ biểu đồ cột liền: – Graphs/Histograms/With normal curve – Vẽ biểu đồ Q-Q plot – Biểu đồ Box – whisper 15 12/16/2015 MÔ TẢ CHO MỘT BIẾN LIÊN TỤC MÔ TẢ MỘT BIẾN LIÊN TỤC Câu hỏi: mô tả tuổi đối tượng nghiên cứu • Nếu phân bố chuẩn: Biến tuổi biến liên tục – Trung bình, độ lệch chuẩn • Nếu phân bố không chuẩn – Trung vị, khoảng (Min, Max) KIỂM TRA TÍNH CHUẨN CỦA SỐ LIỆU BIẾN ĐỊNH LƯỢNG Xem biểu đồ đường cong chuẩn (Histogram) • Cách nhận biết: - Đường cong chuẩn có dạng hình chuông đối xứng - Tần số cao vị trí - Mean nằm 10% median - Skewness kutosis nằm khoảng ± - Mean ± 3SD xấp xỉ Min, Max • Câu lệnh: Analyze/Descriptive Statitics/Frequencies 12/16/2015 MÔ TẢ BIẾN LIÊN TỤC/ĐÁNH GIÁ PHÂN BỐ CỦA BIẾN Biểu đồ cột liền Graph/Histogram Display normal curve 22 MÔ TẢ CHO MỘT BIẾN LIÊN TỤC TÍNH GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH VÀ ĐỘ LỆCH CHUẨN • Biến tuổi xem xấp xỉ phân bố chuẩn nên giá trị TB độ lệch chuẩn chọn để mô tả biến • Dùng lại lệnh Analyze/ Descriptive statistics/ Frequencies để tính giá trị trung bình độ lệch chuẩn 12/16/2015 KẾT QUẢ CÂU HỎI • Có cách để mô tả biến tuổi không • Nhóm tuổi? • Vậy dùng cách để mô tả • Bảng phân bố tần số theo nhóm tuổi Trung bình tuổi đối tượng nghiên cứu 31 tuổi với độ lệch chuẩn 15.8 tuổi PHÂN TÍCH MÔ TẢ MỐI LIÊN QUAN GIỮA BIẾN DANH MỤC VÀ BIẾN DANH MỤC Ví dụ: Tính tỷ lệ có dấu hiệu dầy nhĩ phải theo giới tính Analyze/ Descriptive Statistics/ Crosstab Câu hỏi: Mô tả tỷ lệ có dấu hiệu dầy nhĩ phải giới – yêu cầu mô tả mối liên quan hai biến Giới tính dấu hiệu dầy nhĩ phải : biến phân loại mô tả mối liên quan cho biến định tính 12/16/2015 KẾT QUẢ Nữ giới có tỷ lệ có dấu hiệu dầy nhĩ phải cao nam giới MÔ TẢ BIẾN MỘT BIẾN ĐỊNH LƯỢNG VÀ MỘT BIẾN PHÂN LOẠI DÙNG LÊNH CASE SUMMARIES Câu hỏi: Mô tả tuổi đối tượng nghiên cứu theo giới tính - Tuổi biến định lượng có phân bố chuẩn - Giới tính biến phân loại  Chúng ta tính trung bình (độ lệch chuẩn) tuổi giới 12/16/2015 KẾT QUẢ MÔ TẢ MỐI QUAN HỆ GIỮA HAI BIẾN LIÊN TỤC Câu hỏi: Mô tả BMI xem xét điểm có bị ảnh hưởng tuổi hay không • Mối liên quan hai biến liên tục Trung bình tuổi đối tượng nam 29 tuổi, với độ lệch chuẩn 13,5 tuổi, nữ 32 tuổi , với độ lệch chuẩn 17 tuổi MÔ TẢ BẰNG BIỂU ĐỒ MÔ TẢ MỐI LIÊN QUAN • Biểu đồ chấm điểm (scatter) • Hai biến định lượng Graph/scatter – Mô tả biểu đồ: Scatter graph (biểu đồ chấm Simple điểm- biểu đồ phân tán) – Mô tả giá trị: Hệ số tương quan Pearson 35 36 12/16/2015 KẾT QUẢ BIỂU ĐỒ CHẤM ĐIỂM 37 38 MÔ TẢ BẰNG GIÁ TRỊ • Hệ số tương quan Analyse  Correlate  Bivariate  Phiên giải  Hệ số tương quan R luôn nằm đoạn [-1,1]  Hệ số tương quan r dương chứng tỏ hai biến số đồng biến; hệ số tương quan r âm chứng tỏ hai biến số nghịch biến  Trị số tuyệt đối hệ số tương quan r nói lên mức độ liên quan hai biến số  Nếu r=0 (hay r < 0,1) , mối liên hệ tuyến tính hai biến số Nếu r từ 0,1 đến 0,3 quan hệ yếu, từ 0,3 đến 0,5 quan hệ trung bình 0,5 -0,7 quan hệ vừa, 0,70,9 tương quan chặt chẽ, >0,9 tương quan chặt chẽ 39 40 10 12/16/2015 KẾT QUẢ TÓM TẮT Mô tả biến phân loại Mô tả biến liên tục Mô tả mối quan hệ hai biến phân loại Mô tả mối quan hệ hai biến liên tục Mô tả mối quan hệ biến liên tục biến phân loại Tuổi BMI có mối quan hệ yếu ( r= 0,25) 41 BÀI TẬP THỰC HÀNH Bài 1: Học viên sử dụng file số liệu TLT trả lời câu hỏi sau: - Giới tính, tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp đối tượng nghiên cứu - Mô tả THA nam nữ - Mô tả nghề nghiệp đối tượng vấn theo giới tính - Mô tả mlq tuổi HA tâm trương, HA tâm thu - Mô tả cân nặng, chiều cao theo giới tính - Bài 2: Sử dụng sách thực hành hoàn thành yêu cầu sách 43 11