Nghiên cứu độ nhạy của mô hình khí hậu khu vực RegCM3.

Nghiên cứu độ nhạy mô hình khí hậu khu vực RegCM3 Phần II: Ảnh hưởng sơ đồ tham số hóa đối lưu đến kết mô khí hậu hạn mùa khu vực Đông Nam Á Phan Văn Tân, Hồ Thị Minh Hà Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN Tóm tắt Trong này, độ nhạy mô hình khí hậu khu vực RegCM3 sơ đồ tham số hóa đối lưu Kuo, Grell−AS74, Grell−FC80 MIT−Emanuel thử nghiệm cách chạy mô hạn mùa (6 tháng) thời kỳ 1996-1998 Miền tính mô hình từ 75E-135E từ 15S-42N với độ phân giải ngang 54km Số liệu ERA40 số liệu nhiệt độ mặt nước biển OISST sử dụng làm điều kiện biên xung quanh điều kiện Việc đánh giá khả mô mô hình thực sử dụng số liệu phân tích CRU (nhiệt độ), CMAP (lượng mưa) số liệu quan trắc từ mạng lưới trạm Việt Nam Kết đánh giá rằng, mô hình có xu hướng mô nhiệt độ thấp thực tế khoảng 2-3oC Sơ đồ MIT−Emanuel cho nhiệt độ mô gần với thực tế nhất, sơ đồ Grell−FC80 cho mô thấp Sơ đồ Grell−AS74 tái tạo trường lượng mưa phù hợp nhất, sơ đồ Grell−FC80 cho mô vượt quan trắc nhiều Xét tổng thể, với sơ đồ đối lưu MIT−Emanuel, RegCM3 cho kết mô nhiệt độ tốt nhất, với sơ đồ đối lưu Grell−AS74, mô hình cho mô lượng mưa hợp lý cho khu vực Việt Nam Mở đầu Với độ phân giải mô hình khí hậu, kể mô hình toàn cầu mô hình khu vực, đối lưu tượng có qui mô lưới Để tính đến ảnh hưởng đối lưu người ta phải tiến hành tham số hóa Tham số hóa đối lưu cố gắng giải không tương xứng độ phân giải không gian mô hình qui mô không gian chuyển động đối lưu Đây vấn đề khó, vùng nhiệt đới, nơi mà thời gian cường độ giáng thủy bị chi phối mạnh mẽ tượng quy mô vừa chưa xác định dòng quy mô lớn Tham số hóa đối lưu có ý nghĩa định đến độ xác kết mô mô hình [Sud CS., 1992] Nhiều nghiên cứu rằng, trường khí hậu mô nhạy cảm với sơ đồ tham số hóa đối lưu, đặc biệt trường giáng thủy [Gorchis CS., 2002; Ratnam CS., 2005; Singh CS., 2006] Chính vậy, trình nghiên cứu phát triển mô hình số, người ta quan tâm nhiều đến việc cải tiến sơ đồ tham số hóa đối lưu, mà mô hình RegCM ví dụ Phiên đầu tiên, RegCM1, có sơ đồ tham số hóa đối lưu mây tích Anthes-Kuo [Anthes, 1977], sau bổ sung thêm sơ đồ Grell [Grell, 1993] RegCM2, sơ đồ ZMF [Zhang MacFarlane 1995] RegCM2.5 Cho đến nay, phiên RegCM3 đưa vào bốn tùy chọn sơ đồ tham số hóa đối lưu 1) Sơ đồ Kuo; 2) Sơ đồ Grell với giả thiết khép kín Arakawa-Schubert (Grell−AS74); 3) Sơ đồ Grell với giả thiết khép kín Fritsch-Chappel (Grell−FC80); 4) Sơ đồ MIT−Emanuel [Emanuel, 1991] Tuy nhiên, thực tế chứng tỏ sơ đồ đối lưu “hoàn hảo”, thích hợp cho vùng địa lý trình xảy khí Chẳng hạn, Singh CS (2006) thực mô đặc trưng hoàn lưu gió mùa mùa hè Đông Á Hàn Quốc thời kỳ 1998 đến 2002 mô hình RegCM3 với ba sơ đồ tham số hóa đối lưu khác cho thấy hoàn lưu, nhiệt độ lượng mưa mô chạy mô hình với sơ đồ Grell Emanuel gần với quan trắc so với sơ đồ Kuo Trong đó, Giorgi & Shields (1999) lại sơ đồ Grell [Grell, 1993] tái tạo điều kiện khí hậu khu vực sát thực lục địa Hoa Kỳ so với sơ đồ Kuo [Anthes 1977] Còn Gochis CS (2002) nhận thấy sơ đồ Kain−Fritsch (1993) cho cấu trúc nhiệt thẳng đứng tốt giáng thủy đối lưu liên quan với gió mùa Bắc Mỹ sát thực so với sơ đồ Betts–Miller–Janic [Betts & Miller, 1986; Janic, 1994] Grell Leung CS (2003) sơ đồ Kain– Fritsch tốt so với sơ đồ Kuo Grell mô gió mùa Bắc Mỹ Ngược lại, Xu Small (2002) chứng minh sơ đồ Kain–Fritsch cho nhiều mưa gió mùa Bắc Mỹ khả thể dao động ngoại mùa dao động năm, sơ đồ Grell nói chung cho kết sát thực Một số nghiên cứu Việt Nam khác biệt đáng kể mô mô hình RegCM sử dụng sơ đồ tham số hóa đối lưu khác nhau, thể rõ trường nhiệt độ bề mặt lượng mưa [Kiều Thị Xin CS., 2000, 2006; Phan Văn Tân CS, 2003, 2005; Nguyễn Đăng Quang, 2004; Hồ Thị Minh Hà, 2008] Trong trình nghiên cứu ứng dụng mô hình RegCM cho mục đích mô dự báo khí hậu Việt Nam, câu hỏi lớn đặt số tùy chọn sơ đồ tham số hóa đối lưu có RegCM3, liệu chọn sơ đồ thích hợp cho khu vực Việt Nam? Điều thúc đẩy tiến hành thử nghiệm mà kết chúng trình bày báo Phương pháp thí nghiệm số 2.1 Mô hình số liệu Ở mô hình RegCM phiên 3.0 (RegCM3) sử dụng Mô tả chi tiết RegCM3 xem, chẳng hạn, [Elguindi CS., 2003] Ngoài thành phần tùy chọn, cấu trúc lưới, phương pháp sai phân, trình vật lý, sơ đồ tính dòng trao đổi đại dương − khí theo BATS [Dickinson CS., 1993] sử dụng thay cho sơ đồ Zeng [Zeng, 1998], bốn tùy chọn sơ đồ tham số hóa đối lưu (sẽ trình bày mục 2.2) Miền tính mô hình nằm khoảng từ 75E-135E từ 15S-42N Độ phân giải ngang 54km (tương đương 0,5 độ kinh vĩ), 18 mực sigma theo phương thẳng đứng, có mực lớp biên hành tinh (dưới 850mb) khí áp mực mô hình 50mb Số liệu dùng làm điều kiện ban đầu (IC) điều kiện biên xung quanh (LBC) số liệu tái phân tích ERA40 ECMWF (European Centre for Medium Range Weather Forecasts) Nhiệt độ mặt nước biển (SST) dùng làm điều kiện biên cưỡng OISST NOAA (National Ocean and Atmosphere Administration) Để đánh giá mô hình sử dụng nguồn số liệu: 1) Nhiệt độ không khí mực 2m (T2m) CRU (Climatic Research Unit) Đây số liệu phân tích dựa số liệu thu thập từ mạng lưới trạm quan trắc bề mặt toàn cầu độ phân giải ngang 0,5 độ.; 2) Tổng lượng mưa tháng CMAP (CPC Merged Analysis of Precipitation), tập số liệu tái phân tích Xie-Arkin [Xie Arkin, 1996] độ phân giải ngang 2,5 độ; 3) Số liệu quan trắc thực tế nhiệt độ trung bình tháng tổng lượng mưa tháng từ mạng lưới trạm khí tượng Việt Nam, gồm 54 trạm quan trắc lượng mưa 154 trạm quan trắc nhiệt độ trải lãnh thổ Việt Nam 2.2 Thiết kế thí nghiệm Như đề cập đây, RegCM3 có bốn tùy chọn sơ đồ tham số hóa đối lưu Kuo, Grell−AS74, Grell−FC80 MIT−Emanuel Nhằm mục đích thử nghiệm độ nhạy RegCM3 sơ đồ này, qua sơ đồ thích hợp cho khu vực Việt Nam, bốn thí nghiệm thực RegCM3 chạy với tùy chọn ứng với sơ đồ đối lưu Đó 1) Reg+Kuo (chạy với sơ đồ Kuo); 2) Reg+Eman (chạy với sơ đồ MIT−Emanuel); 3) Reg+GAS (chạy với sơ đồ Grell−AS74); 4) Reg+GFC (chạy với sơ đồ Grell−FC80) Mô hình tích phân cho mùa đông mùa hè năm, từ 1996−1998, mùa đông giả thiết kéo dài từ tháng 12 đến tháng năm sau, mùa hè từ tháng đến tháng 11 Cách phân chia mùa nhằm dung hòa điều kiện nhiệt, ẩm cho toàn miền tính, chưa hoàn toàn hợp lý điều kiện khí hậu Việt Nam Mỗi mùa mô hình tích phân cho tháng, tháng lùi mùa trước thời gian khởi động mô hình (spin−up time), kết mô tháng không đưa vào xử lý đánh giá 2.3 Phương pháp đánh giá Việc đánh giá mô hình thực theo hai phương thức: so sánh trực quan trường mô trường quan trắc, dựa số thống kê Việc so sánh trực quan nhằm xem xét khái quát phù hợp phân bố không gian mô quan trắc (số liệu CRU CMAP), sử dụng số thống kê nhằm đánh giá định lượng sai số mô Việc đánh giá định lượng thực cho khu vực Việt Nam sử dụng chuỗi số liệu quan trắc trạm Các số đánh giá sử dụng bao gồm: 1) N N ∑ ( F − F )(O − O) , F ME = ∑ ( Fi − Oi ) ; 2) MAE = ∑ Fi − Oi ; 3) r = N i =1 N i =1 ∑ ( F − F )2 ∑ (O − O)2 O tương ứng giá trị mô quan trắc, N dung lượng mẫu, dấu gạch ngang giá trị trung bình toàn tập mẫu Đối với lượng mưa, việc đánh giá định lượng theo số thống kê đây, đánh giá theo pha Ký hiệu R0 ngưỡng lượng mưa đó, RObs lượng mưa quan trắc, RFcs lượng mưa mô Gọi kiện (pha) xét RObs≥R0 Ký hiệu H, F, M, CN tương ứng số trường hợp mô hình a) mô kiện có xảy (RFcs≥R0) thực tế kiện có xảy (mô xuất kiện); b) mô kiện có xảy thực tế kiện không xảy (mô khống xuất kiện); c) mô kiện không xảy (RFcs2,0, sai số tuyệt đối trung bình MAE lớn giá trị lượng mưa trung bình quan trắc Hệ số tương quan mô quan trắc bốn thí nghiệm gần tương đương Trong bốn thí nghiệm, Reg+Kuo cho sai số ME nhỏ nhất, Reg+GAS cho sai số MAE nhỏ Từ số đánh giá kỹ (Acc, HK HSS) nói, Reg+GAS có kỹ cao Xét tổng thể, RegCM3 với sơ đồ Grell−AS74 cho kết mô lượng mưa phù hợp lãnh thổ Việt Nam FBI 10 Nhóm (mm) 10 20 30 Reg+Eman 50 100 200 Reg+GAS 300 500 Reg+GFC 1000 Reg+Kuo (a) Acc Độ xác FAR FAR 0.8 0.8 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.2 Nhóm (mm) 10 20 30 Reg+Eman 50 100 Reg+GAS 200 300 Reg+GFC Nhóm (mm) 500 1000 Reg+Kuo 10 20 30 Reg+Eman 100 200 300 Reg+GFC 500 1000 Reg+Kuo (c) (b) POD 50 Reg+GAS POFD POD 0.8 0.8 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 POFD 0.2 Nhóm (mm) 10 20 30 Reg+Eman 50 100 Reg+GAS 200 300 Reg+GFC Nhóm (mm) 500 1000 Reg+Kuo 10 20 30 Reg+Eman (d) TS 50 100 Reg+GAS 200 300 Reg+GFC 500 1000 Reg+Kuo (e) ETS TS 0.8 0.8 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 ETS 0.2 Nhóm (mm) 10 20 30 Reg+Eman 50 100 Reg+GAS 200 300 Reg+GFC Nhóm (mm) 500 1000 Reg+Kuo 10 20 30 Reg+Eman (f) HK 50 100 Reg+GAS 200 300 Reg+GFC 500 1000 Reg+Kuo 200 300 Reg+GFC 500 1000 Reg+Kuo (g) HSS HK 0.8 0.8 0.6 0.6 0.4 0.4 HSS 0.2 0.2 Nhóm (mm) 10 20 30 Reg+Eman 50 100 Reg+GAS 200 300 Reg+GFC Nhóm (mm) 500 1000 Reg+Kuo (h) 10 20 30 Reg+Eman 50 100 Reg+GAS (i) Hình Các số đánh giá thống kê lượng mưa tháng năm 1996-1998 Như vậy, Việt Nam, RegCM3 với sơ đồ đối lưu MIT−Emanuel cho mô nhiệt độ tốt sơ đồ đối lưu Grell−AS74 tạo lượng mưa mô hợp lý 10 Kết luận Nhằm đánh giá khả tìm kiếm giải pháp hợp lý cho việc ứng dụng mô hình khí hậu khu vực RegCM3 vào mô dự báo khí hậu Việt Nam, báo thực bốn thí nghiệm độ nhạy RegCM3 sơ đồ tham số hóa đối lưu Những kết nhận cho phép kết luận rằng: 1) Cả bốn tùy chọn sơ đồ đối lưu RegCM3 cho kết mô nhiệt độ T2m thấp quan trắc (CRU số liệu trạm khí tượng Việt Nam), sơ đồ Grell−FC80 cho mô thấp nhất, sơ đồ MIT−Emanuel cho kết phù hợp nhất, toàn miền tính khu vực Việt Nam 2) Trên lãnh thổ Việt Nam, thí nghiệm cho kết mô nhiệt độ tốt (sai số tuyệt đối trung bình (MAE) nhỏ hơn) khu vực miền Trung miền Nam, Reg+Eman Sai số MAE lớn phần phía bắc, phổ biến nằm khoảng 2−3oC Một số trạm thuộc vùng núi phía Bắc miền Trung MAE vượt 5oC 3) Hiệu ứng việc sử dụng sơ đồ tham số hóa đối lưu khác mưa mô rõ ràng Có thể nói đóng góp vào tổng lượng mưa mô mô hình chủ yếu mưa sinh trình đối lưu Do đó, để có kết mô mưa tốt cần thiết phải lựa chọn sơ đồ tham số hóa đối lưu phù hợp 4) Trong bốn sơ đồ tham số hóa đối lưu RegCM3, sơ đồ Grell (AS74 FC80) mô tốt tâm mưa lớn toàn miền tính, sơ đồ Grell−FC80 cho lượng mưa mô vượt nhiều so với quan trắc (CMAP) Sơ đồ MIT−Emanuel cho mô khô mùa đông, sơ đồ Kuo cho mô khô mùa hè Tính chung cho hai mùa cho toàn miền tính, sơ đồ Grell−AS74 cho kết phù hợp so với CMAP 5) Kết đánh giá số thống kê chứng tỏ sơ đồ Grell−AS74 cho kết mô lượng mưa RegCM3 phù hợp với thực tế lãnh thổ Việt Nam Cũng cần lưu ý rằng, kết luận khuôn khổ cấu hình thí nghiệm thiết kế, miền tính, độ phân giải, thời gian tích phân mô hình,… Nói cách khác chưa phải điều khẳng định Việc lựa chọn sơ đồ tham số hóa đối lưu cho mô hình toán phức tạp, để có kết luận đầy đủ cần phải tiến hành nhiều thử nghiệm khác Lời cám ơn: Bài báo hoàn thành với hỗ trợ từ phía Đại học Quốc gia Hà Nội khuổn khổ đề tài QGTĐ.06.05 Nhân chân thành cám ơn TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Hồ Thị Minh Hà (2008), Nghiên cứu khả mô khí hậu hạn mùa lãnh thô Việt Nam phương pháp thủy động thống kê, Luận án Tiến sỹ, Đại học quốc gia Hà Nội, Hà Nội Nguyễn Đăng Quang (2003), Đề tài Thạc sỹ, Đại học quốc gia Hà Nội, Hà Nội Phan Văn Tân (2005), Thử nghiệm độ nhạy mô hình RegCM2 địa hình điều kiện mặt đệm Đề tài nghiên cứu khoa học ĐHQGHN Phan Văn Tân (1999), Các phương pháp thống kê khí hậu, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, Hà Nội, 208tr Kiều Thị Xin, Trần Ngọc Anh, Lê Công Thành, Phan Văn Tân (2000), “Về thử nghiệm mô mưa lãnh thổ Việt Nam mô hình dự báo khí hậu khu vực RegCM” Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn (475), tr 10-18 Kiều Thị Xin CS (2006), Báo cáo tổng kết khoa học công nghệ Đề tài ĐTĐL-2002-02, 330tr 11 Tiếng Anh Anthes R.A (1977), “A cumulus parameterization scheme using a one dimensional cloud model”, Mon Wea Rev Vol 105, pp 270-286 Betts A.K (1986), “A New Convective Adjustment Scheme, Part I: Observational and Theoretical Basis”, Quart J R Met Soc., Vol 112, pp 677-691 Dickinson R.E., Henderson-Sellers A., Kennedy P.J (1993), “Biosphere-atmosphere transfer scheme (Bats) version 1e as coupled to the ncar community climate model”, Tech rep., National Center for Atmospheric Research 10 Elguindi N., Bi X., Giorgi F., Nagarajan B., Pal J., Solmon F., Rauscher S., Zakey A (2003), RegCM Version 3.0 User’s Guide PWCG Abdus Salam ICTP 11 Emanuel K.A (1991), “A scheme for the representing cumulus convection in the large-scale models”, Quart J Roy Meteor Soc , Vol 48, pp 2313-2335 12 Giorgi F., and Shields C (1999), “Tests of precipitation parameterizations available in latest version of NCAR regional climate model (RegCM) over continental United States”, J Geophys Res., Vol 104, pp 6353-6375 13 Gochis D.J., Shuttleworth W.J., Yang Z.L (2002), “Sensitivity of the Modeled North American Monsoon Regional Climate to Convective Parameterization”, Monthly Weather Review Vol 130, pp 1282-1289 14 Grell G.A (1993), Prognostic evaluation of assumptions used by cumulus parameterization Mon Wea Rev., Vol 121, pp 764-787 15 Janjic Z.I (1994), “The step-mountain eta coordinate model: Further developments of the convection, viscous sublayer, and turbulence closure schemes”, Mon Wea Rev., Vol 122, pp 927-945 16 Leung L.R., Qian Y., Bian X (2003), “Hydroclimate of the western United States based on observations and regional climate simulation of 1981–2000 Part I: seasonal statistics”, Journal of Climate, Vol 16, pp 1892–1911 17 Ratnam J.V, Kumar K.K (2005), "Sensitivity of the Simulated Monsoons of 1987 and 1988 to Convective Parameterization Schemes in MM5", Journal Of Climate Vol 18, pp 27242743 18 Singh G.P., Oh J-H., Kim J-Y and Kim O-Y (2006), “Sensitivity of Summer Monsoon Precipitation over East Asia to Convective Parameterization Schemes in RegCM3”, SOLA, 2006, Vol 2, pp 029-032, doi:10.2151/sola.2006-008 19 Sud Y.C., Chao W C , and Walker G K (1992), “Role of a Cumulus Parameterization Scheme in Simulating Atmospheric Circulation and Rainfall in the Nine-Layer Goddard Laboratory for Atmospheres General Circulation Model”, Mon Wea Rev., Vol 120 (4), pp 594–611 20 Xie P., Arkin P.A (1996), “Global precipitation: a 17-year monthly analysis based on gauge observations, satellite estimates, and numerical model outputs”, Bull Amer Meteor Soc Vol 78, pp 2539-2558 21 Zeng X., Zhao M., Dickinson R.E (1998), “Intercomparison of Bulk Aerodynamic Algorithm for the Computation of Sea Surface Fluxes Using TOGA COARE and TAO data”, Journal of Climate, Vol 11, pp 2628-2644 22 Xu J., and Small E.E (2002), “Simulating summertime rainfall variability in the North American monsoon region: The influence of convection and radiation parameterizations”, J Geophys Res., 107(D23), 4727, doi:10.1029/2001JD002047 23 Zhang G.J., and McFarlane N.A (1995), “Sensitivity climate simulations to the parameterization of cumulus convection in the Canadian Climate Centre general circulation model”, Atmosphere–Ocean, Vol 33, pp 407–446 24 WMO (2002), “Public Weather Service Supplementary Guidelines on performance assessment of public weather services” World Meteorological Organization 2002 PWS-7 WMO/TD No 1103 12 [...]... dụng mô hình khí hậu khu vực RegCM3 vào mô phỏng và dự báo khí hậu ở Việt Nam, trong bài báo này đã thực hiện bốn thí nghiệm độ nhạy của RegCM3 đối với các sơ đồ tham số hóa đối lưu Những kết quả nhận được cho phép kết luận rằng: 1) Cả bốn tùy chọn sơ đồ đối lưu của RegCM3 đều cho kết quả mô phỏng nhiệt độ T2m thấp hơn quan trắc (CRU và số liệu trạm khí tượng Việt Nam), trong đó sơ đồ Grell−FC80 cho mô. .. nghiệm về độ nhạy của mô hình RegCM2 đối với địa hình và điều kiện mặt đệm Đề tài nghiên cứu khoa học của ĐHQGHN 4 Phan Văn Tân (1999), Các phương pháp thống kê trong khí hậu, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, Hà Nội, 208tr 5 Kiều Thị Xin, Trần Ngọc Anh, Lê Công Thành, Phan Văn Tân (2000), “Về thử nghiệm mô phỏng mưa trên lãnh thổ Việt Nam bằng mô hình dự báo khí hậu khu vực RegCM” Tạp chí Khí tượng Thuỷ văn... trong khu n khổ đề tài QGTĐ.06.05 Nhân đây chúng tôi chân thành cám ơn TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt 1 Hồ Thị Minh Hà (2008), Nghiên cứu khả năng mô phỏng khí hậu hạn mùa trên lãnh thô Việt Nam bằng phương pháp thủy động và thống kê, Luận án Tiến sỹ, Đại học quốc gia Hà Nội, Hà Nội 2 Nguyễn Đăng Quang (2003), Đề tài Thạc sỹ, Đại học quốc gia Hà Nội, Hà Nội 3 Phan Văn Tân (2005), Thử nghiệm về độ nhạy của. .. tham số hóa đối lưu khác nhau đối với mưa mô phỏng là khá rõ ràng Có thể nói đóng góp vào tổng lượng mưa mô phỏng của mô hình chủ yếu là mưa sinh ra bởi các quá trình đối lưu Do đó, để có được kết quả mô phỏng mưa tốt cần thiết phải lựa chọn được sơ đồ tham số hóa đối lưu phù hợp 4) Trong bốn sơ đồ tham số hóa đối lưu của RegCM3, các sơ đồ Grell (AS74 và FC80) đều mô phỏng tốt các tâm mưa lớn trên toàn... trên toàn miền tính và trên khu vực Việt Nam 2) Trên lãnh thổ Việt Nam, các thí nghiệm đều cho kết quả mô phỏng nhiệt độ tốt hơn (sai số tuyệt đối trung bình (MAE) nhỏ hơn) ở khu vực miền Trung và miền Nam, nhất là Reg+Eman Sai số MAE lớn nhất ở phần phía bắc, phổ biến nằm trong khoảng 2−3oC Một số trạm thuộc vùng núi phía Bắc và miền Trung MAE có thể vượt quá 5oC 3) Hiệu ứng của việc sử dụng các sơ đồ... tế nhất trên lãnh thổ Việt Nam Cũng cần lưu ý rằng, những kết luận được trên đây chỉ đúng trong khu n khổ cấu hình thí nghiệm đã được thiết kế, như miền tính, độ phân giải, thời gian tích phân mô hình, … Nói cách khác đó chưa phải là những điều khẳng định Việc lựa chọn sơ đồ tham số hóa đối lưu cho một mô hình là bài toán hết sức phức tạp, do đó để có được những kết luận đầy đủ hơn cần phải tiến hành... Grell−FC80 cho lượng mưa mô phỏng vượt quá nhiều so với quan trắc (CMAP) Sơ đồ MIT−Emanuel cho mô phỏng quá khô về mùa đông, còn sơ đồ Kuo cho mô phỏng quá khô về mùa hè Tính chung cho cả hai mùa và cho toàn miền tính, sơ đồ Grell−AS74 cho kết quả phù hợp hơn so với CMAP 5) Kết quả đánh giá bằng các chỉ số thống kê đã chứng tỏ sơ đồ Grell−AS74 cho kết quả mô phỏng lượng mưa của RegCM3 phù hợp với thực